A general evaluation of fishery economic power for county areas in Fujian Province
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摘要:
根据2003、2004年福建省渔业统计资料,选择适当的指标采用因子分析法对福建省县域渔业经济进行定量的分析。结果表明可将影响县域渔业经济实力的21项指标归纳为6个公共影响因子,然后计算出各因子的得分和综合得分,以此为依据对各地区的渔业经济实力进行排序,分析了它们的差异、存在的优缺点,为渔业生产和管理部门在制定渔业发展规划和决策时提供理论参考。
Abstract:Based on the statistical data in 2003 and 2004, this paper, adopting some appropriate economic indexes of fishery, applied the factor analysis method to analyze the general power of fishery economy in the county areas in Fujian Province. The result showed that the 21 variables chosen for factor analysis can be reduced to 6 common factors. Then we calculated the individual and synthetical factor scores of each case. According to the scores they got, the orders of fishery economic power for each region was ranked. Therefore, the difference among them was analyzed and some suggestions were put forward. The result of this study will offer some valuable information for fishery development strategy and fishery management in Fujian Province.
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2004年我国水产品总量达4 902×104 t,其中海产贝达1 109×104 t, 占总量的22.6%[1]。贝类食品与鱼类食品一样,由于时间及区域的限制以及死后易腐败变质的特点,大部分产品不得不经过冷冻等方式的加工后进行流通及消费[2]。然而,由于贝类当前冷冻加工水平不高,导致冷冻贝类的品质不佳,如冷冻后的贝肉风味降低、外观不够饱满、持水性下降等。这导致了贝类冷冻食品在国内、国际市场上缺乏强大的竞争力。可以说,贝类冷冻加工技术的严重滞后制约了贝类养殖业的发展,为此急需研究改善贝类冷冻食品品质的技术,以促进贝类养殖业的发展。
国内外同行对水产品的冷冻变性做了许多研究,但大部分研究工作集中在鱼、虾类蛋白质冷冻变性方面。在日本,福田裕[3]、関伸夫等[4]开展了冷冻对鱼肉品质、肉类食品在冻藏中ATPase活性变化进行了研究;在中国,汪之和等[5-6]对鲢鱼蛋白质冷冻变性以及防止白鲢鱼糜冷冻变性进行了探讨,林洪等[7-8]在对虾蛋白质变性方面也做了许多工作。而对贝类方面的相关研究尚未见报道。因鱼与贝的肌肉结构有诸多不同,其受冻结速率和贮藏温度等的影响也会有差异。文蛤(Meretrix linnaeus)被誉为“天下第一鲜”,营养丰富、肉味鲜美,同时具有很高的食疗药用价值;波纹巴非蛤(Paphia undulata)作为味道鲜美的海贝,也深受人们欢迎[9]。本文以南海贝类文蛤和波纹巴非蛤为研究对象,根据文蛤在冻结后口感有较大的变化—失去甜味及脆感、残渣增多和波纹巴非蛤在冻结风味和质感均优于文蛤这一现象,从冷冻对贝肉组织结构、食品化学特性、蛋白质变性3方面的影响进行探讨和比较,为有效提高冷冻贝类食物的品质提供参考。
1. 材料和方法
1.1 材料
文蛤和波纹巴非蛤均购于湛江霞山区东风市场。静养吐沙后活体开壳取肉。取整贝肉进行组织结构和食品化学特性的影响研究。进行蛋白质变性程度测定的贝肉根据加工方式分3种形态:整肉、碎肉、肉糜。整肉为去壳即得贝肉;碎肉用刀斩碎至约0.5 mm3大小;用DS-1高速组织捣碎机绞成肉糜。各取25 g分装于封口袋中密封后,分别进行冻结及冻藏。
1.2 方法
1.2.1 冻结及冻藏方法
冻结:浸渍法(液氮,-196℃)、直接接触法(干冰,-78℃)、空气强制对流循环冻结法(华凌冰箱,-18℃)[10](利用铜-康铜热电偶,IMP温度数据采集系统,对冻结贝肉的中心温度进行测量);冻藏:在温度为-18℃和-30℃的环境中冻藏2个月。
1.2.2 组织结构的观察
采用Bouin氏液对样品进行固定,梯度酒精脱水,二甲苯透明,石蜡包埋,组织切片,H.E染色,影相观察[11]。
1.2.3 食品化学特性成分的测量
水分:常压干燥法;灰份:干法灰化;粗脂肪:索氏抽提法;粗蛋白:微量凯氏定氮法[12];总糖:蒽酮比色法[13];非蛋白氮:三氯乙酸抽提法[14]。
1.2.4 蛋白质变性指标的测定
盐溶性蛋白溶解度的测量方法:采用高盐溶液(0.5 M KCl-0.01 M NaH2PO4-0.03 M Na2HPO4)中的蛋白质溶解度减去低盐溶液(0.025 M NaH2PO4-0.025 M Na2HPO4)中蛋白质溶解度即为盐溶性蛋白[15];肌动球蛋白的提取及其Ca2+-ATPase活性:按万建荣等[15]方法测定;蛋白质浓度的测量方法:双缩脲法[16]。
2. 结果与讨论
2.1 冻结后组织结构的变化
利用组织切片技术对2种贝肉在冻结前后组织结构的实验结果见图 1、图 2。通过图中的A与B、C、D比较,可以认为冻结对贝肉组织产生了较大的影响,特别是文蛤在冻结后相对新鲜贝肉的组织结构发生了很大的变化,远大于波纹巴非蛤的变化幅度。同时也可以发现,液氮冻结使得贝肉组织结构紧缩,纤维条间距离缩短,干冰冻结也有使纤维条排列紧密的趋势,但不如液氮冻结的结果明显,冰箱冻结使得贝肉由于在冻结过程中受到了大且分布不均匀的冰晶的破坏,组织结构发生了很大的变化。不同的冻结速率,贝肉的颜色也呈现一个渐变过程。究其机理,可能是慢速冻结时,首先冻结的是纤维之间、细胞之间的自由水,而存在于细胞内的那部分水在冻结溶液浓度升高,由于渗透作用向细胞外移动,最终在细胞之间形成较大冰晶。快速冻结时,由于温差大,散热作用强,冰晶形成速度大于水的渗透速度,因而冰晶可均匀分布在食物细胞内和细胞间隙中。这样就减少了细胞的变形和破裂,同时液汁损失也减少。
2.2 冻结对贝肉食品化学特性的影响
对在-18℃温度下冻结的贝肉样品的部分食品化学特性的测量结果见表 1、表 2。冻结后,贝肉的水分流失,粗脂肪、粗蛋白、灰份、总糖含量有所升高,非蛋白氮含量明显增加。其中,文蛤的水分流失比例和非蛋白氮的增加幅度都比波纹巴非蛤大。非蛋白氮的增加,反映了核苷酸等呈味物质发生了改变。
表 1 冻结对文蛤食品化学特性的影响Table 1. Effect of freezing on the nutritious constituents of M.linnaeus测量对象sample 水分/%moisture 粗蛋白/%protein 粗脂肪/%fat 灰份/%ash 总糖/%total sugar 非蛋白氮/mg·kg-1nonprotein nitrogen 未冻样品fresh sample 80.9 12.1 0.76 2.2 5.3 390 冻结样品frozen sample 78.5 13.9 0.99 2.3 5.5 600 表 2 冻结对波纹巴非蛤食品化学特性的影响Table 2. Effect of freezing on the nutritious constituents of P.undulata测量对象sample 水分/%moisture 粗蛋白/%protein 粗脂肪/%fat 灰份/%ash 总糖/%total sugar 非蛋白氮/mg·kg-1nonprotein nitrogen 未冻样品fresh sample 81.5 12.15 1.66 1.95 2.56 520 冻结样品frozen sample 80.2 12.8 1.87 2.03 2.71 649 2.3 冻结和冻藏对贝肉蛋白质变性的影响
2.3.1 冻结温度对贝肉盐溶性蛋白溶解度的影响
在-18℃和-30℃下冻结贝肉前后测得的盐溶性蛋白溶解度和Ca2+-ATPase活性结果分别见图 3、图 4。可以看出,冻结后贝肉盐溶性蛋白和Ca2+-ATPase活性的变化不是很明显,说明在冻结过程中贝肉蛋白质变性不明显。同时可以看出,在-18℃下的贝肉变性要小于在-30℃下发生的变性;肉糜形态的贝肉在冻结中受到的影响最小。
2.3.2 冻藏温度对贝肉蛋白质变性的影响
图 5和图 6分别是样品冻藏后的实验结果。从图中可以清晰地看出,贝肉在冻藏后盐溶性蛋白溶解度和Ca2+-ATPase活性显著降低,这说明其蛋白质在冷藏后发生了明显的变性。在-18℃冻藏温度下的变性比在-30℃的冻藏温度变性大;对贝肉不同的贮藏形态而言,以肉糜形态贮藏的贝肉变性最大,碎肉次之,整贝肉形态的保持得较好。比较而言,相同冻藏温度下,文蛤肉蛋白质变性指标下降幅度总比波纹巴非蛤下降的幅度大。
冻结时贝肉组织中的水分形成冰晶对肌肉细胞组织结构产生一定的影响。冻结速率不同,影响则不同:快速冻结时,细胞内外独立存在冰晶,细胞形态基本保持完整即空间结构变化小;而慢速冻结形成的冰晶大,少部分冰晶已连接成块,说明有部分肌细胞已遭破坏,在内压增加和细胞已部分破裂的情况下,空间结构变化大。这就表现为贝肉在-30℃冻结时酶的失活和盐溶性蛋白变性比在-18℃冻结的要小。不同形态的贝肉,受冻结影响的大小也不同,对于碎肉和肉糜,两者被机器的挤压而导致了大部分细胞破裂,既然细胞已经破裂,那么冻结过程中生成冰晶带来的压力对酶活性和盐溶性蛋白的影响反而没有整肉受到的影响大。
在冻藏过程中,蛋白质的自由水较易形成冰晶脱离大分子的束缚,而蛋白质侧链上的结合水侧随冻藏温度、冻藏时间而变化,当结合水从侧基上逐渐移去时,蛋白质侧基发生空间构象的变化,使疏水性基团暴露在分子表面,造成溶解度的下降和其它性质的改变。盐溶性蛋白溶解度和Ca2+-ATPase活性分别反映肌球蛋白两种不同方式的变性。盐溶性蛋白反映肌球蛋白杆部的性质,而Ca2+-ATPase来源于肌球蛋白头部,表征其S-1的性质。实验结果表明,盐溶性蛋白溶解度的变性总大于Ca2+-ATPase活性的变性,肌球蛋白杆部比肌球蛋白头部更容易发生变性。这与汪之和等[4]对淡水鱼的研究结论一致。
3. 结论
慢速冻结会使贝肉组织结构发了较大变化,但慢速冻结后蛋白质冷冻变性不明显;在贮藏2个月后蛋白质发生较大变性。这说明冷冻对贝肉蛋白质结构的破坏,主要源于冰晶的生长结块,是一个渐变过程。在贝肉蛋白质变性中,盐溶性蛋白变性比ATPase活性变化幅度要大,说明贝肉的肌球蛋白杆部比头部更容易发生变性。这与对鱼类的研究结论一致。
在相同的冻结条件下,文蛤受到的影响(组织结构、食品化学特性、蛋白质变性程度)总比波纹巴非蛤受到的影响大。说明文蛤的稳定性不及波纹巴非蛤。这可为针对不同贝肉,有效改善冷冻贝类食品的品质提供参考。
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表 1 生产指标相关系数阵
Table 1 The correlative coefficient matrix of variables
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x1 1.000 . x2 .902 1.000 x3 .853 .725 1.000 x4 .861 .809 .553 1.000 x5 .044 .103 -.140 .166 1.000 x6 .867 .803 .689 .906 .051 1.000 x7 .549 .450 .294 .683 .280 .430 1.000 x8 .061 -.010 -.058 .112 .327 .041 .290 1.000 x9 .665 .442 .646 .451 .015 .500 .472 .090 1.000 x10 .774 .609 .824 .613 -.123 .639 .500 -.061 .711 1.000 x11 .640 .493 .865 .380 -.196 .480 .297 -.113 .621 .913 1.000 x12 .778 .634 .626 .761 -.057 .706 .601 -.015 .655 .889 .632 1.000 x13 -.220 -.156 -.293 -.206 .331 -.223 -.074 .166 -.201 -.283 -.301 -.279 1.000 x14 -.055 -.138 -.181 .013 .356 -.112 .315 .230 .139 .054 -.079 .080 .524 1.000 x15 .570 .387 .757 .370 -.154 .440 .322 -.067 .602 .898 .965 .632 -.270 .011 1.000 x16 .843 .714 .721 .694 -.054 .679 .469 -.034 .628 .766 .597 .819 -.338 -.104 .524 1.000 x17 .255 .107 .128 .238 -.199 .243 .313 .031 .349 .334 .152 .434 -.109 .408 .184 .372 1.000 x18 .571 .394 .638 .420 -.039 .422 .500 -.069 .735 .851 .817 .697 -.244 .167 .850 .511 .380 1.000 x19 .114 .078 .108 .100 .162 .111 .040 -.061 .033 -.011 -.003 -.011 -.074 -.044 -.009 .041 .085 .043 1.000 x20 .319 .236 .212 .419 -.024 .303 .385 .033 .215 .497 .348 .549 -.126 .181 .415 .336 .154 .380 .037 1.000 x21 .277 .217 .233 .304 -.047 .270 .265 .044 .252 .497 .400 .482 -.082 .238 .473 .245 .239 .475 .044 .729 1.000 表 2 旋转后的因子载荷矩阵、特征根、贡献率和累积贡献率
Table 2 The rotated factor loading matrix, the eigenvalues and the component contribution
公因子common factors F1 F2 F3 F4 F5 F6 x4海水养殖面积mariculture area .923 .122 .086 .233 .083 .038 x6渔船拥有量numbers of fishing boats .871 .241 -.051 .103 .019 .063 x2渔业人口fishery population .866 .267 -.002 .023 -.116 .048 x1渔业总产值total fishery production value (PV) .863 .451 .001 .045 .047 .052 x16海养每公顷产值per ha. PV for mariculture .747 .405 -.172 .060 .210 -.030 x12人均海养产值per capita PV for mariculture .661 .461 -.076 .355 .303 -.081 x7海水苗种总产值seedling PV of mariculture .561 .189 .379 .247 .319 -.027 x11人均海洋捕捞产值per capita PV of marine fishing .267 .913 -.172 .166 -.061 -.027 x15人均拥有船功率fishing boat power per capita .191 .903 -.106 .273 -.011 -.029 x18人均加工产值processing PV per capita .224 .832 .008 .242 .259 .049 x10人均渔业生产总值total fishery PV per capita .483 .786 -.096 .291 .147 -.057 x3海洋捕捞总产量total PV of marine fishing .564 .734 -.168 -.050 -.110 .062 x9水产品加工能力seafood processing capacity .403 .680 .086 -.048 .309 -.003 x5淡水养殖总面积total freshwater cult. area .154 -.100 .774 -.028 -.196 .280 x13人均淡水捕捞产值freshwater fishing PV per capita -.256 -.110 .691 -.070 -.027 -.029 x14人均淡水养殖产值freshwater cult. PV per capita -.190 .085 .687 .205 .528 .004 x8淡水苗种总产值total PV of freshwater seedlings .146 -.098 .586 .008 .015 -.217 x20行政管理人员numbers of management crew .226 .153 .002 .895 .042 -.009 x21科技推人员numbers of technological crew .089 .283 .020 .853 .095 .033 x17淡水养殖每公顷创产值freshwater cult. PV per ha. .162 .121 -.077 .075 .921 .041 x19人均创饲料产值forage PV per capita .077 -.017 -.034 .017 .041 .962 特征根eigenvalues 9.421 2.402 2.038 1.287 1.186 1.055 方差贡献率pct of var 44.860 11.437 9.705 6.128 5.648 5.022 累积方差贡献率cum pct 44.860 56.297 66.002 72.130 77.778 82.800 表 3 各因子得分及各县渔业经济综合实力排序
Table 3 The Synthetical scores and individual scores matrix for each county
县/市名
county/cityF1得分
F1 scoreF2得分
F2scoreF3得分
F3scoreF4得分
F4scoreF5得分
F5scoreF6得分
F6score综合得分
general score综合排序
general ranking闽侯县Minhou -0.684 0.157 1.343 -0.932 0.655 0.056 -0.211 29 闽清县Minqing -0.557 -0.240 -0.628 -0.409 0.684 -0.096 -0.398 55 永泰县Yongtai -0.443 -0.330 -0.927 -0.782 0.755 -0.167 -0.410 56 长乐市Changle -0.097 0.980 -0.110 -0.869 0.188 0.898 0.074 18 福清市Fuqing 1.516 -0.074 1.693 -0.810 1.332 1.657 1.140 5 平潭县Pingtan 1.420 1.026 -1.268 1.562 -2.002 -0.457 0.712 9 连江县Lianjiang 2.779 3.012 -0.411 -1.457 0.499 -0.070 1.794 3 罗源县Luoyuan 0.677 -0.202 -1.501 -0.004 4.930 -0.181 0.487 12 福州市辖区Fuzhou -0.458 -0.049 -0.657 0.139 0.083 7.143 0.118 17 厦门市辖区Xiamen 1.503 -0.931 0.039 1.314 -0.533 2.222 0.884 6 明溪县Mingxi -0.729 -0.047 0.376 -0.169 0.069 -0.156 -0.374 52 永安市Yong′an -0.465 -0.142 0.268 -0.539 -0.277 -0.103 -0.305 39 清流县Qingliu -0.705 0.105 1.253 -0.084 -0.684 0.057 -0.269 34 宁化县Ninghua -0.507 -0.127 0.652 -0.536 0.036 -0.394 -0.276 35 大田县Datian -0.452 -0.342 -0.825 -0.358 0.009 -0.199 -0.427 59 尤溪县Youxi -0.467 -0.110 0.327 -0.383 -0.706 -0.090 -0.311 41 沙县Shaxian -0.706 -0.076 0.309 -0.122 0.313 -0.190 -0.355 49 将乐县Jiangle -0.853 0.072 0.962 -0.312 0.416 -0.215 -0.346 44 泰宁县Taining -1.006 0.264 2.329 0.512 -0.272 0.163 -0.205 28 建宁县Jianning -0.926 -0.470 0.020 1.120 2.007 -0.100 -0.350 46 三明市辖区Sanming -0.586 -0.591 -1.078 1.026 0.280 -0.127 -0.438 64 仙游县Xianyou -0.106 -0.360 -0.473 -1.036 0.299 -0.202 -0.231 31 莆田市辖区Putian 3.737 -0.926 0.073 -0.045 -0.315 0.219 1.889 1 福鼎市Fuding 0.824 0.688 -0.988 -0.477 -1.256 -0.202 0.291 15 霞浦县Xiapu 2.746 -0.435 -1.410 0.257 -0.155 -0.507 1.236 4 福安市Fu′an 0.425 -0.518 -0.873 -0.336 0.227 -0.232 0.032 20 古田县Gutian -0.290 0.118 2.146 -0.397 -1.460 0.965 0.041 19 屏南县Nanping -0.467 -0.382 -0.981 -0.137 -0.096 -0.207 -0.450 66 寿宁县Shouning -0.396 -0.283 -0.749 -0.474 -0.594 -0.284 -0.434 62 周宁县Zhouning -0.441 -0.321 -0.717 0.062 -0.850 -0.142 -0.429 60 柘荣县Zherong -0.545 -0.369 -0.971 0.558 -0.742 -0.172 -0.480 67 宁德市辖区Ningde 0.902 -1.074 -0.940 3.290 -0.390 -0.437 0.419 13 邵武市Shaowu -0.755 -0.190 0.560 0.252 0.951 -0.038 -0.287 36 建阳县Jianyang -0.554 -0.495 0.149 1.203 -0.328 -0.098 -0.290 37 顺昌县Shunchang -0.530 -0.451 -0.494 0.381 0.530 -0.096 -0.349 45 建瓯市Jian′ou -0.343 -0.265 0.272 -0.291 -0.173 -0.186 -0.235 32 浦城县Pucheng -0.567 -0.001 1.014 -0.534 0.060 -0.123 -0.231 30 武夷山市Wuyi -0.684 -0.122 0.449 -0.247 0.402 -0.133 -0.333 42 光泽县Guangze -0.723 -0.339 0.014 1.124 -0.244 -0.096 -0.376 53 松溪县Songxi -0.491 -0.108 0.185 -0.422 -0.744 -0.084 -0.346 43 政和县Zhenghe -0.488 -0.440 -0.685 0.444 -0.431 -0.219 -0.415 57 南平市辖区Nanping -0.504 -0.194 0.216 -0.036 -0.340 -0.065 -0.304 38 惠安县Hui′an 1.626 0.114 -0.892 -0.602 -1.124 -0.323 0.649 10 晋江市Jinjiang 0.321 0.378 -0.995 -0.943 -0.830 -0.124 -0.025 23 石狮市Shishi -0.683 4.624 -0.965 -1.002 -1.176 -0.070 0.000 22 南安市Nan′an 0.360 -0.272 0.017 -0.854 -1.163 0.177 0.027 21 安溪县Anxi -0.298 -0.338 -1.055 -0.881 -0.269 -0.289 -0.433 61 永春县Yongchun -0.352 -0.384 -1.100 -0.629 -0.097 -0.259 -0.442 65 德化县Dehua -0.373 -0.284 -0.821 -0.507 -0.690 -0.216 -0.436 63 泉州市辖区Quanzhou 0.770 -0.434 -0.661 0.264 -0.732 -0.142 0.240 16 龙海市Longhai 0.873 1.010 2.469 -0.845 0.883 -0.333 0.880 7 云霄县Yunxiao 0.668 -0.457 -0.080 0.590 0.321 -0.231 0.340 14 漳浦县Zhangpu 2.803 -0.980 3.202 1.433 0.702 -0.739 1.865 2 诏安县Zhao′an 0.976 1.013 0.688 -1.250 1.805 -0.578 0.745 8 东山县Dongshan -0.760 4.632 0.186 4.178 1.137 -0.123 0.633 11 长泰县Changtai -0.708 -0.170 0.180 -0.419 1.027 -0.161 -0.356 50 南靖县Nanjing -0.429 -0.277 -0.501 -0.731 0.203 -0.164 -0.379 54 平和县Pinghe -0.410 -0.410 -0.855 -0.782 1.050 -0.059 -0.369 51 华安县Hua′an -0.517 -0.341 -0.776 -0.669 0.910 -0.182 -0.417 58 漳州市辖区Zhangzhou -0.609 -0.803 -0.088 2.693 0.277 -0.246 -0.247 33 长汀县Changting -0.241 -0.345 0.721 -0.221 -0.465 -0.918 -0.197 27 永定县Yongding -0.162 -0.101 1.630 -0.229 -1.656 0.028 -0.039 24 上杭县Shanghang -0.321 -0.249 1.249 0.631 -1.339 -0.291 -0.124 25 武平县Wuping -0.447 -0.282 -0.145 0.028 -0.649 -0.238 -0.355 48 漳平市Zhangping -0.563 -0.323 -0.064 0.094 0.259 -0.324 -0.352 47 连城县Liancheng -0.199 -0.342 0.849 -0.398 -0.168 -0.997 -0.157 26 龙岩市辖区Longyan -0.329 -0.398 -0.151 0.002 -0.347 -0.511 -0.305 40 -
[1] 卢景星, 陈建. 福建经济与社会统计年鉴-农村篇[M]. 福州: 福建人民出版社, 2003.21. [2] 何晓群. 现代统计分析方法与应用[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2001.316-333.
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