西沙群岛10种鹦嘴鱼鱼体形态学研究

康志鹏; 刘永; 李纯厚; 赵金发; 石娟; 王腾

doi:10.12131/20230157

西沙群岛10种鹦嘴鱼鱼体形态学研究

康志鹏^{1, 2,},
刘永^{1, 2},
李纯厚^{1, 2},
赵金发^{1, 2},
石娟^{1, 2},
王腾^{1, 2, ,}

1.
中国水产科学研究院南海水产研究所/农业农村部南海渔业资源开发利用重点实验室/广东珠江口生态系统野外科学观测研究站/广东省渔业生态环境重点实验室，广东广州 510300
2.
西沙岛礁渔业生态系统海南省野外科学观测研究站/海南省深远海渔业资源高效利用与加工重点实验室/三亚热带水产研究院，海南三亚 572018

基金项目: 海南省自然科学基金 (322CXTD530, 323MS124)；农业农村部财政专项 (NFZX2021)；广东省基础与应用基础研究重大项目 (2019B030302004-05)；中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 (2023TD16)；中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助 (2021SD04, 2019TS28)

详细信息

作者简介:
康志鹏 (1993—)，男，博士研究生，研究方向为渔业资源。E-mail: kangzzpp@outlook.com

通讯作者:
王　腾 (1986—)，男，副研究员，博士，研究方向为海洋鱼类生态学。E-mail: wt3074589@163.com

中图分类号: S 932
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出版历程
- 收稿日期: 2023-08-14
- 修回日期: 2023-10-19
- 录用日期: 2023-11-29
- 网络出版日期: 2023-12-06
- 刊出日期: 2024-04-04

A morphological study on ten parrotfish species from Xisha Islands, China

KANG Zhipeng^{1, 2,},
LIU Yong^{1, 2},
LI Chunhou^{1, 2},
ZHAO Jinfa^{1, 2},
SHI Juan^{1, 2},
WANG Teng^{1, 2, ,}

1.
South China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences/Key Laboratory of South China Sea Fishery Resources Exploitation & Utilization, Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Observation and Research Field Station of Pearl River Estuary Ecosystem, Guangdong Province/Guangdong Provincial Key Laboratory of Fishery Ecology and Environment, Guangzhou 510300, China
2.
Scientific Observation and Research Station of Xisha Island Reef Fishery Ecosystem of Hainan Province/Key Laboratory of Efficient Utilization and Processing of Marine Fishery Resources of Hainan Province/Sanya Tropical Fisheries Research Institute, Sanya 572018, China

摘要

摘要:
为探究鹦嘴鱼鱼体形态的主要种间差异及其在物种鉴别中的重要作用，于2019—2022年在西沙群岛海域采集到10种鹦嘴鱼，选取24个形态学性状对其进行测量，采用多元分析方法对鹦嘴鱼物种进行形态差异判别分析。单因素方差分析结果表明，鹦嘴鱼种间所有形态学指标均存在显著性差异 (P<0.05)；主成分分析提取了7个特征值大于1的形态学指标，累积方差贡献率为66.86%，各物种间的形态差异主要表现在反映食性和游泳能力的特征上；采用判别分析方法对所有鹦嘴鱼样本进行判别，综合判别率为81.1%；10种鹦嘴鱼的形态学聚类结果与鱼类分类结果一致，与已有研究的进化树结果差异显著，说明鹦嘴鱼的表型特征除了受遗传因素控制外，也会受环境因素影响。
- 鹦嘴鱼 /
- 珊瑚礁鱼类 /
- 鱼体形态学 /
- 西沙群岛
Abstract:
In order to investigate the main differences in the fish body morphology of parrotfish among their species and their important role in species identification, we had collected ten parrotfish species in the Xisha Islands waters from 2019—2022, and selected 24 morphological traits for measurements. Then we used multivariate analyses to discriminate the morphological differences among those species. One-way ANOVA results show significant differences among parrotfish species for all morphological indicators (P<0.05). Seven morphological indicators with eigenvalues greater than 1 had been extracted. The cumulative variance contribution was 66.86%, and the morphological differences among species mainly lay in the characteristics reflecting feeding and swimming abilities. Discriminant analysis was used to discriminate those samples, and the combined discrimination rate was 81.1%. The morphological clustering results of the ten parrotfish species were consistent with those of fish classification but differred significantly from those of evolutionary tree in previous study, which indicates that the phenotypic characteristics of parrotfish can be influenced by environmental factors in addition to genetic control.
- Parrotfish /
- Coral reef fish /
- Fish morphology /
- Xisha Islands

HTML全文

鲮(Cirrhinus molitorella)，属鲤科(Cyprinidae)、野鲮亚科(Labeoninae)，是两广地区的四大家鱼(鳙、草、鲢、鲮)之一，在广东省的淡水养殖业中占有重要的地位。四大家鱼繁殖成功以来，普遍存在的近亲繁殖使得亲鱼性成熟提前、个体越变越小、鱼苗病害增多、生长减慢等问题出现^[1]，养殖群体遗传多样性下降。因此，收集保存野生原种，了解其遗传多样性状况并从中筛选出具有优良性状的个体或群体进行苗种生产对于水产养殖业的持续稳定发展具有重要意义。

AFLP技术首先由荷兰科学家ZABEAU和VOS提出^[2-3]，此项技术兼具了RAPD和RFLP的优点，既有前者的简便灵敏和高效性也有后者的可靠性，是迄今为止最有效的分子标记之一。广东鲮鱼原种场2000和2003年先后2次从西江流域肇庆段采捞野生鲮鱼苗，作为鲮原种保存。饲养过程中发现该批鲮原种存在体色及生长速率差异。为了比较该批原种2个不同体色的子群体间的遗传差异，我们采用AFLP方法对其进行了研究。

1. 材料

1.1 实验用鱼

2005年7月，从广东鲮鱼原种场取保种样品，对体色不同的2个子群体(体色青，q; 体色淡黄，h)各取29尾，共58尾，分别编号为q1~29、h1~29。剪尾鳍保存于95%的乙醇中，4 h后更换1次95%的乙醇，保存用于总DNA抽提。

1.2 AFLP分析中使用的接头及引物序列

参照VOS等^[3]方法并稍作修改进行AFLP分析，研究中使用的接头及引物序列见表 1。

表 1 AFLP分析的寡核苷酸接头和引物序列

Table 1. The oligo nucleotide adaptors and primers used for the AFLP analysis

接头或引物 adaptor or Primer		序列(5′→3′) sequence(5′→3′)
adaptor	EcoRI-1	CTC GTA GAC TGC GTA CC
	EcoRI-2	AAT TGG TAC GCA GTC TAC
	MseI-1	GAC GAT GAG TCC TGA G
	MseI-2	TAC TCA GGA CTC AT
primers of pre-amplication	EcoRI+1	GTA GAC TGC GTA CCA ATT CA
	MseI+1	GAC GAT GAG TCC TGA GTA AC
primers of selective amplification	E-NNN	GAC TGC GTA CCA ATT C NNN
	NNN	AAG，AGC，AGT，ATC，ACG
	M-NN(N)	GAT GAG TCC TGA GTA A NN(N)
	NN(N)	CAA，ACG，CTC，CAG，CGT
注: ‘E-NNN’和‘M-NN(N)’各自代表一条引物序列，其中的一个‘N’代表一个选择性碱基。‘NNN’为引物‘E-NNN’的选择性碱基，而‘NN(N)’为引物‘M-NN(N)’的选择性碱基 Note: ‘E-NNN’ and ‘M-NN(N)’ represented a primer sequence respectively，and an ‘N’ represented one selective nucleotide in the primer.‘NNN’was the selective nucleotides for the primer‘E-NNN’，whereas‘NN(N)’for the primer‘M-NN(N)’.

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2. 方法

2.1 鲮总DNA的提取及定量

采用本实验室改进的Tris-饱和酚法进行鲮总DNA抽提^[4]。在德国Biometra核酸定量仪上测定基因组DNA的吸光值，测定核酸浓度。选取光密度OD₂₆₀/OD₂₈₀比值在1.8~2.0之间的基因组DNA，将其浓度稀释至50 ng · μL^-1，-20℃保存备用。

2.2 总DNA的消化、连接、扩增

实验方法及操作过程参照夏军红^[5]博士论文并稍做修改进行。所做修改如下，在DNA样品限制性消化中，DNA用量为250 ng，+1/+1 PCR预扩增中，+1引物用量为100 ng，+3/+3 PCR选择性扩增中，+3引物用量为150 ng。

2.3 PAGE电泳

+3/+3循环结束后，1.5% Agrose胶检测扩增结果。等体积2×上样缓冲液终止反应，点样，6%变性聚丙烯酰胺凝胶电泳分离，银染法显色(Premega银染试剂盒操作说明书)，数码相机拍照记录。

2.4 数据分析

银染之后得到的谱带应用软件Labimage(Ver 2.6，by Kapelan)分析，相对于分子量标记100 bp DNA ladder确定等位基因大小。数据统计所有清晰可见的条带，有带记为1，无带记为0，获得0~1矩阵。利用Popgene(Ver.3.1)进行数据分析^[6]。

3. 结果与分析

3.1 AFLP引物筛选及扩增图谱

从25对AFLP引物组合(表 1)中选取6对扩增条带丰富、带型清晰、有差异性条带的AFLP引物用于进一步分析。引物组合为E1M3、E1M4、E2M4、E4M3、E5M1、E5M2。以上6对AFLP引物对子群体h和子群体q共58个个体进行PCR扩增，共产生173条扩增条带，分子量范围在50~400 bp之间，平均每对引物产生29条扩增条带，其中多态性条带数为72条，多态位点比例为41.5%。子群体q、h的多态位点数分别为61和70，多态性片段的比例分别为35.11%、40.43%。在6对引物产生的173条扩增条带中，有1条编号为E2M4-1的条带在子群体h中的频率远远高于在子群体q中的出现频率，该条带在2个子群体间的出现频率差别很大，子群体h中的出现频率为72.4%，而子群体q中的出现频率仅为20.6%。图 1为引物E2M4扩增的AFLP图谱，从图谱中可以看出鲮个体间的差异。标注位点为子群体h的高频位点。

图 1 引物组合E2M4对原种群体的扩增图谱

q1~29. 子群体q; h1~29. 子群体h; M. 100 bp分子量标准

Figure 1. AFLP-PCR pattern of primer pair E2M4 on original populationq

1~29. sub-stock q; h1~29. sub-stock h; M. 100 bp DNA ladder

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3.2 鲮原种群体的遗传多样性分析

对所取鲮原种群体进行遗传多样性分析结果，鲮原种群体的遗传多样性指数为0.1254，其子群体h与子群体q的遗传多样性指数分别为0.1367和0.0998，子群体h的遗传多样性指数远高于子群体q。

4. 讨论

本研究采用AFLP方法对广东鲮鱼原种场的鲮原种群体进行了遗传多样性分析。对鲮原种群体2个子群体遗传多样性分析表明，子群体h的遗传多样性水平高于子群体q(0.1367>0.0998)，2个子群体间的遗传分化较为明显。这一结果与笔者此前采用RAPD方法研究的结果^[4]一致。广东鲮鱼原种场在对该批鲮原种的饲养观察中已发现，子群体h的生长性能优于子群体q，因而获得子群体h相对于子群体q的特异性分子标记对于培育具有生长优势的鲮优良品系具有重要意义。AFLP标记能够提供大量且高密度的信息位点，因此，有可能在表型不同的2个鲮原种子群体间筛选出具有群体特异性的分子标记。夏军红等^[5]采用AFLP方法从36对引物组合中筛选到一对长江江豚性连锁分子标记的引物组合，找到一个与性别相关的标记性位点。本研究从25对引物组合中选取了6对扩增中显示出有差异条带的引物组合对该批鲮原种的2个子群体进行扩增，获得了1条在子群体h中的出现频率绝对高于子群体q的条带E2M4-1(72.4%>20.6%)。体色是由多基因控制的性状，条带E2M4-1有可能与控制体色的某基因位点呈不完全连锁。进一步扩大筛选范围，采用更多引物组合做进一步研究有希望获得2个子群体间的特异性分子标记。

图 1 主成分因子特征图

Figure 1. Eigenvalue of principal component factors

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图 2 10种鹦嘴鱼形态学指标的主成分分析图

Figure 2. Principal component dispersion map of morphological indicators of 10 parrotfish species

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图 3 鹦嘴鱼10个物种的形态学判别结果散点图

Figure 3. Scatterplot of morphological discrimination results of 10 parrotfish species

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图 4 基于形态学的鹦嘴鱼物种聚类分析图

Figure 4. Cluster analysis of four genera of parrotfish based on morphology

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表 1 鹦嘴鱼样本的基本信息

Table 1 Basic information of parrotfish used in this study

属 Genus	物种 Species	体长范围 Body length range/mm	样本量 Number of samples/尾
绚鹦嘴鱼属 Calotomus	星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus	152.29~240.65	43
绿鹦嘴鱼属 Chlorurus	灰鹦嘴鱼 C. sordidus	133.96~252.08	217
马鹦嘴鱼属 Hipposcarus	长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	163.23~408.98	163
鹦嘴鱼属 Scarus	黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	118.15~203.55	129
	黑鹦嘴鱼 S. niger	168.00~265.00	16
	黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	127.21~285.52	191
	截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	145.04~250.00	34
	绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	160.00~273.75	118
	许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	157.00~270.55	68
	棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus	121.47~257.26	92

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表 2 鹦嘴鱼的24个形态学性状

Table 2 24 morphological traits of parrotfish

测量性状　　　　　　 Measured trait	英文缩写 Abbreviation	测量标准 Measurement standard
全长 Total length	TL	吻前端至尾鳍末端水平直线长度
体长 Body length	BL	吻前端至尾鳍基部的水平直线长度
体高 Body height	BH	鱼体最高处的垂直直线长度
体宽 Body width	BW	鱼体身体最宽距离
尾柄长 Caudal peduncle length	CPL	臀鳍基部末端到尾鳍基部的水平直线长度
尾柄高 Caudal peduncle height	CPH	尾柄最低处的垂直直线长度
尾鳍长 Length of caudal fin	CFL	尾鳍基部到尾鳍末端的水平直线长度
尾鳍高 Height of caudal fin	CFH	尾鳍上下缘间最大直线距离
胸鳍长 Length of pectoral fin	PFL	胸鳍前缘的长度
胸鳍基长 Length of pectoral fin base	PFBL	胸鳍起点至胸鳍基部末端的距离
过胸鳍体高 Body height over pectoral fin	PFBH	胸鳍起点至垂直上方背部的距离
腹鳍长 Length of pelvic fin	PEFL	腹鳍前缘的长度
臀鳍长 Length of anal fin	AFL	臀鳍前缘的长度
背鳍长 Length of dorsal fin	DFL	背鳍前缘的长度
头长 Head length	HL	吻前端至鳃盖骨后缘的水平直线长度
头高 Head height	HH	头的最高点至头的腹面的垂直高度
头宽 Head width	HW	头部左右两侧最大距离
吻长 Snout length	SL	吻端至眼眶前缘的水平直线距离
眼径 Eye diameter	ED	眼眶前缘至眼眶后缘的水平直线距离
眼高 Eye height	EH	眼眶上缘至眼眶下缘的垂直直线距离
过眼头高 Head height over eye	EHH	眼眶上缘至垂直上方背部的直线长度
口高 Mouth height	MH	口张开至最大时的两吻端之间的距离
口宽 Mouth width	MW	两侧口角之间的距离
口深 Mouth depth	MD	吻端至口角的长度

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表 3 10种鹦嘴鱼的形态学指标

Table 3 Morphological indicators of 10 parrotfish species

指标 Indicator	星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus	灰鹦嘴鱼 C. sordidus	长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	黑鹦嘴鱼 S. niger	黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus
TL/BL	1.236±0.028^bc	1.198±0.020^e	1.216±0.017^d	1.234±0.027^c	1.218±0.048^d	1.243±0.036^b	1.228±0.020^c	1.256±0.036^a	1.198±0.029^e	1.259±0.029^a
BH/BL	0.381±0.022^a	0.350±0.027^cd	0.352±0.024^cd	0.358±0.026^bc	0.364±0.024^b	0.350±0.023^cd	0.363±0.029^b	0.347±0.025^d	0.348±0.023^cd	0.355±0.026^bcd
BW/BL	0.179±0.024^bc	0.181±0.020^bc	0.172±0.020^d	0.176±0.025^bcd	0.171±0.023^d	0.174±0.018^cd	0.190±0.018^a	0.184±0.021^ab	0.163±0.022^e	0.176±0.028^cd
CPL/BL	0.165±0.025^a	0.142±0.023^e	0.155±0.021^bcd	0.148±0.025^de	0.141±0.016^e	0.161±0.021^abc	0.142±0.028^e	0.161±0.017^ab	0.153±0.027^cd	0.156±0.025^bcd
CPH/BL	0.131±0.009^d	0.136±0.008^bc	0.108±0.008^e	0.143±0.009^a	0.145±0.008^a	0.143±0.008^a	0.138±0.007^b	0.132±0.008^d	0.138±0.009^b	0.135±0.009^c
CFL/BL	0.236±0.028^bc	0.198±0.020^e	0.216±0.017^d	0.234±0.027^c	0.218±0.048^d	0.243±0.036^b	0.228±0.020^c	0.256±0.036^a	0.198±0.029^e	0.259±0.029^a
CFH/BL	0.155±0.019^cd	0.155±0.024^cd	0.135±0.013^e	0.161±0.017^bc	0.169±0.016^ab	0.178±0.049^a	0.155±0.013^cd	0.150±0.020^d	0.160±0.021^c	0.156±0.016^cd
PFL/BL	0.232±0.022^d	0.254±0.018^a	0.237±0.020^cd	0.256±0.026^a	0.233±0.039^d	0.243±0.020^bc	0.255±0.023^a	0.234±0.016^d	0.245±0.023^b	0.255±0.021^a
PFBL/BL	0.068±0.007^c	0.072±0.010^a	0.062±0.008^d	0.070±0.009^ab	0.069±0.007^c	0.068±0.010^c	0.071±0.011^ab	0.061±0.009^d	0.063±0.009^d	0.070±0.012^ab
PFBH/BL	0.216±0.020^a	0.201±0.017^c	0.188±0.017^e	0.209±0.018^b	0.208±0.015^b	0.195±0.014^d	0.202±0.017^c	0.182±0.019^f	0.190±0.018^de	0.193±0.020^de
PEFL/BL	0.188±0.015^c	0.190±0.016^c	0.217±0.017^a	0.182±0.017^d	0.200±0.021^b	0.171±0.022^e	0.191±0.022^c	0.201±0.016^b	0.206±0.022^b	0.222±0.020^a
AFL/BL	0.104±0.012^cde	0.106±0.012^c	0.087±0.009^g	0.113±0.018^b	0.131±0.021^a	0.104±0.017^cd	0.102±0.016^cdef	0.099±0.013^ef	0.101±0.016^def	0.098±0.013^f
DFL/BL	0.122±0.016^a	0.112±0.016^b	0.105±0.012^cd	0.106±0.019^cd	0.121±0.024^a	0.102±0.018^de	0.106±0.015^cd	0.098±0.014^e	0.108±0.018^bc	0.105±0.015^cd
HL/BL	0.306±0.020^ef	0.359±0.023^a	0.315±0.015^cd	0.315±0.031^cd	0.303±0.042^f	0.313±0.028^cde	0.317±0.023^cd	0.319±0.019^c	0.310±0.020^def	0.330±0.022^b
HH/HL	1.121±0.104^a	0.853±0.079^e	0.975±0.062^c	0.966±0.115^cd	0.977±0.153^c	0.943±0.102^d	1.016±0.105^b	0.952±0.082^cd	0.979±0.096^c	0.952±0.081^cd
HW/HL	0.572±0.098^a	0.477±0.054^e	0.502±0.055^cd	0.522±0.067^bc	0.501±0.081^d	0.503±0.064^cd	0.535±0.054^b	0.542±0.058^b	0.511±0.073^cd	0.492±0.060^de
SL/HL	0.342±0.038^f	0.436±0.041^b	0.449±0.030^a	0.393±0.039^d	0.443±0.049^ab	0.440±0.062^ab	0.399±0.042^cd	0.411±0.030^c	0.397±0.035^d	0.386±0.032^d
ED/HL	0.189±0.025^a	0.155±0.025^e	0.169±0.022^d	0.186±0.027^ab	0.186±0.042^ab	0.174±0.027^cd	0.179±0.023^bc	0.170±0.022^d	0.182±0.024^ab	0.174±0.025^cd
EH/HL	0.178±0.024^a	0.143±0.024^e	0.156±0.021^d	0.171±0.027^ab	0.174±0.035^a	0.162±0.028^cd	0.163±0.023^bcd	0.159±0.020^cd	0.166±0.019^bc	0.161±0.024^cd
EHH/HL	0.085±0.022^f	0.118±0.032^e	0.067±0.021^g	0.190±0.036^a	0.168±0.031^b	0.150±0.043^c	0.153±0.025^c	0.133±0.032^d	0.127±0.033^de	0.128±0.026^d
MH/HL	0.220±0.054^def	0.309±0.052^a	0.197±0.040^g	0.243±0.043^bc	0.247±0.044^b	0.255±0.045^b	0.226±0.029^de	0.233±0.027^cd	0.207±0.043^fg	0.218±0.037^ef
MW/HL	0.270±0.031^a	0.253±0.035^b	0.226±0.027^c	0.246±0.043^b	0.226±0.038^c	0.223±0.040^c	0.225±0.030^c	0.222±0.034^c	0.225±0.048^c	0.220±0.036^c
MD/HL	0.219±0.049^b	0.236±0.039^a	0.199±0.031^de	0.197±0.037^de	0.202±0.036^cd	0.211±0.033^bc	0.190±0.038^de	0.188±0.027^ef	0.177±0.035^f	0.178±0.034^f
注：同行的不同字母表示物种间差异显著(P<0.05)，相同字母表示物种间差异不显著 (P>0.05)。 Note: Different letters within the same line represent significant differences among species (P<0.05), and the same letters represent insignificant differences among species (P>0.05).

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表 4 鹦嘴鱼物种间形态学指标差异显著个数及所占比例

Table 4 Number and proportion of morphological indicators with significant differences among parrotfish species

	星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus	灰鹦嘴鱼 C. sordidus	长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	黑鹦嘴鱼 S. niger	黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus
星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus		87.0	95.7	73.9	73.9	65.2	78.3	69.6	78.3	87.0
灰鹦嘴鱼 C. sordidus	20		95.7	69.6	91.3	82.6	69.6	87.0	69.6	69.6
长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	22	22		65.2	60.9	52.2	78.3	56.5	56.5	52.2
黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	17	16	15		52.2	65.2	39.1	73.9	56.5	60.9
黑鹦嘴鱼 S. niger	17	21	14	12		60.9	78.3	82.6	73.9	78.3
黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	15	19	12	15	14		69.6	65.2	60.9	56.5
截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	18	16	18	9	18	16		69.6	60.9	52.2
绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	16	20	13	17	19	15	16		60.9	47.8
许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	18	16	13	13	17	14	14	14		39.1
棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus	20	16	12	14	18	13	12	11	9
注：右上三角内区域表示形态学指标差异显著的个数所占比例 (%)，左下三角区域表示形态学指标差异显著的个数。 Note: The area within the upper triangle represents the proportion of individuals with significant differences in morphological indicators, and the area within the lower triangle represents the number of individuals with significant differences in morphological indicators.

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表 5 鹦嘴鱼23种形态学指标对7个主成分的因子负荷与贡献率

Table 5 Load value and contribution rate of 23 morphological indicators for parrotfish species to seven principal components

指标 Indicator	主成分 Principal component
指标 Indicator	PC1	PC2	PC3	PC4	PC5	PC6	PC7
TL/BL	0.065	0.161	0.082	−0.133	0.925*	0.052	−0.023
BH/BL	−0.053	0.413	0.497	−0.258	0.096	−0.035	0.243
BW/BL	0.019	0.412	0.427	0.200	0.098	−0.220	0.013
CPL/BL	−0.127	−0.032	−0.021	−0.358	0.172	0.120	0.098
CPH/BL	0.775^*	−0.034	0.366	−0.046	0.126	0.031	0.139
CFL/BL	0.065	0.161	0.082	−0.133	0.925^*	0.052	−0.023
CFH/BL	0.538	−0.069	−0.110	−0.113	0.138	−0.217	0.485
PFL/BL	−0.015	−0.061	0.696^*	0.055	0.284	0.006	−0.162
PFBL/BL	0.262	0.066	0.419	0.167	0.038	−0.026	0.214
PFBH/BL	0.188	0.164	0.545	0.071	−0.204	0.206	0.283
PEFL/BL	−0.690^*	0.078	0.220	−0.206	0.301	−0.003	0.040
AFL/BL	0.456	−0.069	0.163	0.055	0.013	0.113	0.592
DFL/BL	−0.105	−0.054	0.076	0.119	−0.084	0.123	0.849^*
HL/BL	−0.113	−0.458	0.663^*	0.014	−0.107	−0.425	0.040
HH/HL	−0.069	0.834^*	−0.041	−0.053	0.150	0.223	−0.090
HW/HL	0.079	0.847^*	0.008	0.101	0.153	0.093	−0.086
SL/HL	−0.145	0.038	−0.322	0.667^*	0.170	−0.042	0.031
ED/HL	0.063	0.125	−0.071	0.033	0.043	0.901^*	0.075
EH/HL	0.018	0.110	0.008	−0.013	0.053	0.920^*	0.068
EHH/HL	0.753^*	0.215	0.081	0.186	0.178	0.160	−0.084
MH/HL	0.261	−0.113	0.238	0.734^*	−0.084	−0.002	0.009
MW/HL	0.065	0.473	0.202	0.519	−0.212	0.107	0.178
MD/HL	0.016	0.085	0.126	0.760^*	−0.165	0.166	0.192
贡献率 Contribution rate/%	16.00	13.67	11.25	8.69	7.22	5.26	4.77
注：数据标 * 表示负荷值大于0.600 0。 Note: Data with * represent that the load is greater than 0.600 0.

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表 6 10种鹦嘴鱼Fisher线性判别式的函数系数

Table 6 Fisher linear discrimination function coefficients of 10 parrotfish species

系数 Coefficient	星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus	灰鹦嘴鱼 C. sordidus	长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	黑鹦嘴鱼 S. niger
a₁	1 686.05	1 599.69	1 626.99	1 660.80	1 626.93
a₂	−45.68	−78.73	−51.16	−80.01	−63.02
a₃	−330.31	−369.56	−319.67	−325.58	−321.71
a₄	397.07	316.47	356.96	348.02	313.93
a₅	552.59	710.98	283.65	819.13	868.26
a₆	320.08	306.33	324.22	311.03	309.60
a₇	−623.98	−550.67	−623.63	−522.64	−605.48
a₈	−353.25	−327.64	−343.41	−402.16	−430.63
a₉	272.45	176.39	214.77	207.63	192.34
a₁₀	−626.94	−558.65	−451.03	−626.31	−528.38
a₁₁	252.18	278.12	199.22	290.59	388.24
a₁₂	−27.29	−103.26	−83.31	−110.88	−99.04
a₁₃	1159.07	1338.33	1228.35	1185.30	1195.05
a₁₄	137.26	89.74	112.31	105.34	115.23
a₁₅	117.42	126.24	111.57	97.69	91.73
a₁₆	270.97	375.00	372.71	309.22	351.77
a₁₇	496.57	456.46	478.64	522.86	522.45
a₁₈	−191.65	−142.51	−186.67	−46.85	−86.08
a₁₉	149.85	204.60	133.63	154.86	156.27
a₂₀	−19.85	−8.38	−8.98	−21.68	−45.86
a₂₁	48.46	65.04	51.94	17.05	22.04
b	−1 386.00	−1 352.32	−1 318.81	−1 369.45	−1 359.09

系数 Coefficient	黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus
a₁	1 696.38	1 643.21	1 701.70	1 592.18	1 681.07
a₂	−84.07	−74.27	−78.22	−94.83	−92.49
a₃	−320.97	−283.66	−314.63	−347.89	−321.49
a₄	383.28	330.61	369.73	328.69	344.47
a₅	828.27	747.50	672.60	805.77	681.88
a₆	339.95	310.26	317.67	318.62	323.30
a₇	−571.20	−541.46	−644.41	−564.90	−590.15
a₈	−392.11	−372.44	−449.59	−433.82	−333.88
a₉	192.49	197.06	149.91	171.53	182.98
a₁₀	−671.30	−596.33	−547.88	−495.04	−477.12
a₁₁	268.03	254.83	262.77	247.27	220.92
a₁₂	−138.84	−84.71	−131.23	−78.64	−101.87
a₁₃	1209.66	1184.36	1239.79	1204.29	1208.56
a₁₄	107.03	117.76	104.62	116.78	108.60
a₁₅	104.31	97.95	123.70	105.78	95.60
a₁₆	350.82	319.45	335.62	330.02	320.57
a₁₇	507.52	510.26	512.31	516.91	513.13
a₁₈	−104.98	−92.45	−109.48	−104.87	−100.11
a₁₉	167.42	146.77	161.49	134.87	149.05
a₂₀	−51.56	−43.13	−36.09	−17.59	−16.04
a₂₁	48.25	25.28	36.20	18.70	26.13
b	−1 416.82	−1 345.39	−1 404.10	−1 293.83	−1 385.18

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表 7 10种鹦嘴鱼的交叉检验结果

Table 7 Cross-validation results of 10 parrotfish species

种类 Specie	判别后的种类 Discriminated species/%										综合判别率 Comprehen- sive discrimi- nant rate/%
种类 Specie	星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus	灰鹦嘴鱼 C. sordidus	长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	黑鹦嘴鱼 S. niger	黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus	综合判别率 Comprehen- sive discrimi- nant rate/%
星眼绚鹦嘴鱼 C. carolinus	97.7	0	2.3	0	0	0	0	0	0	0	81.1
灰鹦嘴鱼 C. sordidus	0	97.2	0	0.9	0.5	0	0.9	0	0	0.5
长头马鹦嘴鱼 H. longiceps	0.6	0	98.2	0	0	0	0	0.6	0	0.6
黑斑鹦嘴鱼 S. globiceps	0	0	0	67.4	12.4	3.9	12.4	1.6	0	2.3
黑鹦嘴鱼 S. niger	0	6.3	0	6.3	50.0	0	12.5	0	6.3	18.8
黄鞍鹦嘴鱼 S. oviceps	0.5	0.5	0	11.5	2.6	74.9	2.1	5.8	1.0	1.0
截尾鹦嘴鱼 S. rivulatus	0	0	0	20.6	0	11.8	47.1	0	5.9	14.7
绿唇鹦嘴鱼 S. forsteni	0.8	0.8	0	3.4	0.8	3.4	0.8	80.5	5.1	4.2
许氏鹦嘴鱼 S. schlegeli	2.9	1.5	0	2.9	5.9	0	7.4	1.5	69.1	8.8
棕吻鹦嘴鱼 S. psittacus	0	2.2	0	1.1	1.1	1.1	7.6	14.1	7.6	65.2
注：对角线的粗体值表示正确分类的百分比。 Note: The diagonal values in bold represent the percentages of correct classifications.

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参考文献(35)

[1]	夏铭. 遗传多样性研究进展[J]. 生态学杂志, 1999, 18(3): 60-66, 82.
[2]	罗鸣钟, 关瑞章, 李忠琴, 等. 菲律宾花鳗鲡种类鉴别与形态差异分析[J]. 水产科学, 2012, 31(6): 333-338. doi: 10.3969/j.issn.1003-1111.2012.06.005
[3]	陈鸿禄, 易少奎, 李军涛, 等. 我国七大流域大鳞副泥鳅形态学比较分析[J]. 华中农业大学学报, 2021, 40(3): 230-237.
[4]	马冬梅, 黄樟翰, 朱华平, 等. 广东粤北地区禾花鱼的形态特征及遗传学分析[J]. 渔业科学进展, 2019, 40(2): 33-42.
[5]	李宇, 冯广朋, 张涛, 等. 6个不同水域刀鲚的形态特征与聚类分析[J]. 水生态学杂志, 2022, 43(6): 116-123.
[6]	宋文. 鳊鲂属鱼类形态学与遗传结构研究[D]. 武汉: 华中农业大学, 2016: 6, 47-48.
[7]	LIN Y S, TZENG C S, HWANG J K. Reassessment of morphological characteristics in freshwater eels (genus Anguilla, Anguillidae) shows congruence with molecular phylogeny estimates[J]. Zool Scr, 2005, 34(3): 225-234. doi: 10.1111/j.1463-6409.2005.00192.x
[8]	侯吉伦, 赵雅贤, 任建功, 等. 中国沿海6个花鲈群体的形态差异分析[J]. 海洋渔业, 2016, 38(5): 459-467.
[9]	TUDELA S. Morphological variability in a Mediterranean, genetically homogeneous population of the European anchovy, Engraulis encrasicolus[J]. Fish Res, 1999, 42(3): 229-243. doi: 10.1016/S0165-7836(99)00052-1
[10]	曾聪, 阎里清, 高泽霞, 等. 梁子湖、鄱阳湖和淤泥湖团头鲂的形态学比较[J]. 华中农业大学学报, 2012, 31(1): 88-94.
[11]	梁宏伟, 曹力欢, 李翔, 等. 三个不同品系中华鳖形态差异分析[J]. 淡水渔业, 2017, 47(4): 91-96.
[12]	BLAIR W K, van der VOORT S, EDDS D R. Morphological characterization of Badis species (Teleostei: Badidae) from Nepal[J]. Zootaxa, 2018, 4524(1): 97-111.
[13]	王腾, 刘云腾, 刘永, 等. 永乐环礁和美济礁灰鹦嘴鱼繁殖生物学特征[J]. 中国水产科学, 2022, 29(9): 1366-1374.
[14]	MANNING J C, MCCOY S J. Territoriality drives patterns of fixed space use in Caribbean parrotfishes[J]. Ecol Evol, 2023, 13(2): e9833. doi: 10.1002/ece3.9833
[15]	LIU B, YAN Y L, ZHANG N, et al. DNA barcoding is a useful tool for the identification of the family Scaridae in Hainan[J]. J Mar Sci Eng, 2022, 10(12): 1915. doi: 10.3390/jmse10121915
[16]	马宝珊, 魏开金, 赵天一, 等. 裂腹鱼类系统进化及高原适应性研究进展[J]. 湖泊科学, 2023, 35(3): 808-824. doi: 10.18307/2023.0304
[17]	JAWAD L A, HOEDEMAKERS K, IBÁÑEZ A L, et al. Morphology study of the otoliths of the parrotfish, Chlorurus sordidus (Forsskl, 1775) and Hipposcarus harid (Forsskl, 1775) from the Red Sea coast of Egypt (Family: Scaridae)[J]. J Mar Biol Assoc UK, 2017, 98(4): 819-828.
[18]	GAO J X, LI C H, YU D, et al. Comparative mitogenome analyses uncover mitogenome features and phylogenetic implications of the parrotfishes (Perciformes: Scaridae)[J]. Biology, 2023, 12(3): 410. doi: 10.3390/biology12030410
[19]	谢从新. 鱼类学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2009: 175-179.
[20]	HUBBS C L, LAGLER K F. Fishes of the Great Lakes region[M]. Ann Arbor: University of Michigan Press, 1964: 213.
[21]	MAMURIS Z, APOSTOLIDIS P, PANAGIOTAKI P, et al. Morphological variation between red mullet populations in Greece[J]. J Fish Biol, 1998, 52(1): 101-117.
[22]	杜睿. 基于形态学和微卫星标记的鲂属鱼类种间及子代的鉴定[D]. 武汉: 华中农业大学, 2014: 3.
[23]	谢鹏. 中国鱥属鱼类形态学比较和温度适应的研究[D]. 武汉: 华中农业大学, 2019: 25, 28.
[24]	张馨月. 西南大西洋部分经济鱼种形态学与遗传学初步研究[D]. 青岛: 中国海洋大学, 2014: 34.
[25]	陈杰, 李福贵, 黄创新, 等. 不同鳊鲂属鱼类群体的形态差异分析[J]. 上海海洋大学学报, 2014, 23(3): 388-394.
[26]	李思发, 周碧云, 倪重匡, 等. 长江、珠江、黑龙江鲢、鳙和草鱼原种种群形态差异[J]. 动物学报, 1989(4): 390-398.
[27]	李雅娟, 张明昭, 于卓, 等. 黑龙江泥鳅、北方泥鳅和泥鳅的形态差异分析[J]. 大连海洋大学学报, 2010, 25(5): 397-401. doi: 10.3969/j.issn.1000-9957.2010.05.004
[28]	张小谷. 鄱阳湖四种鲌形态与生长的比较研究[D]. 武汉: 华中农业大学, 2008: 18.
[29]	霍堂斌, 袁美云, 马波, 等. 白斑狗鱼与黑斑狗鱼的形态差异与判别分析[J]. 大连海洋大学学报, 2011, 26(3): 253-259. doi: 10.3969/j.issn.1000-9957.2011.03.012
[30]	SALINI J P, MILTON D A, RAHMAN M J, et al. Allozyme and morphological variation throughout the geographic range of the tropical shad, hilsa Tenualosa ilisha[J]. Fish Res, 2004, 66(1): 53-69. doi: 10.1016/S0165-7836(03)00124-3
[31]	XIAO Y Y, LI C H, WANG T, et al. DNA barcoding revealing the parrotfish (Perciformes: Scaridae) diversity of the coral reef ecosystem of the South China Sea[J]. Sustainability, 2022, 14(22): 15386. doi: 10.3390/su142215386
[32]	刘楚珠, 严利平, 李建生, 等. 基于框架法的东黄海日本鲭产卵群体形态差异分析[J]. 中国水产科学, 2011, 18(4): 908-917.
[33]	WINBERGER P H. Plasticity of fish body shape. The effects of diet, development, family and age in two species of Geophagus (Pisces: Cichlidae)[J]. Biol J Linn Soc, 1992, 45(3): 197-218. doi: 10.1111/j.1095-8312.1992.tb00640.x
[34]	王新月. 叶尔羌高原鳅年龄、生长、繁殖和种群判别的研究[D]. 阿拉尔: 塔里木大学, 2022: 59-60.
[35]	梁日深, 杨杰銮, 谢瑞琳, 等. 巨石斑鱼与斜带石斑鱼线粒体基因组测序及物种有效性分析[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 2022, 52(6): 50-61. doi: 10.16441/j.cnki.hdxb.20210204

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1. 材料
1.1 实验用鱼
1.2 AFLP分析中使用的接头及引物序列
2. 方法
2.1 鲮总DNA的提取及定量
2.2 总DNA的消化、连接、扩增
2.3 PAGE电泳
2.4 数据分析
3. 结果与分析
3.1 AFLP引物筛选及扩增图谱
3.2 鲮原种群体的遗传多样性分析
4. 讨论

西沙群岛10种鹦嘴鱼鱼体形态学研究

作者简介: 康志鹏 (1993—)，男，博士研究生，研究方向为渔业资源。E-mail: kangzzpp@outlook.com

通讯作者: 王 腾 (1986—)，男，副研究员，博士，研究方向为海洋鱼类生态学。E-mail: wt3074589@163.com

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