光诱渔船金属卤化物集鱼灯海面光场分布计算方法优化研究

王伟杰, 万荣, 孔祥洪, 肖俞辰

王伟杰, 万荣, 孔祥洪, 肖俞辰. 光诱渔船金属卤化物集鱼灯海面光场分布计算方法优化研究[J]. 南方水产科学, 2022, 18(5): 138-144. DOI: 10.12131/20210320
引用本文: 王伟杰, 万荣, 孔祥洪, 肖俞辰. 光诱渔船金属卤化物集鱼灯海面光场分布计算方法优化研究[J]. 南方水产科学, 2022, 18(5): 138-144. DOI: 10.12131/20210320
WANG Weijie, WAN Rong, KONG Xianghong, XIAO Yuchen. Optimization on calculation method of horizontal illuminance for metal halide fish lamp around fishing boats[J]. South China Fisheries Science, 2022, 18(5): 138-144. DOI: 10.12131/20210320
Citation: WANG Weijie, WAN Rong, KONG Xianghong, XIAO Yuchen. Optimization on calculation method of horizontal illuminance for metal halide fish lamp around fishing boats[J]. South China Fisheries Science, 2022, 18(5): 138-144. DOI: 10.12131/20210320

光诱渔船金属卤化物集鱼灯海面光场分布计算方法优化研究

基金项目: 国家重点研发计划项目 (2019YFD0901503)
详细信息
    作者简介:

    王伟杰 (1989—),男,博士研究生,研究方向为集鱼灯应用。E-mail: oddapple@yeah.net

    通讯作者:

    万 荣 (1963—),男,教授,博士,从事渔具理论设计、离岸养殖设施水动力学、渔业资源评估与管理等研究。E-mail: rongwan@shou.edu.cn

  • 中图分类号: S 972.63+2

Optimization on calculation method of horizontal illuminance for metal halide fish lamp around fishing boats

  • 摘要: 蒙特卡罗模拟是一种有效的计算光场分布的数值模拟方法,通过将光束离散成大量光子,追踪光子路径计算目标区域的光照强度。为准确计算集鱼灯的海面光场分布情况,以金属卤化物集鱼灯为例对蒙特卡罗模拟求解过程中的光子数取值和光子辐射模型展开分析和优化。针对光子数取值问题,通过设定不同光子数进行数值模拟,探讨光子数差异对模拟结果稳定性的影响。针对光子辐射模型问题,根据灯具光度分布数据提出光子辐射优化模型,通过实测数据进行验证。结果显示:1) 模拟光子数取值越大,模拟结果的稳定性越好;以与灯具水平距离5 m的计算点为例,当取值设为108时结果的差异系数为0.07%,光子数取值继续增加至1010,则差异系数为0.05%;2) 模型优化后,模拟计算结果与实测的相对误差均值从0.051 2减少至0.045 3。此外,应用优化模型计算了渔船在实际作业环境的光场照度情况,计算结果与实测值的平均误差约为0.052 3。
    Abstract: Monte Carlo simulation is an effective numerical simulation approach to calculate illuminance at target region by discretizing beam into photons and calculating illuminance based on tracking photon path. In order to calculate the horizontal illumination distribution of the fish lamp accurately, taking the metal halide fish lamp as an example, we analyzed and optimized the photon number and photon emission model in the process of Monte Carlo simulation. For the photon number, we carried out the numerical simulation by setting different photon numbers to analyze its influence on the stability of simulation results. Meanwhile, we presented a photon emission optimization model based on the luminosity distribution data of fish lamp and verified by the measured data. The results show that: 1) The larger the number of the simulated photon, the better the stability of the simulation result. Taking the calculation point with a horizontal distance of 5 m from the lamp as an example, when the value exceeded 108, the coefficient variance (CV) was 0.07% and when the value exceeded 1010, the CV was 0.05%. 2) Byusing the optimized model, the mean relative error (MRE) between the simulated and measured data reduced from 0.051 2 to 0.045 3. In addition, we calculated the light field illumination of fishing boats in the actual working environment by using the optimized model, and the average error between the calculated value and measured value was about 0.052 3.
  • 罗非鱼 (Oreochromis spp.) 因其肉质鲜美、无肌间刺而成为我国主要的养殖经济鱼类之一,以往多被用于制成冻鱼片和冰鲜鱼片等产品[1]。随着预制菜市场的发展,以鱼肉为原料加工而成的酸菜鱼[2]、罗非鱼香肠[3]、鱼糜制品[4]等产品相继出现,罗非鱼加工业呈现多元化的发展趋势。

    油炸作为我国传统饮食烹饪模式之一,也是预制菜产业关注的热点。它是以油为介质,通过热传递的方式对原料进行加热的行为。油炸过程中产品外壳形成的特有脆性对消费者在咬或食用时产生的声音感知具有积极影响,这是油炸类产品受消费者喜爱的关键驱动因素之一[5]。油炸也是用于改善产品质地和感官特性最常见的技术之一,油炸过程中食材在高温环境下会发生一系列物理和化学变化,如淀粉糊化、蛋白质变性、焦糖化反应、水分蒸发等,促使产品形成内核柔软多汁、外壳酥脆、金黄的质感特征[6]

    裹糊是油炸肉制品常见的加工方法,根据需求外层裹或不裹面包屑。裹糊主要是以面粉基类为主要原料,配合淀粉、膨胀剂等组成的多组分体系。产品质量直接取决于煎炸油和面糊成分之间的作用[7],而面粉基差异对产品酥脆品质影响较大[8]。目前对油炸膨化类食品的研究主要集中在减油工艺、特色风味等方面,关于影响裹糊脆性主要因素的研究较少,但油炸类食品普遍存在脆性不佳、质地硬、脆性维持时间短等亟需解决的问题[9]。因此,本研究探究了不同类型面粉对外裹糊的黏度及持水性等物理特性,结合油炸鱼块的感官、质构、色泽及油脂渗透情况,筛选适合油炸裹糊鱼块的面粉种类,为油炸食品生产原料的筛选提供了理论依据和科学指导。

    罗非鱼片 [(140±10) g·片−1] (海南翔泰渔业股份有限公司);高、中、低、无筋面粉 (广州福正东海食品有限公司);土豆淀粉 (新乡良润全谷物食品有限公司);泡打粉 (安琪酵母股份有限公司);糯米粉 (新乡良润全谷物食品有限公司);吉士粉 (广东佳隆食品股份有限公司);麦芽糊精 (河南万邦实业有限责任公司);花生油 (山东鲁花集团有限责任公司);苏丹红B (上海源叶生物科技有限公司)。

    XJ-7K115型油炸锅 (中山斯乐得科技有限公司);ZG-L74A型料理均质机 (广东志高科技有限公司);CT3-4500型质构仪 (美国Brookfield有限公司);CR-400型色差仪 (日本柯尼卡美能达公司);NDJ-8S型黏度仪 (邦西仪器科技有限公司);H175R型离心机 (湖南湘仪实验室器材开发有限公司);光学显微镜 (日本奥林巴斯科技有限公司)。

    将罗非鱼片用流水解冻,取其背部肌肉切成大小厚薄基本一致的小块 (40 mm×30 mm×15 mm),用厨房纸擦干表面水分备用。

    将60 g面粉、12 g淀粉、20 g糯米粉、5 g泡打粉、2 g吉士粉、1 g麦芽糊精和120 mL水混和。以总粉量为基准加水制成糊液,粉水质量体积比为5∶6,用均质机以1 000 r·min−1搅拌10 min形成均匀的面糊,静止30 min待气泡全部消失后使用。

    把鱼块放入面糊中完全浸没5 s后取出静止10 s,待裹浆不再成股滴落时放入面包糠中,使面包糠均匀覆盖在鱼块表面。待油温升至160 ℃时,放入裹糠鱼块炸制5 min,油炸过程中不断用筷子翻动鱼块,使其受热均匀,炸制结束后,取出鱼块沥油备用。

    参考姬恒慧等[10]的方法并稍作修改,采用数显黏度计进行测定。将糊液倒入测试容器至转子标位线,使用3号转子在30 r·min−1转速下检测黏度,待数据稳定15 s后开始记录,做3个平行实验。

    参考林楠等[11]的方法并作修改,取20 mL糊液置于已称质量的50 mL试管中,在25 ℃、 7 500 r·min−1的条件下离心15 min,弃去上清液。裹糊液持水率计算公式为:

    $$ \mathrm{持}\mathrm{水}\mathrm{率}{\mathrm{=}} \frac{{m}_{2}{\text{−}}{m}_{0}}{{m}_{1}{\text{−}}{m}_{0}}\times 100 {\text{%}} $$ (1)

    式中:m0为空白离心管质量;m1m2分别为离心前后离心管和糊液总质量。

    参考马雯雯等[12]的方法并作修改,称取裹糊挂糠前后样品质量,裹糊挂糠率计算公式为:

    $$ \mathrm{裹}\mathrm{糊}\mathrm{挂}\mathrm{糠}\mathrm{率}{\mathrm{=}}\frac{{{m}}_{1}{\text{−}}{{m}}_{0}}{{{m}}_{0}}\times 100 {\text{%}} $$ (2)

    式中:m0 为鱼块基质的质量;m1为裹糊挂糠后的质量。

    参考张立彦等[13]和纪蕾等[14]的方法并作修改。将炸制前后鱼块产品置于50 mL圆锥型量筒中,用小米覆盖,振荡摇匀直至小米完全浸没鱼块,记录相应体积数值。膨胀率计算公式为:

    $$ 膨胀率{\mathrm{=}} \frac{{{v}}_{1}{\text{−}}{{v}}_{0}}{{{v}}_{0}}\times 100{\text{%}} $$ (3)

    式中:$ v $1为炸后体积;$ v $0为鱼块体积。

    参考潘薇娜[15]的方法,采用质构分析 (Texture profile analysis, TPA) 质地剖析模式,使用直径为5 mm的圆柱形探头,测前速度、测试速度和测后速度分别为 2.0、1.0和2.0 mm·s−1,压缩比为20%,触发力为10 g,触发类型自动,压缩距离为10 mm,每组做6个平行实验。

    参考Jin等[16]的方法,将待测样品置于载样台上,使用色差计测定样品亮度 (L*)、红绿度 (a*) 和黄蓝度 (b*) 值,测前矫正色差计L*a*b*值。试样选择3个不同位置进行检测,每组做3个平行,取平均值。

    评价小组由10名 (男女各5名) 经过培训的人员组成。评价员需在日光灯下进行独立盲评,相互之间无接触交谈。评定不同样品前用清水漱口防止味觉受到干扰,从色泽、形态、风味、滋味、咀嚼感5个方面对产品进行感官评价,评分标准见表1

    表  1  感官评分表
    Table  1.  Sensory evaluation criteria
    色泽
    Color
    形态
    Form
    风味
    Flavor
    滋味
    Taste
    咀嚼感
    Chewing sensation
    颜色金黄、均匀、无焦糊 (2.0分) 裹糊完整,厚薄一致,无
    变形 (1.5分)
    面包鱼香味明显,无焦味 (2.0分) 肉嫩、香鲜可口(2.0分) 硬度适中,酥松质脆,有明显的咔嚓声 (2.5分)
    颜色淡黄或黄褐色,基本均匀,略有焦糊 (1.5分) 裹糊基本完整,厚薄基本一致,略变形 (1.0分) 有油炸香味,有稍许焦味 (1.5分) 肉鲜嫩不足,略有香鲜味 (1.5分) 硬度稍大,略有咔嚓声 (2.0分)
    颜色淡黄或暗褐,不均匀,
    焦糊明显 (0.5分)
    裹糊不完整,厚薄不一致,变形明显 (0.5分) 油炸香味不明显,有焦味 (1.0分) 肉不鲜嫩,香鲜味差 (1.0分) 无酥脆感,咀嚼无咔嚓声 (1.0分)
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    参考冯佳奇等[17]的方法,将苏丹红加入油中,苏丹红与油的比例为425 mg·L−1,加热至60 ℃维持4 h,使染料和油充分均匀混合。然后按照1.3.3的油炸步骤对裹糊鱼块进行炸制,冷却后将鱼块样品剖开,用手术刀片切成3 mm×2 mm×1 mm的薄片,用光学显微镜放大4倍,观察染色结果并拍照记录。

    采用Microsoft Excel® 2019MSO软件进行数据分析,结果以“平均值±标准差 (x ±s)”表示。采用IBM SPSS Statistics 26软件进行单因素方差分析 (Analysis of variance, ANOVA)和最小显著性差异分析 (Least-significant difference, LSD);采用Duncan's法进行组间多重比较,显著性水平设为p<0.05;使用Origin 2021软件绘图。

    面粉类型对裹糊黏度影响较大。高、中筋粉形成的裹糊黏度显著高于低、无筋粉 (表2p<0.05),其中无筋粉裹糊黏度仅为119 m.pa.s,约为低筋粉组的1/10。持水率为面糊系统在离心力作用下水分保留的能力[18],反映不同面粉类型的糊液体系中水分的排出能力,是糊液体系中一个重要的物理性状。结果显示,高、中、低和无筋粉的持水率分别为72.5%、70%、69.9%和72%,其中高、无筋粉显著高于中、低筋粉 (p<0.05)。

    表  2  不同面粉类型裹糊液的物理性状
    Table  2.  Physical properties of batter of different flour types
    指标
    Index
    高筋粉
    High-gluten flour
    中筋粉
    Medium-gluten flour
    低筋粉
    Low-gluten flour
    无筋粉
    Gluten-free flour
    黏度Viscosit/(m.pa.s) 2 132±45a 2 067±70a 1 256±12b 119±4c
    持水率Water retention/% 72.5±0.02a 70.0±0.73b 69.9±0.13b 72.1±1.07a
    注:同行不同小写字母表示显著性差异 (p<0.05)。 Note: Different lowercase letters within the same line represent significant differences (p<0.05).
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    淀粉和面筋蛋白是面粉中最重要的2种物质,二者存在复杂的相互作用。本研究所用面粉均为小麦粉,在生活中会根据面粉所含面筋含量对面粉类型加以区分。高筋粉的面筋质 (以湿基计)≥30%,而低筋粉面筋质 (以湿基计)≤24%;丰琴和王建国[19]认为无明确的中筋粉的概念,一般将蛋白含量介于高筋和低筋之间的统称为“中筋小麦粉”;无筋粉则为小麦粉洗去面筋蛋白的产物。大量研究表明麦谷蛋白和麦醇溶蛋白作为面粉中主要的蛋白质,约占面粉蛋白质总量的80%,是面筋蛋白的主要成分[20]。小麦粉水化和混合后,麦醇溶蛋白和麦谷蛋白相互作用形成一个连续的黏弹性网络结构,麦醇溶蛋白赋予面团黏度,麦谷蛋白则具有弹性功能[21]。本实验所用的4种面粉表现出的黏性特征与其面筋组成呈一定的正相关,实验结果与Korompokis和Delcour[22]的研究结果一致。

    裹糊挂糠率与鱼块黏附糊液及挂糠的能力关系密切。裹糊挂糠率越高,相同情况下裹糊越饱满[23]。据市场调查显示,消费者更喜爱裹糊挂糠率高的产品。中筋粉裹糊挂糠率最高为47%,其后依次为高、低和无筋粉 (图1)。膨胀率是面制相关食品关注的热点,反映物体受热水分蒸发体积膨胀的能力。不同面粉类型对膨胀率影响的趋势与裹糊挂糠率一致,均以中筋粉效果最好,膨胀率高达85.5% (图1)。本实验误差较大可能与糊液在受热糊化膨胀过程中内部气室不规则膨胀有关。

    图  1  不同面粉类型对油炸裹糊鱼块裹糊挂糠率和膨胀率的影响
    注:不同小写和大写字母分别表示裹糊挂糠率和膨胀率差异显著 (p<0.05)。
    Figure  1.  Effects of flour types on coating ratio and swelling rate of fried fish meat coated with batter
    Note: Different lowercase and capital letters represent significant differences in coating and swelling rates, respectively (p<0.05).

    一定的黏度有利于糊液包裹于鱼块表面。董行等[24]研究认为黏度偏低时,糠粒黏附力弱,导致较低的裹糊挂糠率;但黏度过高可能造成鱼块裹糊困难且不均匀,同样会导致裹糊率偏低[25]。此外,糊液持水率也可能影响其裹糊挂糠效果,持水率低说明糊液的自由水含量高。在裹糊挂糠过程中糊液释放更多水分,有利于提升挂糠效果,从而增加产品裹糊挂糠率。糊液是由淀粉、蛋白质、水及泡打粉等组成的混和体系,在受热过程中水分蒸发,裹糊膨胀形成海绵状的空间结构[26]。对同体积的鱼块而言,裹糊挂糠率越高,其膨胀率也越高。以高筋面粉为基料的裹糊液具有高持水性,与面筋蛋白竞争性吸水,也可能限制面筋蛋白网络的形成,这也是导致高筋粉膨胀率弱于中筋粉的原因之一[27]

    表3可见,中、高筋粉对产品色泽、形态、风味及滋味影响差异不显著 (p>0.05),但均明显优于低、无筋粉。中筋粉赋予产品较好的咀嚼感,综合评分也明显高于其他3组 (p<0.05),这可能与其糊化形成的空间质构有关[28];高筋粉得分偏低可能是其硬度较大,在一定程度上弱化了其酥脆效果。色泽上,低、无筋组外表金黄色泽偏弱,且咀嚼评分低,可能是由于其裹糊率低或裹糊不足,难以形成致密的外壳。

    表  3  不同面粉类型裹糊鱼块油炸感官评价得分
    Table  3.  Score of sensory evaluation of fried fish meat coated with batter of different flour types
    面粉类型
    Flour type
    色泽
    Color (2.0分)
    形态
    Form (1.5分)
    风味
    Flavor (2.0分)
    滋味
    Taste (2.0分)
    咀嚼感
    Chewy (2.5分)
    总分
    Score (10.0分)
    高筋粉 High-gluten flour 1.54±0.06a 1.36±0.05ab 1.51±0.03ab 1.54±0.07ab 2.03±0.08b 7.98±0.29b
    中筋粉 Medium-gluten flour 1.60±0.07a 1.41±0.02a 1.67±0.05a 1.61±0.02a 2.23±0.07a 8.52±0.23a
    低筋粉 Low-gluten flour 1.35±0.06b 1.30±0.06b 1.42±0.04b 1.47±0.04b 1.87±0.10c 7.41±0.30c
    无筋粉 Gluten-free flour 1.37±0.04b 1.17±0.04c 1.24±0.04c 1.34±0.04c 1.71±0.05d 6.83±0.21d
    注:同列不同字母表示具有显著性差异(p<0.05)。Note: Different lowercase letters within the same row represent significant differences (p<0.05).
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    应力-形变曲线是采用质构仪在TPA质地剖析模式下,模拟口腔咀嚼咬合动作,提供与咀嚼相关的感官参数[29]图2反映了探头下降过程中油炸鱼块应力的感知情况。通常认为脆性是使固态食品破裂所需的力,为应力-形变曲线第1个明显断裂处的峰值[7],而硬度则是使食品变形所需的力,通常为应力-形变曲线图最大力的峰值[30]。由图2可见,中筋粉在探头行进2 mm处出现首个断裂点,此时应力为170 g,随后应力值继续增加,最大应力为238 g。高筋粉裹糊产品则于0.4 mm处形成首个断裂点,其应力值为144 g,最大应力为315 g。有研究认为应力-形变曲线中的正峰数量可能与食品酥脆性有关[31-32],样品在压缩过程中产生的突变峰,反映了咀嚼时可闻噪声的强度,可感觉为悦耳干脆的声音[33]。由图2可见,油炸裹糊挂糠鱼块在模拟咀嚼过程中出现多个断裂点。低、无筋粉制成的产品在应力上升过程中的断裂点不明显;中筋粉有22个断裂点且正峰值普遍高于低、无筋粉,继第1个断裂点后,其制成的产品应力值呈锯齿状上升趋势;高筋粉断裂峰数23个,与中筋粉相近,但其断裂点与中筋粉差异较大,特别是前期断裂点的应力均呈断崖式下降趋势,且在应力上升期间断裂点较少。由此可判定中筋粉制成的产品酥脆特点更突出,而高筋粉制成的产品则表现出较明显的硬度。

    图  2  不同面粉类型锯齿状应力-形变曲线图
    Figure  2.  Zigzag stress-deformation curves for different flour types

    图3可见,脆性与硬度呈正相关性。在硬度方面,不同组别有显著性差异 (p<0.05)。高筋粉的硬度值为305 g,中筋粉为275 g (p<0.05),这与感官评价上高筋粉制成的产品口感偏硬、咀嚼感略差相一致。低、无筋粉制成的产品硬度值分别为225、200 g,相较于中筋粉制成的产品显著降低 (p<0.05)。在脆性方面,高、中筋粉制成的产品其脆性值差异不显著 (p>0.05)。鉴于消费者更倾向于选择硬度适中、酥脆口感更明显的食品[34-35],中筋粉制成的产品效果更佳。这可能与不同面粉类型营养组分不同有关。在受热糊化时,面液混合物中的水分 (粉水质量体积比为5∶6) 受热蒸发,水分子在蒸发运动过程中气室膨胀,面筋网络拉伸形成海绵或纤维状空间网状结构[36]。不同面粉类型具有的结构抵抗强度不同,高筋粉因具有较高的面筋质和蛋白,经高温膨化后,蜂窝状的空间网状结构会更密实、牢固;而低筋面粉具有较低的面筋质和蛋白,经高温淀粉膨化后,蜂窝网状结构强度相对较弱[37]

    图  3  不同面粉类型的裹糊鱼块油炸脆性和硬度
    注:不同大写、小写字母表示硬度、脆性方面差异显著 (p<0.05)。
    Figure  3.  Brittleness and hardness of fried fish meat coated with batter of different flour types
    Note: Different lowercase and capital letters represent significant differences for hardness and brittleness, respectively (p<0.05).

    裹糊鱼块在高温油炸过程中会发生焦糖化、美拉德反应,赋予产品表面特有色泽[37]。国内外常用Lab色彩模型 (由L*a*b*值组成) 来表征颜色。L*的值域从0到100表示颜色从深 (黑) 到浅 (白)。由图4可见,产品色泽从高筋组到无筋组发生了微妙变化,由深黄逐渐向浅黄过渡,其中高、中筋粉的裹糊鱼块色泽较深,黄中带淡淡的红褐色,且无筋粉裹糊的鱼块体积较其他3组小。低筋粉组鱼块裹糊和挂糠率低,油炸后可见其内部鱼肉的白色,这也是无筋粉组样品L*值较高的主要原因。除无筋粉a*值较低外,其他3组裹糊鱼块油炸后的a*值差异不明显 (表4p<0.05),与实拍的视觉差异基本相符。张令文等[38]认为高温导致的褐变和氧化反应是物料色泽变化的主要原因。本研究的原料鱼块表面裹有面包糠,因此淀粉糊化是色泽变化的第一诱因。

    图  4  不同面粉类型的油炸裹糊鱼块实拍图
    Figure  4.  Real shot picture of fried fish meat coated with batter of different flour types
    表  4  不同面粉类型裹糊鱼块油炸色泽
    Table  4.  Color of fried fish meat coated with batter of different flour types
    色度
    Color
    高筋粉
    High-gluten flour
    中筋粉
    Medium-gluten flour
    低筋粉
    Low-gluten flour
    无筋粉
    Gluten-free flour
    亮度 L* 70.58±1.94b 71.6±2.43ab 71.3±1.19ab 74.44±0.10a
    红绿度 a* 9.28±2.43a 9.05±0.81a 8.28±0.95a 5.92±0.38b
    黄蓝度b* 37.90±2.75a 33.87±1.81b 35.42±0.60b 38.02±1.63a
    注:同行不同字母表示差异显著 (p<0.05)。Note: Different letters within the same line represent significant differences (p<0.05).
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    苏丹红B是脂溶性物质,与食用油均匀混合后可随油一同进入物料中起到颜色标记的作用,宏观上可反映油脂的吸收状况[39]。如图5所示,裹糊鱼块油炸后油脂主要分布在裹糊及裹糊与肉的交界处,少量油脂可渗入鱼肉。油脂的渗透情况与裹糊淀粉类型有关,低、无筋粉组的裹糊层存在很多大小不等、肉眼可见的气孔,鱼肉部位油脂渗透较明显。高、中筋粉组的裹糊层结构界面交接较紧密,油脂主要集中在裹糊层;中筋粉组的苏丹红染色幅度较小,内部孔隙较少,组织形态较好,说明其裹糊黏附效果较好,这与舒静等[40]的研究结果较一致。翟金玲等[41]认为油炸加工过程,实质是油脂同物料相互之间发生质量交换和热量传递的动态平衡过程。初期物料表面温度逐渐上升,热交换以自然对流传热为主,物料吸油率低;当表面温度达到水的沸点时,热交换过程被食品与油脂的热传导和强制对流共同主导,此阶段食品吸油率增加,其内部蛋白质部分变性、淀粉也开始糊化。中筋粉裹糊在油炸过程中形成致密的凝胶层 (图5),有效减小了外壳形成的孔隙,抑制了水分的蒸发和油脂的渗透,在一定程度上起到控油的作用。

    图  5  不同面粉类型的裹糊鱼块油炸后截面苏丹红染色图 (4×)
    Figure  5.  Sudan red staining diagram of cross sections of fried fish meat coated with batter of different flour types (4×)

    面粉基裹糊黏度特性与原料筋性有一定的相关性。中、高筋面粉的高黏度赋予裹糊较好的裹糊能力和油炸膨胀性能,使裹糊挂糠鱼块油炸后形态更饱满。中筋粉裹糊油炸鱼块的酥脆品质更突出,高筋粉裹糊则使得裹糊油炸鱼块具更明显的硬度特质。苏丹红染色实验表明,中筋粉裹糊在一定程度上能起到控油的作用,但油炸裹糊是以面粉为主要成分,辅以淀粉、泡打粉及其他原料组成的复杂体系,各组分在裹糊中的作用及合理配比还有待进一步的研究。

  • 图  1   灯具与计算点的相对位置及灯具安装示意

    Figure  1.   Relative position between lamp and calculation point and installation diagram of lamp

    图  2   灯具配光曲线

    Figure  2.   Light distribution curve

    图  3   验证测试方案

    Figure  3.   Verifying test

    图  4   光子数取值对模拟结果波动性的影响

    Figure  4.   Effect of photon number on volatility of modeling results

    图  5   优化模型不同出射方向计算与实测比较

    Figure  5.   Comparison of different light field calculation models

    图  6   优化模型不同出射方向计算的差异系数(光子数取值为108)

    Figure  6.   Coefficient of variation of optimized model simulation results (Photons number of 108)

    图  7   优化模型应用计算结果与实测值对比(差异系数0~0.23%)

    Figure  7.   Calculated and measured values of horizontal illuminance at specific points beneath water (Difference coefficient 0−0.23%)

    表  1   模型参数表

    Table  1   Model parameters

    项目 Item    数值 Value项目 Item    数值 Value
    船舶吨位 Tonnage 19.9 金卤灯功率 Metal halide lamp power/kW 2.0
    船长 Length/m 22.0 金卤灯光通量 Luminous flux/lm 200 000
    船宽 Width/m 4.8 灯组长度 Lamp length/m 17.0
    灯与灯间距 Distance between lamps/m 1.1 灯距水面高度 Height of lamp above water/m 3.0
    船尾第一个灯与船尾距离 Fist lamp near stern/m 2.8 渔船集鱼灯总功率 Total power/kW 75
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  • [1]

    AN Y, HE P, ARIMOTO T, et al. Catch performance and fuel consumption of LED fishing lamps in the Korea hairtail angling fishery[J]. Fish Sci, 2017, 83(3): 343-352. doi: 10.1007/s12562-017-1072-6

    [2]

    LEE D, LEE K, PYEON Y, et al. Development of a 250-W high-power modular LED fish-attracting lamp by evaluation of its thermal characteristics[J]. J Kor Soc Fish Ocean Technol, 2015, 51(2): 69-74.

    [3]

    BAE J, AN H, KIM M, et al. Simulation of undewater irradiance distribution in coastal squid jigging vessel using the LED and metal halide fishing lamp combination[J]. J Kor Soc Fish Ocean Technol, 2014, 50(4): 513-519.

    [4]

    LI F, HUA C, ZHU Q, et al. Optimization of LED fishing lamp allocation based on numerical modeling in Pacific saury fishery[J]. Fish Sci, 2021, 87(3): 283-296. doi: 10.1007/s12562-021-01513-w

    [5]

    ISLAM N Z M, AZIZ N M A N, ABU N, et al. Underwater fish attraction LED lamp (UFAL) for improving aquaculture productivity[J]. J Adv Res Appl Mech, 2019, 1(53): 8-14.

    [6]

    NGUYEN K Q, TRAN P D, NGUYEN L T, et al. Use of light-emitting diode (LED) lamps in combination with metal halide (MH) lamps reduce fuel consumption in the Vietnamese purse seine fishery[J]. Aquac Fish, 2021, 4(6): 432-440.

    [7] 钱卫国, 陈新军, 雷林. 300W型绿光led集鱼灯的光学特性[J]. 大连海洋大学学报, 2012, 27(5): 471-476. doi: 10.3969/j.issn.2095-1388.2012.05.016
    [8] 秦华, 冯东太. Matlab在几何光学仿真实验中的应用[J]. 物理实验, 2017, 11(37): 17-21.
    [9] 钱卫国, 王飞. 集鱼灯海面照度计算方法的比较研究[J]. 浙江海洋学院学报(自然科学版), 2004, 23(4): 285-290.
    [10] 丁明亮. 海面的光传输衰减分析[J]. 考试周刊, 2013(46): 171-173.
    [11] 阎旭光. 基于蒙特卡罗模拟的海水光信道特性研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2004: 15-23.
    [12] 张涤. 基于蒙特卡洛方法的水下可见光通信信道特性分析[D]. 南京: 南京邮电大学, 2016: 24-34.
    [13] 崔淅珍, 中村善彦, 有元貴文. 集魚灯による小型イカ釣り漁船周辺の海面照度分布[J]. 日本水產學會誌, 1997, 63(2): 160-165. doi: 10.2331/suisan.63.160
    [14] 肖启华, 张丽蕊. 光诱渔业中光强分布的理论研究及其应用[J]. 上海水产大学学报, 2007, 16(6): 613-617.
    [15]

    LAI M F, QUOC A N D, GAO J Z, et al. Design of multisegmented freeform lens for LED fishing/working lamp with high efficiency[J]. Appl Optics, 2015, 54(28): E69-E74.

    [16] 叶超. 有囊灯光围网水上集鱼灯水中照度分布及优化配置研究[D]. 上海: 上海海洋大学, 2017: 10-15.
    [17] 侍炯, 钱卫国, 杨卢明. 鲐鱼灯光围网渔船合适作业间距的理论研究[J]. 南方水产科学, 2013, 9(4): 82-86. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2013.04.014
    [18]

    JAN S, HOEHER P A, RÖTTGERS R. Optical underwater communication: the potential of using converted green LEDs in coastal waters[J]. IEEE J Ocean Eng, 2019, 44(2): 535-547. doi: 10.1109/JOE.2018.2816838

    [19] 钱卫国, 王飞, 孙满昌, 等. 8154型鱿钓渔船合适作业间距的研究[J]. 浙江海洋学院学报(自然科学版), 2006, 25(1): 34-39.
    [20] 官文江, 钱卫国, 陈新军. 应用Monte Carlo方法计算水上集鱼灯向下辐照度在一类海水中的分布[J]. 水产学报, 2010, 34(10): 1595-1604.
    [21] 唐文翰, 韦树贡, 郑鑫. 激光水下通信信号特性分析和优化研究[J]. 激光杂志, 2019, 40(12): 163-166.
    [22]

    ELAMASSIE M, MIRAMIRKHANI F, UYSAL M. Performance characterization of underwater visible light communication[J]. IEEE Trans Commun, 2019, 67(1): 543-552. doi: 10.1109/TCOMM.2018.2867498

    [23]

    DING Y, SONG L, LIU Q, et al. Optical signal transmission characteristics in slant path of blue-green laser communication links[C]. International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging 2013: Laser Communication Technologies and Systems: International Society for Optics and Photonics, SPIE, 2013, 8906: 387-391.

    [24] 官斌. 基于蒙特卡罗方法的水体光场传输特性研究[J]. 舰船电子工程, 2020, 40(12): 153-157. doi: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.12.035
    [25] 朱晓玲, 姜浩. 任意概率分布的伪随机数研究和实现[J]. 计算机技术与发展, 2007, 17(12): 116-118. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.033
    [26] 程晨. 星载激光雷达辐射传输蒙特卡罗模拟[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2018: 64-69.
    [27]

    COX C, MUNK W. Measurement of the roughness of the sea surface from photographs of the sun's glitter[J]. Josa, 1954, 44(11): 838-850. doi: 10.1364/JOSA.44.000838

    [28]

    LUHN S, HENTSCHEL M. Analytical Fresnel laws for curved dielectric interfaces[J]. J Optics, 2020, 22: 015605.

    [29] 丁豪杰, 唐迪, 姚琳, 等. 对伪随机数生成算法的随机性评价方法的研究[J]. 上海电机学院学报, 2020, 23(1): 44-49. doi: 10.3969/j.issn.2095-0020.2020.01.007
    [30] 孙贤明, 肖赛, 万隆, 等. 蒙特卡罗方法模拟水云对偏振激光雷达的多次散射去极化[J]. 中国激光, 2015, 42(11): 232-239.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-10-31
  • 修回日期:  2022-01-06
  • 录用日期:  2022-02-04
  • 网络出版日期:  2022-03-02
  • 刊出日期:  2022-10-04

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