罩网自由沉降过程的数值模拟研究

李杰, 晏磊, 杨炳忠, 张鹏

李杰, 晏磊, 杨炳忠, 张鹏. 罩网自由沉降过程的数值模拟研究[J]. 南方水产科学, 2017, 13(4): 105-114. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2017.04.013
引用本文: 李杰, 晏磊, 杨炳忠, 张鹏. 罩网自由沉降过程的数值模拟研究[J]. 南方水产科学, 2017, 13(4): 105-114. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2017.04.013
LI Jie, YAN Lei, YANG Bingzhong, ZHANG Peng. Numerical simulation on untrammeled settlement process of falling-net[J]. South China Fisheries Science, 2017, 13(4): 105-114. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2017.04.013
Citation: LI Jie, YAN Lei, YANG Bingzhong, ZHANG Peng. Numerical simulation on untrammeled settlement process of falling-net[J]. South China Fisheries Science, 2017, 13(4): 105-114. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2017.04.013

罩网自由沉降过程的数值模拟研究

基金项目: 

农业部财政重大专项 NFZX2013

中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 2015TS14

中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 2016TS27

国家科技支撑计划项目 2013BAD13B06

详细信息
    作者简介:

    李杰(1989-),男,硕士,研究实习员,从事渔具力学和渔具数值模拟研究。E-mail:lijieoceansouth@163.com

    通讯作者:

    张鹏(1978-),男,副研究员,从事渔具渔法和南海外海渔业资源开发研究。E-mail:trawl@126.com

  • 中图分类号: S972.23

Numerical simulation on untrammeled settlement process of falling-net

  • 摘要:

    通过集中质量法建立罩网网具的数学模型,对罩网自由沉降过程进行数值模拟研究。模拟结果通过罩网4种配重沉降试验实测数据的验证,并展示了罩网自由沉降过程的空间形状变化。研究发现:1)随沉降进行罩网网口形状变为近似圆形,迎流面较圆钝,背流面存在沿海流方向的突出部;2)4种配重间网口质量点拉力、水动力、沉降速度均存在显著性差异且随配重的增加而增大;3)网口质量点的拉力先骤然增大,之后呈现先变小后增大的波动,最后缓慢增大;网口质量点的水动力、沉降速度先骤然变小,之后呈现先增大后变小的波动,最后缓慢减小;4)研究认为在罩网作业所允许的配重范围内,沉降速度随配重的不断增加而持续增大。

    Abstract:

    The lumped mass method was adopted to build the mathematical model of falling-net, and the untrammeled settlement process was studied by numerical simulation method. The simulated results which were verified by measured data in settlement test of four different weights show that the change of falling-net space shaped in the untrammeled settlement process. The study shows that:1) the shape of net mouth became approximate circular along with the settlement, obtuse on the side of against the current, and salient along the direction of the current on the other side; 2) there was significant difference in tension, hydrodynamic force and sinking speed of the mass point in the net mouth among four weights and all of them increased with the weight; 3) the tension of the mass point in the net mouth increased sharply at first, then showed a decrease-increase fluctuation, and increased slowly at last. The hydrodynamic force and sinking speed decreasd sharply at first, then showed an increase-decrease fluctuation, and decreased slowly at last; 4) the study suggests that the sinking speed continues to increase with weight in the allowable weight range of falling-net.

  • 鱼粉是鳗鲡饲料中重要组成部分,不断攀升的鱼粉价格推高了鳗鱼养殖成本。同时,传统鳗鲡饲料配方中的高比例鱼粉也给养殖环境带来了很大的污染压力。因此,在保证鳗鲡正常生长的前提下,以廉价的动植物蛋白源替代昂贵的鱼粉既可以降低养殖成本[1],也可以保护养殖资源环境。发酵豆粕作为新型植物蛋白源,具有促生长[2-3]和增强免疫功能[4],价格优势使得其在养殖生产上得到了广泛的应用。国内部分厂家已将发酵豆粕应用于鳗鲡饲料,一般每吨饲料中添加发酵豆粕50 kg,即替代30 kg左右鱼粉,但使用效果褒贬不一,甚至有养殖者反映使用发酵豆粕后鳗鱼的体色不佳,而铜(Cu)等矿物元素是细胞色素氧化酶、酪氨酸酶和抗坏血酸氧化酶的成分,能够影响体表色素形成[20]。为此,笔者研究探讨了发酵豆粕部分替代鱼粉后对鳗鱼生长性能的影响,并从体内矿物元素的角度阐述发酵豆粕的使用对鳗鲡体色的影响,旨在确定发酵豆粕在鳗鱼饲料中的适宜用量,为鳗鱼饲料生产中多矿的使用提供科学依据。

    试验所使用饲料中实用鳗鱼饲料和发酵豆粕均由东莞市银华生物科技有限公司提供,发酵豆粕商品名为普罗宝酶解蛋白粉。1#饲料为该公司常规饲料,不含发酵豆粕;2#饲料按每千克饲料添加200 g发酵豆粕,替代1#饲料中鱼粉使用量的20%,具体配方组成见表 1。试验共设5个组别,分别投喂由1#饲料和2#饲料按不同比例配合而成的饲料,具体比例为Ⅰ(全1#饲料),Ⅱ(3 : 1),Ⅲ(1 : 1),Ⅳ(1 : 3),Ⅴ(全2#饲料)。

    表  1  饲料配方组成
    Table  1.  Composition of experimental diets g·kg-1
    成分
    ingredients
    对照组
    control group
    试验组  test group
    发酵豆粕 fermented soybean meal 0 50 100 150 200
    鱼粉 fish meal 600 570 540 510 480
    膨化豆粕 extruded soybean meal 50 37.5 25 12.5 0
    α淀粉 α-starch 250 250 250 250 250
    酵母粉 yeast powder 30 26.5 23 19.5 16
    蛋氨酸 Methionine 1 1.375 1.750 2.125 2.5
    赖氨酸 Lysine 0 0.625 1.350 1.875 2.5
    面粉 flour 64 59 54 49 44
    鳗用多矿 mineral premix 5 5 5 5 5
    鳗用多维 vitamin premix 2 2 2 2 2
    营养组成 proximate composition
      干物质/% dry matter 92.09 92.06 92.04 92.01 91.98
      灰分/%  crude ash 9.81 9.64 9.48 9.31 9.14
      粗蛋白/%  crude protein 46.03 46.02 46.01 46.00 45.98
      粗脂肪/%  crude lipid 7.13 6.99 6.84 6.70 6.55
    注:Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组饲料配方和营养组成均为计算值
    Note:Ingredients and composition of experimental dietsⅡ,Ⅲ and Ⅳ are calculated value.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    试验在东莞市银华生物科技有限公司清新鳗鱼养殖基地内进行。挑选30~40 g健康日本鳗鲡750尾,集中于池塘网箱内驯养1周,驯养期间投喂1#饲料。驯养后的鳗鱼平均体质量为(37.62±0.16)g,分成5个处理组,每个处理组3个重复,每个重复50尾鳗鱼。生长试验仍在池塘网箱内进行,罗茨鼓风机24 h不间断充氧,饲料与水按质量1 : 1比例拌成面团状投喂鳗鱼,每天饱食投喂2次,日投饵量为体质量的3%~5%。试验时间为2008年8月31日至2008年10月19日,共50 d。

    生长指标测定使用公式:

    成活率(%)=100×试验末鳗鱼尾数/试验初鳗鱼尾数

    相对增长率(%)=100×(Wt-W0)/W0

    特定生长率(%)=100×(lnWt-lnW0)/t

    饲料系数=F/(Wt-W0)

    其中W0为每组鳗鱼初始体质量;Wt为每组鳗鱼终末体质量;t为代表养殖天数;F为消耗的饲料量。

    试验结束后每个重复取3尾鳗鱼作为一个混合样,分析肌肉和皮肤中矿物元素,参考王友慧等[5]的方法进行样品前处理,委托中山大学检测中心测定肌肉中的钙(Ca)、Cu、钾(K)、磷(P)及皮肤中Cu元素质量分数,样品前处理后按GB/T 5009-2003提供的方法检测鱼体肌肉和皮肤矿物元素。

    饲料中矿物元素委托华南植物研究所测试中心测定,样品经处理后采用等离子发射光谱仪optima 2000检测饲料中Ca、Cu、K、P、锰(Mn)、硼(B)、钠(Na)、铝(Al)、铁(Fe)和镁(Mg)。

    应用SPSS 10.0软件进行单尾方差分析和多重比较鳗鲡生长数据、肌肉和皮肤中矿物元素。

    经过50 d的饲养,鳗鱼生长情况和饲料系数见表 2。发酵豆粕替代鱼粉后试验组鳗鱼增重率和特定生长率均高于对照组,且随着发酵豆粕替代鱼粉的比例升高,鳗鱼增重率和特定生长率呈先上升后下降的趋势,Ⅳ组(15%替代)最高;饲料系数则呈相反趋势,其中Ⅳ组(15%替代)饲料系数最低。发酵豆粕替代鳗鱼饲料中15%鱼粉组饲料系数与其他组的差异显著(P < 0.05),但增长率、特定生长率与其他组的差异不显著(P>0.05)。

    表  2  发酵豆粕不同比例替代鱼粉对鳗鱼生长的影响
    Table  2.  Effects of replacement of FM by FSBM on growth performance
    生长指标  growth index 组别  group
    初始质量/g  IBW 38.07±0.47 38.00±2.82 36.80±1.60 37.07±0.70 36.73±1.64
    终末质量/g  FBW 81.40±0.50b 82.13±2.82b 80.87±0.67b 86.60±0.61a 80.00±0.53b
    增重率/%  WG 113.87±3.37 117.36±14.24 120.57±16.68 133.76±6.10 118.53±14.63
    特定生长率/%  SGR 1.52±0.03 1.55±0.13 1.58±0.15 1.70±0.05 1.56±0.13
    饲料系数  FCR 1.51±0.02b 1.48±0.02b 1.49±0.11b 1.32±0.02a 1.51±0.07b
    成活率/%  survival 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
    注:同一行中具不同上标字母者表示差异显著(P < 0.05);后表同此
    Note:Values with different superscripts in the same row are significantly different (P < 0.05);The same case in the following tables.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    发酵豆粕替代鳗鱼饲料中鱼粉使用量的20%后,鳗鱼饲料中的矿物元素情况见表 3。替代后2#饲料中的K、Fe和Mg元素质量分数比1#饲料的高,K元素增加幅度最大(28.01%),Fe次之;而Ca、Cu、P、Mn、B、Na和Al质量分数降低,Al降低幅度最大(41.58%),Cu次之(23.53%)。

    表  3  发酵豆粕替代鱼粉后饲料中矿物元素
    Table  3.  The mineral elements in fish diets
    矿物元素
    mineral element
    饲料  diets 变化幅度/%
    variation range
    1# 2#
    w(钙)/g·kg-1  Ca 29.337 25.236 -13.98
    w(磷)/g·kg-1  P 17.955 16.190 -9.83
    w(钾)/g·kg-1  K 7.684 9.836 28.01
    w(钠)/g·kg-1  Na 6.620 5.823 -12.04
    w(镁)/g·kg-1  Mg 2.000 2.086 4.30
    w(铝)/g·kg-1  Al 0.101 0.059 -41.58
    w(铁)/g·kg-1  Fe 0.461 0.504 9.32
    w(锰)/mg·kg-1  Mn 27.74 27.83 0.36
    w(硼)/mg·kg-1  B 11.392 8.675 -18.18
    w(铜)/mg·kg-1  Cu 6.530 5.286 -23.53
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    发酵豆粕替代鳗鱼饲料中鱼粉后,鳗鱼肌肉和皮肤内的矿物元素情况见表 4。试验组鳗鱼肌肉和皮肤内的Ca、Cu、K、P元素与对照组相比均有所下降(除Ⅳ组的K、P元素外),其中肌肉和皮肤中的Cu元素变化最明显,对照组显著高于试验组(P < 0.05)。

    表  4  发酵豆粕替代鱼粉后对鳗鱼肌肉和皮肤内矿物元素的影响
    Table  4.  Effects of replacement of FM by FSBM on mineral elements in fish muscle and skin μg·kg-1
    组别
    group
    肌肉  muscle 皮肤  skin
    w(钙)Ca w(钾)K w(磷)P w(铜)Cu w(铜) Cu
    903.33±94.96a 7 490.00±213.78a 6 600.00±182.48a 1.16±0.34a 5.28±2.36a
    669.33±145.22a 7 273.33±317.86a 6 600.00±177.86a 0.67±0.14bc 1.85±0.37b
    867.33±341.38a 7 340.00±561.52a 6 493.33±312.14a 0.98±0.16ab 2.61±0.60b
    900.33±99.16a 7 480.00±242.69a 6 446.67±174.73a 0.78±0.13bc 1.54±0.07b
    689.00±106.61a 7 342.00±366.96a 6 326.67±369.10a 0.57±0.22c 2.21±0.07b
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    发酵豆粕是利用现代生物工程发酵技术,以优质豆粕为主要原料,将大豆蛋白降解为小分子蛋白、小肽、游离氨基酸和未知生长因子(UGF)等物质,同时有效地去除豆粕中多种抗营养因子,使豆粕中原来不能消化的多糖变得可消化、吸收和利用[6-7],发酵豆粕还具有增强水产动物非特异性免疫力[3]和提高消化酶活性的功能[8]。现有的研究表明,不同品种的水产动物饲料中发酵豆粕替代鱼粉的适宜比例不尽相同[9-13],生产中添加量一般为5%~15%。笔者试验以发酵豆粕替代鳗鱼饲料中0、5%、10%、15%和20%的鱼粉,从结果上看,尽管各组间增重率和特定生长率差异不显著,但随着发酵豆粕替代鱼粉比例的升高,增重率和特定生长率呈先升高后下降的趋势,15%组获得了最佳生长效果,且其饲料系数显著低于其他组别,表明发酵豆粕替代鳗鱼日粮中的鱼粉的合适比例应为15%左右(即适宜添加量为15%,150 kg·t-1)。但从生长效果比较来看,2#饲料的增重率、特定生长速度均大于1#饲料,而饲料系数相同,所以,从节约鱼粉使用量、保护养殖资源角度来看,在鳗鱼饲料配方中可以使用20%发酵豆粕,从而降低20%鱼粉的使用量。

    矿物元素是鱼体的重要组成部分,与物质代谢、渗透调节等生理过程有着密切的关系[14]。饲料中缺乏矿物元素或量不足,鱼类会出现生长缓慢、贫血、皮肤及鳍发炎、糜烂,死亡率高等症状[15-16]。动物蛋白与植物蛋白在能量、必需氨基酸、矿物元素上都具有较大的营养差异。试验结果显示,发酵豆粕替代鳗鱼饲料中的鱼粉后,饲料中绝大部分矿物元素都发生了变化,按变化幅度大小排列顺序为Al>K>Cu>B>Ca>Na>P>Fe。尽管发酵豆粕替代鱼粉后饲料中的K、Cu、Ca和P元素都发生了变化,但各替代组(Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ组)鳗鱼肌肉、皮肤中K、Ca和P与对照组(Ⅰ组)的差异并不显著(P>0.05),而Cu的差异显著(P < 0.05)。

    鳗鲡对矿物质的需要量比一般鱼类要高[17],对Cu的需求量为5 mg·kg-1,鳗鱼饲料中Cu推荐添加量为15 mg·kg-1[18]。从笔者试验结果看,发酵豆粕替代20%鱼粉后鳗鱼饲料中Cu的质量分数仍可满足鳗鱼生长需求,但替代组与对照组鳗鱼肌肉和皮肤中的Cu却出现了显著差异,其原因可能有2种:1)直接原因。发酵豆粕中Cu的质量分数低于鱼粉,从而使得鳗鱼肌肉和皮肤中Cu质量分数降低;2)间接原因。作为植物蛋白,发酵豆粕中仍然存在一部分植酸等抗营养因子,从而影响到Cu元素的吸收[19]。尽管试验结果并未显示矿物元素的差异影响到鳗鱼的生长,但矿物元素影响鱼体生长发育、机体免疫力及产品品质,如Cu元素是细胞色素氧化酶、酪氨酸酶和抗坏血酸氧化酶的成分,具有影响体表色素形成,骨骼发育和生殖系统的功能[20],这可能是部分养殖者反应发酵豆粕替代鱼粉后鳗鱼体色不好的主要原因。因此,发酵豆粕替代鱼粉后饲料配方中的矿物元素要做相应的调整,但如何调整还有待进一步研究。

  • 图  1   试验网具

    Figure  1.   Experimental net

    图  2   SDKN-500型网位仪及罩网模型网口质量点位置示意图

    Figure  2.   Position of SDKN-500 net monitor and mass points in net mouth of falling-net model

    图  3   杆单元水动力

    Figure  3.   Hydrodynamic force of bar element

    图  4   1 815 kg配重下罩网自由沉降过程空间形状(单位:m)

    Figure  4.   Space shape of falling-net by weight of 1 815 kg in untrammeled settlement

    图  5   4种配重下沉降第108秒时罩网空间形状俯视图(单位:m)

    Figure  5.   Planform of falling-net space shape at 108th second after settling among four weights

    图  6   4种配重下沉降第108秒时罩网的空间形状正视图(单位:m)

    Figure  6.   Front view of falling-net space shape at 108th second after settling among four weights

    图  7   4种配重间网口质量点拉力的比较

    Figure  7.   Comparison of tension of mass points in net mouth among four weights

    图  8   4种配重间网口质量点水动力的比较

    a.从第0秒开始;b.从第1秒开始

    Figure  8.   Comparison of hydrodynamic force of mass points in net mouth among four weights

    a. start from 0th second; b. start from 1th second

    图  9   4种配重间网口质量点沉降速度比较

    a.从第0秒开始;b.从第1秒开始

    Figure  9.   Comparison of sinking speed of mass points in net mouth among four weights

    a. start from 0th second; b. start from 1th second

    图  10   4种配重间网口质量点模拟沉降深度比较

    Figure  10.   Comparison of simulated sinking depth of mass points in net mouth among four weights

    图  11   模拟深度与实测深度的比较

    Figure  11.   Comparison between measured depth and simulated depth

    表  1   实物网与网目群化后模型网参数的比较

    Table  1   Comparison between actual falling-net and falling-net model after mesh grouping

    实物网网目数/行×列actual falling-net row×column 网目尺寸/mm mesh size 直径/mm
    diameter
    群化的网目数/行×列
    meshgrouping row×column
    模型网网目数/行×列
    falling-net model row×column
    网目尺寸/m
    mesh size
    直径/m
    diameter
    缘网衣fringe net 44×6 480 80 1.12/ 1.44 44×295 1×22 5.72/ 27.58* 0.010 4
    网身第一段first net body 585.5×13 104 35 0.55 600×600 1×22 21.00 0.013 5
    网身第二段second net body 600.5×11 648 30 0.55 610×610 1×19 18.30 0.013 6
    网身第三段third net body 280.5×10 192 30 0.55 540×540 0.5×19 16.20 0.012 8
    网身第四段forth net body 320.5×8 763 25 0.55 630×630 0.5×14 15.75 0.013 8
    网身第五段fifth net body 230.5×5 824 25 0.55 450×450 0.5×13 11.25 0.011 7
    网囊第一段first cod-end 240.5×3 000 25 0.56 250×250 1×12 6.25 0.008 9
    网囊第二段second cod-end 168.5×2 000 25 0.56 168×168 1×12 4.20 0.007 3
    网囊第三段third cod-end 168.5×1 000 25 0.56 168×168 1×6 4.20 0.007 3
    网囊第四段forth cod-end 142.5×700 28 0.8 142×142 1×5 3.98 0.009 5
    网囊第五段fifth cod-end 250.5×300 20 1.92 60×60 4×5 1.20 0.014 9
    注:*.因规格小群化为矩形网目,数字分别为矩形的宽度与长度。
    Note:*. mesh grouping to rectangular mesh because of small size;the numbers are width and length of rectangle,respectively.
    下载: 导出CSV
  • [1] 张鹏, 杨吝, 张旭丰, 等.南海金枪鱼和鸢乌贼资源开发现状及前景[J].南方水产, 2010, 6(1):68-74. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=nfsc201001014&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [2] 张鹏, 曾晓光, 杨吝, 等.南海区大型罩网渔场渔期和渔获组成分析[J].南方水产科学, 2013, 9(3):74-79. http://www.schinafish.cn/CN/abstract/abstract9036.shtml
    [3] 邱永松, 张鹏. 南海大洋性渔业资源开发利用对策建议[C]//热带海洋科学学术研讨会暨第八届广东海洋湖沼学会. 第七届广东海洋学会会员代表大会论文及摘要汇编. 2013: 199-203. http://cpfd.cnki.com.cn/Article/CPFDTOTAL-GDKL201305001026.htm
    [4] 晏磊, 张鹏, 杨吝, 等.南海灯光罩网沉降性能研究[J].上海海洋大学学报, 2014, 23(1):146-153. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=ssdb201401022&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [5] 李杰, 晏磊, 陈森, 等.灯光罩网网口沉降与闭合性能研究[J].南方水产科学, 2015, 11(5):117-124. http://www.schinafish.cn/CN/abstract/abstract9387.shtml
    [6] 李杰, 晏磊, 陈森, 等.基于不同配重的罩网沉降性能研究[J].南方水产科学, 2016, 12(5):16-22. http://www.schinafish.cn/CN/abstract/abstract9377.shtml
    [7]

    LEE C W, CHA B J. Dynamic simulation of a midwater trawl system′s behavior[J].Fish Sci, 2002, 68:1865-1868. doi: 10.2331/fishsci.68.sup2_1865

    [8]

    LEE C W, LEE J H, CHA B J, et al.Physical modeling for underwater flexible systems dynamic simulation[J].Ocean Engin, 2005, 32(3/4):331-347. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0029801804001532

    [9]

    SUN X F, YIN Y, JIN Y C, et al.The modeling of single-boat, mid-water trawl systems for fishing simulation[J].Fish Res, 2011, 109(1):7-15. doi: 10.1016/j.fishres.2010.12.027

    [10] 陈英龙, 赵勇刚, 周华, 等.大型中层拖网网具系统的仿真研究[J].浙江大学学报(工学版), 2014, 48(4):625-632. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=zdzc201404010&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [11]

    NGUYEN T X, WINGER P D, ORR D, et al. Computer simulation and flume tank testing of scale engineering models:how well do these techniques predict full-scale at-sea performance of bottom trawls?[J].Fish Res, 2015, 161:217-225. doi: 10.1016/j.fishres.2014.08.007

    [12]

    KIM H Y, LEE C W, SHIN J K, et al. Dynamic simulation of the behavior of purse seine gear and sea-trial verification[J].Fish Res, 2007, 88(1/2/3):109-119. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783607001920

    [13]

    KIM Y H, PARK M C.The simulation of the geometry of a tuna purse seine under current and drift of purse seiner[J].Ocean Engin, 2009, 36(14):1080-1088. doi: 10.1016/j.oceaneng.2009.06.011

    [14]

    HOSSEINI S A, LEE C W, KIM H S, et al. The sinking performance of the tuna purse seine gear with large-meshed panels using numerical method[J].Fish Sci, 2011, 77(4):503-520. doi: 10.1007/s12562-011-0371-6

    [15]

    RIZIOTIS V A, KATSAOUNIS G M, PAPADAKIS G, et al. Numerical and experimental analysis of the hydroelastic behavior of purse seine nets[J].Ocean Engin, 2013, 58:88-105. doi: 10.1016/j.oceaneng.2012.09.022

    [16]

    ZHOU C, XU L X, ZHANG X F, et al. Application of numerical simulation for analysis of sinking characteristics of purse seine[J].J Ocean Univ China, 2015, 14(1):135-142. doi: 10.1007/s11802-015-2384-8

    [17] WAN R, CUI J H, SONG X F, et al. A numerical model for predicting the fishing operation status of tuna longlines[J].水产学报, 2005, 29(2):238-245. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-SCKX200502017.htm
    [18]

    LEE J H, LEE C W, CHA B J. Dynamic simulation of tuna longline gear using numerical methods[J].Fish Sci, 2005, 71(6):1287-1294. doi: 10.1111/fis.2005.71.issue-6

    [19] 宋利明, 张智, 袁军亭, 等.基于有限元分析的漂流延绳钓渔具作业状态数值模拟[J].海洋与湖沼, 2011, 42(2):256-261. doi: 10.11693/hyhz201102014014
    [20] 宋利明, 张智, 袁军亭, 等.基于最小势能原理的延绳钓渔具作业状态数值模拟[J].中国水产科学, 2011, 18(5):1170-1178. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=zsck201105025&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [21]

    LEE J, LEE C W, KARLSEN L.Sea trials and application of a numerical method for the analysis of the ocean current displacement phenomena of demersal longlines[J].Ocean Engin, 2011, 38(16):1744-1754. doi: 10.1016/j.oceaneng.2011.08.003

    [22]

    SONG L M, LI J, XU W Y, et al. The dynamic simulation of the pelagic longline deployment[J].Fish Res, 2015, 167:280-292. doi: 10.1016/j.fishres.2015.03.005

    [23] 刘莉莉, 万荣, 黄六一, 等.波流场中张网渔具水动力学特性的数值模拟[J].中国海洋大学学报(自然科学版), 2013, 43(5):24-29. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=qdhy201305005&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [24] 苏炜, 詹杰民.等效网面法在模拟网的水动力特性中的应用[J].水动力学研究与进展A辑, 2007, 22(3):267-272. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=sdlj200703002&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [25] 曹道梅. 金枪鱼漂流延绳钓渔具动力学模拟[D]. 上海: 上海海洋大学, 2011: 1-53. http://www.paper.edu.cn/html/releasepaper/2012/10/172/
    [26] 王敏法. 金枪鱼围网网具数值模拟初步研究[D]. 上海: 上海海洋大学, 2011: 1-52. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10264-1011305060.htm
    [27] 苏炜, 詹杰民.水流作用下渔网养殖空间变化的计算方法[J].海洋工程, 2007, 25(1):93-100. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=hygc200701014&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [28] 黄小华, 郭根喜, 陶启友, 等.平面网衣在水流作用下的受力和变形特性数值模拟研究[J].南方水产, 2009, 5(3):23-29. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=nfsc200903005&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [29] 黄小华, 郭根喜, 胡昱, 等.水流作用网衣过程的数值模拟[J].南方水产科学, 2011, 7(3):56-61. http://www.schinafish.cn/CN/abstract/abstract8876.shtml
    [30]

    LI Y C, ZHAO Y P, GUI F K, et al. Numerical simulation of the hydrodynamic behaviour of submerged plane nets in current[J].Ocean Engin, 2006, 33(17/18):2352-2368. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0029801806000370

    [31] 吴喜之.统计学:从数据到结论[M].4版.北京:中国统计出版社, 2013:93.
    [32] KABACOFF R I.R语言实战[M].北京:人民邮电出版社, 2013:152-154.
    [33] 万荣, 何鑫, 王欣欣, 等.一种适用于网箱耐流特性有限元分析的网目群化方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版), 2007, 37(6):885-888. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=qdhy200706007&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [34] 许柳雄, 兰光查, 叶旭昌, 等.下纲重量和放网速度对金枪鱼围网下纲沉降速度的影响[J].水产学报, 2011, 35(10):1563-1571. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=sckx201110019&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [35] 李灵智, 黄洪亮, 陈帅, 等.基于静水池模型试验的金枪鱼围网沉降性能研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版), 2015, 45(3):48-53. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=qdhy201503007&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [36] 冯维山.沉力分布对平面网片沉降特性影响的试验[J].大连水产学院学报, 1996, 11(4):37-44. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=dlsc604.004&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
  • 期刊类型引用(12)

    1. 杨勇,陈林,王耀华,颜庆云,贺厚雄,李旭宁,张松. 3种大型海藻对加州鲈幼鱼生长性能和生理生化指标的影响. 饲料研究. 2024(17): 61-66 . 百度学术
    2. 胡晓娟,赵秀,杨宇峰,曹煜成. 大型海藻龙须菜(Gracilaria lemaneiformis)藻段凋落分解对环境的影响及细菌群落演替特征. 海洋学报. 2023(08): 130-142 . 百度学术
    3. 周胜杰,杨蕊,韩明洋,王一福,于刚,马振华. 海南近海青干金枪鱼Thunnus tonggol和小头鲔Euthynnus affinis幼鱼的营养成分分析及评价. 水产学杂志. 2021(01): 23-28 . 百度学术
    4. 宣雄智,李文嘉,朱文婷,苏杰南. 龙须菜对翘嘴红鲌生长、消化和血液生化指标的影响. 中国饲料. 2020(19): 74-81 . 百度学术
    5. 郭斌,梁萌青,徐后国,卫育良,张庆功,李本相,廖章斌. 江蓠、浒苔、藻渣和菌渣替代鱼粉对红鳍东方鲀幼鱼生长性能、相关生化指标的影响. 渔业科学进展. 2019(03): 141-150 . 百度学术
    6. 郭斌,梁萌青,徐后国,卫育良. 江蓠、浒苔、藻渣和菌渣替代鱼粉对大菱鲆幼鱼生长性能、血清和肝脏生化指标、体组成和肠道组织结构的影响. 动物营养学报. 2018(01): 299-312 . 百度学术
    7. 宣雄智,李文嘉,卢玉标. 龙须菜对异育银鲫消化吸收、免疫及抗氧化性能的影响. 中国畜牧兽医. 2018(06): 1526-1534 . 百度学术
    8. 林亚楠,涂丹,沈清,张益奇,薛静,戴志远. 美国生长的鲫营养品质及关键风味物质研究. 南方水产科学. 2018(03): 99-106 . 本站查看
    9. 宣雄智,李文嘉,卢玉标. 龙须菜对异育银鲫生长、体组成及营养代谢的影响. 河南农业科学. 2018(10): 130-136 . 百度学术
    10. 黄忠,周传朋,林黑着,谭小红,彭景书,周文川,赵书燕,戚常乐. 饲料异亮氨酸水平对卵形鲳鲹消化酶活性和免疫指标的影响. 南方水产科学. 2017(01): 50-57 . 本站查看
    11. 武宇辉,王庆,魏南,刘之威,欧林坚,杨宇峰. 不同鲍养殖模式下浮游植物群落结构与水质特征的比较. 南方水产科学. 2017(06): 73-81 . 本站查看
    12. 陈洪彬,杨敏,宋露露,董乐. 龙须菜多酚提取工艺优化及其体外抗氧化活性. 食品与机械. 2017(04): 139-143+194 . 百度学术

    其他类型引用(5)

图(11)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  3419
  • HTML全文浏览量:  1068
  • PDF下载量:  737
  • 被引次数: 17
出版历程
  • 收稿日期:  2016-09-26
  • 修回日期:  2016-11-30
  • 录用日期:  2017-01-18
  • 刊出日期:  2017-08-04

目录

/

返回文章
返回