Optimization of high-pressure speece cone selection and accessories development of aquaculture ships
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摘要:
优质的海水是深远海集约化养殖成功的前提,提升养殖水体的溶解氧对于高密度养殖至关重要。增氧锥是养殖水体最高效的增氧设备之一。针对深远海养殖工船空间紧凑的现状,对增氧锥外形进行优选,并开发相关配件,以达到高效增氧和节约空间的目的。采用流体仿真技术,利用其文丘里结构产生的射流、偏流、回流现象获得增氧效果;通过设计开发微孔曝气射流装置,借助微气泡原理和二次射流效果,进一步提升了增氧锥中氧气溶于水的效率。流体仿真软件结果显示,在其他条件相同的情况下,增氧锥截面角度为28° 时,液速峰值最高,产生的溶解氧效果最佳;有无曝气管射流的对比实验结果显示,加装曝气管的增氧锥增氧速度较快,该配件对于增氧锥的作业有良好的辅助功能,具有较好的应用价值。
Abstract:High-quality seawater is the prerequisite for success of intensive marine aquaculture, and improving dissolved oxygen of aquaculture water is crucial for high-density aquaculture. Speece cone is one of the most efficient oxygenating equipments in aquaculture water. In view of the current situation of compact space of offshore aquaculture ship, we optimized the selection of speece cone, and developed related accessories to achieve the purposes of efficient aeration and space saving. We applied fluid simulation technology to optimize the angle of speece cone, and reasonably used the jet and bias phenomenon caused by venturi structure to increase the dissolved oxygen effect. By the design and development of microporous aeration jet device with help of microbubble principle and secondary jet effect, we improved the efficiency of oxygen dissolved in water in the speece cone. According to the results of fluid simulation software, under the same other conditions, the speece cone section had the highest peak liquid velocity and the best dissolved oxygen at section angle of 28°. According to the comparative experimental results of whether there was an aeration jet device, the speece cone with aeration jet device was faster, and it is concluded that the accessory has good auxiliary function for operation of speece cone and has good value of application.
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Keywords:
- Aquaculture ships /
- Speece cone /
- Fluid simulation /
- Preference appearance
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初级生产力的流向(Fate)是当前海洋生态学研究的热点之一。初级生产力以颗粒有机物和溶解有机物2种方式存在于水体。细菌能迅速利用溶解有机物这部分初级生产力,但由于其体积小而不能被大中型浮游动物(体长>200 μm)有效摄食。而微型浮游动物(体长2~200 μm)能大量摄食细菌,自身又是meso级浮游动物(体长约200~2 000 μm)的饵料,从而使得这部分溶解态的初级生产力得以传递到食物网的高层[1]。因此,微型浮游动物在微食物网与传统食物链连接的能量通道中有着重要意义。研究海洋生态系统的营养动力学机制,微型浮游动物的摄食及能量转化是其研究重点之一[2-3]。在一些海区,微型浮游动物能大量摄食浮游植物,在避免赤潮的产生中也扮演重要角色[4-6]。我国学者利用稀释法或荧光标记法研究了胶州湾,东海,香港海域、厦门海域,厦门杏林虾池等水域微型浮游动物对浮游植物的摄食压力[7-14]。研究结果表明,在不同的海域,微型浮游动物对浮游植物的摄食压力存在较大差异。大亚湾是我国目前水域生物多样性保存良好的重要海湾,也是我国重要的亚热带物种种质资源库。“低营养,高生产力”是该湾不同于其它海湾的一个重要特点[15]。近20年来,大亚湾由贫营养状态发展到中营养状态,大亚湾营养限制因子由20世纪80年代的N限制过渡到目前的P限制[16]。在生态环境变化过程中,微型浮游动物在海湾生态系统中的重要性是否发生变化仍未知。有关大亚湾微型浮游动物的研究较少[17],其摄食生态学方面的研究还未开展。
本文利用稀释法,以叶绿素a的浓度来表示浮游植物的浓度,对大亚湾海域5个站位微型浮游动物对浮游植物的摄食压力进行了初步研究,为了解大亚湾生态系统的结构和能量流动提供基本资料和参数。
1. 材料与方法
1.1 调查站位
2005年3月13日至17日,在大亚湾湾口以内约500 km2的海域设置5个站位(图 1),采用稀释法研究微型浮游动物对浮游植物的摄食压力。
1.2 调查与分析方法
微型浮游动物摄食率应用LANDRY等[18]提出的稀释法测量。在各站位采集距表层0.5 m水样,按《海洋监测规范》操作,其中,pH、DO分别用pH计、YSL Model 55溶氧测定仪现场测定,盐度用比重法测定,化学需氧量(COD)用碱性高锰酸钾法测定,DIN用重氮-偶氮法、次溴酸钠氧化法、锌镉还原法测定,无机磷用磷钼兰分光光度法测定。
微型浮游动物摄食率实验用水样经200 μm筛绢过滤后,一部分水样用0.2 μm滤膜(孔径47 mm)Gelman滤器过滤以获得无颗粒水(particle-free water,PFW),另一部分水样与PFW按2∶0,2∶0.5,2∶1,2∶1.5比例混合,轻轻倒入2 L的磨口玻璃培养瓶中(培养瓶使用前经10%盐酸浸洗10 h,用自来水冲洗干净,每个稀释比例设2个平行样),放入培养箱,在甲板上利用自然海水流动循环培养24 h,使实验条件尽可能接近自然条件。培养期间多次晃动培养瓶,以使微型浮游动物和浮游植物混合均匀。
培养前,用孔径0.2 μm的滤膜过滤海水1 L,滤膜迅速冷冻保存。在实验室内,滤膜放入具塞刻度试管中用5 mL 90%丙酮,于20℃暗处萃取24 h。上清液用722光栅分光光度计测定吸光值,依据JEFFREY等[19]的改进公式计算叶绿素a的含量。培养24 h后用上述方法采集、测定培养后叶绿素a值。
1.3 微型浮游动物的摄食压力
稀释法最早由LANDRY等[18]提出,现已成为研究微型浮游动物摄食的常用方法之一。假设海水中浮游植物的生长率为μ,微型浮游动物的摄食率为g,浮游植物处于指数增长期,培养前的浓度为P0,培养后浓度为Pt ,那么Pt= P0e(μ-g) t,其中t为培养时间。方程可表示为:
$$ \frac{\ln \left(P_t / P_0\right)}{t}=\mu-g $$ (1) 计算每个培养瓶的浮游植物表观生长率(apparent growth rate,AGR) $\frac{\ln \left(P_t / P_0\right)}{t}$,然后计算实际稀释因子(actual dilution factor,ADF):
$$ \mathrm{ADF}=P_0\left(X_i\right) / P_0\left(X_0\right) $$ (2) 其中,P0(Xi)是初始培养处理中Xi组分的浮游植物现存量,Xi=1-无颗粒水占培养水的比例,P0(X0)是初始培养处理中未稀释的浮游植物现存量。实际稀释因子也称稀释度或稀释因子,也可表示为自然海水与混合海水的体积比。微型浮游动物的摄食率(g)和浮游植物的内禀生长率(μ)可用AGR和ADF的线性回归方程获得,其中截距为浮游植物的内禀生长率(μ),斜率为微型浮游动物的摄食率(g)
微型浮游动物的摄食影响可以用浮游植物净生长率(net growth rate of phytoplankton, NGR)、对浮游植物现存量的摄食压力(Ps)、对浮游植物潜在初级生产力的摄食压力(Pp)表示,计算公式如下:
$$ \text { NGR }=\mu-g $$ (3) $$ P_s=\frac{\left(C_0 e^\mu-C_0\right)-\left(C_0 e^{\mu-g}-C_0\right)}{C_0} \times 100 $$ (4) $$ P_s=\frac{\left(C_0 e^\mu-C_0\right)-\left(C_0 e^{\mu-g}-C_0\right)}{C_0 e \mu-C_0} \times 100 $$ (5) 另外,浮游植物加倍的时间(Td),每天的加倍数(n),公式如下:
$$ T_d=\ln 2 / \mu $$ (6) $$ n=\mu / \ln 2 $$ (7) 2. 结果
2.1 研究海区的水环境
各站位的水温变化较小,盐度总体上呈近岸向湾口递减的趋势。叶绿素a的高值区出现在湾北部的S1(6.55 μg·L-1),低值区则出现在湾东部的S7(0.70 μg·L-1),叶绿素与盐度的时空变化特点较相似。S1、S4站的COD值最高,这可能与沿岸施工及港口排污等等有关。各测站的环境参数见表 1。
表 1 各测站的表层环境参数Table 1 Environmental parameters at stations站位
stations水深/m
depth盐度*
salinity水温/℃
temperature叶绿素a/μg·L-1
Chl-a化学需氧量/mg·L-1
CODS1 5.8 32.21 15.4 6.55 6.73 S4 10.5 32.09 15.6 2.45 7.05 S7 10.0 31.82 15.2 0.70 6.20 S8 10.1 32.09 15.2 1.93 6.66 S11 18.0 31.69 15.3 1.70 6.80 注:* 统一校正到17.5℃时的盐度
Note:* Salinity is standardized to 17.5℃.2.2 浮游植物的生长率和微型浮游动物的摄食压力
稀释实验的结果见表 2,实验期间,S1和S11站浮游植物的生长率大于微型浮游动物的摄食率,而S4、S7和S8站浮游植物的生长率则小于微型浮游动物的摄食率。
表 2 大亚湾微型浮游动物的摄食结果分析Table 2 Analysis on the results of grazing of the microzooplankton in Daya Bay站位
stations采样水深/m
sampling depthR2 μ/d-1 G/d-1 NGR/d-1 %Ps %Pp Td/d n/d-1 S1 0.5 0.61 0.90 0.88 0.02 144 99 0.77 1.30 S4 0.5 0.90 0.59 0.96 -0.37 111 138 1.17 0.85 S7 0.5 0.76 1.14 1.74 -0.6 258 121 0.61 1.64 S8 0.5 0.53 0.16 0.67 -0.51 57 330 4.33 0.23 S11 0.5 0.45 0.51 0.33 0.18 47 70 1.36 0.74 注:R2. 由表观生长率[ln(Pt/P0)]与实际稀释因子(ADF)得到的回归直线中的相关因子;μ. 浮游植物内禀生长率;g. 微型浮游动物摄食率;NGR. 浮游植物净生长率;%Ps. 对浮游植物现存量的摄食压力;%Pp. 对浮游植物潜在初级生产力的摄食压力;Td. 浮游植物数量加倍所需的时间;n. 每天浮游植物加倍的数量
Note:R2. correlation coefficient;μ. instantaneous growth rate of phytoplankton;g. ingestion rate of microzooplankton;NGR. net growth rate of phytoplankton;%Ps. percentage of phytoplankton standing crop ingested by microzooplankton;%Pp. percentage of phytoplankton potential production ingested by microzooplankton;Td. time of doubling;n. times per dayS1站浮游植物现存量最高,其生长率也较高,且大于微型浮游动物的摄食率,浮游植物的实际生长率为正值(0.02),浮游植物的生物量很可能会增加。
S4站浮游植物的现存量、生长率、微型浮游动物的摄食率等各项指标值均处于5个站对应指标值的中间水平。
S7站浮游植物的生长率最高,但其现存量最低,微型浮游动物的摄食造成此现象的主要原因之一。在5个站位中,S7站微型浮游动物的摄食率是最高的,微型浮游动物对浮游植物现存量的摄食压力高达258%。S7站微型浮游动物的摄食对浮游植物潜在生产力的压力并不是最高,这预示着微型浮游动物对浮游植物的摄食作用有减小的趋势。浮游植物的生长是多种生物活动综合作用的结果,并不仅仅取决于微型浮游动物的摄食,该站浮游植物现存量仅需0.61 d(14 h左右)即可翻倍,但由于微型浮游动物的摄食,其现存生物量仍很低。可见,在S7站,微型浮游动物的摄食起着重要作用。
S8站浮游植物初始现存量较高,但浮游植物的生长率和微型浮游动物的摄食率都较低,微型浮游动物对浮游植物现存量的摄食压力最小(57%),但潜在初级生产力的摄食压力却最大。与S7站相反,该站浮游植物现存量翻倍所需的时间最长,为4.33 d。
S11站回归方程的相关系数R2较低,这可能与实验过程中一个培养瓶取样失败使实验数据缺失一个有关,该站浮游植物的现存量及生长率均处于中等水平,但微型浮游动物的摄食率最小,浮游植物的净生长率(NGR)为0.18,对浮游植物现存量和潜在生产力的摄食压力都是最小的,分别为47%,70%,但此站浮游植物现存量翻倍所需的时间却较长,这可能与该站的营养盐或其它因素有关,具体原因有待于今后进一步研究。
3. 讨论
浮游生态系中浮游植物与浮游动物的摄食关系研究是海洋生态系统中一个关键的过程研究。浮游动物的摄食受各营养阶层组成粒级结构的影响。在大细胞浮游植物占优势的海区,浮游植物被中型浮游动物摄食的经典食物链较重要,而在以小细胞植物为主的生态系统中,则以微型浮游动物对小细胞的浮游植物及细菌摄食的微食物环为主。近年来发现微型浮游生物在海洋生态系统中扮演重要角色,浮游动物摄食研究的重点就转向了微型浮游动物的摄食研究[18, 20-25]。评估微型浮游动物的摄食对浮游植物现存量的影响,对了解有害微藻水华发生的动力学机制有重要意义。
总体来讲,微型浮游动物的摄食速率、对浮游植物现存量的摄食压力由近岸区向湾中部呈增加趋势,在S7、S8站达到峰值,然后再向湾外呈减少趋势。若不考虑S7(由于浮游植物的初始浓度较低,微型浮游动物的摄食压力估计值可能偏高),其余4个站的研究结果与最优摄食理论(optimal foraging theory)相符合,摄食者对被摄食者的清除率(clearance rate,相当于本研究中的摄食率)随着被摄食者的浓度增加会达到一个最大值,但随后就降低(图 2)。在S1站,虽然浮游植物现存量最大,但摄食率却低于S4站。这反映微型浮游动物在控制浮游植物生长方面有重要作用,但若浮游植物的密度过高时,浮游动物是无法控制浮游植物生长的,具体阈值有待进一步研究。
由于缺乏本海区的有关微型浮游动物研究的历史资料,难以进行纵向比较。与其它海区比较(表 3),大亚湾微型浮游动物的摄食压力处于较高水平;与国内海区相比,比胶州湾、香港东部海域、厦门海域高,与渤海、东海海域大致相当。
表 3 不同海区微型浮游动物的对浮游植物潜在初级生产力摄食压力Table 3 Comparasion of microzooplankton grazing pressure on potential primary production海区
sea areas对浮游植物潜在初级生产力的摄食压力
grazing pressure on primary production (%Pp) /d-1参考文献
citation旧金山湾San Francisco Bay 44~722 [20] 墨西哥湾Gulf of Mexico 30 [21] 纽芬兰鲁及湾Logy Bay, Newfoundland 64~118 [22] 法国比斯开湾BiscayBay, France 73~136 [23] 加拿大北部琼斯海峡Jones Sound,NWT 40~114 [24] 加拿大北部巴芬湾Baffin Bay,NWT 37~88 [24] 华盛顿沿岸Washington coast 17~52 [22] 新西兰沿岸NZ coast 20~194 [25] 南极普里兹湾Prydz Bay,Antarctic 4~60 [11] 渤海Bohai sea, China 95~319 [10] 胶州湾内Jiaozhou Bay, China 53~93 [7] 胶州湾外Outside Jiaozhou Bay, China 74~84 [7] 东海East China Sea 74~203 [26] 香港东部海域East of Hong Kong water 79 [8] 香港西部海域West of Hong Kong water 127 [8] 厦门海域Xiamen water, China 52~102 [13] 厦门杏林虾池Xiamen Xinglin Shrimp Ponds, China 37~194 [12] 在大亚湾,微型浮游动物对初级生产有着重要的调控作用。近年来的研究表明,病毒在微食物环中也起着重要作用,病毒的存在使得微食物环的能流和物质循环更趋向复杂。今后,应进一步加强微食物环及大型浮游动物对微型浮游动物摄食的研究,因为微型浮游动物使碳通量减小,而大型浮游动物是碳通量的主要贡献者[27]。
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表 1 管径、速度、流量对照表
Table 1 Check list of caliber, velocity and rate of flow
管径 (DN)
Caliber/mm流量 Flow rate/(m3·h−1) 1.2 m·s−1 1.4 m·s−1 1.6 m·s−1 1.8 m·s−1 2.0 m·s−1 2.2 m·s−1 2.4 m·s−1 2.6 m·s−1 2.8 m·s−1 3.0 m·s−1 40 5.4 6.3 7.2 8.1 9.0 10.0 10.9 11.8 12.7 13.6 50 8.5 9.9 11.3 12.7 12.7 15.6 17.0 18.4 19.8 21.2 65 14.3 16.7 19.1 21.5 21.5 26.3 28.7 31.1 33.4 35.8 80 21.7 25.3 29.0 32.6 32.6 39.8 43.4 47.0 50.7 54.3 100 33.9 39.6 45.2 50.9 56.5 62.2 67.9 73.5 79.2 84.8 125 53.0 61.9 70.7 79.5 88.4 97.2 106.0 114.9 123.7 132.5 150 76.3 89.1 101.8 114.5 127.2 140.0 152.7 165.1 178.1 190.9 -
[1] 张宝龙, 赵子续, 曲木, 等. 工厂化水产养殖现状分析[J]. 养殖与饲料, 2020(1): 31-34. [2] 周小燕, 倪琦, 徐皓, 等. 2021年中国水产养殖全程机械化发展报告[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(12): 1-4. [3] 赵文涓. 水产生态养殖与新养殖模式发展战略探析[J]. 畜牧兽医科技信息, 2022(4): 203-205. [4] 王海姮, 侯昊晨, 刘鹰. 循环水养殖系统的研究进展及发展趋势[J]. 水产科学, 2023, 42(4): 735-741. [5] 农业农村部渔业渔政管理局, 全国水产技术推广总站, 中国水产学会. 2023中国渔业统计年鉴[M]. 北京: 中国农业出版社, 2023: II-III. [6] 王祖峰, 刘晓军, 赵文武. 传统水产养殖场 (区) 生态化、景观化、休闲化改造的初步思考[J]. 淡水渔业, 2020, 50(4): 108-112. [7] 徐皓, 陈家勇, 方辉, 等. 中国海洋渔业转型与深蓝渔业战略性新兴产业[J]. 渔业现代化, 2020, 47(3): 1-9. [8] 何皛磊, 张海文. “深海渔场”的应用前景[J]. 船舶, 2018(2): 1-6. [9] 徐杰, 韩立民, 张莹. 我国深远海养殖的产业特征及其政策支持[J]. 中国渔业经济, 2021, 39(1): 98-107 [10] 徐琰斐, 徐皓, 刘晃. 中国深远海养殖发展方式研究[J]. 渔业现代化, 2021, 48(1): 9-15. [11] 闫国琦, 倪小辉, 莫嘉嗣. 深远海养殖装备技术研究现状与发展趋势[J]. 大连海洋大学学报, 2018, 33(1): 123-129. [12] 纪毓昭, 王志勇. 我国深远海养殖装备发展现状及趋势分析[J]. 船舶工程, 2020, 42(S2): 1-4, 82. [13] 胡方珍, 盛伟群, 王体涛. 深远海养殖装备技术现状及标准化工作建议[J]. 船舶标准化工程师, 2021, 54(5): 6-12. [14] 黄小华, 庞国良, 袁太平, 等. 我国深远海网箱养殖工程与装备技术研究综述[J]. 渔业科学进展, 2022, 43(6): 121-131. [15] 张琳桓, 张青亮, 孟广玮. 基于可移动式养殖工船的新型深远海养殖产业链分析[J]. 船舶工程, 2020(增2): 40-44. [16] 崔铭超, 金娇辉, 黄温赟. 养殖工船系统构建与总体技术探讨[J]. 渔业现代化, 2019, 46(2): 61-66. [17] ASHLEY K, MAVINIC D, HALL K. Oxygenation performance of a laboratory-scale speece cone hypolimnetic aerator: preliminary assessment[J]. Can J Civil Engin, 2008, 35(7): 663-675. doi: 10.1139/L08-011
[18] 庄礼贤. 流体力学[M]. 合肥: 中国科学技术大学出版社, 1997: 105-175. [19] 房燕, 曹广斌, 韩世成, 等. 基于Fluent的工厂化水产养殖增氧锥的数值模拟及结构优化设计[J]. 江苏农业科学, 2013, 41(4): 355-358. [20] ASHLEY K, FATTAH K, MAVINIC D, et al. Analysis of design factors influencing the oxygen transfer of a pilot-scale speece cone hypolimnetic aerator[J]. J Environ Engin, 2014, 140(3): 04013011. doi: 10.1061/(ASCE)EE.1943-7870.0000789
[21] 陈有光, 段登选, 陈秀丽, 等. 工厂化养鱼中氧气锥的增氧规律[J]. 渔业现代化, 2009, 36(3): 26-30. [22] 农宏亮, 曾伯胜, 莫建霖, 等. 基于SolidWorks Flow Simulation的甘蔗收割机排杂装置内部流场模拟[J]. 农业工程, 2017, 7(4): 133-137, 177. [23] 阎昌琪. 气液两相流 [M]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学出版社, 2010: 2-5. [24] 颜攀. 固定床鼓泡反应器中微气泡的形成演化规律 [D]杭州: 浙江大学, 2017: 51-52. [25] AGO K, NAGASAWA K, TAKITA J, et al. Development of an aerobic cultivation system by using a microbubble aeration technology[J]. J Chem Engin Jap, 2005, 38(9): 757-762. doi: 10.1252/jcej.38.757
[26] 王淼, 黄兴法, 李光永. 文丘里施肥器性能数值模拟研究[J]. 农业工程学报, 2006, 22(7): 27-31. [27] LI G, YANG X G, DAI G. CFD simulation of effects of the configuration of gas distributors on gas-liquid flow and mixing in a bubble column[J]. Chem Engin Sci, 2009, 64(24): 5104-5116. doi: 10.1016/j.ces.2009.08.016
[28] 蒋建明, 朱正伟, 李正明, 等. 水产养殖中复合精确自动增氧技术研究[J]. 农业机械学报, 2017, 48(12): 334-339. [29] 周红标. 基于自组织模糊神经网络的污水处理过程溶解氧控制[J]. 化工学报, 2017, 68(4): 1516-1524. [30] 史兵. 河蟹池塘养殖智能支持系统关键技术研究[D]. 镇江: 江苏大学, 2013: 40-47. [31] 马相鹏, 高海波, 李程, 等. 基于鲸鱼算法的养殖工船水泵模糊控制优化研究[J]. 渔业现代化, 2023, 50(3): 48-55. [32] 房燕. 工厂化水产养殖纯氧增氧锥优化设计与性能测试[D]. 上海: 上海海洋大学, 2013: 34-35. -
期刊类型引用(2)
1. 刘鸿雁,付正祎,于刚,马振华. 黄鳍金枪鱼幼鱼体质量与血液指标关系研究. 南方水产科学. 2023(01): 173-178 . 本站查看
2. 戴世明,周胜杰,于刚,马振华. 金枪鱼养殖研究进展. 中国渔业质量与标准. 2023(01): 51-59 . 百度学术
其他类型引用(1)