Study on distribution of sediment carbon and nitrogen in mangrove wetland of Qi'ao Island, Pearl River Estuary
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摘要:
为了对珠江口红树林湿地沉积物有机质有更为全面、深入的认识，以珠江口淇澳岛红树林湿地为对象，对其沉积物有机碳 (TOC) 和总氮 (TN) 的含量分布、储量及来源进行了研究。结果表明，淇澳岛7种主要红树 [ 秋茄 (Kandelia candel)、无瓣海桑 (Sonneratia opetala)、桐花 (Aegiceras corniculatum)、木榄 (Bruguiera gymnorhiza)、卤蕨 (Acrostichum aureum)、老鼠簕 (Acanthus ilicifolius)、海漆 (Excoecaria agallocha)] 群落表层沉积物TOC质量分数介于1.125%~1.969%，TN质量分数介于0.058%~0.136%。其中秋茄林内TOC含量最高，无瓣海桑林缘TOC含量最高，而木榄林内、林缘TOC含量均最低，且各红树群落TOC含量均呈林内大于林缘的特征。表层沉积物碳氮比 (C/N) 为12.032~26.690，显示出高等植物对其有机质组成具有较高的贡献率，其中植被内源有机碳的平均贡献率约为70.21%。受土地利用变化等因素的影响，0~30 cm层沉积物的TOC和TN含量均呈现出波动变化的趋势。0~30 cm层沉积物有机碳储量 (SOC) 介于56.83~69.54 t·hm−2，显示出淇澳岛红树林湿地较强的有机碳埋藏能力。
Abstract:In order to have a deep and thorough understanding of sediment organic matter in mangrove wetland of the Pearl River Estuary, we analyzed the distribution, stocks and source of soil organic carbon (TOC) and total nitrogen (TN) of the mangrove wetland in Qi'ao Island. The results show that the TOC content in the surficial sediment of seven main mangrove communities (Kandelia candel, Sonneratia opetala, Aegiceras corniculatum, Bruguiera gymnorhiza, Acrostichum aureum, Acanthus ilicifolius, Excoecaria agallocha) was 1.125%−1.969%, and the TN content was 0.058%−0.136%. Among the seven main mangrove communities, K. candel had the highest TOC content of inner forest, while S. opetala had the highest TOC content of forest edge. The lowest TOC contents of inner and edge both appeared in B. gymnorhiza communities. Moreover, the TOC content of inner forest was always higher than that of edge. The C/N of the surficial sediment was 12.032−26.690, showing that higher plants have a higher contribution rate to its organic matter composition. According to the C/N bivariate mixture model, about 70.21% of TOC input came from endogenous input of vegetation. Affected by factors such as land use change, TOC and TN content fluctuated in 0−30 cm soil layer. The storage of organic carbon (SOC) was 56.83−69.54 t·hm−2, showing the strong TOC storage ability of this mangrove wetland in Qi'ao Island.
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Keywords:
- Mangrove forest /
- Sediment /
- Storage of TOC and TN /
- Qi'ao Island
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中华倒刺鲃(Spinibarbus sinensis)属鲤形目，鲤科，鲃亚科，倒刺鲃属，俗称青波、青板、乌鳞[1]，为淡水温水性鱼类, 主要分布于我国长江中上游及其附属水域，嘉陵江尤为盛产。因其肉质细嫩、富含油脂、味道鲜美、深受消费者喜爱，具有良好的市场前景。近年来，随着中华倒刺鲃人工养殖技术的不断完善，养殖范围不断扩大，各种渔药在中华倒刺鲃疾病防治过程中的应用也日益增多。为了评价渔药在养殖生产中的科学合理使用浓度，本文研究了强氯精、高锰酸钾、甲醛对中华倒刺鲃幼鱼的急性毒性，旨在为中华倒刺鲃的病害防治和健康养殖及制定渔药使用标准提供依据。
1. 材料及方法
1.1 实验鱼
中华倒刺鲃幼鱼购自静观育种场，均为人工繁育的健康苗种。选择无病无伤、体格健壮、体重为(2.0±0.8)g的个体，120 L的圆形塑胶水桶中驯养5 d后用于实验。实验用水均为暴气3 d后的自来水，pH为6.5~6.8，水温(23±2)℃，溶氧5.83~8.50 mg · L-1，总硬度为253 mg ·L-1(以CaCO3计)。
1.2 试验方法
采用水生生物急性毒性实验法，包括静态和半静态2种方式。静态方式，即实验期间不投饵、不换水；半静态方式就是24 h更换1次试验液，每次更换50%的试验液。实验在室内室温条件下进行。每个缸先加入水80 L，再加入药液，然后放入鱼苗30尾。供试鱼放入时按由低到高浓度逐缸进行，鱼苗加入后再贴好标签，在每个缸内放入1个气石，进行24 h不间断充氧，缸上盖上鱼网以防鱼跳出。根据预实验结果，按等对数间距设计5个浓度梯度(表 1)，每个浓度设2个平行组，另设1个对照组。实验持续96 h。实验开始后作8 h的连续观察幼鱼中毒及死亡症状，8 h后进行定期观察，记录中华倒刺鲃死亡数及死亡时间。判断幼鱼死亡的依据是呼吸停止，且用镊子碰触其尾鳍基部鱼5 s内无反应，即可断定其死亡。实验药物将在实验前配成母液，再按比例稀释成所需浓度的试验液，药液现配现用。
表 1 实验药物及其质量浓度Table 1 Mass concentration of experimental medicament药物名称medicament names 规格specification 药物质量浓度/mg·L-1 mass concentrations of medicament 强氯精TCCA 45% 0.4 0.72 1.28 2.24 4.0 高锰酸钾KMnO4 分析纯 1.5 1.95 2.54 3.29 4.28 甲醛HCHO 37%~40% 20.0 36.0 64.0 112.0 200.0 1.3 数据分析
急性毒性试验数据采用寇氏法(Karber)计算半致死浓度(LC50)和安全浓度，计算公式如下：
$$ \lg {\rm{L}}{{\rm{C}}_{50}} = {X_{\rm{m}}} - {\rm{d}}\left( {\sum {_p} - 0.5} \right) $$ 式中Xm为最大死亡组的浓度对数；d为相邻组浓度对数差；p为各组死亡率，∑p为各组死亡率之和。
$$ \text { 安全浓度 }=48 \mathrm{~h} \mathrm{LC}_{50} \times 0.3 /\left(24 \mathrm{~h} \mathrm{LC}_{50} / 48 \mathrm{~h} \mathrm{LC}_{50}\right)^2 $$ 同时根据统计学方法计算半致死浓度的95%置信区间, 并对安全浓度进行显著性分析。所得半致死浓度和安全浓度均为平均值。所有统计学分析均采用SPSS 11.0软件。
2. 结果分析
2.1 刺激性渔药对中华倒刺鲃幼鱼的静态半致死浓度及安全浓度
刺激性渔药对中华倒刺鲃幼鱼的静态半致死浓度因药物的不同具有明显差异(表 2)。从3种渔药对中华倒刺鲃幼鱼的24 h LC50来看，在静态实验条件下，这3种渔药对中华倒刺鲃幼鱼的毒性高低为高锰酸钾>强氯精>甲醛；而96 LC50却表现为强氯精>高锰酸钾>甲醛。3种渔药对中华倒刺鲃幼鱼的安全浓度从高到低的排列顺序为甲醛(7.13 mg · L-1)>高锰酸钾(0.55 mg · L-1)>强氯精(0.53 mg · L-1)；统计学分析显示高锰酸钾和强氯精的安全浓度之间无显著性差异，而甲醛的安全浓度与高锰酸钾和强氯精的安全浓度之间的差异均具有显著性(P < 0.05)。
表 2 3种刺激性渔药对中华倒刺鲃幼鱼的静态急性毒性值及其95%置信区间Table 2 Acute toxicity values under static state and 95% confidence intervals of three kinds
实验时间/h experimental times 安全浓度/mg·L-1 safe concentrations 24 48 96 强氯精TCCA 2.12(1.46~2.50) 2.00(1.19~2.34) 1.50(0.94~1.81) 0.53(0.26~0.97) 高锰酸钾KMnO4 2.06(1.63~2.39) 1.98(1.32~2.28) 1.76(1.09~2.13) 0.55(0.18~0.85) 甲醛HCHO 94.63(85.66~112.43) 59.71(45.69~76.29) 39.91(30.08~46.21) 7.13(5.91~9.07)* 注：* 表示差异显著性(P < 0.05)
Note: * denotes significant difference(P < 0.05).2.2 刺激性渔药对中华倒刺鲃幼鱼的半静态半致死浓度及安全浓度
采用统计学方法对实验数据进行统计分析，计算出半静态条件下渔药对中华倒刺鲃幼鱼24、48、96 h的LC50值和95%置信区间及安全质量浓度，结果见表 3。实验数据显示，这3种渔药中强氯精的毒性最高，较低的浓度就能在短时间导致实验鱼死亡；其次是高锰酸钾; 而甲醛跟静态条件下一样，毒性相对比较小。它们的96 h的LC50依次为1.13、1.24、36.72 mg · L-1，安全浓度为0.34、0.39、6.77 mg · L-1。显著性分析结果与静态条件下的实验结果相似，即高锰酸钾和强氯精的安全浓度之间无显著性差异，而甲醛的安全浓度与这两者具有显著性差异(P < 0.05)。
表 3 3种刺激性渔药对中华倒刺鲃幼鱼的半静态急性毒性值及其95%置信区间Table 3 Acute toxicity values under semi-static state and 95% confidence intervals of three kinds of stimulating chemical on juvenile S.sinensis实验时间/h experimental times 安全浓度/mg·L-1 safe concentrations 24 48 96 强氯精TCCA 1.92(1.56~2.37) 1.61(1.13~2.42) 1.13(0.89~1.75) 0.34(0.28~0.83) 高锰酸钾KMnO4 2.03(1.82~2.58) 1.75(1.09~2.36) 1.24(0.91~1.76) 0.39(0.28~0.67) 甲醛HCHO 91.63(87.53~99.26) 58.69(51.72~62.97) 36.72(28.47~49.54) 6.77(5.04~8.25)* 注：* 表示差异显著性(P < 0.05)
Note: * denotes significant difference(P < 0.05).3. 讨论
若以安全浓度作为衡量药物敏感性标准，本研究表明：中华倒刺鲃幼鱼对3种渔药均有一定的敏感性，其敏感顺序为强氯精>高锰酸钾>甲醛。从实验结果来看，虽然强氯精的安全浓度比高锰酸钾的安全浓度小些，但是二者之间的差异无显著性，均属于较高毒性物质。而甲醛的安全浓度与前两者相比要大得多，并且均具有显著性差异。可见甲醛与强氯精和高锰酸钾相比具有较低毒性。
强氯精是重要的实用杀菌消毒剂，活性氯含量高，对真菌、病毒有很好的杀灭作用。但是强氯精溶解于水后会迅速转变为二氯异氰尿酸钠和次氯酸，对生活在水体的水生动物具有一定的毒性。根据有毒物质对鱼类的毒性评价标准(表 4)，静水状态下，强氯精对中华倒刺鲃幼鱼具有中毒性(96 h LC50为1.50 mg · L-1)；半静水状态下(96 h LC50为1.13 mg · L-1)毒性显得更大些。但是强氯精对南方大口鲶Silurus meridionalis(0.56 mg · L-1)[1]、云斑
表 4 有毒物质对鱼类的毒性评价标准[1]Table 4 Evaluating and grading criteria for toxicants toxicity to fish等级grades 剧毒virulent 高毒high toxic 中毒middling toxic 低毒low toxic ρ*(有毒物质/mg·L-1) toxicants < 0.1 0.1~1 1~10 > 10 注：* 此质量浓度为96 h的LC50值
Note: * The mass concentrations were values of 96 h LC50.有关氧化剂的研究证明高锰酸钾对水生动物具有较高的毒性，高锰酸钾对水生动物的96 h LC50的范围在0.55~9.03 mg · L-1之间[2-11]，如表 5所示。实验研究表明，静水和半静水状态下高锰酸钾对中华倒刺鲃幼鱼的96 h LC50分别为1.76和1.24 mg · L-1。从静水状态来看，高锰酸钾对鱼类的96 h LC50比虾蟹类96 h LC50要高得多[2-11]，这与本实验结果相一致。而在这2种实验状态下，高锰酸钾对中华倒刺鲃幼鱼的安全浓度分别为0.55和0.39 mg · L-1，与锦鲤(brocarded carp)鱼苗的安全浓度0.5 mg · L-1很相似，与正常使用浓度1~2 mg · L-1相差不大[12]，可以作为防治病害药物使用。但是养殖水体中高锰酸钾的存在，会导致其他环境污染物的毒性上升[13]，因此养殖生产中要谨慎使用。
表 5 高锰酸钾对水产动物的96 h LC50和安全浓度Table 5 96 h LC50 and safe concentrations of KMnO4 on aquatic animalsmg · L-1 水产动物aquatic animals 96 h半致死浓度96 h LC50 安全浓度safe concentrations 参考文献references 南方大口鲶Silurus meridionalis 2.0 0.59 [2] 云斑 2.4 0.33 [3] 黄鳝Monopterus albus 5.7 1.90 [4] 鳜鱼Siniperca chuatsi 1.8 0.37 [5] 秀丽白虾Palaemon modestus 0.55 0.13 [6] 河蟹Eriocheir sinensis 1.5 0.34 [7] 罗氏沼虾仔虾Macrobrachium rosenbergii 1.38 0.17 [8] 黄颡鱼Pelteobagrus fulvidraco 5.16 1.11 [9] 黑脊倒刺鲃Spinibarbus caldwelli 9.03 2.53 [10] 蒙古裸腹溞Moina mongolica 4.4 0.44 [11] 甲醛对中华倒刺鲃幼鱼具有一定毒性，静水和半静水状态下甲醛对中华倒刺鲃幼鱼的96 h LC50分别为39.91和36.72 mg · L-1。已有研究表明，甲醛能凝固蛋白质和溶解脂类，与细胞质的氨基酸部分结合使之烷基化[14-15]。甲醛导致生物死亡的原因可能是生物体吸入血液后甲醛迅速转化成甲酸，抑制细胞色素C氧化酶，引起脑细胞缺氧，导致脑能量代谢紊乱[16]。本实验研究表明，中华倒刺鲃幼鱼中毒症状与其他水生动物一样。中华倒刺鲃幼鱼在200 mg · L-1浓度组甲醛溶液中暴露约2 h左右就出现异常反应，游泳失去平衡，时而侧翻打转，时而游动急速，上下乱窜；0.5 h后，游动变得缓慢，反应灵敏度差，逐渐丧失运动能力，体色变白，躺卧缸底死亡。然而甲醛在血液中的半衰期很短，一般只有1~1.5 min[17]。
4. 结论
实验研究结果(静态和半静态96 h LC50)表明，3种刺激性渔药中强氯精对中华倒刺鲃幼鱼的毒性最强(1.50、1.13 mg · L-1)，其次是高锰酸钾(1.76、1.24 mg · L-1)，最小的是甲醛(39.91、36.72 mg · L-1)；它们在静态和半静态条件下的安全浓度分别为0.53、0.34，0.55、0.39，7.13、6.77 mg · L-1。可见，含氯类(强氯精)、氧化剂类(高锰酸钾)、醛类(甲醛)对中华倒刺鲃幼鱼均具有一定的毒性；但是根据有毒物质对鱼类的毒性评价标准(表 4)，这几种渔药对中华倒刺鲃幼鱼的毒性不大，依然可以作为渔药使用。
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图 2 7种红树群落表层沉积物有机碳、氮平均含量
Figure 2. Average contents of TOC and TN in surface sediments of seven mangrove communities
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图 3 7种红树群落表层沉积物有机碳、总氮含量分布
Figure 3. Distribution of TOC and TN contents in surface sendiments of seven mangrove communities
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图 4 淇澳岛红树林湿地沉积物中有机碳、总氮含量垂直分布图
Figure 4. Vertical distribution of TOC and TN contents in sediment of mangrove wetland of Qi'ao Island
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图 5 淇澳岛红树林湿地沉积物中碳氮比垂直分布图
Figure 5. Vertical distribution of C/N in sediment of mangrove wetland of Qi'ao Island
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图 6 7种红树群落表层沉积物有机碳、氮储量
Figure 6. SOC and STN of surface sediments of seven mangrove communities
表 1 淇澳岛红树林湿表层沉积物理化性质
Table 1 Physical and chemical properties of surface sediment in mangrove wetland of Qi'ao Island
红树种类
Mangrove species含水率
Moisture content/%容重
Bulkdensity/(g·cm−3)秋茄 K. candel 64.14±1.8 1.24±0.089 老鼠簕 A. ilicifolius 70.39±2.2 1.26±0.046 无瓣海桑 S. opetala 69.94±6.8 1.23±0.130 桐花 A. corniculatum 75.21±12.9 1.13±0.184 卤蕨 A. aureum 70.76±1.6 1.26±0.046 海漆 E. agallocha 65.97±5.4 1.13±0.097 
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表 2 淇澳岛红树林湿地垂直分层沉积物理化性质
Table 2 Physical and chemical properties of sediment core in mangrove wetland of Qi'ao Island
柱状样
Sediment core/cm含水率
Moisture content/%容重
Bulkdensity/(g·cm−3)0~3 64.43±4.6 1.34±0.067 3~6 64.73±6.9 1.30±0.065 6~9 63.65±8.9 1.25±0.077 9~12 66.40±4.4 1.26±0.055 12~15 63.93±12.6 1.27±0.124 15~18 62.76±14.0 1.27±0.147 18~21 67.08±2.3 1.25±0.080 21~24 68.35±6.2 1.23±0.169 24~27 73.89±1.3 1.17±0.121 27~30 68.90±9.6 1.27±0.129
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表 3 不同区域湿地沉积物中有机质含量对比
Table 3 Comparison of organic matter in wetland sediments in different regions
研究区域
Survey area有机碳质量分数
TOC/%总氮质量分数
TN/(mg·g−1)数据来源
Data source淇澳岛红树林湿地 Mangrove wetland in Qi'ao Island 0.92~2.26 0.60~1.43 本研究 深圳福田红树林湿地 Futian Mangrove wetland of Shenzhen 约1.42 1.40~1.60 [2] 广西珍珠湾红树林湿地 Mangrove wetland in Zhenzhu Gulf, Guangxi 1.43~2.21 0.62~1.03 [24] 九龙江口红树林湿地 Mangrove wetland in Jiulong River Estuary 1.24~3.81 1.19~2.05 [26] 法国Albert湖泊 Lake Albert, French 4.33~5.31 − [32] 巴西南部红树林湿地 Mangrove wetland, South Brazil 2.7~6.1 − [32] 美国Massachusetts湿地 Massachusetts wetland in America 5.6~36.7 0.80~1.80 [33] 长江口湿地 Yangtze River Estuary 0.1~0.7 0.14~0.78 [34] 苏北潮滩湿地 Tidal flat in northern Jiangsu Province 0.16~0.9 0.19~2.68 [34] 漳江口红树林湿地 Mangrove wetland in Zhangjiang Estuary 0.91~2.86 0.25~2.21 [35] 法国Guiana红树林湿地 Guiana mangrove wetland, French 0.70~1.90 0.10~1.30 [36] 荷兰西谢尔德河口 Westerschelde Estuary 1.19~2.33 0.8~0.15 [37] 广西大冠沙红树林湿地 Daguansha mangrove wetland, Guangxi 2.26±1.84 0.45±0.34 [38]
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[1] 刘逸泠, 覃盈盈, 郑海雷. 红树植物耐水淹和高盐适应性研究进展[J]. 厦门大学学报 (自然科学版), 2017, 56(3): 314-322. [2] 乔永民, 谭键滨, 马舒欣, 等. 深圳红树林湿地沉积物氮磷分布与来源分析[J]. 环境科学与技术, 2018, 41(2): 34-40. [3] MANSON F J, LONERAGAN N R, SKILLETER G A, et al. An evaluation of the evidence for linkages between mangroves and fisheries: a synthesis of the literature and identification of research directions[J]. Oceanogr Mar Biol, 2005, 43: 483-513.
[4] 李亚芳, 杜飞雁, 王亮根, 等. 基于生物性状分析方法的不同恢复阶段无瓣海桑人工林湿地大型底栖动物生态功能研究[J]. 南方水产科学, 2018, 14(3): 10-18. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2018.03.002 [5] MCLEOD E, CHMURA G L, BOUILLON S, et al. A blueprint for blue carbon: toward an improved understanding of the role of vegetated coastal habitats in sequestering CO2[J]. Front Ecol Environ, 2011, 9(10): 552-560. doi: 10.1890/110004
[6] HOPKINSON C S, CAI W J, HU X. Carbon sequestration in wetland dominated coastal systems: a global sink of rapidly diminishing magnitude[J]. Curr Opin Env Sust, 2012, 4(2): 186-194. doi: 10.1016/j.cosust.2012.03.005
[7] ALONGI D M. Carbon cycling and storage in mangrove forests[J]. Annu Rev Mar Sci, 2014, 6(1): 195-219. doi: 10.1146/annurev-marine-010213-135020
[8] BOUILLON S, CONNOLLY R M, LEE S Y. Organic matter exchange and cycling in mangrove ecosystems: recent insights from stable isotope studies[J]. J Sea Res, 2008, 59(1/2): 44-58.
[9] ALONGI D M. Carbon sequestration in mangrove forests[J]. Carbon Manag, 2012, 3(3): 313-322. doi: 10.4155/cmt.12.20
[10] LIU H, REN H, HUI D, et al. Carbon stocks and potential carbon storage in the mangrove forests of China[J]. J Environ Manag, 2014, 133: 86-93. doi: 10.1016/j.jenvman.2013.11.037
[11] MURDIYARSO D. Carbon storage in mangrove and peatland ecosystems: a preliminary account from plots in Indonesia[J]. Ecol Appl, 2010, 14(4): 232-246.
[12] 徐慧鹏, 刘涛, 张建兵. 红树林碳埋藏过程对海平面上升、气候变化和人类活动的响应[J]. 广西科学, 2020, 27(1): 84-90. [13] DUKE N C, MEYNECKE O J, DITTMANN S, et al. A world without mangroves?[J]. Science, 2007, 317: 41.
[14] POLIDORO B A, CARPENTER K E, DUCKE N C, et al. The loss of species: mangrove extinction risk and geographic areas of global concern[J]. PLoS One, 2010, 5(4): e10095. doi: 10.1371/journal.pone.0010095
[15] ALONGI D M. Present state and future of the world's mangrove forests[J]. Environ Conserv, 2002, 29(3): 331-349. doi: 10.1017/S0376892902000231
[16] 何克军, 林寿明, 林中大. 广东红树林资源调查及其分析[J]. 广东林业科技, 2006(2): 89-93. [17] DONATO D C, KAUFFMAN J B, MURDIYARSO D, et al. Mangroves among the most carbon-rich forests in the tropics[J]. Nat Geosci, 2011, 4(5): 293-297. doi: 10.1038/ngeo1123
[18] SAENGER P, SIDDIQI N A. Land from the sea: the mangrove afforestation program of Bangladesh[J]. Ocean Coast Manag, 1993, 20: 23-29. doi: 10.1016/0964-5691(93)90011-M
[19] BROCKMEYER R, REY J R, VIRNSTEIN R W, et al. Rehabilitation of impounded estuarine wetlands by hydrologic reconnection to the Indian River Lagoon, Florida (USA)[J]. Wetl Ecol Manag, 1996, 4(2): 93-109. doi: 10.1007/BF01876231
[20] MILANO G R. Restoration of coastal wetlands in southeastern Florida[J]. Wetl J, 1999, 11(2): 15-24.
[21] LEWIS R R. Ecologically based goal setting in mangrove forest and tidalmarsh restoration in Florida[J]. Ecol Eng, 2000, 15(3/4): 191-198.
[22] 叶翔, 李靖, 王爱军. 珠江口淇澳岛滨海湿地沉积环境演化及其对人类活动的响应[J]. 海洋学报, 2018, 40(7): 79-89. [23] 王震, 陈卫军, 管伟, 等. 珠海市淇澳岛主要红树林群落特征研究[J]. 中南林业科技大学学报, 2017, 37(4): 86-91. [24] 陶玉华, 黄星, 王薛平, 等. 广西珍珠湾三种红树林林分土壤碳氮储量的研究[J]. 广西植物, 2020, 40(3): 285-292. doi: 10.11931/guihaia.gxzw201909003 [25] QIAN J L, WANG S M, XUE B, et al. A method of quantitatively calculating amount of allochthonous organic carbon in lake sediments[J]. Chin Sci Bull, 1997, 42(21): 1821-1823. doi: 10.1007/BF02882652
[26] 于宇, 李学刚, 袁华茂. 九龙江口红树林湿地沉积物中有机碳和氮的分布特征及来源辨析[J]. 广西科学院学报, 2017, 33(2): 75-81, 86. [27] TALBOT M R. A review of the palaeohydrological interpretation of carbon and oxygen isotopic ratios in primary lacustrine carbonates[J]. Chem Geol, 1990, 80(4): 261-279.
[28] 莫莉萍, 周慧杰, 刘云东, 等. 广西红树林湿地土壤有机碳储量估算[J]. 安徽农业科学, 2015(15): 91-94. [29] 刘世荣, 王晖, 栾军伟. 中国森林土壤碳储量与土壤碳过程研究进展[J]. 生态学报, 2011, 31(19): 5437-5448. [30] YANG Y S, GUO J F, CHEN G H, et al. Effects of forest conversion on soil labile organic carbon fractions and aggregate stability in subtropical China[J]. Plant Soil, 2009, 323(1/2): 153-162.
[31] 胡懿凯. 淇澳岛不同恢复类型红树林碳密度和固碳速率比较研究[D]. 长沙: 中南林业科技大学, 2019: 46. [32] WHITE J S, BAYLEY S E, CURTIS P J. Sediment storage of phosphorus in a northern prairie wetland receiving municipal and agro-industrial wastewater[J]. Ecol Eng, 2000, 14: 127-138.
[33] ZHOU J, WU Y, KANG Q, et al. Spatial variations of carbon, nitrogen, phosphorous and sulfur in the salt marsh sediments of the Yangtze Estuary in China[J]. Estuar Coasta Shelf S, 2007, 71(1/2): 47-59.
[34] 高建华, 欧维新, 杨桂山. 潮滩湿地N、P生物地球化学过程研究[J]. 湿地科学, 2004(3): 220-227. doi: 10.3969/j.issn.1672-5948.2004.03.010 [35] 薛博. 漳江口红树林湿地沉积物有机质来源追溯[D]. 厦门: 厦门大学, 2007: 51. [36] MARHANDA C, LALLIER-VERGÈS E, BALTZER F. The composition of sedimentary organic matter in relation to the dynamic features of a mangrove-fringed coast in French Guiana[J]. Estuar Coast Shelf S, 2003, 56(1): 119-130. doi: 10.1016/S0272-7714(02)00134-8
[37] MIDDELBURG J J, NIEUWENHUIZE J, LUBBERTS R K, et al. Organic carbon isotope systematics of coastal marshes[J]. Estuar Coast Shelf S, 1997, 45(5): 681-687. doi: 10.1006/ecss.1997.0247
[38] 袁彦婷, 丁振华, 张玲, 等. 土地利用方式改变对红树林沉积物中营养元素含量的影响[J]. 地球与环境, 2012, 40(3): 385-390. [39] THORNTON S F, MCMANUS J. Application of organic carbon and nitrogen stable isotope and C/N ratios as source Indicators of organic matter provenance in estuarine systems: evidence from the Tay Estuary, Scotland[J]. Estuar Coast Shelf S, 1994, 38(3): 219-233. doi: 10.1006/ecss.1994.1015
[40] 张金波, 宋长春. 土地利用方式对土壤碳库影响的敏感性评价指标[J]. 生态环境, 2003(4): 500-504. [41] 张金波, 宋长春, 杨文燕. 三江平原沼泽湿地开垦对表土有机碳组分的影响[J]. 土壤学报, 2005(5): 155-157. [42] HANKE A, CERLI C, MUHR J, et al. Redox control on carbon mineralization and dissolved organic matter along a chronosequence of paddy soils[J]. Eur J S Sci, 2013, 64(4): 476-487. doi: 10.1111/ejss.12042
[43] 马姣娇, 牛安逸, 徐颂军, 等. 基于地学信息图谱的珠海淇澳岛土地利用格局分析[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2018, 50(2): 77-85. [44] 陈志杰, 韩士杰, 张军辉. 土地利用变化对漳江口红树林土壤有机碳组分的影响[J]. 生态学杂志, 2016, 35(9): 2379-2385. -
期刊类型引用(6)
1. 赵晓晨，范利平，陈基培. 码头建设对感潮河段水生态影响研究. 水资源开发与管理. 2024(03): 36-41+63 . 
百度学术
2. 吴湘香，王银平，张燕，吴凡，魏念，杨海乐，沈丽，朱挺兵，茹辉军，刘凯，段辛斌，倪朝辉，李云峰. 长江干流浮游动物群落结构及时空分布格局. 水产学报. 2023(02): 183-192 . 百度学术
3. 廖河庭，郑尧，王宁，安树伟，顾玲玲，陈家长. 苏北不同地区藕虾种养模式浮游生物群落结构特征分析. 中国农学通报. 2023(08): 156-164 . 百度学术
4. 洪陈聪，胡权，陈皓若，徐赛赛，张健，陈立婧. 青草沙水库后生浮游动物功能群特征及影响因子. 生物学杂志. 2023(05): 47-53 . 百度学术
5. 王鑫，李昌文，徐加涛，李士虎，宋可心，唐佳伟，马晓娜，冯志华. 灌河口海域水生动物群落结构及分布特征. 江苏海洋大学学报(自然科学版). 2023(04): 29-41 . 百度学术
6. 吴转璋，朱超，唐萍，杨晓冉，王欢，张付海. 巢湖湖区浮游动物群落结构及其水质评价. 能源环境保护. 2022(04): 109-116 . 百度学术
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