珠海外伶仃海洋牧场春季渔业资源生物碳储量初探

魏文迪, 冯雪, 袁华荣, 黎小国, 陈丕茂

魏文迪, 冯雪, 袁华荣, 黎小国, 陈丕茂. 珠海外伶仃海洋牧场春季渔业资源生物碳储量初探[J]. 南方水产科学, 2024, 20(5): 71-80. DOI: 10.12131/20240023
引用本文: 魏文迪, 冯雪, 袁华荣, 黎小国, 陈丕茂. 珠海外伶仃海洋牧场春季渔业资源生物碳储量初探[J]. 南方水产科学, 2024, 20(5): 71-80. DOI: 10.12131/20240023
WEI Wendi, FENG Xue, YUAN Huarong, LI Xiaoguo, CHEN Pimao. Preliminary study on biological carbon storage of fishery resources in Zhuhai Wailingding marine ranching in spring[J]. South China Fisheries Science, 2024, 20(5): 71-80. DOI: 10.12131/20240023
Citation: WEI Wendi, FENG Xue, YUAN Huarong, LI Xiaoguo, CHEN Pimao. Preliminary study on biological carbon storage of fishery resources in Zhuhai Wailingding marine ranching in spring[J]. South China Fisheries Science, 2024, 20(5): 71-80. DOI: 10.12131/20240023

珠海外伶仃海洋牧场春季渔业资源生物碳储量初探

基金项目: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)资助项目(SML2023SP237);广东省重点领域研发计划项目 (2020B1111030002);中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 (2023TD06);中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 (2021SD02)
详细信息
    作者简介:

    魏文迪 (1997—),女,硕士研究生,研究方向为海洋牧场生态修复。E-mail: 2483098156@qq.com

    通讯作者:

    陈丕茂 (1969—),男,研究员,研究方向为海洋牧场与海洋生态修复。E-mail: chenpm@scsfri.ac.cn

  • 中图分类号: S 931.4

Preliminary study on biological carbon storage of fishery resources in Zhuhai Wailingding marine ranching in spring

  • 摘要:

    海洋牧场是碳汇渔业的重要组成部分。为评估海洋牧场不同功能区的渔业资源生物储碳情况,利用珠海外伶仃海洋牧场春季拖网调查数据分析渔业资源现状,对渔业资源生物碳含量进行测定,并估算海洋牧场渔业资源生物碳储量。结果显示,珠海外伶仃海洋牧场春季渔业资源生物量为4 505.48 kg,资源密度为458.34 kg·km−2,资源密度比对比区高23.34%。硬骨鱼纲的渔业资源生物湿样含碳率为6.53%~17.02%,软骨鱼纲为8.55%~10.19%,甲壳纲为6.70%~11.84%,头足纲为6.48%~9.89%,双壳纲为27.04%~27.39%。珠海外伶仃海洋牧场渔业资源生物碳储量为495.63 kg,碳密度为50.42 kg·km−2,碳密度比对比区高46.40%;碳密度排序为:增殖放流区>新人工鱼礁区>旧人工鱼礁区>对比区。初步分析认为,应根据不同渔业资源生物含碳率的差异性,通过投放人工鱼礁、增殖放流等手段调整渔业资源结构,提高海洋牧场的储碳能力。

    Abstract:

    Marine ranching is an important component of carbon sink fisheries. In order to assess the biological carbon storage of fishery resources in different functional areas of marine ranching, based on the trawl survey data from the Zhuhai Wailingding marine ranching in spring, we analyzed the current status of fishery resources, measured the biological carbon content of fishery resources, and estimated the biological carbon storage of fishery resources in the marine ranching. The results show that the biomass of fishery resources in spring was 4 505.48 kg; the resource density was 458.34 kg·km−2, which was 23.34% higher than that in the contrast area; the carbon content of wet biological samples in fishery resources was 6.53%−17.02% for Osteichthya, 8.55%−10.19% for Chondroichthya, 6.70%−11.84% for Crustacea, 6.48%−9.89% for Cephalopoda, and 27.04%−27.39% for Bivalva; the biological carbon storage of fishery resources of the marine ranching was 495.63 kg; the carbon density was 50.42 kg·km−2, which was 46.40% higher than that in the contrast area; the carbon density followed a descending trend of stock enhancement area>new artificial reef area>original artificial reef area>contrast area. It is preliminarily suggest that according to the differences in biological carbon content among different fishery resources, the carbon storage capacity of marine ranching could be improved by adjusting the structure of fishery resources through artificial reefs, stock enhancement and other means.

  • 磷是微藻生长发育的必需元素,主要存在于单细胞藻的原生质和细胞核中,它作为底物或调节物直接参与光合作用的各个环节,包括光能吸收、同化力的形成、卡尔文循环、同化产物的运输以及对一些关键性酶的活性起调节作用等[1]。它参与植物生长发育过程中的各种代谢活动,在细胞膜结构、物质代谢以及信号传导等方面都起着极为重要的作用[2]

    当微藻受到环境胁迫时,光合作用受到抑制,光合效率降低,藻细胞吸收的过剩光能通过热量以及荧光的形式散发出去。因此,叶绿素荧光的变化可以在一定程度上反映环境因子对微藻的影响[3],通过对不同营养盐浓度下叶绿素荧光参数变化的分析,可深入了解磷浓度对微藻光合机构主要是PSII的影响。叶绿素荧光法具有快速、准确、对细胞无损伤、需要样品量少的优点,是检测微藻营养盐限制最有发展前景的方法[4-5]

    小球藻(Chlorella sp.)属于绿藻门,其蛋白质含量高达55%~65%,氨基酸组成均衡,含有大量的叶绿素,特别是含有生物活性物质糖蛋白、多糖体及高达13%的核酸等物质。小球藻中富含小球藻生长因子(Chlorella growth factor,CGF),能迅速恢复机体造成的损伤,是公认的健康食品。它不仅是轮虫(Brachionus plicatilis)[6]等水产动物的天然饵料,同时很多研究表明,在养殖水体接种小球藻可调节和优化浮游生物的群落结构,增加溶解氧,从而改善水体的化学环境条件[7-8]。因此,合理培养和利用小球藻在水产动物的健康养殖中具有重要意义。

    迄今为止,国外已有一些有关叶绿素荧光法研究营养盐胁迫对微藻光合作用影响的报道[9-14],国内有关营养盐浓度对小球藻叶绿素荧光的影响尚未见报道。目前,通过叶绿素荧光法检测营养盐限制情况的主要方法有3种:(1)通过Fv/Fm(最大光能转化效率)比值的变化来检测。(2)通过营养添加后各荧光参数的瞬时变化(nutrient induced fluorescnce transients,NIFT反应)来检测。(3)通过在线叶绿素荧光的变化检测。此文结合前2种方法研究了不同磷浓度对小球藻各荧光参数的影响,并对其逆境反应的机理进行了初步研究,为其利用提供科学依据,推进了营养盐检测方法的发展和完善。

    实验所用小球藻藻种取自中国海洋大学微藻种质库,编号为MACC/C95。

    实验在500 mL的三角烧瓶中进行,除磷浓度外,其它营养盐均采用f/2培养基[15]。磷设4个浓度梯度,分别为0(缺磷组)、10(低磷组)、36.3(对照组)和290.4 μM(高磷组)。每个浓度3个平行组,培养温度为20±1℃,盐度为31,光照强度为100 μmol · m-2 · s-1。培养过程中不充气,每日随机调换三角瓶并摇动2~3次。培养时间为7 d,每天定时取样,进行叶绿素荧光参数、细胞密度、叶绿素含量的测定。

    用Water-PAM水样叶绿素荧光仪(Walz,Effectnich,Germany)测定叶绿素荧光参数。测量前将微藻样品暗适应15 min,叶绿素荧光参数Fv/Fm、ΦPSII(实际光能转化效率)、ETR(电子传递效率)、qP(光化学淬灭)、qN(非光化学淬灭)和NPQ(非光化学淬灭)可通过叶绿素荧光仪直接读出。

    用Water-PAM水样叶绿素荧光仪测定叶绿素含量,原理是由于瞬间荧光产量(F值)与叶绿素含量在一定范围内成正比,通过校正可测出叶绿素含量。为避免校正过程中可能产生的误差,文中的叶绿素含量用相对含量(每天测得的叶绿素含量与接种时叶绿素含量的比值)表示。

    每天定时取样,用血球计数板测定细胞密度。

    培养基中,磷的添加量为0,其它营养盐采用f/2培养基。实验的第3、第5和第7天定时取3 mL样品于石英杯中,测定光强为150 μmol · m-2 ·s-1,每30 s进行瞬时荧光、ΦPSII、qP、NPQ的测定,样品稳定10 min后,向样品中迅速添加30 μL磷源(PO43--P),再测定10 min。根据ROBERTS[16]的研究,此测定光强以及磷源的添加量足够引起NIFT反应。

    微藻在不同磷浓度条件下培养7 d后,分别向缺磷组、低磷组和对照组中添加磷至f/2培养基的浓度,培养条件同1.2。每2 h取样测定叶绿素荧光参数,测量方法同1.3。

    用SigmaPlot 10.0软件作图。用SPSS 11.5软件分别进行单因子方差分析和多重比较。P < 0.05表示差异显著。

    磷浓度对小球藻叶绿素荧光参数的影响见图 1-a~f,随着培养时间的延长,Fv/Fm、ΦPSⅡ、ETR、qP总体上呈下降趋势。缺磷组下降幅度最大,其中Fv/Fm值从接种时的0.643下降到0.35,接种后第2天开始到实验结束qP均处于最低水平。高磷组的Fv/Fm值从0.643下降到0.455,下降的幅度仅次于缺磷组。单因子方差分析以及多重比较的结果表明,一次性培养过程中,磷浓度对小球藻的叶绿素荧光参数均有显著影响(P < 0.05)。接种后第1天起到实验结束,缺磷组的Fv/Fm、ΦPSⅡ、ETR均显著低于对照组(P < 0.05),高磷组的ΦPSⅡ、ETR、qP以及低磷组的ΦPSⅡ、ETR均显著低于对照组(P < 0.05)。接种后第3天到实验结束,高磷组的Fv/Fm均显著低于对照组(P < 0.05)。高磷组的qN、NPQ随着培养时间的延长不断下降,从接种后第2天开始到实验结束始终处于最低水平。

    图  1  磷浓度对小球藻叶绿素荧光参数(a~f)、细胞密度(g)、叶绿素含量(h)的影响
    Figure  1.  Effects of different P concentrations on the chlorophyll fluorescence parameters (a~f), cell density (g)and chlorophyll content (h) of Chlorella sp.

    磷浓度对小球藻细胞密度的影响见图 1-g,随着培养时间的增加,各组细胞密度不断增长,生长速率按大小顺序为对照组>低磷组>高磷组>缺磷组。单因子方差分析及多重比较的结果表明,磷浓度对小球藻的细胞密度有显著影响(P < 0.05)。

    磷浓度对叶绿素相对含量的影响见图 1-h,随着培养时间的延长,各组叶绿素相对含量不断增长,增加速率按大小顺序为对照组>高磷组>低磷组>缺磷组。单因子方差分析及多重比较的结果表明,磷浓度对小球藻的叶绿素相对含量有显著影响(P < 0.05)。

    磷源添加后小球藻各荧光参数的NIFT反应见图 2-a~d,磷添加后实验第3天,荧光的变化不明显,第5和第7天荧光迅速下降随后有一定的恢复但始终低于磷添加前的水平。实验第3天,ΦPSII的变化不显著,第5和第7天ΦPSII迅速上升随后又很快恢复至磷添加前的水平。实验第3和第5天qP的变化不显著,而第7天qP不断大幅度上升。整个实验过程中,NPQ在磷添加后不断上升,实验第7天的上升幅度最大。

    图  2  小球藻磷限制后添加磷源时的瞬时荧光反应(a~d)
    Figure  2.  Transient perturbations to fluorescence parameters from P-starved for 3, 5 and 7 days Chlorella sp. after P additions as PO43-

    磷添加后各荧光参数24 h内的变化情况见图 3-a~f,添加磷后,缺磷组的Fv/Fm、ΦPSⅡ、ETR、qP呈明显上升的趋势,低磷组的ΦPSⅡ、ETR也呈上升的趋势。恢复24 h后,缺磷组的Fv/Fm从0.350上升到0.526,ΦPSⅡ从0.114上升到0.246,ETR从5.7上升到12.4。对照组的Fv/Fm变化不明显,ΦPSⅡ、ETR在磷添加后12 h后呈现下降的趋势,其Fv/Fm、ΦPSⅡ、ETR最终大小分别为0.610、0.233、11.7。

    图  3  小球藻不同磷浓度下培养7 d重新添加磷源后24 h内各荧光参数(a~f)的变化
    Figure  3.  Changes of fluorescence parameters under different P concentrations for 7 days after addition of P in Chlorella sp.for 24 h (a~f)

    各组的qN、NPQ在磷添加4 h以后呈现上升的趋势,缺磷组的上升速率最快、上升幅度最大,低磷组及对照组的qN、NPQ也有所上升,但是上升幅度不大。缺磷组、低磷组、对照组的最终qN分别为1.048、0.373、0.517,最终NPQ分别为1.230、0.260、0.469。

    叶绿素荧光与光合作用的各个反应过程紧密相关,任何胁迫对光合作用产生的影响都可以通过体内叶绿素荧光诱导动力学变化反映出来。因此,叶绿素荧光参数可作为胁迫条件下微藻抗逆反应的指标,较好地反映微藻的实际光合状况。

    胁迫条件下,Fv/Fm、ΦPSⅡ、ETR、qP都明显下降。此实验中,缺磷、低磷、高磷组的Fv/Fm、ΦPSⅡ、ETR、qP都显著低于对照组。培养7 d后缺磷组Fv/Fm降低的幅度最大,从接种时的0.643下降到0.350,高磷组的Fv/Fm值从0.643下降到0.455。LIPPEMEIER等[11]对微小亚历山大藻(Alexandrium minutum)的研究表明,磷限制条件下培养9 d后,Fv/Fm值从0.67下降到0.42,而对照组的则保持在0.67左右,这和此实验的结果相一致。Fv/Fm下降表明,磷限制使小球藻PSⅡ反应中心受损,阻碍了光合电子传递的过程,抑制光合作用的原初反应[17]。ΦPSⅡ的降低,说明磷胁迫阻止藻细胞同化力(NADPH,ATP)的形成,从而影响对碳的固定与同化。qP的下降表明,电子由PSⅡ的氧化侧向PSⅡ反应中心的传递受阻,用于进行光合作用的电子减少,以热或其它形式耗散的光能增加,这与ΦPSⅡ的下降是吻合的。非光化学淬灭处在较低的水平,说明藻细胞的卡尔文循环活跃,能量利用率高。缺磷胁迫下小球藻的qN逐渐增加,表明其卡尔文循环的活性受抑制的程度增大,PSⅡ的潜在热耗散增加,对藻体本身是一种保护作用。高磷组的qN、NPQ不断下降,表明小球藻的正常生理功能受到严重伤害,对热能的耗散能力不断丧失。

    磷缺乏会影响到微藻光合作用中的卡尔文循环,从而影响到叶绿素的合成和细胞的分裂,此时微藻对外界胁迫的适应性减小,其生长速率下降,最终导致细胞停止分裂。此实验结果表明,缺磷组培养2 d后,细胞分裂处于停滞状态,叶绿素的合成受到阻碍。低磷组的最终细胞密度以及叶绿素含量也显著低于对照组。LIPPEMEIER等[11]研究表明,磷限制的条件下,微小亚历山大藻培养20 d后的细胞密度仅为15.6×103,而磷充足的条件下,其最终密度为240×103,这和此实验的结果相一致。氮是合成蛋白质的主要物质基础,磷的缺乏同时影响了微藻对氮的吸收利用,从而严重阻碍了叶绿素的合成。高磷胁迫也会影响微藻的生长,此实验表明,高磷浓度下小球藻的细胞密度以及叶绿素的最终含量显著低于对照组。

    此实验中,缺磷培养的小球藻在磷添加后各荧光参数会出现相应的NIFT反应,YOUNG和BEARDALL[10]的研究表明,杜氏藻(Dunaliella tertiolecta)在氮限制后添加NO3-,荧光在15 s内迅速下降,随后上升到最大值再下降至稳定水平,NPQ在前20 s内随着荧光的下降而下降,ΦPSⅡ、qP都有小幅度的变化,而添加蒸馏水则无此现象。HOLLAND等[18]的研究也表明颤藻(Oscillatoria sp.)以及浮水小球藻(C.emersonii)在磷限制后添加PO43-,荧光以及ΦPSⅡ都迅速下降至更低的水平并保持稳定。这和此实验的结果相一致,小球藻在添加磷源后,荧光也出现瞬时下降的现象。HOLLAND等的研究还表明,从自然海区取回的样品并无NIFT反应,经过实验室缺磷培养后,才出现NIFT反应。结果表明,微藻在受到营养盐限制的情况下,重新添加的瞬间会出现NIFT反应,这为后人检测水体中营养盐的限制情况提供一定的依据。

    实验结果显示,磷添加后24 h内,小球藻缺磷组和低磷组的叶绿素荧光参数值都有一定恢复,而对照组的变化不明显。LIPPEMEIER等[11]的研究表明,微小亚历山大藻在磷限制9 d后,重新添加磷培养3 d后其Fv/Fm从0.42恢复到0.67,而未重新添加磷的组Fv/Fm继续下降。YOUNG和BEARDALL[13]对杜氏藻的研究也表明,限制性营养盐氮重新添加后24 h内,Fv/Fm从0.4恢复到0.7。这是因为营养盐限制的条件下,微藻处于“饥饿”状态,重新添加营养盐后出现“奢侈性吸收”。

    过低或过高的磷浓度都会限制微藻的生长和光合作用,影响微藻的基本生理功能,此实验结果表明,小球藻生长和进行光合作用的最适磷浓度为36.3 μM(即对照组的磷浓度)。微藻受到营养盐限制后,叶绿素荧光会发生相应的变化。限制性营养盐重新添加后,荧光参数是否出现NIFT反应、NIFT反应的大小、是否能够恢复以及恢复的程度和微藻的种类以及营养盐限制的程度有着密切的联系。因此,可以根据营养盐限制条件下叶绿素荧光参数的变化情况、限制性营养盐添加瞬间各荧光参数的NIFT反应以及营养盐重新添加后各荧光参数的恢复情况来判断微藻营养盐限制的情况,研究其对营养盐限制条件的适应性。

  • 图  1   珠海外伶仃海洋牧场调查站位分布

    Figure  1.   Survey stations in Zhuhai Wailingding marine ranching

    图  2   珠海外伶仃海洋牧场渔业资源密度分布

    Figure  2.   Distribution of biological resource density in Zhuhai Wailingding marine ranching

    图  3   珠海外伶仃海洋牧场各纲生物干样含碳率

    注:A. 旧人工鱼礁区;B. 新人工鱼礁区;C. 增殖放流区;M. 海洋牧场区;D. 对比区。

    Figure  3.   Carbon content of dry samples of each category in Zhuhai Wailingding marine ranching

    Note: A. Old artificial reef; B. New artificial reef; C. Breed and release; M. Marine ranching; D. Control area.

    图  4   珠海外伶仃海洋牧场各纲生物湿样含碳率

    注:A. 旧人工鱼礁区;B. 新人工鱼礁区;C. 增殖放流区;M. 海洋牧场区;D. 对比区。

    Figure  4.   Carbon content of wet samples of each category in Zhuhai Wailingding marine ranching

    Note: A. Old artificial reef; B. New artificial reef; C. Breed and release; M. Marine ranching; D. Control area.

    图  5   珠海外伶仃海洋牧场渔业资源生物含碳率分布

    Figure  5.   Distribution of biological carbon content in Zhuhai Wailingding marine ranching

    图  6   珠海外伶仃海洋牧场渔业资源生物碳密度分布

    Figure  6.   Distribution of biocarbon density in Zhuhai Wailingding marine ranching

    表  1   珠海外伶仃海洋牧场各区物种分布

    Table  1   Species distribution by region in Zhuhai Wailingding marine ranching


    Class
    区域 Region
    旧人工鱼礁区 (A)新人工鱼礁区 (B)增殖放流区 (C)对比区 (D)
    硬骨鱼纲 Osteichihyes 24 29 27 26
    软骨鱼纲 Chondrichthyes 2 2 1 3
    甲壳纲 Crustacea 10 18 13 10
    头足纲 Cephalopoda 2 3 3 3
    双壳纲
    Bivalvia
    1 0 1 1
    下载: 导出CSV

    表  2   珠海外伶仃海洋牧场渔业资源生物各科干/湿样含碳率

    Table  2   Carbon content of dry/wet samples of each family in Zhuhai Wailingding marine ranching %

    科名 Family区域 Region
    旧人工鱼礁区 (A)新人工鱼礁区 (B)增殖放流区 (C)海洋牧场区 (M)对比区 (D)
    鲾科 Leiognathidae 54.39/15.21 54.67/15.58 52.43/14.23 54.07/15.15 54.81/17.71
    赤刀鱼科 Cepolidae 42.41/9.35 42.41/9.35
    鯙科 Muraenidae 43.12/10.90 43.12/10.90
    带鱼科 Trichiuridae 41.88/6.99 44.87/9.91 46.86/10.36 45.14/9.79 45.22/9.55
    笛鲷科 Lutjanidae 45.56/14.94 50.79/15.92 47.43/13.74 48.15/14.78 47.56/13.80
    鲷科 Sparidae 50.83/15.91 51.54/14.68 51.11/15.39
    毒鲉科 Synanceiidae 41.51/9.98 41.45/10.38 41.49/10.10
    对虾科 Penaeidae 38.93/10.40 38.29/9.95 38.60/10.23 38.63/10.20 38.53/10.21
    耳乌贼科 Sepiolidae 44.27/6.48 44.27/6.48
    鲂鮄科 Triglidae 36.86/9.68 36.86/9.68
    仿石鲈科 Haemulidae 47.12/13.55 47.12/13.55
    飞鱼科 Exocoetidae 46.17/13.46 46.17/13.46 46.57/12.83
    鲱科 Clupeidae 45.16/13.17 40.55/11.72 47.03/11.27 44.75/11.75 47.58/12.15
    弓蟹科 Varunidae 28.58/10.38 28.58/10.38
    狗母鱼科 Synodidae 46.36/14.21 44.38/9.83 46.22/13.79
    鼓虾科 Alpheidae 40.02/9.68
    关公蟹科 Dorippidae 31.84/8.45 31.45/8.17 31.55/8.24 24.52/4.28
    管鞭虾科 Solenoceridae 42.31/9.26 40.98/8.28 41.83/8.88
    海鲇科 Ariidae 50.55/15.78 50.55/15.78
    魟科 Dasyatidae 44.88/9.08 44.04/9.46 44.32/10.19 44.25/9.69 40.93/7.00
    鸡笼鲳科 Drepanidae 41.14/11.49 43.08/10.88 41.84/11.26
    金线鱼科 Nemipteridae 43.25/12.14 45.89/12.58 46.52/12.19 45.21/12.30 39.97/12.02
    蓝子鱼科 Siganidae 46.80/13.99 46.80/13.99 44.49/11.78
    鳗鲇科 Plotosidae 47.54/11.18 47.54/11.18
    鸟蛤科 Cardiidae 41.00/30.98
    鲆科 Bothidae 41.07/11.41 46.68/10.69 41.31/10.08 43.28/10.94 35.94/9.98
    鮨科 Serranidae 38.93/9.72 42.02/10.25 39.99/9.91 40.59/10.01 42.14/10.35
    前肛鳗科 Dysommidae 42.30/10.57 45.68/6.53 44.59/7.39 45.45/11.35
    枪乌贼科 Loliginidae 47.49/8.54 42.81/7.68 45.53/7.61 44.48/7.69 45.66/6.14
    雀鲷科 Pomacentridae 38.79/9.40
    扇贝科 Pectinidae 41.67/27.04 42.13/27.39 41.99/27.28
    舌鳎科 Cynoglossidae 42.25/10.02
    蛇鳗科 Ophichthidae 43.85/11.34
    鲹科 Caranginae 45.80/11.08 42.47/11.16 43.11/11.26 43.48/11.13 44.37/13.26
    石首鱼科 Sciaenidae 43.81/9.45 46.50/12.46 46.34/11.46 45.29/10.70 46.56/11.43
    梭子蟹科 Portunidae 32.01/9.20 32.64/11.20 30.51/8.95 32.18/10.44 32.08/9.91
    鳎科 Soleidae 33.51/9.27 43.87/12.16 39.73/11.00
    天竺鲷科 Apogonidae 39.98/9.46 40.98/10.74 44.54/12.02 42.35/10.98 42.72/9.70
    鲀科 Tetraodontidae 40.04/8.07 39.98/8.05 40.03/8.06
    乌贼科 Sepiidae 41.01/9.89 40.59/9.48 40.78/9.66
    虾蛄科 Squillidea 32.93/10.23 29.29/7.51 31.68/8.10 30.56/7.92 34.56/9.43
    鰕虎科 Gobiidae 39.51/9.75 39.51/9.75
    䲗科 Callionymidae 41.51/7.60 41.51/7.60
    牙鲆科 Paralichthyidae 38.73/10.40 43.27/12.09 41.82/11.54 43.27/12.13
    鳐科 Rajidae 40.98/6.61
    鲬科 Platycephalidae 45.36/11.67 44.47/11.37 42.93/10.31 44.28/11.11 40.00/9.59
    魣科 Sphyraenidae 46.15/10.45 43.74/12.17 44.65/11.43 38.27/8.96
    藻虾科 Hippolytidae 39.62/10.52 39.62/10.52
    长鲳科 Centrolophidae 45.48/7.82 42.28/8.02 43.89/7.91 42.89/8.43
    注:“—”代表未捕到该科渔业资源生物。 Note: "—" represents the fishery resources that had not been caught.
    下载: 导出CSV

    表  3   珠海外伶仃海洋牧场区域渔业资源生物储碳能力分布

    Table  3   Distribution of carbon storage capacity in Zhuhai Wailingding marine ranching

    区域
    Region
    海域面积
    Area/km2
    渔获生物量
    Biomass/kg
    资源密度
    Resource density/(kg·km−2)
    含碳率
    Carbon content/%
    碳密度
    Carbon density/(kg·km−2)
    碳储量
    Carbon storage/kg
    旧人工鱼礁区 (A)1.96906.65462.5810.7849.8897.76
    新人工鱼礁区 (B)1.50625.85417.2311.9950.0375.04
    增殖放流区 (C)6.372 972.99466.7210.8650.68322.84
    海洋牧场区 (M)9.834 505.48458.3411.0050.42495.63
    对比区 (D)371.619.2734.44
    下载: 导出CSV
  • [1] 聂弯, 黄靖, 夏炎, 等. 海洋蓝碳生态系统服务价值评估: 以盐城市海洋蓝碳为例[J]. 生态经济, 2023, 39(12): 41-48.
    [2]

    MAITENYI-HILL C, REITHMAIER G, YAU Y Y Y, et al. Inorganic carbon outwelling from a Mediterranean seagrass meadow using radium isotopes[J]. Estuar Coast Shelf Sci, 2023, 283: 108248.

    [3] 焦念志. 研发海洋“负排放”技术支撑国家“碳中和”需求[J]. 中国科学院院刊, 2021, 36(2): 179-187.
    [4] 谢素美, 罗伍丽, 贺义雄, 等. 中国海洋碳汇交易市场构建[J]. 科技导报, 2021, 39(24): 84-95.
    [5] 陈小龙, 狄乾斌, 侯智文, 等. 海洋碳汇研究进展及展望[J]. 资源科学, 2023, 45(8): 1619-1633. doi: 10.18402/resci.2023.08.10
    [6]

    XU Y F, LIU H P, YANG Y F, et al. Assessment of carbon sink potential and methane reduction scenarios of marine macroalgae (Gracilaria) cultivation[J]. Sci China Earth Sci, 2023, 66: 1047-1061.

    [7] 唐启升, 刘慧. 海洋渔业碳汇及其扩增战略[J]. 中国工程科学, 2016, 18(3): 68-73. doi: 10.3969/j.issn.1009-1742.2016.03.012
    [8] 陈丕茂, 舒黎明, 袁华荣, 等. 国内外海洋牧场发展历程与定义分类概述[J]. 水产学报, 2019, 43(9): 1851-1869.
    [9] 唐启升, 蒋增杰, 毛玉泽. 渔业碳汇与碳汇渔业定义及其相关问题的辨析[J]. 渔业科学进展, 2022, 43(5): 1-7.
    [10] 李纯厚, 贾晓平, 齐占会, 等. 大亚湾海洋牧场低碳渔业生产效果评价[J]. 农业环境科学学报, 2011, 30(11): 2346-2352.
    [11] 沈新强, 全为民, 袁骐. 长江口牡蛎礁恢复及碳汇潜力评估[J]. 农业环境科学学报, 2011, 30(10): 2119-2123.
    [12] 虞宝存, 梁君. 贝藻类碳汇功能及其在海洋牧场建设中的应用模式初探[J]. 福建水产, 2012, 34(4): 339-343. doi: 10.3969/j.issn.1006-5601.2012.04.014
    [13] 李娇, 关长涛, 公丕海, 等. 人工鱼礁生态系统碳汇机理及潜能分析[J]. 渔业科学进展, 2013, 34(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1000-7075.2013.01.010
    [14] 公丕海. 海洋牧场中海珍品的固碳作用及固碳量估算[D]. 上海: 上海海洋大学, 2014: 18-39.
    [15] 马欢, 秦传新, 陈丕茂, 等. 南海柘林湾海洋牧场生物碳储量研究[J]. 南方水产科学, 2017, 13(6): 56-64. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2017.06.007
    [16] 崔晨. 祥云湾海洋牧场人工鱼礁区碳汇功能初步研究[D]. 保定: 河北农业大学, 2021: 1-8.
    [17] 中华人民共和国农业农村部. 中华人民共和国农业农村部公告 第115号[EB/OL]. [2024-01-10]. http://www.moa.gov.cn/govpublic/YYJ/201812/t20181229_6165798.htm.
    [18] 李梦迪. 石雀滩海洋牧场典型岩礁鱼类碳储量评估方法对比及其价值核算研究[D]. 舟山: 浙江海洋大学, 2023: 10-19.
    [19] 罗惠桂, 汪佳仪, 谢珍玉, 等. 三亚蜈支洲岛毗邻海域鱼类物种多样性及群落结构特征[J]. 海洋科学, 2023, 47(7): 74-86.
    [20] 侯瑞萍, 夏朝宗, 陈健, 等. 长江经济带林地和其他生物质碳储量及碳汇量研究[J]. 生态学报, 2022, 42(23): 9483-9498.
    [21] 倪添, 谢龙飞, 董利虎. 黑龙江省樟子松人工林含碳量估算方法的比较[J]. 生态学杂志, 2023, 42(7): 1774-1782.
    [22]

    PALOU A, JIMÉNEZ P, CASALS J, et al. Evaluation of the Near Infrared Spectroscopy (NIRS) to predict chemical composition in Ulva ohnoi[J]. J Appl Phycol, 2023, 35(5): 2007-2015.

    [23] 卢振彬, 黄美珍. 福建近海主要经济渔业生物营养级和有机碳含量研究[J]. 台湾海峡, 2004(2): 153-158.
    [24] 张荣良. 烟台近岸人工鱼礁与自然岩礁食物网结构与功能对比研究[D]. 北京: 中国科学院大学, 2021: 1-14.
    [25]

    PAN Y, TONG H H, WEI D Z, et al. Review of structure types and new development prospects of artificial reefs in China[J]. Front Mar Sci, 2022, 9: 1-17.

    [26] 李建都, 赵祺, 刘晋冀, 等. 黄渤海不同人工鱼礁区渔业生物群落结构特征及生物增量影响要素[J]. 中国水产科学, 2023, 30(3): 371-383. doi: 10.12264/JFSC2022-0406
    [27] 张镇, 董建宇, 孙昕, 等. 莱州湾芙蓉岛人工鱼礁区大型底栖动物的营养结构特征[J]. 水产学报, 2023, 47(9): 62-75.
    [28] 水柏年. 海洋渔业资源增殖放流反思及优化探讨[J]. 大连海洋大学学报, 2023, 38(5): 737-743.
    [29] 李木子, 曾雅, 任同军. 中国渔业增殖放流问题及对策研究[J]. 中国水产, 2021(9): 42-45.
    [30] 冯雪, 范江涛, 孙晓, 等. 珠海外伶仃人工鱼礁对鱼类资源养护效果初步评估[J]. 南方农业学报, 2021, 52(12): 3228-3236. doi: 10.3969/j.issn.2095-1191.2021.12.005
    [31] 张秀梅, 纪棋严, 胡成业, 等. 海洋牧场生态系统稳定性及其对干扰的响应: 研究现状、问题及建议[J]. 水产学报, 2023, 47(11): 107-121.
    [32] 冯雪, 戴小杰, 范江涛, 等. 外伶仃海洋牧场附近海域渔业资源季节动态变化分析[J]. 南方水产科学, 2023, 19(5): 32-38. doi: 10.12131/20220308
    [33] 曾旭. 马鞍列岛岩礁性鱼类栖息地利用与保护型人工鱼礁选址研究[D]. 上海: 上海海洋大学, 2019: 1-9.
    [34] 詹启鹏, 董建宇, 孙昕, 等. 芙蓉岛海域人工鱼礁投放对大型底栖动物群落结构和功能性状的影响[J]. 应用生态学报, 2023, 34(3): 796-804.
    [35]

    CHONG L. Evaluating the socioecological effects and feedbacks of artificial reefs for recreational fisheries and Gulf of Mexico red snapper management[D]. Gainesville: University of Florida, 2023: 15-21.

    [36]

    ZHANG Y, ZHAO M X, CUI Q, et al. Processes of coastal ecosystem carbon sequestration and approaches for increasing carbon sink[J]. Sci China Earth Sci, 2017, 60(5): 809-820. doi: 10.1007/s11430-016-9010-9

    [37]

    EPSTEIN G, ROBERTS C M. Does biodiversity-focused protection of the seabed deliver carbon benefits? A UK case study[J]. Conserv Lett, 2022, 16(1): 1-9.

    [38] 蒋鑫坤, 李丽, 董双林. 贝类养殖区CO2释放量化新模型的应用研究[J]. 中国水产科学, 2022, 29(12): 1693-1703.
图(6)  /  表(3)
计量
  • 文章访问数:  0
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2024-01-24
  • 修回日期:  2024-03-06
  • 录用日期:  2024-03-31
  • 网络出版日期:  2024-04-10
  • 刊出日期:  2024-10-04

目录

/

返回文章
返回