Size selectivity of codend-mesh size in single boat bottom otter trawls for Nemipterus virgatus in South China Sea
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摘要:
金线鱼 (Nemipterus virgatus) 是南海区拖网渔业的重要经济种类。为提高拖网对金线鱼的选择性，在南海区使用套网法对网目尺寸分别为30、35、40和45 mm的4组网囊开展了试验。使用双重拔靴法拟合网囊对金线鱼的选择性参数和选择性曲线，比较网囊间的选择性差异，并估算网囊的捕捞方式指数。结果显示，随着网目尺寸的增大，50%选择体长 (L50) 增大，选择性曲线的置信区间变窄，网囊对金线鱼幼鱼的渔获比例减小。试验网囊的L50均小于金线鱼的开捕规格 (15.0 cm)，网囊对金线鱼的抛弃率大于67%。研究表明，增大网目尺寸能够优化网囊的选择性，但选择性仍需进一步提升，才能更好地促进金线鱼拖网渔业的可持续发展。
Abstract:Threadfin bream (Nemipterus virgatus) is an important species in the trawl fishery of the South China Sea. In order to improve the size selectivity and exploitation pattern of single boat bottom otter trawls for N. virgatus, we tested four experimental codends with mesh sizes of 30, 35, 40 and 45 mm by applying the covered codend method in the South China Sea. We analyzed the catch data with double-bootstrapping technique to estimate the selectivity parameters, selectivity curves, delta selectivity curves and exploitation pattern indicators. The results demonstrate that with increasing mesh sizes in codends, 50% retention length (L50) increased, confidence intervals of the selectivity curves became sharper, and retention fraction of undersized individuals decreased. However, when considering the minimum conservation reference size of the target species (15.0 cm), the L50 values of codends tested were less than 15.0 cm, and their discarded percentages were all over 67%. Though the study shows that increasing mesh sizes will improve size selectivity, it should be further improved to achieve a sustainable trawl fishery for threadfin bream.
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Keywords:
- Trawl /
- Codend mesh /
- Size selectivity /
- Nemipterus virgatus
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水产品是人类重要的蛋白质来源，并可能在未来全球粮食安全中发挥日益重要的作用[1]。2001—2016年，全球水产养殖以每年5.8%的速度增长，水产养殖在总的渔业生产中的贡献率由2000年的25.7%提高到2017年的46.4%[2]。中国是世界上最大的水产养殖生产国，全国滨海养殖塘面积已从1984年的2 612 km2增加到2016年的13 075 km2[1]。然而，在高密度、集约化养殖过程中，由于虾塘生态系统的特殊性，营养物质[氮 (N) 和磷 (P)]大量积累，导致其水质下降，从而爆发虾病，降低产量。养殖者为了确保养殖水质，经常性的水交换影响着临近水体[3]，有研究表明，我国每年大约有N 4.77×104 t和P 3.75×103 t从滨海养殖塘排入临近海域，这些营养物质的增加势必会对沿海生态系统造成富营养化、赤潮以及生物多样性减少等负面影响[4]，控制这种环境负荷的产生是维持水产养殖可持续发展所必需的策略[5]。因此，了解养虾塘养殖水体营养动态，对调控虾塘水质、提高虾产量、防止水体富营养化具有重要意义。
近年来人们通过养殖塘水体营养盐及水环境指标对水产养殖活动的环境影响研究日益增多。Silva等[3]研究表明，N、P营养盐在养殖过程中不断累积，促进了有害藻类生长繁殖；Yang等[4]在研究中发现，沉积物中营养盐的释放是水体中营养物质主要来源；郭丰等[6]发现，由于浮游植物对无机营养盐的吸收，使得池塘内营养盐浓度低于外部水体，但是池塘较低的富营养化指数并不能忽视其养殖废水对临近水体的不利影响；宋玉芝等[7]在研究中指出，不同的氮磷比 (N/P) 对浮游藻类的生长有重要的影响；杨平等[8]发现，养殖初期和养殖后期藻类生长的限制因子是P，而N是养殖中期的主要限制因子；施沁璇等[9]、高磊[10]、Avnimelech[11]均认为，养殖过程中通过额外添加碳源，在提高养殖水体碳氮比的同时，降低了水体无机氮含量，从而改善了养殖环境。上述研究主要通过N 、P营养盐或碳氮比(C/N)对养殖塘水质、富营养化及浮游藻类生长情况进行了研究，而将C、N、P营养元素同时考虑并结合水体叶绿素a浓度在水环境中影响作用的研究较少，这对于准确评估养殖塘主要营养元素组成及其时空动态特征、制定水环境污染防治措施具有一定的缺陷。
福建省是全国滨海陆基水产养殖的主要区域之一，其对虾养殖面积居全国第四位[12]。本研究通过对福建省闽江河口鳝鱼滩湿地陆基围垦养虾塘养殖过程中养殖水体可溶性有机碳 (DOC)、可溶性无机氮 (DIN)、磷酸盐 (PO4 3−-P) 及叶绿素a浓度进行时空动态监测，考虑水体参数对其影响，并从C、N、P生态化学计量比角度揭示养殖水体营养状况，为当地养殖生产过程中水环境调控、促进养殖的可持续性并预防临近海域水体富营养化提供参考。
1. 材料与方法
1.1 研究区概况
鳝鱼滩是位于福建省闽江河口区最大的天然湿地 (119°34'12"E—119°40'40"E、26°00'36"N—26°03'42"N、图1)，面积约3 120 hm2[13]。该区域属于中亚热带和南亚热带海洋性季风气候过渡区，气候暖热湿润，年平均降雨量和年平均气温分别为1 350 mm和19.6 ℃，降雨多集中在3—9月。该河口区潮汐表现为正规半日潮，潮汐水平均盐度为4.2±2.5[14]。研究区域内主要优势植物群落包括土著种短叶茳芏 (Cyperus malaccensis)、芦苇 (Phragmites australis) 和外来入侵种互花米草 (Spartina alterniflora)。2012年当地政府主要基于治理互花米草，同时兼顾鸟类栖息地和觅食地的目的，将一些潮汐沼泽湿地围垦为陆基养虾塘。闽江河口养虾塘通常在4月底至5月初投放虾苗，10月中下旬对虾收获后进入排水晒塘阶段。养殖品种主要为凡纳滨对虾 (Litopenaeus vannamei)。在鳝鱼滩湿地中偏西部选择3个本底情况较为一致的对虾养殖塘作为实验样地，分别记作Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ号塘 (图1)。所选虾塘基本情况见表1。
表 1 养虾塘基本情况Table 1 Basic information of shrimp pondsⅠ号塘
Pond IⅡ号塘
Pond IIⅢ号塘
Pond III虾塘面积 Area/m2 14 000 13 000 12 500 虾苗投放量 Shrimp input/×104 尾 300 280 270 对虾收获量 Shrimp harvest/kg 7 000 9 500 8 000 对虾成活率 Survival rate/% 70 80 75 饲料投喂量 Feed input/kg 5 000 6 000 5 000 1.2 样品采集与测定
为方便采样，并减少人为干扰的影响，于每个养虾塘内搭建一座栈桥 (长×宽：10 m×1.0 m)，沿着由岸边至池塘中央方向布设5个采样点。于2018年5—10月，每月进行2~3次样品采集和测定。利用Sea-Bird II型采水器 (Sea-bird electronics，USA) 采集每个采样点表层 (距水面10~20 cm) 和底层 (距塘底10~20 cm) 水样，将采集的水样装入150 mL白色聚乙烯塑料瓶中。为抑制水样中的微生物活性，需立即加入0.2 mL饱和氯化汞 (HgCl2) 溶液。所有水体样品都置于保温箱中，低温遮光保存带回实验室。样品运回实验室后，测定样品中DIN、PO4 3−-P、DOC和叶绿素a浓度，测定方法见文献[4, 14-15]。
利用HI98121便携式pH计 (IQ Scientific Instruments, Italy) 和便携式盐度计 (Eutech Instruments SALT6+, USA) 分别测定养虾塘水体不同深度的pH和盐度。使用YSI550A水质监测仪 (YSI, USA) 测定不同深度水温和溶解氧 (DO)质量浓度。
1.3 数据处理与统计分析
用Excel 2016软件处理数据，通过SPSS 19.0统计软件中单因素方差分析检验养虾塘之间DOC、营养盐及叶绿素a浓度的差异性，用Pearson相关性分析法检验DOC、营养盐、叶绿素a与测定环境因子间的相关性。以上统计分析中，显著性水平α=0.05，数值以“平均值±标准差 (
$\overline { X}{ \pm {\rm{SD}}} $ )”表示，用Origin Pro 7.5完成数据作图。2. 结果
2.1 养虾塘主要水环境因子时空变化特征
3个养虾塘水体水环境因子变化趋势近乎一致。水温介于19.47~34.08 ℃，均值为 (28.3±4.28) ℃，7、8月水温最高，10月最低 (图2-a)。溶解氧质量浓度介于2.87~7.78 mg·L−1，均值为 (4.88±1.07) mg·L−1 (图2-b)。pH介于7.84~10.22，均值为9.20±0.64，随着养殖过程进行，pH呈上升趋势 (图2-c)。盐度介于1.56~7.87，均值为 4.16±1.54，变化趋势呈“M”形 (图2-d)。方差分析结果显示，虾塘间水体水环境因子均无显著性差异 (n=75，P>0.05)。
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图 2 养虾塘主要水体理化性质时间变化特征Fig. 2 Temporal variation of main physical and chemical properties in shrimp ponds2.2 养虾塘水体DOC和叶绿素a浓度时空变化特征
养虾塘水体DOC和叶绿素a浓度均存在明显的时空变化特征 (表2)。养殖期间虾塘水体DOC介于5.73~16.79 mg·L−1，均值为 (11.54±2.45) mg·L−1，3个虾塘DOC均呈现出波动上升趋势，并且在养殖末期达到最大值，总体表现为Ⅰ号塘>Ⅱ号塘>Ⅲ号塘 (图3-a)。叶绿素a介于15.02~443.08 μg·L−1，均值为 (141.78±77.32) μg·L−1。总体上表现出养殖初期叶绿素a浓度较低，养殖中期快速升高并达到峰值，养殖末期缓慢下降的变化特征，虾塘间叶绿素a浓度表现为Ⅱ号塘>Ⅰ号塘>Ⅲ号塘 (图3-b)。
表 2 养虾塘水体溶解有机碳、氮、磷营养盐及叶绿素a浓度差异性分析Table 2 ANOVA analysis of contents of DOC, nitrogen and phosphorus nutrients and chlorophyll a in shrimp ponds变量
Variable可溶性有机碳
DOC可溶性无机氮
DIN磷酸盐
PO4 3−-P叶绿素 a
Chlorophyll aF P F P F P F P 采样池塘 Sampling pond 4.150 0.017 40.161 <0.001 5.405 0.005 371.082 <0.001 采样日期 Sampling date 31.496 <0.001 63.478 <0.001 4.015 0.001 276.654 <0.001 采样池塘×采样日期
Sampling pond×Sampling date8.476 <0.001 18.110 <0.001 2.766 0.001 33.768 <0.001 注：P<0.05表示存在显著差异；P<0.01表示存在极显著差异 Note: Significant difference at 0.05 level (P<0.05); Very significant difference at 0.01 level (P<0.01) ![]()
图 3 养虾塘水体可溶性有机碳和叶绿素a浓度时间变化特征Fig. 3 Temporal variation characteristics of DOC and chlorophyll a mass concentration in shrimp ponds2.3 养虾塘水体DIN和PO4 3−-P浓度时空变化特征
养虾塘水体DIN和PO4 3−-P均存在明显的时空变化特征 (表2)。养虾塘DIN [硝酸盐氮 (NO3 −-N)、亚硝酸盐氮 ( NO2 −-N)、氨氮 (NH4 +-N) 三者总和] 在整个养殖过程中呈现上升趋势。其中NO3 −-N、NO2 −-N变化趋势一致 (图4-a，图4-b)；NH4+-N呈波动上升趋势 (图4-c)。NO3 −-N、NO2 −-N和NH4 +-N变化分别介于0.01~0.87 mg·L−1，0.00~0.52 mg·L−1和0.03~1.12 mg·L−1，均值分别为 (0.10±0.10) mg·L−1、(0.03±0.05) mg·L−1和 (0.32±0.26) mg·L−1，分别占DIN的21.74%、6.52%和69.57%，DIN总体上表现为Ⅱ号塘>Ⅰ号塘>Ⅲ号塘。PO4 3−-P在观测期内总体呈下降趋势，其变化介于0.03~0.16 mg·L−1，均值为 (0.09±0.02) mg·L−1，整体上表现为Ⅰ号塘>Ⅱ号塘>Ⅲ号塘 (图4-d)。
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图 4 养虾塘水体可溶性无机氮和磷酸盐浓度时间变化特征Fig. 4 Temporal variation characteristics of DIN and PO4 3−-P mass concentration in shrimp ponds2.4 养虾塘水体DOC、DIN、PO4 3−-P化学计量比特征
对比虾塘C/N、C/P及N/P，均表现为C/P>C/N>N/P，分别介于60.29~446.70、7.78~195.00和0.38~40.91，均值分别为152.13±86.35、54.98±47.71、6.22±7.37。C/N表现为Ⅲ号塘>Ⅰ号塘>Ⅱ号塘，均值分别为64.27±55.54、54.45±40.18、46.21±47.56 (图5-a)；C/P表现为Ⅲ号塘>Ⅱ号塘>Ⅰ号塘，均值分别为174.86±102.31、149.08±97.47、132.44±49.88 (图5-b)；N/P表现为Ⅱ号塘>Ⅲ号塘>Ⅰ号塘，均值分别为8.50±10.96、5.25±4.57、4.92±4.62 (图5-c)。3个虾塘C/N/P分别为124.02/4.65/1、122.26/6.20/1、143.73/4.41/1。随着养殖过程的进行，C/N表现为逐渐下降趋势，C/P和N/P表现为上升趋势。
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图 5 养虾塘水体可溶性无机碳、可溶性无机氮、磷酸盐的碳、氮、磷的化学计量比特征Fig. 5 Stoichiometric characteristics of carbon, nitrogen and phosphorus of DOC、DIN、PO4 3−-P in shrimp ponds2.5 养虾塘水体DOC、营养盐及叶绿素a浓度与环境因子间相关关系
综合3个养虾塘对其DOC、DIN、PO4 3−-P、叶绿素a以及水体理化指标进行相关分析 (表3)，结果显示，DOC与盐度和叶绿素a呈显著正相关 (P<0.05)，与水温呈极显著负相关 (P<0.01)；NO3 −-N与pH呈显著正相关 (P<0.05)，NH4 +-N与水温呈极显著负相关 (P<0.01)；PO4 3−-P与pH呈极显著负相关 (P<0.01)；叶绿素a与DO和盐度呈显著正相关 (P<0.05)。
表 3 养虾塘水体可溶性有机碳、营养盐及叶绿素 a浓度与理化指标的相关分析Table 3 Correlation analysis of contents of DOC, nutrients and chlorophyll a in shrimp pond water with physicochemical indices指标
Index水温
Water temperature/℃溶解氧
Dissolved oxygen/(mg·L−1)pH 盐度
Salinity叶绿素 a
Chlorophyll a/
(μg·L−1)可溶性无机碳 DOC/(mg·L−1) −0.416** 0.069 0.175 0.323* 0.413** 硝酸盐氮 NO3 −-N/(mg·L−1) 0.021 0.137 0.332* 0.177 0.181 氨氮 NH4 +-N/(mg·L−1) −0.411** −0.090 0.202 0.099 0.211 亚硝酸盐氮 NO2 −-N/(mg·L−1) 0.109 0.085 0.228 0.227 0.128 磷酸盐 PO4 3−-P/(mg·L−1) −0.033 −0.427 −0.577** 0.000 −0.244 叶绿素 a Chlorophyll a/(μg·L−1) −0.178 0.371* 0.192 0.479** 1 注：*. 显著性相关 (P<0.05)；**. 极显著性相关 (P<0.01) Note: *. Significant at 0.05 level (P<0.05)；**. Very significant at 0.01 level (P<0.01) 3. 讨论
3.1 养虾塘水体DOC、营养盐及叶绿素a浓度时空变化特征
养虾塘水体DOC浓度在观测期内呈上升趋势，并且在养殖后期达到峰值，这与Zhang等[16]和张瑜斌等[17]的研究结果基本一致。张瑜斌等[17]认为，虾塘中较高的叶绿素含量以及有机物质的积累是导致虾塘DOC升高的原因。本研究中，由于养殖初期人工对养殖水体的培肥活动增加了虾塘初始水体的DOC浓度，促进了浮游植物的生长繁殖，虾苗投放后摄食水体中的浮游生物，而此阶段几乎不向池塘投喂饲料，因此，水体DOC浓度总体偏低；而在养殖中期，对虾摄食及新陈代谢活动旺盛，大量饲料投喂以及生物体新陈代谢产物在水中溶解，较高的水温促进了水体和沉积物中的微生物活性[8]，有机物质得到有效分解，释放了大量DOC，但在此阶段，高温容易造成虾塘DO供给不足，导致对虾不摄食、少摄食甚至发病死亡，养殖者根据对虾摄食情况，适当增减饲料投喂量，同时伴随着频繁的降雨过程，导致了DOC呈现出波动较大的特点；到了养殖后期，气温降低，对虾接近成熟收获，为了方便捕捞，养殖者逐渐向外排放水体，水位下降有利于沉积物中积累的有机物质在微生物作用下分解，向水体释放DOC，故此阶段DOC浓度达到最高。从空间上看，Ⅰ号塘和Ⅱ号塘DOC变化趋势接近，而Ⅲ号塘呈现出有规律的波动，这可能与养殖者在养殖过程中进行了水质调节有关。
养虾塘水体DIN在观测期内呈升高趋势，这与NH4 +-N的变化趋势一致。研究结果显示，NH4 +-N占DIN的69.57%，因此，DIN的时间变化特点主要取决于NH4 +-N的变化[18]。研究发现，氨是对虾等甲壳类动物排泄物分解的主要无机化合物，也是生物尸体分解的无机氮初级产物[18-19]。Yang等[4]认为，养虾塘较高的NH4+-N与养殖水体中高度的还原环境不利于氮的氧化有关。研究结果显示，溶解氧浓度与NH4 +-N呈负相关，而与NO3 −-N、NO2 −-N呈正相关。笔者认为，养殖期间较高的水温使得生物体呼吸速率加剧，导致水体中溶解氧浓度不足，从而发生反硝化作用，NO3 −-N、NO2 −-N转变为毒性较大的NH4 +-N[8, 20]；而累积的有机物质通过厌氧分解，也会增加水体NH4 +-N，造成养虾塘水体NH4 +-N呈现出升高趋势。在养殖过程中由于受浮游植物繁殖对NH4 +-N的吸收[21-22]以及养殖者为减轻NH4 +-N对养殖生物的毒害作用而采取相应措施影响[13]，造成NH4 +-N在观测期内产生动态变化。本研究发现Ⅱ号塘NO3 −-N、NO2 −-N在9月发生了较大波动，并且达到了观测期内最大值，这是由于养殖过程中有机物质在底泥中的大量累积以及长期的厌氧环境，导致微生物厌氧分解，使得虾塘后期NO3 −-N、NO2 −-N升高[23]。
PO4 3−-P浓度在养殖过程中呈现逐渐下降的趋势，这可能是因为从周围海域引入的初始水体在人工培肥作用下，使得虾塘水体在养殖初期具有较高的PO4 3−-P浓度[23]，随着养殖过程中浮游生物的大量繁殖对PO4 3−-P的吸收利用以及PO4 3−-P的吸附沉淀作用[24-25]，造成PO4 3−-P逐渐降低。另外，有研究表明，较高的水体pH在削弱微生物活性的同时减弱了沉积物和水体中有机物质的矿化作用，从而减少了P的释放量[8]，本研究显示，3个养虾塘水体pH均较高，并超过对虾最适pH (7.8~8.5)，这可能是导致PO4 3−-P浓度降低的又一原因。
叶绿素a在养殖初期处于较低水平，养殖中期浓度逐渐升高并且达到峰值，在养殖后期逐渐降低，这与以往的研究结果一致[26-28]。叶绿素a是水体浮游植物数量的重要标志[14]，浮游植物数量随虾塘水温和光照强度变化而变化。一般来说，水温是藻类生长、进行光合作用的必要条件[29]，然而在本研究结果中显示两者呈负相关关系。钱昊钟等[29]认为，当水温满足藻类生长需求时，营养盐便成为叶绿素a的主要限制因子。有研究表明，浮游植物有机体组成平均N/P比为16/1[25]，当N/P>16，浮游植物受磷限制，当N/P<16时则表现为氮限制[30]，本文中N/P比介于0.80~17.00，均值为6.22，因此在整个观测期养虾塘中浮游植物的生长总体上表现为氮限制。本研究结果显示，Ⅱ号塘因其较高的N浓度使其叶绿素a高于Ⅰ号塘和Ⅲ号塘，并且在养殖后期，由于虾塘内N累积，N/P比有所升高，使得叶绿素a保持较高水平，这也进一步证明了营养盐的组成情况影响着浮游藻类的生长繁殖。
3.2 养虾塘水体化学计量比与养殖水环境
水体C、N、P化学计量学是生物地球化学循环的一个重要特征[31]，是评价水体营养状态的重要手段[32]。本研究中3个养虾塘水体C、N、P生态化学计量比均表现为C/P>C/N>N/P。本研究中对水体DOC、DIN、PO4 3−-P进行比较，而在已有的土壤、植物相关研究中则多使用TC、TN、TP，虽然结果有所差异，但与王维奇等[33]在闽江河口湿地发现活体植物、枯落物、土壤的生态计量比均表现为C/P>C/N>N/P一致，这说明养殖水体中的C、N、P营养元素组成与植物体、土壤之间具有相似性。而早在1958年，Redfield[30]发现海洋浮游植物有机体成分具有恒定的106/16/1的C/N/P组成，并且与海水中C、N、P的比例相似[34]，这与本研究结果出入较大，本研究结果显示，3个养虾塘养殖水体C/N/P比值分别为124.02/4.65/1、122.26/6.20/1和143.73/4.41/1，表现为碳盈余与氮限制。水体中较高的C和较低的N可能与养虾塘受人工调控有关。养殖过程中，饲料的大量投喂为水体提供了充足的碳源，同时为防止虾NH4 +-N和NO2 −-N中毒，养殖者会根据水体NH4 +-N和NO2 −-N浓度变化情况对水体进行消毒处理，调节水质从而造成养虾塘水体N浓度较低。
养虾塘水体中丰富的养分浓度，容易造成养殖水体恶化，从而影响养殖生物的健康生长以及临近海域生态系统发展。因此，采取有效措施减轻水产养殖对环境的污染十分重要[35]。在传统的水产养殖中，水体中的C主要源于浮游植物光合固碳和饲料投放，而N主要源于饲料[9]。有研究表明，通过向水体中添加碳源 (如木薯粉、糖蜜等) 可以提高水体的C/N，使得异养细菌可以利用更多的无机氮化合物来形成自身菌体成分，促进生物絮团的形成[3]，在降低水体中NH4 +-N和NO2 −-N等有毒无机氮化合物在水体中累积的同时达到净化水质的作用[9]。而细菌生长所产生的菌体蛋白还可以作为额外的天然饵料被对虾利用，从而减少了对人工饵料中蛋白含量的需求，进而降低养殖成本[10-11, 36]。然而水体中有机碳的分解又会消耗大量氧气，对养殖生物造成威胁[37]；因此，寻找养虾塘生态系统合适的C/N，对防止水体恶化、促进对虾健康生长具有重要意义。
大多数研究表明，养殖塘在养殖过程中由于大量饵料投喂容易导致养殖水体富营养化[6, 23]，然而也有些研究认为，养殖并不会对环境造成危害，反而能改善水质[38-39]。有研究发现，投喂的饲料只有1/5被养殖生物有效利用，而池塘底泥通过对水生生态系统的缓冲作用，将有机残留物、生物体排泄物以及藻类代谢物吸附在底泥当中[40]，齐振雄和章曼平[41]研究显示，系统中N、P的主要输出方式是沉积物累积，分别可占N、P总输入量的19.39%~64.63%和39.52%~91.92%，以此来减少对水体的污染。本研究观测到DOC、DIN质量浓度由养殖初期的 (10.06±2.75) mg·L−1和 (0.12±0.08) mg·L−1，增至养殖后期的 (16.28±0.60) mg·L−1和 (1.09±0.24) mg·L−1，而PO4 3−-P质量浓度由养殖初期的 (0.1±0.04) mg·L−1降至养殖后期的 (0.08±0.01) mg·L−1。根据邹景忠等[42]海域营养盐阈值标准，无机氮质量浓度为 0.2~0.3 mg·L−1，无机磷质量浓度为 0.054 mg·L−1，3个养虾塘养殖初期DIN浓度低于阈值，随着养殖过程进行，其浓度逐渐升高，并远超阈值，而PO4 3−-P浓度均超过阈值；综合分析，3个养虾塘均达到富营养化标准。
4. 结论
1) 在整个养殖期，闽江河口鳝鱼滩陆基养虾塘DOC、营养盐、叶绿素a浓度均表现出明显的时空差异。
2) 养虾塘养殖期DOC、营养盐、叶绿素a浓度受到水环境因子影响呈现出不同的变化特征。DOC主要受到水温、叶绿素a的影响；DIN受人为对NH4 +-N浓度的调节影响较大；PO4 3−-P主要受pH和叶绿素a影响；营养盐主要影响叶绿素a浓度。
3) 养虾塘养殖水体C、N、P生态化学计量比表现为C/P>C/N>N/P，与植物、枯落物以及土壤的生态化学计量比一致，表明水体中C、N、P营养元素组成与植物、土壤之间具有相似性。
4) 养虾塘浮游植物的生长总体表现为氮限制，这说明闽江河口鳝鱼滩养虾塘水质较好。在养殖过程中，加强对水体营养盐变化的监测，适时调节水质，对防止养殖水体富营养化、促进养殖生物健康生长、减少临近水域的污染具有重要作用。
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图 4 试验网囊对金线鱼的选择性曲线
Figure 4. Selectivity curves of experimental codends for N. virgatus
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图 5 试验网囊对金线鱼的选择性差异曲线
Figure 5. Delta selectivity curves of experimental codends for N. virgatus
表 1 模型拟合的AIC值
Table 1 Akaike's information criterion (AIC) values of each model
网囊
Codend模型 Model Logit Probit Gompertz Richards D30 64.81 64.75 64.84 66.38 D35 99.26 99.70 100.55 101.23 D40 117.91 117.82 117.83 119.83 D45 262.93 262.49 265.52 263.35 注：最佳模型AIC值加粗。 Note: AIC values of the optimal models are in bold. 
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表 2 试验网囊的选择性参数及拟合度
Table 2 Selective parameters and fit statistics obtained from tested codends
网囊
Codend参数 Parameter 模型
Model50%选择体长
L50/cm选择范围
SR/cmP值
P-value残差
Deviance自由度
Degree of freedomD30 Probit 2.48 (1.00~11.47) 14.97 (1.00~20.84) 0.634 5 7.02 9 D35 Logit 9.73 (7.79~13.54) 2.87 (1.00~8.18) 0.868 3 12.39 19 D40 Probit 10.13 (1.00~16.00) 5.68 (2.04~27.44) 0.614 6 4.46 6 D45 Probit 13.20 (11.70~15.03) 2.75 (1.61~3.86) 0.995 4 6.18 18
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表 3 试验网囊对金线鱼的捕捞方式指数
Table 3 Exploitation pattern indicators of experimental codends for N. virgatus
网囊
CodendInP−/% InP+/% Rdn/% D30 78.70
(53.10~100.00)94.56
(88.83~100.00)86.26
(77.38~90.54)D35 72.73
(18.96~87.57)99.83
(90.51~100.00)84.61
(58.82~89.02)D40 61.53
(31.29~89.03)97.99
(68.31~100.00)82.57
(74.58~89.04)D45 27.68
(7.88~50.13)98.57
(93.16~99.87)67.94
(38.70~80.43)
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