电子鼻结合GC-MS分析不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味成分的影响

罗静, 李敏, 张莹, 刘岩, 关志强

罗静, 李敏, 张莹, 刘岩, 关志强. 电子鼻结合GC-MS分析不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味成分的影响[J]. 南方水产科学, 2022, 18(1): 135-143. DOI: 10.12131/20210098
引用本文: 罗静, 李敏, 张莹, 刘岩, 关志强. 电子鼻结合GC-MS分析不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味成分的影响[J]. 南方水产科学, 2022, 18(1): 135-143. DOI: 10.12131/20210098
LUO Jing, LI Min, ZHANG Ying, LIU Yan, GUAN Zhiqiang. Effect of different drying methods on volatile components of tilapia fillets analyzed by electronic nose combined with GC-MS[J]. South China Fisheries Science, 2022, 18(1): 135-143. DOI: 10.12131/20210098
Citation: LUO Jing, LI Min, ZHANG Ying, LIU Yan, GUAN Zhiqiang. Effect of different drying methods on volatile components of tilapia fillets analyzed by electronic nose combined with GC-MS[J]. South China Fisheries Science, 2022, 18(1): 135-143. DOI: 10.12131/20210098

电子鼻结合GC-MS分析不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味成分的影响

基金项目: 广东省自然科学基金项目 (2015A030313613)
详细信息
    作者简介:

    罗 静 (1995—),女,硕士研究生,研究方向为水产品冷冻冷藏及干燥贮藏加工。E-mail: 2629082063@qq.com

    通讯作者:

    李 敏 (1967—),女,教授,硕士,从事水产品加工及贮藏工艺研究。E-mail: lim@gdou.edu.cn

  • 中图分类号: S 986.1

Effect of different drying methods on volatile components of tilapia fillets analyzed by electronic nose combined with GC-MS

  • 摘要: 为了解不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味物质的影响,为罗非鱼片加工提供参考依据,采用电子鼻和顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术 (HS-SPME-GC-MS) 分析了经超声波辅助聚葡萄糖渗透热泵干燥 (UAPOHPD)、热泵干燥 (HPD)、超声波辅助聚葡萄糖渗透真空冷冻-热泵联合干燥 (UAPOVFHPCD) 和真空冷冻干燥 (VFD) 所得罗非鱼片干制品的挥发性风味物质,并对不同干制品的风味物质进行主成分分析,利用相对气味活度值确定不同干制品的关键风味成分。结果表明,电子鼻能较好地区分不同罗非鱼片干制品。其中,新鲜罗非鱼片有3种关键风味成分,UAPOVFHPCD制品有4种关键风味成分,而UAPOHPD、HPD和VFD制品均有5种关键风味成分。HPD制品挥发性气味物质的综合得分最高,其后依次为UAPOHPD、VFD和UAPOVFHPCD制品。
    Abstract: To investigate the effect of different drying methods on the volatile flavor components of tilapia fillets, and to provide references for the processing of tilapia fillets, four dried tilapia fillets were obtained by ultrasound-assisted polydextrose osmotic heat pump drying (UAPOHPD), heat pump drying (HPD), ultrasound-assisted polydextrose osmotic vacuum freezing-heat pump combined drying (UAPOVFHPCD), vacuum freeze drying (VFD), respectively, and their volatile components were analyzed by electronic nose combined with HS-SPME-GC-MS. The volatile flavor components of tilapia fillets were analyzed by principal component analysis (PCA), and the key flavor components of different dried products were determined by the relative odor activity value. The results show that the electronic nose could better distinguish different dried tilapia products. The fresh tilapia fillets, UAPOHPD products, HPD products, UAPOVFHPCD products and VFD products had three, five, five, four and five key flavor components, respectively. The comprehensive score of HPD products was the highest, followed by UAPOHPD products, VFD products and UAPOVHFPCD products.
  • 罗非鱼具有生长、繁殖快的特点,是水产养殖中最受欢迎的鱼类之一[1-2]。但新鲜罗非鱼含水量高,在微生物和组织酶的作用下易发生腐败变质,如不采取有效的处理方式,会严重影响其品质,造成巨大的经济损失,进而阻碍罗非鱼产业的发展[3-4]。干燥是一种常见的加工方式,能在保持食品原味的同时改善其风味。通过干燥方式可除去食品中大部分水分,防止其腐败变质,从而延长贮藏期。罗非鱼经干燥处理后体积减小,有利于运输[5],且罗非鱼富含蛋白质和多不饱和脂肪酸[6],在加热条件下,蛋白质受热易变性,脂肪也易发生氧化分解,从而形成具有气味的挥发性风味物质。风味是评价食品质量的指标之一,也是影响消费者购买的关键因素[7]。对罗非鱼片采用不同干燥方式处理,其干制品挥发性风味物质存在较大差异,通过电子鼻和顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术 (HS-SPME-GC-MS) 鉴别不同罗非鱼片干制品的主体挥发性风味物质,可为水产品加工方式的选择及进一步精加工提供参考依据。

    目前鉴定食品中的挥发性风味物质主要采用电子鼻和HS-SPME-GC-MS。电子鼻是一种模拟人类嗅觉的技术,可将化学信号转变成电信号,利用传感器对风味进行识别,对整体风味物质进行有效区分,具有快速、重复性好及操作简单的优势[8],但无法进行定性和定量分析[9];HS-SPME-GC-MS是一种新型技术,可对挥发性风味物质进行定性、定量分析,具有操作简单、重复性好、灵敏度高等特点[10-12]。电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术能全面分析挥发性风味物质,该组合技术已广泛应用于食品中不同挥发性风味物质的鉴别。马琦等[13]采用电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术鉴定了不同杏鲍菇 (Pleurotus eryngii) 干制品的挥发性风味物质含量,并对其进行主成分分析 (PCA),发现杏鲍菇经中短波红外干燥后的风味、品质最佳。此外,电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术也用于鉴定黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacares) 和草鱼 (Ctenopharyngodon idellus) 挥发性风味物质及其相对含量[14-15]。但是HS-SPME-GC-MS技术无法区分食品中的主体挥发性风味物质,需通过各挥发性风味物质的气味活度值 (Odor activity value, OAV) 来确定。OAV是指各挥发性风味物质的浓度与其阈值的比值[16],其值越大表明该挥发性物质对食品的总体风味贡献越大。OAV>1表明对总体风味有直接影响作用,0.1<OAV<1表明对总体风味起修饰作用[17]。PCA常被用于研究挥发性风味物质[18],指通过降维方式将多个指标简化成几个综合指标,既能实现数据的简单化又可最大限度保留原有变量信息。

    目前,对于水产品挥发性风味物质的研究主要集中在种类和相对含量的测定上,关于罗非鱼片干制品的PCA和风味评价模型建立的研究报道较少。本研究采用电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术分析超声波辅助聚葡萄糖渗透热泵干燥 (UAPOHPD)、热泵干燥 (HPD)、超声波辅助聚葡萄糖渗透真空冷冻-热泵联合干燥 (UAPOVFHPCD)、真空冷冻干燥 (VFD) 这4种干燥方式对罗非鱼片挥发性风味物质的影响,对其进行PCA的同时建立风味评价模型,通过相对气味活度值 (Relative odor activity value, ROAV)确定不同罗非鱼片干制品的主体挥发性风味物质,为罗非鱼片干燥方式的选择和进一步优化精加工工艺提供参考依据。

    鲜活罗非鱼购自湛江市麻章区湖光市场,共15尾,平均体质量约1 000 g,30 min内运至实验室即杀死备用。聚葡萄糖 (食品级) 购自河北百味生物科技有限公司。氯化钠 (分析纯)购自西陇科学股份有限公司。

    GCMS-TQ8050NX型三重四级杆气相色谱质谱联用仪 (日本岛津);SH-Rxi-5Sil MS (30 m×0.25 mm×0.25 μm) 型毛细管柱;50/30UM DVB/CAR on PDMS萃取头;德国PEN3型电子鼻 (北京盈盛恒泰科技有限公司);热泵干燥装置 (本课题组自行搭建);KQ-500DE数控超声波清洗器 (昆山市超声仪器有限公司);LGJ-10E型冷冻干燥机 (北京四环科学仪器厂有限公司)。

    取罗非鱼背部两侧的肌肉,切成规格为100 mm×50 mm×5 mm的鱼片,质量约30 g。

    通过前期实验确定UAPOHPD罗非鱼片最佳预处理条件:超声波功率400 W、超声波时间65 min、聚葡萄糖浓度60 g·L−1,采用该条件对罗非鱼片进行预处理,然后将其放置在温度45 ℃、风速2.5 m·s−1的热泵装置中进行干燥,直到干基含水量降为(0.3±0.02) g·g−1时,停止干燥[19]

    将处理好的鱼片置于温度45 ℃、风速2.5 m·s−1的热泵装置中进行热泵干燥,当干基含水量降为(0.30±0.02) g·g−1时,停止干燥。

    通过前期实验[19]确定UAPOVFHPCD罗非鱼片最佳预处理条件:超声波功率450 W、超声波时间65 min、聚葡萄糖浓度80 g·L−1。采用该条件对罗非鱼片进行预处理,后将其置于−60 ℃冷阱中预冻2 h (直到中心温度达到−20 ℃),接着将其放置在隔板温度36 ℃、真空度10 Pa 以下的真空冷冻干燥装置中进行真空冷冻干燥5 h,最后将其转入温度45 ℃、风速2.5 m·s−1的热泵装置中进行干燥,当干基含水量降为(0.3±0.02 ) g·g−1时,停止干燥。

    将罗非鱼片置于−60 ℃冷阱中预冻2 h (直至其中心温度达−20 ℃),然后将其放置在隔板温度36 ℃、真空度10 Pa以下的真空冷冻干燥装置中进行升华,当干基含水量降为(0.30±0.02) g·g−1时,停止干燥。

    准确称取1.0 g (±0.1 g) 均匀绞碎新鲜鱼肉及不同干制品粉末置于25 mL烧杯中,迅速用保鲜膜封口,在室温下静置30 min,采用顶空进样方式进行检测,每组平行检测5次。电子鼻程序设置为载气流速400 mL·min−1,传感器流量400 mL·min−1,清洗时间为120 s,检测时间120 s,每隔1 s采样1次。

    挥发性风味物质萃取条件:称取2.0 g鱼粉置于40 mL顶空瓶中,在室温下平衡10 min,后将顶空瓶置入60 ℃水浴锅中,插入已老化的萃取头,萃取40 min,之后在240 ℃解析2 min。GC条件:SH-Rxi-5Sil MS (30 m×0.25 mm×0.25 μm) 型毛细管柱;升温程序:起始柱温为40 ℃,保留1 min,以3 ℃·min−1上升至100 ℃无保留;再以2 ℃·min−1上升至180 ℃无保留,8 ℃·min−1上升至240 ℃保留3 min。载气流量1.0 mL·min−1,不分流模式。MS条件:离子源温度230 ℃,接口温度250 ℃,扫描范围33~450 m·z−1,扫描速度1428,每组平行5次。挥发性风味物质定性定量分析:将GC-MS所获得的挥发性物质通过NIST谱库和人工检索处理,并仅对相似度大于80 (最大100) 的挥发性风味物质进行分析,采用面积归一化法求出各挥发性风味物质的相对含量。

    OAV可评价各化合物对总体风味的贡献,计算公式为:

    $$ {\minifont\text {OAV}}=\frac{C}{T} $$ (1)

    式中:C为各挥发性风味物质的浓度;T为各挥发性风味物质对应的阈值;OAV<0.1时表示该挥发性风味物质对总体风味无任何贡献作用;OAV>0.1时表示该物质对总体风味有直接影响作用,在一定范围内,OAV越大表明该物质对总体风味贡献越大。但由于样品中的挥发性化合物往往有几十或上百种,计算出每种挥发性风味物质的绝对定量几乎无法实现,因此可采用面积归一化法求出各化合物的相对浓度 (Cr),用Cr替代C[22]

    为了方便分析各挥发性风味物质对总体风味的影响,把最大OAV值作为标准,并采用ROVA分析各挥发性风味物质对总体风味的影响,计算公式[23]为:

    $$ {\minifont\text{ROAV }}=\frac{{C}_{{\minifont\text{ri}}}}{{C}_{{\minifont\text{max}}}}\times \frac{{T}_{{\minifont\text{max}}}}{{T}_{{\minifont\text{i}}}}\times 100 $$ (2)

    式中:CriTi分别代表各挥发性物质的相对含量 (%) 和相对应的感觉阈值 (μg·kg−1);CmaxTmax分别代表对总体风味贡献最大组分的相对含量 (%) 和相对应的感觉阈值 (μg·kg−1)。公式 (2) 的ROAV介于0~100时,ROAV>1表明该挥发性物质对样品的总体风贡献较大;0.1<ROAV<1表明对样品的总体风味有修饰作用;ROAV<0.1表明对样品的总体风味无实际影响[15]

    采用电子鼻配套的Winmuster软件进行PCA;利用SPSS 23.0软件对4种罗非鱼片干制品挥发性风味物质相对含量进行PCA,并建立不同罗非鱼片干制品挥发性风味物质的评价模型,通过该模型计算出不同干燥方式对样品的风味综合得分。

    PCA是电子鼻通过传感器将所获得的多指标信息进行转化和降维,确定贡献率最大和最主要的因子,从而有效区分样品间的差异[24]。不同罗非鱼片干制品的主成分1 (PC1) 和主成分2 (PC2) 的贡献率分别为98.10%和1.64%,总贡献率为99.74% (图1)。其贡献率大于95%,说明干扰较小,可代表样品挥发性风味物质的主要特征[25]。每组数据的点几乎重叠在一起,说明数据重复性好;并且不同罗非鱼片干制品在PC1上已完全分开,表明新鲜罗非鱼片经过不同干燥方式处理后,其风味物质存在一定差异(图1)。通过比较不同罗非鱼片干制品的横坐标发现HPD和UAPOHPD、FS和VFD在PC1上的差距较小,但HPD和UAPOHPD在PC1上与FS和VFD差距较大,UAPOVFHPCD在PC1上分别与FS和VFD、HPD和UAPOHPD差距较大,表明新鲜罗非鱼片与VFD制品的挥发性风味物质差异较小;通过HPD和UAPOHPD的罗非鱼片挥发性风味物质差异较小,但经过UAPOVFHPCD的干制品挥发性风味物质与新鲜鱼肉及VFD、HPD、UAPOHPD的罗非鱼片挥发性风味物质存在明显差异。

    图  1  不同干制罗非鱼片挥发性风物质主成分分析图
    Figure  1.  PCA diagram of volatile flavor compounds in different dried tilapia fillets

    新鲜罗非鱼片共检出39种挥发性风味物质 (表1)。经UAPOHPD、HPD、UAPOVFHPCD、VFD处理后,罗非鱼片的挥发性风味物质分别为88、90、62和49种。在新鲜罗非鱼片和罗非鱼片干制品中,烃类的相对含量最大;新鲜鱼肉中未检出醚类物质,而经干燥后罗非鱼片中均检出醚类物质。与新鲜罗非鱼片相比,干制品挥发性风味物质酮类、醇类、醛类的相对含量均增加,其中酮类物质相对含量由0.273%变为5.801%、10.528%、1.354%和2.457%,醇类物质相对含量由4.862%变为6.024%、9.556%、13.984%和8.061%,醛类物质相对含量由1.346%变为3.553%、1.547%、8.215%和6.188%。表明4种干燥方式均可改变新鲜鱼肉自身挥发性风味物质的种类和相对含量,使不同干制品均有其特殊的风味。

    表  1  不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味物质种类及相对含量的影响
    Table  1.  Effect of different drying methods on types and relative contents of volatile flavor compounds in tilapia fillets
    类别
    Category
    新鲜鱼肉
    FS
    超声波辅助聚葡萄糖渗透热泵干燥
    UAPOHPD
    热泵干燥
    HPD
    数量
    Amount
    相对含量
    Relative amount/%
    数量
    Amount
    相对含量
    Relative amount/%
    数量
    Amount
    相对含量
    Relative amount/%
    酮 Ketone 1 0.273 5 5.801 5 10.528
    醇 Alcohol 5 4.862 15 6.024 20 9.556
    醛类 Aldehydes 4 1.346 5 3.553 2 1.547
    酯 Esters 1 0.453 4 2.925 9 5.834
    醚 Ethers 4 2.202 2 1.022
    烃类 Hydrocarbon 21 64.031 44 54.568 44 43.483
    其他类 Others 7 12.722 11 24.927 8 28.093
    类别
    Category
    超声波辅助聚葡萄糖渗透真空冷冻-热泵联合干燥
    UAPOVFHPCD
    真空冷冻干燥
    VFD
    数量 Amount 相对含量 Relative amount/% 数量 Amount 相对含量 Relative amount/%
    酮 Ketone 2 1.354 4 2.457
    醇 Alcohol 18 13.984 12 8.061
    醛类 Aldehydes 3 8.215 5 6.188
    酯 Esters 4 1.721 4 0.345
    醚 Ethers 3 2.359 1 0.185
    烃类 Hydrocarbon 26 67.876 20 70.101
    其他类 Others 6 4.433 3 12.662
    注:—. 未检测到。
    Note: —. Not detected.
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    酮类物质主要来源于脂肪分解和醇类的氧化,根据附录A (详见http://dx.doi.org/10.12131/20210098的资源附件),新鲜鱼肉经过不同干燥方式处理后,酮类的种类和相对含量明显增加。新鲜鱼肉中仅含1种酮类物质,其相对含量为0.273%,但新鲜罗非鱼片经UAPOHPD、HPD、UAPOVFHPCD和VFD干燥处理后,其酮类分别为5、5、2和4种,相对含量分别增加至5.801%、10.528%、1.354%和2.456%。与UAPOHPD、UAPOVFHPCD和VFD干燥方式相比,经HPD后罗非鱼片酮类物质的相对含量最高,这可能是由于HPD处理罗非鱼片时间长[19],干燥过程中罗非鱼片长时间与空气接触从而促使鱼肉中更多脂肪分解和醇类物质氧化。UAPOVFHPCD和VFD干制品酮类物质的相对含量较低,这是由于罗非鱼片在UAPOVFHPCD前,对其采用超声波辅助聚葡萄糖渗透进行了预处理,对多不饱和脂肪酸起到一定保护作用,将预处理的罗非鱼片先进行VFD,可使其内部组织形成一定空隙,缩短了后期HPD处理时间[7],同时避免鱼片与空气长时间接触,大大减少了脂肪分解和醇类物质氧化;采用VFD方式干燥的罗非鱼片酮类物质相对含量低,这是由于鱼片在低温、低压、无氧状态下,其多不饱和脂肪酸分解较少。在4种罗非鱼片干制品中均检出3-羟基-2-丁酮,其具有奶油香味,可赋予罗非鱼片干制品特殊香味。

    大部分醇类物质主要源于脂肪氧化,饱和醇类物质阈值较大,对样品气味无影响[26],有少数不饱和醇类物质阈值较小,呈现蘑菇味、芳香味和土腥味[27]。从新鲜罗非鱼片、UAPOHPD制品、HPD制品、UAPOVFHPCD制品和VFD制品检测到醇类物质的种类分别为5、15、20、18和12种,其相对含量分别为4.862%、6.024%、9.5557%、13.984%和8.0613%。与新鲜罗非鱼片醇类物质相比,其干制品的醇类物质种类和相对含量均明显增加,其中5-甲基-2-丙-2-基己烷-1-醇、2-异丙基-5-甲基-1-庚醇和十二醇均在4种罗非鱼片干制品检出。新鲜罗非鱼片中1-辛烯-3-醇的相对含量较大,呈现鱼腥味;但经干燥后仅在UAPOHPD制品中检出1-辛烯-3-醇,其由亚油酸氧化形成,呈现蘑菇味,赋予UAPOHPD制品一种特殊香味。其他3种干制品均未检出该物质,这可能是由于罗非鱼片干燥工艺不同,导致醇类物质种类不同。新鲜罗非鱼片经不同干燥方式处理后,其腥味下降并逐渐被其他香味所取代。Iglesias和Medina[28]的研究表明1-辛烯-3-醇的含量与鱼肉中脂肪氧化产生的硫代巴比妥酸值高度相关,根据1-辛烯-3-醇的含量可判断脂肪氧化程度。

    醛类物质主要由不饱和脂肪酸氧化形成的过氧化物裂解形成[29],其阈值较小,且醛类物质气味有相加作用,尽管其相对含量较低,但对总体气味的影响较大[30]。新鲜罗非鱼片经干燥后,醛类物质相对含量均增加。与HPD制品相比,UAPOHPD制品醛类的相对含量较高;与VFD制品相比,UAPOVFHPCD制品醛类的相对含量较高,说明超声波处理有利于醛类物质的产生 (表1) 。此外,在新鲜鱼片中未检出壬醛,但在4种干制品均有检出。壬醛有水果香味,可赋予干制品特殊香味。在UAPOVFHPCD、VFD制品中检出了异戊醛,其呈现清新的水果香气;仅在UAPOVHFPCD制品检出庚醛,该物质呈现干鱼味。

    酯类物质可通过多途径形成,如蛋白质降解、内源酶作用和脂肪氧化,但主要由酸类和醇类的酯化反应形成[31-32]。酯类物质可使肉制品呈现水果香味,对肉制品香气有重要影响[33]表1内的VFD制品醛类的相对含量为0.345%,新鲜罗非鱼片为0.453%,两者几乎接近,由于鱼片在低温、低压、无氧条件下干燥,可防止蛋白质变性和脂肪氧化。而罗非鱼片经HPD后酯类物质的相对含量增加到5.834%,由于HPD时间长,在干燥过程中罗非鱼片发生了蛋白质变性、脂肪氧化,从而增加了酯类物质的相对含量。

    烃类主要来源于脂肪酸烷氧自由基的裂解,烃类包括烷烃和烯烃,烷烃的阈值较大,对总体风味贡献率不大[34],但烯烃在一定条件下可作为形成醛类和酮类的前体物质,使样品产生新的风味[35]。其他类如2,6-二甲基吡嗪具有一种特殊的犹如牛肉加热时所散发的香味;2,5-二甲基吡嗪呈现烤香味和青草味。新鲜鱼片中未检出这两种物质,罗非鱼片经干燥后均形成了吡嗪类物质,说明加热可提高食品的香味。HPD制品的2,6-二甲基吡嗪的相对含量最高,这是由于罗非鱼片长时间与空气接触,使鱼片发生美拉德反应和多不饱和脂肪酸分解。此外在新鲜罗非鱼片中检出了萘,显示罗非鱼受到生长环境的污染,且经不同干燥方式处理后萘类并未消除,说明干燥并不能去除鱼肉中的污染物。

    挥发性风味物质含量并不能决定风味特征,风味特征是由挥发性风味物质在风味体系中的浓度及其感觉阈值共同决定[33]。通过ROAV判断不同罗非鱼片干制品中的主体挥发性风味物质和起修饰作用的挥发性风味物质,可区别不同罗非鱼片干制品的挥发性风味物质。在新鲜罗非鱼片中,1-辛烯-3-醇的相对含量较高,感觉阈值较低,其对总体风味的贡献最大,将其ROAV定义为100,通过公式 (2) 求出各挥发性风味物质的ROAV,通过ROAV确定1-辛烯-3-醇、十二醇和葵醛 (ROAV>1) 这3种物质是新鲜罗非鱼片的关键风味成分 (表2) ;1-辛醇、正十四烷醛 (0.1<ROAV<1) 对总体风味起修饰作用,其中1-辛烯-3-醇、葵醛和1-辛醇使新鲜罗非鱼片产生腥味。鱼片经UAPOHPD后其关键风味成分是壬醛、1-辛烯-3-醇、癸醛、3-羟基-2-丁酮和十二醇;2-壬酮、2,6-二甲基吡嗪、十一烷、1,2-二甲苯、异丁酸异戊酯、十四烷和L-石竹烯对总体风味起修饰作用。经HPD后其关键风味成分是壬醛、十二醇、2,6-二甲基吡嗪、乙酸异丁酯和3-羟基-2-丁酮;L-石竹烯、十四烷和2-壬酮对总体风味起修饰作用。经UAPOVFHPCD后其关键风味成分是壬醛、庚醛、十二醇和异戊醛;3-羟基-2-丁酮、L-石竹烯、十四烷和乙基苯对总体风味起修饰作用。经VFD后其关键风味成分是异戊醛、壬醛、癸醛、十二醇和3-羟基-2-丁酮;十一烷、十四烷对总体风味起修饰作用。

    表  2  5种不同罗非鱼片挥发性风味物质的相对气味活度值
    Table  2.  ROAVS of volatile flavor compounds in five different tilapia fillets
    化合物
    Compound
    阈值
    Threshold value/(μg∙kg−1)
    相对气味活度值 Relative odor activity value
    超声波辅助聚葡萄糖
    渗透热泵干燥
    UAPOHPD
    热泵干燥
    HPD
    超声波辅助聚葡萄糖
    渗透真空冷冻-热泵
    联合干燥
    UAPOVFHPCD
    真空冷冻干燥
    VFD
    新鲜鱼肉
    FS
    3-羟基-2-丁酮 C4H8O2 55.000 2.917 1.205 0.487 1.011
    2-壬酮 C9H18O 41.000~82.000 0.268~0.535 0.160~0.319 0.024~0.047
    1-辛烯-3-醇 C8H16O 1.500 32.850 100.000
    十二醇 C12H26O 16.000 2.789 5.443 1.462 3.038 4.237
    植物醇 C20H40O 640.000 0.002
    反式-橙花叔醇 C15H26O 250.000 0.0181 0.003
    1-癸醇 C10H21OH 775.000~2800.000 0.001-0.005
    2-乙基-1-丁醇 C6H14O 75.200 0.028
    2-乙基己醇 C8H18O 25482.200 0.004
    1-辛醇 C8H18O 125.000 0.475
    壬醛 C9H18O 1.000 100.000 100.000 100.000 79.689
    癸醛 C10H20O 0.100~2.000 3.542~70.845 3.727~74.531 25.358
    庚醛 C7H14O 3.000 25.052
    异戊醛 C5H10O 1.1.000 1.193 100.000
    正十四烷醛 C14H28O 110.000 0.254
    十五醛 C15H30O 1000.000 0.014
    异丁酸异戊酯 C9H18O2 87.000~430.000 0.160~0.788
    乙酸异丁酯 C6H12O2 25.000 2.851
    十四烷 C14H30 1000.000 0.149 0.300 0.137 0.166
    十一烷 C11H24 2140.000 0.185 0.013 0.202 0.056
    1-十四碳烯 C14H28 60.000 0.088
    L-石竹烯 C15H24 64.000 0.111 0.713 0.144
    2,6-二叔丁基对甲酚 C15H24O 1000.000 0.036 0.006 0.031
    2,4-二叔丁基苯酚 C14H22O 500.000 0.002
    百里酚 C10H14O 1700.000 0.008
    1,2-二甲苯 C8H10 450.230 0.182 0.076
    对二甲苯 C8H10 1000.000 0.093 0.014
    乙基苯 C8H10 29.000 0.107
    2,6-二甲基吡嗪 C6H8N2 200.000 0.255 0 3.382
    2,5-二甲基吡嗪 C6H8N2 1 800.000 0.001 0.008
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    前3个主成分可反映总体100%的原始信息 (表3)。载荷量的大小代表主成分对挥发性气味物质类别的反映程度(表4)。主成分PC1的贡献率为66.484%,该主成分主要反映醛类、酮类、酯类;其中主成分PC1与酮类、酯类呈正相关,但与醛类呈负相关。主成分PC2的贡献率为21.935%,该主成分主要反映醚类和醇类,且呈正相关。主成分PC3的贡献率为11.581%,该主成分主要反映醇类,两者呈正相关。

    表  3  主成分的特征值及贡献率
    Table  3.  Eigenvalues and contribution rate of principal components
    主成分
    Principal
    component
    特征值
    Eigenvalue
    贡献率
    Contribution
    rate/%
    累计贡献率
    Cumulative
    contribution
    rate/%
    PC1 3.989 66.484 66.484
    PC2 1.316 21.935 88.419
    PC3 0.695 11.581 100.000
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    表  4  主成分的特征向量与载荷矩阵
    Table  4.  Eigenvectors and loading matrix of principal components
    类别
    Category
    主成分1 PC1主成分2 PC2主成分3 PC3
    特征向量
    Feature vectors
    载荷量
    Amount of load
    特征向量
    Feature vectors
    载荷量
    Amount of load
    特征向量
    Feature vectors
    载荷量
    Amount of load
    酮类 Ketone 0.485 0.969 0.151 0.173 0.212 0.177
    醇类 Alcohol −0.291 −0.581 0.554 0.636 0.608 0.507
    醛类 Aldehydes −0.501 −1.000 0.014 0.016 −0.004 −0.003
    酯类 Esters 0.421 0.841 0.439 0.504 0.236 0.197
    醚类 Ethers −0.093 −0.185 0.688 0.789 −0.703 −0.586
    其他类 Others 0.494 0.986 −0.053 −0.061 −0.187 −0.156
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    采用F1F2F3分别代表主成分PC1、PC2、PC3的得分,根据挥发性气味物质类别的特征向量可得到F1F2F3表达式。此外,将各主成分的贡献率βi (i=1, 2, 3) 作为加权系数并采用综合函数F=$ {\sum }_{i}^{k}\times {\beta }_{i}\times {F}_{i} $建立不同干制品的挥发性气味物质评价模型,通过各表达式分别求出主成分得分和综合得分 (表5)。

    表  5  标准化主成分综合得分
    Table  5.  Comprehensive scores of standardized principal components
    干燥方式
    Drying method
    F1F2F3F排序
    Sorting
    超声波辅助聚葡萄糖渗透热泵干燥 UAPOHPD1.2670.350−0.9910.8042
    热泵干燥 HPD2.2800.4660.7371.7031
    超声波辅助聚葡萄糖渗透真空冷冻-热泵联合干燥 UAPOVFPCD−2.2481.1240.127−1.2334
    真空冷冻干燥 VFD−1.175−1.1280.810−0.9353
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    $$ \begin{array}{c} {F_1} = 0.485{X_1} - 0.291{X_2} - 0.501{X_3} + 0.421{X_4} -\\ 0.093{X_5} + 0.494{X_6} \end{array} $$ (1)
    $$ \begin{array}{c} {F_2} = 0.151{X_1} + 0.554{X_2} + 0.014{X_3} + 0.439{X_4} +\\ 0.688{X_5} - 0.053{X_{6}} \end{array} $$ (2)
    $$ \begin{array}{c} {F_3} = 0.212{X_1} + 0.608{X_2} - 0.004{X_3} + 0.236{X_4} - \\0.703{X_5} - 0.187{X_6} \end{array}$$ (3)
    $$ F = 0.664\;84{F_1} + 0.219\;35{F_2} + 0.115\;81{F_3} $$ (4)

    PC1得分最高的是HPD,PC2得分最高的是UAPOVFHPCD,PC3得分最高的是VFD (表5) 。根据综合得分,罗非鱼片经HPD后其挥发性气味物质的综合得分最高。

    本研究采用电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术比较了不同罗非鱼片干制品的挥发性风味物质,发现干燥方式对罗非鱼片挥发性风味物质的影响有较大差异,新鲜罗非鱼片经不同干燥方式处理后其腥味下降并产生特殊香味;干燥前罗非鱼片经超声波辅助聚葡萄糖渗透预处理后,其挥发性风味物质发生了一定变化;通过对不同罗非鱼片干制品挥发性气味物质PCA和气味评价模型计算,发现新鲜罗非鱼片经HPD后的风味最佳。研究结果可为同类水产品加工方式的选择和深加工提供参考依据。

  • 图  1   不同干制罗非鱼片挥发性风物质主成分分析图

    Figure  1.   PCA diagram of volatile flavor compounds in different dried tilapia fillets

    表  1   不同干燥方式对罗非鱼片挥发性风味物质种类及相对含量的影响

    Table  1   Effect of different drying methods on types and relative contents of volatile flavor compounds in tilapia fillets

    类别
    Category
    新鲜鱼肉
    FS
    超声波辅助聚葡萄糖渗透热泵干燥
    UAPOHPD
    热泵干燥
    HPD
    数量
    Amount
    相对含量
    Relative amount/%
    数量
    Amount
    相对含量
    Relative amount/%
    数量
    Amount
    相对含量
    Relative amount/%
    酮 Ketone 1 0.273 5 5.801 5 10.528
    醇 Alcohol 5 4.862 15 6.024 20 9.556
    醛类 Aldehydes 4 1.346 5 3.553 2 1.547
    酯 Esters 1 0.453 4 2.925 9 5.834
    醚 Ethers 4 2.202 2 1.022
    烃类 Hydrocarbon 21 64.031 44 54.568 44 43.483
    其他类 Others 7 12.722 11 24.927 8 28.093
    类别
    Category
    超声波辅助聚葡萄糖渗透真空冷冻-热泵联合干燥
    UAPOVFHPCD
    真空冷冻干燥
    VFD
    数量 Amount 相对含量 Relative amount/% 数量 Amount 相对含量 Relative amount/%
    酮 Ketone 2 1.354 4 2.457
    醇 Alcohol 18 13.984 12 8.061
    醛类 Aldehydes 3 8.215 5 6.188
    酯 Esters 4 1.721 4 0.345
    醚 Ethers 3 2.359 1 0.185
    烃类 Hydrocarbon 26 67.876 20 70.101
    其他类 Others 6 4.433 3 12.662
    注:—. 未检测到。
    Note: —. Not detected.
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    表  2   5种不同罗非鱼片挥发性风味物质的相对气味活度值

    Table  2   ROAVS of volatile flavor compounds in five different tilapia fillets

    化合物
    Compound
    阈值
    Threshold value/(μg∙kg−1)
    相对气味活度值 Relative odor activity value
    超声波辅助聚葡萄糖
    渗透热泵干燥
    UAPOHPD
    热泵干燥
    HPD
    超声波辅助聚葡萄糖
    渗透真空冷冻-热泵
    联合干燥
    UAPOVFHPCD
    真空冷冻干燥
    VFD
    新鲜鱼肉
    FS
    3-羟基-2-丁酮 C4H8O2 55.000 2.917 1.205 0.487 1.011
    2-壬酮 C9H18O 41.000~82.000 0.268~0.535 0.160~0.319 0.024~0.047
    1-辛烯-3-醇 C8H16O 1.500 32.850 100.000
    十二醇 C12H26O 16.000 2.789 5.443 1.462 3.038 4.237
    植物醇 C20H40O 640.000 0.002
    反式-橙花叔醇 C15H26O 250.000 0.0181 0.003
    1-癸醇 C10H21OH 775.000~2800.000 0.001-0.005
    2-乙基-1-丁醇 C6H14O 75.200 0.028
    2-乙基己醇 C8H18O 25482.200 0.004
    1-辛醇 C8H18O 125.000 0.475
    壬醛 C9H18O 1.000 100.000 100.000 100.000 79.689
    癸醛 C10H20O 0.100~2.000 3.542~70.845 3.727~74.531 25.358
    庚醛 C7H14O 3.000 25.052
    异戊醛 C5H10O 1.1.000 1.193 100.000
    正十四烷醛 C14H28O 110.000 0.254
    十五醛 C15H30O 1000.000 0.014
    异丁酸异戊酯 C9H18O2 87.000~430.000 0.160~0.788
    乙酸异丁酯 C6H12O2 25.000 2.851
    十四烷 C14H30 1000.000 0.149 0.300 0.137 0.166
    十一烷 C11H24 2140.000 0.185 0.013 0.202 0.056
    1-十四碳烯 C14H28 60.000 0.088
    L-石竹烯 C15H24 64.000 0.111 0.713 0.144
    2,6-二叔丁基对甲酚 C15H24O 1000.000 0.036 0.006 0.031
    2,4-二叔丁基苯酚 C14H22O 500.000 0.002
    百里酚 C10H14O 1700.000 0.008
    1,2-二甲苯 C8H10 450.230 0.182 0.076
    对二甲苯 C8H10 1000.000 0.093 0.014
    乙基苯 C8H10 29.000 0.107
    2,6-二甲基吡嗪 C6H8N2 200.000 0.255 0 3.382
    2,5-二甲基吡嗪 C6H8N2 1 800.000 0.001 0.008
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    表  3   主成分的特征值及贡献率

    Table  3   Eigenvalues and contribution rate of principal components

    主成分
    Principal
    component
    特征值
    Eigenvalue
    贡献率
    Contribution
    rate/%
    累计贡献率
    Cumulative
    contribution
    rate/%
    PC1 3.989 66.484 66.484
    PC2 1.316 21.935 88.419
    PC3 0.695 11.581 100.000
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    表  4   主成分的特征向量与载荷矩阵

    Table  4   Eigenvectors and loading matrix of principal components

    类别
    Category
    主成分1 PC1主成分2 PC2主成分3 PC3
    特征向量
    Feature vectors
    载荷量
    Amount of load
    特征向量
    Feature vectors
    载荷量
    Amount of load
    特征向量
    Feature vectors
    载荷量
    Amount of load
    酮类 Ketone 0.485 0.969 0.151 0.173 0.212 0.177
    醇类 Alcohol −0.291 −0.581 0.554 0.636 0.608 0.507
    醛类 Aldehydes −0.501 −1.000 0.014 0.016 −0.004 −0.003
    酯类 Esters 0.421 0.841 0.439 0.504 0.236 0.197
    醚类 Ethers −0.093 −0.185 0.688 0.789 −0.703 −0.586
    其他类 Others 0.494 0.986 −0.053 −0.061 −0.187 −0.156
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    表  5   标准化主成分综合得分

    Table  5   Comprehensive scores of standardized principal components

    干燥方式
    Drying method
    F1F2F3F排序
    Sorting
    超声波辅助聚葡萄糖渗透热泵干燥 UAPOHPD1.2670.350−0.9910.8042
    热泵干燥 HPD2.2800.4660.7371.7031
    超声波辅助聚葡萄糖渗透真空冷冻-热泵联合干燥 UAPOVFPCD−2.2481.1240.127−1.2334
    真空冷冻干燥 VFD−1.175−1.1280.810−0.9353
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  • [1]

    WANG Q, LIU B, CAO J, et al. The impacts of vacuum microwave drying on osmosis dehydration of tilapia fillets[J]. J Food Process Eng, 2019, 42(1): e12956.

    [2]

    DUAN Z H, JIANG L N, WANG J L, et al. Drying and quality characteristics of tilapia fish fillets dried with hot air-microwave heating[J]. Food Bioprod Process, 2011, 89(4): 472-476. doi: 10.1016/j.fbp.2010.11.005

    [3]

    KITUU G M, SHITANDA D, KANALI C, et al. Thin layer drying model for simulating the drying of tilapia fish (Oreochromis niloticus) in a solar tunnel dryer[J]. J Food Eng, 2010, 98(3): 325-331. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2010.01.009

    [4]

    LI M, WU Y Y, GUAN Z Q. Effect of physical osmosis methods on quality of tilapia fillets processed by heat pump drying[J]. Pol J Food Nutr Sci, 2017, 67(2): 145-150. doi: 10.1515/pjfns-2016-0016

    [5] 方嘉沁, 韩舜羽, 王凤娇, 等. 莲子的营养成分及其在食品工业中的加工研究进展[J]. 农产品加工, 2019(6): 72-75.
    [6]

    LUO J, LI M, ZHANG Y, et al. The low-field NMR studies the change in cellular water in tilapia fillet tissue during different drying conditions[J]. Food Sci Nutr, 2021, 9(5): 2644-2657.

    [7]

    BENET I, GUÀRDIA M D, IBAÑEZ C, et al. Analysis of SPME or SBSE extracted volatile compounds from cooked cured pork ham differing in intramuscular fat profiles[J]. LWT-Food Sci Technol, 2015, 60(1): 393-399. doi: 10.1016/j.lwt.2014.08.016

    [8]

    HANSEN T, PETERSEN M A, BYRNE D V. Sensory based quality control utilising an electronic nose and GC-MS analyses to predict end-product quality from raw materials[J]. Meat Sci, 2005, 69(4): 621-634. doi: 10.1016/j.meatsci.2003.11.024

    [9] 蔡秋杏, 赵永强, 辛少平. 基于电子鼻与HS-SPME-GC-MS技术分析不同处理方式腌干带鱼挥发性风味成分[J]. 水产学报, 2016, 40(12): 1931-1940.
    [10]

    FRATINI G, LOIS S, PAZOS M, et al. Volatile profile of Atlantic shellfish species by HS-SPME GC/MS[J]. Food Res Int, 2012, 48(2): 856-865. doi: 10.1016/j.foodres.2012.06.033

    [11]

    LEMA N L D, BELLINCONTRO A, MENCARELLI F, et al. Use of electronic nose, validated by GC-MS, to establish the optimum off-vine dehydration time of wine grapes[J]. Food Chem, 2012, 130(2): 447-452. doi: 10.1016/j.foodchem.2011.07.058

    [12]

    TIKK K, HAUGEN J E, ANDERSEN H J, et al. Monitoring of warmed-over flavour in pork using the electronic nose-correlation to sensory attributes and secondary lipid oxidation products[J]. Meat Sci, 2008, 80(4): 1254-1263. doi: 10.1016/j.meatsci.2008.05.040

    [13] 马琦, 伯继芳, 冯莉, 等. GC-MS结合电子鼻分析干燥方式对杏鲍菇挥发性风味成分的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(14): 276-282. doi: 10.7506/spkx1002-6630-20180904-046
    [14]

    EDIRISINGHE R K, GRAFFHAM A J, TAYLOR S J. Characterisation of the volatiles of yellowfin tuna (Thunnus albacares) during storage by solid phase microextraction and GC-MS and their relationship to fish quality parameters[J]. Int J Food Sci Tech, 2007, 42(10): 1139-1147. doi: 10.1111/j.1365-2621.2006.01224.x

    [15] 荣建华, 熊诗, 张亮子, 等. 基于电子鼻和SPME-GC-MS联用分析脆肉鲩鱼肉的挥发性风味成分[J]. 食品科学, 2015, 36(10): 124-128. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201510025
    [16]

    WELKE J E, ZANUS M, LAZZAROTTO M, et al. Quantitative analysis of headspace volatile compounds using comprehensive two-dimensional gas chromatography and their contribution to the aroma of Chardonnay wine[J]. Food Res Int, 2014, 59: 85-99. doi: 10.1016/j.foodres.2014.02.002

    [17]

    TCHABO W, MA Y, KWAW E, et al. Aroma profile and sensory characteristics of a sulfur dioxide-free mulberry (Morus nigra) wine subjected to non-thermal accelerating aging techniques[J]. Food Chem, 2017, 232: 89-97. doi: 10.1016/j.foodchem.2017.03.160

    [18] 张哲奇, 臧明伍, 张凯华, 等. 熟制高压灭菌和复热对粉蒸肉挥发性风味物质的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(10): 187-192.
    [19] 罗静, 李敏, 关志强. 干燥工艺对罗非鱼片品质的影响[J]. 南方农业学报, 2020, 51(7): 1764-1775. doi: 10.3969/j.issn.2095-1191.2020.07.032
    [20] 李官丽, 聂辉, 苏可珍,等. 基于感官评价和电子鼻分析不同蒸煮时间荸荠挥发性风味物质[J]. 食品工业科技, 2020, 41(15): 1-7, 14.
    [21] 顾赛麒, 王锡昌, 陶宁萍, 等. 基于固相微萃取-气-质联用法和电子鼻法检测锯缘青蟹挥发性风味物[J]. 食品工业科技, 2012, 33(14): 140-145, 156.
    [22] 丁丹, 王松磊, 罗瑞明, 等. 基于SPME-GC-MS分析不同烤制时间新疆烤羊腿表层及内层挥发性化合物[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 227-234.
    [23] 王丹, 丹彤, 孙天松, 等. SPME-GC-MS结合ROAV分析单菌及复配发酵牛乳中关键性风味物质[J]. 食品科学, 2017, 38(8): 145-152.
    [24]

    MELUCCI D, BENDINI A, TESINI F, et al. Rapid direct analysis to discriminate geographic origin of extra virgin olive oils by flash gas chromatography electronic nose and chemometrics[J]. Food Chem, 2016, 204: 263-273. doi: 10.1016/j.foodchem.2016.02.131

    [25]

    ENGELSEN S, JENSEN M, PEDERSEN H, et al. NMR-baking and multivariate prediction of instrumental texture parameters in bread[J]. J Cereal Sci, 2001, 33(1): 59-69. doi: 10.1006/jcrs.2000.0343

    [26] 里奥·范海默特. 化合物嗅觉阈值汇编[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2018: 5.
    [27]

    REFSGAARD H H, HAAHR A M, JENSEN B. Isolation and quantification of volatiles in fish by dynamic headspace sampling and mass spectrometry[J]. J Agric Food Chem, 1999, 47(3): 1114-1118. doi: 10.1021/jf9807770

    [28]

    IGLESIAS J, MEDINA I. Solid-phase microextraction method for the determination of volatile compounds associated to oxidation of fish muscle[J]. J Chromatogr A, 2008, 1192(1): 9-16. doi: 10.1016/j.chroma.2008.03.028

    [29] 翁丽萍, 王宏海, 卢春霞, 等. SPME-GC-MS法鉴定养殖大黄鱼主要挥发性风味物质的条件优化[J]. 中国食品学报, 2012, 12(9): 209-215.
    [30] 刁玉段, 张晶晶, 史珊珊, 等. 致死方式对草鱼肉挥发性成分和脂肪氧合酶活性的影响[J]. 食品科学, 2016, 37(18): 64-70. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201618011
    [31]

    KANOKRUANGRONG S, BIRCH J, BEKHIT E. Processing effects on meat flavor-ScienceDirect[J]. Enc Food Chem, 2019: 302-308.

    [32]

    GRABEZ V, BJELANOVIC M, ROHLOFF J, et al. The relationship between volatile compounds, metabolites and sensory attributes: a case study using lamb and sheep meat[J]. Small Rumin Res, 2019, 181: 12-20. doi: 10.1016/j.smallrumres.2019.09.022

    [33] 杨文鸽, 邓思瑶, 吕梁玉, 等. 电子束辐照前处理对梅鱼鱼糜凝胶挥发性成分的影响[J]. 农业机械学报, 2017, 48(9): 344-351.
    [34]

    JOSEPHSON D B, LINDSAY R C, STUIBER D A. Enzymic hydroperoxide initiated effects in fresh fish[J]. J Food Sci, 1987, 52(3): 596-600. doi: 10.1111/j.1365-2621.1987.tb06683.x

    [35] 刘志皋. 食品营养学[M]. 北京: 中国轻工业出版社, 2000: 1-30.
  • 期刊类型引用(15)

    1. 邹丰,王楼. 智能感官技术在水产品检测中的应用进展. 江西水产科技. 2024(01): 20-26 . 百度学术
    2. 张权,李金林,胡明明,彭斌,钟比真,涂宗财. 基于电子鼻和溶剂辅助风味蒸发-气相色谱-质谱联用技术分析调味小龙虾挥发性风味特征差异. 食品与发酵工业. 2024(08): 242-252 . 百度学术
    3. 刘美娇,黎铸毅,陈秋翰,杨学博,徐颖怡,刘寿春,钟赛意,洪鹏志,朱春华. 酶解-美拉德反应制备金鲳鱼调味基料的工艺研究及风味分析. 中国调味品. 2024(06): 83-90+118 . 百度学术
    4. 杨学博,陈秋翰,刘寿春,刘美娇,黎铸毅,周春霞,洪鹏志. 基于气相色谱-离子迁移谱和偏最小二乘判别分析技术分析酵母-藿香复合对罗非鱼脱腥效果的影响. 食品与发酵工业. 2024(12): 319-326 . 百度学术
    5. 伍芬芬,沙小梅,舒圣,张权,曾心怡,胡姿姿. 糖基化反应对鱼蛋白胶挥发性风味及凝胶性能的影响. 食品工业科技. 2024(18): 103-111 . 百度学术
    6. 普明斌,胡广地,孙翰昌,张奇斌,邓雅心. 基于GC-MS分析淡水产品风味物质研究进展. 农产品加工. 2024(22): 105-108+113 . 百度学术
    7. 胡海敏,田佳乐,孙思霖,聂佳莹,何彬彬,丹彤. 固相微萃取-气相色谱-质谱结合电子鼻技术分析发酵乳中挥发性风味物质. 微生物学通报. 2023(01): 273-288 . 百度学术
    8. 刘建华,朱荣荣,曾倩华,唐炜,丁玉庭. 基于SPME-GC-MS和电子鼻分析臭氧-流态冰处理对大黄鱼风味的影响. 食品科学技术学报. 2023(01): 154-162 . 百度学术
    9. 韦丽娜,李来好,郝淑贤,黄卉,杨贤庆,相欢,赵永强,岑剑伟,魏涯. 渗透处理对冷冻干燥罗非鱼肉品质和肌原纤维蛋白的影响. 南方水产科学. 2023(02): 133-141 . 本站查看
    10. 冷坪蔚,梅议文,芦慧勤,秦斐,张玉,王立娜,王琳琳. 食用菌粉对猪肉肠冷藏过程中品质及挥发性风味物质的影响. 食品工业科技. 2023(13): 356-366 . 百度学术
    11. 张泽伟,董春雨,吉宏武,张迪,刘书成,苏伟明. 基于层次分析法优化凡纳滨对虾(Penaeus vannamei)热风干燥工艺. 食品与发酵工业. 2023(15): 193-200 . 百度学术
    12. 刘格格,毕金峰,苟敏,吕健,吴昕烨,陈芹芹. 基于GC-MS及电子鼻技术结合化学计量法表征8种白桃关键香气的差异. 食品科学. 2023(18): 277-285 . 百度学术
    13. 徐文,余小贞,张雪儿,杜沁岭,何贵萍,贾冬英. 基于电子鼻和GC-MS分析3种市售大豆组织蛋白中挥发性豆腥味物质. 中国调味品. 2022(08): 145-149 . 百度学术
    14. 徐远芳,张祺玲,黄高柳,周毅吉,郭峰,李文革,杨常林,彭玲. 电子鼻结合HS-SPME-GC-MS分析辐照对甲鱼预制菜挥发性风味成分的影响. 核农学报. 2022(10): 1953-1963 . 百度学术
    15. 郝淑贤,黄卉,李来好,吴燕燕,相欢,魏涯,岑剑伟,赵永强. 宰前预冷联合微冻对罗非鱼片品质的影响. 广东海洋大学学报. 2022(06): 11-16 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-03-26
  • 修回日期:  2021-07-02
  • 录用日期:  2021-08-03
  • 网络出版日期:  2021-08-12
  • 刊出日期:  2022-02-04

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