Preliminary analysis of relationship between mesh size of gillnet and body characteristics of target species in the South China Sea
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摘要:
利用南海北部流刺网调查的相关资料对3种流刺网网目尺寸与主捕对象体型特征的关系进行了分析。结果表明,康氏马鲛(Scomberomorus commersoni)、中国鲳(Pampus chinensis)和龙头鱼(Harpodon nehereus)的体型特征为流刺网捕捞提供了有利的条件;相对体围值对应的渔获率变化曲线形状与刺网钟形选择性曲线相似;454尾主捕对象中仅1尾(占0.002%)相对体围值小于0.8;41尾相对体围值大于1.20,占0.09%;当相对体围值为1.0~1.1时,渔获率最高;白鲳刺网、龙头鱼刺网和马鲛刺网的最小网目尺寸分别为144 mm、35 mm和72 mm。建议结合选择性试验与体型特征研究,为制定南海区流刺网最小网目尺寸提供参考。
Abstract:We analyzed the relationship between mesh size of gillnet and body characteristics of target species for three kinds of gillnet fisheries. The results reveal that the morphological characteristics of Scomberomorus commersoni, Pampus chinensis and Harpodon nehereus are beneficial for gillnet fisheries. The catch rate curve of relative girth was similar to the selective curve of normal gillnet. Only 1 fish of 454 target species whose relative girth was less than 0.8, amounting to 0.002% of the total catch, and the relative girth of 41 fish was higher than 1.2, accounting for 0.09% of the total catch. The capture rate reached the maximum when the relative girth was 1.0~1.1. The minimal mesh sizes of three gillnet were 144 mm, 35 mm and 72 mm, respectively. It is suggested that the selectivity research should be combined with this study to provide references for promulgation of the minimal mesh size of gillnet in the South China Sea.
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Keywords:
- gillnet /
- mesh size /
- target species /
- relationship analysis
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鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)隶属于柔鱼科鸢乌贼属,广泛分布在印度洋、太平洋的赤道和亚热带等海域,以印度洋西北部海域的资源量为最大[1]。前苏联和日本学者[2-3]曾多次对印度洋鸢乌贼资源进行调查,同时根据种类的发光器、形态特征、肥满度等初步分为大型、中型和小型3个群体,主要是侧重于对其资源量的研究;SNYDER[4]曾对阿拉伯海鸢乌贼大型群体进行了生物学的初步研究;杨德康[5]根据中国拖网渔船在亚丁湾海域兼捕的鸢乌贼,从捕捞时间和渔获物的性腺成熟度来分析,认为鸢乌贼由春生群、夏生群和秋生群3个群体组成;我国于2003~2005年对印度洋西北部海域鸢乌贼资源进行调查研究,对其资源密度及其分布、钓捕技术、渔场形成机制与海洋环境因子之间的关系等作了较全面的分析,对其生物学特性也作了初步分析[6-9],但是对该海域鸢乌贼的种群及其遗传结构没有作出进一步研究。文章是根据2004~2005年2次对印度洋西北部公海海域(13°N~20°N、59°E~64°E)鸢乌贼资源调查中所采集的鸢乌贼肌肉样本,利用随机扩增多态性DNA(random amplified polymorphic DNA,RAPD)检测方法,对该海域鸢乌贼种群及其遗传结构进行研究,为其资源评估、群体数量变动分析提供最基础的资料。
1. 材料和方法
1.1 材料来源
根据2004年9~12月和2005年3~5月2次印度洋西北部公海海域鸢乌贼资源调查结果,在27个站点中共采集鸢乌贼肌肉样本200尾(表 1),其胴长范围为20.3~53.0 cm,平均胴长为36.7 cm。肌肉样本用75%的酒精固定并保存于4℃的冰箱中备用。根据形态学特征及其空间分布,选取了12个站点48尾鸢乌贼的肌肉样本进行RAPD分析(图 1)。
表 1 印度洋西北部海域鸢乌贼肌肉样品取样时间、地点、样本尾数以及分析的样本尾数Table 1. Sampling localities, sampling dates, total numbers and the numbers used for RAPD analysis ofS.oualaniensis in the northwestern Indian Ocean取样时间
sampling date经度/°N
longitude纬度/°E
latitude尾数/ind
numberRAPD分析尾数/ind
numbers used for RAPD analysis2004-10-11 65.25 12.78 5 0 2004-10-12 63.37 13.45 5 0 2004-10-14 62.55 14.55 5 0 2004-10-15 62.35 16.38 5 4 2004-10-16 62.33 18.93 5 4 2004-10-18 63.00 18.88 5 4 2004-10-21 63.93 18.95 5 4 2004-10-22 63.48 18.47 5 0 2004-10-24 62.83 18.12 5 4 2004-10-25 61.45 17.17 5 0 2004-10-26 61.45 17.72 5 0 2004-10-27 61.50 17.78 10 0 2004-10-31 60.93 16.32 10 4 2004-11-01 60.92 15.57 10 0 2004-11-02 59.42 15.08 10 0 2004-11-06 59.67 13.17 10 4 2004-11-07 60.10 13.33 10 4 2004-11-09 60.92 14.13 10 0 2004-11-10 61.02 14.50 10 4 2004-11-12 60.72 14.42 10 4 2004-11-14 60.78 16.97 10 4 2004-11-15 60.53 16.87 10 0 2004-11-17 60.82 15.87 10 4 2004-11-20 60.45 15.40 10 0 2005-03-27 60.43 13.00 4 0 2005-03-31 60.00 15.00 5 0 2005-04-03 61.05 16.95 6 0 合计 total 200 48 1.2 试验方法和数据处理
1.2.1 基因组DNA的提取和检测
取肌肉样本25~30 mg加液氮后碾碎,-70℃保存备用。采用基因组DNA纯化试剂盒(SK1252,Sangon公司生产)提取基因组DNA。用Beckman DU-650紫外分光光度计检测DNA的含量,并用1%的琼脂糖凝胶电泳检测基因组DNA的质量。检测后的基因组DNA放置于-20℃冰箱中备用。
1.2.2 PCR-RAPD扩增反应及电泳
PCR-RAPD所采用的随机引物由上海Sangon公司合成。扩增反应中体积为25 μL,其中包括10×Taq buffer 2.5 μL,dNTPs(Fermentas公司生产,25 mol·L-1)0.5 μL,MgCl2(Fermentas公司生产,25 mmol·L-1)2.5 μL,Taq DNA Polymerase(Fermentas公司生产,5 μ·μL-1)0.2 μL,随机引物(Sangon公司生产,50 μmol·μL-1)0.5 μL,基因组DNA 1μL(50~100 ng·μL-1),ddH2O 17.8 μL。
PCR扩增在GeneAmp PCR System 9700 PCR仪上进行,所有样本对每一个引物都进行1~2次扩增反应。反应条件为经94℃预变性2 min后,接着40个循环,每个循环包括94℃变性15 s,35℃复性60 s,72℃延伸90 s,最后是72℃终延伸10 min,4℃保温。扩增产物用1.5%琼脂糖凝胶电泳分离,EB染色,凝胶成像系统(genius bio imaging system,GENE公司生产)观察、拍照并记录。
1.2.3 数据处理
根据电泳后记录下清晰的扩增条带进行数据统计,在RAPD图谱中相对位置无条带的用“0”表示,在相对位置有条带的用“1”表示,将RAPD图谱转化成0、1矩阵,利用Popgene 1.31软件计算不同站点鸢乌贼样本的遗传相似度(S)和遗传距离(D)。计算公式为:
$$ S=\frac{2 N_\mathtt{x y}}{N_\mathtt{x}+N_\mathtt{y}} ; D=1-S $$ 式中Nxy为X、Y 2个样本共有的扩增条带,Nx、Ny分别为X、Y样本各自拥有的扩增带。
采用PHYLIP(phylogeny inference package,Ver.3.5)软件包中的NEIGHBOR程进行UPGMA(unweighted pair-group method with arithmetic average)聚类分析。参照恽锐等[10]的方法,用Shannon多样性指数计算种群的遗传多样性,其平均值即为种群的遗传多样性。计算公式为:
$$ h=-\sum p_i \log _2 p_i $$ 式中pi为某位点的表型频率,包括有带样本的频率和无带样本的频率,h为该位点的表型多样性,即样本在该位点出现“有带”或“无带”的不确定性。
利用Arlequin 2.0软件进行分子方差分析(analysis of molecular variance,AMOVA),计算其遗传分化指数(GST),GST即为种群间的遗传多样性占种群多样性的比例,以检测鸢乌贼种群内和种群间的遗传变异情况的显著性。计算公式为:
$$ G_{\mathrm{ST}}=\frac{H_{\mathrm{T}}-H_{\mathrm{S}}}{H_{\mathrm{T}}} $$ 式中HT为种群的总遗传多样性,HS为种群内平均遗传多样性。
2. 结果
2.1 RAPD扩增结果
PCR-RAPD试验所使用的16个随机引物中,经过筛选,选取扩增条带丰富且稳定性好的8个引物进行分析,引物序列见表 2。每个引物均可得到条带清晰且重复性好的扩增图谱,扩增条带为3~8,其分子量大小为200~1 500 bp。图 2为引物R8的扩增图谱。
表 2 所用的随机引物及其序列Table 2. Primers and their sequence used for RAPD analysis引物
primers序列
sequence引物
primers序列
sequenceR1 5′-ccatcctacc R5 5′-ccatggtgtc R2 5′-acagtaccgcc R6 5′-aaccgcgtcc R3 5′-gatggctgtg R7 5′-ctcaccgtcc R4 5′-ctccccaact R8 5′-acggcgtatg 2.2 UPGMA分析
将RAPD图谱转化成0、1矩阵,经过POPGENE 1.31处理,根据NEI[11]的方法可得出各个样本间的遗传相似性指数(S)和遗传距离(D)。根据遗传距离,利用PHYLIP软件包中的NEIGHBOR程序进行UPGMA聚类分析,得出48尾鸢乌贼样本的聚类图(图 3)。
由图 3可知,18°N~20°N海域4个站点的16尾样本聚集在一起,且样本间的最大遗传距离为0.4858,可以推测认为,该海域的鸢乌贼形成一个种群。而在13°N~18°N海域的8个站点的32尾样本中,除第23号样本外,其余样本都聚集在一起,且样本间的最大遗传距离为0.4767,该海域的鸢乌贼也同样形成一个种群。因此,根据UPGMA聚类分析,可以得出在13°N以北的印度洋西北部海域鸢乌贼存在2个不同种群,且2个种群之间的遗传距离为0.1338,遗传相似性指数为0.8748。
2.3 遗传多样性
利用Shannon多样性指数计算印度洋西北部海域鸢乌贼种群的遗传多样性,其平均值即为种群的遗传多样性。计算结果表明,印度洋西北部海域鸢乌贼种群平均每个位点的多样性指数为0.3676±0.1801,由此可以看出其种群的遗传多样性较高,种群分化较大。
2.4 DNA多态性与遗传分化
根据获得的RAPD扩增带,计算种群间的多态位点比例(表 3),2个种群多态位点比例分别为68.75%和93.75%,这说明印度洋西北部海域鸢乌贼2个种群均保持较高的遗传多样性。以种群内不同扩增图谱类型之间的遗传差异值为基础,计算种群的遗传多样性,18°N~20°N海域鸢乌贼种群的遗传多样性为0.2072,13°N~18°N海域鸢乌贼种群为0.1656,其平均值为0.1864。
表 3 印度洋西北部海域鸢乌贼种群多态位点比例与遗传多态性Table 3. Proportion of polymorphic loci and genetic diversity of S.oualaniensis populations in the northwest Indian Ocean内容
content18°N~20°N种群
population located in 18°N~20°N13°N~18°N种群
population located in 13°N~18°N多态位点比例/%
proportion of polymorphic loci68.75 93.75 遗传多态性(平均值±标准差)
genetic diversity (Mean±SE)0.2072±0.1928 0.1656±0.1441 GST是用来判断种群间的遗传分化情况,当GST < 0.05时,种群间没有遗传分化;当0.05 < GST < 0.15时,种群间的遗传分化程度为中等;当0.15 < GST < 0.25时,种群间有高度的分化;当GST>0.25时,种群间的分化程度非常高。印度洋西北部12°N以北海域鸢乌贼种群总遗传多样性为0.2375,种群内平均遗传多样性为0.1864,可以得出其种群间遗传分化指数为0.2150,即21.5%的遗传变异来自于种群间,而78.5%来自于种群内。该结果表明,不同种群间在遗传背景上存在较大的差异,且种群内的遗传变异水平较高。
3. 讨论
3.1 关于印度洋西北部海域鸢乌贼种群结构的探讨
通过对印度洋西北部海域鸢乌贼样本的RAPD分析,并根据遗传距离对其进行UPGMA聚类,发现18°N~20°N海域4个站点的16尾鸢乌贼样本聚集在一起,形成了一个种群,而13°N~18°N海域8个站点的32尾鸢乌贼样本聚集在一起,形成了另一个种群。对这2个不同种群的形态学参数进行统计,18°N~20°N海域鸢乌贼胴长为45.4~53.0 cm,平均胴长为48.9±2.81 cm,而13°N~18°N海域胴长为20.3~51.2 cm,平均胴长为36.3±8.03 cm,优势胴长为32.0~42.0 cm。经单因素方差(ANOVA)分析2个种群间的胴长的P=0.00002 < 0.05,差异性显著。陈新军等[12]认为印度洋西北部海域鸢乌贼分为形态特征存在一定差异性的3个种群:大型种群、中型种群和小型种群,其中大型种群主要分布在18°N以北海域,中型种群主要分布在12°N~18°N海域,小型种群主要分布在12°N以南及赤道附近海域,且这3个种群重叠分布;谷津明彦[3]也认为该海域的鸢乌贼存在3个不同体型的种群,此文所得出的种群结构与陈新军、谷津明彦等研究的结果基本一致。因此,印度洋西北部13°以北海域鸢乌贼种群在形态学与遗传上都可以被区分为18°N~20°N、13°N~18°N 2个不同的种群。
3.2 印度洋西北部海域鸢乌贼的遗传多样性
Shannon多样性指数表示种群间的多样性占总多样性的比例,可以用来估测遗传多样性在种群内和种群间的分布,即估测种群的遗传分化程度。利用Shannon多样性指数计算出的印度洋西北部海域鸢乌贼的遗传多样性指数为0.3676±0.1801,为较高的水平。由于其遗传多样性水平较高,种群分化较大,从侧面可以说明印度洋西北部海域鸢乌贼2个种群在形态上差别很大的原因。
另外,此研究结果还揭示,与18°N~20°N海域鸢乌贼种群相比,13°N~18°N海域鸢乌贼种群拥有较高的多态性位点比例,而遗传多态性却相对较低(表 3),这一结果可能与所选用8条RAPD引物有关;笔者因此推测出13°N~18°N海域鸢乌贼可能所受的捕捞压力相对较大,生长速度较快。基于此研究的分析结果,该海域鸢乌贼2个种群间在遗传背景上存在较大的差异,且种群内的遗传变异水平较高,笔者认为,对该海域鸢乌贼资源的规模性开发还处于较合理水平。
3.3 RAPD结果的分析方法
种以下类群包括亚种、品种及地理种群等,遗传分析的目的在于了解遗传多样性、鉴别种群、分析种群间的差异大小和微进化等,多数学者采用2种方法对RAPD结果进行处理并对上述问题进行探讨[13-15]:(1)寻找种群的特有遗传标记,据此可以鉴别不同的种群;(2)基于遗传相似率的分析,包括相似率比较、遗传距离分析、聚类分析等。此研究在进行RAPD实验过程中未能寻找到用于区分印度洋西北部海域鸢乌贼2个种群的RAPD分子标记,这可能是由于在此次实验中使用引物较少的原因所造成的。因而,此研究选用了第2种分析方法。
RAPD技术能够快速、简便地检测大量基因组DNA的遗传变异,只要采用适当的分析方法,不仅可以用于鉴定头足类资源的品系、种群结构并探讨其进化关系,还可以在探讨头足类种群分化等方面发挥重要作用。
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表 1 南海流刺网渔获组成调查情况表
Table 1 Gillnet survey in the South China Sea
网具类型
gillnet调查时间
survey time渔船
fishing vessel渔场
fishing ground目标种类
target species网具主尺度
main dimension网目尺寸
mesh size白鲳刺网
P.chinensis gillnet2013年1月、2013年4月 粤西24313
(10.4 m,20.2 kW)阳江市沙扒镇近海
(111°30′ E~111°33′ E,21°24′ N~20°26′ N)中国鲳
P.chinensis72.00 m×4.27 m 190 mm 马鲛刺网
S.commersoni gillnet2012年4月、2012年11月 粤电渔42073
(33 m,132 kW)海南岛东北部
(111°08′~111°26′E,20°18′N~20°39′N)康氏马鲛
S.commersoni43.60 m×45.16 m 142 mm 龙头鱼刺网
H.nehereus gillnet2012年9月 粤阳东18111
(21 m,95 kW)珠海市三灶镇近海
(113°22′E~113°25′E,21°51′N~21°56′N)龙头鱼
H.nehereus68.08 m×5.33 m 43 mm 表 2 流刺网最小网目尺寸
Table 2 Minimal mesh sizes of three gillnets
种类
species体长(L)与体周(G)的关系
relationship of length and girth开捕规格/mm
minimal landing size相对体围峰值点
relative length体周长/mm
relative girth最小网目尺寸/mm
minimal mesh size中国鲳P.chinensis G=0.840 1L+162.4 140 1.03 288 144 龙头鱼H.nehereus G=0.409L+4.1054 160[21] 1.00 70 35 康氏马鲛S.commersoni G=0.395 1L+22.285 280[4] 1.09 144 72 -
[1] 杨吝, 卢伙胜, 吴壮, 等. 南海区海洋渔具渔法[M]. 广州: 广东科技出版社, 2002: 13-32. [2] 黄锡昌. 海洋捕捞手册[M]. 北京: 农业出版社, 1990: 306-307. [3] 中华人民共和国农业部渔业局. 中国渔业统计年鉴2012 [M]. 北京: 中国农业出版社, 2013. [4] 杨炳忠, 杨吝, 谭永光, 等. 南海北部马鲛流刺网渔获组成初步分析[J]. 南方水产科学, 2013, 9 (1): 16-21. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2013.01.003 [5] 张鹏, 杨吝, 张旭丰, 等. 南海北部金线鱼流刺网渔业情况分析[J]. 南方水产, 2008, 4(6): 101-107. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2008.06.015 [6] HE P G. Behavior of marine fishes: capture processes and conservation challenges[M]. Oxford: Wiley-Blackwell, 2010: 183-203.
[7] HAMLEY J M. Review of gillnet selectivity [J]. J Fish Res Board Can, 1975, 32 (2): 1943-1969. doi: 10.1139/f75-233
[8] REIS E G, PAWSON M G. Fish morphology and estimating selectivity by gillnets [J]. Fish Res, 1999, 39(3): 263-273. doi: 10.1016/S0165-7836(98)00199-4
[9] 张鹏, 杨吝, 张旭丰, 等. 刺网网目尺寸对南海区金线鱼选择性研究[J]. 南方水产, 2005, 1(2): 61-66. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2005.02.012 [10] 张鹏, 杨吝, 张旭丰, 等. 南海区金线鱼刺网网目选择性[J]. 中国水产科学, 2010, 17(5): 1085-1093. https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-fishery-sciences-china_thesis/0201261551000.html [11] 杨炳忠, 杨吝, 谭永光, 等. 马鲛体型特征与网目尺寸关系的初步探讨[J]. 南方水产科学, 2013, 9 (5): 120-125. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2013.05.018 [12] 杨炳忠, 杨吝, 谭永光, 等. 龙头鱼流刺网网目捕获机理的初步研究[J]. 渔业现代化, 2013, 40(3): 46-50. doi: 10.3969/j.issn.1007-9580.2013.03.010 [13] SPARRE P, URSIN E, VENEMA S C. Introduction to tropical fish stock assessment (Part 1 manual)[J]. FAO Fisheries Technical Paper, 1989: 306. doi: 10.1067/mge.2000.107714
[14] 孙满昌, 张健, 钱卫国, 等. 渔具渔法选择性[M]. 北京: 中国农业出版社, 2004: 111-118. [15] 张健, 孙满昌. 刺网渔具选择性研究进展[J]. 中国水产科学, 2006, 16(6): 1040-1048. doi: 10.3321/j.issn:1005-8737.2006.06.027 [16] MILLAR R B, FRYER R J. Estimating of size-selection curves of towed gear, traps, nets and hooks [J]. Rev Fish Biol Fish, 1999, 9(1): 89-116. doi: 10.1023/A:1008838220001
[17] MILLAR R B. Estimation the size-selectivity of fishing gear by condition to trouser trawls [J]. J Amer Stat Assoc, 1992, 87(420): 962-968. doi: 10.1080/01621459.1992.10476250
[18] 李灵智, 黄洪亮, 王磊, 等. 东黄海区银鲳流刺网网目尺寸选择性研究[J]. 海洋渔业, 2010, 32(1): 89-94. doi: 10.3969/j.issn.1004-2490.2010.01.013 [19] 尤宗博, 李显森, 赵宪勇, 等. 蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究[J]. 水产学报, 2014, 38(2): 289-296. doi: 10.3724/SP.J.1231.2014.48950 [20] 杨炳忠, 杨吝, 谭永光, 等. 南海北部龙头鱼流刺网渔获组成初步分析[J]. 广东农业科学, 2013, 39(2): 99-102. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2013.02.034 [21] 林龙山. 东海区龙头鱼数量分布及其环境特征[J]. 上海海洋大学学报, 2009, 18 (1): 66-71. https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_detail_thesis/0201294218597.html [22] QUEIROLO D, GAETE E, AHUMADA M. Gillnet selectivity for Chilean hake (Merluccius gayi gayi Guichenot, 1848) in the bay of Valparaiso [J]. J Appl Ichthyol, 2013, 29(4): 775-781. doi: 10.1111/jai.12209
[23] PARK H H, MILLAR R B, BAE B S et al. Size selectivity of Korean flounder (Glyptocephalus stelleri) by gillnets and trammel nets using an extension of SELECT for experiments with differing mesh sizes[J]. Fish Res, 2011, 107(1/2/3): 196-200. doi: 10.1016/j.fishres.2010.10.020