基于侧扫声纳方法的框架式人工鱼礁测量

佟飞, 唐振朝, 贾晓平, 陈丕茂

佟飞, 唐振朝, 贾晓平, 陈丕茂. 基于侧扫声纳方法的框架式人工鱼礁测量[J]. 南方水产科学, 2018, 14(1): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2018.01.013
引用本文: 佟飞, 唐振朝, 贾晓平, 陈丕茂. 基于侧扫声纳方法的框架式人工鱼礁测量[J]. 南方水产科学, 2018, 14(1): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2018.01.013
TONG Fei, TANG Zhenzhao, JIA Xiaoping, CHEN Pimao. Frame-type artificial reef measurement by side-scan sonar[J]. South China Fisheries Science, 2018, 14(1): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2018.01.013
Citation: TONG Fei, TANG Zhenzhao, JIA Xiaoping, CHEN Pimao. Frame-type artificial reef measurement by side-scan sonar[J]. South China Fisheries Science, 2018, 14(1): 99-104. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2018.01.013

基于侧扫声纳方法的框架式人工鱼礁测量

基金项目: 中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 (2016TS16);深科技创新〔2016〕86号(JCYJ20160331141759795);国家海洋公益性行业科研专项经费项目(201405020-2)
详细信息
    作者简介:

    佟 飞(1988 — ),男,硕士,助理研究员,从事人工鱼礁与海洋生态学研究。E-mail: tongfei531tf@scsfri.ac.cn

    通讯作者:

    陈丕茂(1969 — ),男,研究员,从事海洋牧场与资源增殖研究。E-mail: chenpm@scsfri.ac.cn

  • 中图分类号: S 951.2

Frame-type artificial reef measurement by side-scan sonar

  • 摘要: 为研究应用侧扫声纳技术评估已建人工鱼礁工程建设质量的可行性,于2017年4月应用侧扫声纳技术对已建1年的资源保护型人工鱼礁区进行现场勘测,随机选取AR1与AR2 2种人工鱼礁各15个,通过分析软件处理侧扫声纳实测数据,可获人工鱼礁的高度、沉降量、礁体布局等状态信息。结果显示,勘测礁区AR1型礁体高度为3.74~4.76 m,平均为4.44 m,沉降率为13.52%~32.20%,平均为19.20%;AR2型礁体礁体高度为2.57~3.45 m,平均为2.85 m,沉降率为13.67%~35.75%,平均为28.66%。截至调查时间为止,2种混凝土礁体结构较完整,个别礁体倾倒,实际礁体布局与预设布局有一定偏差。2种礁体沉降度单因素方差分析结果表明,2种礁体在投放海区的抗沉降能力差异显著,AR1型礁体抗沉降能力优于AR2型礁体。
    Abstract: To study the feasibility of assessing artificial reef construction quality by side-scan sonar, we conducted a field survey of a one-year-old stock protection artificial reef area using side-scan sonar technology in April, 2017. We selected two types of artificial reefs, AR1 and AR2, with 15 randomly selected reefs for each type. After software processing, the information of artificial reef height, settlement, structure and other data were obtained. The results show that the height of AR1 reef body was 3.74–4.76 m (average: 4.44 m), and the settlement rate was 13.52%–32.20% (average: 19.20%). The height of AR2 reef body was 2.57–3.45 m (average: 2.85 m), and the settlement rate was 13.67%–35.75% (average: 28.66%). By the time of investigation, two kinds of concrete reef structures were relatively complete, while individual reefs were dumped, and the actual reef layout had certain deviation from the preset layout. The results of single factor analysis of variance show that significant difference existed between the two types of reefs in anti-settling capacity, and AR1 had better reef-settling capacity than AR2.
  • 人工鱼礁是为了改善水域生态、营造良好的水域生物栖息环境,在水体中设置的构造物[1],为鱼类等提供繁殖、生长、索饵和庇敌的场所,起到良好的保护、增殖和提高渔获量的效果,目前人工鱼礁已在潜水观光、生态系统修复、控制违法捕捞作业方式等方面取得了良好的应用[2-5]。虽然在人工鱼礁的设计时已考虑了防沉降、防倾覆等因素,但在建设过程中仍会面临上述问题,影响礁区建设效果。因此在后期建设管理过程中需要对人工鱼礁的沉降、倾覆进行监测,以便于更好地对礁区进行管理。目前对礁体的沉降、倾覆主要通过人工潜水探摸等手段进行评价,但因受制于水体能见度、安全与人力成本等因素,监测范围较小,监测成本高,效率相对低[6-9]

    侧扫声纳是一种专业海底物体探测声纳[10],以其高精度、高效率、高分辨率、海底微地形地貌直接成像的特点,为海底探测提供直观完整的海底声学图像,从而获得海底形态,并对海底的纹理特征进行定性的描述[11],是当前海洋探测的重要工具之一[12-14]。国内外已经利用侧扫声纳在人工鱼礁研究领域开展了一系列的研究工作。Li等[2]利用侧扫声纳对人工鱼礁水域底质进行分类,对人工鱼礁水域底质特征进行了监测;Bollinger[9]利用高频侧扫声纳结合取样调查对墨西哥湾人工鱼礁区的渔业资源进行了初步评估;Brown和Collier[15]利用高频侧扫声纳研究了苏格兰西海岸人工鱼礁底质特征、栖息地特征与声学散射等的关联;沈蔚等[7]应用侧扫声呐系统开展了人工鱼礁建设区域海底底质分类,对建设过程中的鱼礁状态进行了评估;刘永虎等[16]应用侧扫声纳系统估算了石料人工鱼礁堆的体积。目前利用侧扫声纳技术提取礁高、沉降率与礁体布局等参数评估人工鱼礁工程质量建设的研究尚不多见,本研究利用侧扫声纳技术对南方一处资源保护型人工鱼礁区进行勘测,以期通过该方式对已建礁体的沉降与布局等进行评估,为人工鱼礁的防沉降设计、投放方法和工艺以及后期监测评估等提供基础数据与科学依据。

    本研究于2017年4月采用侧扫声纳(Klein3000,445 kHz,Oceanscan,美国)进行礁区数据采集,采集量程为75 m,自动时变增益,导航定位系统采用差分GPS系统(天宝SPS351,天宝,中国)。调查海区位于北部湾海区(图1),平均水深为20 m,礁区潮流以NNE (北北东)向为主,涨潮最大流速为0.4~0.6 m·s–1,表层为淤泥质底。调查船只租用当地拖网渔船,船速为6 km·h–1,侧扫声纳换能器拖曳于调查船后方14 m,距GPS天线约25 m,换能器在水下深度由内置压力传感器记录。侧扫声纳实测前进行0.5 h的系统测试,以确定最佳测量参数。对定位偏移等进行了修正,并在采集软件中进行归算。本研究侧扫声纳走航共设计15条测线,每条测线长2 000 m,间距为50 m,按照《海洋调查规范》(GB/T 12763—2007) (第8部分:海洋地质地球物理调查)进行。采集的侧扫声纳数据使用SonarWiz5 (ChesapeakeTech,Chesapeake Technology,美国)软件进行处理。

    图  1  勘测区域
    Figure  1.  Survey area

    调查对象为于2016年4月投放的AR1和AR2型钢筋混凝土框架结构鱼礁。其中AR1型和AR2型主框架尺寸分别为3.6 m×3.6 m×5.5 m与3.0 m×3.0 m×4.0 m。调查区域该月份投放的2种鱼礁分别为73与24个。

    侧扫声纳平面内的二维尺寸由差分GPS提供的坐标数据和声纳反射时间共同决定,其分别决定了沿测线方向的距离和垂直于测线方向的距离。而目标物的礁体高度亦可通过测量其阴影长度和水深等参数计算。根据阴影长度计算目标物高度的原理见图2-a,根据相似三角形原理,即可计算得出目标物的高度值,计算公式为:

    图  2  侧扫声纳计算人工鱼礁的高度的原理示意图
    a. 礁体高度测量侧视图;Ht. 目标物高度;Ls. 礁体阴影长度;Hf. 换能器高度;R. 斜距;b. 礁体高度测量俯视图;Ls1. 礁体前部阴影长度;Ls2. 礁体中部阴影长度;Ls3. 礁体后部阴影长度
    Figure  2.  Schematic diagram of calculating artificial reef height by side scanning sonar
    a. side view diagram for calculating reef height; Ht. target height; Ls. reef shadow length; Hf. transducer height; R. direct range; b. overlooking diagram for calculating reef height; Ls1. reef front part shadow length; Ls2. reef middle part shadow length; Ls3. reef rear part shadow length
    $$ {H_{\rm{t}}} = {L_{\rm{s}}}{H_{\rm{f}}}\cdot{R^{ - 1}} $$ (1)

    其中Ht为被测目标物以海底平面为基准的高度;Ls为侧扫声呐回波映像图中阴影长度;Hf为换能器距海底面的高度;R为换能器距物体阴影远端的实际斜距[17]

    对每个侧扫目标物的前、中、后共3个部分进行测定(图2-b),取3个数值的平均值,以降低对船只摆动等对目标物测量造成的误差,每种礁体随机取15个礁体进行测算。将随机选取礁区内15个AR1型礁体与15个AR2型礁体的侧扫声纳数据代入式(1),计算礁体高度,对2种礁体沉降度计算结果使用SPSS 23.0进行单因素方差分析(One-Way ANOVA),P<0.05表示差异显著。

    本研究共对15个AR1型礁体进行了测量,占投放总数的20.3%,实测高度见图3。AR1型礁体的设计高度为5.50 m,投礁1年后,侧扫声纳采集数据的测算结果表明,礁区内随机测算的15个AR1型礁体的礁体高度为3.74~4.76 m,平均为4.44 m,最高与最低礁体的礁高相差1.02 m,礁体沉降率为13.52%~32.20%,平均为19.20%,其中沉降量小于1 m的占53%,沉降量大于1 m的占47%。侧扫声纳采集图像数据表明,截至调查时间为止,该种混凝土礁体结构较完整,调查提取图像结果显示有1个礁体倾倒,实际礁体布局与预设梅花型布局有一定偏差。

    图  3  AR1型礁体礁高
    Figure  3.  AR1 reef height

    本研究测量了15个AR2型礁体(图4),占投放该类型礁体的62.5%。AR2型礁体的设计高度为4.00 m,投礁1年后,侧扫声纳采集数据的测算结果表明,AR2型礁体的礁高为2.57~3.45 m,平均为2.85 m,最高与最低礁体的礁高相差0.88 m,沉降率为13.67%~35.75%,平均为28.66%,其中沉降量小于1 m的占27%,沉降量大于1 m的占73%。侧扫声纳采集图像数据表明,截至调查时间为止,该种混凝土礁体结构较完整,实际礁体布局与预设布局有一定偏差。

    图  4  AR2型礁体礁高
    Figure  4.  AR2 reef height

    2种礁体沉降度计算结果的单因素方差分析表明,2种礁体在投放海区的抗沉降能力差异显著(P< 0.05),AR1型礁体抗沉降能力优于AR2型礁体。

    人工鱼礁工程建设评价是人工鱼礁建设过程的重要环节,围绕人工鱼礁建设的评价多集中于生态环境修复效果、生态系统服务评价、生态系统健康评价等方面[18],中国针对人工鱼礁工程建设质量的评价的研究近年才逐渐增多。赵静等[19]利用侧扫声纳勘测了人工鱼礁的分布状态,定量分析了投放误差的特性;沈天跃等[20]利用侧扫声纳勘测数据研究了人工鱼礁实际组合聚类模式,但由于受制于水体能见度等原因,礁体沉降等稳定性定量特性尚未有相关标准与技术支持;本研究尝试利用侧扫声纳对礁体沉降等进行定量评估,为人工鱼礁建设的可靠性和效率性提供了基础数据支持。

    研究结果表明,AR1型与AR2型礁体经过1周年都发生了一定的沉降,但沉降量有所差异,可能是由于投放时脱钩时间或本底沉积质条件差异等原因导致。侧扫声纳捕获的图像(图5)直观表明,2种礁体结构皆较完整,可见个别礁体倾倒,通常倾倒的原因可能是由于投礁时投放方式不当,或投放后受海流冲击或起锚、拖网等外部作用力导致。礁体的投放布局与集鱼效果和生态修复保护效果有很大的关系,适宜的布局能产生良好的流场效应[21],增强集鱼效果和生态修复保护效果[22]。该礁区单位鱼礁内礁体设计为呈梅花状布置,鱼礁单体及单位鱼礁的布置将最大的迎流面垂直于水流方向,使礁区内最大限度地形成紊流,然而实际礁体布局与预设布局有一定偏差,不利于礁区最大化发挥流场效应。

    图  5  侧扫声纳捕获的礁体布局图
    Figure  5.  Map of reef structure captured by side scanning sonar

    Raineault等[23]研究表明,礁体由于流场效应,礁体后尾流速度增加,可能会导致礁体邻近区域沉积质冲淤,可通过声纳图像的明暗变化来评估礁体邻近区域的冲淤状况[24-25],截至调查期间,声纳图像礁体邻近区域未见明暗相间的斑块,数据表明礁体邻近区域未现明显的泥沙沉积,下一步将结合礁区流场数据对礁区冲淤进行预测。较强流场可形成一定的紊流,影响礁区沉积质营养盐的流通与附着生物与悬浮食性群落的生物量[26-27],进而通过营养级与食物链影响人工鱼礁区的群落结构,而流速相对平静的水流,是怀卵亲鱼合适的繁育场所,同时也是个体较小的鱼、虾的休憩场所[28],因此选择合适的流场亦是礁体投放选址的重要考虑因素之一。

    2种礁体沉降度计算结果的单因素方差分析表明,2种礁体在投放海区的抗沉降能力差异显著,AR1型礁体表面积为87.99 m2,空方量为49.5 m3,AR2型礁体表面积为82.0 m2,空方量为36.0 m3。虽然AR1型礁体质量与体积均大于AR2型礁体,但AR1型礁体抗沉降能力优于AR2型礁体,在底质一定的条件下,人工鱼礁的沉降主要取决于礁体设计与投放阶段[3],因此AR1型礁体在设计时做了一定防沉降设计,在AR1型礁体底梁向外加宽30 cm,在底梁的内侧加设混凝土翼板,并在投放前在底板铺设并固定两层土工布,结果表明该设计增加了礁体底面积,减缓礁体泥沙底质环境的沉降速度,提高了礁体的抗倾抗滑能力。

    本研究表明,应用侧扫声纳获取海底礁区状态信息,表现直观、信息量大、作业效率高[10],可较好地对投放礁体沉降量、稳定性等建设效果进行评估。虽然本研究中由于仪器分辨率与船体摆动等因素影响礁体勘测准确度,但这种方法是可行的[29],如能结合多波束测深、高频声纳等手段对礁体状态等进行勘察,将进一步减少礁体辨识度的误差。在柔软底质,礁体6~7年才能达到平衡[23],因此利用侧扫声纳对人工鱼礁的监测也需持续开展,侧扫声纳在礁区的应用还有广阔前景[30];下一步将利用侧扫声纳结合多波束测深、浅地层剖面仪、潜水等技术手段[31],在评估底拖网对礁区地貌与礁体结构的影响[32]、礁区海底底质自主分类、鱼礁区藻类生长情况与渔业资源状况评估[33]、礁区流场与礁体结构响应分析[34]等方面进行持续探索,以进一步优化鱼礁工程建设质量和效果的评估方法,为海洋牧场建设提供可靠的数据支撑。

  • 图  1   勘测区域

    Figure  1.   Survey area

    图  2   侧扫声纳计算人工鱼礁的高度的原理示意图

    a. 礁体高度测量侧视图;Ht. 目标物高度;Ls. 礁体阴影长度;Hf. 换能器高度;R. 斜距;b. 礁体高度测量俯视图;Ls1. 礁体前部阴影长度;Ls2. 礁体中部阴影长度;Ls3. 礁体后部阴影长度

    Figure  2.   Schematic diagram of calculating artificial reef height by side scanning sonar

    a. side view diagram for calculating reef height; Ht. target height; Ls. reef shadow length; Hf. transducer height; R. direct range; b. overlooking diagram for calculating reef height; Ls1. reef front part shadow length; Ls2. reef middle part shadow length; Ls3. reef rear part shadow length

    图  3   AR1型礁体礁高

    Figure  3.   AR1 reef height

    图  4   AR2型礁体礁高

    Figure  4.   AR2 reef height

    图  5   侧扫声纳捕获的礁体布局图

    Figure  5.   Map of reef structure captured by side scanning sonar

  • [1]

    BECKER A, TAYLOR M D, LOWRY M B. Monitoring of reef associated and pelagic fish communities on Australia’s first purpose built offshore artificial reef[J]. ICES J Mar Sci, 2016, 74(1): 277-285.

    [2]

    LI D, TANG C, XIA C, et al. Acoustic mapping and classification of benthic habitat using unsupervised learning in artificial reef water[J]. Estuar Coast Shelf Sci, 2017, 185: 11-21.

    [3]

    YOON H S, KIM D, NA W B. Estimation of effective usable and burial volumes of artificial reefs and the prediction of cost-effective management[J]. Ocean Coast Manag, 2016, 120: 135-147.

    [4]

    KELLER K, STEFFE A S, LOWRY M, et al. Monitoring boat-based recreational fishing effort at a nearshore artificial reef with a shore-based camera[J]. Fish Res, 2016, 181: 84-92.

    [5]

    DAVIS T R, SMITH S D A. Proximity effects of natural and artificial reef walls on fish assemblages[J]. Region Stud Mar Sci, 2017, 9: 17-23.

    [6] 佟飞, 秦传新, 余景, 等. 粤东柘林湾溜牛人工鱼礁建设选址生态基础评价[J]. 南方水产科学, 2016, 12(6): 25-32.
    [7] 沈蔚, 章守宇, 李勇攀, 等. C3D测深侧扫声呐系统在人工鱼礁建设中的应用[J]. 上海海洋大学学报, 2013, 22(3): 404-409.
    [8]

    GRAHAM J D, HAFS A W, KENNEDY A J. Quantification of walleye spawning substrate in a northern Minnesota River using side-scan sonar[J]. N Am J Fish Manage, 2017, 37(2): 420-428.

    [9]

    BOLLINGER M, KLINE R. Validating side scan sonar as a fish survey tool over artificial reefs in the Gulf of Mexico[J]. J Acoust Soc Am, 2015, 137(4): 23-34.

    [10] 董玉娟, 周浩杰, 王正虎. 侧扫声纳和浅地层剖面仪在海底管线检测中的应用[J]. 水道港口, 2015, 36(5): 450-455.
    [11] 郭军, 马桂云, 马金凤, 等. 一种针对侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法[J]. 测绘工程, 2017, 26(6): 34-39.
    [12]

    WONG H K, CHESTERMAN W D, BROMHALL J D. Comparative side-scan sonar and photographic survey of a coral bank[J]. Int Hydrogr Rev, 2015, 47(2): 11-23.

    [13]

    BRYANT R. Side scan sonar for hydrography: an evaluation by the Canadian hydrographic service[J]. Int Hydrogr Rev, 2015, 1(52): 43-56.

    [14]

    RUSBY S. A long range side-scan sonar for use in the deep sea (GLORIA project)[J]. Int Hydrogr Rev, 2015, 47(2): 25-39.

    [15]

    BROWN C J, COLLIER J S. Mapping benthic habitat in regions of gradational substrata: an automated approach utilising geophysical, geological, and biological relationships[J]. Estuar Coast Shelf Sci, 2008, 78(1): 203-214.

    [16] 刘永虎, 刘敏, 田涛, 等. 侧扫声纳系统在石料人工鱼礁堆体积估算中的应用[J]. 水产学报, 2017, 41(7): 1158-1167.
    [17] 李军峰, 孟庆敏, 胡平. 侧扫声纳在香港海洋物探工程调查中的应用[J]. 物探与化探, 2004, 28(4): 369-372.
    [18]

    CHOI J. A study on the economic effectiveness of the artificial fish reef project in the tae-an marine ranching[J]. J Fish Bus Admin, 2013, 44(3): 103-109.

    [19] 赵静, 章守宇, 沈天跃, 等. 人工鱼礁投放误差分布研究[J]. 水产学报, 2016, 40(11): 1790-1799.
    [20] 沈天跃, 章守宇, 沈蔚, 等. 现场海域人工鱼礁分布状态聚类分析[J]. 水产学报, 2015, 39(9): 1350-1358.
    [21]

    KIM D, WOO J, YOON H S, et al. Wake lengths and structural responses of Korean general artificial reefs[J]. Ocean Eng, 2014, 92: 83-91.

    [22] 刘彦. 人工鱼礁水动力特性数值与实验研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2014: 1-206.
    [23]

    RAINEAULT N A, TREMBANIS A C, MILLER D C, et al. Interannual changes in seafloor surficial geology at an artificial reef site on the inner continental shelf[J]. Cont Shelf Res, 2013, 58: 67-78.

    [24]

    HA H K, MAA P Y, HOLLAND C W. Acoustic density measurements of consolidating cohesive sediment beds by means of a non-intrusive “Micro-Chirp” acoustic system[J]. Geo-Marine Lett, 2010, 30(6): 585-593.

    [25]

    SCHROTTKE K, BECKER M, BARTHOLOMÄ A, et al. Fluid mud dynamics in the Weser estuary turbidity zone tracked by high-resolution side-scan sonar and parametric sub-bottom profiler[J]. Geo-Mar Lett, 2006, 26(3): 185-198.

    [26]

    BALTZER A, EHRHOLD A, RIGOLET C, et al. Geophysical exploration of an active pockmark field in the Bay of Concarneau, southern Brittany, and implications for resident suspension feeders[J]. Geo-Mar Lett, 2014, 34(2): 215-230.

    [27]

    ZHANG D, FAN W, YANG J, et al. Reviews of power supply and environmental energy conversions for artificial upwelling[J]. Renew Sust Energ Rev, 2016, 56: 659-668.

    [28]

    DAUFRESNE M, VESLOT J, CAPRA H, et al. Fish community dynamics (1985–2010) in multiple reaches of a large river subjected to flow restoration and other environmental changes[J]. Freshw Biol, 2015, 60(6): 1176-1191.

    [29]

    SMITH D, CROSS L, RIVET J, et al. Design of a semi-autonomous boat for measurements of coastal sedimentation and erosion[J]. Proceed Int Associat Hydrolog Sci, 2015, 367: 447-454.

    [30] 罗深荣. 侧扫声纳和多波束测深系统在海洋调查中的综合应用[J]. 海洋测绘, 2003, 23(1): 22-24.
    [31]

    ANDERSON N, ALOTAIBI A. Site Assessment using Echo Sounding, Side Scan Sonar and Sub-bottom Profiling[R]. Washington: Center Transport Infrastruct Safety/NUTC program Missouri University Sci Tech, 2014: 1-42.

    [32]

    BRENNAN M L, DAN D, BALLARD R D, et al. Quantification of bottom trawl fishing damage to ancient shipwreck sites[J]. Mar Geol, 2016, 371: 82-88.

    [33]

    GROTHUES T M, NEWHALL A E, LYNCH J F, et al. High-frequency side-scan sonar fish reconnaissance by autonomous underwater vehicles[J]. Can J Fish Aquat Sci, 2016, 74(2): 240-255.

    [34]

    KIM D, WOO J, NA W B, et al. Flow and structural response characteristics of a box-type artificial reef[J]. J Kor Soc Coast Ocean Eng, 2014, 26(3): 113-119.

  • 期刊类型引用(11)

    1. 唐衍力,林嘉政,王欣,于浩林,王欣欣. 许氏平鲉幼鱼对人工鱼礁模型不同阴影情况的行为响应. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2024(01): 26-34 . 百度学术
    2. 徐晓甫,张雪,王宇,顾中华,杨文颖,贾磊. 天津大神堂海洋牧场人工鱼礁沉陷现状调查研究. 海洋信息技术与应用. 2024(02): 72-78 . 百度学术
    3. 袁华荣,章守宇,陈丕茂. 海洋牧场建设效益评价研究进展与展望. 南方水产科学. 2024(05): 1-13 . 本站查看
    4. 胡庆松,谭赓灏,李俊,陈雷雷,张丽珍. 沉降对多孔方型人工鱼礁流场效应影响的数值模拟. 上海海洋大学学报. 2023(01): 217-226 . 百度学术
    5. 江丰标,杨龙,丁继胜,李杰. 声呐探测技术在人工鱼礁建设中的应用. 海岸工程. 2023(01): 25-35 . 百度学术
    6. 房恩军,王宏,曾祥茜,王宇,徐晓甫,张雪. 天津市大神堂海洋牧场海域人工鱼礁区声学初步调查. 天津农业科学. 2023(10): 42-47+52 . 百度学术
    7. 刘玉斌,张建兴,宋永东,张毅涵,栾振东. 基于相位差测深声呐(PDBS)技术的莱州湾人工鱼礁探测. 海洋科学. 2023(10): 76-86 . 百度学术
    8. 赵刚,李妍,许祝华,张鹏程,范海波. 侧扫声呐在人工鱼礁跟踪监测中的应用. 地质学刊. 2020(03): 307-311 . 百度学术
    9. 姜昭阳,郭战胜,朱立新,梁振林. 人工鱼礁结构设计原理与研究进展. 水产学报. 2019(09): 1881-1889 . 百度学术
    10. 沈蔚,马建国,张进,帅晨甫,管明雷. 基于侧扫声纳的人工鱼礁自动识别方法研究. 海洋测绘. 2019(06): 34-37+42 . 百度学术
    11. 陈钰祥,黎小国,佟飞,唐振朝,袁华荣,曾雷,陈丕茂. 广东惠州东山海人工鱼礁对附近海域潮汐动力影响研究. 南方水产科学. 2018(06): 17-26 . 本站查看

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-08-21
  • 修回日期:  2017-09-28
  • 网络出版日期:  2019-01-07
  • 刊出日期:  2018-02-06

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