南海北部沿岸鱼类分类学多样性的空间格局

麦广铭, 陈志劼, 王学锋, 肖雅元, 李纯厚

麦广铭, 陈志劼, 王学锋, 肖雅元, 李纯厚. 南海北部沿岸鱼类分类学多样性的空间格局[J]. 南方水产科学, 2022, 18(3): 38-47. DOI: 10.12131/20210117
引用本文: 麦广铭, 陈志劼, 王学锋, 肖雅元, 李纯厚. 南海北部沿岸鱼类分类学多样性的空间格局[J]. 南方水产科学, 2022, 18(3): 38-47. DOI: 10.12131/20210117
MAI Guangming, CHEN Zhijie, WANG Xuefeng, XIAO Yayuan, LI Chunhou. Spatial pattern of fish taxonomic diversity along coastal waters in northern South China Sea[J]. South China Fisheries Science, 2022, 18(3): 38-47. DOI: 10.12131/20210117
Citation: MAI Guangming, CHEN Zhijie, WANG Xuefeng, XIAO Yayuan, LI Chunhou. Spatial pattern of fish taxonomic diversity along coastal waters in northern South China Sea[J]. South China Fisheries Science, 2022, 18(3): 38-47. DOI: 10.12131/20210117

南海北部沿岸鱼类分类学多样性的空间格局

基金项目: 国家重点研发计划项目 (2020YFD0901103);南方海洋科学与工程广东省实验室 (湛江) 资助项目 (ZJW-2019-06);国家级大学生创新创业训练计划项目 (CXXL2017001);海之帆起航计划 (qhjh2017zr10);优秀本科生进实验室项目 (SCXY2017019)
详细信息
    作者简介:

    麦广铭 (1996—),男,硕士研究生,研究方向为渔业生态学。E-mail: guangingmai@gmail.com

    通讯作者:

    王学锋 (1980—),男,教授,博士,从事渔业生态与环境保护研究。E-mail: xuefeng1999@126.com

  • 中图分类号: S 932.4

Spatial pattern of fish taxonomic diversity along coastal waters in northern South China Sea

  • 摘要: 鱼类分类学多样性是鱼类多样性保护和群落稳定性分析的基础。采用2014—2017年在南海北部沿岸7处海域的渔业资源监测数据和相关文献资料,运用分类学多样性指数、分类学相异性指数和聚类分析等方法研究了鱼类的种类组成和分类学多样性的空间格局。结果表明:1) 7处海域共出现鱼类1 105种,以珠江口最多 (958种),南澳岛最少 (94种);2) 研究海域可划分为2个类群:类群Ⅰ为雷州湾、珠江口、大亚湾,分类学多样性水平高;类群Ⅱ为陵水湾、南澳岛、海陵湾和防城港,多样性较低;3) 总体平均分类差异指数 (Average taxonomic distinctness index, ∆+) 变化幅度较小 (54.3~61.04),随纬度的增加而变大,但趋势不明显;4) 陵水湾、海陵湾和防城港的∆+均落在漏斗外。综上,在较大尺度上,研究海域鱼类物种热带-亚热带特征明显,∆+总体呈渤海>黄海>东海>南海的趋势;陵水湾、海陵湾和防城港有生境退化的迹象,因此定期进行渔业监测研究十分必要。
    Abstract: Fish taxonomic diversity is the basis of fish diversity protection and community stability analysis. Based on the monitoring and historical data of fishery resources in seven coastal waters of the northern South China Sea (Leizhou Bay, Daya Bay, Pearl River Estuary, Lingshui Bay, Hailing Bay, Fangchenggang and Nan'ao Island) during 2014 to 2017, we analyzed the species composition and spatial pattern of fish taxonomic diversity by studying the taxonomic diversity index and taxonomic dissimilarity index, in addtion with a cluster analysis. The results show that: 1) A total of 1 105 fish species had been identified. The species richness was the greatest in the Pearl River Estuary (958 species) and the least in Nan'ao Island (94 species). 2) The seven waters can be divided into two groups: Group I (Leizhou Bay, Pearl River Estuary and Daya Bay) had high taxonomic diversity and uneven genetic relationship; Group II (Lingshui Bay, Nan'ao Island, Hailing Bay and Fangchenggang) had low taxonomic diversity. 3) The variation range of average taxonomic distinctness index (∆+) in each water was small (54.3–61.04), and the variation of Δ+ was not positive with the increase of latitude. 4) The ∆+ of Lingshui Bay, Hailing Bay and Fangchenggang fell in the outside of the 95% confidence funnel. In conclusion, the tropical-subtropical characteristics of fish species in the surveyed area are generally obvious, with a decreasing trend of ∆+ of Bohai Sea>Yellow Sea>East China Sea>South China Sea; Lingshui Bay, Hailing Bay and Fangchenggang might have habitat degradation, which indicates that the research on fishery monitoring is necessary for the fishes biodiversity protection.
  • 近江牡蛎(Crassostrea rivulari)和波纹巴非蛤(Paphia undulate)是2种主要的养殖经济贝类,因其具有营养丰富、味道鲜美和食用方便等特点,深受消费者欢迎。它们能为人体提供丰富的蛋白质和氨基酸,尤其牡蛎还享有“海中牛奶”的美称[1],作为高灰分、低脂肪的食物[2],对不同年龄段的人、特别是老年人具有营养与保健功能[3]。同时近江牡蛎和波纹巴非蛤还富含人体必需的微量元素铁(Fe)、铜(Cu)等,常作为治疗缺乏微量元素(如Fe)辅助治疗的食疗材料[4]

    贝类作为食物进入人体消化道后,只有部分营养物质会被消化吸收,同时贝类不同的食用方式也会对其消化吸收[5]有影响,为更好地评估摄入量,体外仿生模型被引入到贝类中微量金属的分析研究中,通过模拟人体胃肠消化过程,考察贝类中微量金属在人体消化过程中的生物可接受性[6-9]。目前采用体外仿生模型研究食品、药品的生物可接受性已被广泛应用和认可[10-12]。近江牡蛎和波纹巴非蛤微量金属元素分析主要集中在总量[13-17],关于生物可接受性研究、特别是食用方式影响的研究甚少。该研究采用体外全仿生消化方法对近江牡蛎和波纹巴非蛤进行处理,模拟2种贝类在人体消化道环境中的消化过程,对胃、肠消化过程中转运至仿生消化液中的微量金属进行测定,考察生、熟2种状态下贝类微量金属在提取液中提取量、生物可接受性的变化规律及特征,并进行微量元素摄入评估,以期为近江牡蛎和波纹巴非蛤的食用药用价值提供基础数据。

    2013年在广东省石栏洲海域、博贺湾、独湾海域、桂山岛海域4个主要贝类养殖区采集近江牡蛎106个,在柘林湾青屿、浮屿海域采集波纹巴非蛤贝类样品40个,采集的样品在现场用海水将外壳洗净后,冰冻保存带回实验室。在实验室取出贝类样品的软组织和体液,冻干至恒质量,用玛瑙研钵研磨后装于食品塑料袋内待用。

    牛血清白蛋白(分析纯,广州威佳科技有限公司出品),黏液素(分析纯,广州鼎国公司出品),氯化钾、硫氰化钾、磷酸二氢钠、磷酸钠、氯化钠、氢氧化钠、尿素、a-淀粉酶、尿酸、氯化钙、氯化铵、氯化镁、碳酸氢钠、磷酸二氢钾、葡萄糖、葡萄糖醛酸、氨基葡萄糖盐酸盐、胃蛋白酶、胰液素、脂肪酶、胆汁(分析纯,上海晶纯生化科技股份有限公司出品)。

    试验过程使用的仪器设备主要有Milestone微波消解萃取系统(Ethos1)、智诚气浴恒温振荡器(ZHWY-2000)、Crist真空冷冻干燥机(ALPHA 1-4/Ldplue)、HITCH原子吸收分光光度计Z-2000。

    试验所用唾液、胃液、肠液、胆汁等消化液的组成见表 1。参照LAIRD和CHAN[18]的方法,分别加入相应的无机物、有机物、消化酶,调节pH与4 ℃下保存备用。

    表  1  唾液、胃液、十二指肠液、胆汁组成成分
    Table  1.  Main components of saliva, gastric juice, duodenal juice and bile
    无机物inorganic matter 有机物organic matter 消化酶digestive enzyme pH
    唾液sailiva 10 mL 189.6 g·L-1 KCl
    10 mL 20 g·L-1 KSCN 10 mL 88.80 g·L-1 NaH2PO4
    10 mL 57 g·L-1 Na3PO4
    1.7 mL 175.3 g·L-1 NaCl
    1.8 mL 40 g·L-1 NaOH
    8 mL 25 g·L-1尿素 145 mg α-淀粉酶
    15 mg尿酸
    50 mg粘液素
    6.5±0.2
    胃液gastric juice 15.7mL 175.3 g·L-1 NaCl
    3.0 mL 88.8 g·L-1 NaH2PO4
    9.2 mL 89.6 g·L-1 KCl
    18 mL 22.2 g·L-1 CaCl2
    8.3 mL 37% HCl
    10 mL 65 g·L-1葡萄糖
    10 mL 2 g·L-1葡萄糖醛酸
    3.4 mL 25 g·L-1尿素
    10 mL 33 g·L-1 氨基葡萄糖盐酸盐
    1 g牛血清蛋白
    1 g胃蛋白酶
    3 g脂肪酶
    1.07±0.07
    十二指肠液
    duodenal juice
    40 mL 175.3 g·L-1 NaCl
    40 mL 84.7 g·L-1 NaHCO3
    10 mL 8 g·L-1 KH2PO4
    6.3 mL 89.6 g·L-1 KCl
    10 mL 5 g·L-1 MgCl2
    9 mL 22.2 g·L-1 CaCl2
    0.18 mL 37% HCl
    4 mL 25 g·L-1尿素 1 g牛血清蛋白
    3 g胰液素
    0.5 g脂肪酶
    7.8±0.2
    胆汁bile 30 mL 175.3 g·L-1 NaCl
    68.3 mL 4.7 g·L-1 NaHCO3
    4.2 mL 89.6 g·L-1 KCl
    0.2 mL 37% HCl
    10 mL 2.2 g·L-1 CaCl2
    1 g牛血清蛋白
    6 g胆汁
    8.0±0.2
    注:用盐酸或碳酸氢钠溶液调pH,用超纯水定容至500 mL,在4 ℃下保存
    Note: The pH values of all solutions were adjusted using HCl or NaHCO3 and the total volume of each digestion solution was diluted to 500 mL with ultrapure water before storage at 4 ℃.
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    样品仿生消化具体步骤[18]为:称取贝类样品(生食样品)1.00 g,加入10 mL仿生唾液,在37 ℃恒温振荡5 min后加入150 mL仿生胃液,再于37 ℃恒温振荡2 h后取100 mL胃仿生消化食糜离心,得胃提取液待测;余下部分加入200 mL仿生十二指肠和80 mL仿生胆汁,恒温振荡8 h后取100 mL肠道仿生食糜离心,得肠提取液待测。熟食样品为制备好的贝类样品(生食样品)加入15 mL高纯水加热,沸腾10 min所得,仿生消化步骤同上。

    取0.5 g贝类样品或30 mL仿生提取液(1.3.1制得),加入8 mL浓硝酸、1 mL双氧水微波消解后转移至烧杯加热,最终定容到10 mL的容量瓶,用原子吸收分光光度计分别测定贝类样品和仿生提取液中的Fe、Cu。样品平行双份,测定结果以平均值表示。

    $$ \;\;\;\;\;\;生物可接受性 (\%)=\\\frac{\text { 贝类消化液中金属质量分数 }\left(\mathrm{mg} \cdot \mathrm{kg}^{-1}\right)}{\text { 贝类样品中金属质量分数 }\left(\mathrm{mg} \cdot \mathrm{kg}^{-1}\right)} \times 100 $$

    居民日微量元素摄入量(mg · d-1)=每日膳食贝类摄入量(g)×贝类金属元素质量分数(mg · g-1)×生物可接受性;式中每日膳食贝类摄入量:男为19.4 g、女为17.7 g[19]

    分析结果表明近江牡蛎和波纹巴非蛤均富含Fe元素,贝类样品近江牡蛎w(Fe)变化范围为0.97~1.83 mg · g-1,波纹巴非蛤w(Fe)的变化范围为0.96~1.24 mg · g-1,近江牡蛎w(Fe)平均值略大于波纹巴非蛤;与w(Fe)相比w(Cu)较低,2种贝类w(Cu)相差较大,近江牡蛎w(Cu)平均值为0.31 mg · g-1,而波纹巴非蛤w(Cu)平均值不及近江牡蛎的十分之一。

    胃、肠仿生消化过程中(图 1-a图 1-b),熟近江牡蛎仿生消化液中Fe的提取量比生的大。在胃仿生消化阶段,熟牡蛎提取液中Fe的提取量为547 mg · kg-1,而生牡蛎的只有503.5 mg ·kg-1。在肠仿生消化阶段,熟牡蛎提取液中Fe的提取量也比生牡蛎略高,是生牡蛎的1.05倍。熟牡蛎中Cu在胃肠消化阶段变化不一致,在胃消化阶段Cu的提取量比生牡蛎高,但是在肠消化阶段则比生牡蛎低,纵观整个仿生消化过程,熟牡蛎被仿生消化液提取出来的Cu比生牡蛎的高。

    图  1  食用方式对近江牡蛎和波纹巴非蛤消化过程铁、铜提取量的影响
    Figure  1.  Influence of edible way of digestion process on solubility of Fe, Cu in C.rivulari and P.undulate

    熟的波纹巴非蛤仿生消化过程中,Fe、Cu元素变化规律相同。胃仿生消化阶段(图 1-a图 1-c),熟的波纹巴非蛤提取液中Fe、Cu提取量均比生波纹巴非蛤高;而在肠仿生消化阶段,熟波纹巴非蛤Fe、Cu提取量均比生波纹巴非蛤低,分别是生波纹巴非蛤提取量的88%和97%(图 1-b图 1-d),Fe提取量降低幅度大于Cu。

    胃是人类消化系统中主要消化场所,此试验也印证了这一点。不管是煮熟还是生食,近江牡蛎和波纹巴非蛤中的Fe、Cu在胃仿生消化中释放的量比肠消化阶段多,胃和肠提取液中Cu差别比较大。有研究表明生牡蛎中经胃消化阶段被提取的Cu可高达80%[20]

    经过仿生消化后,熟近江牡蛎中的Fe、Cu生物可接受性比生近江牡蛎高,加热后近江牡蛎的Fe生物可接受性平均值增加7.3%,Cu生物可接受性平均值增加4.6%(表 2),消化液Fe、Cu提取量均比总量低,近江牡蛎组织中有超过13.8%~74.6%的Fe和3.3%~22.3%的Cu留在食物残渣中未进入人体消化循环。AMIARD等[21]研究发现生牡蛎经过胃肠仿生消化后,3%~39%的Cu留在食物残渣中。食用方式对波纹巴非蛤中2种元素的生物可接受性影响不一致,熟波纹巴非蛤中Fe的生物可接受性平均比生的高11.5%,Cu则低了11.5%,可见熟食方式提高了波纹巴非蛤Fe生物可接受性同时降低了Cu的生物可接受性。

    表  2  近江牡蛎和波纹巴非蛤中铁、铜的生物可接受性
    Table  2.  Bioaccessibility of Fe and Cu in C.rivulari and P.undulate  %
    元素
    element
    近江牡蛎C.rivulari 波纹巴非蛤P.undulate
    生牡蛎raw 熟牡蛎cooked 生蛤raw 熟蛤cooked
    铁Fe 52.0±32.7 55.8±30.4 40.7±13.2 45.4±11.2
    铜Cu 83.4±11.6 87.2±9.5 87.8±10.3 77.7±12.7
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    无论是那种食用方式,近江牡蛎和波纹巴非蛤Cu的生物可接受性都比Fe高,但是2种贝类的Fe总量均比Cu高,可见2种贝类中Fe、Cu生物可接受性与其总量高低并没有明显关系。JORGE等[22]对5种贝类的Fe、Cu生物可接受性进行测定,结果显示Cu生物可接受性均比Fe高。

    食用方式变化会改变人体消化系统对贝类Fe、Cu的利用率,文章采用近江牡蛎和波纹巴非蛤Fe、Cu仿生消化结果进行评价,考察2种贝类对人体Fe、Cu摄入量的贡献(表 3)。参照唐洪磊等[19]估算贝类摄入量,食用近江牡蛎和波纹巴非蛤所摄入的Fe和Cu均未超过中国居民DRIs委员会[23]推荐的每日适宜摄入量,食用近江牡蛎每日可为人体提供1.97~2.32 mg的Fe,占适宜摄入量的9.9%~15.5%,同时提供人体所需Cu的22.6%~25.9%,熟近江牡蛎提供Fe、Cu均比生牡蛎高。食用波纹巴非蛤摄入的Fe、Cu均比近江牡蛎少,每日可为人体提供1.27~1.56 mg的Fe和0.06~0.08 mg的Cu,最高可提供10.4% Fe(熟蛤)和3.9%(生蛤)摄入量。PAWELPOH等[24]研究多种蜂蜜对人体微量元素摄入贡献,发现日食用100 g蜂蜜最高可为人体提供11.1%~19.2%的Fe和6.0%~7.5%的Cu[适宜摄入量(AI,mg ·d-1)为Fe:11~14、Cu:2.0~2.5],近江牡蛎和波纹巴非蛤为人体提供Fe、Cu元素摄入量不同,食用方式不同也略有影响,但总体而言所提供的Fe、Cu相对比较高。

    表  3  居民日微量元素摄入量
    Table  3.  Daily consumption of Fe and Cu in shellfish  mg · d-1
    元素
    element
    适宜摄入量
    AI
    可耐受摄入量
    UI
    近江牡蛎C.rivulari 波纹巴非蛤P.undulate
    生牡蛎raw 熟牡蛎cooked 生蛤raw 熟蛤cooked
    铁Fe 15 20 50 50 2.16 1.97 2.32 2.12 1.39 1.27 1.56 1.47
    铜Cu 2.0 2.0 8.0 8.0 0.50 0.45 0.52 0.47 0.08 0.07 0.07 0.06
    注:适宜摄入量和可耐受摄入量采用成年居民(≥18岁)推荐值
    Note:Values of Al an Ul using adult (age≥18) recommended values of DRIs.
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    此试验模拟人体胃肠消化过程,加入全仿生消化液对样品进行处理,考察近江牡蛎和波纹巴非蛤中金属元素Fe、Cu转移进入消化液的情况。结果表明,近江牡蛎和波纹巴非蛤样品中Fe、Cu进入到消化液中的量均小于其总量,其中Fe仅约50%转运到消化液中。FANNY等[25]研究智利贻贝(Mytilus chilensis)表明,无论是生贝还是熟贝,仿生消化液中镉(Cd)的提取量都比样品本身Cd总量低,同为金属元素的Fe、Cu也有相同表现。食物在消化道中的消化方式影响其金属元素被人体吸收利用的程度,消化是金属元素伴随营养物质进入人体、被吸收利用的重要途径,选用适宜、科学的消化方法是合理评估的基础。

    煮熟的近江牡蛎中Fe、Cu的生物可接受性均有提高,而煮熟的波纹巴非蛤中Fe的生物可接受性提高的同时,Cu的生物可接受性却降低。METIAN等[26]研究紫贻贝(M.galloprovincialis)仿生消化也发现,煮熟后紫贻贝锰(Mn)、镅(Am)的生物可接受性提高,但Cd、钴(Co)、锌(Zn)等的生物可接受性却降低。贝类的不同食用方式可能引起其食糜在人体消化环境中消化过程的改变,不同元素受到的影响不一致,Fe、Cu生物可利用性发生不同程度改变,这种改变可能影响到近江牡蛎和波纹巴非蛤中Fe、Cu在人体中的吸收和利用,改变可能进入人体循环系统Fe、Cu的量。总体看2种试验贝类熟食比生食能为人体提供更多的Fe摄入量。

    贝类品种的差异影响金属配合物的配体组成,近江牡蛎和波纹巴非蛤经过仿生消化后,形成了不同的仿生食糜成分,且仿生食糜基体成分复杂,食糜提取液中金属元素结合态、形态、结构态等存在差异,相同金属元素的不同形态分布可能影响其生物可接受性,而不同金属元素也可能由配位能力的因素,导致生物可接受性的不同。

    近江牡蛎和波纹巴非蛤中Fe、Cu生物可接受性大小与其总量高低并没有明显的关系,且消化液提取量均比总量低。以往评估贝类样品为人体提供的微量元素摄入时,多数采用总量进行评估,结果可能导致摄入量被高估或是低估,考虑到实际食物进入人体消化系统并不是完全被消化吸收,此试验选择更加符合人体消化方式的全仿生消化方法处理样品,在进行评估的时候加入生物可接受性参数,结果可能更为科学有效。

  • 图  1   南海北部沿岸7处渔业海域示意图

    Figure  1.   Seven coastal waters in northern South China Sea

    图  2   南海北部各海域鱼类种类组成

    Figure  2.   Fish species composition of coastal waters in northern South China Sea

    图  3   南海北部7处渔业海域平均分类差异指数和分类差异变异指数

    Figure  3.   Average taxonomic distinctness and variation in taxonomic distinctness of seven coastal waters in northern South China Sea

    图  4   基于鱼类分类学相异性的聚类图和非参数多维标序图

    Figure  4.   Clustering diagram and NMDS diagram based on fish taxonomic dissimilarity

    表  1   数据来源

    Table  1   Data source

    采样地点
    Sampling site
    采样时间
    Sampling time
    数据补充来源
    Data supplement source
    大亚湾 Daya Bay2015年4、8、10、12月[27-32]
    珠江口 Pearl River Estuary2014年8月和2015年1、4、10月[2,33-34]
    雷州湾 Leizhou Bay2016年4、8、11月[33]
    海陵湾 Hailing Bay2014年9月和2015年2、7、11月本文
    南澳岛 Nan'ao Island2014年9、12月和2015年4月本文
    陵水湾 Lingshui Bay2014年11月,2015年5、8月和2016年1月本文
    防城港 Fangchenggang2015年2、5、8、11月本文
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    表  2   等级路径权重值

    Table  2   Weight value of taxonomic level

    分类等级
    Taxon level
    权重值 $ {\omega }^{\left(0\right)} $权重值 $ {\omega }^{\left(1\right)} $
    $ {\omega }_{ij} $含义Definition of $ {\omega }_{ij} $权重
    Weight
    $ {\omega }_{ij} $含义Definition of $ {\omega }_{ij} $权重
    Weight
    种 Species 同属不同种 Different specie but same genus 16.667 同种 Same specie 0
    属 Genus 同科不同属 Different genus but same family 33.333 同属不同种 Different specie but same genus 1
    科 Family 同目不同科 Different family but same order 50.000 同科不同属 Different genus but same family 2
    目 Order 同纲不同目 Different order but same class 66.667 同目不同科 Different family but same order 3
    纲 Class 同门不同纲 Different class but same phylum 83.333 同纲不同目 Different order but same class 4
    门 Phylum 不同门 Different phylum 100.000 同门不同纲 Different class but same phylum 5
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    表  3   南海北部各海域鱼类种类丰富度及其分类学多样性指数值

    Table  3   Fish species richness and their taxonomy diversity values in coastal waters in northern South China Sea

    纲 Phylum
    目 Order
    种数 (占比/%) Species richness (Propotion/%)
    珠江口
    Pearl River Estuary
    大亚湾
    Daya Bay
    南澳岛
    Nan'ao Island
    海陵湾
    Hailing Bay
    雷州湾
    Leizhou Bay
    防城港
    Fangchenggang
    陵水湾
    Lingshui Bay
    软骨鱼纲 Chondrichthyes
     鳐形目 Rajiformes6 (0.63)3 (0.7)1 (1.06)0 (0)1 (0.34)0 (0)0 (0)
     须鲨目 Orectolobiformes4 (0.42)2 (0.47)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     电鳐目 Torpediniformes2 (0.21)2 (0.47)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     鲼目 Myliobatiformes16 (1.67)8 (1.87)1 (1.06)0 (0)6 (2.03)0 (0)0 (0)
     真鲨目 Carcharhiniformes15 (1.57)5 (1.17)0 (0)0 (0)1 (0.34)1 (0.6)0 (0)
     银鲛目 Chimaeriformes1 (0.1)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
    辐鳍鱼纲 Actinopterygii
     鮟目 Lophiiformes9 (0.94)1 (0.23)0 (0)0 (0)1 (0.34)0 (0)2 (1.27)
     鲽形目 Pleuronectiformes72 (7.52)31 (7.24)5 (5.32)10 (8.7)30 (10.14)13 (7.78)13 (8.23)
     鲉形目 Scorpaeniformes66 (6.89)26 (6.07)6 (6.38)6 (5.22)20 (6.76)10 (5.99)14 (8.86)
     金眼鲷目 Beryciformes6 (0.63)3 (0.7)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     灯笼鱼目 Myctophiformes6 (0.63)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     鲶形目 Siluriformes6 (0.63)3 (0.7)0 (0)1 (0.87)2 (0.68)2 (1.2)0 (0)
     鲀形目 Tetraodontiformes57 (5.95)25 (5.84)6 (6.38)3 (2.61)18 (6.08)6 (3.59)8 (5.06)
     鲈形目 Perciformes513 (53.55)233 (54.44)50 (53.19)73 (63.48)160 (54.05)110 (65.87)93 (58.86)
     鲱形目 Clupeiformes42 (4.38)29 (6.78)8 (8.51)11 (9.57)21 (7.09)15 (8.98)7 (4.43)
     鳕形目 Gadiformes4 (0.42)1 (0.23)1 (1.06)0 (0)1 (0.34)0 (0)0 (0)
     鼬鳚目 Ophidiiformes4 (0.42)1 (0.23)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)1 (0.63)
     胡瓜鱼目 Osmeriformes4 (0.42)3 (0.7)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     鳗鲡目 Anguilliformes38 (3.97)22 (5.14)9 (9.57)5 (4.35)13 (4.39)4 (2.4)10 (6.33)
     银汉鱼目 Atheriniformes3 (0.31)1 (0.23)0 (0)0 (0)1 (0.34)0 (0)0 (0)
     鲤形目 Cypriniformes26 (2.71)0 (0)1 (1.06)0 (0)0 (0)0 (0)1 (0.63)
     北梭鱼目 Albuliformes2 (0.21)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     鼠鱚目 Gonorhynchiformes2 (0.21)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     海鲂目 Zeiformes2 (0.21)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     仙女鱼目 Aulopiformes15 (1.57)7 (1.64)4 (4.26)5 (4.35)9 (3.04)4 (2.40)6 (3.80)
     颌针鱼目 Beloniformes12 (1.25)10 (2.34)0 (0)0 (0)1 (0.34)1 (0.6)0 (0)
     鲻形目 Mugiliformes12 (1.25)4 (0.93)2 (2.13)1 (0.87)2 (0.68)1 (0.60)0 (0)
     海龙目 Syngnathiformes11 (1.15)6 (1.40)0 (0)0 (0)8 (2.70)0 (0)3 (1.90)
     辫鱼目 Ateleopodiformes1 (0.1)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     海鲢目 Elopiformes1 (0.10)2 (0.47)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)
     刺鱼目 Gasterosteiformes0 (0)0 (0)0 (0)0 (0)1 (0.34)0 (0)0 (0)
    平均分类差异指数 ∆+61.0460.7059.0861.0459.3954.3056.33
    分类差异变异指数 $ \wedge $+313.7326.6313.7255.8276.1238.4196.1
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    表  4   南海北部各海域鱼类物种数

    Table  4   Number of fish species of coastal waters in northern South China Sea

    海域
    Sea area
    物种数
    Number of species
    参考文献
    Reference
    珠江口 Pearl River Estuary 287 [34]
    53 [33]
    1 009 [51]
    958 本文
    大亚湾 Daya Bay 304 [28-29]
    87 [32]
    200 [27]
    107 [47]
    320 [18]
    54 [33]
    428 本文
    陵水湾 Lingshui Bay 68 [33]
    158 本文
    雷州湾 Leizhou Bay 100 [33]
    296 本文
    南澳岛 Nan'ao Island 37 [33]
    94 本文
    海陵湾 Hailing Bay 158 本文
    防城港 Fangchenggang 168 本文
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    表  5   各海域鱼类分类学多样性比较

    Table  5   Comparison of taxonomic diversity index of fish species among coastal waters

    海域
    Sea area
    种类数
    Number of species
    平均分类差异指数
    +
    分类差异变异指数$ \wedge $+参考文献
    Reference
    黄、渤海 Yellow Sea and Bohai Sea37977.00240.00[26]
    唐山湾 Tangshan Bay9464.20136.00[40]
    山东近海 Coastal waters of shangdong22566.10142.00[58]
    长江口 Yangtze River Estuary6265.69117.71[54]
    舟山近海 Zhoushan coastal waters15460.00340.80[59]
    东海陆架 East China Sea Continental Shelf35065.70120.00[39]
    浙江南部近海 Offwater of southern Zhejiang18262.9077.00[60]
    东山湾 Dongshan Bay11465.80129.50[61]
    南澳岛 Nan'ao Island9459.08255.81本文
    大亚湾 Daya Bay42860.70326.58本文
    珠江口 Pearl River Estuary95861.04313.66本文
    海陵湾 Hailing Bay11554.76209.62本文
    防城港 Fangcheng Bay11154.30238.38本文
    雷州湾 Leizhou Bay29659.39276.06本文
    陵水湾 Lingshui Bay15856.33196.10本文
    东沙群岛 Dongsha Islands40355.20110.00[62]
    北部湾口 Mouth of Beibu Gulf30146.30124.50[56]
    西沙、中沙群岛 Xisha and Zhongsha Islands63260.20164.00[63]
    七连屿礁 Qilianyu Island Reef of Xisha Islands17554.19112.35[64]
    南沙群岛 Nansha Island54856.60150.00[63]
    渚碧礁 Zhubi Reef of Nansha Islands15258.75102.60[65]
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-04-15
  • 修回日期:  2021-09-14
  • 录用日期:  2021-09-17
  • 网络出版日期:  2021-10-17
  • 刊出日期:  2022-06-04

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