Geostatistics-based study on spatial-temporal distribution of Auxis thazard in South China Sea
-
摘要: 为了研究南海扁舵鲣 (Auxis thazard) 的时空分布情况，根据2016—2017年对南海开展的4个航次的灯光罩网渔业调查数据，采用地统计学方法分析扁舵鲣时空分布特征和相关生态动力过程。结果表明，南海扁舵鲣总体分布以低密度为主，高密度海域较少，近岸浅水海域季节性聚集特征明显，资源密度指数依次为夏季＞春季＞秋季；扁舵鲣渔场空间分布具有较强的空间异质性，4个航次的空间结构性比例均大于75%，变异模型以球面模型为主，平均主变程为1.861 0°；南海扁舵鲣明显具有从西南—东北洄游的特征，空间布局呈片状和斑块状。本研究结果可为扁舵鲣渔场分析与渔业管理提供科学依据。Abstract: In order to study the spatial-temporal distribution characteristics of Auxis thazard, we analyzed the spatial-temporal distribution characteristics and ecological dynamics of Auxis thazard by geostatistical methods based on the data from the light falling-net fishery survey conducted in the South China Sea from 2016 to 2017. The results show that the distribution of A. thazard in the South China Sea was of mainly low-density, and there were few high-density sea areas. The seasonal aggregation characteristics of A. thazard in the offshore shallow waters were obvious, and the resource density index followed a descending order of summer>spring>autumn. The spatial distribution of A. thazard fishery had strong spatial heterogeneity, with the proportion of spatial structure over 75% in the four voyages. The spherical model was the main variation model, and the average main variation range was 1.861 0°. The A. thazard in the South China Sea was obviously characterized by southwest-northeast migration, and its spatial layout had a patch-like spatial distribution. The results can better reflect the spatial-temporal distribution characteristics of the A. thazard fishery in the South China Sea, which provides a scientific basis for its fishery analysis and management.
-
Keywords:
- Auxis thazard /
- Geostastistics /
- Spatial heterogeneity /
- Index of stock density /
- South China Sea
-
帆蜥鱼(Alepisaurus ferox)又名长吻帆蜥鱼，隶属辐鳍鱼纲、仙女鱼目、帆蜥鱼科、帆蜥鱼属，是一种大洋性中上层鱼类，广泛分布于太平洋、印度洋和大西洋的热带、亚热带和温带海域。性凶猛，为肉食性鱼类，常栖息于表层至1 400 m以浅的海域。晚上能游至海洋表层觅食和活动[1]。在金枪鱼延绳钓渔业中，帆蜥鱼是最常见的兼捕对象之一，但其经济价值偏低，捕获后常被丢弃[2]。
由于帆蜥鱼拥有特殊的消化机制，胃含物消化程度较低，容易鉴定种类[3]，因而可作为研究远洋生态系统的重要生物样本。国内学者对帆蜥鱼的研究较少，Wu等[4]对西北太平洋公海水域帆蜥鱼的体长与体质量关系做了研究；国外学者已对印度洋[5-6]、大西洋[7]及东太平洋[8]等海域的帆蜥鱼食性进行了研究，显示出较大的食物多样性；此外，Portner等[9]通过帆蜥鱼胃含物对北太平洋的微型自游生物群落进行了大时空尺度的监测；Jantz等[10]利用帆蜥鱼胃含物研究分析了北太平洋的海洋塑料污染。目前对热带西太平洋海域帆蜥鱼的研究较少，但该海域是中西太平洋渔业委员会管辖区域内主要的金枪鱼延绳钓渔业生产作业海域之一[11]，并且有研究认为帆蜥鱼是中西太平洋和西南太平洋海域食物网中的关键物种[12]。因此，本文利用中国金枪鱼延绳钓渔业观察员在热带西太平洋海域采集的帆蜥鱼样本，对其胃含物组成进行了研究分析，以期探究该海域内帆蜥鱼的摄食特征并加深对该海域内天然饵料生物的了解，为今后远洋生态系统食物网的组建和基于生态系统的渔业管理提供参考依据。
1. 材料与方法
1.1 样本来源
帆蜥鱼胃含物样本由中国金枪鱼延绳钓渔业观察员于2017年9月至2018年1月在热带西太平洋海域(165°45′E~178°00′W，03°02′S~18°34′S)采集(图1)。观察员在船上观测期间，延绳钓作业所用钓饵为日本鲭(Scomber japonicus)、颌圆鲹(Decapterus macarellus)、拟沙丁鱼(Sardinops sagax)和金色小沙丁鱼(Sardinella aurita)，这4种鱼在作业海域无分布，因此帆蜥鱼胃含物中的钓饵不被包含在本研究中。
起钩时观察员对钓获的帆蜥鱼叉长进行测量，精确至1 cm。随机解剖了138尾帆蜥鱼，非空胃92尾(66.7%)，其中35尾仅含钓饵或少量食物残渣，最终取得57尾帆蜥鱼的胃含物样本，其叉长范围为51~160 cm，平均叉长为120 cm。帆蜥鱼雌雄同体，因此不区分性别。观测期间，帆蜥鱼的平均上钩率为0.105%，3种金枪鱼 [大眼金枪鱼(Thunnus obesus)、黄鳍金枪鱼(T. albacares)和长鳍金枪鱼(T. alalunga)] 的平均上钩率为0.813%。观察员在船上对胃含物的种类进行初步鉴定和拍照，记录不同食物种类的数量，结束后将样本装袋于−40 ℃保存。样本被带回实验室解冻后，先用吸水纸将表面的水分吸干，再用分度值为0.01 g的电子天平测定总质量。依据相关资料[1-2,13-17]对胃含物种类进行仔细鉴定，尽量将胃含物种类鉴定至最低分类阶元。对不同种类分别计数和称质量，并对部分类群的长度进行测量，精确至0.1 mm。帆蜥鱼胃中积累的未消化的头足类喙和鱼类耳石等未被包含在本研究中，因为这会过度强调头足类和鱼类的重要性[9]。
1.2 数据处理
利用数量百分比(N%)、质量百分比(W%)、出现频率(F%)和相对重要性指数(IRI)[18]来描述胃含物中不同生物种类(或类群)的重要性，IRI越高，饵料生物的重要性越高。将IRI用百分比的形式表示，即百分比相对重要性指数(IRI%)。计算公式为：
$$ {\text{数量百分比}}\;{(N\%)}=\frac {\text{某种饵料生物个数}}{\text{所有饵料生物个数}}\times 100\% $$ (1) $$ {\text{质量百分比}}\;(W\%)=\frac {\text{某种饵料生物质量}}{\text{所有饵料生物质量}}\times 100\% $$ (2) $$ {\text{出现频率}}\;(F\%)=\frac {\text{某种饵料出现频次}}{\text{有效的胃的个数}}\times 100\% $$ (3) $${{\rm IRI} = F\% \times (N\% + W\% )}$$ (4) $${{\rm IRI}\% = \frac{{\rm IRI}}{{\sum {\rm IRI}}} \times 100\%}$$ (5) 利用Shannon-Wiener多样性指数(H')、Pielou均匀度指数(J')和饵料优势指数(D)[19]对胃含物的生态位宽度进行分析。H'越高，表示帆蜥鱼的摄食宽度越大。J'用于将H'的值标准化为0~1，显示饵料生物的多样性。计算公式如下：
$${H' = - (\sum {P_i} \times {\ln}{P_{i }})}$$ (6) $${J' = \frac{{H'}}{{H'_{\max }}} = \frac{{H'}}{{\ln S}}}$$ (7) $${D = \sum {P_i}^2}$$ (8) 式中S为饵料生物种类数，Pi为第i种饵料生物在饵料组成中的数量百分比。
2. 结果
2.1 胃含物生物种类组成和多样性
本研究显示，帆蜥鱼胃含物中的生物共6大类61种(类)，分属44科，包括未鉴定到具体种的生物种类(表1，部分胃含物生物种类见图2)。鱼类23种，主要有褶胸鱼(Sternoptyx diaphana)、拟暗色褶胸鱼(S. pseudobscura)、异菱的鲷(Xenolepidichthys dalgleishi)、裸蜥鱼(Lestidium spp.)、无耙蛇鲭(Nesiarchus nasutus)、布氏叉齿龙䲢 (Chiasmodon braueri)和长剃刀带鱼(Assurger anzac)等；软体类21种，主要有龙骨螺(Carinaria cristata)、翼管螺(Pterotrachea sp.)、水母蛸(Amphitretus pelagicus)和乍波蛸(Japetella diaphana)等；甲壳类11种，主要有典型刺虾(Oplophorus typus)和卵形宽腿鰯 (Platyscelus ovoides)等；多毛类1种；刺胞动物1种；海樽类2种。此外，在帆蜥鱼胃含物中还发现了塑料垃圾、植物种子和鸟类羽毛等杂物。帆蜥鱼胃含物多样性分析结果显示H' 为2.71，J' 为0.67，D为0.12。
表 1 帆蜥鱼食物种类组成Table 1. Food composition of longnose lancetfish食物种类
food species数量
number质量/g
mass出现频次
occurrence frequency鱼类 Fish 131 1 855.07 39 褶胸鱼科 Sternoptychidae 76 303.26 31 拟暗色褶胸鱼 Sternoptyx pseudobscura 22 155.21 13 褶胸鱼 Sternoptyx diaphana 47 108.97 21 棘银斧鱼 Argyropelecus aculeatus 4 32.38 3 巨银斧鱼 Argyropelecus gigas 3 6.70 3 灯笼鱼科 Myctophidae 4 9.33 4 灯笼鱼 Myctophum spp. 4 9.33 4 线鳞鲷科 Grammicolepididae 6 6.27 3 异菱的鲷 Xenolepidichthys dalgleishi 6 6.27 3 副海鲂科 Parazenidae 1 4.60 1 红腹棘海鲂 Cyttopsis rosea 1 4.60 1 帆蜥鱼科 Alepisauridae 6 1 389.35 5 帆蜥鱼 Alepisaurus ferox 3 1 310.00 3 锤颌鱼 Omosudis lowii 3 79.35 2 魣蜥鱼科 Paralepididae 7 11.61 4 裸蜥鱼 Lestidium spp. 7 11.61 4 粗鳍鱼科 Trachipteridae 1 5.00 1 多斑扇尾鱼 Desmodema polystictum 1 5.00 1 双鳍鲳科 Nomeidae 1 4.88 1 玻璃玉鲳 Psenes cyanophrys 1 4.88 1 乌鲂科 Bramidae 5 5.90 2 乌鲂 Brama spp. 4 4.70 2 彼氏高鳍鲂 Pterycombus petersii 1 1.20 1 蛇鲭科 Gempylidae 10 35.99 7 无耙蛇鲭 Nesiarchus nasutus 6 28.55 6 三棘若蛇鲭 Nealotus tripes 2 4.74 1 东方新蛇鲭 Neoepinnula orientalis 2 2.70 2 带鱼科 Trichiuridae 2 48.50 2 长剃刀带鱼 Assurger anzac 2 48.50 2 叉齿龙䲢科 Chiasmodontidae 2 7.21 2 布氏叉齿龙䲢 Chiasmodon braueri 2 7.21 2 黑犀鱼科 Melanocetidae 2 1.88 1 黑犀鱼 Melanocetus sp. 2 1.88 1 高体金眼鲷科 Anoplogastridae 1 10.50 1 短角高体金眼鲷 Anoplogaster brachycera 1 10.50 1 翻车鲀科 Molidae 3 0.42 1 长体翻车鲀 Ranzania laevis 1 0.20 1 翻车鲀 Mola mola 2 0.32 1 鲆科幼体 Bothidae larva 1 5.60 1 未鉴定鱼类 unidentified fish 3 4.77 3 软体动物 Mollusca 457 3 155.95 47 龙骨螺科 Carinariidae 264 711.46 33 龙骨螺 Carinaria cristata 29 89.20 9 Carinaria lamarckii 190 509.06 30 Carinaria sp. 45 113.20 7 翼管螺科 Pterotracheidae 108 533.72 22 Pterotrachea sp. 108 533.72 22 龟螺科 Cavoliniidae 14 12.60 7 Cavolinia spp. 14 12.60 7 水母蛸科 Amphitretidae 6 148.50 6 水母蛸 Amphitretus pelagicus 6 148.50 6 单盘蛸科 Bolitaenidae 17 269.58 11 单盘蛸 Bolitaena pygmaea 2 9.20 2 乍波蛸 Japetella diaphana 15 260.38 9 僧头乌贼科 Sepiolidae 3 11.80 3 夏威夷异鱿乌贼 Heteroteuthis hawaiiensis 3 11.80 3 圆乌贼科 Cycloteuthidae 2 4.00 2 圆盘乌贼 Discoteuthis discus 2 4.00 2 帆乌贼科 Histioteuthidae 1 856.00 1 相模帆乌贼 Histioteuthis hoylei 1 856.00 1 小头乌贼科 Cranchiidae 5 57.56 4 太平洋塔乌贼 Leachia pacifica 1 52.00 1 履乌贼 Sandalops melancholicus 4 5.56 3 手乌贼科 Chiroteuthidae 7 9.63 5 古洞乌贼 Grimalditeuthis bonplandi 7 9.63 5 爪乌贼科 Onychoteuthidae 16 390.60 12 缩手乌贼 Walvisteuthis virilis 1 85.00 1 Callimachus rancureli 13 232.30 9 南太平洋爪乌贼 Onychoteuthis meridiopacifica 2 73.30 2 柔鱼科 Ommastrephidae 2 32.78 2 夏威夷双柔鱼 Nototodarus hawaiiensis 2 32.78 2 狼乌贼科 Lycoteuthidae 1 0.82 1 灯乌贼 Lampadioteuthis megaleia 1 0.82 1 火乌贼科 Pyroteuthidae 2 2.70 2 芽翼乌贼 Pterygioteuthis gemmata 2 2.70 2 未鉴定头足类 unidentified Cephalopods 9 114.20 7 甲壳动物 Crustacea 373 261.26 39 礁螯虾科 Enoplometopidae 1 0.65 1 礁螯虾 Enoplometopus sp. 1 0.65 1 刺虾科 Oplophoridae 143 146.18 8 典型刺虾 Oplophorus typus 143 146.18 8 对虾科 Penaeidae 2 6.20 2 未鉴定对虾科 unidentified Penaeidae 2 6.20 2 樱虾科 Sergestidae 20 1.50 1 樱虾 Sergestes sp. 20 1.50 1 未鉴定虾类 unidentified shrimps 4 9.59 2 蟹类幼体 crab larvae 3 0.77 2 虾蛄科 Squillidae 1 0.50 1 未鉴定虾蛄 unidentified Squillidae 1 0.50 1 慎鰯科 Phronimidae 14 7.00 10 定居慎鰯 Phronima sedentaria 14 7.00 10 小矛鰯科 Lanceolidae 25 11.43 11 中间小矛鰯 Lanceola intermedia 25 11.43 11 宽腿鰯科 Platyscelidae 77 47.52 17 卵形宽腿鰯 Platyscelus ovoides 77 47.52 17 Eurytheneidae 81 29.02 15 Eurythenes sp. 81 29.02 15 多毛类 Polychaeta 359 80.96 30 浮沙蚕科 Alciopidae 359 80.96 30 刺胞动物 Cnidaria 8 3.40 4 未鉴定双生水母科 unidentified Diphyidae 8 3.40 4 海樽类 Thaliacea 26 33.85 16 未鉴定火体虫科 unidentified Pyrosomatidae 9 24.21 6 未鉴定纽鳃樽科 unidentified Salpidae 17 9.64 11 其他 other 13 19.31 7 总和 total 1 364 5 409.38 57 2.2 主要类群分布
帆蜥鱼胃含物中的软体动物、甲壳动物和多毛类在数量(N%)上占优势，分别为33.43%、27.29%和26.26%；鱼类位列第四(9.58%)；而海樽类、刺胞动物和其他类数量较少(表2)。
表 2 帆蜥鱼胃含物主要类群分布Table 2. Major groups of stomach contents of longnose lancetfish类群
group数量百分比
N%质量百分比
W%出现频率
F%相对重要性指数
IRI百分比相对重要性指数
IRI%鱼类 Fish 9.58 34.29 68.42 3 001.90 21.07 褶胸鱼科 Sternoptychidae 5.56 5.61 54.39 607.24 10.13 灯笼鱼科 Myctophidae 0.29 0.17 7.02 3.26 0.05 线鳞鲷科 Grammicolepididae 0.44 0.12 5.26 2.93 0.05 副海鲂科 Parazenidae 0.07 0.09 1.75 0.28 * 帆蜥鱼科 Alepisauridae 0.44 25.68 8.77 229.16 3.82 魣蜥鱼科 Paralepididae 0.51 0.21 7.02 5.11 0.09 粗鳍鱼科 Trachipteridae 0.07 0.09 1.75 0.29 * 双鳍鲳科 Nomeidae 0.07 0.09 1.75 0.29 * 乌鲂科 Bramidae 0.37 0.11 3.51 1.67 0.03 蛇鲭科 Gempylidae 0.73 0.67 12.28 17.17 0.29 带鱼科 Trichiuridae 0.15 0.90 3.51 3.66 0.06 叉齿龙科 Chiasmodontidae 0.15 0.13 3.51 0.98 0.02 黑犀鱼科 Melanocetidae 0.15 0.03 1.75 0.32 0.01 高体金眼鲷科 Anoplogastridae 0.07 0.19 1.75 0.47 0.01 翻车鲀科 Molidae 0.22 0.01 1.75 0.40 0.01 鲆科 Bothidae 0.07 0.10 1.75 0.31 0.01 未鉴定鱼类 unidentified fish 0.22 0.09 5.26 1.62 0.03 软体动物 Molusca 33.43 58.34 82.46 7 573.31 53.11 龙骨螺科 Carinariidae 19.31 13.15 57.89 1 881.99 31.37 翼管螺科 Pterotracheidae 7.90 9.87 38.60 686.42 11.44 龟螺科 Cavoliniidae 1.02 0.23 12.28 15.47 0.26 水母蛸科 Amphitretidae 0.44 2.75 10.53 33.53 0.56 单盘蛸科 Bolitaenidae 1.24 4.98 19.30 120.23 2.01 僧头乌贼科 Sepiolidae 0.22 0.22 5.26 2.31 0.04 圆乌贼科 Cycloteuthidae 0.15 0.07 3.51 0.77 0.01 帆乌贼科 Histioteuthidae 0.07 15.82 1.75 27.89 0.47 小头乌贼科 Cranchiidae 0.37 1.06 7.02 10.04 0.17 手乌贼科 Chiroteuthidae 0.51 0.18 8.77 6.06 0.10 爪乌贼科 Onychoteuthidae 1.17 7.22 21.05 176.71 2.95 柔鱼科 Ommastrephidae 0.15 0.61 3.51 2.64 0.04 狼乌贼科 Lycoteuthidae 0.07 0.02 1.75 0.16 * 火乌贼科 Pyroteuthidae 0.15 0.05 3.51 0.69 0.01 未鉴定头足类 unidentified Cephalopod 0.66 2.11 12.28 34.03 0.57 甲壳动物 Crustacea 27.29 4.83 68.42 2 201.50 15.42 礁螯虾科 Enoplometopidae 0.07 0.11 1.75 0.15 * 刺虾科 Oplophoridae 10.46 2.70 14.04 185.07 3.08 对虾科 Penaeidae 0.15 0.11 3.51 0.92 0.02 虾蛄科 Squillidae 0.07 0.01 1.75 0.14 * 樱虾科 Sergestidae 1.46 0.03 1.75 2.62 0.04 蟹类幼体 crab larvae 0.22 0.01 3.51 0.82 0.01 慎鰯科 Phronimidae 1.02 0.13 17.54 20.28 0.34 小矛鰯科 Lanceolidae 1.83 0.21 19.30 39.45 0.66 宽腿鰯科 Platyscelidae 5.63 0.88 29.82 194.56 3.24 Eurytheneidae 5.93 0.54 26.32 170.39 2.84 未鉴定甲壳类 unidentified Crustacea 0.44 0.19 5.26 3.34 0.06 多毛类 Polychaeta 26.26 1.50 52.63 1 464.02 10.25 浮沙蚕科 Alciopidae 26.26 1.50 52.63 1 464.02 24.38 刺胞动物 Cnidaria 0.59 0.06 7.02 4.56 0.03 双生水母科 Diphyidae 0.59 0.06 7.02 4.56 0.08 海樽类 Thaliacea 1.90 0.63 28.07 71.07 0.50 火体虫科 unidentified Pyrosomatidae 0.66 0.45 10.53 11.66 0.19 纽鳃樽科 Salpidae 1.24 0.18 19.30 27.49 0.46 其他 other 0.95 0.36 12.28 16.09 0.11 注：*. IRI%<0.01 软体动物在质量上(W%)所占比例最高(58.34%)；鱼类次之(34.29%)；而数量较多的甲壳动物W%仅为4.83%；多毛类、刺胞动物、海樽类和其他类的W%总和为2.55%，所占比例较低。
软体动物不仅在数量和质量上占优势，出现频率(F%)也最高(82.46%)；鱼类和甲壳动物皆为68.42%；多毛类次之(52.63%)；刺胞动物、海樽类和其他类的F%相对较低，分别为7.02%、28.07%和12.28%。
分析IRI和IRI%可知，软体动物、鱼类、甲壳动物和多毛类为帆蜥鱼最重要的食物类群，IRI分别为7 573.31、3 001.90、2 201.50和1 464.02，IRI%分别为53.11%、21.07%、15.42%和10.25%。而刺胞动物、海樽类和其他类的IRI和IRI%均较低。
胃含物生物种类分属44科，分析不同分科的结果可知，褶胸鱼科、帆蜥鱼科、龙骨螺科、翼管螺科、单盘蛸科、爪乌贼科、刺虾科、宽腿鰯科、Eurytheneidae和浮沙蚕科为优势饵料，IRI均超过100且IRI%均大于1%。浮沙蚕科的N%最高(26.26%)。在质量上占优的是帆蜥鱼科，W%为25.68%。而龙骨螺科的F%、IRI和IRI%均为最高，分别为57.89%、1 881.99和31.37%。
![]()
图 2 部分帆蜥鱼胃含物A. 太平洋塔乌贼；B. 短角高体金眼鲷；C. 布氏叉齿龙䲢；D. Carinaria lamarckii；E. 棘银斧鱼；F. 拟暗色褶胸鱼；G. 锤颌鱼； H. 长剃刀带鱼Figure 2. Stomach contents of some longnose lancetfishA. Leachia pacifica; B. Anoplogaster brachycera; C. Chiasmodon braueri; D. Carinaria lamarckii; E. Argyropelecus aculeatus; F. Sternoptyx pseudobscura; G. Omosudis lowii; H. Assurger anzac不同海域帆蜥鱼胃含物组成对比见表3，每一类群取N%和W%较高的前三科(多毛类仅一科)。
表 3 不同海域帆蜥鱼胃含物组成比较Table 3. Comparison of stomach contents of longnose lancetfish from different sea areas研究海域
survey sea area西印度洋[5]
western Indian Ocean东印度洋[6]
eastern Indian Ocean珊瑚海[6]
Coral Sea热带西太平洋 (本研究)
western tropical Pacific Ocean (this paper)北太平洋[9]
North Pacific Ocean样本量 sample size 106 28 7 57 1 022 类群 group W% N% W% N% W% N% W% N% W% N% 鱼类 Fish 58.02 22.42 − 21.73 − 40.12 34.29 9.58 66.67 25.56 帆蜥
鱼科21.42 3.44 乌鲂科 − 5.49 乌鲂科 − 7.56 褶胸
鱼科5.61 5.56 褶胸
鱼科13.18 12.53 魣蜥
鱼科6.25 4.26 褶胸
鱼科− 2.44 鲬科 − 4.07 帆蜥
鱼科25.68 0.44 帆蜥
鱼科27.56 2.46 褶胸
鱼科2.65 4.42 鲀科 − 2.32 大眼
鲷科− 2.33 蛇鲭科 0.67 0.73 高体金眼鲷科 11.59 6.12 软体动物 Mollusca 8.18 12.27 − 26.37 − 23.26 58.34 33.43 21.33 10.05 单盘
蛸科1.74 1.31 龙骨
螺科− 15.75 翼管
螺科− 3.49 龙骨
螺科13.15 19.31 水母
蛸科6.66 1.46 柔鱼科 1.03 2.29 爪乌
贼科− 3.17 龙骨
螺科− 2.33 翼管
螺科9.98 7.90 龙骨
螺科1.98 6.27 蛸科 0.89 2.62 龟螺科 − 1.10 龟螺科(爪乌
贼科、蛸科*)− 1.74 爪乌
贼科7.22 1.17 爪乌
贼科2.31 0.44 甲壳动物 Crustacean 32.59 49.92 − 47.37 − 31.98 4.83 27.29 7.94 34.15 梭子
蟹科31.16 16.04 喜鰯科 − 25.89 喜鰯科 − 12.21 刺虾科 2.70 10.46 喜鰯科 3.99 18.38 宽腿
鰯科0.64 17.51 宽腿
鰯科− 17.70 宽腿
鰯科− 9.30 宽腿
鰯科0.88 5.63 慎鰯科 2.30 7.23 海精
鰯科0.25 9.98 慎鰯科 − 1.22 慎鰯科 − 2.33 Eurythe-neidae 0.54 5.93 宽腿
鰯科0.98 4.34 多毛类 Polychaetes 0.41 9.82 − 4.52 − 4.65 1.50 26.26 4.08 30.26 − − − − − − − − − 浮沙
蚕科1.50 26.26 浮沙
蚕科4.08 30.26 注：−. 无数据；*. 龟螺科、爪乌贼科和蛸科N%相同 Note: −. no data; *. Cavoliniidae, Onychoteuthidae and Octopolidae are with the same N%. 2.3 被食者个体大小
帆蜥鱼胃含物中的头足类、甲壳类和鱼类的胴长、体长和叉长的测量与分析结果见表4。受测头足类、甲壳类和鱼类生物个体消化程度较低，仅有皮肤或少部分肌肉缺失。受测头足类平均胴长为45.5 mm，甲壳类平均体长为30.1 mm，鱼类平均叉长为70.0 mm。鱼类叉长的标准差较大，头足类和甲壳类的标准差较小。
表 4 帆蜥鱼胃含物中主要被捕食者的大小Table 4. Size of principal preys recorded in stomachs of longnose lancetfish被捕食者
prey头足类 (n=67，94.37%)*
Cephalopoda甲壳动物 (n=355，95.17%)
Crustacea鱼类 (n=126，96.18%)
Fish胴长/mm
mantle length体长/mm
body length叉长/mm
fork length长度范围 length range 12.6~125.1 17.1~84.1 8.3~702.5 平均值±标准差 $ \overline X $±SD 45.5±23.1 30.1±10.4 68.6±97.8 注：*. 受测的被捕食者个体数量及受测比例 Note: *. number and percentage of individuals measured for each prey 在帆蜥鱼胃含物中观测到了体型较大的生物个体。在2尾叉长为130 cm和160 cm的帆蜥鱼胃中分别观测到叉长702.5 mm和550.0 mm的帆蜥鱼。另有2尾帆蜥鱼胃分别含叉长为545.2 mm和413.5 mm的长剃刀带鱼。此外还有1尾帆蜥鱼胃含1只胴长110.5 mm、质量为856.00 g的相模帆乌贼(Histioteuthis hoylei)。
3. 讨论
3.1 不同海域帆蜥鱼胃含物组成差异
除珊瑚海的研究[6]外，其余各研究中褶胸鱼科均为优势种类。褶胸鱼类作为海洋中、深层鱼类，分布较广，常具有昼夜垂直洄游习性[20]，使得夜间游至表层索饵的帆蜥鱼对其有较强的捕食能力。本研究中软体动物在数量和质量上均占优势，尤其是翼管螺、龙骨螺和龟螺类数量较多，与西印度洋[5]、北太平洋[9]等海域的研究结果差异明显。相关研究表明此类浮游软体动物的分布及丰度受海流、海水温度和盐度等环境因素影响较大[21-23]，此类生物可能适宜栖息于本研究海域环境条件下、或是受海流作用而汇集于此，从而使得帆蜥鱼容易捕获此类生物。在对西印度洋的研究中[5]甲壳类为帆蜥鱼的优势饵料，这与此海域中分布较多的史氏蟳 (Charybdis smithii)密切相关，而史氏蟳的优势度在印度洋大眼金枪鱼[24]和黄鳍金枪鱼[25]的胃含物中同样得以显现。本研究中作为优势种类之一的刺虾科，在邻近海域的拖网调查中同样较多[26]。本研究采样海域与珊瑚海相距较近，但两者的多毛类数量占比差异较大，而本研究与北太平洋的研究结果相近，这可能与珊瑚海的研究中样本较少有关。
同一种鱼类的食物组成随栖息水域而变化是非常普遍的现象，因为不同水域内的饵料生物群落组成不尽相同[27]。通过不同海域帆蜥鱼胃含物组成的对比研究可以了解各海域饵料生物组成的差异性，本研究结果在一定程度上反映了热带西太平洋海域生物群落的独特性，可为后续的食物网构建等研究提供依据。
3.2 帆蜥鱼的摄食习性
依据相关资料[1]并结合实际观察，帆蜥鱼口大且口裂长，上下颌具剑状齿，胃大而富有弹性，这使得帆蜥鱼能够控制并吞下较大的食物，包括同类。而在贫营养水域，帆蜥鱼同类相食现象更加普遍[28]。由于帆蜥鱼不具备长时间快速游泳的能力，Romanov和Zamorov[5]认为帆蜥鱼是伏击型捕食者，能够有机会捕获个体较大、游泳能力较强的鱼类，如黄鳍金枪鱼[29]。然而Romanov和Zamorov[29]在其研究中并未分析黄鳍金枪鱼在被帆蜥鱼捕食前已受其他海洋生物攻击致死的可能性，只排除了其他商业捕捞丢弃的可能性。个体较小、游泳能力较弱的生物仍然是帆蜥鱼胃含物中的优势种类，如本研究中的褶胸鱼类、龙骨螺类和端足类，此类生物逃逸能力弱，帆蜥鱼捕食成功率高。
本研究在海上采样过程中，于帆蜥鱼胃中观察到了活体定居慎鰯 (Phronima sedentaria)和棘银斧鱼 (Argyropelecus aculeatus)，这可能是因为帆蜥鱼在捕食天然饵料生物后不久即被钓获，并且在捕食过程中吞入了一定量的海水，从而导致个别生物能够存活。帆蜥鱼胃含物中出现活体生物的情况在以往相关研究中[3,5-9,25,28]未被报道，这可能与其他研究在采样过程中直接保存整个帆蜥鱼胃体而未在现场进行解剖观察有关。此外，本研究中作为帆蜥鱼优势食物种类的龙骨螺类的贝壳都比较完整，这进一步说明了帆蜥鱼具有整体吞咽被食者的摄食习性。
3.3 海洋生态系统潜在模式生物
通过对鱼类胃含物的研究可了解其栖息水域内的物种组成情况，并可作为对传统海洋生物调查方法的补充[30]。其他大型远洋鱼类如大眼金枪鱼和大青鲨(Prionace glauca)等，其胃含物种类偏少且消化程度较高，难以鉴定具体种类[31-32]。而帆蜥鱼摄食范围广且胃含物消化程度低，是典型的机会型捕食者[25]，具有作为海洋生态系统研究模式生物的潜能，是潜在的生物采样器和海洋污染物研究样本[5,9-10,33]。本研究中帆蜥鱼胃含物的H' 为2.71，显示出较大的摄食宽度。并取得了保存较完好的太平洋塔乌贼 (Leachia pacifica)、水母蛸、相模帆乌贼、布氏叉齿龙䲢和短角高体金眼鲷 (Anoplogaster brachycera)等大洋性深海物种样本。在传统的拖网调查中难以获得这些大洋性物种，因此可通过帆蜥鱼来获得此类珍贵的生物样本。相关研究认为帆蜥鱼与其他大型远洋鱼类的食物重叠度较低，在海洋中上层占有非常独特的生态位[8,34]，对其胃含物组成的长期监测可以增加对一定时空尺度内海洋中上层微型自游生物群落组成变动的了解[9]。此外，帆蜥鱼胃含物中会出现一定量的塑料垃圾碎片，如本研究中出现的塑料纸和塑料编织绳等，这可为海洋生态系统污染状况的研究提供依据。
由于渔船捕捞生产的限制，本研究只收集了同一片海域中4个月间的帆蜥鱼样本，总体上样本量偏少。今后可在不同海域的金枪鱼延绳钓渔业中将帆蜥鱼作为模式生物，加强样本的收集工作，分析其胃含物种类的组成和时空变化情况，从而更全面地了解渔业生产海域的生态系统。
致谢：感谢“金祥7号”和“金祥6号”金枪鱼延绳钓船的全体船员对观察员(刘攀、王杰)采集样本的协助和配合，感谢上海海洋大学王家启、Richard Kindong、张亚男、刘书荣和陈子越在帆蜥鱼胃含物种类鉴定和实验上给予的帮助！
-
![]()
图 2 各航次南海扁舵鲣空间异质性结构分布图
注： a—d依次对应 1—4 航次。
Figure 2. Distribution of spatial heterogeneity of A. thazard in each voyage
Note: a−d correspond to Voyages 1−4.
![]()
图 3 各航次南海扁舵鲣CPUE重心移动轨迹
Figure 3. Migration trajectory of center of gravity of CPUE of A. thazard
表 1 各航次数据W-S正态性检验
Table 1 W-S normality test of each voyage
航次
Voyage季节
SeasonP 转换后P
P for conversion1 春 0.002 0.884 2 秋 0.046 0.521 3 春 0.000 0.091 4 夏 0.000 0.153 注：P>0.05，该组数据具备正态特征。 Note: P>0.05. The set of data has normality. 
下载: 导出CSV
表 2 扁舵鲣调查数据基本统计参数
Table 2 Basic statistical parameters of survey data of A. thazard
航次
Voyage最小值
Min.最大值
Max.均值
Mean标准偏差
Standard error方差
Variance偏度
Skewness峰度
KurtosisCV=S/m 1 0.003 7 1.500 0 0.326 8 0.520 7 0.271 0 2.074 0 4.153 0 1.593 3 2 0.019 7 1.000 0 0.349 2 0.307 2 0.094 0 1.218 0 0.582 0 0.879 7 3 0.001 4 1.000 0 0.120 7 0.245 6 0.060 0 3.235 0 10.654 0 2.034 2 4 0.000 1 1.000 0 0.183 4 0.292 3 0.085 0 2.060 0 3.547 0 1.594 0
下载: 导出CSV
表 3 各航次扁舵鲣资源变异函数参数
Table 3 Variation function parameters of A. thazard resources in each voyage
航次
Voyage最优模型
Optimum model块金值
Nugget基台值
Sill变程
Range块金系数
Nugget/Sill1 球状模型 0.013 0 0.810 0 1.870 0 0.016 0 2 高斯模型 0.000 1 0.250 2 1.073 9 <0.000 1 3 球状模型 0.035 0 0.452 0 2.410 0 0.077 0 4 球状模型 0.006 0 1.230 0 2.090 0 0.005 0
下载: 导出CSV
表 4 各航次南海扁舵鲣CPUE重心的置信区间 (95％)
Table 4 Confidence interval for center of gravity of A. thazard of each voyage (95%)
航次
Voyage纬度
Longitude/(°N)置信区间
Confidence interval/(°N)经度
Latitude/(°E)置信区间
Confidence interval/(°E)1 10.565 9 [9.978 4, 11.629 7] 115.362 5 [112.624 7, 115.279 2] 2 11.702 4 [10.711 8, 12.283 1] 113.272 6 [113.008 2, 115.207 4] 3 11.495 8 [11.140 2, 12.613 5] 114.671 4 [112.921 6, 114.777 5] 4 11.936 8 [11.095 3, 12.400 5] 114.144 3 [112.552 8, 113.921 2]
下载: 导出CSV
-
[1] 孔啸兰, 晏磊, 张鹏, 等. 南海扁舵鲣生物学特性的初步研究[J]. 南方水产科学, 2015, 11(5): 100-107. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2015.05.012 [2] 张俊, 邱永松, 陈作志, 等. 南海外海大洋性渔业资源调查评估进展[J]. 南方水产科学, 2018, 14(6): 118-127. doi: 10.12131/20180037 [3] 金显仕, 窦硕增, 单秀娟, 等. 我国近海渔业资源可持续产出基础研究的热点问题[J]. 渔业科学进展, 2015, 36(1): 124-131. doi: 10.11758/yykxjz.20150119 [4] 李建生, 李圣法, 丁峰元, 等. 长江口近海鱼类多样性的年际变化[J]. 中国水产科学, 2007, 14(4): 637-643. doi: 10.3321/j.issn:1005-8737.2007.04.016 [5] 王跃中, 袁蔚文. 南海北部底拖网渔业资源的数量变动[J]. 南方水产, 2008, 4(2): 26-33. [6] 葛剑平, 郭海燕, 仲莉娜. 地统计学在生态学中的应用 (Ⅰ)——基本理论和方法[J]. 东北林业大学学报, 1995, 23(2): 88-94. [7] 陈新军, 方学燕, 杨铭霞, 等. 地统计学在海洋渔业中的应用[M]. 北京: 科学出版社, 2019: 1-189. [8] AMIN O M, HECKMANN R A, DALLARÉS S, et al. Morphological and molecular description of Rhadinorhynchus laterospinosus Amin, Heckmann & Ha, 2011 (Acanthocephala, Rhadinorhynchidae) from marine fish off the Pacific coast of Vietnam[J]. PARASITE, 2019, 26(14): 1-20.
[9] 张月平, 陈丕茂, 梁小芸. 南海珊瑚礁周围过渡性水域主要鱼类食性与食物的关系[J]. 中国海洋大学学报 (自然科学版), 2006, 36(4): 635-638. [10] 李敏, 张鹏, 李玉芳, 等. 南海扁舵鲣种群遗传结构和遗传多样性评价[J], 南方水产科学, 2015, 11(5): 82-89. [11] 张衡, 吴祖立, 周为峰, 等. 南海南沙群岛灯光罩网渔场金枪鱼科渔获种类、渔获率及其峰值期[J]. 海洋渔业, 2016, 38(2): 140-148. doi: 10.3969/j.issn.1004-2490.2016.02.004 [12] 张仁斋. 西沙群岛附近海区金枪鱼类仔稚鱼的调查研究报告[J]. 水产学报, 1981, 5(4): 301-315. [13] NISHIDA T, CHEN D G. Incorporating spatial autocorrelation into the general linear model with an application to the yellowfin tuna (Thunnus albacares) longline CPUE data[J]. Fish Res, 2004, 69(2): 265-274.
[14] 李晓晖, 袁峰, 白晓宇, 等. 典型矿区非正态分布土壤元素数据的正态变换方法对比研究[J]. 地理与地理信息科学, 2010, 26(6): 102-105. [15] 张仁铎. 空间变异理论及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2005: 1-11. [16] 汤国安, 杨昕. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M]. 北京: 科学出版社, 2012: 419-477. [17] MITCHELL A. The ESRI guide to GIS analysis, Volume 1[M]. 2nd ed. California: ESRI Press, 2020: 1-300.
[18] 刘爱利, 王培法, 丁园圆. 地统计学概论[M]. 北京: 科学出版社, 2012: 74-95. [19] 冯永玖, 方学燕, 陈新军, 等. 基于GIS的西北太平洋柔鱼资源空间插值及不确定性分析[J]. 资源科学, 2015, 37(11): 2299-2308. [20] 莫跃爽, 索惠英, 焦树林, 等. 喀斯特地区降水量空间插值方法对比——以贵州省为例[J]. 水土保持研究, 2021, 28(1): 164-170. [21] GARRISON L P. Spatial patterns in species composition in the Northeast United States continental shelf fish community during 1966‒1999[C]. Spatial processes and management of marine population. Alaska: University of Alaska Sea Grant, 2001: 513-559.
[22] 刘禹希, 王学锋, 陈国宝, 等. 南海北部海域大眼鲷资源的时空异质性[J]. 水产学报, 2019, 43(12): 2523-2532. [23] 张红艳, 高如泰, 江树人, 等. 北京市农田土壤中有机氯农药残留的空间分析[J]. 中国农业科学, 2006, 39(7): 1403-1410. doi: 10.3321/j.issn:0578-1752.2006.07.015 [24] 卢振彬, 颜尤明, 戴泉水. 闽中、闽东渔场扁舵鲣的资源生物学[J]. 台湾海峡, 1992, 11(3): 251-256. [25] 方学燕, 冯永玖, 陈新军, 等. 6-9月秘鲁外海茎柔鱼资源的空间异质性研究[J]. 上海海洋大学学报, 2016, 25(2): 271-281. [26] 杨晓明, 戴小杰, 朱国平. 基于地统计分析西印度洋黄鳍金枪鱼围网渔获量的空间异质性[J]. 生态学报, 2012, 32(15): 4682-4690. [27] 苏奋振, 周成虎, 史文中, 等. 东海区底层及近底层鱼类资源的空间异质性[J]. 应用生态学报, 2004, 15(4): 683-686. doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.2004.04.029 [28] 张寒野, 程家骅. 东海区小黄鱼空间格局的地统计学分析[J]. 中国水产科学, 2005, 12(4): 50-54. [29] 赵传絪, 陈思行. 金枪鱼类和金枪鱼渔业[M]. 北京: 海洋出版社, 1983: 135-136. [30] 张仁斋. 三种金枪鱼类 (鲣、黄鳍金枪鱼、扁舵鲣) 的仔、稚鱼在南海的分布和产卵期[J]. 海洋学报 (中文版), 1983, 5(3): 368-375. [31] REN Y Z, YIN J Q, TAN Y H, et al. Monsoon-driven seasonal and spatial distribution of the copepod community along the northwest continental shelf of the South China Sea[J]. J Mar Syst, 2021, 218: 103529. doi: 10.1016/j.jmarsys.2021.103529
[32] HENDERSON K A, MURDOCK J, LIZOTTE R. Water depth influences algal distribution and productivity in shallow agricultural lakes[J]. Ecohydrology, 2021, 14(6): e2319.
[33] 陈新军. 渔业资源与渔场学[M]. 2版. 北京: 海洋出版社, 2014: 184-215. [34] 郝锵. 中国近海叶绿素和初级生产力的时空分布特征和环境调控机制研究[D]. 青岛: 中国海洋大学, 2010: 32-48. [35] 樊伟, 程炎宏, 沈新强. 全球环境变化与人类活动对渔业资源的影响[J]. 中国水产科学, 2001, 8(4): 91-94. doi: 10.3321/j.issn:1005-8737.2001.04.021 [36] LEHODEY P, BERTIGNAC M, HAMPTON J, et al. El Nino Southern Oscillation and tuna in the western Pacific[J]. Nature, 1997, 389(6652): 715-718. doi: 10.1038/39575
[37] CHEN Y L, SHAN X J, JIN X S, et al. A comparative study of spatial interpolation methods for determining fishery resources density in the Yellow Sea[J]. Acta Oceanol Sin, 2016, 35(12): 65-72. doi: 10.1007/s13131-016-0966-y
[38] PAN S Y, TIAN S Q, WANG X F, et al. Comparing different spatial interpolation methods to predict the distribution of fishes: a case study of Coilia nasus in the Changjiang River Estuary[J]. Acta Oceanol Sin, 2021, 40(8): 119-132. doi: 10.1007/s13131-021-1789-z
[39] LIU Z L, YAN T F. Comparison of spatial interpolation methods based on ArcGIS[J]. J Phys Conf Ser, 2021, 1961(1): 12-50.
[40] 孙铭帅, 陈作志, 蔡研聪, 等. 空间插值法在北部湾渔业资源密度评估中的应用[J]. 中国水产科学, 2017, 24(4): 853-861. [41] WANG J T, BOENISH R, CHEN X J, et al. The effects of spatio-temporal scale on commercial fishery abundance index suitability[J]. ICES J Mar Sci, 2021, 78(7): 2506-2517. doi: 10.1093/icesjms/fsab126
[42] 陈清霞, 涂成龙, 陆晓辉, 等. 贵州省旱地黄壤Zn和有机质的空间异质性特征[J]. 环境科学学报, 2021, 41(10): 1-9. -
期刊类型引用(2)
1. 张文争，杨立，姚俊杰，蒙庆米，纪达. 稻田金背鲤尾柄肌纤维特征及相关代谢酶与基因表达研究. 南方水产科学. 2023(04): 77-85 . 
本站查看
2. 吴晓鹏，黄敏伟，陈晓瑛，彭凯，赵吉臣，钟平，刘凤坤，张业辉，黄文. 玉足海参变态附着阶段转录组分析. 南方水产科学. 2023(06): 84-96 . 本站查看
其他类型引用(2)
计量
- 文章访问数: 638
- HTML全文浏览量: 204
- PDF下载量: 53
- 被引次数: 4
粤公网安备 44010502001741号
