Assessment of health conditions of main rivers in Renhuai City based on benthic-integrated biotic index (B-IBI)
-
摘要:
健康稳定的河流生态系统对维持生物多样性和经济社会发展至关重要。然而，作为中国酱酒核心产区，仁怀市主要河流的健康状况评价体系却尚未构建。基于此，于2023年对仁怀市境内9条河流28个采样点的大型底栖无脊椎动物开展了周年季度调查，并在此基础上创新性地搭建了仁怀市主要河流的底栖生物完整性指数 (Benthic-integrated biotic index, B-IBI)评价体系。结果发现：共记录到大型底栖无脊椎动物分类单元175个，隶属于5门10纲22目75科，年均密度和生物量分别为
1236.50 个·m−2和168.07 g·m−2；9条河流的健康情况中，1条为优秀，1条为良好，3条为中等，其余4条为较差，无很差； 28个采样点中，2个为优秀，5个为良好，7个为中等，7个为较差，7个为很差。综上，所构建的B-IBI评价体系指示仁怀市主要河流的整体健康状况不佳，建议在未来采取适宜的管理及修复措施以使其恢复至健康状态。Abstract:Healthy and stable river ecosystem is vital to local biodiversity maintenance and socio-economic development. However, as China's core production area of Maotai-flavor Baijiu, Renhuai City has not established the health assessment system of its main rivers. Thus, we conducted an annual quarterly survey on the benthic fauna at 28 sampling sites in 9 rivers in Renhuai City in 2023, and developed a benthic-integrated biotic index (B-IBI) health evaluation system for the city's main rivers. The results show that a total of 175 taxonomic units of benthic macroinvertebrates were recorded, belonging to 5 phyla, 10 classes, 22 orders and 75 families. The annual average density and biomass were 1 236.50 ind.·m−2 and 168.07 g·m−2, respectively. Among the 9 rivers, one was in excellent condition, one in good condition, three in average condition, four in poor condition, and none in very poor condition. Among the 28 sampling sites, two were in excellent condition, five in good condition, seven in average condition, seven in poor condition, and seven in very poor condition. In general, the assessment system of B-IBI in this paper shows that Renhuai City's main rivers are in poor condition, and suitable management and restoration measures should be adopted to make them become healthy again in the future.
-
初级生产力的流向(Fate)是当前海洋生态学研究的热点之一。初级生产力以颗粒有机物和溶解有机物2种方式存在于水体。细菌能迅速利用溶解有机物这部分初级生产力，但由于其体积小而不能被大中型浮游动物(体长>200 μm)有效摄食。而微型浮游动物(体长2~200 μm)能大量摄食细菌，自身又是meso级浮游动物(体长约200~2 000 μm)的饵料，从而使得这部分溶解态的初级生产力得以传递到食物网的高层[1]。因此，微型浮游动物在微食物网与传统食物链连接的能量通道中有着重要意义。研究海洋生态系统的营养动力学机制，微型浮游动物的摄食及能量转化是其研究重点之一[2-3]。在一些海区，微型浮游动物能大量摄食浮游植物，在避免赤潮的产生中也扮演重要角色[4-6]。我国学者利用稀释法或荧光标记法研究了胶州湾，东海，香港海域、厦门海域，厦门杏林虾池等水域微型浮游动物对浮游植物的摄食压力[7-14]。研究结果表明，在不同的海域，微型浮游动物对浮游植物的摄食压力存在较大差异。大亚湾是我国目前水域生物多样性保存良好的重要海湾，也是我国重要的亚热带物种种质资源库。“低营养，高生产力”是该湾不同于其它海湾的一个重要特点[15]。近20年来，大亚湾由贫营养状态发展到中营养状态，大亚湾营养限制因子由20世纪80年代的N限制过渡到目前的P限制[16]。在生态环境变化过程中，微型浮游动物在海湾生态系统中的重要性是否发生变化仍未知。有关大亚湾微型浮游动物的研究较少[17]，其摄食生态学方面的研究还未开展。
本文利用稀释法，以叶绿素a的浓度来表示浮游植物的浓度，对大亚湾海域5个站位微型浮游动物对浮游植物的摄食压力进行了初步研究，为了解大亚湾生态系统的结构和能量流动提供基本资料和参数。
1. 材料与方法
1.1 调查站位
2005年3月13日至17日，在大亚湾湾口以内约500 km2的海域设置5个站位(图 1)，采用稀释法研究微型浮游动物对浮游植物的摄食压力。
1.2 调查与分析方法
微型浮游动物摄食率应用LANDRY等[18]提出的稀释法测量。在各站位采集距表层0.5 m水样，按《海洋监测规范》操作，其中，pH、DO分别用pH计、YSL Model 55溶氧测定仪现场测定，盐度用比重法测定，化学需氧量(COD)用碱性高锰酸钾法测定，DIN用重氮-偶氮法、次溴酸钠氧化法、锌镉还原法测定，无机磷用磷钼兰分光光度法测定。
微型浮游动物摄食率实验用水样经200 μm筛绢过滤后，一部分水样用0.2 μm滤膜(孔径47 mm)Gelman滤器过滤以获得无颗粒水(particle-free water，PFW)，另一部分水样与PFW按2∶0，2∶0.5，2∶1，2∶1.5比例混合，轻轻倒入2 L的磨口玻璃培养瓶中(培养瓶使用前经10%盐酸浸洗10 h，用自来水冲洗干净，每个稀释比例设2个平行样)，放入培养箱，在甲板上利用自然海水流动循环培养24 h，使实验条件尽可能接近自然条件。培养期间多次晃动培养瓶，以使微型浮游动物和浮游植物混合均匀。
培养前，用孔径0.2 μm的滤膜过滤海水1 L，滤膜迅速冷冻保存。在实验室内，滤膜放入具塞刻度试管中用5 mL 90%丙酮，于20℃暗处萃取24 h。上清液用722光栅分光光度计测定吸光值，依据JEFFREY等[19]的改进公式计算叶绿素a的含量。培养24 h后用上述方法采集、测定培养后叶绿素a值。
1.3 微型浮游动物的摄食压力
稀释法最早由LANDRY等[18]提出，现已成为研究微型浮游动物摄食的常用方法之一。假设海水中浮游植物的生长率为μ，微型浮游动物的摄食率为g，浮游植物处于指数增长期，培养前的浓度为P0，培养后浓度为Pt ，那么Pt= P0e(μ-g) t，其中t为培养时间。方程可表示为：
$$ \frac{\ln \left(P_t / P_0\right)}{t}=\mu-g $$ (1) 计算每个培养瓶的浮游植物表观生长率(apparent growth rate，AGR) $\frac{\ln \left(P_t / P_0\right)}{t}$，然后计算实际稀释因子(actual dilution factor，ADF)：
$$ \mathrm{ADF}=P_0\left(X_i\right) / P_0\left(X_0\right) $$ (2) 其中，P0(Xi)是初始培养处理中Xi组分的浮游植物现存量，Xi=1-无颗粒水占培养水的比例，P0(X0)是初始培养处理中未稀释的浮游植物现存量。实际稀释因子也称稀释度或稀释因子，也可表示为自然海水与混合海水的体积比。微型浮游动物的摄食率(g)和浮游植物的内禀生长率(μ)可用AGR和ADF的线性回归方程获得，其中截距为浮游植物的内禀生长率(μ)，斜率为微型浮游动物的摄食率(g)
微型浮游动物的摄食影响可以用浮游植物净生长率(net growth rate of phytoplankton, NGR)、对浮游植物现存量的摄食压力(Ps)、对浮游植物潜在初级生产力的摄食压力(Pp)表示，计算公式如下：
$$ \text { NGR }=\mu-g $$ (3) $$ P_s=\frac{\left(C_0 e^\mu-C_0\right)-\left(C_0 e^{\mu-g}-C_0\right)}{C_0} \times 100 $$ (4) $$ P_s=\frac{\left(C_0 e^\mu-C_0\right)-\left(C_0 e^{\mu-g}-C_0\right)}{C_0 e \mu-C_0} \times 100 $$ (5) 另外，浮游植物加倍的时间(Td)，每天的加倍数(n)，公式如下：
$$ T_d=\ln 2 / \mu $$ (6) $$ n=\mu / \ln 2 $$ (7) 2. 结果
2.1 研究海区的水环境
各站位的水温变化较小，盐度总体上呈近岸向湾口递减的趋势。叶绿素a的高值区出现在湾北部的S1(6.55 μg·L-1)，低值区则出现在湾东部的S7(0.70 μg·L-1)，叶绿素与盐度的时空变化特点较相似。S1、S4站的COD值最高，这可能与沿岸施工及港口排污等等有关。各测站的环境参数见表 1。
表 1 各测站的表层环境参数Table 1 Environmental parameters at stations站位
stations水深/m
depth盐度*
salinity水温/℃
temperature叶绿素a/μg·L-1
Chl-a化学需氧量/mg·L-1
CODS1 5.8 32.21 15.4 6.55 6.73 S4 10.5 32.09 15.6 2.45 7.05 S7 10.0 31.82 15.2 0.70 6.20 S8 10.1 32.09 15.2 1.93 6.66 S11 18.0 31.69 15.3 1.70 6.80 注：* 统一校正到17.5℃时的盐度
Note：* Salinity is standardized to 17.5℃.2.2 浮游植物的生长率和微型浮游动物的摄食压力
稀释实验的结果见表 2，实验期间，S1和S11站浮游植物的生长率大于微型浮游动物的摄食率，而S4、S7和S8站浮游植物的生长率则小于微型浮游动物的摄食率。
表 2 大亚湾微型浮游动物的摄食结果分析Table 2 Analysis on the results of grazing of the microzooplankton in Daya Bay站位
stations采样水深/m
sampling depthR2 μ/d-1 G/d-1 NGR/d-1 %Ps %Pp Td/d n/d-1 S1 0.5 0.61 0.90 0.88 0.02 144 99 0.77 1.30 S4 0.5 0.90 0.59 0.96 -0.37 111 138 1.17 0.85 S7 0.5 0.76 1.14 1.74 -0.6 258 121 0.61 1.64 S8 0.5 0.53 0.16 0.67 -0.51 57 330 4.33 0.23 S11 0.5 0.45 0.51 0.33 0.18 47 70 1.36 0.74 注：R2. 由表观生长率[ln(Pt/P0)]与实际稀释因子(ADF)得到的回归直线中的相关因子；μ. 浮游植物内禀生长率；g. 微型浮游动物摄食率；NGR. 浮游植物净生长率；%Ps. 对浮游植物现存量的摄食压力；%Pp. 对浮游植物潜在初级生产力的摄食压力；Td. 浮游植物数量加倍所需的时间；n. 每天浮游植物加倍的数量
Note：R2. correlation coefficient；μ. instantaneous growth rate of phytoplankton；g. ingestion rate of microzooplankton；NGR. net growth rate of phytoplankton；%Ps. percentage of phytoplankton standing crop ingested by microzooplankton；%Pp. percentage of phytoplankton potential production ingested by microzooplankton；Td. time of doubling；n. times per dayS1站浮游植物现存量最高，其生长率也较高，且大于微型浮游动物的摄食率，浮游植物的实际生长率为正值(0.02)，浮游植物的生物量很可能会增加。
S4站浮游植物的现存量、生长率、微型浮游动物的摄食率等各项指标值均处于5个站对应指标值的中间水平。
S7站浮游植物的生长率最高，但其现存量最低，微型浮游动物的摄食造成此现象的主要原因之一。在5个站位中，S7站微型浮游动物的摄食率是最高的，微型浮游动物对浮游植物现存量的摄食压力高达258%。S7站微型浮游动物的摄食对浮游植物潜在生产力的压力并不是最高，这预示着微型浮游动物对浮游植物的摄食作用有减小的趋势。浮游植物的生长是多种生物活动综合作用的结果，并不仅仅取决于微型浮游动物的摄食，该站浮游植物现存量仅需0.61 d(14 h左右)即可翻倍，但由于微型浮游动物的摄食，其现存生物量仍很低。可见，在S7站，微型浮游动物的摄食起着重要作用。
S8站浮游植物初始现存量较高，但浮游植物的生长率和微型浮游动物的摄食率都较低，微型浮游动物对浮游植物现存量的摄食压力最小(57%)，但潜在初级生产力的摄食压力却最大。与S7站相反，该站浮游植物现存量翻倍所需的时间最长，为4.33 d。
S11站回归方程的相关系数R2较低，这可能与实验过程中一个培养瓶取样失败使实验数据缺失一个有关，该站浮游植物的现存量及生长率均处于中等水平，但微型浮游动物的摄食率最小，浮游植物的净生长率(NGR)为0.18，对浮游植物现存量和潜在生产力的摄食压力都是最小的，分别为47%，70%，但此站浮游植物现存量翻倍所需的时间却较长，这可能与该站的营养盐或其它因素有关，具体原因有待于今后进一步研究。
3. 讨论
浮游生态系中浮游植物与浮游动物的摄食关系研究是海洋生态系统中一个关键的过程研究。浮游动物的摄食受各营养阶层组成粒级结构的影响。在大细胞浮游植物占优势的海区，浮游植物被中型浮游动物摄食的经典食物链较重要，而在以小细胞植物为主的生态系统中，则以微型浮游动物对小细胞的浮游植物及细菌摄食的微食物环为主。近年来发现微型浮游生物在海洋生态系统中扮演重要角色，浮游动物摄食研究的重点就转向了微型浮游动物的摄食研究[18, 20-25]。评估微型浮游动物的摄食对浮游植物现存量的影响，对了解有害微藻水华发生的动力学机制有重要意义。
总体来讲，微型浮游动物的摄食速率、对浮游植物现存量的摄食压力由近岸区向湾中部呈增加趋势，在S7、S8站达到峰值，然后再向湾外呈减少趋势。若不考虑S7(由于浮游植物的初始浓度较低，微型浮游动物的摄食压力估计值可能偏高)，其余4个站的研究结果与最优摄食理论(optimal foraging theory)相符合，摄食者对被摄食者的清除率(clearance rate，相当于本研究中的摄食率)随着被摄食者的浓度增加会达到一个最大值，但随后就降低(图 2)。在S1站，虽然浮游植物现存量最大，但摄食率却低于S4站。这反映微型浮游动物在控制浮游植物生长方面有重要作用，但若浮游植物的密度过高时，浮游动物是无法控制浮游植物生长的，具体阈值有待进一步研究。
![]()
图 2 微型浮游动物摄食与叶绿素a浓度的关系Fig. 2 The relations between grazing rate of microzooplankton and the concentration of chlorophyll a由于缺乏本海区的有关微型浮游动物研究的历史资料，难以进行纵向比较。与其它海区比较(表 3)，大亚湾微型浮游动物的摄食压力处于较高水平；与国内海区相比，比胶州湾、香港东部海域、厦门海域高，与渤海、东海海域大致相当。
表 3 不同海区微型浮游动物的对浮游植物潜在初级生产力摄食压力Table 3 Comparasion of microzooplankton grazing pressure on potential primary production海区
sea areas对浮游植物潜在初级生产力的摄食压力
grazing pressure on primary production (%Pp) /d-1参考文献
citation旧金山湾San Francisco Bay 44~722 [20] 墨西哥湾Gulf of Mexico 30 [21] 纽芬兰鲁及湾Logy Bay, Newfoundland 64~118 [22] 法国比斯开湾BiscayBay, France 73~136 [23] 加拿大北部琼斯海峡Jones Sound，NWT 40~114 [24] 加拿大北部巴芬湾Baffin Bay，NWT 37~88 [24] 华盛顿沿岸Washington coast 17~52 [22] 新西兰沿岸NZ coast 20~194 [25] 南极普里兹湾Prydz Bay，Antarctic 4~60 [11] 渤海Bohai sea, China 95~319 [10] 胶州湾内Jiaozhou Bay, China 53~93 [7] 胶州湾外Outside Jiaozhou Bay, China 74~84 [7] 东海East China Sea 74~203 [26] 香港东部海域East of Hong Kong water 79 [8] 香港西部海域West of Hong Kong water 127 [8] 厦门海域Xiamen water, China 52~102 [13] 厦门杏林虾池Xiamen Xinglin Shrimp Ponds, China 37~194 [12] 在大亚湾，微型浮游动物对初级生产有着重要的调控作用。近年来的研究表明，病毒在微食物环中也起着重要作用，病毒的存在使得微食物环的能流和物质循环更趋向复杂。今后，应进一步加强微食物环及大型浮游动物对微型浮游动物摄食的研究，因为微型浮游动物使碳通量减小，而大型浮游动物是碳通量的主要贡献者[27]。
-
![]()
图 1 仁怀市采样点分布图
注：样点字母M表示干流，字母B表示支流。
Figure 1. Distribution map of sampling sites in Renhuai City
Note: The letter M represents the master stream and the letter B represents the branch.
![]()
图 2 核心参数筛选步骤
注：Mc和MT分别为某一候选指标在参照组和受损组的中位数。
Figure 2. Selection steps of core parameters
Note: Mc and MT are the median values of one candidate parameter in the control group and disturbance group, respectively.
![]()
图 3 仁怀市主要河流大型底栖无脊椎动物物种组成
Figure 3. Species composition of benthic macroinvertebrates in main rivers of Renhuai City
![]()
图 4 仁怀市各河流大型底栖无脊椎动物年均密度和生物量
Figure 4. Annual average density and biomass of benthic macroinvertebrates in main rivers of Renhuai City
表 1 构建底栖生物完整性指数 (B-IBI) 评价体系候选参数及其对干扰的反应
Table 1 Candidate parameters for constructing benthic-integrated biotic index (B-IBI) assessment system and their responses to disturbance
属性
Attribute编号
No.候选参数
Candidate parameter对干扰的
反应
Response to
disturbance分类单元丰
富度参数
Categorical
richness
parameterC1 总分类单元数 下降 C2 蜻蜓目分类单元数 下降 C3 蜉蝣目分类单元数 下降 C4 毛翅目分类单元数 下降 C5 鞘翅目分类单元数 下降 C6 双翅目分类单元数 上升 C7 摇蚊科分类单元数 上升 C8 甲壳和软体动物分类单元 下降 C9 耐污类群分类单元数 上升 群落组成参数
Community
composition
parameterC10 (蜉蝣目+襀翅目+毛翅目)/% 下降 C11 蜻蜓目/% 下降 C12 蜉蝣目/% 下降 C13 毛翅目/% 下降 C14 鞘翅目/% 下降 C15 双翅目/% 上升 C16 摇蚊科/% 上升 C17 其他双翅目与非昆虫/% 上升 C18 寡毛类/% 上升 C19 甲壳与软体动物/% 下降 C20 前三位优势种/% 上升 耐污能力参数
Pollution
tolerance parameterC21 耐污类群/% 上升 C22 BI指数 (FBI) 上升 功能类群参数
Functional
group parameterC23 滤食者/% 可变 C24 撕食者/% 上升 C25 刮食者/% 可变 C26 收集者/% 可变 C27 捕食者/% 下降 生物多样性
参数
Biodiversity
parameterC28 Shannon-Weiner多样性指数 (H') 下降 C29 Simpson优势度指数 (D) 下降 
下载: 导出CSV
表 2 仁怀市九条河流大型底栖无脊椎动物优势种
Table 2 Dominant species of benthic macroinvertebrates in main rivers of Renhuai City
% 相对密度 ≥ 5%
Relative abundance ≥ 5%赤水河
Chishui
River九仓河
Jiucang
River五马河
Wuma
River盐津河
Yanjin
River母猪笼河
Muzhulong
River金溪河
Jinxi
River五岔河
Wucha
River观音寺河
Guanyinsi
River桐梓河
Tongzi
River摇蚊类Chironomidae 摇蚊属 Chironomus sp. 8.20 11.31 — 19.33 8.35 — 6.79 — 8.34 异足摇蚊属 Apedilum sp. — — — — 42.79 7.01 — — 24.68 雕翅摇蚊属 Glyptotendipes sp. — — — — — — 40.92 — 12.67 多足摇蚊属 Polypedilum sp. 10.71 — 5.88 7.92 20.40 14.87 — — — 环足摇蚊属 Cricotopus sp. — — — 14.71 — — 11.20 — — 长跗摇蚊属 Tanytarsus sp. — 7.26 — — — — — — — 倒毛摇蚊属 Microtendipes sp. — — 7.64 — — 14.87 — — — 直突摇蚊属 Orthocladius sp1. — — — 5.05 — — — — — 齿斑摇蚊属 Stictochironomus sp. 7.01 — — — — — — — — 特长足摇蚊属 Thienemannimyia sp. — — — — — 5.64 — — — 其他水生昆虫 Other aquatic insects 蜉蝣属 Ephemera sp1. — — — — — 16.24 — — — 柔裳蜉属 Habrophlebiodes sp. — — — — — — — 9.61 — 扁蜉属 Heptagenia sp. — — — — — — — 7.09 — 似动蜉属 Cinygmina sp. 5.37 — — — — — — — — 溪泥甲科幼虫 Elmidae larva — — 14.40 — — — — — — 径石蛾属 Ecnomus sp. — — — — — — 9.47 — — 侧枝纹石蛾属 Ceratopsyche sp. — — — 6.27 5.15 6.50 — — — 软体动物类 Mollusca 湖沼股蛤 Limnoperna lacustris 12.02 — — — — — — — — 河蚬 Corbicula fluminea — 50.65 45.15 — — — — — — 刻纹蚬 Corbicula largillierti 8.45 — — — — — — 8.47 — 凸旋螺 Gyraulus convexiuseculus — — — — — — — 10.76 — 铜锈环棱螺 Bellamya aeruginosa — — — — — — — — 24.36 环棱螺属 Bellamya sp. — — — — — — — — 10.72 萝卜螺属 Radix sp1. 8.15 — — — — — — — — 寡毛类 Oligochaeta 石蛭属 Erpobdella sp. — — — — 6.68 — — — — 注：表中所列出的属名均代表该属一种而非多个物种。 Note: All the listed genus in this table represent one species within the genus, not several species.
下载: 导出CSV
表 3 候选参数在参照点与受损点的中值、p值以及参照点中的变异系数
Table 3 Medians, p-values of candidate parameters in reference group and disturbance group and their variation coefficients in reference group
编号
Code参照点中值
Medians in
reference group受损点中值
Medians in
disturbance groupp值
p-values变异系数
Coefficient of
variationC1 30 24 0.433 00 NA C2 2 0 0.135 50 NA C3 7 3 0.076 28 NA C4 3 1 0.458 67 NA C5 2 1 0.531 06 NA C6 9 10 0.879 88 NA C7 7 6 0.663 85 NA C8 5 5 0.392 86 NA C9 2 3 0.012 14 NA C10 34.780% 6.170% 0.072 33 NA C11 16.310% 1.710% 0.136 36 NA C12 13.060% 0.340% 0.006 65 0.197 50 C13 5.980% 1.430% 0.684 24 NA C14 0.420% 0.000% 0.700 59 NA C15 24.370% 13.800% 0.519 41 NA C16 10.870% 9.660% 0.195 26 NA C17 39.080% 24.390% 0.968 78 NA C18 0.540% 2.560% 0.665 66 NA C19 18.490% 9.880% 0.923 30 NA C20 1.010% 11.260% 0.041 00 1.347 10 C21 9.660% 10.170% 0.258 44 NA C22 4.90880 5.61930 0.036 10 0.116 80 C23 12.500% 8.810% 0.212 56 NA C24 10.330% 6.600% 0.972 32 NA C25 4.200% 3.450% 0.590 13 NA C26 50.420% 56.620% 0.935 05 NA C27 8.820% 6.790% 0.728 26 NA C28 2.81000 1.84600 0.000 03 0.038 40 C29 0.90610 0.75680 0.000 05 0.011 80 注：NA. 表示该参数已在前述步骤被剔除。 Note: NA. This parameter has been removed of the previous step.
下载: 导出CSV
表 4 基于B-IBI评价体系的仁怀市主要河流健康评价结果
Table 4 Health assessment results on Renhuai's main rivers based on B-IBI assessment system
河流
River编号
No.得分
Score评价结果
Assessment
result河流评价
结果
River
assessment
result赤水河
Chishui RiverM1 8.24 良好 良好 M2 8.28 良好 M3 4.84 中等 M4 5.02 中等 九仓河
Jiucang RiverB1 1.44 很差 较差 B2 1.71 很差 B3 1.96 很差 B4 4.09 较差 五马河
Wuma RiverB5 4.17 较差 较差 B6 3.50 较差 B7 4.43 中等 盐津河
Yanjin RiverB8 4.70 中等 中等 B9 7.39 良好 B10 6.71 良好 B11 1.92 很差 B12 7.60 良好 母猪笼河
Muzhulong RiverB13 1.85 很差 较差 B14 3.64 较差 金溪河
Jinxi RiverB15 5.74 中等 中等 五岔河
Wucha RiverB16 1.38 很差 中等 B17 5.88 中等 B18 5.81 中等 观音寺河
Guanyinsi RiverB19 8.67 优秀 优秀 B20 9.80 优秀 桐梓河
Tongzi RiverB21 2.17 较差 较差 B22 1.66 很差 B23 2.42 较差 B24 4.05 较差 注：评价结果为样点得分相加后取均值所得。 Note: The evaluation result is the average value obtained by adding the scores of the sampling points.
下载: 导出CSV
-
[1] 王玲林, 董响红, 何浩宇, 等. 贵州省仁怀市鱼类物种组成及其多样性[J]. 山地农业生物学报, 2024, 43(1): 45-54. [2] 赵同谦, 欧阳志云, 王效科, 等. 中国陆地地表水生态系统服务功能及其生态经济价值评价[J]. 自然资源学报, 2003, 18(4): 443-452. [3] 仁怀市环境保护监测站. 仁怀市城区饮用水源地水质分析报告[EB/OL]. [2024-06-08]. https://www.taodocs.com/p-78514115.html. [4] 国家环境保护部. 环境影响评价报告公示: 仁怀市娃哈哈纯净水建设环境影响报告表[EB/OL]. [2024-06-10]. https://www.doc88.com/p-0981392587109.html. [5] 刘亚曦, 张孝延, 于晨. 赤水河流域内贵州仁怀典型站点的水化学特征研究[J]. 科学技术创新, 2023(18): 35-38. [6] 季益虎, 方宏萍, 沈兴鹏, 等. 赤水河茅台段水环境趋势分析[J]. 贵州化工, 2012, 37(5): 37-38, 41. [7] 狄斐, 韩东晖, 赵文博, 等. 赤水河 (仁怀段) 底栖动物群落特征及驱动因素分析[J]. 环境工程学报, 2023, 17(12): 3988-3995. [8] 何浩宇, 龙茂源, 张书海, 等. 仁怀市主要河流春季大型底栖动物群落结构及其水质评价[J]. 山地农业生物学报, 2024, 43(1): 28-38. [9] 王军, 黄真理, 李海英, 等. 基于大型无脊椎动物完整性的赤水河健康评价体系构建[J]. 中国环境监测, 2018, 34(6): 62-72. [10] 张多鹏, 刘洋, 李正飞, 等. 长江上游支流赤水河流域底栖动物物种多样性与保护对策[J]. 生物多样性, 2023, 31(8): 60-72. [11] 段学花, 王兆印, 徐梦珍. 底栖动物与河流生态评价[M]. 北京: 清华大学出版社, 2010: 15. [12] 日本生态学会环境问题专门委员会. 环境和指示生物 (水域分册) [M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1987: 1-3. [13] 王备新. 大型底栖无脊椎动物水质生物评价研究[D]. 南京: 南京农业大学, 2003: 10-14. [14] KARR J R. Assessment of biotic integrity using fish communities[J]. Fisheries, 1981, 6(6): 21-27. doi: 10.1577/1548-8446(1981)006<0021:AOBIUF>2.0.CO;2
[15] KANE D D, GORDON S I, MUNAWAR M, et al. The planktonic index of biotic integrity (P-IBI) : an approach for assessing lake ecosystem health[J]. Ecol Indic, 2009, 9(6): 1234-1247.
[16] 姚琦, 黎明杰, 麻林, 等. 基于大型底栖动物完整性指数与综合生物指数的水生态评价[J]. 中国环境科学, 2024, 44(3): 1476-1486. [17] 文威, 李双双, 冯桃辉, 等. 基于浮游生物完整性的汉江中下游生态健康评价[J]. 水生态学杂志, 2023, 44(4): 85-91. [18] KARR J R. Ecological integrity and ecological health are not the same[J]. Eng Within Ecol Constr, 1996, 97: 109.
[19] 霍堂斌, 刘曼红, 姜作发, 等. 松花江干流大型底栖动物群落结构与水质生物评价[J]. 应用生态学报, 2012, 23(1): 247-254. [20] SMITH M J, KAY W R, EDWARD D H D, et al. AusRivAS: using macroinvertebrates to assess ecological condition of rivers in Western Australia[J]. Freshw Biol, 1999, 41(2): 269-282. doi: 10.1046/j.1365-2427.1999.00430.x
[21] 胡芳, 刘聚涛, 温春云, 等. 抚河流域底栖动物群落结构及基于完整性指数的健康评价[J]. 水生态学杂志, 2022, 43(1): 30-39. [22] 张远, 徐成斌, 马溪平, 等. 辽河流域河流底栖动物完整性评价指标与标准[J]. 环境科学学报, 2007, 27(6): 919-927. [23] 汪双. 应用底栖动物完整性指数 (B-IBI) 评价黑河健康状况[D]. 兰州: 兰州理工大学, 2022: 22-33. [24] 王备新, 杨莲芳, 胡本进, 等. 应用底栖动物完整性指数B-IBI评价溪流健康[J]. 生态学报, 2005, 25(6): 1481-1490. [25] 侯湘然, 潘保柱, 侯易明, 等. 无定河流域不同水土流失区底栖动物生物完整性指数构建与健康评价[J]. 湖泊科学, 2024, 36(1): 274-285. [26] 冯治远, 侯易明, 阴琨, 等. 基于底栖动物生物完整性指数的黄河干流生态健康评价[J]. 湖泊科学, 2024, 36(2): 512-529. [27] 王秀云, 韩政, 谭梦, 等. 基于大型底栖无脊椎动物生物完整性指数的苏州市水体生态健康评价[J]. 上海海洋大学学报, 2023, 32(4): 763-772. [28] 李正飞. 河流大型无脊椎动物群落聚合和维持机制研究: 以汉江流域为例[D]. 武汉: 中国科学院大学(中国科学院水生生物研究所), 2019: 34-35. [29] 仇伟光, 王俊才, 张峥, 等. 辽河流域底栖动物监测图鉴[M]. 北京: 中国环境出版社, 2014: 1-213. [30] 刘月英. 中国经济动物志: 淡水软体动物[M]. 北京: 科学出版社, 1979: 1-130. [31] 周长发, 归鸿, 周开亚. 中国蜉蝣目稚虫科检索表 (昆虫纲)[J]. 南京师大学报 (自然科学版), 2003, 26(2): 65-68. [32] 王俊才, 王新华. 中国北方摇蚊幼虫[M]. 北京: 中国言实出版社, 2011: 1-291. [33] RICHOUX P, BOURNAUD M, USSEGLIO-POLLATERA P, et al. 淡水无脊椎动物系统分类、生物及生态学[M]. 刘威, 王旭涛, 黄少峰, 译. 北京: 中国水利水电出版社, 2015: 1-418. [34] 熊春晖, 张瑞雷, 徐玉萍, 等. 应用底栖动物完整性指数评价上海市河流健康[J]. 湖泊科学, 2015, 27(6): 1067-1078. [35] 王振钟, 李艳华, 庞家平, 等. 底栖生物完整性指数在清水河流域健康评价中的应用[J]. 中国水运 (下半月), 2013, 13(7): 131-133. [36] STEEDMAN R J. Ecosystem health as a management goal[J]. J N Am Benthol Soc, 1994, 13(4): 605-610. doi: 10.2307/1467856
[37] MORLEY S A, KARR J R. Assessing and restoring the health of urban streams in the Puget Sound Basin[J]. Conserv Biol, 2002, 16(6): 1498-1509. doi: 10.1046/j.1523-1739.2002.01067.x
[38] BLOCKSOM K A, KURTENBACH J P, KLEMM D J, et al. Development and evaluation of the lake macroinvertebrate integrity index (LMII) for New Jersey lakes and reservoirs[J]. Environ Monit Assess, 2002, 77: 311-333. doi: 10.1023/A:1016096925401
[39] 石磊, 朱浩, 叶少文, 等. 鲥鯸淀鱼类群落特征与生物完整性评价[J]. 生态学杂志, 2020, 39(8): 2646-2656. [40] ASTIN L A E. Data synthesis and bioindicator development for nontidal streams in the interstate Potomac River basin, USA[J]. Ecol Indic, 2006, 6(4): 664-685. doi: 10.1016/j.ecolind.2005.08.030
[41] AAZAMI J, MORADPOUR H, ZAMANI A, et al. Ecological quality assessment of Kor River in Fars Province using macroinvertebrates indices[J]. Int J Environ Sci Technol, 2019, 16: 6935-6944. doi: 10.1007/s13762-018-2107-y
[42] 陆秋霖, 朱铁, 李富强, 等. 基于B-IBI指数的秦皇岛市水体健康评价[J]. 河北环境工程学院学报, 2024, 34(2): 80-86. [43] WALSH C J, ROY A H, FEMINELLA J W, et al. The urban stream syndrome: current knowledge and the search for a cure[J]. Freshw Sci, 2005, 24(3): 706-723.
[44] WANG B X, LIU D X, LIU S R, et al. Impacts of urbanization on stream habitats and macroinvertebrate communities in the tributaries of Qiangtang River, China[J]. Hydrobiologia, 2012, 680: 39-51. doi: 10.1007/s10750-011-0899-6
[45] 刘帅磊, 王赛, 崔永德, 等. 亚热带城市河流底栖动物完整性评价: 以流溪河为例[J]. 生态学报, 2018, 38(1): 342-357. [46] 夏治俊. 赤水河流域鱼类多样性格局及集合群落研究[D]. 武汉: 中国科学院大学 (中国科学院水生生物研究所), 2021: 43-44. [47] 周启维, 李倩, 秦春荣, 等. 仁怀市景观格局与景观生态风险特征评价[J]. 山地农业生物学报, 2023, 42(6): 32-40. -
期刊类型引用(2)
1. 刘鸿雁，付正祎，于刚，马振华. 黄鳍金枪鱼幼鱼体质量与血液指标关系研究. 南方水产科学. 2023(01): 173-178 . 
本站查看
2. 戴世明，周胜杰，于刚，马振华. 金枪鱼养殖研究进展. 中国渔业质量与标准. 2023(01): 51-59 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 136
- HTML全文浏览量: 40
- PDF下载量: 49
- 被引次数: 3
粤公网安备 44010502001741号
