Effects of pond-paddy field aquaponics on water quality and growth of Macrobrachium rosenbergii
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摘要:
为探索节能减排的池塘养殖新模式，开展了罗氏沼虾 (Macrobrachium rosenbergii)-水稻塘田联作试验。以罗氏沼虾-水稻联作试验塘和罗氏沼虾单养对照塘各1口为研究对象，监测池塘的主要水环境因子动态及罗氏沼虾生长指标，分析塘田联作模式对池塘水质及罗氏沼虾生长的影响。试验塘被改造为养殖区与稻田两部分以模拟塘田联作，每部分面积各占50%。水稻于2018年4月22日机栽完毕，5月12日放养虾苗，6月28日起进行水质和生长监测。结果显示：1) 试验期间试验塘平均水温比对照塘低0.82 ℃；2) 试验塘水体无机氮 (NH4 +-N、NO2 −-N、NO3 −-N)、活性磷酸盐-磷 (PO4 3−-P)、总悬浮颗粒物 (TPM)、颗粒有机物 (POM)、颗粒无机物 (PIM) 浓度、化学需氧量 (COD) 和变异系数 (CV) 在整个养殖期间均低于对照塘，且NH4 +-N、COD与对照塘差异显著(P<0.05)，而对照塘对应水质指标在养殖后期均出现大幅升高；3) 试验塘特定生长率和增重率分别为3.07%·d−1和459.40%，而对照塘分别为2.86%·d−1和397.44%。结果表明，塘田联作能降低夏季高温期池塘水温及水体氮 (N)、磷 (P) 浓度与COD，并保持水质稳定，促进罗氏沼虾的生长。
Abstract:In order to develop a new pond farming model with characteristics of energy saving and emission reduction, a Macrobrachium rosenbergii pond-paddy field aquaponics experiment was carried out. The dynamics of major water environment factors and the shrimp growth were monitored in a trial pond (combined with paddy field) and the control pond (M. rosenbergii monoculture). The effects of this new farming model on the water quality and growth of M. rosenbergii were analyzed. The trial pond was transformed into two parts (aquaculture area and paddy field), and each part amounted 50% of the area. The rice was planted on April 22, 2018, and the shrimps were seeded on May 12. Sampling and monitoring began on June 28. The results show that: 1) The average water temperature of the trial pond was 0.82 °C lower than that of the control pond. 2) The concentrations and variation coefficients of ammonium nitrogen (NH4 +-N), nitrate nitrogen (NO3 −-N), nitrite nitrogen (NO2 −-N), active phosphate phosphorus (PO4 3−-P), total particulate matter (TPM), particulate organic matter (POM), particulate inorganic matter (PIM) and chemical oxygen demand (COD) in the trial pond were all lower than those in the control pond with significant difference (P<0.05). The values of these water quality parameters in the control pond showed instant increase with high amplitude at the later stage of the trial period. 3) The specific growth rate and relative growth rate of M. rosenbergii body mass in the trial pond were 3.07%·d−1 and 459.40%, respectively, while those in the control pond were 2.86%·d−1 and 397.44%, respectively. The results indicate that shrimp pond-paddy field aquaponics can reduce the pond water temperature in summer, reduce the nutrient concentrations and chemical oxygen demand significantly, maintain water quality stable, and promote better growth of M. rosenbergii.
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Keywords:
- Pond-paddy field aquaponics /
- Water quality /
- Macrobrachium rosenbergii /
- Rice /
- Growth
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鱼类运动轨迹监测技术主要有视觉监测技术和声波监测技术。视觉监测技术以视频、图片观察和手工记录为主[1-7]，可以在鱼类不受干扰的情况下较好地对其行为进行观察、记录和分析，但后期数据处理难度较大、误差大且监测数据连续性差。早期的研究主要是对鱼类的行为特征进行观察和描述，基本处于“定性”分析阶段，很难得到鱼类运动行为响应的量化指标。声波监测技术分为被动声学法和主动声学法两种[8]：被动声学法是通过鱼类发出的声波特征进行探测和识别[9]；主动声学法是通过声波设备接收鱼类的回波信号并进行分析和识别，具有受水域环境影响小、应用范围广泛等优势，是当今国内外研究和应用最为广泛的一种方法[10]。目前，声波监测技术应用最广泛的有鱼探仪，采用鱼探仪对水域鱼类资源的丰度[11-16]、时空分布情况 [17-21]和活动规律[22-23]等方面的研究已取得了很多成果，但该技术仅对鱼群的种类、大小和距离进行探测，无法准确定位到鱼类的位置及其运动轨迹。
声学标签系统 (Acoustic Tag System，ATS) 是声波监测技术的一种被动声学法，根据鱼类个体大小和研究周期选择合适的声学标签 (Acoustic tag，也称声学信号发射器) 类型和参数对鱼类运动轨迹进行监测[24]，已逐步成为鱼类行为学研究最主要的手段。目前，国外对声学标签系统的应用研究成果主要有鱼类资源的丰度评估[25]、鱼类的游泳模式[26]、栖息地特征评价[27-29]、鱼类的产卵场地[30]、鱼类的生存情况[31]、鱼类的行为差异[32]、鱼类行为模型[33]等。我国仅有环境变化对鱼类行为的影响[34-35]和水利工程建设对鱼类洄游能力[36-37]等相关方向的研究成果报道。
声学标签系统主要用于江河湖库、海洋、大坝、河口海岸、船闸码头等的鱼类运动轨迹监测，并通过鱼类运动行为响应情况评估鱼类的丰度、种群结构、生理行为、迁徙及栖息地变化等，但应用在水生态环境对鱼类行为产生影响等方面的研究成果相对较少。因此，可将声学标签监测技术在鱼类运动行为学的应用与养殖、生态学、声学、数学模型以及计算机仿真技术等学科相结合，进行多学科的交叉利用与研究。
1. 声学标签监测技术
1.1 声学标签系统的组成
声学标签系统由硬件和软件2个部分组成。硬件部分由声学标签信号接收器、水听器、标签激活器、标签、标签检测器和电脑组成，软件部分包括Tag Programmer (用于激活及休眠标签)、Acoustic Tag (用于原始数据收集及存储) 和Mark Tags (用于原始数据文件中的环境噪音和标签回声信息处理) 3个模块。
1.2 声学标签系统的工作原理
声学标签系统采用4个水听器 (Hydrophone，简写为H1、H2、H3和H4) 接收移植或捆绑于鱼类身上的声学标签发射出来的声波，通过数据线传输到信号终端处理器进行信号处理，最后经计算机终端去噪处理后即可得到鱼类的二维、三维行为轨迹坐标。
1.3 声学标签系统的操作方法
声学标签系统的具体操作方法为：
1) 水听器布设。将水听器下端固定于2个不同平面 (图1)，并设置水听器底部的三维坐标及相关参数。水听器的坐标可根据监测目的选择大地坐标或相对坐标进行设置。4个水听器监测的水域范围一般为0.5 km。如监测范围为河流等线状水域可进行多个水听器线状布设；如监测范围为大水域可根据水域情况布设多个水听器，最多可布设16个，或将水听器固定于监测船进行监测，如果监测船更换位置需要重新设置水听器坐标。
2) 采用标签激活器对声学标签进行唯一编码 (即发射频率) 激活，并用标签检测器检测是否激活成功。编码根据声波信号的发射频率进行设置，设置范围一般为1 000～6 000 Hz。可根据实际情况需要选择编码大小，如设置的发射频率为3 000 Hz即每3 s可获得1个声波信号，1个信号代表1个轨迹点。每1 h为一组数据计，一组数据有1 200个轨迹点，一年可监测到的轨迹点约1 051.2 × 104个。
3) 将已激活的声学标签捆绑或移植于试验鱼身上，水听器将接收到声学标签发射出来的声波信号并通过信号线传输至信号处理器，在PC终端便可实时监控鱼类的二维、三维运动轨迹 (图2)。
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图 2 实时监测的鱼类三维 (a)、二维 (b) 运动轨迹Figure 2. 3D (a) and 2D (b) motion trajectories of fish in real-time4) 采用数据处理软件Mark Tags模块对采集的原始信号进行去噪处理即可获得鱼类二维、三维运动轨迹坐标。
2. 鱼类运动轨迹数据处理方法
在数据监测过程中，除了接收到这些具有特定发射频率的标签发射的声波信号之外，还会接收到其他噪声的声波信号 (图3)，或者接收的信号不连续，这些信号数据通常被称为“异常数据”。由于异常数据的存在导致监测到的原始轨迹数据杂乱无序 (图2)，很难从这些庞大的试验数据中获取隐藏于其中的信息和数据变化规律。如果对这些原始数据直接进行分析，得到的结果将是不准确甚至是错误的。因此，在数据分析，首先要对这些杂乱无序的大数据进行处理，对原始的运动轨迹数据进行去噪、清洗，转换成简洁、高效的鱼类二维、三维行为轨迹数据 (图4)，最后加载到数据库中。
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图 4 去噪处理后鱼类三维 (a)、二维 (b) 运动轨迹Figure 4. 3D (a) and 2D (b) motion trajectories of fish after denoising监测到的异常数据类型主要有4类：噪声值、缺失值、异常值 (离群值) 和重复值。数据清洗过程通常是将重复和多余的数据筛选后清除、将缺失的数据补充完整、将错误的数据纠正或删除，最后整理可用的数据库，为数据挖掘和分析的准确性奠定基础。以下是根据不同异常数据类型采用不同的数据清洗方法。
2.1 噪声值
在采集声学标签声波信号的同时也会接收到其他噪声声波的信号 (图5)，通过数据处理软件Mark Tags模块设置相关的去噪参数，或者添加噪声过滤器即可对采集到的原始信号进行去噪和过滤处理，得到声学标签的声波信号 (图6)。
2.2 缺失值
缺失值的清洗方法有删除法、均值插补法、热卡填补法、最近距离决定填补法、回归填补法、多重填补方法、K-最近邻法、有序最近邻法和基于贝叶斯的方法等。根据数据的缺失程度选择不同的清洗方法，其中删除法方法适用于数据比较多且缺失值的数量占整个数据的比例相对较小的情况，可以直接将缺失值删除掉，是一种最简单有效的方法。
在鱼类运动轨迹数据采集过程中，会出现由于环境客观条件造成信号无法获取而导致轨迹缺失的情况，可通过均值插补法进行插补 (图7)，但某个时间段的缺失值较多则不再进行插补。如设置的声波信号发射频率为3 s，若信号中断时间超过10 s时将不再进行插补 (图8)。采用数据处理软件的Mark Tags模块过程中即可实现缺失值的自动插补。
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图 7 对缺失值进行均值插补后鱼类运动轨迹Figure 7. Fish trajectories after mean interpolation of missing values2.3 异常值 (离群点)
异常值清洗方法主要有统计分析法、3∂原则、箱型图分析等，其中统计分析法是一种常用的简单方法。对数据库进行简单的筛选和统计，分别对鱼类运动轨迹三维坐标的x、y、z值进行排序，取数据的最大值和最小值来判断是否超出取值范围，若超出该范围则作删除处理。鱼类运动轨迹坐标应出现在水域内如a点，如果轨迹点如b点出现在水域外则显然不合常理，此为异常值，b点坐标应被删除 (图9)。
2.4 重复值
对于数据重复值的判断主要采用排序与合并的方法。重复值的检测方法主要有2个步骤：首先将数据库的数据按一定规律排序，然后通过比较相邻数据的相似情况来检测数据是否重复。对鱼类的三维运动轨迹重复值进行统计，通过判断鱼类在某处的重现性来获得鱼类的运动行为规律以及对栖息场所的偏好等信息。
要从这些庞大的数据中获得鱼类重现频率较高的轨迹坐标，需要采用数据查询语言对数据进行查询以获取有用的数据信息。数据查询语言Frequency函数是统计各区间段数值频率的一个函数，其结构为Frequency (Data_array和bins_array)，其中Data_array是用于判断的数组或者数据区域，而bins_array是用于输出结果数据的分割点。其查询步骤为：输入函数Frequency→设定参数data_array和bins_array→选择输出结果的单元格区域→按F2键输入函数公式→按“Ctrl+Shift+Enter”可返回一个数组。
为获得鱼类的运动轨迹分布情况，可将轨迹坐标分别投影在xy平面和xz平面上即可得到轨迹散点图。散点图在大数据分析中的作用尤为明显，其可以展示数据的分布和聚合情况。通过散点图中散点的疏密程度和变化趋势来获得鱼类运动行为规律，轨迹越密集说明鱼类出现的频率越高。
3. 声学标签系统的应用实例
实测水域为某高校校园的景观湖，水域面积为5.3 × 103 m2，水深为1.6～2.5 m，湖内修建有景观亭 (图10)。湖内水源的主要补给来源为天然降水和校内污水处理站的中水补给，湖中有鲤 (Cyprinus carpio)、鲫 (Carassius auratus) 等湖泊常见鱼种。景观湖为封闭水域，自净能力较差，水中的氮 (N)、磷 (P) 营养元素长期积累容易导致水体的富营养化，尤其是在夏季，气温高容易导致水质恶化，严重影响景观湖的生态功能和景观效果。
由于春、夏季水域生态环境变化较大，因此对鱼类在春、夏季的运动行为轨迹进行了监测。发现春、夏两季鱼类的运动轨迹变化明显 (图11，图12)：春季到夏季，在水平方向上鱼类离污染源的距离越大，垂直方向上鱼类由底层往表层迁移。引起鱼类运动行为发生变化的主要原因除了水温外，还与水中溶解氧 (Dissolved oxygen, DO) 含量和藻类死亡释放的毒素如微囊藻毒素的分布有关。夏季水温高，日照充足，加上N、P营养物质的不断输入，湖内藻类及其他浮游生物迅速繁殖并消耗水中大量的氧气 (O2) 导致水中DO含量不断下降，且得不到及时补充，致使O2收支不平衡，藻类死亡并释放衍生污染物。说明鱼类运动行为发生改变主要与水环境因子有关，通过评价鱼类运动行为与水环境因子的相关性，可为养殖水质及水生态健康评价等提供参考依据。
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图 11 春季 (a) 和夏季 (b) 鱼类运动轨迹在水平面的分布情况Figure 11. Distribution of fish motion trajectories in horizontal direction in spring (a) and summer (b)![]()
图 12 春季 (a) 和夏季 (b) 鱼类运动轨迹在水深方向的分布情况Figure 12. Distribution of fish motion trajectories in vertical direction in spring (a) and summer (b)4. 应用前景
目前，鱼类声学标签监测技术多应用于江河湖库和海洋等鱼类丰度、种群结构等方面的研究。采用该技术对自然水域环境中鱼类的运动行为轨迹进行实时监测，可为研究水利工程建设对鱼类洄游能力、产卵以及栖息地的影响，鱼类在生境变化过程的行为响应，鱼类毒理性行为响应，鱼类行为水质监测系统建设，水生态环境健康评价以及水生态修复效果评价等提供科学的依据，是一种实时有效、快速的先进技术。
此外，根据鱼类对不同养殖水质环境的行为响应可为水产养殖提供重要的指导信息[38-39]。目前，该声学标签监测技术在水产养殖业的应用较少，具有广泛的应用前景。如通过研究鱼类的运动轨迹变化规律，掌握鱼类的栖息场所，指导人工繁殖和幼鱼培育，可以提高幼鱼的成活率和质量；此外，鱼食投放和污染物的排入会引起水质的改变，鱼类如果表现出逃避行为，且大多数都集中在洁净水的一端，表明水质遭受到污染。因此，通过连续测定鱼类的运动轨迹，对比鱼类当前运动轨迹与历史运动轨迹的变化，可实现渔业养殖水质环境的实时在线监测和预警，为提高水产养殖的产量和质量提供可靠的科学依据。
利用声学标签监测技术对鱼类运动行为轨迹进行24 h监测，获得鱼类的实时三维运动轨迹坐标并进行相关的数据分析及应用，是一种先进的技术手段。与其他监测技术相比，声学标签监测技术具有原位观察、数据处理方法简单、可24 h实时监控鱼类的二维、三维运动轨迹等优势。但该技术是通过接收鱼类身上声学标签发送的声波信号来确定鱼类的位置，在数据监测过程中可能会出现鱼类死亡、声学标签丢失和标签电量不足等情况，因此需要技术人员及时对监测数据进行实时监控和数据处理分析，以保证监测数据的连续性和准确性。
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图 2 虾池表观水质指标的变化
Figure 2. Dynamics of apparent water quality parameters in shrimp ponds
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图 3 虾池主要水质指标的变化
PP. 前期；MP. 中期；AP. 后期
Figure 3. Dynamics of main water quality index in shrimp ponds
PP. Prophase; MP. Metaphase; AP. Anaphase
表 1 虾池水质指标
Table 1 Water quality index in shrimp ponds
mg·L−1 指标
Index池塘
Pond平均质量浓度
Average mass concentrationt变异系数
Coefficient of variation铵态氮 NH4 +-N 对照塘 0.042±0.076a 1.803 试验塘 0.024±0.020b 0.828 硝酸盐-氮 NO3 −-N 对照塘 0.151±0.220 1.455 试验塘 0.100±0.074 0.741 亚硝酸盐-氮 NO2 −_N 对照塘 0.014±0.018 1.291 试验塘 0.005±0.005 1.063 活性磷酸盐-磷 PO4 3−-P 对照塘 0.006±0.004 0.797 试验塘 0.002±0.002 0.759 化学需氧量 COD 对照塘 3.796±0.459a 0.121 试验塘 3.326±0.297b 0.089 注：相同指标同列不同字母的两项间差异显著 (P<0.05) Note: The difference between the two items for the same index with different letters is significant (P<0.05). 
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[1] 陈建酬, 高腾, 张济培, 等. 养殖密度和投饵策略对罗氏沼虾幼体生长发育的影响[J]. 江西农业学报, 2017, 29(1): 92-95. [2] NEW M B. Freshwater prawn farming: global status, recent research and a glance at the future[J]. Aquacult Res, 2005, 36(3): 210-230. doi: 10.1111/j.1365-2109.2005.01237.x
[3] 农业农村部渔业渔政管理局, 全国水产技术推广总站, 中国水产学会. 中国渔业统计年鉴[M]. 北京: 中国农业出版社, 2019: 8. [4] 周俊名, 戴习林, 蒋飞, 等. 池养罗氏沼虾生长缓慢原因初步分析[J]. 上海海洋大学学报, 2017, 26(6): 853-861. [5] 徐洋, 沈锦玉, 姚嘉赟, 等. 罗氏沼虾主要病害研究概况[J]. 生物学杂志, 2012, 29(6): 74-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-1736.2012.06.074 [6] LAN L M, LONG D N, MICHA J. The effects of densities and feed types on the production of Macrobrachium rosenbergii (de Man) in the rotational rice prawn system[J]. Aquacult Res, 2006, 37(13): 1297-1304. doi: 10.1111/j.1365-2109.2006.01562.x
[7] MIRHAJ M, RAZZAK M A, WAHAB M A. Comparison of nitrogen balances and efficiencies in rice cum prawn vs. rice cum fish cultures in Mymensingh, North-Eastern Bangladesh[J]. Agric Sys, 2014, 125: 54-62. doi: 10.1016/j.agsy.2013.12.004
[8] TAKEDA I, FUKUSHIMA A R T. Non-point pollutant reduction in a paddy-field watershed using a circular irrigation system[J]. Water Res, 1997, 31(11): 2685-2692. doi: 10.1016/S0043-1354(97)00117-6
[9] WAHAB M A, KUNDA M, AZIM M E, et al. Evaluation of freshwater prawn-small fish culture concurrently with rice in Bangladesh[J]. Aquacult Res, 2008, 39(14): 1524-1532. doi: 10.1111/j.1365-2109.2008.02025.x
[10] 吴凯, 马旭洲, 王友成, 等. 河蟹生态养殖池塘不同水层水质变化的研究[J]. 上海农业学报, 2018, 34(1): 46-51. [11] 陈金玲, 赖秋明, 苏树叶, 等. 精养虾池主要生态因子变化特点与相关性分析[J]. 南方水产科学, 2012, 8(4): 49-56. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2012.04.008 [12] 粟丽, 朱长波, 张汉华, 等. 对虾池塘网箱养殖罗非鱼期间水体悬浮颗粒物的动态及对罗非鱼生长和存活的影响[J]. 中国水产科学, 2012, 10(2): 256-264. [13] 邢蕊, 陆颖臣, 刘畅. 分光光度法测定水中叶绿素a的测量不确定度评定[J]. 供水技术, 2016(3): 55-58. doi: 10.3969/j.issn.1673-9353.2016.03.012 [14] 邓吉朋, 黄建华, 江世贵, 等. 生物絮团在斑节对虾养殖系统中的形成条件及作用效果[J]. 南方水产科学, 2014, 10(3): 29-37. doi: 10.3969/j.issn.2095-0780.2014.03.005 [15] 王芸, 李健, 何玉英, 等. 氨氮胁迫对中国明对虾血淋巴氨氮、尿素氮含量和抗氧化能力的影响[J]. 中国水产科学, 2017, 24(1): 180-189. [16] 朱日同. 集约化养殖水体氨氮危害及调控措施[J]. 河南水产, 2018(3): 5-7. [17] JAMPEETONG A, H B. Effects of NH4 + concentration on growth, morphology and NH4 + uptake kinetics of Salvinia natans[J]. Ecol Eng, 2009, 35(5): 695-702. doi: 10.1016/j.ecoleng.2008.11.006
[18] MILLER A J, CRAMER M D. Root nitrogen acquisition and assimilation[J]. Plant Soil, 2005, 274(1/2): 1-36.
[19] 张晓果, 王丹英, 计成林, 等. 水稻氮素吸收利用研究进展[J]. 中国稻米, 2015, 21(5): 13-19. [20] 栗志民, 钱佳慧, 刘建勇, 等. 亚硝酸盐对墨吉明对虾的毒性及其免疫因子的影响[J]. 安徽农业科学, 2015(21): 160-163. doi: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.21.060 [21] 李凤博, 冯金飞, 周锡跃, 等. 鱼塘种稻对养殖水体营养物质的去除作用研究[J]. 中国水稻科学, 2015, 29(2): 174-180. doi: 10.3969/j.issn.1001-7216.2015.02.009 [22] 陈家长, 孟顺龙, 胡庚东, 等. 空心菜浮床栽培对集约化养殖鱼塘水质的影响[J]. 生态与农村环境学报, 2010, 26(2): 155-159. doi: 10.3969/j.issn.1673-4831.2010.02.011 [23] 李晓莉, 张世羊, 陶玲, 等. 基于生物塘处理的不同水交换率对池塘水质及鲫鱼生长的影响[J]. 水处理技术, 2012(12): 85-89. doi: 10.3969/j.issn.1000-3770.2012.12.021 [24] 李娟, 章明清, 林琼, 等. 水稻根系氮磷钾吸收特性及其模拟模型研究[J]. 土壤通报, 2011, 42(1): 117-122. [25] 马建新, 刘爱英, 宋爱芹. 对虾病毒病与化学需氧量相关关系研究[J]. 海洋科学, 2002, 26(3): 68-71. doi: 10.3969/j.issn.1000-3096.2002.03.020 [26] 朱方建, 朱长波, 齐振雄, 等. 凡纳滨对虾-草鱼混养模式与对虾单养模式的池塘水质动态及产出效果对比研究[J]. 广东农业科学, 2011(5): 147-152. doi: 10.3969/j.issn.1004-874X.2011.05.052 [27] 魏东慧, 张江汀, 魏学智. 4种水生植物对富营养化水体氮磷去除效果的研究[J]. 中国野生植物资源, 2012, 31(5): 12-17. doi: 10.3969/j.issn.1006-9690.2012.05.0003 [28] 黄云芳. "氨氮速灭"降氨氮的效果[J]. 科学养鱼, 2008(5): 84. [29] 袁星, 林彦彦, 黄建荣, 等. 海马齿生态浮床对海水养殖池塘的修复效果[J]. 安徽农业科学, 2016(14): 69-75. doi: 10.3969/j.issn.0517-6611.2016.14.025 [30] 彭鹏飞, 胡超群, 于宗赫, 等. 玉足海参和半叶马尾藻净化网箱养殖沉积物的初步研究[J]. 海洋环境科学, 2012, 31(3): 316-322. doi: 10.3969/j.issn.1007-6336.2012.03.003 [31] 薛素燕, 毛玉泽, 赵法箴, 等. 温度对中华原钩虾 (Eogammarus possjeticus) 摄食率和消化酶活力的影响[J]. 渔业科学进展, 2015, 36(4): 94-98. doi: 10.11758/yykxjz.20150413 [32] 羊茜, 占家智. 罗氏沼虾这样养殖就赚钱[M]. 北京: 科学技术文献出版社, 2016: 14-15. [33] 王飞飞, 王信海, 丁辰龙, 等. 泥鳅芡实共作对水质及泥鳅生长性能的影响[J]. 青岛农业大学学报(自然科学版), 2019, 36(1): 68-74. -
期刊类型引用(4)
1. 刘凇佐，王蕴聪，青昕，段悦，孙鹏楠，殷敬伟，乔钢. 鲸豚动物吸附式声学行为记录器综述. 水下无人系统学报. 2023(01): 152-166 . 
百度学术
2. 赵思琪，丁为民. 水产养殖精准投喂关键技术研究进展. 智能化农业装备学报(中英文). 2023(01): 42-53 . 百度学术
3. 李道亮，王帅星，王聪. 柔性可穿戴传感技术在智慧渔业中的应用进展. 农业工程学报. 2023(13): 1-13 . 百度学术
4. 黄月群，李文菁，黄寿琨，董堃. 鱼类行为监测技术应用研究. 水产学杂志. 2022(02): 102-107 . 百度学术
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