山东养殖贝类中有机氯农药与多氯联苯污染特征及风险评价

杜静, 黄会, 张华威, 宫向红, 张秀珍

杜静, 黄会, 张华威, 宫向红, 张秀珍. 山东养殖贝类中有机氯农药与多氯联苯污染特征及风险评价[J]. 南方水产科学, 2019, 15(3): 1-13. DOI: 10.12131/20180238
引用本文: 杜静, 黄会, 张华威, 宫向红, 张秀珍. 山东养殖贝类中有机氯农药与多氯联苯污染特征及风险评价[J]. 南方水产科学, 2019, 15(3): 1-13. DOI: 10.12131/20180238
DU Jing, HUANG Hui, ZHANG Huawei, GONG Xianghong, ZHANG Xiuzhen. Pollution characteristics and risk assessment of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in shellfish from Shandong coastal area[J]. South China Fisheries Science, 2019, 15(3): 1-13. DOI: 10.12131/20180238
Citation: DU Jing, HUANG Hui, ZHANG Huawei, GONG Xianghong, ZHANG Xiuzhen. Pollution characteristics and risk assessment of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in shellfish from Shandong coastal area[J]. South China Fisheries Science, 2019, 15(3): 1-13. DOI: 10.12131/20180238

山东养殖贝类中有机氯农药与多氯联苯污染特征及风险评价

基金项目: 国家重点研发计划子课题 (2017YFC1600702);山东省现代农业产业技术体系贝类产业创新团队 (SDAIT-14-08)
详细信息
    作者简介:

    杜 静(1993 — ),女,硕士研究生,从事水产品质量安全研究。E-mail: dujing0327@163.com

    通讯作者:

    张秀珍(1964 — ),女,研究员,从事水产品质量安全与标准化研究。E-mail: zxz0535501@126.com

  • 中图分类号: X 835

Pollution characteristics and risk assessment of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in shellfish from Shandong coastal area

  • 摘要:

    利用气相色谱法同时测定了山东沿海主要养殖区贝类 [四角蛤蜊(Mactra veneriformis)、菲律宾蛤仔(Ruditapes decussatus)、长牡蛎(Ostrea gigas)等] 体内有机氯农药(organochlorine pesticides,OCPs)、多氯联苯(polychlorinated biphenyls,PCBs)等15种持久性有机污染物(persistent organic pollutants,POPs)的含量,与国内外的调查结果进行了比较,并对污染物在贝类体内的残留水平、空间分布及季节分布特征进行了分析。采用美国环保署(Environmental Protection Agency,EPA)推荐的方法进行了风险评价。结果显示,贝类中六六六(hexachlorocyclohexane,HCHs)、滴滴涕(dichlorodiphenyl trichloroethane,DDTs)、PCBs的质量分数分别为n.d.~17.6 μg·kg–1、2.68~66.7 μg·kg–1和n.d.~36.8 μg·kg–1 (湿质量,下同)。所有贝类中HCHs均符合国家标准《海洋生物质量》中一类生物质量评价标准;73%的贝样中w(DDTs)介于一类标准与二类标准之间。所有样品OCPs和PCBs均未超过中国《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》和《食品安全国家标准 食品中污染物限量》的标准限值。致癌风险在可接受范围内,没有接触风险。与国内外部分沿海海域贝类相比,山东沿海养殖贝类中HCHs、DDTs和PCBs的含量均处于中等水平。

    Abstract:

    We analyzed 15 persistent organic pollutants (POPs) residues such as organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in cultured shellfish (Mactra veneriformis, Ruditapes decussatus and Ostrea gigas, etc.) in Shandong coastal areas by gas chromatography (GC), comparing with the data at home and abroad, and investigated their residual level, spatial distribution and seasonal distribution characteristics. The risk assessment was evaluated by EPA method. The results show that w(HCHs), w(DDTs) and w(PCBs) were n.d.−17.6 μg·kg–1, 2.68−66.7 μg·kg–1 and n.d.−36.8 μg·kg–1 (wet mass, the same below). HCHs residues accorded with the first-class biological quality evaluation standard in Marine Biological Quality. Besides, 73% of samples had DDTs between the first and the second standards. OCPs and PCBs residues in all samples did not exceed the standard limits in National Food Safety Standard−Maximum Residue Limits for Pesticides in Food, Contaminant. There were no exposure risks and cancer risks were at acceptable level. Compared with the shellfish in other coastal waters, the residues of HCHs, DDTs and PCBs in the shellfish in Shandong coastal waters are at medium level.

  • 渔业资源生物学研究是从事渔业科研和管理的重要基础内容,在所有生物学资料中,体长和体质量数据最易获得。而建立体长与体质量关系是资源评估中最基础的资料,根据体长预测体质量[1],已在形态比较、个体发育变化的分析、不同区系群体生活史的比较[2-3]、渔获量估算、现存生物量的评估等方面得到广泛应用。

    渔业资源种类的长度和质量(通常为体长和体质量)的关系常以幂函数方程式W=aLb表达[4],其中指数b提供了资源的生长信息,当b=3时,表示该种类为等速生长,即个体从小到大的生长过程中,长、宽、高方向的生长速度相等;当b不等于3时,表示异速生长,即生长过程中3个线度方向的生长速度不等[5]。国内外学者对渔业资源种类的体长和体质量关系的研究较多,但与国外相比[5-6],中国的研究主要集中在对单一种类的体长-体质量关系分析,系统地研究一个海区调查所有资源种类的长度与体质量关系的报道较少[7]。文章通过对渤海湾渔业资源调查渔获物形态学数据分析,系统地阐述该海区主要渔获物长度与体质量关系,为丰富近海渔业资源基础生物学资料,进行群体对比分析、资源评估、渔获产量预测等奠定基础。

    研究所用数据为2008年6月和9月以及2009年5月渤海湾资源调查资料,取样及生物学测定均根据《海洋调查规范》[8]进行,每网次渔获各种类样本数量少于50尾的全部取样,多于50尾的则随机抽取50尾;样品的生物学测定分网次进行,测定项目包括体长、体质量、胃饱满度、性别和性腺成熟度等,长度测量精确到1 mm,体质量精确到0.01 g。

    数据的统计分析主要采用R软件(i386 3.0.2)进行,根据数据分析需求,统计每一生物的样本量,体长(叉长、头胸甲长、头胸甲宽或胴体长)和体质量的均值、范围、标准误,基于体长和体质量的幂函数关系(W=aLb,其中a,b为待估算参数和指数),利用最小二乘法估算参数a和指数b,并对指数b的分布进行统计分析,当b=3时为等速生长,b < 3为负异速生长,b>3为正异速生长。

    研究对象共22种,包括9种鱼类,分属4目、7科,8种虾、蟹类,隶属十足目下的6个科,4种软体类,属于2个目、2个科,以及1种虾蛄。样本数量差异较大,范围从19尾(长蛸)到1 168尾(口虾蛄),共计4 478尾。每种生物的样本量,测量的项目,体长、体质量的范围和均值(±标准误),体长与体质量的幂函数回归结果,以及指数b的95%置信区间等详见表 1。经统计分析,鲬鱼长度和体质量的标准误均最大,其次为长蛸,其中鲬鱼长度和体质量的标准误均大于10,长蛸仅体质量的标准误超过10,长度的标准误为2.98,且鲬鱼的体质量变异系数(CV)达到了2.58。除4种虾外,其余种类的体长(叉长、头胸甲长、头胸甲宽或胴体长)与体质量回归式的相关系数R2值均超过0.81,对回归方程进行F检验,除鲜明鼓虾的P大于0.001外(P=0.001 5),其余种类的P均小于0.001,说明幂函数对体长(叉长、头胸甲长、头胸甲宽或胴体长)与体质量的拟合效果较好。

    表  1  渤海湾22种主要种类长度与体质量回归统计
    Table  1.  Statistics of length-weight relationship for 22 main fishing species from Bohai Bay
    种类
    species
    样本量
    quantity of sample
    长度类型
    type of length
    体长/mm length 体质量/g weight 幂函数参数 coefficient of nonlinear regression
    范围
    range
    均值±标准误
    X±SE
    范围
    range
    均值±标准误
    X±SE
    a b±95% CI R2
    银鲳 Pampus argenteus 98 FL 43~102 81.06±1.11 1.86~30.21 16.20±0.59 1.477e-05 3.151±0.004 0.969
    矛尾虎鱼 Chaeturichthys hexanema 640 BL 26~167 89.49±1.10 0.20~40.21 9.28±0.29 1.710e-05 2.884±0.004 0.967
    斑尾复虎鱼 Synechogobius ommaturus 76 BL 91~214 134.86±2.64 7.84~99.43 25.82±1.65 9.580e-05 2.534±0.010 0.811
    黄鲫 Setipinna taty 161 BL 33~155 80.94±1.91 0.38~33.90 5.43±0.48 8.207e-06 2.985±0.007 0.963
    叫姑鱼 Johnius grypotus 53 BL 67~121 94.83±1.59 4.57~36.50 15.65±0.91 5.018e-06 3.271±0.010 0.870
     Konosirus punctatus 168 BL 64~143 89.95±0.91 2.46~38.34 9.19±0.37 2.832e-06 3.316±0.004 0.935
    鲬鱼 Platycephalus indicus 44 BL 25~383 104.34±11.78 0.55~435.08 30.92±12.03 6.635e-05 2.583±0.034 0.930
    小黄鱼 Larimichthys polyactis 296 BL 55~191 84.51±1.42 2.23~92.50 11.54±0.67 2.560e-05 2.884±0.003 0.977
    焦氏舌鳎 Cynoglossus (Areliscus) joyneri 149 BL 54~162 108.12±1.93 0.71~28.50 8.54±0.43 3.054e-06 3.137±0.005 0.966
    中国明对虾 Fenneropenaeus chinensis 35 CL 33~54 45.54±0.93 13.53~37.31 26.18±0.89 2.023e-01 1.271±0.012 0.593
    鲜明鼓虾 Alpheus distinguendus 30 CL 15~24 20.47±0.38 2.17~8.89 5.88±0.32 1.101e-02 2.066±0.035 0.375
    日本鼓虾 A.japonicus 73 CL 7~16 11.95±0.24 0.40~3.53 1.53±0.07 2.698e-02 1.603±0.033 0.408
    葛氏长臂虾 Palaemon gravieri 182 CL 5~23 10.17±0.26 0.17~6.32 1.03±0.07 1.457e-02 1.767±0.021 0.707
    隆线强蟹 Eucrate crenata 153 CW 11~42 28.25±0.42 0.99~34.02 12.76±0.55 1.035e-03 2.787±0.012 0.832
    日本关公蟹 Dorippe japonica 32 CW 17~27 22.77±0.44 3.61~11.22 7.05±0.40 1.290e-03 2.743±0.013 0.886
    日本 Charybdis (Charybdis) japonica 124 CW 17~78 45.94±1.29 0.78~114.50 27.41±2.15 1.945e-04 3.026±0.008 0.971
    三疣梭子蟹 Portunus trituberculatus 222 CW 27~171 79.07±1.54 1.31~342.95 32.35±2.88 4.873e-05 2.993±0.009 0.905
    长蛸 Octopus cf. minor 19 ML 39~81 66±2.98 20.32~163.01 106.61±10.54 1.314e-03 2.678±0.025 0.878
    短蛸 O.fangsiao 31 ML 25~56 42.61±1.24 7.75~87.04 42.98±3.53 4.318e-04 3.044±0.018 0.901
    日本枪乌贼 Loliolus japonica 99 ML 43~102 81.27±1.12 1.86~48.30 16.52±0.67 1.220e-05 3.196±0.004 0.963
    火枪乌贼 L.beka 625 ML 11~67 42.17±0.39 0.54~19.98 5.54±0.12 1.901e-03 2.109±0.005 0.868
    口虾蛄 Oratosquilla oratoria 1168 CL 8~35 22.46±0.14 1.00~61.44 15.81±0.26 3.133e-03 2.699±0.006 0.824
    注:FL.叉长;BL.体长;CL.头胸甲长;CW.头胸甲宽;ML.胴体长
    Note:FL.fork length;BL.body length;CL.carapace length;CW.carapace width;ML.mantle length
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    22种研究对象的体长(叉长、头胸甲长、头胸甲宽或胴体长)与体质量幂函数回归关系中,指数b范围介于1.271~3.316,均值为2.670(SE=±0.565),5个种类的指数b小于2.5,无指数b大于3.5的。分析22种研究对象的指数b密度分布(图 1-a),指数b主要集中在2.979附近,呈单峰右偏分布,左侧有明显拖尾现象,为4种虾类和火枪乌贼的指数b均未超过2.2造成。箱线图(图 1-b)显示指数b的中位数为2.836,上、下四分位数分别为3.04和2.55,即50%种类的指数b介于该区间,占全部被测生物指数b分布区间的23.96%;且中位数距上四分位数较近,同样可以说明指数b密度的右偏分布。生长类型根据对指数b进行t检验来确定[5],结果显示有10个种类(银鲳、矛尾虎鱼、黄鲫、小黄鱼、焦氏舌鳎、隆线强蟹、日本、三疣梭子蟹、短蛸和日本枪乌贼)是等速生长,2种(叫姑鱼、斑)为正异速生长,其余10种均为负异速生长。

    图  1  体长与体质量拟合关系中指数b的分布密度(a)及箱线图(b)
    Figure  1.  Density distribution (a) and box-plot (b) of b-value in length-weight regression curve

    渔业资源种类的体长和体质量数据是资源生物学资料中最基本的信息,两者的关系不仅可以为研究资源的生长、种群分析等内容提供基础,同时还可以间接反映生活空间条件变动[9]。建立体长和体质量的回归关系,从统计学角度讲,样本数量特征和数据分布特点等对结果有明显影响,通常样本的数量会直接影响到回归效果[10],研究的22种生物中,有6种生物的样本量少于50,其中长蛸的样本量仅19尾,尽管其回归方程显著相关(F检验,P < 0.001),拟合效果很好(R2=0.878),但样本数量较少的情况下:1)存在不一定能够代表总体的可能;2)基于已建立的体长体质量关系式,对样本覆盖范围内的体质量进行预测可得到相对准确的结果,对超出样本范围的体质量进行预测,准确度是难以得到保证的[5]。因此,调查取样过程中对于样本数量相对少的种类,可以通过增加样本量,扩大数据的跨度范围,使数据更具代表性,从而提高拟合效果和方程的预测准确性。

    样本数量影响回归效果的同时,数据的分布特点也会影响到回归效果,当体质量数据的CV偏大时,利用回归方程和平均体长进行平均体质量的估算,估计值与对应体长水平下通过观察值计算得到的体质量均值偏差较大,且通常偏小[11]。笔者研究中也存在此现象,22种生物体质量的CV分析中鲬鱼体质量CV值最大(2.58),尽管鲬鱼体长与体质量的幂函数回归相关系数R2达到0.930,处于22个回归方程第8位,F检验的P远小于0.001(P=2.2e-16),从统计学角度讲曲线对数据的拟合效果非常好,但利用回归方程和平均体长进行平均体质量估算时,估计值较对应体长水平下通过计算观察值得到的体质量均值偏小20.068,为全部研究对象中的最大者。造成体质量数据CV偏大的原因:1)与长度水平下体质量的离散程度有关;2)与样本特征值的范围有关。该研究中鲬鱼体长跨度达358 mm,体质量跨度超过400 g,两者均为22种研究对象对应性状的最大值。从利用回归关系进行预测的适用范围和准确度的角度来讲,样本特征值跨度大,回归结果具有更广的应用空间[5],即鲬鱼的拟合关系较其他生物的会有更好的应用基础。

    与鱼类的长度和体质量关系拟合相比,虾、蟹类以及口虾蛄的蜕皮生长对长度和体质量关系的拟合效果亦会产生影响。就单个个体而言,蜕皮使其呈现出阶梯式生长,但因蜕皮只是给虾、蟹类以及口虾蛄提供了生长的机会,是否生长主要取决于饵料条件,且蜕皮与生长的生理调节方式是各自独立的[12],同时群体内的个体蜕皮非刀刃型,时间上存在非同步性,因此对群体而言,体长、体质量数据仍具有连续性[13],可应用W=aLb进行分析,但样本中蜕皮个体数量所占比例会成为影响回归效果的关键,笔者研究中中国明对虾、鲜明鼓虾和日本鼓虾回归方程拟合效果较差可能与此有关,认为可以通过选择恰当的取样时间(如越冬期、生殖前期等)或增加样本数量来减小这种影响。

    有报道指出对同一种鱼类而言,尽管采样区域不同,但鱼的体长-体质量幂指数关系参数a的对数与指数b呈显著负线性关系[14-15]。对已报道的关于银鲳[16-17]、斑尾复虎鱼[18-20]、黄鲫[21-24]、鲬[25-26]、小黄鱼[27-35]、中国明对虾[13, 36-38]、葛氏长臂虾[39]、日本[40]、口虾蛄[41-44]的长度和体质量关系信息进行整理(表 2),经统计分析该研究及已报道的各种生物长度和体质量关系参数a的自然对数与指数b的线性关系,斑尾复虎鱼体长-体质量关系参数a的对数与指数b的数据分布均较分散,且与日本和口虾蛄均呈现出正相关关系明显不同,这可能是由于性状特征值测量过程中测量者差异造成的,同时亦不能排除与样本的数值分布、样本量、性别以及地理群体生活区域的差异因素[45-47]相关。在不计明显影响回归效果的张孟海等[23]报道的黄鲫幼鱼、任一平等[33]报道的小黄鱼、张乃禹[13]报道的中国明对虾中(图 2中实线),呈负相关种类的长度-体质量关系参数a的自然对数与指数b均具有较好的拟合关系,相关系数介于0.845~0.999。因部分报道中样本数据的基本信息缺失(样本量、数值范围等),致使难以进行深入的统计分析[48]

    图  2  长度与体质量关系参数a的自然对数与指数b的线性关系
    Figure  2.  Linear relationship between lna and b for length-weight relationship
    表  2  已发表文章中与笔者研究相同种类的采样、性状及回归信息
    Table  2.  Same data of sampling, traits and regression from the published paper
    种类
    species
    时间
    time
    海域
    sea
    样本量
    quantity of sample
    数据特征 trait 回归结果 result of regression 文献和备注
    references & note
    长度/mm
    length
    体质量/g
    weight
    A b R
    银鲳 Pampus argenteus 2007 渤海 54.5~246.1 4.4~465 6.389e-05 2.856 6 [16]
    2007 渤海 179 1.85e-05 3.098 3 0.993 3 [17]
    斑尾复虎鱼 Synechogobius ommaturus 1986~1988 东海 950 0.0173 9 2.827 9 [18]
    1997~1999, 2001~2002 渤海 1 291 65~452 4.3~365 2e-04 2.39 0.977 1 [19]
    1973~1974 黄海 365 0.037 3 2.565 8 [20]
    黄鲫 Setipinna taty 2000~2002 东海 315 59~191 2~68 3.3e-06 3.192 11 0.975 1 [21]
    2005~2006 黄海 1 477 70~110 0~15 1.144e-05 2.976 6 0.983 1 [22]
    1991~1992 渤海 7 764 5.4e-05 3.100 8 0.898 [23]成鱼
    1984~1986 渤海 2.1e-04 2.16 0.987 [23]幼鱼
    2000 黄海 115 79~165 5~54 1.77e-02 2.73 [24]
    鲬鱼 Platycephalus indicus 1966 黄海 742 167~500 29~971 2.48e-06 3.195 9 >0.9 [25]
    2010 渤海 202 62~327 3.7~318.1 2e-06 3.225 3 0.994 6 [26]
    小黄鱼 Larimichthys polyactis 1960 渤海 833 181~230 91~200 1.186e-05 3.046 0.977 0 [27]
    1982 渤海 461 111~150 1.315e-05 3.042 0.975 8
    1993 渤海 604 111~130 1.667e-05 2.986 0.985 8
    2003 渤海 405 111~150 21~60 3.351e-05 2.836 0.957 3
    2002~2003 东海, 黄海 804 9.4288e-06 3.116 1 0.98 [28]
    2001 东海 3 771 58~220 7~194 2.6611e-05 2.951 3 0.956 5 [29]
    1963 东海 520 110~330 26~605 3.5651e-05 2.870 5 0.981 1 [30]
    1983 东海 524 109~277 25~330 7.2046e-05 2.729 9 0.970 4
    2001 东海 894 58~191 13~146 2.6594e-05 2.912 6 0.956 9
    1988 东海 161 1.765e-05 2.957 4 0.996 4 [31]
    2004 渤海 101~250 5~170 4.007e-05 2.693 0 [32]
    2000 黄海 358 8.4~16.9 8.11~64.4 0.020 38 2.791 0.957 [33]
    1960 黄海 2 000 13~34.5 25~775 1.22e-05 3.246 0.956 7 [34]
    1985 黄海 1 500 8.7~24.0 9.2~240 1.10e-05 3.079 0.961 0
    1998 黄海 2 000 7.8~17.0 9.6~102 1.66e-05 3.008 0.977 0
    2008 黄海 2 000 7.4~20.5 9~131 3.91e-05 2.831 0.972 0
    2004 东海 2e-04 2.450 0 0.998 5 [35]
    2005 东海 127 5.91e-05 2.750 2 0.953 1
    2006 东海 126 3.27e-05 2.875 7 0.990 7
    2007 东海 126 1.92e-05 2.992 4 0.931 1
    中国明对虾 Fenneropenaeus chinensis 1957 渤海 9 1.51~18.05 0.037~67.38 0.011 73 3.009 5 [13]♀
    1957 渤海 9 1.51~14.4 0.04~37.00 0.012 1 2.979 5 [13]♂
    1971, 1984, 1985 黄海 6.0195e-06 3.125 8 0.997 [36]
    1990 东海 449 1.429e-05 2.954 0.985 9 [37]♀
    1990 东海 507 1.446e-05 2.951 0.982 3 [37]♂
    2010 黄海 312 1.14e-05 2.997 0.994 0 [38]♀
    2010 黄海 247 1.05e-05 3.012 0.989 9 [38]♂
    葛氏长臂虾 Palaemon gravieri 1986~1992 东海 1 927 24~76 0.1~8.8 6.6415e-06 3.209 4 0.999 6 [39]♀
    1986~1992 东海 987 26~58 0.1~2.8 2.3727e-05 2.868 6 0.999 3 [39]♂
    日本 Charybdis japonica 1998~1999 东海 3.0274e-04 2.891 0 0.994 [40]♀
    1998~1999 东海 6.5280e-03 3.201 1 0.982 [40]♂
    口虾蛄 Oratosquilla oratoria 2004~2005 黄海 2 378 58.7~169.1 2.8~68.0 0.015 6 2.986 4 0.978 2 [41]
    0.01558 2.91 0.981 [42]
    0.0156 2.91 0.981 [43]
    2007~2008 黄海 1 608 35~154 0.59~53.00 0.0133 3.058 2 0.989 8 [44]
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    就渔业资源而言,体长和体质量主要受生物自身的生长规律及生态学因素的影响[49],从而作用于回归的结果。通常情况下,随着生物体生活阶段、饵料基础、水文条件、胃肠饱满度、性腺发育、繁殖活动等影响[50],体长与体质量回归关系的参数a和指数b都会发生变化,其中指数b主要受生物体身体3个方向(长、宽、高)的生长速度影响,即体形和比重在生长过程中是否发生变化,对于绝大多数种类而言,指数b的年度变化不显著[11];参数a受生活阶段、环境条件、采样时间等因素影响,较易发生改变[10],该次调查时间跨度较大,造成样本各自所处的生理状态及环境特征存在差异;同时,回归方程采用最小二乘法进行参数估算,此方法仅以残差平方和最小为唯一标准。因此拟合过程中,参数a和指数b受数据的分布特点影响会产生联动效应,故而有些种类的指数b估算效果不好。

  • 图  1   山东沿海采样地点分布图

    Figure  1.   Sampling stations in Shandong coastal area

    图  2   山东沿海站位贝类体内六六六、滴滴涕和多氯联苯质量分数的季节变化

    Figure  2.   Seasonal variations of HCHs residual amounts in shellfish cultured in Shandong coastal area

    表  1   贝类样品中8种有机氯农药和7种多氯联苯的平均回收率和相对标准偏差

    Table  1   Average recovery rates and relative standard deviation (RSD) of eight OCPs and seven PCBs in shellfish samples %;n=6

    化合物
    compound
    代号
    code
    加标水平2 μg·kg–1
    spike level
    加标水平5 μg·kg–1
    spike level
    加标水平10 μg·kg–1
    spike level
    平均回收率
    average recovery rate
    相对标准差
    RSD
    平均回收率
    average recovery rate
    相对标准差
    RSD
    平均回收率
    average recovery rate
    相对标准差
    RSD
    甲体六六六 alpha-hexachlorocyclohexane α-666 60.7 7.4 68.8 4.9 84.6 4.3
    乙体六六六 beta-hexachlorocyclohexane β-666 79.9 8.6 69.2 7.7 75.2 5.9
    丁体六六六 delta-hexachlorocyclohexane δ-666 61.1 8.4 70.4 4.5 83.5 3.1
    丙体六六六 (林丹) gamma-hexachlorocyclohexane γ-666 64.3 9.6 75.2 5.7 78.9 2.5
    多氯联苯28 polychlorinated biphenyl 28 PCB28 67.2 9.8 82.1 5.2 81.0 6.4
    多氯联苯52 polychlorinated biphenyl 52 PCB52 62.6 7.1 93.9 4.8 106.0 4.7
    多氯联苯101 polychlorinated biphenyl 101 PCB101 63.9 7.5 105.0 6.2 78.9 3.7
    4,4'-滴滴伊 2,2-bis (4-chlorophenyl)-1,1-dichloroethylene p,p′-DDE 67.2 9.3 68.1 5.6 72.3 5.2
    多氯联苯118 polychlorinated biphenyl 118 PCB118 111.0 7.2 81.4 3.1 71.4 4.0
    2,4'-滴滴涕 1-(2-chlorophenyl)-1-(4-chlorophenyl)-2,2,2-trichloroethane o,p′-DDT 60.1 7.3 83.0 3.2 66.9 3.4
    4,4'-滴滴滴 2,2-bis(4-chlorophenyl)-1,1-dichloroethane p,p′-DDD 69.3 7.6 79.4 8.5 71.2 1.7
    多氯联苯153 polychlorinated biphenyl 153 PCB153 64.8 9.2 101.0 4.5 80.5 7.6
    4,4'-滴滴涕 2-(2-chlorophenyl)-2-(4-chloropenyl)-1,1,1-trichloroethane p,p′-DDT 60.1 7.8 78.4 6.6 80.6 4.2
    多氯联苯138 polychlorinated biphenyl 138 PCB138 66.0 9.7 72.0 6.0 74.4 5.1
    多氯联苯180 polychlorinated biphenyl 180 PCB180 66.4 8.5 104.0 3.7 83.0 2.8
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    表  2   六六六、滴滴涕和多氯联苯的RfD[12]和CSF值[13-14]

    Table  2   RfD and CSF value of HCHs, DDTs and PCBs

    污染物种类
    type of pollutant
    六六六
    HCHs
    滴滴涕
    DDTs
    多氯联苯
    PCBs
    参考剂量/μg·(kg·d)–1 RfD 0.80 0.50 0.02
    致癌斜率系数/kg·(d·mg)–1 CSF 1.80 0.34 2.00
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    表  3   贝类中六六六、滴滴涕和多氯联苯的组成及质量分数 (湿质量)

    Table  3   Composition and residual amounts of HCHs, DDTs and PCBs in shellfish (wet mass) μg·kg–1

    编号
    No.
    采样时间
    sampling time
    站位
    station
    样品种类
    species
    化合物
    compound
    α-666 β-666 γ-666 δ-666 ΣHCHs p,p′-DDE o,p′-DDT p,p′-DDD p,p′-DDT ΣDDTs PCB28 PCB52 PCB101 PCB118 PCB153 PCB138 PCB180 ΣPCBs
    1 2017.04 S01 四角蛤蜊 2.47 1.93 2.12 6.52
    2 2017.07 S01 四角蛤蜊 4.53 3.12 4.34 3.58 15.6
    3 2017.07* S01 四角蛤蜊 4.31 1.94 3.52 5.02 14.8 1.97 1.97
    4 2017.09 S01 菲律宾蛤仔 1.90 1.90 8.73 7.10 5.40 6.49 27.7 8.32 2.81 3.50 14.6
    5 2017.04 S02 文蛤 1.86 2.59 7.87 12.3 1.58
    6 2017.07 S02 文蛤 5.40 5.40 3.07 8.55 11.6 10.4 1.58
    7 2017.07* S02 文蛤 2.54 3.77 6.31 7.82 10.4
    8 2017.10 S02 文蛤 4.45 4.48 3.03 12.0 6.98 1.70 7.82
    9 2017.05 S03 毛蚶 2.24 12.8 15.0 1.96 1.96
    10 2017.07 S03 文蛤 2.00 1.90 3.90 2.79 3.83 51.8 58.4 1.86 6.91 14.8 23.6
    11 2017.07* S03 文蛤 3.66 4.24 7.9 3.57 8.49 19 31.1 10 3.16 6.2 19.4
    12 2017.09 S03 菲律宾蛤仔 4.99 5.70 4.46 15.2 8.98 57.7 66.7 3.71 2.42 2.00 8.13
    13 2017.05 S04 四角蛤蜊 2.17 1.76 3.70 2.83 10.5
    14 2017.07 S04 四角蛤蜊 5.97 3.78 8.93 18.7 1.89 2.57 4.46
    15 2017.07* S04 四角蛤蜊 5.20 4.08 7.64 16.9 2.59 2.13 4.72
    16 2017.10 S04 四角蛤蜊 6.73 5.10 8.23 20.1
    17 2017.05 S05 四角蛤蜊 1.63 1.75 2.33 5.71
    18 2017.07 S05 菲律宾蛤仔 3.19 3.61 4.39 11.2 3.64 10.5 14.1 3.51 13.1 6.78 2.00 11.4 36.8
    19 2017.07* S05 四角蛤蜊 1.98 1.98 2.23 3.86 6.09 0
    20 2017.09 S05 四角蛤蜊 2.66 4.91 7.57 4.24 3.57 2.79 8.49 19.1 1.60 4.16 2.20 7.96
    21 2017.04 S06 菲律宾蛤仔 6.65 6.38 3.27 16.3
    22 2017.07 S06 文蛤 4.12 4.12 6.13 4.23 17.9 28.3 10.4 5.11 6.72 22.2
    23 2017.07* S06 菲律宾蛤仔 4.36 4.21 3.90 12.5 5.38 3.75 46.8 55.9 4.70 1.71 1.74 1.00 9.15
    24 2017.09 S06 菲律宾蛤仔 6.13 7.10 13.2 8.42 9.70 27.7 45.8 12.7 4.18 16.9
    25 2017.05 S07 青蛤 3.74 1.81 4.33 3.28 13.6 3.58 3.58
    26 2017.07 S07 青蛤 2.08 1.40 3.48 3.31 4.62 9.07 17.0
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    续表3to be continued
    编号
    No.
    采样时间
    sampling time
    站位
    station
    样品种类
    species
    化合物
    compound
    α-666 β-666 γ-666 δ-666 ΣHCHs p,p′-DDE o,p′-DDT p,p′-DDD p,p′-DDT ΣDDTs PCB28 PCB52 PCB101 PCB118 PCB153 PCB138 PCB180 ΣPCBs
    27 2017.07* S07 青蛤 1.91 3.90 2.16 7.97 5.74 3.91 10.3 20.0
    28 2017.10 S07 青蛤 4.79 7.90 4.95 17.6 10.4 5.09 12.5 28.0 4.89 1.91 1.24 2.28 2.10 12.4
    29 2017.04 S08 牡蛎 3.87 3.87 2.26 4.16 6.42
    30 2017.07 S08 菲律宾蛤仔 - - - - - 1.52 3.12 - - 4.64 - 4.63 - - - - - 4.63
    31 2017.07* S08 菲律宾蛤仔 1.64 3.21 1.00 5.85 3.80 3.80
    32 2017.09 S08 海湾扇贝 4.45 1.79 1.99 8.23 2.89 2.89
    33 2017.05 S09 栉孔扇贝 2.58 2.77 5.35 2.22 2.22
    34 2017.07 S09 栉孔扇贝 3.16 2.62 5.78 10.1 1.85 2.01 14.6 28.6 15.1 20.0 35.1
    35 2017.10 S09 海湾扇贝 4.75 3.28 8.03 7.55 2.15 4.02 13.9 27.6 2.57 12.6 13.7 28.9
    36 2017.04 S10 栉孔扇贝 1.47 4.39 5.86
    37 2017.07 S10 栉孔扇贝 3.10 2.74 5.84 12.6 1.84 5.90 20.3 2.28 2.28 3.98 3.10 10.0
    38 2017.07 S10 栉孔扇贝 2.52 2.80 5.32 14.1 5.15 19.3 2.25 8.40 2.52 5.15
    39 2017.10 S10 栉孔扇贝 4.20 5.05 9.25 15.3 1.60 5.81 22.7 1.53 10.0 8.94
    40 2017.04 S11 牡蛎 6.60 1.94 1.34 5.40 15.3 2.14 2.14
    41 2017.07 S11 牡蛎 3.19 3.19 10.4 15.1 14.6 6.40 46.5 7.15 7.15
    42 2017.10 S11 牡蛎 4.02 1.54 1.20 6.76 14.7 15.9 11.7 7.55 49.9 1.57 3.03 3.95 1.60 10.2
    43 2017.05 S12 牡蛎 1.01 1.67 2.68
    44 2017.07 S12 牡蛎 1.35 2.85 4.20 6.00 18.3 24.3
    45 2017.10 S12 牡蛎 3.96 3.70 3.29 3.08 14.0 5.37 6.06 11.5 3.20 26.1
    46 2017.05 S13 牡蛎 1.01 1.66 2.67 1.56 4.23 1.01 1.01
    47 2017.07 S13 栉孔扇贝 3.12 2.28 5.40 11.2 7.40 2.02 17.8 38.4 2.57 12.6 3.12 18.3
    48 2017.09 S13 贻贝 1.70 4.30 6.00 15.6 4.25 3.35 9.60 42.8 4.58 5.10 3.86 1.70 15.2
     注:ΣHCHs为4种 (α-666、β-666、γ-666、δ-666) 之和;ΣDDTs为4种(p,p′-DDE、o,p′-DDT、p,p′-DDD、p,p′-DDT)之和;ΣPCBs为7种 (PCB28、PCB52、PCB101、PCB118、PCB153、PCB138、PCB180) 之和;−. 未检出;*. 夏季第二批次所采集样品;下表同此  Note: ΣHCHs is the sum of α-666, β-666, γ-666 and δ-666; ΣDDTs is the sum of p,p′-DDE, o,p′-DDT, p,p′-DDD, p,p′-DDT; ΣPCBs is the sum of PCB28, PCB52, PCB101, PCB118, PCB153, PCB138, PCB180;−. not detected;*. the second batch of sampling in summer; the same case in the following tables.
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    表  4   山东沿海站位贝类体内六六六、滴滴涕和多氯联苯接触风险指数

    Table  4   Exposure risk index of HCHs, DDTs and PCBs in shellfish in Shandong coastal area ×10–3

    站位
    station
    六六六
    HCHs
    滴滴涕
    DDTs
    多氯联苯
    PCBs

    spring

    summer
    *
    summer

    autumn

    spring

    summer
    *
    summer

    autumn

    spring

    summer
    *
    summer

    autumn
    S01 0 0 0 0.004 0.022 0.052 0.049 0.092 0 0 0.164 1.220
    S02 0 0.563 0 0 0.041 0.039 0.018 0.040 0.132 0.867 0.657 0.723
    S03 0 0.017 0.017 0.032 0.050 0.195 0.104 0.223 0.163 1.964 0.763 0.677
    S04 0 0 0 0 0.035 0.062 0.056 0.067 0 0.372 0.393 0
    S05 0 0.137 0 0.016 0.019 0.047 0.020 0.064 0 3.070 0 0.663
    S06 0 0.125 0.026 0.028 0.054 0.094 0.186 0.153 0 1.850 1.610 1.410
    S07 0 0.119 0.017 0.037 0.044 0.057 0.067 0.093 0.298 0 0 1.040
    S08 0.008 0 0 0 0.021 0.016 0.020 0.027 0 0.386 0.317 0.241
    S09 0 0.012 0.017 0.018 0.095 0.092 0.185 2.930 2.410
    S10 0 0.012 0.011 0.019 0.020 0.068 0.064 0.076 1.000 0.835 0.429 0.745
    S11 0 0.007 0.014 0.051 0.155 0.166 0.178 0.596 0.850
    S12 0 0 0 0.009 0.014 0.047 0 2.030 2.180
    S13 0.006 0.011 0.013 0.005 0.128 0.143 0.084 1.530 1.270
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    表  5   山东沿海站位贝类体内六六六、滴滴涕和多氯联苯致癌风险指数

    Table  5   Cancer risk index of HCHs, DDTs and PCBs in shellfish in Shandong coastal area ×10–8

    站位
    station
    六六六
    HCHs
    滴滴涕
    DDTs
    多氯联苯
    PCBs

    spring

    summer
    *
    summer

    autumn

    spring

    summer
    *
    summer

    autumn

    spring

    summer
    *
    summer

    autumn
    S01 0 0 0 5.70 3.69 8.82 8.38 15.71 0 0 6.57 48.77
    S02 0 16.20 0 0 6.98 6.58 3.01 6.78 5.27 34.67 26.07 28.93
    S03 0 11.70 23.70 45.45 8.52 33.10 17.60 37.79 6.53 78.57 64.53 27.10
    S04 0 0 0 0 5.93 10.59 9.59 11.37 0 14.87 15.73 0
    S05 0 33.57 0 22.71 3.24 8.01 3.45 10.82 0 122.63 0 26.53
    S06 0 12.36 37.41 39.69 9.24 16.01 31.69 25.96 0 74.10 30.50 56.27
    S07 0 10.44 23.91 52.92 7.46 9.63 11.31 15.86 11.93 0 0 41.40
    S08 11.61 0 0 0 3.64 2.63 3.32 4.66 0 15.43 12.67 9.63
    S09 0 17.34 24.09 3.03 16.21 15.64 7.40 117.00 96.33
    S10 0 17.52 15.59 27.75 3.32 11.53 10.91 12.87 40.00 33.40 17.17 29.80
    S11 0 9.57 20.28 8.67 26.35 28.28 7.13 23.83 34.00
    S12 0 0 0 1.52 2.38 7.93 0 81.00 87.00
    S13 8.01 16.20 18.00 0.88 21.76 24.25 3.37 61.00 50.67
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    表  6   国内外沿海海域贝类中六六六、滴滴涕和多氯联苯质量分数比较

    Table  6   Comparison of HCHs, DDTs and PCBs residual amounts in shellfish in coastal waters at home and abroad μg·kg–1

    调查地区
    survey area
    调查年份
    survey year
    样品种类
    sampling species
    HCHs质量分数
    HCHs mass fraction
    平均值
    average
    DDTs质量分数
    DDTs mass fraction
    平均值
    average
    PCBs质量分数
    PCBs mass fraction
    平均值
    average
    参考文献
    Reference
    福建沿海 Fujian, China 2005—2006 僧帽牡蛎、缢蛏、菲律宾蛤仔、泥蚶 2.04~107 21.7 [17]
    厦门海域 Xiamen, Fujian, China 2005 僧帽牡蛎、泥蚶、菲律宾蛤仔、缢蛏 0.66~1.98 1.03 6.25~46.9 18.8 [18]
    福建漳江口 Zhangjiang River Estuary, Fujian, China 2010—2011 牡蛎、泥蚶、菲律宾蛤仔、缢蛏 n.d.~1.59 1.04 9.02~78.0 37.0 [19]
    福建泉州湾 Quanzhou Bay, Fujian, China 2005 双壳贝类 0.19~0.45 0.27 0.56~53.77 23.76 [20]
    福建兴化湾 Xinghua Bay, Fujian, China 0.18~0.93 0.48 0.83~109.32 26.5 [20]
    诏安湾 Zhao’an Bay, Fujian, China 2010 牡蛎、缢蛏 n.d.~0.65 0.09 0.09~63.13 23.63 n.d.~7.32 1.32 [21]
    闽东沿岸 Mindong Fujian, China 2005—2007 僧帽牡蛎、泥蚶、菲律宾蛤仔、缢蛏 n.d.~1.53 0.298 0.184~66.9 14.8 [22]
    海南岛沿岸 Hainan Island, China 2006—2012 牡蛎 n.d.~4.51 1.45 [23]
    福建东山湾 Dongshan Bay, Fujian, China 2011 波纹巴非蛤、泥蚶、僧帽牡蛎、菲律宾蛤仔、
    缢蛏、杂色鲍、华贵栉孔扇贝
    1.68~26.60 15.70 n.d.~26.10 11.90 [24-25]
    浙江沿海 Zhejiang, China 2006—2007 牡蛎、紫贻贝、菲律宾蛤仔、
    四角蛤蜊、泥蚶
    n.d.~7.86 1.50 0.72~281.73 33.65 n.d.~97.95 19.56 [26]
    浙南海域 South Zhejiang, China 2009 贻贝、紫贻贝、太平洋牡蛎、缢蛏、
    文蛤、泥蚶、青蛤
    0.15~1.66 0.40 3.3~259.9 26.7 [27]
    舟山近岸 Zhoushan, Zhejiang, China 2012 缢蛏、毛蚶、僧帽牡蛎、
    泥螺、厚壳贻贝
    n.d. n.d. 0.60~62.2 [28]
    旅顺 Lvshun, Liaoning, China 2011 菲律宾帘蛤、毛蚶 48.28~90.65 69.47 45.36~240.29 142.83 [29]
    象山港 Xiangshan Harbour, Zhejiang, China 2001—2003 菲律宾蛤仔、缢蛏、文蛤、毛蚶 2.26~12.65 7.32~27.25 13.54~22.57 [30]
    桑沟湾 Sanggou Bay, Shandong, China 2009 蛤、扇贝、牡蛎 n.d.~2.04 0.30 0.13~3.36 0.97 0.01~3.20 0.59 [31]
    莱州湾 Laizhou Bay, Shandong, China 2011 魁蚶、扁玉螺、脉红螺 n.d.~1.93 0.513 0.720~24.0 9.99 n.d.~0.876 0.443 [11]
    山东沿海 Shandong costal area, China 2008 牡蛎、紫贻贝、菲律宾蛤仔、花蛤 n.d. n.d. n.d.~0.310 0.0518 [32]
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    续表6to be continued
    调查地区
    survey area
    调查年份
    survey year
    样品种类
    sampling species
    HCHs质量分数
    HCHs mass fraction
    平均值
    average
    DDTs质量分数
    DDTs mass fraction
    平均值
    average
    PCBs质量分数
    PCBs mass fraction
    平均值
    average
    参考文献
    Reference
    山东沿海 Shandong, China 2010 牡蛎 2.25 [33]
    浙江沿海 Zhejiang, China 6.06 [33]
    辽宁沿海 Liaoning, China n.d. n.d. [33]
    福建沿海 Fujian, China 8.06 [33]
    广东沿海 Guangdong, China 2.73 [33]
    粤西沿海 Western coastal waters of Guangdong Province, China 2007 疣荔枝螺 14.9 14.9 3.35 3.35 [34]
    马来西亚沿海 Malaysia 1988—2010 贝类 56~89 [35]
    埃及地中海 Mediterranean, Egypt 2014 贝类 1.95~16.84 5.50 2.32~14.97 8.94 15.13~37.49 25.72 [36]
    马尔马拉海 Marmara Sea 2016 紫贻贝 n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. [37]
    克罗地亚亚得里亚海 Adriatic Sea, Croatia 2014 蓝贻贝 0.011~1.47 0.15~2.61 0.007~7.66 [38]
    柬埔寨 Cambodia 2007 贝类 5.5~96 120~40 000 3.8~300 [39]
    香港 Hongkong, China 3.8~18 720~58 000 30~1 200 [39]
    印度 India 7.2~230 200~640 56~1 400 [39]
    日本 Japan 15~100 42~280 83~2 000 [39]
    韩国 Korea 1.1~82 21~400 17~1 000 [39]
    马来西亚 Malaysia 2.4~16 45~91 25~160 [39]
    菲律宾 Philippines 1.8~7.7 61~150 1 100~1 900 [39]
    越南 Vietnam 1.3~7.9 430~53 000 26~290 [39]
    山东沿海 Shandong
    costal area, China
    2017 四角蛤蜊、菲律宾蛤仔、文蛤、
    毛蚶、青蛤、牡蛎、
    海湾扇贝、栉孔扇贝、贻贝
    n.d.~17.6 3.67 2.68~66.7 20.56 n.d.~36.8 8.62 本研究
     注:−. 未提及
     Note: −. not mentioned
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-10-25
  • 修回日期:  2018-12-19
  • 录用日期:  2019-02-18
  • 网络出版日期:  2019-02-17
  • 刊出日期:  2019-06-04

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