A general evaluation of fishery economic power for county areas in Fujian Province
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摘要:
根据2003、2004年福建省渔业统计资料,选择适当的指标采用因子分析法对福建省县域渔业经济进行定量的分析。结果表明可将影响县域渔业经济实力的21项指标归纳为6个公共影响因子,然后计算出各因子的得分和综合得分,以此为依据对各地区的渔业经济实力进行排序,分析了它们的差异、存在的优缺点,为渔业生产和管理部门在制定渔业发展规划和决策时提供理论参考。
Abstract:Based on the statistical data in 2003 and 2004, this paper, adopting some appropriate economic indexes of fishery, applied the factor analysis method to analyze the general power of fishery economy in the county areas in Fujian Province. The result showed that the 21 variables chosen for factor analysis can be reduced to 6 common factors. Then we calculated the individual and synthetical factor scores of each case. According to the scores they got, the orders of fishery economic power for each region was ranked. Therefore, the difference among them was analyzed and some suggestions were put forward. The result of this study will offer some valuable information for fishery development strategy and fishery management in Fujian Province.
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福建省地处我国东南沿海,渔业发达,是我国的渔业大省。近年来全省的水产品总产量一直稳居全国排名的第三位,2003年福建省水产业增加值达441.21亿元,占全省国内生产总值的8.47%,全省水产品人居占有量居全国首位①,全省的渔业经济保持了稳步发展的势头。但是,由于地理分布等原因,福建省各地的渔业发展很不平衡。内陆与沿海地区还存在着很大的差距。为了客观、科学地分析和评价福建各地区渔业经济的实力及发展水平,本文根据2003年和2004年《福建省水产业统计年鉴》的统计数据①②,采用多指标因子分析法,以县域为基本研究单元,探讨福建省县域渔业经济综合实力的差异,认识它们各自的长处和存在的问题,便于管理部门加强分类指导,采取措施,克服缺点发挥优点,使各地的渔业经济协调健康地发展。
① 福建省海洋与渔业局. 福建省水产业统计年鉴. 2004年.
② 福建省海洋与渔业局. 福建省水产业统计年鉴. 2003年.
1. 材料与方法
1.1 材料的来源
本文以福建省县域的渔业经济为基本研究单元(其中地级市及以上的市区由于渔业经济总量普遍较小合并为市辖区),采用的经济数据主要来源2003、2004年的《福建省水产业统计年鉴》和《福建经济与社会统计年鉴》农村篇[1]等。
1.2 指标体系的设计
县域渔业经济综合实力评价的指标体系是全面反映各地区渔业经济发展水平的衡量标尺,是研究县域渔业社会经济综合实力及其差异的基础。因此,各指标的选定主要遵循代表性、系统性、独立性、可比性、可获得性的原则,结合渔业生产自身的特性,选用21项渔业经济指标来构建综合评价指标体系,具体为:
x1渔业生产总产值(×104元)、x2渔业总人口(人)、x3海洋捕捞总产量(t)、x4海水养殖总面积(hm2)、x5淡水养殖总面积(hm2)、x6渔业船舶拥有量(艘)、x7海水苗种总产值(×104元)、x8淡水苗种总产值(×104元)、x9水产品加工能力(t/年)、x10人均渔业生产总值(元)、x11人均海洋捕捞产值(元)、x12人均海水养殖产值(元)、x13人均淡水捕捞产值(元)、x14人均淡水养殖产值(元)、x15人均拥有船功率(W)、x16海水养殖每公顷创产值(×104元)、x17淡水养殖每公顷创产值(×104元)、x18人均加工产值(元)、x19人均创饲料产值(元)、x20行政管理人员(人/104人)、x21科技推广人员(人/104人)。这些指标既涵盖了渔业生产中捕捞、养殖、苗种、加工、饲料等主要产业数据又考虑了渔业行政管理、科研等方面的因素,既有经济总量又有效益等方面的指标。它们全面地反映了各地区渔业经济综合实力。
1.3 计算方法[2]
设有n个样本,每个样本有p个观测指标,则可得原始数据矩阵(xij)n×p,采用因子分析法计算步骤如下:
(1) 将原始数据标准化,以消除量纲的影响即:$ x_{i j}^{\prime}=\left(x_{i j}-\bar{x}_j\right) / \sqrt{{var}\left(x_j\right)}$,其中(i=1, 2, …, n,; j=1, 2, …, p, )
(2) 计算相关系数矩阵R=(rij),其中$ r_{i j}=\frac{S_{i j}}{\sqrt{S_{i i} S_{j j}}}, S=\frac{l}{n-1} \sum\limits_{k=1}^n\left(x_{k i}-\bar{x}_i\right)\left(x_{k i}-\bar{x}_i\right)^{\prime}$为样本协方阵。
(3) 求相关矩阵R的特征根及特征向量,令|R-λΙ|=0,求得特征根λi、特征根贡献率、累积贡献率。将这些特征根λi按大小顺序排列,选择特征根λi>1的前m(m<p)个主因子数目。
(4) 计算初始因子载荷矩阵,$ A=\left(a_{i j}\right)_{p \times m}=\left(u_{i j} \sqrt{\lambda_j}\right)_{p \times m}, (j=1, 2, \cdots, m, ; i=1, 2, \cdots, p)$。
(5) 因子旋转,对初始因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转变换得到A′,便于各因子的分析。
(6) 设各公共因子F由变量x表示的线性组合为:Fj=βj1x1+βj2x2+…+βjpxp,(j=1, 2, …, m);其中回归系数b通过最小二乘解得到。将每个样品的p个变量代入式中,即可计算每个样品的公共因子得分,再以提起的各公共因子的方差贡献率占各因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总,得出各县的综合得分,进而对各县的渔业经济实力进行深入的分析。
2. 结果与分析
根据原始数据矩阵(因数据较多略),依据因子分析法原理,计算得出相关系数阵(表 1)、旋转后的因子载荷矩阵和各因子所对应的特征根、贡献率和累积方差贡献率(表 2)。按照特征根大于1的原则,选取前6个公共因子,其累积方差贡献率为82.800%,可见这6个公共因子已经提取了大部分的信息,具有很好的代表性。
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x1 1.000 . x2 .902 1.000 x3 .853 .725 1.000 x4 .861 .809 .553 1.000 x5 .044 .103 -.140 .166 1.000 x6 .867 .803 .689 .906 .051 1.000 x7 .549 .450 .294 .683 .280 .430 1.000 x8 .061 -.010 -.058 .112 .327 .041 .290 1.000 x9 .665 .442 .646 .451 .015 .500 .472 .090 1.000 x10 .774 .609 .824 .613 -.123 .639 .500 -.061 .711 1.000 x11 .640 .493 .865 .380 -.196 .480 .297 -.113 .621 .913 1.000 x12 .778 .634 .626 .761 -.057 .706 .601 -.015 .655 .889 .632 1.000 x13 -.220 -.156 -.293 -.206 .331 -.223 -.074 .166 -.201 -.283 -.301 -.279 1.000 x14 -.055 -.138 -.181 .013 .356 -.112 .315 .230 .139 .054 -.079 .080 .524 1.000 x15 .570 .387 .757 .370 -.154 .440 .322 -.067 .602 .898 .965 .632 -.270 .011 1.000 x16 .843 .714 .721 .694 -.054 .679 .469 -.034 .628 .766 .597 .819 -.338 -.104 .524 1.000 x17 .255 .107 .128 .238 -.199 .243 .313 .031 .349 .334 .152 .434 -.109 .408 .184 .372 1.000 x18 .571 .394 .638 .420 -.039 .422 .500 -.069 .735 .851 .817 .697 -.244 .167 .850 .511 .380 1.000 x19 .114 .078 .108 .100 .162 .111 .040 -.061 .033 -.011 -.003 -.011 -.074 -.044 -.009 .041 .085 .043 1.000 x20 .319 .236 .212 .419 -.024 .303 .385 .033 .215 .497 .348 .549 -.126 .181 .415 .336 .154 .380 .037 1.000 x21 .277 .217 .233 .304 -.047 .270 .265 .044 .252 .497 .400 .482 -.082 .238 .473 .245 .239 .475 .044 .729 1.000 公因子common factors F1 F2 F3 F4 F5 F6 x4海水养殖面积mariculture area .923 .122 .086 .233 .083 .038 x6渔船拥有量numbers of fishing boats .871 .241 -.051 .103 .019 .063 x2渔业人口fishery population .866 .267 -.002 .023 -.116 .048 x1渔业总产值total fishery production value (PV) .863 .451 .001 .045 .047 .052 x16海养每公顷产值per ha. PV for mariculture .747 .405 -.172 .060 .210 -.030 x12人均海养产值per capita PV for mariculture .661 .461 -.076 .355 .303 -.081 x7海水苗种总产值seedling PV of mariculture .561 .189 .379 .247 .319 -.027 x11人均海洋捕捞产值per capita PV of marine fishing .267 .913 -.172 .166 -.061 -.027 x15人均拥有船功率fishing boat power per capita .191 .903 -.106 .273 -.011 -.029 x18人均加工产值processing PV per capita .224 .832 .008 .242 .259 .049 x10人均渔业生产总值total fishery PV per capita .483 .786 -.096 .291 .147 -.057 x3海洋捕捞总产量total PV of marine fishing .564 .734 -.168 -.050 -.110 .062 x9水产品加工能力seafood processing capacity .403 .680 .086 -.048 .309 -.003 x5淡水养殖总面积total freshwater cult. area .154 -.100 .774 -.028 -.196 .280 x13人均淡水捕捞产值freshwater fishing PV per capita -.256 -.110 .691 -.070 -.027 -.029 x14人均淡水养殖产值freshwater cult. PV per capita -.190 .085 .687 .205 .528 .004 x8淡水苗种总产值total PV of freshwater seedlings .146 -.098 .586 .008 .015 -.217 x20行政管理人员numbers of management crew .226 .153 .002 .895 .042 -.009 x21科技推人员numbers of technological crew .089 .283 .020 .853 .095 .033 x17淡水养殖每公顷创产值freshwater cult. PV per ha. .162 .121 -.077 .075 .921 .041 x19人均创饲料产值forage PV per capita .077 -.017 -.034 .017 .041 .962 特征根eigenvalues 9.421 2.402 2.038 1.287 1.186 1.055 方差贡献率pct of var 44.860 11.437 9.705 6.128 5.648 5.022 累积方差贡献率cum pct 44.860 56.297 66.002 72.130 77.778 82.800 2.1 各公共因子的分析
根据表 2因子载荷阵可以看出,第一主因子F1在x4(海养面积)、x6(渔船拥有量)、x2(渔业人口)、x1(渔业总产值)4项指标上的载荷较大,这4项因子主要反映海水养殖、渔船数量和渔业经济总量的信息,由于福建的海水养殖产量已超过了海洋捕捞产量,因此海水养殖所占份额大的县其渔业经济总量往往也比较大;另在渔船数量中,用在养殖上的渔船数量也占有相当大的比例,故将该因子定义为海水养殖与总量因子,在这个因子上得分越高表明海水养殖业越发达,渔业经济规模越大;第二主因子F2在x11(人均海洋捕捞产值)、x15(人均拥有渔船功率数)和x18(人均水产品加工产值)3项指标上的载荷较大,它主要反映捕捞和加工能力方面的信息,将其称为捕捞、加工能力因子,在这个因子上得分越高表明它的海洋捕捞能力和水产品加工能力越强;第三主因子F3在x5(淡水养殖面积)、x13(人均淡水捕捞产值)、x14(人均淡水养殖产值)、x8(淡水苗种产值)4个指标上的载荷较大,该因子集中反映了淡水生产方面的信息,故将其称为淡水生产因子,在该因子上得分越高表明该县的淡水渔业生产越好;第四主因子F4在x20(行政管理人员和科研)、x21(技术推广人员)2项指标上的载荷较大,将其称为管理与技术因子;第五主因子F5在x17(淡水养殖每公顷创产值)上的载荷较大,将其成为淡水养殖效率因子;第六主因子F6在x19(人均饲料产值)指标上的载荷较大,将其称为饲料生产因子,该因子的得分越高表明该地区的水产饲料加工业越发达。
2.2 各县渔业综合实力评析
从表 3可以看出,福建省县域渔业经济综合实力前10名的依次为:莆田市辖区(主要以秀屿区为主)、漳浦县、连江县、霞浦县、福清市、厦门市辖区、龙海市、诏安县、平潭县、惠安县。不难看出这些县(市)除了厦门市辖区外,大多都是海水养殖的大县,它们的F1得分也都较高,这也再次表明海水养殖业在福建省渔业生产中的重要性已经超过海洋捕捞业占据最重要的地位。海水养殖业发达的县其渔业经济总量往往也比较大,因此渔业综合经济实力也较强。而综合得分排位靠最后几名分别是柘荣、屏南、永春、三明、德化、寿宁、安溪、周宁、大田、华安等,这些都是内陆县(市)。
县/市名
county/cityF1得分
F1 scoreF2得分
F2scoreF3得分
F3scoreF4得分
F4scoreF5得分
F5scoreF6得分
F6score综合得分
general score综合排序
general ranking闽侯县Minhou -0.684 0.157 1.343 -0.932 0.655 0.056 -0.211 29 闽清县Minqing -0.557 -0.240 -0.628 -0.409 0.684 -0.096 -0.398 55 永泰县Yongtai -0.443 -0.330 -0.927 -0.782 0.755 -0.167 -0.410 56 长乐市Changle -0.097 0.980 -0.110 -0.869 0.188 0.898 0.074 18 福清市Fuqing 1.516 -0.074 1.693 -0.810 1.332 1.657 1.140 5 平潭县Pingtan 1.420 1.026 -1.268 1.562 -2.002 -0.457 0.712 9 连江县Lianjiang 2.779 3.012 -0.411 -1.457 0.499 -0.070 1.794 3 罗源县Luoyuan 0.677 -0.202 -1.501 -0.004 4.930 -0.181 0.487 12 福州市辖区Fuzhou -0.458 -0.049 -0.657 0.139 0.083 7.143 0.118 17 厦门市辖区Xiamen 1.503 -0.931 0.039 1.314 -0.533 2.222 0.884 6 明溪县Mingxi -0.729 -0.047 0.376 -0.169 0.069 -0.156 -0.374 52 永安市Yong′an -0.465 -0.142 0.268 -0.539 -0.277 -0.103 -0.305 39 清流县Qingliu -0.705 0.105 1.253 -0.084 -0.684 0.057 -0.269 34 宁化县Ninghua -0.507 -0.127 0.652 -0.536 0.036 -0.394 -0.276 35 大田县Datian -0.452 -0.342 -0.825 -0.358 0.009 -0.199 -0.427 59 尤溪县Youxi -0.467 -0.110 0.327 -0.383 -0.706 -0.090 -0.311 41 沙县Shaxian -0.706 -0.076 0.309 -0.122 0.313 -0.190 -0.355 49 将乐县Jiangle -0.853 0.072 0.962 -0.312 0.416 -0.215 -0.346 44 泰宁县Taining -1.006 0.264 2.329 0.512 -0.272 0.163 -0.205 28 建宁县Jianning -0.926 -0.470 0.020 1.120 2.007 -0.100 -0.350 46 三明市辖区Sanming -0.586 -0.591 -1.078 1.026 0.280 -0.127 -0.438 64 仙游县Xianyou -0.106 -0.360 -0.473 -1.036 0.299 -0.202 -0.231 31 莆田市辖区Putian 3.737 -0.926 0.073 -0.045 -0.315 0.219 1.889 1 福鼎市Fuding 0.824 0.688 -0.988 -0.477 -1.256 -0.202 0.291 15 霞浦县Xiapu 2.746 -0.435 -1.410 0.257 -0.155 -0.507 1.236 4 福安市Fu′an 0.425 -0.518 -0.873 -0.336 0.227 -0.232 0.032 20 古田县Gutian -0.290 0.118 2.146 -0.397 -1.460 0.965 0.041 19 屏南县Nanping -0.467 -0.382 -0.981 -0.137 -0.096 -0.207 -0.450 66 寿宁县Shouning -0.396 -0.283 -0.749 -0.474 -0.594 -0.284 -0.434 62 周宁县Zhouning -0.441 -0.321 -0.717 0.062 -0.850 -0.142 -0.429 60 柘荣县Zherong -0.545 -0.369 -0.971 0.558 -0.742 -0.172 -0.480 67 宁德市辖区Ningde 0.902 -1.074 -0.940 3.290 -0.390 -0.437 0.419 13 邵武市Shaowu -0.755 -0.190 0.560 0.252 0.951 -0.038 -0.287 36 建阳县Jianyang -0.554 -0.495 0.149 1.203 -0.328 -0.098 -0.290 37 顺昌县Shunchang -0.530 -0.451 -0.494 0.381 0.530 -0.096 -0.349 45 建瓯市Jian′ou -0.343 -0.265 0.272 -0.291 -0.173 -0.186 -0.235 32 浦城县Pucheng -0.567 -0.001 1.014 -0.534 0.060 -0.123 -0.231 30 武夷山市Wuyi -0.684 -0.122 0.449 -0.247 0.402 -0.133 -0.333 42 光泽县Guangze -0.723 -0.339 0.014 1.124 -0.244 -0.096 -0.376 53 松溪县Songxi -0.491 -0.108 0.185 -0.422 -0.744 -0.084 -0.346 43 政和县Zhenghe -0.488 -0.440 -0.685 0.444 -0.431 -0.219 -0.415 57 南平市辖区Nanping -0.504 -0.194 0.216 -0.036 -0.340 -0.065 -0.304 38 惠安县Hui′an 1.626 0.114 -0.892 -0.602 -1.124 -0.323 0.649 10 晋江市Jinjiang 0.321 0.378 -0.995 -0.943 -0.830 -0.124 -0.025 23 石狮市Shishi -0.683 4.624 -0.965 -1.002 -1.176 -0.070 0.000 22 南安市Nan′an 0.360 -0.272 0.017 -0.854 -1.163 0.177 0.027 21 安溪县Anxi -0.298 -0.338 -1.055 -0.881 -0.269 -0.289 -0.433 61 永春县Yongchun -0.352 -0.384 -1.100 -0.629 -0.097 -0.259 -0.442 65 德化县Dehua -0.373 -0.284 -0.821 -0.507 -0.690 -0.216 -0.436 63 泉州市辖区Quanzhou 0.770 -0.434 -0.661 0.264 -0.732 -0.142 0.240 16 龙海市Longhai 0.873 1.010 2.469 -0.845 0.883 -0.333 0.880 7 云霄县Yunxiao 0.668 -0.457 -0.080 0.590 0.321 -0.231 0.340 14 漳浦县Zhangpu 2.803 -0.980 3.202 1.433 0.702 -0.739 1.865 2 诏安县Zhao′an 0.976 1.013 0.688 -1.250 1.805 -0.578 0.745 8 东山县Dongshan -0.760 4.632 0.186 4.178 1.137 -0.123 0.633 11 长泰县Changtai -0.708 -0.170 0.180 -0.419 1.027 -0.161 -0.356 50 南靖县Nanjing -0.429 -0.277 -0.501 -0.731 0.203 -0.164 -0.379 54 平和县Pinghe -0.410 -0.410 -0.855 -0.782 1.050 -0.059 -0.369 51 华安县Hua′an -0.517 -0.341 -0.776 -0.669 0.910 -0.182 -0.417 58 漳州市辖区Zhangzhou -0.609 -0.803 -0.088 2.693 0.277 -0.246 -0.247 33 长汀县Changting -0.241 -0.345 0.721 -0.221 -0.465 -0.918 -0.197 27 永定县Yongding -0.162 -0.101 1.630 -0.229 -1.656 0.028 -0.039 24 上杭县Shanghang -0.321 -0.249 1.249 0.631 -1.339 -0.291 -0.124 25 武平县Wuping -0.447 -0.282 -0.145 0.028 -0.649 -0.238 -0.355 48 漳平市Zhangping -0.563 -0.323 -0.064 0.094 0.259 -0.324 -0.352 47 连城县Liancheng -0.199 -0.342 0.849 -0.398 -0.168 -0.997 -0.157 26 龙岩市辖区Longyan -0.329 -0.398 -0.151 0.002 -0.347 -0.511 -0.305 40 在F2上得分前几名的依次东山、石狮、连江、平潭、诏安、龙海、长乐、福鼎、晋江等县(市),表明这些县是我省的海洋捕捞大县(市),同时也是水产品加工能力较强的县(市),它们是福建省海洋捕捞的主要县(市)。在F2得分后几名的分别是漳州市辖区、莆田市辖区、厦门市辖区、漳浦县、宁德市辖区和一些内陆县(市),表明这些县(市)在海洋捕捞和水产品加工方面的能力比较弱,而一些内陆县(市)更是没有海洋渔业。
F3得分较高的分别是漳浦、龙海、泰宁、古田、福清、永定、闽侯、清流、上杭、蒲城等县(市),这些县(市)的淡水渔业比较发达,表明这些县(市)是我省淡水养殖的大县,特别是漳浦和龙海即是海水养殖大县也是淡水养殖大县,其余在F3得分较高的大部分均为内陆县(市);在F3上得分较低的有平潭、霞浦、罗源等县,表明这几个县(市)的淡水渔业不发达。
在F4得分较高的县(市)主要有东山、宁德市辖区、漳州市辖区、平潭、漳浦等,表明它们在渔业管理和科研与技术推广方面的力量比较强,而晋江、石狮、诏安和连江等县(市)虽然是福建省的海洋捕捞大县,但在管理与技术力量方面的投入明显不足。
罗源、建宁、诏安、福清、东山等县在F5上得分较高,表明这些县的淡水养殖经济效率较好,而平潭、永定、古田、上杭、福鼎等县的淡水养殖效率较差。
在F6上得分较高的有福州市辖区、厦门市辖区、福清等地区,表明这些地区的饲料工业较发达,特别是福州市辖区的得分远远高出其它地区,表明福州市是福建省的水产饲料主要生产基地。实际情况的确是这样,福建省的渔业饲料工业主要集中在福州和厦门2市,这与这2个市的工业基础雄厚有着密切的关系。
3. 讨论
本研究的结果表明,采用因子分析法来综合分析福建省县域渔业经济综合实力是可行的,其结果比较符合实际情况。
从总体来看,福建省渔业经济区域间发展很不平衡,渔业发达的地区全部集中在沿海的县(市),而内陆县(市)的渔业经济相对薄弱,这主要受地理位置的影响;从各公共因子的得分分析,内陆县(市)的渔业主要靠淡水养殖来支撑,产业比较单一;受作业区域的影响,淡水捕捞的份量占的份额相当小;加工业几乎是空白,因此,建议内陆县(市)今后的渔业发展重点还是放在养殖业,养殖业的发展在为内陆人民提供水产需求的同时也可为渔业加工提供原材料,在保证原材料供应的情况下适当地发展一些加工业,这样可提高淡水养殖产品的附加值,增加农民的收入。
沿海地区传统的渔业强县(市)如东山、石狮、晋江等在本次的分析中其综合得分分别处在第11、22、23名,未能进入前10强;分析这些县(市)各因子的得分,它们在F1上的得分太低、特别是东山和石狮分别位于第64和55名,表明它们的海水养殖业相对薄弱、渔业经济总量较小;而在F2上的得分东山和石狮位于第1和第2名、晋江第9名,表明东山、石狮和晋江的海洋捕捞和水产品加工业十分发达,这与实际情况是相符合的;东山县由于是个岛县,海洋捕捞业是传统的产业,但受陆地区域和渔业人口规模限制,渔业经济总量不高,这是制约该县渔业经济进一步发展的障碍;石狮与晋江传统上是我省的渔业大县,主要以海洋捕捞为主,养殖业所占的份额小,加上石狮与晋江分成2个市后,更稀释了渔业经济总量,所以造成了这些县(市)的F1得分不高,F2的得分较高。所以今后要增加这些县(市)的渔业经济实力,建议要积极调整渔业的产业结构,适当发展海水养殖业。此外,像连江、石狮、晋江等这样一些传统的海洋捕捞大县在渔业科技和管理上的投入也明显不足,它们在F4的得分上均处在倒数第5名内;因此产业结构不合理和科技管理方面投入的不足是制约这些地区渔业经济进一步做大、做强的主要因素。今后有必要在这方面增加投入,特别是石狮和晋江两市。
从表 3还可以看出,福建省的淡水养殖大县,除福清、龙海、漳浦县(市)外,大部分的县(市)在F5上的得分均较低,表明了这些县(市)的淡水养殖生产效益不高,它们主要靠扩大规模、增加养殖面积等方式来提高产量的,因此这些县(市)今后应该从提高效率入手,努力提高单位养殖面积的产量,增加生产的技术含量,走“低投入、低消耗、高效益”的可持续发展之路,特别是古田、永定、上杭等县。
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表 1 生产指标相关系数阵
Table 1 The correlative coefficient matrix of variables
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x1 1.000 . x2 .902 1.000 x3 .853 .725 1.000 x4 .861 .809 .553 1.000 x5 .044 .103 -.140 .166 1.000 x6 .867 .803 .689 .906 .051 1.000 x7 .549 .450 .294 .683 .280 .430 1.000 x8 .061 -.010 -.058 .112 .327 .041 .290 1.000 x9 .665 .442 .646 .451 .015 .500 .472 .090 1.000 x10 .774 .609 .824 .613 -.123 .639 .500 -.061 .711 1.000 x11 .640 .493 .865 .380 -.196 .480 .297 -.113 .621 .913 1.000 x12 .778 .634 .626 .761 -.057 .706 .601 -.015 .655 .889 .632 1.000 x13 -.220 -.156 -.293 -.206 .331 -.223 -.074 .166 -.201 -.283 -.301 -.279 1.000 x14 -.055 -.138 -.181 .013 .356 -.112 .315 .230 .139 .054 -.079 .080 .524 1.000 x15 .570 .387 .757 .370 -.154 .440 .322 -.067 .602 .898 .965 .632 -.270 .011 1.000 x16 .843 .714 .721 .694 -.054 .679 .469 -.034 .628 .766 .597 .819 -.338 -.104 .524 1.000 x17 .255 .107 .128 .238 -.199 .243 .313 .031 .349 .334 .152 .434 -.109 .408 .184 .372 1.000 x18 .571 .394 .638 .420 -.039 .422 .500 -.069 .735 .851 .817 .697 -.244 .167 .850 .511 .380 1.000 x19 .114 .078 .108 .100 .162 .111 .040 -.061 .033 -.011 -.003 -.011 -.074 -.044 -.009 .041 .085 .043 1.000 x20 .319 .236 .212 .419 -.024 .303 .385 .033 .215 .497 .348 .549 -.126 .181 .415 .336 .154 .380 .037 1.000 x21 .277 .217 .233 .304 -.047 .270 .265 .044 .252 .497 .400 .482 -.082 .238 .473 .245 .239 .475 .044 .729 1.000 表 2 旋转后的因子载荷矩阵、特征根、贡献率和累积贡献率
Table 2 The rotated factor loading matrix, the eigenvalues and the component contribution
公因子common factors F1 F2 F3 F4 F5 F6 x4海水养殖面积mariculture area .923 .122 .086 .233 .083 .038 x6渔船拥有量numbers of fishing boats .871 .241 -.051 .103 .019 .063 x2渔业人口fishery population .866 .267 -.002 .023 -.116 .048 x1渔业总产值total fishery production value (PV) .863 .451 .001 .045 .047 .052 x16海养每公顷产值per ha. PV for mariculture .747 .405 -.172 .060 .210 -.030 x12人均海养产值per capita PV for mariculture .661 .461 -.076 .355 .303 -.081 x7海水苗种总产值seedling PV of mariculture .561 .189 .379 .247 .319 -.027 x11人均海洋捕捞产值per capita PV of marine fishing .267 .913 -.172 .166 -.061 -.027 x15人均拥有船功率fishing boat power per capita .191 .903 -.106 .273 -.011 -.029 x18人均加工产值processing PV per capita .224 .832 .008 .242 .259 .049 x10人均渔业生产总值total fishery PV per capita .483 .786 -.096 .291 .147 -.057 x3海洋捕捞总产量total PV of marine fishing .564 .734 -.168 -.050 -.110 .062 x9水产品加工能力seafood processing capacity .403 .680 .086 -.048 .309 -.003 x5淡水养殖总面积total freshwater cult. area .154 -.100 .774 -.028 -.196 .280 x13人均淡水捕捞产值freshwater fishing PV per capita -.256 -.110 .691 -.070 -.027 -.029 x14人均淡水养殖产值freshwater cult. PV per capita -.190 .085 .687 .205 .528 .004 x8淡水苗种总产值total PV of freshwater seedlings .146 -.098 .586 .008 .015 -.217 x20行政管理人员numbers of management crew .226 .153 .002 .895 .042 -.009 x21科技推人员numbers of technological crew .089 .283 .020 .853 .095 .033 x17淡水养殖每公顷创产值freshwater cult. PV per ha. .162 .121 -.077 .075 .921 .041 x19人均创饲料产值forage PV per capita .077 -.017 -.034 .017 .041 .962 特征根eigenvalues 9.421 2.402 2.038 1.287 1.186 1.055 方差贡献率pct of var 44.860 11.437 9.705 6.128 5.648 5.022 累积方差贡献率cum pct 44.860 56.297 66.002 72.130 77.778 82.800 表 3 各因子得分及各县渔业经济综合实力排序
Table 3 The Synthetical scores and individual scores matrix for each county
县/市名
county/cityF1得分
F1 scoreF2得分
F2scoreF3得分
F3scoreF4得分
F4scoreF5得分
F5scoreF6得分
F6score综合得分
general score综合排序
general ranking闽侯县Minhou -0.684 0.157 1.343 -0.932 0.655 0.056 -0.211 29 闽清县Minqing -0.557 -0.240 -0.628 -0.409 0.684 -0.096 -0.398 55 永泰县Yongtai -0.443 -0.330 -0.927 -0.782 0.755 -0.167 -0.410 56 长乐市Changle -0.097 0.980 -0.110 -0.869 0.188 0.898 0.074 18 福清市Fuqing 1.516 -0.074 1.693 -0.810 1.332 1.657 1.140 5 平潭县Pingtan 1.420 1.026 -1.268 1.562 -2.002 -0.457 0.712 9 连江县Lianjiang 2.779 3.012 -0.411 -1.457 0.499 -0.070 1.794 3 罗源县Luoyuan 0.677 -0.202 -1.501 -0.004 4.930 -0.181 0.487 12 福州市辖区Fuzhou -0.458 -0.049 -0.657 0.139 0.083 7.143 0.118 17 厦门市辖区Xiamen 1.503 -0.931 0.039 1.314 -0.533 2.222 0.884 6 明溪县Mingxi -0.729 -0.047 0.376 -0.169 0.069 -0.156 -0.374 52 永安市Yong′an -0.465 -0.142 0.268 -0.539 -0.277 -0.103 -0.305 39 清流县Qingliu -0.705 0.105 1.253 -0.084 -0.684 0.057 -0.269 34 宁化县Ninghua -0.507 -0.127 0.652 -0.536 0.036 -0.394 -0.276 35 大田县Datian -0.452 -0.342 -0.825 -0.358 0.009 -0.199 -0.427 59 尤溪县Youxi -0.467 -0.110 0.327 -0.383 -0.706 -0.090 -0.311 41 沙县Shaxian -0.706 -0.076 0.309 -0.122 0.313 -0.190 -0.355 49 将乐县Jiangle -0.853 0.072 0.962 -0.312 0.416 -0.215 -0.346 44 泰宁县Taining -1.006 0.264 2.329 0.512 -0.272 0.163 -0.205 28 建宁县Jianning -0.926 -0.470 0.020 1.120 2.007 -0.100 -0.350 46 三明市辖区Sanming -0.586 -0.591 -1.078 1.026 0.280 -0.127 -0.438 64 仙游县Xianyou -0.106 -0.360 -0.473 -1.036 0.299 -0.202 -0.231 31 莆田市辖区Putian 3.737 -0.926 0.073 -0.045 -0.315 0.219 1.889 1 福鼎市Fuding 0.824 0.688 -0.988 -0.477 -1.256 -0.202 0.291 15 霞浦县Xiapu 2.746 -0.435 -1.410 0.257 -0.155 -0.507 1.236 4 福安市Fu′an 0.425 -0.518 -0.873 -0.336 0.227 -0.232 0.032 20 古田县Gutian -0.290 0.118 2.146 -0.397 -1.460 0.965 0.041 19 屏南县Nanping -0.467 -0.382 -0.981 -0.137 -0.096 -0.207 -0.450 66 寿宁县Shouning -0.396 -0.283 -0.749 -0.474 -0.594 -0.284 -0.434 62 周宁县Zhouning -0.441 -0.321 -0.717 0.062 -0.850 -0.142 -0.429 60 柘荣县Zherong -0.545 -0.369 -0.971 0.558 -0.742 -0.172 -0.480 67 宁德市辖区Ningde 0.902 -1.074 -0.940 3.290 -0.390 -0.437 0.419 13 邵武市Shaowu -0.755 -0.190 0.560 0.252 0.951 -0.038 -0.287 36 建阳县Jianyang -0.554 -0.495 0.149 1.203 -0.328 -0.098 -0.290 37 顺昌县Shunchang -0.530 -0.451 -0.494 0.381 0.530 -0.096 -0.349 45 建瓯市Jian′ou -0.343 -0.265 0.272 -0.291 -0.173 -0.186 -0.235 32 浦城县Pucheng -0.567 -0.001 1.014 -0.534 0.060 -0.123 -0.231 30 武夷山市Wuyi -0.684 -0.122 0.449 -0.247 0.402 -0.133 -0.333 42 光泽县Guangze -0.723 -0.339 0.014 1.124 -0.244 -0.096 -0.376 53 松溪县Songxi -0.491 -0.108 0.185 -0.422 -0.744 -0.084 -0.346 43 政和县Zhenghe -0.488 -0.440 -0.685 0.444 -0.431 -0.219 -0.415 57 南平市辖区Nanping -0.504 -0.194 0.216 -0.036 -0.340 -0.065 -0.304 38 惠安县Hui′an 1.626 0.114 -0.892 -0.602 -1.124 -0.323 0.649 10 晋江市Jinjiang 0.321 0.378 -0.995 -0.943 -0.830 -0.124 -0.025 23 石狮市Shishi -0.683 4.624 -0.965 -1.002 -1.176 -0.070 0.000 22 南安市Nan′an 0.360 -0.272 0.017 -0.854 -1.163 0.177 0.027 21 安溪县Anxi -0.298 -0.338 -1.055 -0.881 -0.269 -0.289 -0.433 61 永春县Yongchun -0.352 -0.384 -1.100 -0.629 -0.097 -0.259 -0.442 65 德化县Dehua -0.373 -0.284 -0.821 -0.507 -0.690 -0.216 -0.436 63 泉州市辖区Quanzhou 0.770 -0.434 -0.661 0.264 -0.732 -0.142 0.240 16 龙海市Longhai 0.873 1.010 2.469 -0.845 0.883 -0.333 0.880 7 云霄县Yunxiao 0.668 -0.457 -0.080 0.590 0.321 -0.231 0.340 14 漳浦县Zhangpu 2.803 -0.980 3.202 1.433 0.702 -0.739 1.865 2 诏安县Zhao′an 0.976 1.013 0.688 -1.250 1.805 -0.578 0.745 8 东山县Dongshan -0.760 4.632 0.186 4.178 1.137 -0.123 0.633 11 长泰县Changtai -0.708 -0.170 0.180 -0.419 1.027 -0.161 -0.356 50 南靖县Nanjing -0.429 -0.277 -0.501 -0.731 0.203 -0.164 -0.379 54 平和县Pinghe -0.410 -0.410 -0.855 -0.782 1.050 -0.059 -0.369 51 华安县Hua′an -0.517 -0.341 -0.776 -0.669 0.910 -0.182 -0.417 58 漳州市辖区Zhangzhou -0.609 -0.803 -0.088 2.693 0.277 -0.246 -0.247 33 长汀县Changting -0.241 -0.345 0.721 -0.221 -0.465 -0.918 -0.197 27 永定县Yongding -0.162 -0.101 1.630 -0.229 -1.656 0.028 -0.039 24 上杭县Shanghang -0.321 -0.249 1.249 0.631 -1.339 -0.291 -0.124 25 武平县Wuping -0.447 -0.282 -0.145 0.028 -0.649 -0.238 -0.355 48 漳平市Zhangping -0.563 -0.323 -0.064 0.094 0.259 -0.324 -0.352 47 连城县Liancheng -0.199 -0.342 0.849 -0.398 -0.168 -0.997 -0.157 26 龙岩市辖区Longyan -0.329 -0.398 -0.151 0.002 -0.347 -0.511 -0.305 40 -
[1] 卢景星, 陈建. 福建经济与社会统计年鉴-农村篇[M]. 福州: 福建人民出版社, 2003.21. [2] 何晓群. 现代统计分析方法与应用[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2001.316-333.
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