未来气候情境下中国东海鲐鱼栖息地的时空分布

武孝慈, 冯志萍, 余为

武孝慈, 冯志萍, 余为. 未来气候情境下中国东海鲐鱼栖息地的时空分布[J]. 南方水产科学, 2023, 19(1): 12-21. DOI: 10.12131/20220126
引用本文: 武孝慈, 冯志萍, 余为. 未来气候情境下中国东海鲐鱼栖息地的时空分布[J]. 南方水产科学, 2023, 19(1): 12-21. DOI: 10.12131/20220126
WU Xiaoci, FENG Zhiping, YU Wei. Spatio-temporal distribution of habitat patterns of Scomber japonicus in East China Sea under future climatic conditions[J]. South China Fisheries Science, 2023, 19(1): 12-21. DOI: 10.12131/20220126
Citation: WU Xiaoci, FENG Zhiping, YU Wei. Spatio-temporal distribution of habitat patterns of Scomber japonicus in East China Sea under future climatic conditions[J]. South China Fisheries Science, 2023, 19(1): 12-21. DOI: 10.12131/20220126

未来气候情境下中国东海鲐鱼栖息地的时空分布

基金项目: 上海市人才发展资金 (2021078);国家自然科学基金青年科学基金 (41906073);国家重点研发计划项目 (2019YFD0901405)
详细信息
    作者简介:

    武孝慈 (1999—),男,硕士研究生,研究方向为渔业海洋学。 E-mail: xcwu6510@163.com

    通讯作者:

    余 为 (1989—),男,副研究员,博士,研究方向为渔业海洋学。E-mail: wyu@shou.edu.cn

  • 中图分类号: S 931.41

Spatio-temporal distribution of habitat patterns of Scomber japonicus in East China Sea under future climatic conditions

  • 摘要: 为探讨全球气候变化对东海鲐鱼 (Scomber japonicus) 栖息地时空分布的影响,减缓气候变化对鲐鱼渔场的不利影响,基于CMIP6气候模式输出的2.5 m (Temp_2.5 m)、25 m (Temp_25 m) 和50 m (Temp_50 m) 水温数据分析3种未来气候情境下 (SSP126、SSP370和SSP585) 东海鲐鱼栖息地的时空变化。结果表明,SSP126情境下,2015—2100年渔场内所有水层温度整体变化幅度较小。SSP370和SSP585情境下,各水层温度均明显上升。3个水层温度在2015—2020、2055—2060和2095—2100年具有明显空间变化。2015—2100年东海鲐鱼渔场的栖息地指数 (Habitat suitability index, HSI) 和适宜栖息地面积比例在SSP126、SSP370和SSP585情境下整体呈下降趋势,而不适宜栖息地面积呈上升趋势。不同气候变化情境下,东海鲐鱼适宜栖息地在2015—2020、2055—2060和2095—2100年3个时间段内主要分布在122°E—126°E、28°N—30°N范围内,不适宜栖息地主要分布在渔场中部;此外,鲐鱼适宜栖息地重心具有向北移动的趋势。研究表明,在未来全球变暖的气候背景下东海海域不易形成适宜的鲐鱼栖息地。
    Abstract: To investigate the effects of global climate change on the habitat pattern of Scomber japonicus in the East China Sea and to slow down the adverse effects of climate change on the fishing ground of S. japonicus, based on the water temperature data of 2.5 m (Temp_2.5 m), 25 m (Temp_25 m) and 50 m (Temp_50 m) output by CMIP6 climate model, we analyzed the spatio-temporal changes of the habitat in the East China Sea under three future climatic conditions (SSP126, SSP370 and SSP585). The results show that for SSP126, Temp_2.5 m, Temp_25 m and Temp_50 m showed relatively minor changes. For SSP370 and SSP585, Temp_2.5 m, Temp_25 m and Temp_50 m showed an overall upward trend. The three factors also changed in the spatial distribution during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100. The habitat suitability index (HSI) on the fishing ground and proportion of suitable habitat of S. japonicus in the East China Sea from 2015 to 2100 showed a similar downward trend under SSP126, SSP370 and SSP585 conditions. However, the proportion of unsuitable habitat area from 2015 to 2100 increased under SSP126, SSP370 and SSP585 conditions. The suitable habitats of S. japonicus were mainly distributed in the waters of 122°E−126°E and 28°N−30°N during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100, while the unsuitable habitat was mainly distributed in the middle of fishing ground. In addition, the gravity center of suitable habitat of S. japonicus tended to move northward. The results suggest that the global warming is unfavorable for the formation of suitable habitat of S. japonicus in the East China Sea.
  • 雪卡毒素是一种可引起人类中毒的珊瑚鱼毒素,毒性极强。近年来,由于海上捕捞及潜水猎鱼日益增多,有将近400种珊瑚鱼成了水产食谱和高档酒楼的海鲜美食,使原本多发生于渔船上的热带亚热带珊瑚鱼雪卡中毒事件转而发生于家庭或海鲜餐厅,造成对消费者健康的威胁。带有雪卡毒素的鱼类主要存在于太平洋、印度洋、大西洋等热带、亚热带海域。集中分布在南纬至北纬35°之间最常见含有雪卡毒素的鱼类,以聚居于珊瑚礁一带觅食的海鱼为主,主要有老虎斑、金钱龙趸、蓝瓜子斑、老鼠斑、苏眉、西星斑、豹星斑、燕尾星斑、杉斑及东星斑[1]。虽然因食用含雪卡毒素的珊瑚鱼而中毒的事件时常发生,然而很少有人知道雪卡毒素是一种什么物质,对它的分子结构和化学性质更是不了解。因此,本文不仅对雪卡毒素作一简单介绍,而且对它的研究进展也作一综述,这将为减少和防止雪卡中毒事件的发生具有重要的意义。

    雪卡毒素(ciguatoxin,CTX),又称西加毒素,分子内包含13个相连的环醚,醚环的大小包括有5、6、7、8、9元环,整个骨架具有反式或顺式的立体化学特征。化学结构式如下:

    雪卡毒素是一种无色、耐热、非结晶体,能溶于极性有机溶剂如甲醇、乙醇、丙酮,但不溶于苯和水,也不易被胃酸破坏[2],是一种脂溶性的有机化合物。雪卡毒素属神经毒素,按毒素毒性程度可分为4个等级:猛毒,如食入有毒鱼肉200 g即能致死;强毒,产生严重的运动神经麻痹,不可起立;轻毒,产生轻度知觉麻痹或运动麻痹;微毒,症状极轻或不显毒性。雪卡毒素对灵长类动物的半致死量为2.0 μg · kg-1[3]

    图  1  雪卡毒素的结构式
    Figure  1.  The structure formula of CTX

    雪卡毒素主要存在于鱼肉、内脏、尤其是生殖腺的鱼卵中。雪卡毒素具有抑制钙离子作用,低浓度有强烈的和不可逆的胆碱酶抑制作用,能增强肌肉和神经细胞中钠离子通透性,使细胞膜去极化而引发神经系统的中毒症状。此外,由于雪卡毒素对脑外伤造成的昏迷有很好的疗效,对癌症等也有一定的抑制作用,所以雪卡毒素在国际市场上有贵黄金之称,其售价1.785亿美元· kg-1。为了获得纯的雪卡毒素,一方面采用从鱼中提取的方法。日本从1909年开始,花费49年才从珊瑚鱼的卵巢中提取分离出雪卡毒素,又用了近10年才完成其工业提取的研究。由于从珊瑚鱼提取雪卡毒素的工艺复杂,而且珊瑚鱼资源提取的量也少,世界上仅有少数国家能完成这项研究。1982年我国大连海洋渔业公司医师王维国先生,用他多年研究海洋药物的经验,独辟蹊径,带领有关人员仅用2年时间,在我国首次从河豚鱼肝脏中提取雪卡毒素,又用2年时间完成其工业提取的研究并转入商业性生产阶段,成为我国独家批量生产雪卡毒素的单位,并进入国际市场[4]。另一方面,用化学合成的方法可以获得雪卡毒素,化学合成雪卡毒素的研究工作主要集中在日本。据报道,日本科学家已能精确合成雪卡毒素的碳架结构,并将合成的雪卡毒素碳架结构用于雪卡毒素免疫分析抗体制备的人工抗原研究[5-7]

    雪卡毒素主要来自于涡鞭藻——冈比尔盘藻(Cambierdisc toxicus),是该藻产生的毒素。冈比尔盘藻通常生活在珊瑚礁周围,也附着在其它海藻上生长,在太平洋、大西洋中广泛分布。其它微藻如P.limaOstreopsis siamensisO.ovata等也能产生雪卡毒素[1]。通过食物链,由小鱼吃冈比尔盘藻或附着冈比尔盘藻的海藻,大鱼吃小鱼层层积聚并累积。雪卡毒素不会被高温分解,故烹煮过程并不能除去毒素。雪卡毒素中毒有临界值,毒素进入血液后,需要很长时间才能将毒素排出,患者日后若再次接触到雪卡毒素,就算吃下很少的份量,超过临界值时也会产生中毒症状。中毒症状表现为在进食含雪卡毒素的珊瑚鱼数小时后,会出现肠胃或神经系统不适等现象,主要病征包括呕吐、腹泻、口角及四肢麻痹、冷热感觉颠倒、关节及肌肉疼痛等,病症可维持数天至数星期不等。

    据报道全世界每年至少2万人不同程度的遭受雪卡毒素的伤害[8-9]。在香港,1997年发生16宗食用珊瑚鱼雪卡中毒的案例,103人中毒;1998年1月发生70多人被怀疑吃了在珊瑚礁附近觅食的含有珊瑚鱼毒素的深海大鱼而中毒;1999年3~5月爆发因食用“杉斑”等珊瑚鱼雪卡中毒的案例27宗,118人中毒[10]。特别是近年,因食用珊瑚鱼导致的雪卡中毒事件更是频繁发生,据香港卫生署统计2004年香港累计雪卡中毒人数超过255人,为2003年雪卡中毒27人的9倍(人民网香港2005年1月27日电,http://news.163.com/05/0127/11/1B3MBF860001124U.html)。雪卡中毒事件在沿海城市如上海、青岛、北海、广州、湛江、汕头和深圳多次发生,尤其自2004年以来,发生雪卡中毒事件更多,累计仅在广东雪卡中毒的人数已超过200人,如2004年11月中山市小榄镇发生一起婚宴80多人因食用珊瑚鱼而致雪卡中毒[羊城晚报,2004-11-24(A2)],因此,雪卡中毒被评为2004年广东食品安全八大事件之一。2005年,雪卡中毒事件仍然时有发生,在广州、大连、深圳等地常有因食用珊瑚鱼而中毒的事件报道。2005年“十一”黄金周期间,香港报道了10人吃鱼中毒[新明日报,2005-10-6(A)]。截止到2005年10月,香港雪卡中毒的事件累计达到40余起[11]。为此,世界卫生组织和海洋渔业工作组多次召开会议商讨雪卡中毒的预防措施和分析方法,并鼓励发展雪卡毒素的现场快速检测方法。

    现有对雪卡毒素的仪器分析如气相色谱、液相色谱和质谱等方法[12-14],由于对于样品的前处理操作繁琐,不适应现场简单快速和大批量样品残留检测的要求。有学者采用生物标志物和细胞活性测定间接反应雪卡毒素的含量[15-16],但测试过程时间长,灵敏度低,未广泛使用。另有学者通过制备雪卡毒素的多克隆和单克隆抗体,采用免疫方法测定雪卡毒素,但测试过程需要多次温育和洗涤,使用致癌性的邻苯二胺作为显色底物,步骤繁琐,也不适于现场测定[17-19]。目前,国内外对雪卡毒素的测定主要采用美国Oceanit Test Systems, Inc.(www.cigua.com)公司研制的免疫膜测定试剂盒[15],国内多家单位和项目申请者购买该试剂盒进行雪卡毒素分析,测试1个样本需要成本100多元。可见,对雪卡毒素的分析尚缺乏快速准确并适应现场的检测方法。

  • 图  1   不同气候情境下2015—2100年鲐鱼渔场内不同水层水温的年际变化

    Figure  1.   Interannual variation of water temperature at different depths in fishing ground of S. japonicus during 2015−2100 under different climatic conditions

    图  2   不同气候情境下2015—2020、2055—2060和2095—2100年内鲐鱼渔场内不同水层水温的平均值

    Figure  2.   Average water temperature at different depths in fishing ground of S. japonicus during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions

    图  3   不同气候情境下2100和2015年鲐鱼渔场内不同水层水温差值的空间分布

    Figure  3.   Spatial distribution of water temperature difference at different depths in fishing ground of S. japonicus in 2100 and 2015 under different climate conditions

    图  4   不同气候情境下2015—2100年东海鲐鱼平均栖息地指数、适宜栖息地及不适宜栖息地面积比例

    Figure  4.   Interannual variation of average habitat suitability index, percentages of suitable and unsuitable habitat area of S. japonicus in East China Sea under different climatic conditions during 2015−2100

    图  5   不同气候情境下东海鲐鱼栖息地指数在2015—2020、2055—2060和2095—2100年的空间分布

    Figure  5.   Spatial distribution of habitat suitability index of S. japonicus in East China Sea during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions

    图  6   不同气候情境下2015—2020、2055—2060和2095—2100年时间段内东海鲐鱼适宜栖息地经纬度重心及其空间分布图

    Figure  6.   Longitude and latitude center of gravity and its spatial distribution of suitable habitat of S. japonicus in East China Sea during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions

    图  7   不同气候情境下2015—2020、2055—2060和2095—2100年内各环境因子适宜性指数 (SI≥0.6) 重心

    Figure  7.   Suitability index (SI≥0.6) center for each environmental factor during 2015−2020, 2055−2060 and 2095−2100 under different climatic conditions

    表  1   不同气候情境的不同时间段内东海鲐鱼正常与不适宜栖息地面积变化

    Table  1   Changes of normal and unsuitable habitat area of S. japonicus in East China Sea in different time periods under different climatic conditions

    模态SSP年份Year渔场正常栖息地面积HS/%面积增减ID_HS/%渔场不适宜栖息地面积UNSH/%面积增减ID_UNSH/%
    SSP1262015—202024.3832.80
    2055—206021.70−10.9935.48+8.17
    2095—210021.33−12.5135.84+9.27
    SSP3702015—202024.0733.11
    2055—206019.48−19.0737.70+13.86
    2095—210011.39−52.6845.79+38.29
    SSP5852015—202024.1832.99
    2055—206018.16−24.8939.02+18.28
    2095—21007.45−69.1949.73+50.74
    注:HS代表渔场正常栖息地面积;ID_SH代表2055—2060和2095—2100年渔场正常栖息地面积相对于2015—2020年正常栖息地面积的增减;UNSH代表渔场不适宜栖息地面积;ID_UNSH代表2055—2060和2095—2100年渔场不适宜栖息地面积相对于2015—2020年不适宜栖息地面积的增减。 Note: HS represents the area of normal habitat of fishing ground; ID_SH represents the increase or decrease of the normal habitat area of the fishing ground during 2055–2060 and 2095–2100 compared with the normal habitat area during 2015–2020; UNSH represents the area of unsuitable habitat of fishing ground; ID_UNSH represents the increase or decrease of the area of unsuitable habitat of fishing ground during 2055–2060 and 2095–2100 compared with that during 2015–2020.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-05-06
  • 修回日期:  2022-07-10
  • 录用日期:  2022-08-10
  • 网络出版日期:  2022-08-23
  • 刊出日期:  2023-02-04

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