Spatio-temporal distribution of habitat patterns of Scomber japonicus in East China Sea under future climatic conditions
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摘要: 为探讨全球气候变化对东海鲐鱼 (Scomber japonicus) 栖息地时空分布的影响，减缓气候变化对鲐鱼渔场的不利影响，基于CMIP6气候模式输出的2.5 m (Temp_2.5 m)、25 m (Temp_25 m) 和50 m (Temp_50 m) 水温数据分析3种未来气候情境下 (SSP126、SSP370和SSP585) 东海鲐鱼栖息地的时空变化。结果表明，SSP126情境下，2015—2100年渔场内所有水层温度整体变化幅度较小。SSP370和SSP585情境下，各水层温度均明显上升。3个水层温度在2015—2020、2055—2060和2095—2100年具有明显空间变化。2015—2100年东海鲐鱼渔场的栖息地指数 (Habitat suitability index, HSI) 和适宜栖息地面积比例在SSP126、SSP370和SSP585情境下整体呈下降趋势，而不适宜栖息地面积呈上升趋势。不同气候变化情境下，东海鲐鱼适宜栖息地在2015—2020、2055—2060和2095—2100年3个时间段内主要分布在122°E—126°E、28°N—30°N范围内，不适宜栖息地主要分布在渔场中部；此外，鲐鱼适宜栖息地重心具有向北移动的趋势。研究表明，在未来全球变暖的气候背景下东海海域不易形成适宜的鲐鱼栖息地。Abstract: To investigate the effects of global climate change on the habitat pattern of Scomber japonicus in the East China Sea and to slow down the adverse effects of climate change on the fishing ground of S. japonicus, based on the water temperature data of 2.5 m (Temp_2.5 m), 25 m (Temp_25 m) and 50 m (Temp_50 m) output by CMIP6 climate model, we analyzed the spatio-temporal changes of the habitat in the East China Sea under three future climatic conditions (SSP126, SSP370 and SSP585). The results show that for SSP126, Temp_2.5 m, Temp_25 m and Temp_50 m showed relatively minor changes. For SSP370 and SSP585, Temp_2.5 m, Temp_25 m and Temp_50 m showed an overall upward trend. The three factors also changed in the spatial distribution during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100. The habitat suitability index (HSI) on the fishing ground and proportion of suitable habitat of S. japonicus in the East China Sea from 2015 to 2100 showed a similar downward trend under SSP126, SSP370 and SSP585 conditions. However, the proportion of unsuitable habitat area from 2015 to 2100 increased under SSP126, SSP370 and SSP585 conditions. The suitable habitats of S. japonicus were mainly distributed in the waters of 122°E−126°E and 28°N−30°N during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100, while the unsuitable habitat was mainly distributed in the middle of fishing ground. In addition, the gravity center of suitable habitat of S. japonicus tended to move northward. The results suggest that the global warming is unfavorable for the formation of suitable habitat of S. japonicus in the East China Sea.
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鱼类生长激素(growth hormone，GH)是由脑垂体细胞合成和分泌的一种单链多肽，其分子量在22 kDa左右，可分为信号肽和成熟肽2个部分，信号肽一般由16~17个氨基酸残基组成，成熟蛋白由173~190个氨基酸组成。GH对鱼类最明显的作用是刺激鱼体重和体长的增长，促进发育，参与鱼体代谢调节，还可以调节海河洄游性鱼类的渗透压，并促进其对海水适应能力[1]。GH不但可以作为激素对鱼类的生长发育和生殖起重要作用，而且可以作为一种细胞分裂素，在免疫反应起作用，同时还参与调节蛋白质，糖和脂肪等的合成和释放，从而影响蛋白质、糖和脂肪的代谢[2-4]。深入研究鱼类生长激素的表达调控规律，弄清鱼类生长发育的调控机理，可为人工调控鱼类生长发育，促进水产养殖业的发展提供理论依据。
鲮(Cirrhinus molitorella)隶属鲤形目(Cypriniformes)鲤科(Cyprinidae)中的野鲮亚科(Labeoninae)，广泛分布于中国华南地区，东南亚和非洲的热带及亚热带地区[5]。鲮是中国华南地区重要的淡水养殖品种之一，其产量占广东、广西池塘养殖鱼类总产量的35%左右，具有产量高、抗病力强和肉质鲜美的特点，其适合制作罐装食品和鱼丸，是中国淡水鱼加工附加值最高的品种之一。但是鲮生长速度慢，且不耐低温，是目前制约鲮养殖产业发展的因素之一。与哺乳动物类似，鱼类生长发育主要受GH-IGF(胰岛素样生长因子)的调控，深入开展鲮生长激素表达调控机理的研究，以便为人工控制鲮的生长发育提供理论依据。目前该试验室已克隆了鲮生长激素cDNA并在大肠杆菌中进行了重组表达。为进一步研究在各种条件下鲮血液和脑垂体中生长激素蛋白的表达规律，必须要制备特异性强、灵敏度高的抗鲮生长激素抗体。因此，该研究在重组表达了鲮生长激素蛋白的基础上，制备了兔抗鲮生长激素多克隆抗体，并对其灵敏度和特异性进行了分析。
1. 材料和方法
1.1 材料
重组工程菌M15(pQE30-GH)由笔者实验室构建，新西兰大白兔(Oryctolagus cuniculus)购于广州中医药大学实验动物中心，鲮鱼购于广州鹭江市场，镍琼脂糖凝胶FF填料购自北京韦氏博慧色谱科技有限公司，HRP标记的羊抗兔IgG购于Amersham公司，DAB显色试剂盒购自武汉博士德生物工程有限公司，其它试剂均为分析纯。
1.2 方法
1.2.1 鲮生长激素的重组融合表达以及包涵体的分离
取含有500 mL LB(100 μg · mL-1 Amp和25 μg · mL-1 Km)及种菌的烧瓶，最佳诱导条件参照江世贵等[6]对鲮生长激素cDNA的克隆及其重组表达产物的促生长活性的研究。在37℃加入浓度为100 mmol · L-1的IPTG溶液使其终浓度1 mmol ·L-1 250 rpm振荡培养诱导5 h，4℃保存。菌体经超声波破碎后，4℃，8 000 rpm离心20 min，离心收集到的包涵体经TE1(Tris-Cl 10 mmol · L-1，pH 8.0，EDTA 1 mmol · L-1)，TE2[1%TritonX-100(V/V)，Tris-Cl 10 mmol · L-1，pH 8.0，EDTA 1 mmol · L-1]和TE3(尿素2 mol · L-1，Tris-Cl 10 mmol · L-1 pH 8.0，EDTA 1 mmol · L-1)洗涤后，即可得到初步纯化的包涵体蛋白，然后将包涵体蛋白溶解在变性液(尿素8 mol · L-1，Tris-Cl 20 mmol ·L-1 pH 8.0，0.5 mol · L-1 NaCl，5 mmol · L-1 imidazole，1 mmol · L-1 2-mercaptoethanol)中。
1.2.2 重组蛋白的纯化、复性和浓缩
经过包涵体分离得到的包涵体蛋白，在4℃，8 000 rpm离心10 min后，上清液用0.2 μm的过滤器过滤，然后上样经镍琼脂糖凝胶FF(装填后柱床长5 cm，直径1.6 cm)亲合层析。上柱后以含20 mmol · L-1，500 mmol · L-1的咪唑以及ddH2O进行阶段洗脱，流速1.5 mL · min-1，手工收集洗脱峰。将收集后的样品进行SDS-PAGE分析，同时将纯化后的蛋白用稀释变性液(尿素8 mol · L-1，Tris-Cl 20 mmol · L-1 pH8.0，0.5 mol · L-1 NaCl)稀释到1 mg · mL-1装入处理好的透析袋中，采用逐步稀释的方法复性。具体操作如下，将装有蛋白的透析袋放到等体积的复性液(氧化型谷胱甘肽0.1 mmol · L-1，还原型谷胱甘肽0.9 mmol · L-1，Tris-Cl 20 mmol ·L-1，pH 8.0)中，4℃搅拌过夜，使尿素浓度由4~2.5 mol · L-1，再到0.8 mol · L-1逐步稀释，然后在ddH2O(pH 8.0)透析过夜以除去剩余的变性剂。最后，将复性后的蛋白用超滤离心管过滤浓缩。
1.2.3 抗血清的制备
将浓缩后的重组鲮GH作为抗原，采用改进的方法[7]免疫新西兰大白兔。在第1天和第3天，将1 mL样品A(300 μg · 500 μL-1纯化浓缩蛋白和500 μL Freund′s完全佐剂)采用多点注射到兔子的背部和腿部；第28天将1 mL样品B(300 μg · 500 μL-1纯化浓缩蛋白和500 μL Freund′s不完全佐剂)加强免疫1次。第35天，颈动脉取血，37℃放置2 h，4℃过夜，离心收集血清。
1.2.4 ELISA分析
采用间接ELISA检测抗血清效价。用pH 9.6，0.05 mol · L-1的碳酸盐缓冲液将纯化的重组鲮生长激素稀释为20 μg · mL-1，包被酶标板，每孔100 μL，4℃包被过夜。次日每孔加入100 μL 5%的脱脂奶粉，37℃封闭1 h后，用pH 7.4的PBST洗涤3次。然后每孔加入200~51 200倍稀释的兔抗血清100 μL，阴性对照为1：50倍稀释的免疫前血清，空白对照为兔抗血清稀释液(PBS)，每份样品均做1平行，37℃孵育1 h后，同上洗涤3次。再次每孔加入100 μL HRP标记的羊抗兔IgG，37℃孵育1 h后，同上洗涤3次。接下来每孔加入100 μL TMB显色液，37℃避光反应20 min后，每孔再加入50 μL 2 mol · L-1硫酸终止液。最后，在酶标仪上测450 nm下的OD值。
1.2.5 Western blotting分析
将抗原稀释为0.5、1、2、4和10 ng，经15% SDS-PAGE电泳分离后转移到硝酸纤维素膜上。用稀释度1：500的抗血清作为一抗[8]，比例1：2 000作为二抗稀释度，DAB显色。标准分子量蛋白质转膜后用丽春红染色液染色。
鲮组织提取物中GH同源蛋白质的检测。取100 mg脑垂体组织加入到100 μL抽提液(4 M Urea，0.5% W/V SDS，10 mM EDTA和2 mM PMSF)中匀浆，94℃孵育10 min，10 000 g离心10 min后，用Bradford方法进行定量测定[9-10]。取鲮血4℃，6 500 rpm离心20 min分离血清，同样用Bradford方法进行定量测定。分别取1 μg脑垂体提取蛋白和1 μg血清蛋白进行Western blotting分析。
2. 结果和讨论
2.1 鲮生长激素的重组融合表达以及包涵体的分离、纯化和浓缩
如图 1所示，IPTG可诱导M15(pQE30-GH)在大肠杆菌中大量表达。SDS-PAGE凝胶电泳结果显示，1条24.5 kDa的诱导表达重组鲮GH带。经过包涵体分离、纯化、浓缩得到纯度很高的蛋白。
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图 1 鲮鱼生长激素的重组融合表达，包涵体的分离，纯化和浓缩电泳图M. 低分子量蛋白标准；1. IPTG诱导生长激素的表达；2. 生长激素表达负对照；3. M15(pQE30)诱导表达；4. 包涵体分离后电泳图；5. 包涵体纯化后电泳图；6. 纯化蛋白浓缩后电泳图Fig. 1 The electrophoresis map of the recombinant expression and purification of mud carp growth hormoneM. low molecular weight protein marker; 1. the growth hormone induced by IPTG; 2. growth hormone expressed negative control; 3. M15(pQE30)expressed; 4. inclusion body; 5. purified inclusion body; 6. condensed protein2.2 ELISA分析结果
兔抗鲮生长激素的血清进行间接ELISA检测时，当(样品吸光值－空白吸光值)/(阴性吸光值－空白吸光值)＞2.1即认为是阳性[11]，经计算，此研究制备的兔抗血清效价为1 : 12 800(表 1)。
表 1 ELISA检测结果Table 1 The results of ELISA免疫血清稀释倍数
the antiserum dilution times免疫血清OD450
the antiserum OD450阴性对照血清OD450
normal rabbit serum OD450空白对照OD450
black control OD450P/N 1:200 1.186 0.336 0.175 + 1:400 1.138 0.336 0.175 + 1:800 1.180 0.336 0.175 + 1:1 600 1.029 0.336 0.175 + 1:3 200 0.872 0.336 0.175 + 1:6 400 0.656 0.336 0.175 + 1:12 800 0.533 0.336 0.175 + 1:25 600 0.464 0.336 0.175 － 1:51 200 0.379 0.336 0.175 － 2.3 Western blotting分析结果
将抗原稀释为0.5、1、2、4和10 ng，经15% PAGE电泳分离后，转移到硝酸纤维素膜上。用稀释度1：500的抗血清作为一抗，比例1：2 000作为二抗稀释度，DAB显色。标准分子量蛋白质转膜后用丽春红染色液染色。结果显示，可检测到10 ng抗原量，表明此抗体灵敏度较高(图 2)。
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图 2 抗体灵敏度分析M. 低分子量蛋白标准；1. 10 ng抗原；2. 4 ng抗原；3. 2 ng抗原；4. 1 ng抗原；5. 0.5 ng抗原Fig. 2 The antibody sensitivety analysisM. low molecular weight protein marker; 1. 10 ng antigen; 2. 4 ng antigen; 3. 2 ng antigen; 4. 1 ng antigen; 5. 0.5 ng antigen为了解这一抗血清的特异性，取鲮脑垂体组织和血清进行Western blotting分析。结果显示，用此多抗可检测到1条大约为21.5 kDa的条带(图 3)，这说明这一多抗具有较好的免疫特性。
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图 3 抗体特性性分析M. 低分子量蛋白标准；1. 血清；2. 脑组织Fig. 3 The antibody specificity analysisM. low molecular weight protein marker; 1. serum; 2. pituitary此试验所表达的重组鲮生长激素主要以包涵体形式存在。另外，包涵体中的杂蛋白较少、且50%以上为重组蛋白，给重组蛋白的纯化带来便利。经过3次TE缓冲液洗涤，包涵体达到了较好的纯化效果，洗涤后重组蛋白纯度达到85%以上。初步纯化后的包涵体重组蛋白经镍琼脂糖凝胶FF亲和层析后，由含20 mmol · L-1，500 mmol · L-1的咪唑以及ddH2O进行阶段洗脱，进一步纯化该重组蛋白，纯度可达到95%以上。由于GH基因内Cys含量较高，分子内可形成2个二硫键，在复性时容易形成蛋白质聚集体，所以笔者利用GSH/GSSG氧化交换系统促使二硫键的正确配对，同时采用稀释复性和透析复性相结合的方式对纯化蛋白进行复性。在复性过程中融合蛋白的再聚合是令人棘手的问题。姚燕等[12]中华绒鳌蟹(Eriocheir japonica sinensis)蜕皮抑制激素基因的表达及抗体制备研究表明在可在复性液中加入甘油增加粘度来减少蛋白分子间的相互作用，从而阻止透析复性过程中蛋白的再聚合，并且L-精氨酸作为小分子促溶剂，使整个透析过程中蛋白的聚合几率降到最低。张傅山等[13]研究表明在复性液中加入10%无水乙醇可提高复性效率。另外，蛋白质浓度也是影响蛋白质复性的重要因素。当蛋白浓度超过1 mg · mL-1时，即使复性液中加入甘油和L-精氨酸，复性后透析时仍会出现浑浊现象。笔者在试验中并没有加入促溶剂，直接将纯化后的蛋白用复性稀释液稀释到1 mg · mL-1再进行复性也得到了较好的复性效果。
经过包涵体分离的蛋白通过镍琼脂糖凝胶FF填料来分离带His标签的重组蛋白，其纯度可达95%以上。分离纯化的蛋白质大小为24.5 kDa，这比GH成熟蛋白大了约3 kDa左右，这是因为6xHis标签的分子量约为3 kDa，而GH成熟蛋白的分子量约为22 kDa，所以该蛋白质带大小与预期大小一致。纯化的方法有很多，此试验采用的是亲和层析，该纯化方法简便，分离效果好，其纯化产物可达95%以上，且经过SDS-PAGE和考马斯亮蓝染色呈现均一的1条带。这说明该纯化产物可用于抗体的制备和后续的生化实验的需要。
用经改良的方法进行免疫新西兰大白兔，经过35 d免疫注射后，用间接ELISA方法检测其抗体滴度为12 800，可以用来Western blotting分析。用改良后的方法来免疫新西兰大白兔在时间上由原来的3~4个月缩短到35 d，大大缩短了制备高效抗血清的时间，且所制备抗血清均能用于ELISA和Western blotting分析。胡志红等[14]用改良的方法制备了猴(Macaca mulatta)Esc-615基因多克隆抗体的制备，其抗血清滴度达到100 000。冯浩等[8]制备了青鱼(Mylopharyngodon piceus)生长激素多克隆抗血清也能用于ELISA和Western blotting分析。从而表明了上诉方法制备抗鲮GH的多克隆抗体不仅简便，而且行之有效，可为生长激素活性及功能的研究提供有效免疫学鉴定工具。
此试验制备的兔抗鲮生长激素多克隆抗体，经ELISA检测其滴度为12 800，经Western blotting分析，可以检测到10 ng的抗原量，而且可以在脑垂体提取物和血清中检测到大小为21.5 kDa的蛋白质，充分说明该抗体具有较强的灵敏性和免疫原性，为进一步研究在不同条件下鲮血液和脑垂体中生长激素蛋白的表达规律奠定了基础。
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图 1 不同气候情境下2015—2100年鲐鱼渔场内不同水层水温的年际变化
Figure 1. Interannual variation of water temperature at different depths in fishing ground of S. japonicus during 2015−2100 under different climatic conditions
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图 2 不同气候情境下2015—2020、2055—2060和2095—2100年内鲐鱼渔场内不同水层水温的平均值
Figure 2. Average water temperature at different depths in fishing ground of S. japonicus during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions
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图 3 不同气候情境下2100和2015年鲐鱼渔场内不同水层水温差值的空间分布
Figure 3. Spatial distribution of water temperature difference at different depths in fishing ground of S. japonicus in 2100 and 2015 under different climate conditions
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图 4 不同气候情境下2015—2100年东海鲐鱼平均栖息地指数、适宜栖息地及不适宜栖息地面积比例
Figure 4. Interannual variation of average habitat suitability index, percentages of suitable and unsuitable habitat area of S. japonicus in East China Sea under different climatic conditions during 2015−2100
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图 5 不同气候情境下东海鲐鱼栖息地指数在2015—2020、2055—2060和2095—2100年的空间分布
Figure 5. Spatial distribution of habitat suitability index of S. japonicus in East China Sea during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions
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图 6 不同气候情境下2015—2020、2055—2060和2095—2100年时间段内东海鲐鱼适宜栖息地经纬度重心及其空间分布图
Figure 6. Longitude and latitude center of gravity and its spatial distribution of suitable habitat of S. japonicus in East China Sea during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions
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图 7 不同气候情境下2015—2020、2055—2060和2095—2100年内各环境因子适宜性指数 (SI≥0.6) 重心
Figure 7. Suitability index (SI≥0.6) center for each environmental factor during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions
表 1 不同气候情境的不同时间段内东海鲐鱼正常与不适宜栖息地面积变化
Table 1 Changes of normal and unsuitable habitat area of S. japonicus in East China Sea in different time periods under different climatic conditions
模态SSP 年份Year 渔场正常栖息地面积HS/% 面积增减ID_HS/% 渔场不适宜栖息地面积UNSH/% 面积增减ID_UNSH/% SSP126 2015—2020 24.38 — 32.80 — 2055—2060 21.70 −10.99 35.48 +8.17 2095—2100 21.33 −12.51 35.84 +9.27 SSP370 2015—2020 24.07 — 33.11 — 2055—2060 19.48 −19.07 37.70 +13.86 2095—2100 11.39 −52.68 45.79 +38.29 SSP585 2015—2020 24.18 — 32.99 — 2055—2060 18.16 −24.89 39.02 +18.28 2095—2100 7.45 −69.19 49.73 +50.74 注：HS代表渔场正常栖息地面积；ID_SH代表2055—2060和2095—2100年渔场正常栖息地面积相对于2015—2020年正常栖息地面积的增减；UNSH代表渔场不适宜栖息地面积；ID_UNSH代表2055—2060和2095—2100年渔场不适宜栖息地面积相对于2015—2020年不适宜栖息地面积的增减。 Note: HS represents the area of normal habitat of fishing ground; ID_SH represents the increase or decrease of the normal habitat area of the fishing ground during 2055–2060 and 2095–2100 compared with the normal habitat area during 2015–2020; UNSH represents the area of unsuitable habitat of fishing ground; ID_UNSH represents the increase or decrease of the area of unsuitable habitat of fishing ground during 2055–2060 and 2095–2100 compared with that during 2015–2020. 
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[1] 李曰嵩, 邢宇娜, 潘灵芝, 等. 鲐鱼生活史及模型应用研究进展[J]. 大连海洋大学学报, 2021, 36(4): 694-705. doi: 10.16535/j.cnki.dlhyxb.2020-227 [2] 刘雅丹. 浅谈气候变化对渔业和水产养殖的影响[J]. 中国水产, 2022(1): 68-71. [3] GENNER M J, SIMS D W, WEARMOUTH V J, et al. Regional climatic warming drives long-term community changes of British marine fish[J]. Proc R Soc B, 2004, 271(1539): 655-661. doi: 10.1098/rspb.2003.2651
[4] PERRY A L, LOW P J, ELLIS J R, et al. Climate change and distribution shifts in marine fishes[J]. Science, 2005, 308(5730): 1912-1915. doi: 10.1126/science.1111322
[5] 周天军, 邹立维, 陈晓龙. 第六次国际耦合模式比较计划 (CMIP6) 评述[J]. 气候变化研究进展, 2019, 15(5): 445-456. [6] KIPARISSIS S, TSERPES G, TSIMENIDIS N. Aspects on the demography of chub mackerel (Scomber japonicus Houttuyn, 1782) in the Hellenic Seas[J]. Belg J Zool. 2000, 130: 5-9.
[7] 范秀梅, 杨胜龙, 张胜茂, 等. 基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建[J]. 南方水产科学, 2020, 16(4): 8-17. doi: 10.12131/20190255 [8] 李纲, 陈新军. 东海鲐鱼资源和渔场时空分布特征的研究[J]. 中国海洋大学学报 (自然科学版), 2007(6): 921-926. [9] 郭爱, 余为, 陈新军, 等. 中国近海鲐鱼资源时空分布与海洋净初级生产力的关系研究[J]. 海洋学报, 2018, 40(8): 42-52. [10] 李宜锴, 方星楠, 余为, 等. 2005—2016年中国东海鲐鱼渔场的时空分布及与海表面温度的关联[J]. 上海海洋大学学报, 2022, 31(3): 710-720. doi: 10.12024/jsou.20210503429 [11] 郭爱. 气候与海洋环境变化对东黄海鲐鱼栖息地时空变动的影响[D]. 上海: 上海海洋大学, 2020: 2-4. [12] 杨胜龙, 范秀梅, 伍玉梅, 等. 基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系[J]. 生态学杂志, 2019, 38(8): 2466-2470. doi: 10.13292/j.1000-4890.201908.032 [13] 李曰嵩. 东海鲐鱼 (Scomber japonica) 早期生活史过程的生态动力学模拟研究[D]. 上海: 上海海洋大学, 2012: 41-42. [14] YU W, WEN J, CHEN X J, et al. Effects of climate variability on habitat range and distribution of chub mackerel in the East China Sea[J]. J Ocean Univ China, 2021, 20(6): 1483-1494. doi: 10.1007/s11802-021-4760-x
[15] 刘红红, 朱玉贵. 气候变化对海洋渔业的影响与对策研究[J]. 现代农业科技, 2019(10): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1007-5739.2019.10.149 [16] CHEUNG W W L, LAM V W Y, SARMIENTO J L, et al. Large-scale redistribution of maximum fisheries catch potential in the global ocean under climate change[J]. Glob Chang Biol, 2010, 16(1): 24-35. doi: 10.1111/j.1365-2486.2009.01995.x
[17] 苏杭, 陈新军, 汪金涛. 海表水温变动对东、黄海鲐鱼栖息地分布的影响[J]. 海洋学报, 2015, 37(6): 88-96. [18] 张孝威. 鲐鱼[M]. 北京: 农业出版社, 1983: 42-46. [19] SHULTZ A D, ZUCKERMAN Z C, TEWART H A, et al. Seasonal blood chemistry response of sub-tropical nearshore fishes to climate change[J]. Conserv Physiol, 2014, 2(1): 1-12.
[20] YASUDA T, NAGANO N, KITANO H. Diel vertical migration of chub mackerel: preliminary evidence from a biologging study[J]. Mar Ecol Prog Ser, 2018, 598: 147-151. doi: 10.3354/meps12636
[21] CHEN, X J, TIAN S Q, GUAN W J. Variations of oceanic fronts and their influence on the fishing grounds of Ommastrephes bartramii in the Northwest Pacific[J]. Acta Oceanol Sin, 2014, 33(4): 45-54. doi: 10.1007/s13131-014-0452-3
[22] 易炜, 郭爱, 陈新军. 不同环境因子权重对东海鲐鱼栖息地模型的影响研究[J]. 海洋学报, 2017, 39(12): 90-97. [23] 宋利明, 许回, 陈明锐. 毛里塔尼亚海域日本鲭时空分布与海洋环境的关系[J]. 上海海洋大学学报, 2020, 29(6): 868-877. doi: 10.12024/jsou.20190702746 [24] 官文江, 陈新军, 高峰, 等. 海洋环境对东、黄海鲐鱼灯光围网捕捞效率的影响[J]. 中国水产科学, 2009, 16(6): 949-958. doi: 10.3321/j.issn:1005-8737.2009.06.016 [25] 王子鸣. 基于气候变化分析对海洋的影响[J]. 湖北农机化, 2020(5): 25. [26] 何越. 全球变暖背景下热带太平洋及中国近海气候变化动力降尺度预估[D]. 厦门: 厦门大学, 2017: 64-65. [27] STOUFFER R J, BROCCOLI A J, DELWORTH T L, et al. GFDL's CM2 Global Coupled Climate Models. Part IV: idealized climate response[J]. J Clim, 2015, 19(5): 723-740.
[28] LEE H C. Impact of atmospheric CO2 doubling on the North Pacific subtropical mode water[J]. Geophys Res Lett, 2009, 36(6): 295-311.
[29] 官文江. 基于海洋遥感的东、黄海鲐鱼渔场与资源研究[D]. 上海: 华东师范大学, 2008: 14-15. [30] 马超, 庄之栋, 刘勇, 等. 西北太平洋公海灯光敷网渔获组成及主要种类渔业生物学特征研究[J]. 渔业研究, 2018, 40(2): 141-147. [31] SASSA C, KAWAGUCHI K, TAKI K. Larval mesopelagic fish assemblages in the Kuroshio-Oyashio transition region of the western North Pacific[J]. Mar Biol, 2007, 150(6): 1403-1415. doi: 10.1007/s00227-006-0434-x
[32] YATSU A, SASSA C, MOKU M, et al. Night-time vertical distribution and abundance of small epipelagic and mesopelagic fishes in the upper 100 m layer of the Kuroshio-Oyashio Transition Zone in spring[J]. Fish Sci, 2005, 71(6): 1280-1286. doi: 10.1111/j.1444-2906.2005.01094.x
[33] TIAN Y, UENO Y, SUDA M, et al. Decadal variability in the abundance of Pacific saury and its response to climatic/oceanic regime shifts in the northwestern subtropical Pacific during the last half century[J]. J Mar Syst, 2004, 52: 235-257. doi: 10.1016/j.jmarsys.2004.04.004
[34] DING X, HU B, LI J, et al. Late Holocene Orbital forcing and solar activity on the Kuroshio Current of subtropical North Pacific at different timescales[J]. Front Earth Sci, 2022, 10: 1-11.
[35] 龚彩霞. 未来气候变化情景下西北太平洋柔鱼资源变动[D]. 上海: 上海海洋大学, 2020: 69-70. -
期刊类型引用(2)
1. 王庚申，颜懿，李彤，董鹏生，谢建军，许文军，张德民，张化俊. 漂白粉消毒后对虾养殖源水细菌群落的响应特征研究. 海洋与湖沼. 2024(01): 202-212 . 
百度学术
2. 郑仕夫，徐慧敏，陈曦，裘丽萍，宋超，范立民，李丹丹，孟顺龙，徐跑. 水产养殖尾水处理技术的研究现状和发展趋势. 中国农学通报. 2024(12): 159-164 . 百度学术
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