Content and distribution characteristics of petroleum hydrocarbons in Daya Bay waters and sediments
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摘要: 为探讨大亚湾海域水体和沉积物中石油烃的含量及其分布特征,2015年4月(春季)、8月(夏季)、10月(秋季)和12月(冬季)对大亚湾海域的石油烃进行了4个季度调查。结果显示,大亚湾表层水体石油烃质量浓度为0.005~0.268 mg·L–1,均值为0.067 mg·L–1,水质为国家三类海水,平均污染指数(Pi)为1.34,水体已经受到石油烃的污染。水体中石油烃的分布主要受湾内顺时针方向水平环流的影响,春季石油烃的高值区位于湾内东部海域,夏季位于湾内南部海域,秋季位于湾内西南部海域,冬季则位于湾内北部海域。表层沉积物中石油烃质量分数为7~559 mg·kg–1,均值为183.4 mg·kg–1,平均Pi为0.367,表明大亚湾表层沉积物除了A9站位受污染之外,整体未受石油烃污染。表层沉积物中石油烃呈点源分布,高值区位于中央列岛区、南澳镇东北海域以及大辣甲东面海域,主要分布于石化排污区、进港航道和油码头附近。Abstract: We investigated the content and distribution characteristics of petroleum hydrocarbon in Daya Bay waters and sediments in spring, summer, autumn and winter of 2015. The mass concentrations of petroleum in surface waters ranged from 0.005 mg·L–1 to 0.268 mg·L–1 (average: 0.067 mg·L–1). According to the National Seawater Standard, the water quality was at Grade Ⅲ. The average pollution index (Pi) was 1.34, indicating that the seawater had been polluted by petroleum hydrocarbons. The distribution of petroleum hydrocarbons in surface waters was mainly affected by the horizontal clockwise circulation. The petroleum hydrocarbons high value area was located in the eastern part in spring, southern part in summer, southwest in autumn and northern part in winter. The range of petroleum hydrocarbons mass fraction in surface sediments was 7−559 mg·kg–1 (average:183.4 mg·kg–1). The average Pi was 0.367, indicating that the surface sediments in Daya Bay were not polluted by petroleum hydrocarbon, except Station A9. Petroleum hydrocarbon was a point source in surface sediments, and the high value area was located in the central archipelagic region, northeastern Nan'ao Town and eastern Dalajia Island, and all of those areas were distributed in the petrochemical sewage area, near the channel and the petroleum terminal.
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Keywords:
- Daya Bay /
- sediments /
- petroleum hydrocarbon /
- petroleum pollution index
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鱼类产品组织柔软,含水量高,蛋白质丰富且pH接近中性,体内组织酶类活性强,蛋白质和脂质较不稳定,易腐败变质。因此,其贮藏保鲜技术一直是许多学者的研究重点。目前,实际应用于水产品的保鲜技术已有低温保鲜、高压保鲜、辐照保鲜、气调保鲜和生物保鲜等,其中以低温保鲜应用最广泛[1]。冷藏是最常用的低温保鲜方式,但保质期短,一般都在7 d左右,且在贮藏过程中水产品原有的鲜味下降速度快;微冻保鲜是一种新型的低温保鲜技术,是指在生物体冰点(冻结点)和冰点以下(1~2 ℃)之间的温度带轻度冷冻贮藏,此技术能明显延长水产品货架期1.5~4倍,因而日益受到人们重视[2]。
鳙(Aristichthys nobilis)是中国四大家鱼之一,又名花鲢、黑鲢、胖头鱼,属硬骨鱼科,鲤形目,鲤科,鲢亚科。广泛分布于中国中部、东部和南部地区的江河中[3]。目前国内外学者已对罗非鱼(Oreochromis spp.)[4]、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)[5]、鲢(Hypophthalmichys molitrix)[6]、鲈(Lateolabrax japonicus)[7]、大西洋白姑鱼(Argyrosomus regius)[8]、海鲤(Sparus aurata)[9]等鱼类在贮藏过程中的品质变化进行了研究。俞静芬等[10]仅对鳙微冻保鲜过程中的品质变化特性进行了研究,但未探究微冻对其品质的不利影响。为此笔者采用鳙为试验对象,测定其在不同贮藏条件下几个常用的指标[感官评分、pH、总挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)、鲜度(K值)]和汁液流失率、蒸煮损失率的变化,以更全面地研究鳙在冷藏和微冻条件下品质的变化规律。
1. 材料与方法
1.1 样品及预处理
鲜活的鳙购于北京小月河农贸市场,体质量(1.5±0.5)kg,体长(42.0±8.0)cm。鳙运至实验室后击毙,去鳞、内脏、头尾,躯干部分等长度分为上、中和下3段,用清水洗净沥干后装入聚乙烯保鲜袋。分别放在4 ℃和-3 ℃下贮藏,每2 d和5 d随机选取3块,取背部白肉进行分析,每个指标重复测定3次。
1.2 测定方法
1.2.1 肌肉组成成分的测定
蛋白质采用GB 5009.5-2010中的凯氏定氮法测定;水分采用GB 5009.3-2010中的直接干燥法测定;粗脂肪采用GB/T 14772-2008中的索氏提取法测定;灰分采用GB 5009.4-2010中的干灰化法测定。
1.2.2 感官评定
分为生鲜和水煮2种评价方式,由10名评定人员逐项打分,每项满分5分。生鲜鱼块检验指标包括色泽、气味、组织、形态和肌肉弹性;水煮鱼块检验指标包括气味、滋味和汤汁浑浊度。感官分值为生鲜和水煮2种评价分值之和。具体评分标准参照黄晓春等[11]的评定方法。
1.2.3 pH的测定
取绞碎的鱼背脊部肌肉10.00 g于烧杯中,加入10倍体积蒸馏水,搅拌30 min后过滤,取其滤液用pH计测定。
1.2.4 汁液流失率的测定
按照AOAC的方法测定[12]:汁液流失率%=(贮藏前鱼质量-贮藏后鱼质量)/贮藏前鱼质量×100
1.2.5 蒸煮损失率的测定
参照余小领等[13]方法并作部分修改。取鳙鱼块背部肌肉切成约(2 cm×2 cm×2 cm)的肉块,保鲜袋包装后在80 ℃水浴锅中蒸煮15 min,蒸煮前称质量(Wb)。蒸煮后冷却到室温,用吸水纸吸干表面水分,然后再次称取质量(Wa)。蒸煮损失率(cooking loss,CL)计算公式为:CL(%)=(Wb-Wa)/Wb×100
1.2.6 TVB-N的测定
采用凯氏定氮仪按GB/T 5009.44-1996中蒸馏法测定。
1.2.7 TBA的测定
参照THANONKAEW等[14]的方法并作部分修改。取鳙鱼块背部肌肉,绞肉机搅碎,取4 g肉泥溶于20 mL TBA溶液(0.375%TBA,15%三氯乙酸和0.25 mol· L-1 HCl),研钵研磨1 min,常温3 600 g离心20 min,取上清液,532 nm测定吸光度。标准曲线由不同浓度丙二醛(MDA)测吸光值得出:y=0.001 4x-0.000 008,R2=0.999 6。TBA由样品中MDA的质量分数(mg·kg-1)表示。
1.2.8 K值的测定
鲜度指标K值参照宋永令等[15]的方法测定。
2. 结果与讨论
2.1 鳙的组成成分
新鲜鳙鱼肉的主要成分为蛋白质[(15.20±0.40)%]、水分[(80.79±0.73)%]、粗脂肪[(0.94±0.04)%]和灰分[(1.00±0.07)%]。
2.2 感官分值的变化
鳙在冷藏和微冻过程中感官分值的变化见图 1。4 ℃和-3 ℃下鳙感官分值均随贮藏时间的延长而减小。这与REZAE等[16]研究的虹鳟(Oncorhynchus mykiss)在(3±1)℃下感官品质变化趋势相似。虹鳟在贮藏初期的品质较好,4 d后品质下降加快,第12天时品质已超过感官限度。4 ℃与-3 ℃下的鳙感官指标有明显差异。4 ℃的感官分值下降速率明显大于-3 ℃。4 ℃下贮藏至第8天的感官分值为18,而-3 ℃贮藏至第30天的则为18;鳙在4 ℃下贮藏至第10天时已有明显的氨臭味,其感官分值为14,而-3 ℃下第35天鳙才略带异味,感官分值为15。结果显示,鳙在-3 ℃微冻贮藏过程中感官分值较4 ℃冷藏下降缓慢。4 ℃和-3 ℃鳙的感官期限分别为8 d和30 d。
2.3 pH的变化
鳙在不同温度下pH的变化规律见图 2。贮藏初期pH均呈下降趋势,4 ℃和-3 ℃下pH分别在第4天和第10天达到最小值,分别为6.81和6.76。张丽娜等[5]认为,贮藏初期鱼肉pH逐渐下降是由于糖原酵解产生乳酸,三磷酸腺苷(ATP)和磷酸肌酸等物质分解产生磷酸等酸性物质。此外,也有报道指出贮藏初期二氧化碳(CO2)溶于鱼肉组织中也会导致鱼肉pH下降[17]。当鳙在4 ℃和-3 ℃贮藏分别超过4 d和10 d后,微生物分解蛋白质产生碱性胺类物质,pH开始逐渐上升,鱼肉品质下降迅速,且4 ℃的pH上升速率高于-3 ℃。结果表明,与冷藏相比,微冻能够降低鱼肉微生物代谢速率,抑制内源酶的活力,延缓pH上升对鱼肉品质的破坏。
2.4 汁液流失率的变化
汁液流失率是衡量鱼肉蛋白持水性的主要指标之一,其反映了水产品在贮藏过程中的汁液流失状况,渗出的汁液会降低产品的商品价值,同时也会成为微生物生长繁殖的优质培养基。不同温度下鳙汁液流失率的变化结果见图 3。不同温度贮藏条件下鳙的汁液流失率均随时间的延长而增加。在-3 ℃贮藏至第20天时鳙汁液流失率达到8.04%,此后汁液流失率上升速率趋缓,在第55天时达到峰值(9.06%)。4 ℃下鳙汁液流失率在第8天达到2.80%,而-3 ℃下贮藏至第5天为5.18%,接近4 ℃下贮藏至第8天汁液流失率2倍的水平。DUUN等[18]认为这是由于微冻条件下鱼肉组织中部分水分冻结,使相邻未冻结区域的溶液浓度升高,从而增加了酶的浓度,破坏细胞膜结构,使鱼肉蛋白变性,蛋白质持水力下降,汁液流失率升高。SIMPSON等[19]对-3 ℃和0 ℃条件下大西洋鳕(Gadus morhua)的汁液流失变化进行了研究,结果表明,-3 ℃下的大西洋鳕的汁液流失率显著高于0 ℃时。鳙的汁液流失率的变化趋势与大西洋鳕一致。
2.5 蒸煮损失率的变化
蒸煮损失率是指鱼肉从鲜肉到熟肉成熟过程中水分的流失状况。高的蒸煮损失率不仅使鱼肉的食用品质下降,同时也影响鱼肉的外观。鳙在不同温度贮藏下蒸煮损失率的变化规律见图 4。新鲜状态下的鳙蒸煮损失率达到25.75%,贮藏至第2天时4 ℃和-3 ℃下的蒸煮损失率均下降至最小值,分别为18.57%和17.06%,这可能与鳙进入僵硬期肌肉变硬、煮后组织坚韧有关[1]。第2天后4 ℃和-3 ℃下的蒸煮损失率均呈较为明显的上升趋势,从第4天开始-3 ℃下的蒸煮损失率增加速率明显高于4 ℃。AUNCHALEE等[20]对不同贮藏条件下虹鳟鱼片蒸煮损失率的变化进行了研究,结果表明虹鳟鱼片在2 ℃贮藏至第3天和第7天后的蒸煮损失率分别为15.75%和15.55%,低于鳙相应天数的蒸煮损失率。
2.6 TVB-N的变化
鳙在不同温度下TVB-N的变化见图 5。不同温度条件下TVB-N随着贮藏时间的延长而上升。在4 ℃和-3 ℃下TVB-N分别在贮藏至第6天和第5天时达到121.1 mg · kg-1和86.6 mg · kg-1,之后在4 ℃下的TVB-N开始迅速上升,而-3 ℃下的TVB-N上升缓慢。这与宋永令等[14]研究不同温度货架期间团头鲂(Megalobrama amblycephala)品质的变化规律的结果有差异。团头鲂在4 ℃贮藏至第12天时其TVB-N为169.9 mg · kg-1,之后上升速度增加。而在-3 ℃下TVB-N在整个贮藏过程中(46 d)变化缓慢,从96.9 mg · kg-1上升至212.1 mg · kg-1。表明不同鱼类在冷藏和微冻条件下TVB-N的变化存在差异,低温能延缓TVB-N的上升,这主要是由于低温抑制了鳙中微生物的繁殖,从而抑制了微生物对鳙中蛋白质的降解和腐败作用;低温也降低了鱼肉中酶的活性,减缓了其对鱼肉的降解作用[21]。
2.7 TBA的变化
鳙在不同贮藏温度下TBA的变化见图 6。在4 ℃和-3 ℃下,TBA均呈现明显的上升趋势。贮藏初期TBA上升缓慢,在4 ℃贮藏至第4天和-3 ℃贮藏至第5天时TBA分别为0.40 mg · kg-1和0.38 mg · kg-1,与初值0.37 mg · kg-1相比仅增加了0.03 mg · kg-1和0.01 mg · kg-1,增加不明显。第4天和第5天后4 ℃和-3 ℃下的TBA上升速率加快,且微冻上升速率快于冷藏的速率。4 ℃下鳙的TBA在第8天达到0.61 mg · kg-1,-3 ℃贮藏至第30天的TBA为0.74 mg · kg-1,均未超过2.00 mg ·kg-1的临界值。而鲤(Cyprinus spp.)4 ℃贮藏至第14天的TBA为0.52 mg · kg-1,-3 ℃贮藏至第40天的为1.06 mg ·kg-1[6]。结果表明,与4℃冷藏相比,-3 ℃微冻能延缓鳙鱼肉的脂肪氧化,但TBA不宜单独作为判断鳙货架期的指标。
2.8 K值的变化
鳙在不同贮藏温度下K值的变化见图 7。冷藏和微冻条件下鳙的K值均随贮藏时间的延长而升高。不同贮藏温度下K值的变化幅度有较大差异。4 ℃下K值随时间几乎呈直线上升状态,而-3 ℃的K值在贮藏前期上升速度较快,第25天后上升速度趋缓,且-3 ℃的K值在整个贮藏过程中上升速度均较4 ℃的慢。这与张丽娜等[5]关于冷藏和微冻条件下草鱼鱼片品质变化的研究中K值变化的研究结果不同,该研究显示-3 ℃下草鱼鱼片K值在前5 d上升较快,之后趋于平缓,贮藏至第25天后逐渐增加。
MANJU等[22]的研究显示,橘子鱼(Etroplus suratensis)在冷藏过程中超过感官期限时所有样品的K值均超过60%。鳙在4 ℃和-3 ℃的感官期限分别是8 d和30 d,其对应的K值分别为64.51%和69.27%,均超过了60%。而4 ℃贮藏至第6天和-3 ℃贮藏至第20天的K值分别为57.90%和55.75%,因此,符合K值变化的合理货架期应为4 ℃贮藏至第6天和-3 ℃贮藏至第20天。
3. 结论
与4 ℃冷藏相比,-3 ℃微冻能明显延缓鳙在贮藏过程中TVB-N、TBA和K值的增长,降低鳙感官品质下降速率,延迟贮藏初期pH下降的时间,延长货架期,但-3 ℃明显增加了鳙的汁液流失率和蒸煮损失率。根据TVB-N、TBA、K值及感官品质指标预测冷藏和微冻鳙的货架期分别为6 d和20 d。
试验表明,贮藏温度的变化是造成鳙货架期间品质变化的主要影响因素。与冷藏相比,微冻保鲜虽然可以延长鱼体的保鲜期限、克服冷藏法保鲜时间短的缺陷,但鱼肉部分冻结,冰晶增长破坏细胞结构,导致汁液流失和蒸煮损失增加,影响鱼的品质。因此,微冻条件下鱼体品质变化的规律以及高效的控制方法还有待进一步的研究。
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表 1 大亚湾表层海水石油烃浓度的季节变化
Table 1 Seasonal variation of petroleum hydrocarbons in surface waters of Daya Bay
季节
season质量浓度/mg·L–1
mass concentration平均值/mg·L–1
average污染指数
pollution index平均污染指数
average pollution index超标率 (>0.05 mg·L–1)/%
over-standard percentage春季 spring 0.008~0.268 0.047 0.160~5.360 0.940 27.27 夏季 summer 0.012~0.143 0.060 0.240~2.860 1.200 50.00 秋季 autumn 0.013~0.201 0.112 2.600~4.020 2.240 86.36 冬季 winter 0.005~0.084 0.049 0.100~1.680 0.980 54.55 表 2 大亚湾表层沉积物中石油烃含量的季节变化
Table 2 Seasonal variation of petroleum hydrocarbons in surface sediments of Daya Bay
季节
season质量分数/mg·kg–1
mass fraction平均值/mg·kg–1
average污染指数
pollution index平均污染指数
average pollution index超标率 (>500 mg·kg–1)/%
over-standard percentage春季 spring 7~202 51.300 0.014~0.404 0.103 0 夏季 summer 85.3~559 258.027 0.170 6~1.118 0.516 9.09 秋季 autumn 85.4~448 254.291 0.170 8~0.896 0.509 0 冬季 winter 84.2~324 187.382 0.168 4~0.648 0.375 0 表 3 国内外近海海域水体中石油烃质量浓度比较
Table 3 Comparison of petroleum hydrocarbon mass concentrations in water bodies at home and abroad
调查海区
survey area质量浓度/mg·L–1
mass concentration平均值/mg·L–1
average参考文献
Reference胶州湾 Jiaozhou Bay 0.025~0.114 0.053 [27] 山东近海 Shandong inshore 0.010~1.890 0.114 [27] 珠江口 Pearl River Estuary 0.020~0.810 0.130 [25] 内伶仃洋 Inner Ling Dingyang 0.039~0.108 0.069 [30] 湄洲湾 Meizhou Bay 0.004~0.342 0.037 [31] 东山湾 Dongshan Bay 0.010~0.060 0.026 [6] 渤海 Bohai Sea 0.004~0.065 0.026 [32] 福建沿岸 Seawater near Fujian 0.005~0.037 0.015 [33] 长江口 Yangtze Estuary 0.006~0.187 0.079 [26, 34] 泰米尔纳德邦海岸 Tamilnadu Coast, India 0.002~0.014 [35] 阿拉伯海湾及阿曼湾 Arabian Gulf and Gulf of Oman 0.002~0.013 [45] 亚历山大湾 Alexandria coastal area 0.009~1.250 [46] 埃及红海海岸 Egyptian Red Sea coastal waters 0.000 2~0.007 [47] 大亚湾 Daya Bay 0.005~0.268 0.067 本研究 表 4 国内外近海沉积物中石油烃质量分数比较
Table 4 Comparison of petroleum hydrocarbon mass fraction in offshore sediments at home and abroad
调查海区
survey area质量分数/mg·kg–1
mass fraction平均值/mg·kg–1
average参考文献
Reference湄洲湾 Meizhou Bay 20.0~87.0 40.0 [36] 长江口 Yangtze Estuary 61.2~1 062.4 246.1 [12] 珠江口 Pearl River Estuary 15.0~923.0 208.0 [24] 珠江口广州海域 Pearl River Estuary Guangzhou area 51~1 910 544.9 [25] 温州近海 Wenzhou inshore 10.0~33.9 20.7 [37] 泉州湾 Quanzhou Bay 42.4~1 290 615 [38] 厦门港 Xiamen Port 133.3~1 397 569.8 [3] 渤海湾 Bohai Bay 6.3~535 158 [28] 泰米尔纳德邦海岸 Tamilnadu Coast, India 1.48~4.23 [39] 泰国金奈海岸 Chennai Coast, India 1.8~39.72 [40] 阿布扎比 Abu Dhabi, UAE 6.14~62.7 [41] 法国福斯湾 Gulf of Fos, France 7.8~180 [42] 突尼斯比塞大湖 Bizerte Lagoon, Tunisia 0.05~19.5 [43] 大亚湾 Daya Bay 7~559 183.4 本研究 -
[1] 吴风霞, 黄洪辉, 戴明, 等. 大鹏澳浮游纤毛虫群落与环境因子间的关系[J]. 南方水产科学, 2017, 13(1): 1-9. [2] 李磊, 蒋玫, 王云龙, 等. 长江口及邻近海域沉积物中石油烃污染特征[J]. 中国环境科学, 2014, 34(3): 752-757. [3] OU S M, ZHENG J H, ZHENG J S, et al. Petroleum hydrocarbons and polycyclic aromatic hydrocarbons in the surficial sediments of Xiamen Harbour and Yuan Dan Lake, China[J]. Chemosphere, 2004, 56(2): 107-112.
[4] YE B X, ZHANG Z H, MAO T. Petroleum hydrocarbon in surficial sediment from rivers and canals in Tianjin, China[J]. Chemosphere, 2007, 68(1): 140-149.
[5] LYLA S, MANOKARAN S, KHAN A. Petroleum hydrocarbon distribution in continental shelf region of southeast coast of India[J]. Int J Sediment Res, 2012, 27(1): 73-83.
[6] 陈财珍, 林静, 许贻斌, 等. 福建省东山湾海洋生态环境中石油烃类分布特征与评价[J]. 海洋开发与管理, 2015, 32(10): 73-77. [7] VEERASINGAM S, VENKATACHALAPATHY R, SUDHAKAR S, et al. Petroleum hydrocarbon concentrations in eight mollusc species along Tamilnadu Coast, Bay of Bengal, India[J]. J Environ Sci, 2011, 23(7): 1129-1134.
[8] GILDE K, PINCKNEY J L. Sublethal effects of crude oil on the community structure of estuarine phytoplankton[J]. Estuar Coast, 2012, 35(3): 853-861.
[9] EWAOBOHO I, AMU O. Effect of crude oil extracts on early stages of African catfish Heterobranchus longifilis (val.) reared under controlled condition[J]. Global J Environ Sci, 2010, 8(2): 23-28.
[10] RODRIGUES R V, MIRANDA-FILHO K C, GUSMÃO E P, et al. Deleterious effects of water-soluble fraction of petroleum, diesel and gasoline on marine pejerrey Odontesthes argentinensis larvae[J]. Sci Total Environ, 2010, 408(9): 2054-2059.
[11] PACHECO M, SANTOS M A. Biotransformation, endocrine, and genetic responses of Anguilla Anguilla L. to petroleum distillate products and environmentally contaminated waters[J]. Ecotoxicol Environ Saf, 2001, 49(1): 64-75.
[12] 马继臻, 袁骐, 蒋玫, 等. 长江口及其邻近水域油污染分布特征及其评价[J]. 海洋渔业, 2007, 29(3): 251-256. [13] 侯俊妮, 张传松, 石晓勇. 北黄海石油烃含量的季节变化和分布特征[J]. 渔业科学进展, 2011, 32(5): 121-125. [14] 陈勇民. 港口水域石油污染生物降解及生物修复技术的基础研究[D]. 西安: 长安大学, 2002: 21-27. [15] VENTURINI N, MUNIZ P, BICEGO M C, et al. Petroleum contamination impact on macrobenthic communities under the influence of an oil refinery: integrating chemical and biological multivariate data[J]. Estuar Coast Shelf Sci, 2008, 78(3): 457-467.
[16] 周爱国, 蔡鹤生. 地质环境质量评价理论与应用[M]. 武汉: 中国地质大学出版社, 1998: 70-83. [17] 姜犁明, 董良飞, 杨季芳, 等. 大亚湾海域N、P营养盐分布特征研究[J]. 常州大学学报(自然科学版), 2013, 25(2): 12-15. [18] 韩舞鹰, 林洪瑛, 黄西能. 广东省大亚湾海水交换的研究[J]. 海洋通报, 1988, 7(3): 1-7. [19] 王聪, 林军, 陈丕茂, 等. 大亚湾水交换的数值模拟研究[J]. 南方水产, 2008, 4(4): 8-15. [20] 中国水产科学研究院南海水产研究所, 惠州市海洋与渔业局. 惠州市海洋渔业发展规划(1998—2010)[R]. 1999: 50-100. [21] 陈文静, 周劲风, 李耀初. 大亚湾海域水质变化趋势及成因分析[J]. 环境科学与技术, 2010, 33(s2): 28-32. [22] 徐娇娇. 大亚湾石化排污对邻近海域生态环境的影响及生态系统健康评价[D]. 上海: 上海海洋大学, 2013: 32-34. [23] 易华. 大亚湾海域重金属变化趋势分析[J]. 广东化工, 2012, 39(14): 111-113, 129. [24] 潘建明, 扈传昱, 刘小涯, 等. 珠江河口沉积物中石油烃分布及其与河口环境的关系[J]. 海洋环境科学, 2002, 21(2): 23-27. [25] 魏鹏, 黄良民, 冯佳和, 等. 珠江口广州海域石油烃的分布特征[J]. 海洋环境科学, 2010, 29(4): 473-476. [26] 唐洪杰, 杨茹君, 张传松, 等. 东海赤潮频发区石油烃的季节分布特征[J]. 海洋环境科学, 2007, 26(5): 446-449. [27] 谭丽菊, 张哲, 王江涛, 等. 山东近海水体石油烃的分布特征研究[J]. 中国海洋大学学报 (自然科学版), 2009(s1): 203-206. [28] ZHOU R, QIN X B, PENG S T, et al. Total petroleum hydrocarbons and heavy metals in the surface sediments of Bohai Bay, China: long-term variations in pollution status and adverse biological risk[J]. Mar Pollut Bull, 2014, 83(1): 290-297.
[29] 秦华伟, 刘霞, 张娟, 等. 莱州湾海域水质石油类的分布特征[J]. 海洋环境科学, 2016, 35(5): 739-742. [30] 贺玉林, 刘泽伟, 卢伟华. 珠江口内伶仃洋水体和沉积物石油烃的分布特征[J]. 农业与技术, 2012(3): 125-127. [31] 王宪, 田春雨, 郑盛华. 湄洲湾表层海水石油烃的分布特征分析[J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2008, 29(2): 241-244. [32] 王修林, 邓宁宁, 李克强, 等. 渤海海域夏季石油烃污染状况及其环境容量估算[J]. 海洋环境科学, 2004, 23(4): 14-18. [33] 王宪, 张元标, 李凌云, 等. 福建省沿岸水体与沉积物中油的分布特征[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2000, 39(3): 369-374. [34] 张传松, 王修林, 石晓勇, 等. 东海赤潮高发区COD和石油烃分布特征及其与赤潮发生关系的初步研究[J]. 应用生态学报, 2003, 14(7): 1093-1096. [35] VEERASINGAM S, VENKATACHALAPATHY R, RAJA P, et al. Petroleum hydrocarbon concentrations in ten commercial fish species along Tamilnadu Coast, Bay of Bengal, India[J]. Environ Sci Pollut Res, 2011, 18(4): 687-693.
[36] 陈凯. 湄洲湾海域表层沉积物石油类分布特征[J]. 福建水产, 2009(3): 27-29. [37] 张树刚, 黄小烽, 陈雷, 等. 温州近岸海域石油烃分布特征[J]. 海洋湖沼通报, 2011(3): 105-110. [38] 丁光茂. 泉州湾表层海水和沉积物中油类的分布特征[J]. 福建水产, 2012, 34(1): 43-47. [39] VEERASINGAM S, RAJA P, VENKATACHALAPATHY R, et al. Distribution of petroleum hydrocarbon concentrations in coastal sediments along Tamilnadu Coast, India[J]. Carpath J Earth Environ Sci, 2010, 5(2): 5-8.
[40] VENKATACHALAPATHY R, VEERASINGAM S, RAMKUMAR T. Petroleum hydrocarbon concentrations in marine sediments along Chennai Coast, Bay of Bengal, India[J]. Bull Environ Contamin Toxicol, 2010, 85(4): 397-401.
[41] ABD E A, GAWAD E, LOTFY M M, et al. Assessment of the oil pollution extent in the offshore sediments, Abu Dhabi, UAE[J]. Aust J Basic Appl Sci, 2008, 2(3): 561-574.
[42] MILLE G, ASIA L, GUILIANO M, et al. Hydrocarbons in coastal sediments from the Mediterranean Sea (Gulf of Fos area, France)[J]. Mar Poll Bull, 2007, 54(5): 566-575.
[43] MZOUGHI N, DACHRAOUI M, VILLENEUVE J P. Evaluation of aromatic hydrocarbons by spectrofluorometry in marine sediments and biological matrix: what reference should be considered?[J]. Comptes rendus Chimie, 2005, 8(1): 97-102.
[44] 李磊, 蒋玫, 沈新强, 等. 长江口及邻近海域水体中石油烃分布特征及其污染评价[J]. 环境化学, 2014(8): 1366-1372. [45] SHRIADAH M. Levels and distribution of petroleum hydrocarbons in the coastal waters and sediments of the United Arab Emirates in the Arabian Gulf and the Gulf of Oman[J]. Water Air Soil Poll, 2000, 119(1/2/3/4): 247-256.
[46] AHMED O E, MAHMOUD S A, NADY M E. Organic sources in the Egyptian seawater around Alexandria coastal area as integrated from polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs)[J]. Egypt J Petr, 2016, 26(3): 817-826.
[47] FAHMY M A, FATTAH L A, ABDEL-HALIM A M, et al. Evaluation of the quality for the Egyptian Red Sea coastal waters during 2011–2013[J]. J Environ Prot, 2016, 7(12): 1810-1834.
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期刊类型引用(8)
1. 鲁超,刘炜,马祖友,樊立静,兰旺荣,温冬,程宏,陈拥,李允,郇凤. 近岸沉积物油类紫外分光光度法检测中硫单质干扰清除研究. 环境污染与防治. 2025(02): 108-113+156 . 百度学术
2. 王赛男,许赞,刘亮,孙茜,赵文奎,王震. 一种便携式荧光测油仪在海上溢油应急监测中的适用性研究. 中国环境监测. 2023(03): 190-196 . 百度学术
3. 张婉萍,樊敏,陶伟,谌书,彭晓鹃,董燕红. 基于正定矩阵因子模型的大亚湾海域污染特征解析研究. 海洋环境科学. 2022(06): 872-880 . 百度学术
4. 刘荣林,孔小丽,王志远,孙妮,于红兵. 琼州海峡东部石油类污染特征研究. 环境科学与技术. 2021(S2): 210-215 . 百度学术
5. 刘芳,柯盛,周立喜,陈成琼,陈耀. 广东雷州珍稀海洋生物国家级自然保护区水体和沉积物中石油类含量与分布特征. 海洋开发与管理. 2020(01): 69-74 . 百度学术
6. 杨文超,黄道建,陈继鑫,陈晓燕,王宇珊,孙丽梅. 大亚湾2010—2018年表层沉积物中重金属含量时空分布及生态风险评价. 南方水产科学. 2020(04): 39-46 . 本站查看
7. 杨文超,黄道建,陈继鑫,陈晓燕,王宇珊,孙丽梅. 大亚湾海域2009—2018年重金属时空分布及污染评价. 华南师范大学学报(自然科学版). 2020(05): 65-75 . 百度学术
8. 杨文超,黄道建,陈继鑫,陈晓燕,刘旺,王宇珊. 大亚湾石化区第2条排污管线排污口海域生态环境质量研究. 海洋学研究. 2019(04): 85-91 . 百度学术
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