连续形Fox产量模型在模拟和实际渔业评估中的应用

崔鹤, 刘群, 王艳君

崔鹤, 刘群, 王艳君. 连续形Fox产量模型在模拟和实际渔业评估中的应用[J]. 南方水产科学, 2008, 4(2): 34-42.
引用本文: 崔鹤, 刘群, 王艳君. 连续形Fox产量模型在模拟和实际渔业评估中的应用[J]. 南方水产科学, 2008, 4(2): 34-42.
CUI He, LIU Qun, WANG Yanjun. Application of a continuous Fox-form production model in fishery stock assessment[J]. South China Fisheries Science, 2008, 4(2): 34-42.
Citation: CUI He, LIU Qun, WANG Yanjun. Application of a continuous Fox-form production model in fishery stock assessment[J]. South China Fisheries Science, 2008, 4(2): 34-42.

连续形Fox产量模型在模拟和实际渔业评估中的应用

基金项目: 

国家自然科学基金面上项目 30271025

详细信息
    作者简介:

    崔鹤(1982-),女,硕士研究生,从事渔业资源评估研究。E-mail: cuihe@ouc.edu.cn

    通讯作者:

    刘群,E-mail: qunliu@mail.ouc.edu.cn

  • 中图分类号: S932

Application of a continuous Fox-form production model in fishery stock assessment

  • 摘要:

    剩余产量模型因为具有形式简单和所需数据少的特点,在渔业资源评估中被广泛应用。文章应用连续形Fox产量模型对3种模拟渔业以及北大西洋剑鱼渔业进行了评估,并对模拟渔业的评估结果进行了比较,以发现连续Fox产量模型比较适宜的渔业条件。蒙特卡罗(Monte Carlo)分析表明,模型在产量和捕捞努力量随时间波动的波动性渔业中评估效果最好,可能是由于该类型渔业过程比较完整,数据中包含的信息比较丰富。比较不同的白色噪音水平,当白色噪音小于10%时评估结果偏差较小,小于3.3%;当白色噪音为50%时,评估结果偏差较大, 最大偏差为36.7%。

    Abstract:

    Because of their simple form and relatively undemanding of data, surplus production models were widely used in fishery stock assessment. This paper used a continuous Fox-form production model to analyze 3 simulated fisheries and the North Atlantic swordfish fishery. The results of the simulated fisheries were compared to determine what fishery data condition is most suitable for the continuous Fox-form production model. Monte Carlo simulation analysis showed that the model performance for fishery 3 was better than those for the other two simulated fisheries. This may be because the exploitation process of fishery 3 is more complete and fishery 3 data contains more information. When white noise was less than 10%, the percentage biases were small, less than 3.3%. When the white noise was 50%, the percentage biases were large with the largest of 36.7%.

  • 高脊管鞭虾(Solenocera alticarinata)属十足目(Decapoda)、对虾科(Penaeidae)、管鞭虾属(Solenocera),分布于我国东海、南海和日本、东南亚、印度,主要栖息于水深50~100 m的外海海域,为本海区重要经济虾类之一,在拖虾作业中占有重要地位[1-4]。本文根据1998~1999年闽东北外海虾类资源调查中高脊管鞭虾的资料,分析研究了闽东北外海高脊管鞭虾的数量分布及其生物学特性,为合理利用和科学管理该资源提供科学依据。

    1998年5、8、11月和1999年2月开展了闽东北外海(26°00′~28°00′N,120°00′~125°30′E)虾蟹类资源探捕调查,调查站位采用均匀网格状布设,每隔经纬度30′设置一调查站,共30个探捕调查站(图 1),水深范围为33~137 m。租用闽霞渔1307号单拖渔船进行4个航次定点调查,调查船总吨位为100 t,主机功率183.75 kW,网具为单囊有翼拖网,网具规格为60 m×51 m(38 m)。每调查站拖曳1 h,拖速2.5 kn,拖网两袖端间距为12 m。渔获物按种类进行计数和称重,密度指数以拖捕1 km2的渔获量(kg)表示。调查与分析测定按照《海洋调查规范》进行[5],共测定高脊管鞭虾512尾。

    图  1  调查站位图
    Figure  1.  Map of investigation station

    高脊管鞭虾是本海区虾类的优势种类之一,4个季度月共渔获93.15 kg,占虾类总渔获量的8.0%,居虾类渔获量第三位,平均密度指数为14.0 kg · km-2

    5月(春季),高脊管鞭虾出现频率为40%,渔获量达57.79 kg,占周年渔获量的62.0%,平均密度指数最高,达34.7 kg · km-2。主要分布于27°00′~28°00′N,123°00′~124°00′E海域,平均密度指数高达463.1 kg · km-2,在26°00′~27°00′N,121°30′~122°30′E海域也有一定数量的分布,平均密度指数为155.6 kg · km-2。8月(夏季),出现频率下降为30%,渔获量为22.96 kg,占周年渔获量的24.7%,平均密度指数为13.8 kg · km-2。相对集中分布于27°30′~28°00′N,122°30′~124°30′E海域,平均密度指数为161.1 kg · km-2,其它海域仅有少量零星的分布。11月(秋季),出现频率为30%,渔获量锐减至7.58 kg,占周年渔获量的8.1%,平均密度指数为4.55 kg · km-2。在27°15′N,122°15′E附近海域密度相对较高,平均密度指数为48.65 kg · km-2。2月(冬季),出现频率最高,为43.3%,但渔获量却最低,仅为4.82 kg,占周年渔获量的5.2%,平均密度指数为2.89 kg · km-2;分布范围有所扩大,但密集度降低,仅在27°15′N,123°15′E附近海域密度较高,平均密度指数为37.74 kg · km-2,其余站位密度均很低(图 2)。

    图  2  闽东北外海高脊管鞭虾的数量分布
    Figure  2.  The quantitative distribution of S.alticarinata in the Northeast Fujian outer-sea

    不同水深高脊管鞭虾数量分布的变化较为明显,5和11月主要分布在80~100 m的海域,100~120 m的海域也有一定的数量;8月主要分布在80~100 m的海域;2月分布范围较广,但群体分散,密度较低,主要分布在80~120 m的海域(表 1)。

    表  1  水深对高脊管鞭虾数量分布的影响
    Table  1.  Effect of water depth on quantitative distribution of S.alticarinata
    水深/m
    depth
    5月May 8月August 11月November 2月February
    出现频率
    /% occurrence
    平均密度指数
    /kg·km-2 density
    出现频率
    /% occurrence
    平均密度指数
    /kg·km-2 density
    出现频率
    /% occurrence
    平均密度指数
    /kg·km-2 density
    出现频率
    /% occurrence
    平均密度指数
    /kg·km-2 density
    < 60 0 0 0 0 0 0 0 0
    60~80 0 0 20.0 0.57 0 0 0 0
    80~100 75.0 104.07 62.5 50.25 37.5 10.54 75.0 4.22
    100~120 50.0 20.54 20.0 0.50 50.0 5.15 50.0 4.99
    >120 33.3 0.72 33.3 1.14 33.3 0.21 66.7 1.03
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    高脊管鞭虾体长分布范围为41~129 mm,优势体长组80~100 mm,占44.7%,平均体长83.9 mm。渔获的雌虾个体大于雄性个体,雌虾体长分布范围为41~129 mm,其优势体长组不明显,平均体长85.7 mm;雄虾体长分布范围为46~102 mm,优势体长组80~95 mm,占57.6%,平均体长81.1 mm(图 3)。

    图  3  高脊管鞭虾体长组成
    Figure  3.  Body length composition of S.alticarinata

    体重分布范围为1.0~38 g,优势组2.5~12.5 g,占58.8%,平均体重10.5 g。其中雌虾体重分布范围1.1~38 g,平均体重12.0 g;雄虾体重范围为1.0~16.0 g,平均体重8.3 g。

    各季度月高脊管鞭虾体长变化如图 4所示,其体长和体重组成呈现规律性变化,2月渔获的个体最小,雌虾平均体长69.7 mm,平均体重6.1 g,雄虾平均体长68.9 mm,平均体重4.9 g;5月则增长至雌虾平均体长为96.4 mm,平均体重15.2 g,雄虾平均体长84.7 mm,平均体重9.7 g;8月渔获的个体最大,雌虾平均体长104.9 mm,平均体重20.0 g,雄虾平均体长89.0 mm,平均体重10.9 g;11月渔获个体与5月基本相当。

    图  4  2、5、8和11月高脊管鞭虾体长组成
    Figure  4.  Body length composition of S.alticarinata in February, May, August and November

    高脊管鞭虾体长L(mm)与体重W(g)呈幂函数关系,其关系式为:

    W=5.808×10-6L3.218     R=0.9857

    W=8.429×10-6L3.123     R=0.9618

    体长小于51 mm的雄性体重大于雌性,体长大于51 mm雌性体重则大于雄性。本次调查雄虾最大体长仅102 mm,体重16.0 g,而雌虾最大体长可达129 mm,体重38.0 g。

    高脊管鞭虾雌雄性比为1:0.66。除11月雄性虾体比雌性虾体数量多外,其它各月均是雌性数量多于雄性。

    高脊管鞭虾雌性性腺成熟度以Ⅳ期和Ⅲ期为主,分别占47.0%和37.3%,Ⅱ期占14.7%,Ⅰ期仅占0.91%。从各月性腺发育情况看,4个季度月均有出现Ⅳ期虾体,以8月所占比例最高,占92.2%,其次为11月,占61.4%,2月最少,占5.5%(图 5),表明高脊管鞭虾周年均有生殖活动,其生殖盛期为8~11月。

    图  5  高脊管鞭虾雌性性腺成熟度组成
    Figure  5.  The seasonal variation in sex maturity of female S.alticarinata

    根据生物学测定资料,如果以性成熟度Ⅳ期为性成熟标志,高脊管鞭虾雌性初次性成熟的体长为87 mm,大量性成熟的体长分布为95~115 mm。

    摄食等级以1级为主,占48.8%,0级次之,占29.1%,2级仅占17.5%,3级占4.6%,不同季节和性别摄食强度没有明显差异。

    从本次调查来看,高脊管鞭虾的分布具有明显的外海特征,其分布范围虽然较广,但主要栖息在水深80~120 m的外海水域,以水深80~100 m海域数量为多,而80 m以内海域基本没有分布。其数量分布也有明显的季节性,在春季(5月)和夏季(8月)其渔获量占虾类总渔获量的86.7%,特别是春季分布范围较广,群体密集度高,在27°00′~28°00′N,123°00′~124°00′E和26°00′~27°00′N,121°30′~122°30′E海域各出现一个中心渔场,夏季主要位于调查海区的东北部水域,在27°30′~28°00′N,122°30′~124°30′E海域最为集中,其它海域数量均很低。

    高脊管鞭虾冬季(2月)的平均密度指数和渔获量均为全年最低,渔获的个体也为全年最小,雌性性成熟度绝大部分以Ⅱ期和Ⅲ期为主,渔获群体以补充群体为主,此后随着虾体的生长,群体密集度和渔获个体逐渐增大,在春季(5月)密集度达到高峰,夏季(8月)个体最大,绝大部分个体都发育成熟,随着生殖盛期后生殖个体的不断死亡,群体密集度和渔获个体逐渐变小。因此冬季(2月)和春季(5月)主要是捕捞高脊管鞭虾的索饵群体,夏季(8月)和秋季(11月)主要是捕捞生殖群体。

    高脊管鞭虾作为拖虾作业的重要渔获种类之一,个体较大且具有较高的经济价值[6-7]。因此,在其5~8月渔汛期间应控制闽东北外海80~100 m海域的作业规模,保护幼虾发育成长和繁育期虾体,特别是对违规使用电脉冲惊虾仪等捕捞作业方式应予以严厉打击,促进高脊管鞭虾资源的可持续利用。

  • 图  1   渔业一、渔业二和渔业三的模拟生物量和捕捞努力量

    Figure  1.   Simulated biomass and effort data for fishery 1, 2 and 3

    图  2   北大西洋剑鱼渔业的单位捕捞努力量渔获量和产量

    Figure  2.   CPUE and yield data of swordfish fishery in the North Atlantic Ocean

    图  3   渔业一、渔业二和渔业三观测产量和评估产量的对比关系(10%白色噪音)

    Figure  3.   Observed and estimated yield for fishery 1, 2 and 3 (10% white noise)

    图  4   北大西洋剑鱼渔业的观测产量和评估产量

    Figure  4.   Estimated and observed yield of swordfish fishery in the North Atlantic Ocean

    图  5   3种渔业在白色噪音50%时的PPE%比较

    Figure  5.   The PPE% for fishery 1, 2 and 3 with white noise 1%, 10%, 30% and 50%, respectively

    表  1   参数估计值与真实值之间偏差RBM%

    Table  1   Bias between the estimated and true parameter values

    白色噪音 white noise 0.01 0.1 0.3 0.5
    B1 渔业一 7.1×10-10 2.2×10-4 10.2 21.4
    渔业二 1.1×10-6 2.61 0.3 0.3
    渔业三 1.9×10-6 0.64 0.9 2.9
    r 渔业一 0.001 0.73 2.7 1.8
    渔业二 0.03 0.02 1.4 7.8
    渔业三 0.01 0.57 0.9 11.5
    K 渔业一 1.1×10-8 0.3 2.6×10-4 4.3
    渔业二 6.11×0-7 9.3×10-4 0.6 6.0
    渔业三 6.3×10-10 0.9 7.5 17.2
    q 渔业一 0.2 1.31 0 7.5
    渔业二 0.2 0.26 3.4 32.8
    渔业三 0.3 2.8 16.7 2.4
    最大可持续产量
    MSY
    渔业一 0.01 0.5 3.8 2.0
    渔业二 0.02 1.07 0.1 6.9
    渔业三 6.5×10-4 0.08 5.8 1.9
    最大可持续产量时的捕捞努力量
    fMSY
    渔业一 0.2 1.4 0.4 3.8
    渔业二 0.2 0.04 8.6 36.7
    渔业三 0.3 3.3 12.0 15.2
    下载: 导出CSV

    表  2   参数估计值的四分位数间距IQR

    Table  2   Interquartile range of the estimated parameters

    白色噪音 white noise 0.01 0.1 0.3 0.5
    B1 渔业一 2 222 976 1 306
    渔业二 3 139 268 325
    渔业三 13 136 411 799
    r 渔业一 0.001 0.04 0.20 0.26
    渔业二 0.002 0.10 0.20 0.20
    渔业三 0.002 0.04 0.14 0.20
    K 渔业一 0.2 192 878 1 172
    渔业二 0.7 565 1 036 828
    渔业三 9.0 209 621 1 287
    q 渔业一 6.6×10-5 0.002 0.01 0.013
    渔业二 9.9×10-5 0.006 0.01 0.012
    渔业三 6.4×10-5 0.002 0.006 0.007
    最大可持续产量
    MSY
    渔业一 0.5 14 56 83
    渔业二 0.6 40 81 66
    渔业三 0.6 14 44 81
    最大可持续产量时的捕捞努力量
    fMSY
    渔业一 0.1 2.6 11.7 14.5
    渔业二 0.3 6.5 12.7 8.6
    渔业三 0.09 1.3 3.3 4.8
    下载: 导出CSV

    表  3   参数估计值的相对四分位数间距RIQR%

    Table  3   Relative IQR(RIQR%)of the estimated parameters

    白色噪音 white noise 0.01 0.1 0.3 0.5
    B1 渔业一 0.3 4.9 110.8 134.5
    渔业二 1.4 67.7 133.6 162.2
    渔业三 1.6 17.1 51.9 97.1
    r 渔业一 0.3 9.8 52.3 65.3
    渔业二 0.4 24.2 48.9 44.8
    渔业三 0.5 11.2 34.5 51.9
    K 渔业一 0.2 19.2 87.8 112.4
    渔业二 0.07 56.5 104.2 88.1
    渔业三 0.9 20.7 67.1 109.9
    q 渔业一 0.7 18.3 101.7 125.3
    渔业二 0.9 57.0 137.9 92.6
    渔业三 0.6 16.7 53.6 72.1
    最大可持续产量
    MSY
    渔业一 0.4 9.6 39.5 55.4
    渔业二 0.3 26.8 55.1 48.5
    渔业三 0.4 9.6 31.6 54.4
    最大可持续产量时的捕捞努力量
    fMSY
    渔业一 0.6 13.2 58.1 75.1
    渔业二 1.3 32.5 69.3 68.3
    渔业三 0.5 6.9 18.5 28.2
    下载: 导出CSV

    表  4   北大西洋剑鱼渔业参数估计值和参数四份位数间距及相对四份位数间距

    Table  4   Median and IQR, IQR% for the North Atlantic swordfish fishery

    参数名称
    parameter
    参数中值
    median
    四分位数间距
    IQR
    相对四分位数间距
    RIQR%
    B1 30 773 6 021 19.6
    r 0.94 0.05 5.6
    K 44 733 2 697 6.0
    q 0.013 0.001 9.2
    最大可持续产量 MSY 15 678 621 3.9
    最大可持续产量时的捕捞努力量 fMSY 37 4.5 12.3
    下载: 导出CSV

    表  5   约束参数与不约束参数评估结果比较

    Table  5   Comparison of the results with constrained and unconstrained parameters

    r K q 最大可持续产量
    MSY
    最大可持续产量时的捕捞努力量
    fMSY
    四分位数间距
    IQR
    无约束 0.10 565 0.006 40.0 6.5
    约束 0.03 116 0.001 8.9 2.1
    相对四分位数间距
    RIQR%
    无约束 24.2 56.5 57.0 26.8 32.5
    约束 8.2 11.9 11.2 6.1 10.7
    下载: 导出CSV
  • [1]

    PRAGER M H. A suite of extensions to a non-equilibrium surplus production model[J]. Fish Bull, 1994, 92(2): 374-389. https://www.researchgate.net/publication/277664706_A_Suite_of_Extensions_to_a_Nonequilibrium_Surplus-Production_Model

    [2]

    BARBER W E. Maximum sustainable yield lives on[J]. N Am J Fish Manag, 1988, 8(2): 152-157. doi: 10.1577/1548-8675(1988)008

    [3]

    SU Z M, LIU Q. A continuous Fox-form of the surplus production observation-error estimator[J]. Fish Res, 1998, 34(1): 59-76. doi: 10.1016/S0165-7836(97)00066-0

    [4]

    EFRON B. Better bootstrap confidence intervals[J]. Am Stat Assn, 1987, 82(397): 171-200. doi: 10.1080/01621459.1987.10478410

    [5]

    HILBORN R, MANGEL M. The ecological detective confronting models with data[M]. New Jersey: Princeton University, 1997: 103-106. doi: 10.1046/j.1365-2664.1999.04462.x

    [6]

    PRAGER M H. Comparison of logistic and generalized surplus-production models applied to swordfish, Xiphias gladius, in the north Atlantic Ocean[J]. Fish Res, 2002, 58(1): 41-57. doi: 10.1016/S0165-7836(01)00358-7

    [7] 倪建峰. 剩余产量模型在不同渔业中的研究[D]. 青岛: 中国海洋大学, 2003. 10.7666/d.y522163
    [8] 孙利东. 连续形Schaefer产量模型在模拟和渔业评估中的应用[D]. 青岛: 中国海洋大学, 2004. 10.7666/d.y647038
图(5)  /  表(5)
计量
  • 文章访问数:  5391
  • HTML全文浏览量:  148
  • PDF下载量:  3826
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-11-15
  • 修回日期:  2008-01-16
  • 刊出日期:  2008-04-04

目录

/

返回文章
返回