Acoustic estimation of fishery resources in southern continental shelf of Nansha area
-
摘要:
基于2013年南沙海域渔业资源声学和底拖网调查资料,评估了南沙南部陆架区(4°N~6°N)春(3月~4月)、夏(6月~7月)、秋(9月~10月)、冬(11月~12月)4个季节主要渔获物的种类组成和资源量。结果表明,2013年春、夏、秋、冬季声学资源评估种类分别为146、121、77、60种,所有评估种类资源量密度(均值±标准差)和资源量分别为(11.10±14.43)t · nmile-2和3.64×105 t、(19.60±21.46)t · nmile-2和4.83×105 t、(8.70±3.87)t · nmile-2和2.23×105 t、(11.91±11.44)t · nmile-2和2.13×105 t。短尾大眼鲷(Priacanthus macracanthus)为各季节最重要的经济种类,其渔获量占总渔获量的比例均超过30%。分析了鱼类资源量的空间分布和季节变化以及积分值随水深的变动趋势。
Abstract:According to the acoustic survey and bottom trawl of fishery resources in Nansha area (4°N~6°N) in 2013, we estimated the stocks and species composition of fishery resources in spring (March to April), summer (June to July), autumn (September to Ocotober) and winter (November to December) in southern continental shelf of Nansha area. The results show that the estimated biomass density (X ±SD) and stocks of 146 species in spring were (11.10±14.43) t · nmile-2 and 3.64×105 t, respectively. The estimated biomass density and stocks of 121 species in summer were (19.60±21.46) t · nmile-2 and 4.85×105 t, respectively. The estimated biomass density and stocks of 77 species in autumn were (8.70±3.87) t · nmile-2 and 2.23×105 t, respectively. The estimated biomass density and stocks of 60 species in winter were (11.91±11.44) t · nmile-2 and 2.13×105 t, respectively. Priacanthus macracanthus was the most abundant commercial fish in weight and its percentage to total catch was more than 30% in four seasons. Additionally, we analyzed the spatial distribution and seasonal variation of stocks of the species.
-
虾夷扇贝Patinopecten yessoensis隶属于软体动物门,瓣鳃纲,异柱目,扇贝科,属冷水性贝类,主要分布于俄罗斯萨哈林岛、千岛列岛、日本北海道及本州岛北部和朝鲜半岛北部等纬度较高的海区[1]。自1979年从日本引入中国,现已成为中国北方海域海水贝类的主要养殖对象,并取得了很高的经济效益和社会效益[2]。目前,虾夷扇贝在中国南方养殖以引入大规格贝苗暂养为主,主要原因是南方海区水域的水温较高,在这方面笔者已有研究报道[3]。为了探索养殖密度与生长的关系,以及适宜的养殖密度,为今后南方海区开展虾夷扇贝养殖提供参考依据,此文开展了养殖密度对虾夷扇贝生长影响的研究,而目前关于这方面的研究只见少量零星的报道[2, 4-5]。
1. 材料与方法
1.1 试验地点及理化条件
试验地点位于浙江南麂列岛马祖岙口海区,岙口西北朝向,底质为泥质,大干潮4~10 m,流速0.26 m·s-1。海区多年平均水温18.8℃,试验期间水温10.4~23.3℃,平均16.7℃,多年平均盐度为30.2。全年溶解氧含量4.56~9.71 mL·L-1,pH 7.98~8.36。
1.2 试验材料及试验设计
试验虾夷扇贝贝苗来源于山东烟台,个体平均壳高6.14±0.46 cm,平均体质量31.08±5.72 g。养殖方式为延绳式挂笼养殖,养殖笼是由网目1.0 cm的网片与塑料网盘构成的圆柱型结构,直径30 cm,共10层,层高12 cm。试验设计D1、D2及D3 3个密度组,养殖密度分别为5、10和15 ind·层-1,每组设3个平行试验笼(表 1),各组之间平均壳高与体质量无显著差异,挂养于同一浮绠上。试验从2003年3月12日开始至6月21日结束,试验周期102 d。
表 1 养殖密度试验设计Table 1. Experiment design of stocking density组别 treatment class 试验笼号 trial cage sign D1 D2 D3 1 2 3 7 8 9 10 11 12 养殖密度/ind·层-1 stocking density 5 5 5 10 10 10 15 15 15 数量/ind quantity 50 50 50 100 100 100 150 150 150 1.3 测量及数据处理
每隔20 d取样测量一次,试验开始时、结束时及结束前一次每笼全部取样,其他阶段固定取样1、3、5、7和9层全部样品,同时记录死亡量,刮去附着物阴干0.5 h,用游标卡尺测量其壳高,用电子天秤称其体质量后放回原笼原层,死亡不补。对所测得的数据采用Excel 2003进行处理,通过方差分析进行显著性检验,用Duncan检验法进行多重比较,P<0.05为显著,P<0.01为极显著。所用估计参数如下:
相对壳高生长率(relative growth rate of shell height,GRH)=100× (SHt-SH0)/SH0;
相对体质量生长率(relative growth rate of body mass,GRM)=100× (BMt-BM0)/BM0;
日增壳高(daily shell height gain,DHG)=(SHt-SH0)/t;
日增体质量(daily body mass gain,DMG)=(BMt-BM0)/t;
特定生长率(specific growth rate,SGR)=100× (ln Xt-ln X0)/t;
LE CREN相对状态指数[6](relative condition factor,RCF)=BM/aSHb。
式中SH0和BM0表示开始时的壳高(cm)和体质量(g);SHt和BMt表示结束时的壳高与体质量;t表示生长时间(d),X表示壳高或体质量,a和b表示壳高与体质量的关系系数。
线型统计模型(linear statistical model)
Xijk=μ+αi+βj+(α+β)ij+εijk
Xijk某一受测生长性状(壳高、体质量和相对状态指数)来自第i个养殖密度(固定因素),第j个生长时间(随机因素),第k个观测值,μ表示常数项,αi养殖密度对生长性状的影响,βj生长时间对生长性状的影响,(α+β)ij表示养殖密度与生长时间对生长性状的交互影响,εijk表示随机观测误差。
2. 结果
2.1 养殖密度对生长参数的影响
通过单因素方差分析(表 2),结果显示养殖密度对壳高及体质量生长产生极显著影响(P<0.01),壳高和体质量及其各参数均随养殖密度提高而降低;多重分析结果表明,D1与D2只有结束时的壳高、体质量及日增壳高存在显著差异(P<0.05),其他各生长参数均无显著差异(P>0.05);D2与D3除结束时壳高、相对壳高生长率、日增壳高及壳高特定生长率外,其余各生长参数均存在显著差异(P<0.05);D1与D3各生长参数均存在极显著差异(P<0.05)。另外,通过养殖密度与生长时间双因素方差分析(表 3),结果表明,壳高与体质量随生长时间推移,生长极显著(P<0.01),同时受到养殖密度极显著影响(P<0.01)。
表 2 各密度组生长参数(平均值±标准差)Table 2. Growth parameters at different stocking density (Mean±SD)组别 treatment class D1 D2 D3 开始时壳高/cm SH of initial stage 6.25a±0.11 6.14a±0.11 6.11a±0.11 开始时体质量/g BM of initial stage 32.82a±1.45 30.26a±0.84 31.04a±1.84 结束时壳高/cm SH of terminate stage 7.27a±0.12 6.88b±0.10 6.78b±0.10 结束时体质量/g BM of terminate stage 55.66a±2.96 51.00b±1.72 46.10c±1.30 相对壳高生长率/% GRH 16.45a±1.86 12.07ab±1.91 10.89b±3.46 相对体质量生长率/% GRM 69.71a±9.33 68.61a±7.59 48.95b±11.25 日增壳高/cm·d-1 DHG 0.0101a±0.0011 0.0073b±0.0011 0.0065b±0.0020 日增体质量/g·d-1 DMG 0.22a±0.03 0.20a±0.02 0.15b±0.03 壳高特定生长率/% SGRSH 0.15a±0.02 0.11ab±0.02 0.10b±0.03 体质量特定生长率/% SGRBM 0.52a±0.05 0.51a±0.04 0.41b±0.04 注:同一行中参数上方字母不同代表有显著性差异(P<0.05),相同则无显著性差异(P>0.05)。后同。
Note:Different letters on the parameters in the same row mean significant differences(P<0.05);same letters mean insignificant difference(P>0.05).The same as below.表 3 壳高与体质量双因素方差分析Table 3. Two-factor analysis of variance for stocking density and growth time方差来源
source of variancedf 壳高 shell height 体质量 body mass SS MS F SS MS F 养殖密度 stocking density 2 0.5617 0.2809 23.7098** 129.86 64.93 16.89** 生长时间 growth time 5 3.0617 0.6123 51.6867** 1 488.84 297.77 159.94** 交互影响 interaction 10 0.1185 0.0118 0.9999 38.43 3.84 2.06 误差 error 18 0.2133 0.0118 33.51 1.86 总和 total 35 3.9552 1 690.64 注:* *. 显著差异
Note:* *. significant difference2.2 不同养殖密度生长趋势
虾夷扇贝壳高在前期与后期生长较缓慢,中期生长较快,与生长时间呈显著的“S”型逻辑斯谛生长曲线,反映出了此海区在前期由于水温低和饵料匮乏,后期水温升高接近虾夷扇贝的生理极限,生长均缓慢。各组壳高与生长时间的关系分别为SH1=8.3613/(e-1.0830-0.0069t+1) (R2=0.9757),SH2=7.6059/(e-1.4293-0.0069t+1) (R2=0.9747),SH3=7.4744/(e-1.5033-0.0062t+1) (R2=0.9740)。而体质量随生长时间的推移呈极显著的指数函数曲线,各组体质量与生长时间关系分别为BM1=32.2480e0.0054t (R2=0.9957),BM2=30.3170e0.0050t(R2=0.9977),BM3=30.6740e0.0041t (R2=0.9923)。各密度组的壳高与体质量生长趋势线明显随养殖密度提高呈降次排列,表明同样的生长时间,养殖密度越大壳高生长越慢(图 1和图 2)。
各组体质量与壳高比随生长时间的推移不断增大,变化极显著(P < 0.01),表明了体质量生长快于壳高,两者生长不同步。整个试验过程中同时受到养殖密度影响极显著(P < 0.01),在4月份之前,各组体质量与壳高比无显著差异,而在此之后,各组产生显著差异,明显随养殖密度的提高而下降(表 4),反映出相同的壳高,养殖密度越高体质量越小。
表 4 各生长阶段的体质量与壳高比(平均值±标准差)Table 4. Ratio of body mass to shell height at different growth stages(Mean±SD)生长阶段
growth stage体质量/壳高 BM/SH D1 D2 D3 2003-03-12 5.14a±0.20 5.12a±0.22 5.14a±0.26 2003-04-01 5.55a±0.04 5.47a±0.01 5.33a±0.03 2003-04-20 6.11a±0.21 5.85ab±0.07 5.66b±0.04 2003-05-10 6.54a±0.06 6.14b±0.004 6.16b±0.04 2003-05-30 6.93a±0.22 6.54b±0.18 6.30b±0.13 2003-06-21 7.49a±0.08 7.39a±0.18 6.89b±0.14 2.3 养殖密度与死亡率关系
在整个试验过程中,总平均死亡率达33.20%,其中D1、D2和D3平均死亡率分别为34.00%、26.00%和36.67%(表 5)。死亡主要集中于5月下旬之后,在此之前死亡率只有12.33%。多重比较分析结果显示,只有在2003年5月30日,D2与D3之间有显著差异(P<0.05),其余均无显著差异(P>0.05)。到6月21日,各组之间出现了很大误差(χ2=12.91>χ22, 0.01),导致死亡率无显著差异,此时海区水温已上升至23℃以上,接近虾夷扇贝生理极限,死亡率大增,海区水温升高是造成死亡的主因。
表 5 各阶段死亡率(平均值±标准差)Table 5. Mortality at different stages(Mean±SD)阶段
stage累积死亡率/% accumulated mortality D1 D2 D3 2003-04-01 0a 0a 2.00a±2.83 2003-04-20 2.00a±2.83 2.00a±2.83 5.33a±5.66 2003-05-10 14.00a±2.83 9.00a±4.24 14.00a±5.66 2003-05-30 22.00ab±4.00 15.67a±3.51 26.33b±4.16 2003-06-21 34.00a±5.29 26.00a±10.15 36.67a±13.92 2.4 养殖密度对相对状态指数的影响
通过双因素方差分析(图 3),5月份前养殖密度对相对状态指数变化无显著影响(P>0.05),但生长时间对其影响极显著(P<0.01),表明相对状态指数随着生长时间的推移不断变化,整个过程相对状态指数在0.89~1.16之间波动,在5月份前相对状态指数不断增大,反映虾夷扇贝随性腺发育不断积累营养物质的过程;到了5月份各组变化均不显著,此时刚好是精卵大量排放期,相对状态指数保持平衡;6月份之后,此时虾夷扇贝精卵已排放完毕,恢复了体质量生长,又出现一回升现象。通过单因素分析,养殖密度只对6月份的相对状态指数有极显著影响(P<0.01),D2居最高位,平均1.16±0.01,D3和D1分居次、末位,平均分别为1.10±0.02和1.08±0.03,D2分别与D1和D3存在显著差异(P<0.05),而D1与D3无显著差异(P>0.05),结果表明,养殖密度对相对状态指数产生影响只在精卵排放之后恢复体质量生长阶段。
图 3 不同养殖密度LE CREN相对状态指数变化注:a=0.3590,b=2.4955;同一日期内柱型上字母不同表示有显著差异(P<0.05),否则无差异(P>0.05)Figure 3. Changes of LE CREN-RCF at different stocking densityNote: a=0.3590, b=2.4955;Different letters on the columns on the same date mean significant differences (P < 0.05); same letters mean insignificant difference (P > 0.05).3. 讨论
3.1 养殖密度对生长和死亡的影响
养殖密度是养殖水生动物生长快慢的关键因素之一,前人在这方面也开展了不少的工作,如国内学者研究了养殖密度对泥螺(Bullacta exarata)[7]、西施舌(Coelomactra antiquata)稚贝[8]、凡纳滨对虾(Penaeus vannamei)[9]、细鳞鱼(Brachymastax leno)稚鱼[10]和地图鱼(Astronotus oceuatus)幼鱼[11]等生长的影响。此研究所测定的生长指标壳高和体质量,养殖密度对其影响显著,对进一步统计分析具有实际意义。随养殖密度的提高,各项生长参数不断下降,生长变得缓慢,这与已有的生产实际结果[2, 4]相符,也与邵邻相等[11]、庄平等[12]、李玉全等[13]和刘德经等[8]在其他鱼、虾和贝中的研究结果相一致。
虾夷扇贝壳高随生长时间呈“S”型逻辑斯谛生长曲线,体质量随生长时间呈指数生长曲线,两者均随养殖密度提高呈下降趋势。在前期与后期壳高呈缓慢生长,中期呈快速生长,反映了壳高生长与水温的密切关系,虾夷扇贝最适生长的水温范围为17.1~20.3℃,14.1~17.1℃次之[3],前期与后期均在最适范围之外,因此生长缓慢。体质量比壳高生长更明显,造成了体质量与壳高比随生长时间推移不断升高。在相同的条件下,养殖密度的提高,等于增加了单位空间内存活个体对饵料的竞争,每个个体得到的饵料数量减少了,因而影响了生长[2]。另一方面,与壳高相比,体质量受饵料影响更明显,从而造成了养殖密度越高,体质量与壳高比越小。
另一反映壳高与体质量关系性状的相对状态指数是表征动物的生理或营养状况的形态生理指数[14],国内一般将这类形态生理指标称之为肥满度[15]。双壳贝类肥满度测量定方法很多[16-18],目前一般用软体部的干重(干肉重)与壳干重的比值或用软体部体质量与壳腔容积比值的百分数来表示[19-22]。为了不伤害研究对象,此研究采用相对状态指数,已能反映出形态生理变化关系。从变化结果来看,身体状况指数在5月性成熟前呈现出随营养成分大量积累不断上升,到5月底精卵大量排放后,相对状态指数保持平衡,虾夷扇贝南麂海区性腺成熟期与灵昆岛橄榄蚶(Estellarca olivacea)[19]和乐清泥蚶(Tegillarca granosa)[20]相比,分别提早了2个月和1个月,与养马岛紫彩血蛤(Mutallia olivacea)[22]较一致。到了6月份相对状态指数又迅速回升,养殖密度对其产生了极显著的影响,D2大于另外2组,极有可能表明低密度组个体较大,高密度组受到了局部初级生长力的限制,影响了营养物质的吸收[4]。因此,选择适宜的养殖密度有利于提高收获季节的相对状态指数,从而提高养殖产量。
一般认为养殖密度过高,死亡率增加[2, 4, 23-24]。此研究所选用的几个养殖密度在试验结束时对死亡率无显著影响(P>0.05),这与海区水温接近虾夷扇贝生理极限、误差效应很大而养殖密度效应未体现出来有关。但在此之前的5月30日,D2与D3之间存在显著差异,表明了15 ind·层-1的养殖密度已超出极限值。
3.2 养殖密度的确定
养殖密度是否适宜,直接关系虾夷扇贝的养殖效益。虾夷扇贝最高正常生长水温只有23.8℃,而南麂海区水温在6月底就超过这个值[3],因此,在南方海区养殖虾夷扇贝只能以引入大规格贝苗进行暂养殖。选择适宜的养殖密度,保持较高的生长速度与相对状态指数及较低的死亡率是提高产量与效益的有效办法之一。根据研究结果显示,D3的死亡率显著高于D2,而相对状态指数、体质量及其各生长参数均显著低于D2,此外,各生长趋势也都在D2之下,表明了10 ind·层-1养殖密度明显好于15 ind·层-1。D1与D2相比,除结束时的壳高与体质量及日增壳高存在显著差异外,其余生长参数及死亡率均无显著差异;此外,在收获季节(在南麂海区一般为6月中旬之前),D2相对状态指数显著高于D3,同时D2有更高的养殖器材利用率,显然10 ind·层-1好于5 ind·层-1。分析结果表明,10 ind·层-1是适宜的养殖密度,与张景山[5]认为在直径34 cm的网盘上二次倒笼10 ind·层-1,一次性分苗8 ind·层-1的结论较相符。当然,适宜养殖密度的确定不是一个简单的问题,正如刘永峰等[25]在海湾扇贝筏式笼养不同放养密度试验中指出的,个体生长潜力的发挥不仅仅由放养密度所支配,影响个体生长的因素众多,如养殖海区的初级生产力水平、水温、流水是否通畅、养成期的长短、养殖器材的透水性以及各年份间的差异等等,此外,还要考虑肉柱规格和单价等问题,此文未做深入的研究,因此,确定合理放养密度必须注意因地制宜,不可生搬硬套。
致谢: 对“南锋”号调查船全体船员给予的支持,谨致谢忱! -
表 1 Simrad EK 60探鱼仪主要技术参数设置
Table 1 Main technical parameters of Simrad EK 60 echosounder
技术参数
technical parameter38 kHz 换能器参数 38 kHz transducer 春季 spring 夏季 summer 秋季 autumn 冬季 winter 发射功率/W transmitting power 2 000 2 000 2 000 2 000 脉冲宽度/ms pulse duration 1 1 1 1 换能器增益/dB transducer gain 24.19 24.23 24.23 24.12 纵向波束宽度deg alongship 3 dB beam width 6.97 7.08 7.08 7.04 横向波束宽度deg athwardship 3 dB beam width 7.04 7.03 7.03 7.02 声速/m·s-1 sound speed 1 538 1 535 1 535 1 544 海水声波吸收系数/dB·m-1 absorption coefficient 0.006 6 0.006 6 0.006 6 0.005 7 波束等效立体角 steradians equivalent beam angle -20.60 -20.60 -20.60 -20.60 表 2 主要声学评估种类及b20
Table 2 Main species for acoustic estimation and their b20 values
种类 species b20/dB 种类 species b20/dB 种类 species b20/dB 种类 species b20/dB 大眼鲷类 Priacanthidae -68.0 笛鲷类 Emmelichthyidae -68.0 狗母鱼科 Synodontidae -72.5 金线鱼科 Nemipteridae -68.0 枪乌贼类 Loliginidae -78.0 裸颊鲷科 Scavengers -68.0 天竺鲷科 Apogonidae -68.0 石斑鱼类 Epinephelus -72.5 鲾类 Leiognathidae -72.5 发光鲷类 Acropomatidae -68.0 带鱼科 Trichiuridae -68.3 刺鲀类 Diodontidae -76.0 鲭科 Scombrida -76.0 蓝子鱼类 Siganidae -68.0 马面鲀类 Cantherines -76.0 鲀科 Tetraodontidae -76.0 鯻科 Theraponidae -72.5 鲷科 Sparidae -68.0 石首鱼科 Sciaenidae -68.0 小公鱼类 Stolephorus -72.5 鲹科 Carangidae -72.5 鲉科 Scorpaenidae -72.5 棱鳀类 Anchovy -72.5 沙丁鱼类 Sardinella -72.5 石鲈科 Pomadasyidae 68.0 鱼衔类 Callioymidae -72.5 鳗类 Anguillidae -76.0 鳂科 Holocentridae -68.0 鲻科 Mugilidae -72.5 鲈类 Percidae -72.5 眼镜鱼科 Menidae -76.0 方头鱼科 Branchiostegidae -68.0 鱚科 Sillaginidae -72.5 绯鲤类 Percoidea -72.5 鲳类 Pomfret -80.0 马鲅科 Polynemidae -80.0 蛇鲭科 Gempylidae -68.0 表 3 2013年各季节渔获物种类组成和渔获量
Table 3 Species composition and catches for each season in 2013
季节
season种类组成 species composition 渔获量/g
catch鱼类
fish头足类
Cephalopoda虾类
Decapod蟹类
Decapod海马
hippocampi鲨鱼shark 春季 spring 147 13 14 9 1 2 2 637 500 夏季 summer 120 13 6 6 - 3 1 263 808 秋季 autumn 76 8 7 4 - 7 978 289 冬季 winter 60 4 8 5 - 2 1 727 421 表 4 2013年各季节渔获量前10位鱼类生物学信息
Table 4 Biological composition of most abundant 10 species for each season in 2013
季节
season种类
species数量/尾
number渔获量占比/%
percentage体长/mm body length 体质量/g body weight 范围 range 均值 mean 范围 range 均值 mean 春季 spring 短尾大眼鲷 Priacanthus macracanthus 7 366 33.7 85~416 189 10~510 121 多齿蛇鲻 Saurida tumbil 1 567 5.7 102~438 206 13~950 97 红笛鲷 Lutjanus sanguineus 47 4.9 385~540 469 1 620~4 010 2 723 颌圆鲹 Decapterus lajang 1 440 4.5 190~200 196 100~200 83 剑尖枪乌贼 Loligo edulis 1 648 4.3 20~473* 146* 8~600 69 黄条 Seriola aureovittata12 4.2 720~940 845 3 540~13 560 9 333 星斑裸颊鲷 Lethrinus nebulosus 25 4.1 390~550 476 1 065~7 020 4 280 深水金线鱼 Nemipterus bathybius 755 2.7 49~392 130 12~330 94 大头狗母鱼 Trachinocephalus myops 643 2.5 115~330 226 7~500 102 紫红笛鲷 Lutjanus argentimaculatus 17 2.0 412~660 528 1 700~5 150 3 129 夏季 summer 短尾大眼鲷 P.macracanthus 3 744 33.8 70~200 168 11~320 114 红鳍圆鲹 Decapterus russelli 971 10.0 145~258 164 66~216 130 印度无齿鲳 Ariomma indica 2 237 6.4 88~186 104 22~145 36 剑尖枪乌贼 L.edulis 1 379 5.6 35~232* 86* 4~300 42 深水金线鱼 N.bathybius 742 4.9 75~224 165 14~230 83 眼镜鱼 Mene maculata 172 3.48 204~233 208 260~320 256 花斑蛇鲻 Saurida undosquamis 280 2.1 75~333 236 5~370 95 多齿蛇鲻 S.tumbil 257 1.9 90~430 192 7~1 000 94 杜氏枪乌贼 Loligo duvaucelii 610 1.9 32~103* 93* 2.5~60 39 长体圆鲹 Decapterus macrosoma 147 1.8 97~210 192 13~204 157 秋季 autumn 短尾大眼鲷 P.macracanthus 4 631 34.0 83~207 165 10~330 72 大头狗母鱼 T.myops 1 388 9.0 110~330 197 14~500 63 长体圆鲹 D.macrosoma 1 449 6.2 136~164 151 40~76 42 鳞首方头鲳 Cubiceps squamiceps 683 5.8 130~160 149 50~105 83 大海鲢 Megalops cyprinoides 87 4.9 154~326 287 75~1075 552 剑尖枪乌贼 L.edulis 328 3.0 77~275* 129* 33~400 89 深水金线鱼 N.bathybius 254 2.2 107~190 143 39~165 84 宽带石斑鱼 Epinephelus latifasciatus 8 1.6 449~451 450 2 000~2 002 2 000 花斑蛇鲻 S.undosquamis 48 1.5 195~360 300 82~410 313 黑斑叉鼻鲀 Arothron nigropunctatus 235 1.5 59~114 91 13~140 61 冬季 winter 短尾大眼鲷 P.macracanthus 7 906 36.2 58~232 166 15~332 79 多齿蛇鲻 S.tumbil 1 252 6.7 103~305 207 14~290 92 黑鳍蛇鲭 Thyrsitoides marleyi 2 013 6.5 157~213 169 32~96 56 日本骨鰃 Ostichthys japonicus 164 5.7 115~302 214 66~1 250 603 印度无齿鲳 A.indica 972 5.1 123~179 142 63~165 90 海鳗 Muraenesox cinereus 128 3.1 2 15~350 292 230~600 420 霜点石斑鱼 Epinephelus rhyncholepis 192 2.9 170~249 211 138~360 245 黑斑叉鼻鲀 A.nigropunctatus 656 2.3 53~270 68 11~780 66 剑尖枪乌贼 L.edulis 359 2.2 58~132* 142* 6.5~220 104 单棘躄鱼 Chaunax fimbriatus 605 1.8 63~135 103 5~200 51 注:*. 胴长;
Note:*. donates mantle length表 5 各季节所有声学评估鱼类结果
Table 5 Acoustic estimation of total species for each season
季节
season平均数量密度/
个·nmile-2 mean ρa平均资源量密度/
t·nmile-2mean ρb资源丰度/个
abundance资源量/t
biomass覆盖面积/nmile2
survey area变异系数
CV春季 spring 179 806±123 229 11. 10±14.43 3.60×109 3.64×105 36 000 0.392 夏季 summer 316 663±323 847 19.60±21.46 1.22×1010 4.83×105 37 800 0.381 秋季 autumn 93 217±45 355 8.70±3.87 2.44×109 2.23×105 25 200 0.411 冬季 winter 105 756±36 389 11.91±11.41 2.72×109 2.13×105 27 000 0.425 注:ρa和ρb分别表示数量密度和资源量密度, 下表同此
Note:ρa and ρb donates abundance density and biomass density.The same case in the following table.表 6 2013年各季节渔获量前10位鱼类的资源丰度和资源量
Table 6 Abundance and biomass of most abundant 10 species for each season in 2013
季节
season种类
species平均数量密度/个·nmile-2
mean ρa平均资源量密度/t·nmile-2
mean ρb丰度/个
abundance资源量/
tbiomass春季 spring 短尾大眼鲷 48 186±33 024 3.74±4.86 8.39×108 9.20×104 多齿蛇鲻 10 251±7 025 0.36±0.82 2.06×108 2.11×104 红笛鲷 307±211 0.54±0.71 1.77×107 4.81×104 颌圆鲹 9 420±6 456 0.50±0.65 2.68×108 2.23×104 剑尖枪乌贼 10 781±7 389 0.48±0.62 3.44×108 2.12×104 黄条 79±54 0.47±0.61 4.51×106 4.21×104 星斑裸颊鲷 164±112 0.46±0.59 4.40×106 4.02×104 深水金线鱼 5 345±3 663 0.30±0.39 1.04×108 8.35×103 大头狗母鱼 4 206±2 883 0.28±0.36 1.63×108 1.66×104 紫红笛鲷 111±76 0.22±0.29 3.30×106 1.02×104 夏季 summer 短尾大眼鲷 55 984±57 254 6.62±7.31 1.45×109 1.63×105 红鳍圆鲹 14 519±14 849 1.96±2.09 2.13×108 1.38×104 印度无齿鲳 11 155±11 408 1.25±1.42 2.90×108 1.03×104 剑尖枪乌贼 21 861±22 357 1.10±1.23 1.15×109 4.16×104 深水金线鱼 11 095±11 347 0.96±1.13 2.54×108 1.58×104 眼镜鱼 2 632±2 691 0.68±0.71 1.32×107 3.38×103 花斑蛇鲻 4 187±4 282 0.41±0.47 1.43×108 5.06×103 多齿蛇鲻 3 843±3 930 0.37±0.39 1.25×108 9.92×103 杜氏枪乌贼 9 211±9 420 0.37±0.41 4.70×108 1.38×104 长体圆鲹 2 198±2 248 0.35±0.39 3.73×107 3.52×103 秋季 autumn 短尾大眼鲷 36 377±17 692 2.96±1.32 1.42×109 9.44×104 大头狗母鱼 10 903±5 303 0.78±0.35 2.80×108 1.53×104 长体圆鲹 11 382±5 536 0.54±0.24 5.14×108 2.14×104 鳞首方头鲳 5 365±2 609 0.50±0.22 1.13×108 1.07×104 大海鲢 683±322 0.43±0.19 1.16×107 6.25×103 剑尖枪乌贼 2 576±1 253 0.26±0.12 6.99×107 7.95×103 深水金线鱼 1 995±970 0.19±0.09 5.22×107 5.02×103 宽带石斑鱼 63±31 0.14±0.06 1.43×106 2.86×103 花斑蛇鲻 377±183 0.13±0.06 1.70×107 5.31×104 黑斑叉鼻鲀 1 846±898 0.13±0.06 4.85×107 2.93×103 冬季 winter 短尾大眼鲷 44 910±15 453 4.31±4.13 9.80×108 7.22×104 多齿蛇鲻 3 912±1 346 0.80±0.76 1.15×108 1.43×104 蛇鲭 6 140±2 113 0.77±0.74 1.72×108 9.76×103 日本骨鰃 490±169 0.68±0.65 1.27×107 9.22×103 印度无齿鲳 3 663±1 260 0.61±0.58 1.62×108 1.12×104 海鳗 383±132 0.37±0.35 8.03×106 3.86×103 霜点石斑鱼 570±196 0.35±0.33 1.89×107 3.99×103 黑斑叉鼻鲀 1 970±678 0.27±0.26 6.71×107 5.01×103 剑尖枪乌贼 1 239±426 0.26±0.25 8.68×107 5.39×103 单棘躄鱼 1 845±635 0.21±0.21 5.32×107 2.49×103 -
[1] 国家水产总局南海水产研究所. 西、中沙、南海北部海域大洋性鱼类资源调查报告[R]. 广州: 国家水产总局南海水产研究所, 1978: 18-47. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=4f2b8760f67882d84ace027f0f4e35d4 [2] 陈铮, 李辉权. 南沙群岛西南部陆架区底拖网渔获主要经济鱼类的数量分布特征及主要渔场[J]. 海洋水产研究, 1994, 15(2): 141-151. https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1604481 [3] 贾晓平, 李永振, 李纯厚, 等. 南海专属经济区和大陆架渔业生态环境与渔业资源[M]. 北京: 科学出版社, 2004: 329-391. https://www.las.ac.cn/front/book/detail?id=42fe2fc1c537854dac87610b13d7d5a0 [4] SIMRAD. Simrad ER60 Scientific echo sounder software reference manual[Z]. Norway: Simrad Maritime AS Kongsberg, 2008: 19-31.
[5] 赵宪勇, 陈毓桢, 李显森, 等. 多种类海洋渔业资源声学评估技术与方法[C]//我国专属经济区和大陆架勘测研究论文集. 北京: 海洋出版社, 2002: 341-353. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=35d24446d0fdf93d341c458df75ede46&site=xueshu_se&hitarticle=1 [6] HIGGINBOTTOM I, WOON S, SCHNEIDER P. Hydroacoustic data processing for standard stock assessment using Echoview: technical manual[M]. Australia: Myriax Software Pty Ltd Publication, 2008: 1-108. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=de1e914dda04ae6f1893e825286f1f7e&site=xueshu_se&hitarticle=1
[7] 张俊. 基于声学数据后处理系统的黄海鳀鱼资源声学评估[D]. 上海: 上海海洋大学, 2011. https://apps.wanfangdata.com.cn/thesis/article:Y1946880 [8] ZHANG J, CHEN G B, CHEN P M, et al. Impact of subtracting Time Varied Gain Background Noise (TVGBN) on estimates of fisheries resources derived from post-processing acoustic data[J]. J Appl Ichthyol, 2013, 29(6): 1468-1472. doi: 10.1111/jai.12364
[9] SIMMONDS J, MACLENNAN D N. Fisheries acoustics: theory and practice[M]. New York: Wiley, 2005: 1-379. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1v3e0ma01j2104n0d1230ja0f4718733&site=xueshu_se
[10] 陈国宝, 李永振, 赵宪勇, 等. 南海北部海域重要经济鱼类资源声学评估[J]. 中国水产科学, 2005, 12(4): 445-51. doi: 10.3321/j.issn:1005-8737.2005.04.013 [11] 张俊, 陈作志, 陈国宝, 等. 南海鸢乌贼水声学测量和评估相关技术研究[J]. 南方水产科学, 2014, 10(6): 1-11. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2014.06.001 [12] CHEN G B, LI Y Z, CHEN P M, et al. Measurement of single-fish target strength in the South China Sea[J]. Chin J Oceanol Limnol, 2012, 30(4): 554-562. doi: 10.1007/s00343-012-1218-4
[13] ZHANG J, CHEN P M, CHEN G B, et al. Acoustic target strength measurement of banded grouper[Epinephelus awoara (Temming & Schlegel, 1842)] and threadsial filefish[Stephanolepis cirrhifer (Temming & Schlegel, 1850)] in the South China Sea[J]. J Appl Ichthyol, 2013, 29(6): 1453-1455. doi: 10.1111/jai.12361
[14] ZHAO X Y. In situ target-strength measurement of young hairtail (Trichiurus haumela) in the Yellow Sea[J]. ICES J Mar Sci, 2006, 63(1): 46-51. doi: 10.1016/j.icesjms.2005.07.010
[15] AGLEN A. Random errors of acoustic fish abundance estimates in relation to the survey grid density applied[J]. FAO Fish Rep, 1983(300): 293-297. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=00f973d591e819257ff00b069413504f&site=xueshu_se&hitarticle=1
[16] 陈文河, 刘学东, 卢伙胜. 南沙群岛海域鱼类群落结构的季节性变化研究[J]. 热带海洋学报, 2010, 29(4): 118-124. doi: 10.11978/j.issn.1009-5470.2010.04.118 [17] 陈真然. 南沙群岛邻近海域渔业资源研究综述[J]. 南海研究与开发, 1991(2): 23-33. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=7a1331b8a218331e8d9a0d945604bf34&site=xueshu_se&hitarticle=1 [18] 张月平, 章淑珍. 南沙群岛西南陆架海域主要底层经济鱼类的食性[J]. 中国水产科学, 1999, 6(2): 57-60. doi: 10.3321/j.issn:1005-8737.1999.02.014 [19] 陈丕茂. 南沙群岛西南部陆架17种鱼类最佳开捕规格和多鱼种拖网最佳网目尺寸[J]. 中国水产科学, 2003, 10(1): 41-45. http://www.fishscichina.com/zgsckx/article/abstract/4369?st=search [20] 黄梓荣, 陈作志. 南沙群岛西南陆架区印度无齿鲳资源现状[J]. 上海水产大学学报, 2005, 14(4): 472-476. doi: 10.3969/j.issn.1004-7271.2005.04.023 [21] 黄梓荣, 陈作志. 南沙群岛西南陆架区深水金线鱼的资源现状[J]. 湛江海洋大学学报, 2005, 25(1): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1673-9159.2005.01.009 [22] 钟智辉, 陈作志, 刘桂茂. 南沙群岛西南陆架区底拖网主要经济渔获种类组成和数量变动[J]. 中国水产科学, 2005, 12(6): 796-800. http://www.fishscichina.com/zgsckx/article/abstract/3683?st=search [23] 李辉权. 南沙群岛西南部陆架海区主要经济鱼类渔业生物学的初步研究[J]. 中国水产科学, 1996, 3(1): 27-31. http://www.fishscichina.com/zgsckx/article/abstract/3285?st=search [24] MACLENNAN D N, SIMMONDS E J. Fisheries acoustics[M]. London: Chapman and Hall, 1992: 1-325.
[25] SCALABRIN C, MARFIA C, BOUCHER J. How much fish is hidden in the surface and bottom acoustic blind zones?[J]. ICES J Mar Sci, 2009, 66(6): 1355-1363. doi: 10.1093/icesjms/fsp136
[26] MELLO L G S, ROSE G A. The acoustic dead zone: theoretical vs. empirical estimates, and its effect on density measurements of semi-demersal fish[J]. ICES J Mar Sci, 2009, 66(6): 1364-1369. doi: 10.1093/icesjms/fsp099
[27] O'DRISCOLL R L, GAUTHIER S, DEVINE J A. Acoustic estimates of mesopelagic fish: as clear as day and night?[J]. ICES J Mar Sci, 2009, 66(6): 1310-1317. doi: 10.1093/icesjms/fsp015
[28] KOTWICKI S, DE ROBERTIS A, IANELLI J N, et al. Combining bottom trawl and acoustic data to model acoustic dead zone correction and bottom trawl efficiency parameters for semipelagic species[J]. Can J Fish Aquat Sci, 2012, 70(2): 208-219. doi: 10.3724/SP.J.1231.2012.27592
[29] TUŠER M, PRCHALOV M, MRKVI KA T, et al. A simple method to correct the results of acoustic surveys for fish hidden in the dead zone[J]. J Appl Ichthyol, 2013, 29(2): 358-363. doi: 10.1111/jai.12091
[30] PETITGAS P, MASSÉ J, BEILLOIS P, et al. Sampling variance of species identification in fisheries acoustic surveys based on automated procedures associating acoustic images and trawl hauls[J]. ICES J Mar Sci, 2003, 60(3): 437-445. doi: 10.1016/S1054-3139(03)00026-2
[31] O'DRISCOLL R L. Determining species composition in mixed-species marks: an example from the New Zealand hoki (Macruronus novaezelandiae) fishery[J]. ICES J Mar Sci, 2003, 60(3): 609-616. doi: 10.1016/S1054-3139(03)00034-1
[32] J ZA T, RAKOWITZ G, DRAŠTÍK V, et al. Avoidance reactions of fish in the trawl mouth opening in a shallow and turbid lake at night[J]. Fish Res, 2013, 147(5): 154-160. doi: 10.1016/j.fishres.2013.05.008
[33] De ROBERTIS A, HANDEGARD N O. Fish avoidance of research vessels and the efficacy of noise-reduced vessels: a review[J]. ICES J Mar Sci, 2013, 70(1): 34-45. doi: 10.1093/icesjms/fss155
-
期刊类型引用(24)
1. 吕硕,童剑锋,朱振宏,薛铭华,邱悦,李柏萱,刘必林. 基于声学的2023年夏季西北太平洋小型中上层鱼类时空分布. 上海海洋大学学报. 2025(02): 394-402 . 百度学术
2. 鲁超,熊敏思,邢晓峰,张正楼,张献娟,宋云鹏,吴祖立,伍玉梅. 2023年冬季宁德核电冷源海域棘头梅童鱼(Collichthys lucidus)资源声学评估. 渔业信息与战略. 2024(01): 39-48 . 百度学术
3. 汤勇. 中国渔业资源声学评估研究与进展. 大连海洋大学学报. 2023(02): 185-195 . 百度学术
4. 李哲,朱文斌,陈峰,李德伟,刘连为,张洪亮. 近年我国渔业资源声学评估研究进展. 浙江海洋大学学报(自然科学版). 2021(01): 80-85+92 . 百度学术
5. 李敏,孔啸兰,许友伟,陈作志. 基于线粒体控制区序列的花斑蛇鲻遗传多态性分析. 热带海洋学报. 2020(04): 42-49 . 百度学术
6. 郭禹,章守宇,程晓鹏,林军. 马鞍列岛海域渔业资源声学评估. 水产学报. 2020(10): 1695-1706 . 百度学术
7. 王腾,黄洪辉,张鹏,张书飞,吴风霞,刘庆霞,廖秀丽,谢斌. 珠海桂山风电场水域渔业资源声学评估与空间分布. 中国水产科学. 2020(12): 1496-1504 . 百度学术
8. 马龙,马治忠,曾现敏,刘大川. 基于海洋声光综合探测技术的海洋牧场应用研究探讨. 海洋技术学报. 2020(06): 89-98 . 百度学术
9. 陶雅晋,易木荣,李波,冯波,卢伙胜,颜云榕. 基于渔港抽样调查南海不同捕捞方式CPUE比较分析. 渔业科学进展. 2019(03): 1-10 . 百度学术
10. 李敏,黄梓荣,许友伟,陈作志. 基于线粒体cytb序列的花斑蛇鲻种群遗传结构研究. 南方水产科学. 2019(06): 41-48 . 本站查看
11. 张然,林龙山,李渊,宋普庆,陈永俊,张静. 南沙群岛西南部和北部湾口海域鲨鱼的种类组成和数量分布. 海洋渔业. 2018(01): 27-37 . 百度学术
12. 曾雷,陈国宝,于杰. 南澳岛海域渔业资源声学评估与空间分布. 南方水产科学. 2018(02): 26-35 . 本站查看
13. 郭禹,李纯厚,陈国宝. 南澳白沙湾海藻养殖区内外渔业资源声学评估. 水产学报. 2018(02): 226-235 . 百度学术
14. 李斌,陈国宝,于杰,王东旭,郭禹,王志超. 海南陵水湾口海域不同季节鱼类资源声学探查. 水产学报. 2018(04): 544-556 . 百度学术
15. 陆化杰,童玉和,刘维,刘凯,董增祥,程馨,陈新军. 厄尔尼诺年春季中国南海中沙群岛海域鸢乌贼的渔业生物学特性. 水产学报. 2018(06): 912-921 . 百度学术
16. 丁苏阳,于壮状,林湘宁,张哲原,汪致洵,李正天,陈冲,陈哲,方家琨. 基于概率图像灰度比对算法的远洋海岛可再生能源机组配置方案优选策略研究. 中国电机工程学报. 2018(19): 5653-5667+5923 . 百度学术
17. 王欢欢,毕福洋,曹敏,汤勇. 獐子岛海洋牧场秋季渔业资源声学调查与评估. 大连海洋大学学报. 2018(06): 802-807 . 百度学术
18. 王东旭,陈国宝,汤勇,李斌,王志超. 大亚湾南部海域渔业资源水声学评估. 安徽农业科学. 2017(06): 95-98+159 . 百度学术
19. 于鑫,单秀娟,李忠义,朱仁,陈云龙,金显仕. 渤海底拖网主要渔业生物类别时空分布的初步研究. 南方水产科学. 2017(02): 9-17 . 本站查看
20. 武智,李新辉,李捷,陈方灿,朱书礼. 红水河岩滩水库鱼类资源声学评估. 南方水产科学. 2017(03): 20-25 . 本站查看
21. 王栋,司纪锋. 无线分布式渔业资源声学监测系统. 计算机工程与设计. 2017(07): 1951-1955 . 百度学术
22. 孙铭帅,陈作志,蔡研聪,张俊,孙志伟. 空间插值法在北部湾渔业资源密度评估中的应用. 中国水产科学. 2017(04): 853-861 . 百度学术
23. 张俊,张鹏,陈作志,陈国宝,张魁,许友伟,孙铭帅. 南海外海鲹科鱼类资源量及其分布. 南方水产科学. 2016(04): 38-48 . 本站查看
24. 李斌,陈国宝,郭禹,陈作志,张俊,王东旭. 南海中部海域渔业资源时空分布和资源量的水声学评估. 南方水产科学. 2016(04): 28-37 . 本站查看
其他类型引用(6)