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• 所提方法的总体架构
• 部分梭子蟹样本 (左：雌性；右：雄性)
• 两种降低像素的效果对比
• 5 种不同类型的数据增强技术的示例
• 深度提取特征模块
• ResNet50^[12]残差模块示意图
• 融合特征分类模块
• 混淆矩阵
• 梭子蟹性别分类的混淆矩阵
• 比较不同网络性能的受试者工作特征曲线 (ROC) 和 ROC曲线下的面积
• 单幅图像预测概率