夏季柘林湾-南澳岛海洋牧场营养盐的空间分布及其评价

彭璇, 马胜伟, 陈海刚, 张喆, 周艳波, 蔡文贵

彭璇, 马胜伟, 陈海刚, 张喆, 周艳波, 蔡文贵. 夏季柘林湾-南澳岛海洋牧场营养盐的空间分布及其评价[J]. 南方水产科学, 2014, 10(6): 27-35. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2014.06.004
引用本文: 彭璇, 马胜伟, 陈海刚, 张喆, 周艳波, 蔡文贵. 夏季柘林湾-南澳岛海洋牧场营养盐的空间分布及其评价[J]. 南方水产科学, 2014, 10(6): 27-35. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2014.06.004
PENG Xuan, MA Shengwei, CHEN Haigang, ZHANG Zhe, ZHOU Yanbo, CAI Wengui. Spatial distribution and assessment of nutrients in marine ranching in Zhelin Bay-Nanao Island in summer[J]. South China Fisheries Science, 2014, 10(6): 27-35. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2014.06.004
Citation: PENG Xuan, MA Shengwei, CHEN Haigang, ZHANG Zhe, ZHOU Yanbo, CAI Wengui. Spatial distribution and assessment of nutrients in marine ranching in Zhelin Bay-Nanao Island in summer[J]. South China Fisheries Science, 2014, 10(6): 27-35. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2014.06.004

夏季柘林湾-南澳岛海洋牧场营养盐的空间分布及其评价

基金项目: 

公益性行业(农业)科研专项经费项目“人工海洋牧场高效利用配套技术模式研究与示范” 201003068

详细信息
    作者简介:

    彭璇(1987-),女,硕士研究生,从事渔业生态环境保护研究。E-mail: xpeng987@sina.com

    通讯作者:

    蔡文贵(1965-),男,研究员,从事渔业生态环境及GIS研究。E-mail: cai-wengui@163.com

  • 中图分类号: X824

Spatial distribution and assessment of nutrients in marine ranching in Zhelin Bay-Nanao Island in summer

  • 摘要:

    柘林湾-南澳岛海洋牧场由网箱养殖区、贝类底播区、海藻养殖区和人工鱼礁区4个不同的功能区构成。根据2011年夏季(8月)海水营养盐的调查数据,分析其表层海水营养盐含量的空间分布特征,并对其污染现状进行综合评价。结果表明,氮、磷营养盐的空间分布均呈现由西北部柘林湾近岸海域向东南部海域递减的变化趋势。不同功能区中,无机氮(DIN)和活性磷酸盐(PO4-P)的高值出现在网箱养殖区,硅酸盐(SiO3-Si)的高值出现在贝类底播区,人工鱼礁区的营养盐水平均较低。单因子污染指数、污染物分担率和综合污染指数评价结果也表明,海洋牧场受到DIN和PO4-P污染的程度以及富营养化程度均呈现由西北海域向东南海域递减、近岸向离岸递减的变化趋势。网箱养殖区受DIN和PO4-P污染最重,呈现严重富营养化,其次为贝类底播区,而人工鱼礁区和对比区受到的污染程度均较轻。

    Abstract:

    The marine ranching in Zhelin Bay-Nanao Island is divided into four different function areas: cage culture area, shellfish farming area, seaweed culture area and artificial reef area. Based on the survey data in that marine ranching in August of 2011, we analyzed the spatial distribution characteristics of nutrients in the surface seawater and evaluated the nutritional status. The results show that the contents of dissolved inorganic nitrogen (DIN) and active phosphate (PO4-P) decreased from the northwest of Zhelin Bay to the southeast of the investigated area. Among the four different function areas, the high-value of DIN and PO4-P occurred in the cage culture area, while the maximum content of silicate (SiO3-Si) was occurred in the shellfish framing area. Nutrient salts levels in the artificial reef area were relatively low. We assessed the sea water quality in the marine ranching by using single factor index, share rate of pollutants and comprehensive pollution index. The results suggest that the nutrient pollution trend caused by DIN and PO4-P in the marine ranching declined from the northwest to the southeast and from inshore to offshore waters. Moreover, the pollution and eutrophication state in the cage culture area was most serious, followed by the shellfish farming area, while the artificial reef area and control area were found for less pollution.

  • 硝基呋喃类药物是通过在呋喃核的5位引入硝基和2位引入其他基团而人工合成的抗菌药,主要有呋喃唑酮、呋喃西林、呋喃它酮和呋喃妥因等[1]。该类药物具有广谱抗菌作用,对大肠杆菌(Escherichia coli)、沙门菌(Salmonella)、金黄色葡萄球菌(Staphyloccocus aureus)、链球菌等大多数革兰氏阴性菌、阳性菌及某些真菌和原虫均有杀灭作用[2]。硝基呋喃类的原形药物在畜禽和动物体存留时间很短,很快就转化为分子量较小的代谢产物[3]。其中呋喃它酮的代谢物为5-吗啉甲基-3-氨基-2-噁唑烷基酮(AMOZ)、呋喃西林的代谢物为氨基脲(SEM)、呋喃妥因的代谢物为1-氨基-2-内酰脲(AHD)、呋喃唑酮的代谢物为3-氨基-2-噁唑烷基酮(AOZ)。由于该类药物具有致突变和致癌的潜在危险[4],而其代谢产物又在动物体及环境中残留时间较长[5-8],现已被许多国家禁用于食品动物[9]

    畜禽及水产品中硝基呋喃类代谢物的检测方法主要有免疫胶体金法[10-11]、液相色谱法[12-13]和液质联用法[14-16]等。免疫胶体金法可在现场或实验室完成样品的快速筛选,确证分析则多用色谱法或色谱-质谱联用法。监测动物性食品中残留的硝基呋喃类代谢物,目前最常用液质联用法,其前处理步骤相对简单、杂质干扰少,能够比较准确地对硝基呋喃类代谢物进行定性和定量分析。农业部783号公告-1 —2006[17]、农业部781号公告-4 —2006[18]和GB/T 20752—2006[19]均采用液相色谱串联质谱法测定水产品或畜禽产品中残留的硝基呋喃类代谢物,这些方法存在前处理及进样时间过长等问题。该研究拟在这些标准方法的基础上,对前处理步骤及液相色谱条件进行优化,以期缩短样品的处理时间,提高检测工作的效率,便于质检人员批量测定水产品中残留的硝基呋喃类代谢物。

    AMOZ、SEM、AHD、AOZ及其同位素内标AMOZ-D5、SEM · HCl-13C-15N2、AHD-13C3、AOZ-D4的对照品(美国Sigma公司出品,纯度均高于98%);甲醇、乙腈、乙酸胺及甲酸等为色谱纯(美国Sigma公司出品);二甲亚砜、2-硝基苯甲醛、磷酸氢二钾、氢氧化钠、乙酸乙脂和正己烷为分析纯(广州化学试剂厂出品);水为超纯水;鱼、虾、蟹等水产品从农贸市场购买。用甲醇溶解硝基呋喃类代谢物及其同位素内标对照品,制成质量浓度为1 g · L-1的标准储备液,储存于-20 ℃冰箱中,使用时根据需要稀释成不同浓度的中间标准溶液、混合标准工作液及混合内标工作液。2-硝基苯甲醛溶液由二甲亚砜配制,其他所需溶液均由超纯水配制。

    液质联用仪由Agilent 1200液相系统(美国Agilent公司出品)串联API 3000三重四极杆质谱(美国AB公司出品)组成,气浴温控振荡器(上海智诚出品)、氮气吹干仪(美国Organomation公司出品)、台式大容量离心机(上海安亭出品)、小型高速冷冻离心机(美国Thermo公司出品)、Milli Q去离子水发生器(美国Millipore公司出品)等。

    色谱柱为菲罗门C18(100 mm ×2.0 mm,5 μm);保护柱为菲罗门C18(4 mm ×2.0 mm);流动相为乙腈(A)和0.1%甲酸水溶液(B),梯度洗脱程序见表 1;流速300 μL · min-1;柱温35 ℃;进样量20 μL。

    表  1  液相色谱条件
    Table  1  Condition of liquid chromatography
    步骤 step t/min A/% B/%
    0 0 5 95
    1 5.0 60 40
    2 5.5 90 10
    3 6.0 90 10
    4 6.5 5 95
    5 14.0 5 95
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    电喷雾离子源(ESI),正离子检测模式,多反应监测(MRM),电喷雾电压(IS)为5 000 V,雾化气(NEB)为6,气帘气(CUR)为8,碰撞气(CAD)为7,离子源温度(TEM)为500 ℃。4种硝基呋喃类代谢物及其同位素内标的多反应监测离子对见表 2

    表  2  质谱条件
    Table  2  Condition of mass spectrometry
    被测物
    analyte
    母离子/(m/z)
    precursor ion
    子离子/(m/z)
    product ion
    DP/V CE/V
    AMOZ 335.3 291.1* 35 18
    262.1 35 25
    AMOZ-D5 340.2 296.1 35 18
    SEM 209.1 166 35 15
    192 35 17
    SEM·HCl-13C-15N2 212.1 168 35 16
    AHD 249.1 134.1 42 19
    104 42 33
    AHD-13C3 252.1 134 42 19
    AOZ 236.1 134.1 40 19
    104.1 40 33
    AOZ-D4 240.1 134 40 19
    注:带*的离子为定量离子
    Note:The ion with "*" is qualitative ion
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    鱼去鳞、去皮,沿背脊在两侧取肌肉部分;虾去头、尾、壳及肠腺,取肌肉部分;蟹等取可食性组织,然后将样品切成不大于0.5 cm×0.5 cm×0.5 cm的小块,用绞肉机将样品制成肉泥状[20]。称取2 g(±0.02 g)样品置于50 mL聚丙烯离心管中,添加质量浓度为100 ng · mL-1的混合内标溶液0.05 mL,旋涡振荡约1 min后,再加入0.2 mol ·L-1的盐酸溶液5 mL及0.05 mol · L-1的2-硝基苯甲醛溶液0.15 mL,混合均匀后置于37 ℃的振荡器中,以200 r · min-1的速度振荡16 h[17]

    将经过衍生化的样品取出,冷却至室温后,加入浓度为1 mol · L-1的磷酸氢二钾溶液4 mL,再加入浓度为1 mol · L-1的氢氧化钠溶液0.4 mL,混合均匀,此时样品的pH为7.0~7.5。然后加入8 mL乙酸乙酯,旋涡振荡约1 min,6 000×g离心5 min,取上层溶液至10 mL玻璃离心管中,于40 ℃下氮气吹干。残渣用1 mL乙腈-0.1%甲酸水溶液(5/95,V/V)定容,旋涡振荡后转移至1.5 mL的尖底离心管中,以约20 000×g的离心力4 ℃离心10 min,取中间层的澄清液体过0.22 μm的滤膜后上机测定。

    参考“农业部783号公告-1 —2006”所述方法制作标准工作曲线,内标法定量。在空白样品中添加质量浓度为0.01 μg · mL-1、0.02 μg · mL-1、0.04 μg ·mL-1和0.08 μg · mL-1的混合标准工作液0.1 mL,制得质量分数为0.5 μg · kg-1、1.0 μg ·kg-1、2.0 μg · kg-1和4.0 μg · kg-1的添加水平样品,每个浓度做6个平行,按上述方法处理,测定该方法的回收率,计算准确度与精密度。同时按照“农业部783号公告-1 —2006”所述方法,同样制作添加水平为0.5 μg · kg-1、1.0 μg · kg-1、2.0 μg · kg-1和4.0 μg· kg-1的样品,对比2种方法的回收率、准确度与精密度。将获得的数据通过t检验分析,判断两者的结果是否具有显著性差异。

    “农业部783号公告-1 —2006”、“农业部781号公告-4 —2006”和“GB/T 20752—2006”均采用液相色谱串联质谱法测定水产品或畜禽产品中残留的硝基呋喃类代谢物。三者都使用了梯度洗脱法,其中农业部的2个公告使用的流动相为甲醇和不同浓度的乙酸铵溶液,而国标方法使用的是0.3%乙酸乙腈溶液和0.3%乙酸水溶液。“农业部783号公告-1 —2006”中甲醇的初始比例为40%,由于有机相比例高,硝基呋喃类代谢物在色谱柱中保留较弱,出峰早、峰形宽、灵敏度较低;“农业部781号公告-4 —2006”所述方法增强了4种硝基呋喃类代谢物在色谱柱中的保留,各目标物之间分离度良好,但峰形较宽,此外,测定时间为25 min,效率比较低,不利于大批量样品的检测;“GB/T 20752—2006”用0.3%乙酸乙腈溶液和0.3%乙酸水溶液梯度洗脱,4种硝基呋喃类代谢物之间分离度良好,但AMOZ在色谱柱中的保留较弱。笔者在3个标准方法的基础上,对流动相和梯度洗脱条件进行了优化研究。首先对比以甲醇和乙腈作为流动相,4种硝基呋喃代谢物在C18柱中的峰形和灵敏度。结果表明,乙腈能获得更窄的峰形、较高的灵敏度和较低的柱压。0.1%的甲酸水溶液是液相色谱串联质谱法比较常用的流动相,适用于很多种类药物的测定。质检机构承担的药残检测任务往往包涵多种类的药物,不同方法间切换,也需更换对应的流动相。该研究尝试以乙腈和0.1%的甲酸水溶液对4种硝基呋喃类代谢物梯度洗脱,乙腈的初始比例为5%,然后在5 min内线性增加至60%,各化合物在C18柱中保留增强,分离度和峰形良好,灵敏度高,能够满足此类药物在水产品中残留检测的需要(图 1)。虽然液质联用仪具有良好的特异性和专属性,从总离子流图中看到的杂质峰比较少,但生物样品的背景比较复杂,为避免大批量进样时,部分在C18柱中保留比较强的未知杂质成分在色谱柱中蓄积,该法随后将乙腈的比例提高至90%,以期洗脱出尽可能多的杂质。优化后的方法单个样品的测定时间为14 min,与3个标准方法相比,在分离度、灵敏度、峰形及检测效率上均有明显的提高。

    图  1  空白罗非鱼样品添加2 μg · kg-1水平的4种硝基呋喃类代谢物的MRM离子流图
    Fig. 1  MRM chromatograms of a tilapia sample extract fortified with 2 μg · kg-1 of four nitrofuran metabolites

    样品中的蛋白酸解后,释放出硝基呋喃类代谢物,经过衍生化,需要在中性条件下提取和净化。“农业部781号公告-4 —2006”和“GB/T 20752—2006”规定的方法均在衍生后的样品中加入5 mL浓度为0.1 mol · L-1的磷酸氢二钾溶液,形成缓冲体系,然后再用1 mol · L-1的氢氧化钠溶液调节pH至7.2~7.4;而“农业部783号公告-1 —2006”所述方法则直接用3~5 mL浓度为1 mol · L-1的磷酸氢二钾溶液调节pH至7.0~7.5。调节pH时需用滴管逐滴加入氢氧化钠溶液,然后再用pH计或精密pH试纸测定,在样品量多的情况下工作效率较低。笔者先往衍生后的样品中添加4 mL浓度为1 mol·L-1的磷酸氢二钾溶液,然后再加入1 mol ·L-1的氢氧化钠溶液约0.4 mL,则样品的pH为7.0~7.5。加入氢氧化钠溶液的体积与盐酸溶液和氢氧化钠溶液的配制时间关系较大,如果溶液放置的时间比较久,酸性或碱性已经降低,在首次调节pH时需要逐滴加入,记录加入氢氧化钠溶液的体积,剩余样品则直接按此数量添加即可。如果加入了过量的氢氧化钠,可再加入适量的盐酸溶液调回。前处理过程中使用的磷酸氢二钾和氢氧化钠溶液可用相应浓度的磷酸氢二钠和氢氧化钾溶液代替,检测结果没有明显差异(数据略)。该方法通过量化所需氢氧化钠溶液的体积,然后用移液器直接加入,缩短了调节样品pH的时间,提高了工作效率。

    上述3个标准在采用液相色谱串联质谱法测定水产品和畜禽产品中残留的硝基呋喃类代谢物时,测定前在所有样品中都加入了相同浓度的内标溶液,待测物的含量通过计算其与内标物峰面积的比值获得,即采用内标法定量。因此,回收率实验受提取率影响较小。该研究对比了相同体积的乙酸乙酯分2次提取(4 mL×2)和一次提取(8 mL)对回收率的影响,结果见表 3。2种方法计算的相对回收率均在80.0%~104%,每个添加水平的6个平行样品,其回收率结果经t检验非配对的方法分析,除其中1个P为0.043外,其他均大于0.05(表 4),表明2种方法在计算4种硝基呋喃类代谢物的相对回收率时没有显著性差异。采用t检验配对法分析2种方法测定4个添加水平的平均回收率,P均大于0.05。结果表明,与原标准方法相比,优化后的方法在0.5~4.0 μg · kg-1的添加水平上,相对回收率没有显著性差异。

    表  3  标准及优化方法测定4种硝基呋喃类代谢物的回收率与精密度
    Table  3  Recovery and precision of standard and optimized methods for determining four nitrofuran metabolites
    被测物
    analyte
    方法
    method
    加标量/μg·kg-1
    added amount
    回收率/% recovery 平均值/%
    mean
    相对标准偏差/%
    RSD
    数据1
    Data 1
    数据2
    Data 2
    数据3
    Data 3
    数据4
    Data 4
    数据5
    Data 5
    数据6
    Data 6
    AMOZ 优化 optimization 0.5 90.9 91.4 99.8 91.6 98.8 91.5 94.0 4.39
    1.0 88.5 94.5 92.0 89.5 88.0 91.5 90.7 2.72
    2.0 86.3 90.5 88.8 93.3 87.3 90.3 89.4 2.81
    4.0 93.9 92.6 93.0 90.3 89.9 94.1 92.3 1.95
    标准 standard 0.5 101.0 92.0 97.2 101.0 97.8 92.6 96.9 4.05
    1.0 90.5 91.5 88.0 89.5 85.0 95.0 89.9 3.75
    2.0 92.8 90.8 88.5 90.0 94.5 94.0 91.8 2.59
    4.0 94.0 94.9 96.6 91.8 92.4 91.8 93.6 2.07
    SEM 优化 optimization 0.5 94.0 97.0 98.6 80.0 98.2 91.1 93.2 7.56
    1.0 95.0 98.0 89.0 80.0 81.5 87.5 88.5 8.07
    2.0 90.8 89.5 97.0 92.8 95.0 96.8 93.7 3.34
    4.0 94.3 89.6 92.8 94.5 97.9 90.1 93.2 3.31
    标准 standard 0.5 99.0 97.5 94.2 88.6 87.2 83.7 91.7 6.67
    1.0 92.0 87.0 86.5 91.5 87.5 92.5 89.5 3.10
    2.0 97.5 89.8 87.3 87.5 84.3 94.3 90.1 5.45
    4.0 85.8 89.5 86.8 92.9 89.9 91.4 89.4 3.01
    AHD 优化 optimization 0.5 89.9 102.0 94.4 94.3 96.8 94.4 95.3 4.17
    1.0 92.5 95.0 89.0 99.5 96.5 95.5 94.7 3.79
    2.0 99.6 93.0 90.0 93.3 92.3 93.5 93.6 3.42
    4.0 94.0 92.0 99.8 101.0 95.9 96.5 96.5 3.53
    标准 standard 0.5 101.0 99.6 97.0 104.0 93.0 96.0 98.4 3.97
    1.0 89.5 93.5 94.0 95.5 89.5 85.0 91.2 4.27
    2.0 96.3 95.8 99.5 89.0 92.8 90.8 94.0 4.13
    4.0 93.4 91.6 98.5 98.8 101.0 97.6 96.8 3.69
    AOZ 优化 optimization 0.5 97.6 99.4 104.0 96.2 99.7 91.8 98.1 4.14
    1.0 97.5 91.0 94.5 99.5 90.5 96.5 94.9 3.80
    2.0 94.3 93.0 88.5 96.3 98.8 98.5 94.9 4.08
    4.0 91.1 91.6 91.6 99.5 95.1 94.6 93.9 3.42
    标准 standard 0.5 98.2 99.8 98.5 95.0 97.5 98.1 97.9 1.63
    1.0 89.5 94.5 92.5 97.5 87.5 90.0 91.9 3.99
    2.0 91.3 94.5 88.0 99.8 93.5 94.0 93.5 4.17
    4.0 89.6 94.0 95.4 91.8 91.8 91.3 92.3 2.24
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表  4  标准与优化方法在各个添加水平测定4种硝基呋喃类代谢物回收率的t检验结果
    Table  4  T-test result of recoveries determined of four nitrofuran metabolites at each spiked level by standard and developed methods
    加标量/μg·kg-1 added amount AMOZ SEM AHD AOZ
    0.5 0.233 0.711 0.196 0.884
    1.0 0.668 0.755 0.134 0.181
    2.0 0.124 0.166 0.843 0.550
    4.0 0.259 0.043 0.891 0.327
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    虾、蟹等水产品中脂肪含量比较低,但大黄鱼、草鱼等脂肪比较多的鱼类产品,在前处理时应脱脂。低温条件下冷冻离心后样品的上层为脂肪,残渣沉积于离心管的底部。离心后及时吸取中间层的澄清液体,过膜后即可上机测定。若分层效果不理想,可在离心前先将样品置于4 ℃冰箱中预冷,或者延长冷冻离心的时间。该方法对比了正己烷2次脱脂与4 ℃冷冻高速离心的脱脂效果,两者均能有效去除样品中的脂肪。冷冻离心法能减少有机溶液的使用,有利于保护环境,且耗时短,效率更高。

    定容液能影响某些化合物在色谱柱中的保留效果,进而影响峰形和灵敏度。在测定硝基呋喃类代谢物时,高有机相条件下,AMOZ在C18柱中保留较弱。采用梯度洗脱表中初始比例的流动相定容,可以避免AMOZ的峰形受到定容液的影响。此种情况在先前的文献中也有报道,如使用液相色谱法测定血浆中的头孢喹肟[21],若定容液中乙腈的比例较高,将导致头孢喹肟的色谱峰明显前伸。故该法的定容液为1 mL乙腈-0.1%甲酸水溶液(5/95,V/V),测定情况良好。

    该研究在0.5~4.0 μg · kg-1的添加水平上,考察了方法的准确度和精密度。AMOZ、SEM、AHD和AOZ的相对回收率分别为86.3% ~100%、80.0% ~98.6%、89.0% ~102%和88.5% ~104%,相对标准偏差均小于10%。“农业部783号公告-1 —2006”规定4种硝基呋喃类代谢物的定量限为0.5 μg · kg-1,在此添加水平上,该方法能够进行比较准确地定量分析,重现性良好。采用该方法测定了采自昆明、贵阳及广州的水产品3批次共60个样品,结果准确。因此,该法能够用于监测水产品中残留的硝基呋喃类代谢物。

    通过优化前处理方法,以乙腈和0.1%甲酸水溶液作为流动相,采用梯度洗脱的方法,4种硝基呋喃类代谢物在C18柱上获得了较好的分离,各化合物峰形对称、灵敏度高、稳定性和重现性良好。该法能够提高水产品中硝基呋喃类代谢物残留检测的效率,且检测结果与标准方法没有显著性差异,适用于批量水产品的检测。

  • 图  1   调查站位布设

    Figure  1.   Survey area and investigation stations

    图  2   夏季表层营养盐的空间分布

    Figure  2.   Spatial distribution of nutrients in surface water in summer

    图  3   柘林湾-南澳岛海洋牧场各调查站位无机氮和活性磷酸盐的水质指数

    虚线为该因子对海域环境产生污染的基本分界线

    Figure  3.   Water quality index of DIN and PO4-P in Zhelin Bay-Nanao Island marine ranching

    The dotted line is the boundary of pollution factor to marine environment.

    图  4   夏季表层海域平均污染指数Pij 的空间分布

    Figure  4.   Spatial distribution of average pollution index in surface water in summer

    图  5   夏季海洋牧场富营养指数的空间分布

    Figure  5.   Spatial distribution of Eutrophication value of marine ranching in summer

    表  1   海水水质标准GB 3097-1997

    Table  1   Seawater quality standard GB 3097-1997 mg·L-1

    项目item 第一类Grade Ⅰ 第二类Grade Ⅱ 第三类Grade Ⅲ 第四类Grade Ⅳ
    无机氮DIN≤ 0.20 0.30 0.40 0.50
    活性磷酸盐PO4-P≤ 0.015 0.030 0.045
    下载: 导出CSV

    表  2   水质污染程度分类标准

    Table  2   Standard for classification of pollution degree of water quality

    平均污染指数
    average pollution index
    等级
    grade
    质量状况
    quality status
    < 0.2 1 清洁
    0.2~0.4 2 尚属清洁
    0.4~0.7 3 轻度污染
    0.7~1.0 4 中度污染
    1.0~2.0 5 重度污染
    >2.0 6 严重污染
    下载: 导出CSV

    表  3   不同功能区氮盐的质量浓度

    Table  3   Concentrations of DIN, NO3-N, NO2-N and NH4-N in different function areas mg·L-1

    功能区
    function area
    无机氮DIN 硝酸盐NO3-N 亚硝酸盐NO2-N 铵盐NH4-N
    范围
    range
    均值
    mean
    范围
    range
    均值
    mean
    范围
    range
    均值
    mean
    范围
    range
    均值
    mean
    网箱养殖区cage culture area 0.107~0.913 0.625±0.306 0.085~0.832 0.568±0.283 0.001~0.033 0.017±0.011 0.021~0.100 0.040±0.031
    贝类底播区shellfish farming area 0.114~0.478 0.297±0.145 0.084~0.372 0.215±0.117 0.005~0.059 0.034±0.024 0.020~0.074 0.048±0.020
    海藻养殖区seaweed culture area 0.126~1.191 0.275±0.333 0.071~1.070 0.214±0.312 0.002~0.106 0.021±0.031 0.008~0.059 0.040±0.016
    人工鱼礁区artificial reef area 0.117~0.131 0.124±0.010 0.064~0.084 0.074±0.014 0.006~0.012 0.009±0.004 0.028~0.055 0.041±0.019
    对比区control area 0.133~0.195 0.168±0.032 0.082~0.163 0.133±0.044 0.007~0.009 0.008±0.001 0.019~0.042 0.028±0.013
    下载: 导出CSV

    表  4   不同功能区活性磷酸盐和硅酸盐的质量浓度

    Table  4   Concentrations of PO4-P and SiO3-Si in different function areasmg·L-1

    功能区
    function area
    活性磷酸盐PO4-P 硅酸盐SiO3-Si
    范围range 均值mean 范围range 均值mean
    网箱养殖区cage culture area 0.006~0.060 0.036±0.019 0.018~0.510 0.226±0.173
    贝类底播区shellfish farming area 0.017~0.058 0.033±0.017 0.003~0.679 0.441±0.260
    海藻养殖区seaweed culture area 0.002~0.041 0.017±0.013 0.057~0.367 0.219±0.117
    人工鱼礁区artificial reef area 0.025 0.025±0.000 0.076~0.201 0.139±0.088
    对比区control area 0.006~0.014 0.009±0.004 0.028~0.125 0.064±0.053
    下载: 导出CSV

    表  5   海洋牧场不同功能区单因子水质指数、分担率和平均污染指数

    Table  5   Single factor index of water quality, share rate and average pollution index in different areas of marine ranching

    功能区
    function area
    无机氮DIN 活性磷酸盐PO4-P 平均污染指数
    Pj
    P K/% P K/%
    网箱养殖区cage culture area 3.1±1.5 56.4±7.4 2.4±1.3 43.6±7.4 2.8±1.3
    贝类底播区shellfish farming area 1.5±0.7 39.9±12.8 2.2±1.2 60.1±12.8 1.9±0.8
    海藻养殖区seaweed culture area 1.4±1.7 53.9±18.8 1.1±0.9 46.1±18.8 1.3±1.1
    人工鱼礁区artificial reef area 0.6±0.0 27.2±1.5 1.7±0.0 72.8±1.5 1.1±0.0
    对比区control area 0.8±0.2 60.5±8.4 0.6±0.3 39.5±8.4 0.7±0.2
    下载: 导出CSV

    表  6   海洋牧场不同功能区的富营养指数

    Table  6   Eutrophication value in different areas of marine ranching

    功能区function area 范围range 均值mean
    网箱养殖区cage culture area 0.07~21.47 10.06±7.53
    贝类底播区shellfish farming area 0.09~6.39 1.98±2.45
    海藻养殖区seaweed culture area 0.03~11.10 1.29±3.28
    人工鱼礁区artificial reef area 0.17~0.83 0.50±0.47
    对比区control area 0.22~0.35 0.29±0.06
    下载: 导出CSV
  • [1] 黄宗国. 海洋生物学辞典[M]. 北京: 海洋出版社, 2002: 224.
    [2]

    BARTLEY D M, HOEELL B R, MOSKNESS E, et al. Marine ranching: a global perspective[C]//Stock enhancement and sea ranching: 1st International Symposium on Stock Enhancement and Sea Ranching, Bergen, Norway, September 8-11, 1997. Fishing News Books Ltd., 1999: 79-90. https://www.semanticscholar.org/paper/Marine-ranching%3A-a-global-perspective.-Bartley-Howell/4326fd962fb8acd012125de075b544e1c9a497a4

    [3]

    RILOV G, BENAYAHU Y. Fish assemblage on natural versus vertical artificial reefs: the rehabilitation perspective[J]. Mar Biol, 2000, 136(5): 931-942. doi: 10.1007/s002279900250

    [4] 贾晓平, 陈丕茂, 蔡文贵, 等. 人工鱼礁关键技术研究与示范[M]. 北京: 海洋出版社, 2011: 127-185. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq6jnIyP6HvUZHcLScQwxeW2gn-mEbfy1dd6iUbX4HzI_UFrfmF-ZiI6-dkSBlvIQr4doON4fMsrLsm1Ca6ClWxCEfczmuRD03DogpzsgEWKVZHdpC21NHzeTFC3l2k6sfpkcdBEPI1k4guQyTxIjiMCsjHrh2plhOFM3pJnevOyaJDsMeo2puSI&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [5] 焦金菊, 潘永玺, 孙利元, 等. 人工鱼礁区的增殖鱼类资源效果初步研究[J]. 水产科学, 2011, 30(2): 79-82. doi: 10.16378/j.cnki.1003-1111.2011.02.006
    [6] 黄长江, 董巧香, 郑磊. 1997年中国东南沿海大规模赤潮原因生物的形态分类与生态学特征[J]. 海洋与湖沼, 1999, 30(6): 581-590. doi: 10.3321/j.issn:0029-814X.1999.06.001
    [7] 何家菀, 施之新, 张银华, 等. 一种棕囊藻的形态特征与毒素分析[J]. 海洋与湖沼, 1999, 30(2): 172-179. doi: 10.3321/j.issn:0029-814X.1999.02.010
    [8] 赖文学, 陈伟洲. 南澳岛海水生态养殖的进展和研究[J]. 水产科技, 2006(2): 33-34. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjQxMTA1MTcxMzA0Eg5RSzIwMDYwMjI4ODY4NBoIZ2tzNjRjOTM%3D
    [9] 国家海洋局. 海洋监测规范GB 17378.3-2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007. https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=71F772D7898AD3A7E05397BE0A0AB82A
    [10] 国家海洋局. 海洋监测规范GB 17378.4-2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007. https://d.wanfangdata.com.cn/standard/GB%2017378.4-2007
    [11] 国家海洋局. 海洋监测规范GB 17378.7-2007[S]. 北京: 中国标准出版社, 2007. https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=71F772D76774D3A7E05397BE0A0AB82A
    [12] 付会, 孙英兰, 孙磊. 灰色关联分析法在海洋环境质量评价中的应用[J]. 海洋湖沼通报, 2007(3): 127-131. doi: 10.13984/j.cnki.cn37-1141.2007.03.015
    [13] 郭良波. 模糊数学在海洋环境评价中的应用[J]. 南阳理工学院学报, 2010, 2(2): 83-86. doi: 10.16827/j.cnki.41-1404/z.2010.02.023
    [14] 吴凤霞, 李纯厚, 戴明. 人工神经网络在海洋科学中的应用[J]. 南方水产, 2009, 5(1): 75-80. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq6OS2SN5DHfBtcSuz199EqWVQtRXEcHOjMgbWfrHjOaHCNWL9e4tO_P7m6InbxoJXxUSuBsP9mgPzHHb9qcrJj63QapVpbxyj5HhCjVzABrxfakgfzt2j0zMkcoPxyy7TQDZ0pPxnW6UzFnAN08orO17XBGz5sl8_QJrke8dnJwhM-GNS-uOD56&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [15] 徐祖信. 我国河流单因子水质标识指数评价方法研究[J]. 同济大学学报: 自然科学版, 2005, 33(3): 321-325. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq78RNb4AInEs_5brXugCPAIa12vmf1iODkiL5s5RmR5rNHWZTEPE16ZFQyMaa67fBxYvjGCzWRHllR53e88jyj-Wts-vygphhFxuwiLw1Chm6AcXLYpcly68-UYgq78_DUjxrCub0cuitt-zVrsJQqwM9gy0S5kMeE_lAV28JIM6peYsGx6xkff&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [16] 张彩香, 王焰新, 张兆年. 因子分析法在黄柏河下游水质评价中的应用[J]. 水资源保护, 2005, 21(4): 11-14. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq4R8eS9AHLp7iIognSC3fDnP--3BOdm1KrcPqxjRPNuMQQctZ307l0bWhjAWLkB2cgUktUaOZa5NDcg-gFKC7Jv570UL4h0wciDnH9wK-bUoUnnblWVi4sv6LlcnOt5Ck_72AOMbBk1yXtjIphIH9i90-xBVLnXTauRhTXSO6ld5KX_ANFAEKzu&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [17] 陆卫军, 张涛. 几种河流水质评价方法的比较分析[J]. 环境科学与管理, 2009, 34(6): 174-176. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq4Hn-ojM7R3AjPn0d7J-mGrVT1AgigQhZB-MWtJhMCw2cvk3ao0mpWQpqUnImH6D-qImOg7wTOuY15JqZoAG4klJpXbnGh67Hb1wsac8D_8Viz3D4RXI4W2rHxIf34IxhKzttbbwvQ6An5fxadfdfXef0bbvmeU-qSELIn-DZ9SsjqUknPCoWL_&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [18] 曾永, 樊引琴, 王丽伟, 等. 水质模糊综合评价法与单因子指数评价法比较[J]. 人民黄河, 2007, 29(2): 64-65. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq6CoX_kTFvC61Lc4IfXLaCEdRuhnJ6MdGfB33kTCKdzryahDs3rycOdngwAsWJAbIcqY8sXRi6-vQdSTF1G-d-KDfr6kwgKG1EAtHQ8-ndRMk87mwL8I-zH7jHKJsPTwbb8jE7b2sR3gkTId2OnJXKvYMc-XvotIT8OmnMvs70eCbdM9rWTWnRN&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [19] GB 3097-1997, 海水水质标准[S]. 1997. https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/bz/bzwb/shjbh/shjzlbz/199807/W020061027511546974673.pdf
    [20] 梁擎, 冯健, 彭文启, 等. 分担率法在洱海水环境容量计算中的应用[J]. 人民黄河, 2012, 34(6): 92-94. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq7eQHbA_DDlUFOcN7PiuHevy5VpOxXAaGFMCwohyuULcICXa0XWFpSWpFNbaC6PWEQn9jAVxUSN2-TTJb1oOF49zgoiRwHGPxxn2213PqTtOxgtnv5H0_jvinDxVJyOparQZdDBjikCoHRgPlXDKklfrTIPzh7BAXM4lfl8Eng3vO53qSPwMt8A&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [21] 朱灵峰, 王燕, 王阳阳, 等. 基于单因子指数法的海浪河水质评价[J]. 江苏农业科学, 2012, 40(3): 326-327. doi: 10.15889/j.issn.1002-1302.2012.03.027
    [22] 邹景忠, 董丽萍, 秦保平. 渤海湾富营养化和赤潮问题的初步探讨[J]. 海洋环境科学, 1983, 2(2): 41-54. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq59TIjAX-rF-IfOS2-P2h9hscwqnqDSaHoqXWEJp6J6wBV1BuU6P164P8xz7nDpTFg281uT2vwpz9S6kGpWBsrVi78s2fqxwUkfo8dWDnq5k8ysoK2THezFDM5-PkyF6UTegVp3PH4Cs0SlXwaTo6TIYlmYXGRQ4E_dRvfCYr1Xhd2R5WWw1eLv&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [23] 周凯, 姜胜. 粤东柘林湾无机氮的时空分布特征[J]. 生态科学, 2002, 21(2): 121-125. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq49JkQNLHIg3gC8o_A_81n4SZawyoMEBT0V1uO6X7_BUZoo8BI04elhhh1T81Ec2EIIvNuwSxIeU1LxGHAGiwq_BxH_XET6Z2b2PlhaxhlcPKkVq1EXPyVBYT5BN4IaEixot6MDZeb3ZDMzLqAqMkyB6W5fgktzxEmweC5Nf1nhnKAlBX-tRtl4&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [24] 周凯, 黄长江, 姜胜, 等. 2000~2001年粤东柘林湾营养盐分布[J]. 生态学报, 2002, 22(12): 2116-2124. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq7bfSbLgMdMNO_wHkY7xQU-X-c-76pyZtCr26Qw0QVSTj8dSiHlAsx9rkx0olVib73t2BsCHgEbdgyMDdPLr7bS-sgLD91KB6oO2JE0tWXSZRIidS-IdpQK4afIX5JUo24VudVkk-AWbSE-pXy-tgKQAatkJRUq5VkG3u9ivPBerW8VHzlzL-11&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [25] 黄长江, 杜虹, 陈善文, 等. 2001-2002年柘林湾大量营养盐的时空分布[J]. 海洋与湖沼, 2004, 35(1): 21-29. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq6u4GyubOH1ta3FCJOmBuzXayIIDXvtJvJcjvun_FivKKNIV3i0MvI-FhH5qb5KRo91aXFfDZJ-z8Ab_96dVn86evwzYjspsz4H9IS3c3Rdnm9mrlpq8H2IgQ24P0YozPqMLccg8_lQD-iZuL0YaRT3TC4o6th0UKBp-Aynxz0rzFb8frlO4riv&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [26] 陈晨, 杨桂朋, 高先池, 等. 胶州湾微表层和次表层海水中营养盐的分布特征及富营养化研究[J]. 环境科学学报, 2012, 32(8): 1856-1865. doi: 10.13671/j.hjkxxb.2012.08.016
    [27] 陈海刚, 马胜伟, 蔡文贵, 等. 粤东柘林湾附近海域人工鱼礁投放前海水环境质量分析与评价[J]. 海洋环境科学, 2011, 30(1): 48-51. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=MdENDFpkZq6qgJoXx4uv9WxptkBGArotpWFN0Cq5Gtnl5fQ_UmpH-9z13bpcPbNx_To3hkzRUzmYogL8z4dxE_uJyvHNwmS773lLGCKg1yE1dpP_2MrzlgXcDFI7ilNHcc2x1Ym03HhhthbO43jKjuRsqrP5tukqSDBI_1XtJ27jPtc7mLS8mh3gZavKWu2I&uniplatform=NZKPT&language=CHS
    [28] 宋秀凯, 刘爱英, 马元庆, 等. 东营近海枯水期浮游生物群落特征研究[J]. 海洋湖沼通报, 2010 (1): 95-102.
    [29]

    TIMOTHY A, RENATE V, REBECCA Z. Influence of nutrient availability on phytoplankton growth and community structure in the Port Adelaide River, Australia: bioassay assessment of potential nutrient limitation[J]. Hydrobiologia, 2000, 429(1/2/3): 89-103. doi: 10.1023/A:1004024630413

    [30]

    DORTCH Q, PACKARD T T. Differences in biomass structure between oligotrophic and eutrophic marine ecosystems [J]. Deep-Sea Res, 1989, 36(2): 223-240. doi: 10.1016/0198-0149(89)90135-0

    [31]

    JUSTIC D, RABALAIS N N, TURNER R E. Stoichiometric nutrient balance and origin of coastal eutrophication [J]. Mar Pollut Bull, 1995, 30(1): 41-46. doi: 10.1016/0025-326X(94)00105-I

    [32]

    BRONK D A, GLIBERT P M. Nitrogen uptake, dissolved organic nitrogen release, and new production [J]. Science, 1994, 265(5180): 1843-1846. doi: 10.1126/science.265.5180.1843

    [33] 冯士笮, 李凤岐, 李少菁. 海洋科学导论[M]. 北京: 高等教育出版社, 1999: 503.
    [34]

    BALODE M, PURINA I, BECHEMIN C, et al. Effects of nutrient enrichment of the growth rates and community structure of summer phytoplankton from the Gulf of Riga, Baltic Sea [J]. J Plankton Res, 1998, 20(12): 2251-2272. doi: 10.1093/plankt/20.12.2251

    [35] 陈玮, 吕振波. 威海湾营养盐季节变化特征及与环境因子的相关性分析[J]. 水生态学杂志, 2012, 33(3): 41-45. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjQxMTA1MTcxMzA0Eg9zc3R4enoyMDEyMDMwMDcaCHF1NWx2aTJ3
    [36] 王艳玲, 王进生, 安文超. 胶州湾水质及主要营养盐季节性变化分析[J]. 中国环境管理干部学院学报, 2012, 22(3): 50-54. doi: 10.3969/j.issn.1008-813X.2012.03.015
    [37] 张传松, 王修林, 石晓勇, 等. 东海赤潮高发区营养盐时空分布特征及其与赤潮的关系[J]. 环境科学, 2007, 28(11): 2416-2424. doi: 10.3321/j.issn:0250-3301.2007.11.002
    [38] 房燕, 吕振波, 张焕君, 等. 荣成湾营养盐分布和变化特征[J]. 海洋湖沼通报, 2012(3): 81-89. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjQxMTA1MTcxMzA0Eg9oeWh6dGIyMDEyMDMwMTIaCDdiZnAxcDY2
    [39] 颜利, 蒋金龙, 詹兴旺, 等. 泉州湾表层水主要化学要素含量和富营养化指数的时空变化特征[J]. 台湾海峡, 2012, 31(4): 459-464. https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-applied-oceanography_thesis/0201254265437.html
    [40] 杨东方. 浮游植物的生态与地球生态系统的机制[M]. 北京: 海洋出版社, 2009: 68.
    [41] RANCH. 海洋牧场专项2011年年度进展[DB/OL]. (2012-05-04)[2013-04-16]. http://ranch.scsfri.ac.cn/index.aspx.
    [42] 廖洋, 施玥. 北菜南栽龙须菜定居南澳十三年[N]. 中国科学报, 2013-06-12(3).
    [43] 李杰, 雷驰宙, 陈伟洲. 南澳贝藻混养互利机制的初步研究[J]. 水产科学, 2012, 31(8): 449-453. doi: 10.3969/j.issn.1003-1111.2012.08.001
    [44] 王翔宇, 詹冬梅, 李美真, 等. 大型海藻吸收氮磷营养盐能力的初步研究[J]. 渔业科学进展, 2011, 32(4): 67-71. doi: 10.3969/j.issn.1000-7075.2011.04.011
    [45] 陈丽巍, 邹定辉, 刘兆普, 等. 不同N、P水平对龙须菜生长及生理生化特征的影响[J]. 海洋环境科学, 2011, 30(2): 211-215. https://www.cqvip.com/qk/95945x/201102/37505624.html
    [46] 陈勇, 于长清, 张国胜, 等. 人工鱼礁的环境功能与集鱼效果[J]. 大连水产学院学报, 2002, 17(1): 64-69. doi: 10.3969/j.issn.1000-9957.2002.01.012
  • 期刊类型引用(25)

    1. 雷渊雄,夏阿林,黄炜,侯泰东. 分子荧光结合多维校正测定小龙虾中氨基脲残留量. 中国食品学报. 2023(03): 339-346 . 百度学术
    2. 田蕴,陶威,徐伟,葛敏,张竞男,张苏珍,贺燕,王益军,徐颢玮. 禽肉、禽蛋中硝基呋喃代谢物残留的UPLC-MS/MS检测方法研究. 安徽农学通报. 2023(12): 116-120 . 百度学术
    3. 汤水粉,钱卓真,李雷斌,刘智禹,王丽娟,位绍红,姜琳琳,余颖,陈宇锋,刘海新,陈思,罗方方. 呋喃西林代谢物氨基脲在菊黄东方鲀肌肉中的残留消除规律研究. 渔业研究. 2023(05): 490-495 . 百度学术
    4. 吴刚. LC/MS-MS法测定水产品中硝基呋喃类代谢物(AOZ、AHD、SEM)方法研究. 食品安全导刊. 2022(32): 70-74 . 百度学术
    5. 谢冬霞. 液相色谱-串联质谱法测定草鱼中4种硝基呋喃类代谢物残留量. 现代食品. 2022(22): 216-218 . 百度学术
    6. 郭添荣,韩世鹤,吴文林,高媛,张胜杰,蔡雪静,赵丽娟,石拓. UPLC-MS/MS法快速检测人工养殖淡水鱼中硝基呋喃类代谢物. 环境化学. 2022(11): 3534-3543 . 百度学术
    7. 徐志华,孟勇,杨洪生,刘崇万,耿雪冰,葛筱琴,朱晓华. 江苏典型养殖区斑点叉尾鮰中多种药物的残留与膳食暴露评估. 中国渔业质量与标准. 2021(05): 1-8 . 百度学术
    8. 黄珂,王旭峰,王强,赵东豪,杨宏亮,李刘冬. 分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法同时测定水产品中4种PPCPs. 海洋环境科学. 2020(02): 296-301 . 百度学术
    9. 蒋琰,赵轩,王毅谦,殷冉,孙慧宇,陈君义,王伟. 液相色谱串联质谱法测定氨糖软骨素片中硝基呋喃类代谢物残留. 食品安全质量检测学报. 2020(09): 2811-2815 . 百度学术
    10. 吕珍珍,程泷,李昌松,张娴,罗中魏,潘志明. UPLC-MS/MS法同时测定不同动物源性食品中硝基呋喃代谢物残留. 食品工业科技. 2020(12): 245-250+255 . 百度学术
    11. 高海波,张今君,罗振玲. 超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中4种硝基呋喃类代谢物. 理化检验(化学分册). 2020(12): 1282-1288 . 百度学术
    12. 包永华,王璐璐. 超高效液相色谱-串联四级杆质谱法测定水产品中硝基呋喃类代谢物的方法改进. 中国兽药杂志. 2019(09): 27-33 . 百度学术
    13. 丁军伟,邓建朝,杨贤庆,岑剑伟,李来好,陈胜军. 4种硝基呋喃类代谢物在青石斑鱼肌肉中的富集与消除规律. 南方水产科学. 2018(01): 60-67 . 本站查看
    14. 王强,王旭峰,赵东豪,黎智广,蔡楠,关婉琪,黄珂,李刘冬. 免疫亲和柱净化-UPLC-MS/MS测定鱼虾肉中的3种氨基糖苷类抗生素. 食品科学. 2018(20): 326-331 . 百度学术
    15. 朱暖飞,董帅兵,张祯. 环境中氨基脲的高通量酶联免疫法检测. 江苏农业科学. 2018(20): 313-315+324 . 百度学术
    16. 高均超. HPLC-MS/MS测定水产品中硝基呋喃类代谢物残留试验研究. 科技与创新. 2017(06): 29-30 . 百度学术
    17. 黄登宇,冯敏,李亚楠,高丽霞,高文静,杨秀松. 生物素-亲和素放大酶联免疫吸附法测定呋喃西林代谢物. 食品安全质量检测学报. 2017(02): 394-401 . 百度学术
    18. 高月明,冯笑军,李倩莹. 超高效液相色谱-串联质谱法测定淡水鱼中硝基呋喃类代谢物残留. 食品安全质量检测学报. 2017(08): 3231-3236 . 百度学术
    19. 黄卉,杨丽芝,杨贤庆,李来好,郝淑贤,魏涯,王锦旭. 南海鸢乌贼墨汁多糖分离纯化及组分分析. 食品科学. 2017(24): 118-123 . 百度学术
    20. 林生文,靳贵英,郑传奇. 明胶及其中间体中硝基呋喃类代谢物测定方法的研究. 今日药学. 2017(08): 547-550 . 百度学术
    21. 王强,王旭峰,赵东豪,黄珂,古小莉,李刘冬. 水产品中庆大霉素直接竞争酶联免疫吸附测定法的建立. 中国渔业质量与标准. 2017(02): 36-42 . 百度学术
    22. 赵东豪,王强,王旭峰,黎智广,黄珂,李刘冬. 超高效液相色谱串联质谱法测定水产养殖水体中49种兽药的残留量. 中国渔业质量与标准. 2017(03): 30-37 . 百度学术
    23. 张林海,李庆国. 夏佛塔苷的电喷雾电离裂解规律解析. 中国医药科学. 2016(07): 52-54+137 . 百度学术
    24. 赵东豪,王旭峰,王强,黎智广,黄珂,李刘冬. 液相色谱串联电喷雾质谱检测中溶剂对硝基呋喃类代谢物响应的影响. 南方水产科学. 2016(06): 108-114 . 本站查看
    25. 李芳,陈莹,李献刚,李雪梅,于凤娇. 动物源性食品中硝基呋喃及其代谢物产物检测方法研究进展. 食品安全质量检测学报. 2016(06): 2320-2327 . 百度学术

    其他类型引用(2)

图(5)  /  表(6)
计量
  • 文章访问数:  3724
  • HTML全文浏览量:  230
  • PDF下载量:  1864
  • 被引次数: 27
出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-13
  • 修回日期:  2014-05-22
  • 刊出日期:  2014-12-04

目录

/

返回文章
返回