几种鱼卵营养成分对比分析

马双, 郝淑贤, 李来好, 杨贤庆, 黄卉, 魏涯, 岑剑伟, 翟红蕾

马双, 郝淑贤, 李来好, 杨贤庆, 黄卉, 魏涯, 岑剑伟, 翟红蕾. 几种鱼卵营养成分对比分析[J]. 南方水产科学, 2019, 15(4): 113-121. DOI: 10.12131/20180266
引用本文: 马双, 郝淑贤, 李来好, 杨贤庆, 黄卉, 魏涯, 岑剑伟, 翟红蕾. 几种鱼卵营养成分对比分析[J]. 南方水产科学, 2019, 15(4): 113-121. DOI: 10.12131/20180266
MA Shuang, HAO Shuxian, LI Laihao, YANG Xianqing, HUANG Hui, WEI Ya, CEN Jianwei, ZHAI Honglei. Comparative analysis of nutritional components of several roes[J]. South China Fisheries Science, 2019, 15(4): 113-121. DOI: 10.12131/20180266
Citation: MA Shuang, HAO Shuxian, LI Laihao, YANG Xianqing, HUANG Hui, WEI Ya, CEN Jianwei, ZHAI Honglei. Comparative analysis of nutritional components of several roes[J]. South China Fisheries Science, 2019, 15(4): 113-121. DOI: 10.12131/20180266

几种鱼卵营养成分对比分析

基金项目: 国家自然科学基金项目(31772051);现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-46)
详细信息
    作者简介:

    马 双(1995—),女,硕士研究生,从事水产品加工与质量安全控制研究。E-mail: shuangM2018@163.com

    通讯作者:

    李来好(1963—),男,博士,研究员,从事水产品加工与质量安全研究。E-mail: laihaoli@163.com

  • 中图分类号: R 151.3

Comparative analysis of nutritional components of several roes

  • 摘要:

    为了解不同种类鱼卵营养组成特征,文章分别测定了大西洋鲑(Salmon solar)、飞鱼(Exocoetidae cypselurus)、大黄鱼(Pseudosciaena crocea)、西伯利亚鲟(Acipenser baeri)、施氏鲟(A. schrenckii)、俄罗斯鲟(A. gueldenstaedti)和达氏鳇(Huso dauricus)鱼卵的基本成分、氨基酸、脂肪酸及矿物质元素。结果显示,飞鱼鱼卵水分质量分数(813.1 g·kg–1)最高,灰分(16.0 g·kg–1)和粗蛋白(133.5 g·kg–1)最低;施氏鲟鱼卵粗蛋白(281.5 g·kg–1)和粗脂肪(166.3 g·kg–1)最高;大西洋鲑卵粗脂肪(54.9 g·kg–1)最低。俄罗斯鲟鱼卵总氨基酸(TAA) (276.7 g·kg–1)和鲜味氨基酸(DAA,93.1 g·kg–1)最高;除色氨酸外,7种鱼卵氨基酸评分均高于FAO/WTO标准,且必需氨基酸(EAA)与TAA比为41.34%~43.89%。鱼卵中饱和脂肪酸(SFA)、单不饱和脂肪酸(MUFA)和多不饱和脂肪酸(PUFA)的含量分别为25.83%~35.41%、21.39%~26.65%和41.84%~47.77%,其中EPA+DHA总量高达20.06%~40.59%。鱼卵中常量元素磷(P)和微量元素铁(Fe)、锌(Zn)含量较高。结果表明,7种鱼卵均含有各种丰富的营养成分,但从粗脂肪、不饱和脂肪酸含量和氨基酸评价来看,4种鲟鱼卵的营养价值优于其他3种鱼卵。

    Abstract:

    In order to analyze the nutrition characteristics of different kinds of roes, we determined the proximate composition, amino acids, fatty acids and mineral elements of roes of Salmon solar, Exocoetidae cypselurus, Pseudosciaena crocea, Acipenser baeri, A. gueldenstaedti, A. schrenckii and Huso dauricus. The results show that E. cypselurus roe had the highest moisture content (813.1 g·kg–1), lowest ash content (16.0 g·kg–1) and lowest crude protein content (133.5 g·kg–1). A. schrenckii roe had the highest crude protein content (281.5 g·kg–1) and crude fat content (166.3 g·kg–1), and S. solar roe have the lowest crude fat content (54.9 g·kg–1). The contents of total amino acids (27.67%) and delicious amino acids (9.31%) in A. gueldenstaedti roe were the highest. The amino acid score (AAS) of the seven kinds of roes were higher than the FAO/WTO standard except tryptophan, and the ratio of essential amino acids to total amino acids ranged from 41.34% to 43.89%. The contents of saturated fatty acids (SFA), monounsaturated fatty acids (MUFA) and polyunsaturated fatty acids (PUFA) in seven kinds of roes were 25.83%−35.41%, 21.39%−26.65% and 41.84%−47.77%, respectively, and the total amount of EPA+DHA ranged from 20.06% to 40.59%. The roes contain high contents of phosphorus (P), iron (Fe) and zinc (Zn). Thus, the roes of the seven species are rich in various nutrients. According to the contents of crude fat and unsaturated fatty acid as well as amino acid evaluation, the nutritional values of four sturgeon roes are better than those of the other three kinds of roes.

  • 受过度捕捞、环境污染等因素影响,南海近海的主要传统经济鱼类已逐渐衰退[1]。但南海外海仍蕴含着丰富的中上层渔业资源,其中的代表种类为鸢乌贼 (Sthenoteuthis oualaniensis)、黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacares)、扁舵鲣 (Auxis thazard)、长体圆鲹 (Decapterus macrosoma) 等。南海渔船的传统捕捞作业方式主要包括底拖网、流刺网、围网和钓具等[2];大型灯光罩网是近年来兴起的一种重要渔具,捕捞对象以头足类和趋光性鱼类为主。与底拖网相比,大型灯光罩网渔业对海底破坏小[3];相较于灯光围网,大型灯光罩网操作简单、技术要求低[4]。对大洋性中上层渔业资源具有较好的捕捞效率,大型灯光罩网渔业已逐渐发展成为南海中南部海区的主要作业类型。发展南海外海大型灯光罩网渔业有助于其渔业资源的开发及可持续利用[5-6]

    船舶监控系统 (Vessel monitoring system, VMS) 可将渔船的位置、航向、航速等数据实时传输到岸上的监控中心,实现对渔船的高效监测。2000年由我国自主研发的北斗船位监控系统率先在南海应用于渔船监控,2006年完成了在南沙海区作业渔船的北斗卫星船载终端设备安装,至2020年底,南海三省区中大型渔船已经全部纳入监控范围[7]。北斗VMS的发展为南海渔船管理提供了新手段[8]

    此前,我国对南海大型灯光罩网渔业的研究普遍基于单一或少数渔船的渔捞日志。张鹏等[9]根据渔船的生产监测数据分析了南海区大型灯光罩网的渔场、渔期和渔获组成,邹建伟等[10]利用广西渔船研究南海大型灯光罩网主要渔场的分布及变动,谢恩阁等[11]利用渔船单位捕捞努力量渔获量 (Catch per unit effort, CPUE)评估了南海渔业资源丰度。近年来,随着北斗导航系统的发展,冯波等[12]利用北斗导航卫星的短信功能收集灯光罩网船渔业数据,并应用于南海渔业资源的评估。现阶段,Joo等[13]使用VMS数据与聚类分析方法,分析了秘鲁鳀 (Engraulis ringens) 围网渔船的轨迹,研究其渔场动态;Lambert等[14]将VMS数据与轨迹插值的预测结果进行比较,分析拖网渔船捕捞强度。近年来国内也开始运用北斗船位数据研究渔业,例如利用北斗船位数据动态监测与分析了海南省和江苏省渔船的航次动态[15-16];提取和验证了流刺网渔船作业网次和方向[17];研究了拖网渔船作业时长的时空变化以及作业强度的变动等[18],但利用VMS对南海大型灯光罩网渔船的研究较少。北斗船位监控系统的应用为南海外海渔业资源评估与管理提供了新途径,本文利用北斗船位数据对南海大型灯光罩网渔船进行研究,监测南海灯光罩网渔船的生产情况,以加强对大型灯光罩网渔业的认识,有效地管理南海渔业捕捞活动,合理规划渔业生产,保护南海渔业资源。

    中国水产科学研究院南海水产研究所南海渔业战略研究中心收集了南海三省区渔船的北斗VMS数据,空间分辨率约为10 m,时间分辨率约为3 min。记录内容包括渔船名称、定位时间、经纬度、航速、航向等相关信息。本研究基于北斗VMS系统所获取的2018年南海三省区共121 艘大型灯光罩网渔船 (其中广西、海南和广东分别有55、55 和11 艘) 在南海全年的记录。

    筛选整月船速不为0,渔船位置有变化,每月VMS数据多于1 000条,且在南海区域作业的数据,统计出2018年12个月每月出海作业的最大渔船数量及作业天数。

    本研究获取121艘大型灯光罩网渔船2018年的全年船位数据,利用Matlab R2016 a 软件对获取的船位数据中的时间、航速、渔船经纬度等信息进行筛选处理。若船只在预设范围之内,则将该组船位数据标记为捕捞作业点。因大型灯光罩网渔船主要作业时间在天黑以后 (19:00前后) 至次日05:00前后,且作业时段停机漂流 (船速保持在0~2 kn)。灯光罩网渔船一晚可作业10~12网次,每个网次作业位置可能发生变化,产生多个离散的船位点[19],除第一网次用时较长外,其余网次作业时长在30 min以内。因此本研究采用平均中心算法对每天凌晨01:00时船速小于3 kn且每月作业超过5 d的南海灯光罩网渔船位置的经纬度进行计算,处理得到的坐标位置通过ArcGIS 10.6软件进行标点,绘出12个月121 艘渔船的分布热图。

    在二维平面空间计算分布重心,其空间位移的方向、路径能够反映渔场变化的基本特征。其计算公式如下[20]

    $$ x=\frac{\sum _{i=1}^{n}{x}_{i}}{n} $$ (1)
    $$ y=\frac{\sum _{i=1}^{n}{y}_{i}}{n} $$ (2)

    式中:$ (x,y)\hspace{0.25em} $ 代表渔船分布重心坐标;$ {(x}_{i},{y}_{i}\left) \right(i= 1,2,...,n) $ 代表渔船平面离散点坐标。

    本研究对目标渔船2018年接收到的8 821 681条渔船监测信息进行挖掘与分析,提取其作业天数。对比2018年各月南海的大型灯光罩网渔船数量 (图1) 和作业天数 (图2),发现大型灯光罩网渔船在南海全年均有作业;其中3—5月是主要生产季节,接收到了88%以上的船位数据,且每月平均作业天数超过(24±2.5) d·船−1;6—8月由于是休渔期,渔船生产受到影响,仅接收到约35%的船位数据,且每月平均作业 (24±0.8) d·船−1;9—11月休渔期结束,但南海秋季海面风浪大,作业环境恶劣,接收到约48.5%的船位数据,且每月平均作业 (27±0.5) d·船−1;冬季12月—翌年2月接收到约53.7%的船位数据,且每月平均作业 (23±2.8) d·船−1

    图  1  2018年从渔船监测信息获取的每月最大渔船数量
    Figure  1.  Monthly maximum number of fishing vessels obtained from vessel monitoring information in 2018
    图  2  2018年每月渔船作业天数分布
    Figure  2.  Monthly fishing days of fishing vessels in 2018

    北斗VMS时间分辨率理论值为3 min,理论上每艘船每天可发送480 条船位信息。提取渔船作业数据并取平均值,可以发现实际值与理论值存在一定差异 (图3)。121 艘船中有51 艘发送数量高于理论平均值,其余70 艘明显低于理论平均值。其中平均每天发送信息最高值可达873 条,最低值仅70 条,差距明显 (图4)。由于121 艘渔船分别来自南海三省区,通过对比这三省区渔船平均每天发送VMS信息数据量发现,广西渔船每天发送VMS信息数量平均值 (547条) 多于广东 (318条),而海南最少 (184条)。

    图  3  2018年每船北斗船位数据日发送量月平均值
    Figure  3.  Monthly average of number of Beidou VMS transmission per vessel per day in 2018
    图  4  121艘船平均每船每天发送VMS数据的次数
    Figure  4.  Average number of VMS transmission per vessel per day of 121 vessels

    1月 (48艘,1 040 d)和2月 (34艘,725 d) 渔船数量较少且作业位置较分散,渔船分布在中、西沙海域;3月 (109艘,2 052 d) 和4月 (119艘,2 764 d) 作业区域达到最大且密集,渔船开始向南延伸,到达南沙群岛附近海域,且作业区域较为集中;5—7月作业船数和天数明显减少,在7月仅有27艘船作业580 d,且位置分散;8月渔船数量开始有所回升,作业渔船为54艘 (1 086 d),9月渔船重心开始从南海外海向北偏移,集中在万山、珠江口一带以及东沙群岛海域;10—12月 (约55艘,约1 200 d) 渔船较为集中在北部湾以及中、西沙群岛海域 (图5)。

    图  5  南海大型灯光罩网渔船每月分布热图
    Figure  5.  Monthly distribution of large-size light falling-net vessels in South China Sea

    根据研究经验所得,渔船分布明显分为4块区域 (图6)。I区:14°N—19°N、109°E—116°E,中、西沙临近海域;II区:19°30′N —23°N、111°E—116°E,珠江口外大陆架海域;III区:17°N—21°N、106°E—109°E,北部湾大陆架海域;IV区:4°N —11°55′N、109°30′E —118°E,南沙附近海域。经过统计筛选渔船作业天数,绘制出一年内不同月份渔船在4个渔区的对比图 (图7)。1—2月、10—12月渔船在I区的作业天数最多,其中1月 (625 d)、11月 (620 d) 和12月 (725 d) 均超过本月作业天数的50%。3—5月IV区的作业天数开始骤升,并在4月 (1 243 d) 达到最多,占全年在IV区作业天数 (4 682 d) 的26.5%。8—9月II区的作业天数开始增加,其中9月II区作业天数 (532 d) 接近本月 (1 077 d) 50%。8、10、11和12月均存在两个明显的作业渔场,其中8月在I和IV区,10—12月在I和III区。

    图  6  南海大型灯光罩网作业渔区
    Figure  6.  Large-size light falling-net vessels fishing areas in South China Sea
    图  7  不同渔区每月作业天数
    Figure  7.  Monthly number of fishing days of different fishing area

    本文采用系统聚类法,利用SPSS 22.0软件选择以最短距离作为类间的距离,平方Euclidean距离为样本之间的距离,对不同渔区每月作业天数进行聚类分析,结果见图8。12个月的相似程度聚类比较明显,可初步分为三大类。第一类是1—2月和10—12月;第二类是3—7月,其中又可细分为3—5月和6—7月;第三类是8—9月。结合渔船位置热图分析,1—2月和10—12月渔场位置中心在中、西沙海域,3—7月在南沙群岛海域;8—9月在珠江口外海海域。

    图  8  渔船分布聚类图
    Figure  8.  Cluster diagram of fishing vessel distribution center

    灯光罩网渔船系20世纪90年代初由广东渔民在传统的灯光围网渔船基础上改装而来的一种新型渔船。其主要捕捞对象为蓝圆鲹 (Decapterus maruadsi)、扁舵鲣、中国枪乌贼 (Uroteuthis chinensis) 等趋光性鱼类和头足类[21]。灯光罩网渔船2004年春季在中、西沙海域探捕鸢乌贼获得了成功,自此前往南海外海的大型灯光罩网渔船逐年增加,并逐渐由南海北部向中南部转移,2011年灯光罩网渔船开始大规模开发南沙[10]。灯光罩网渔船具有网具结构简单、操作简便、捕捞效率高及对环境破坏小等优势,在政策的鼓励和扶持下得到快速发展,成为南海中上层鱼类捕捞的主要作业方式[22-23]

    与2005—2010年渔船作业海域相比,近10年来大型灯光罩网渔船在南海外海的生产范围越来越广,几乎覆盖了整个南海外海。除之前的中、西沙邻近深水海域、珠江口外大陆架及北部湾[9]外,当前又增加了南沙附近海域。本研究表明,与2005—2010年相比,当前的分季节作业海域也发生了明显改变,12月—翌年2月主要作业区域从珠江口外大陆架[24]转向中、西沙附近海域;3—5月主要作业区域从中、西沙海域逐渐向南沙海域转移。这是由于2010年之前灯光罩网渔船多为木船,技术装备落后,绝大多数罩网渔船只能在离港较近的海域作业。但是随着新型大型钢质渔船的发展,续航时间和抗风能力增强,大型灯光罩网渔船的作业区域向南延伸,且作业天数也有所增加。

    南海大型灯光罩网渔船出海作业受到季风、台风、休渔、春节等多种因素影响。分析大型灯光罩网渔船全年的空间分布,可以在一定程度上认识渔船的季节性分布规律[25]。南海夏季 (6—8月) 受西南季风影响,秋季 (9—11月) 西南季风自北向南撤离,冬季 (12月—翌年2月) 受东北季风影响。2018年全年大型灯光罩网渔船作业强度春季 (38.87%) >秋季 (23.71%)>冬季 (22.05%)>夏季 (15.36%)。春季是南海大型灯光罩网渔船分布最密集且最广的季节,主要集中分布于中、西沙海区,且一直向南延伸到南沙群岛附近。夏季是大型灯光罩网渔船作业的低谷期;其中6—7月南海近海几乎无渔船作业。由于实施伏季休渔制度,2018年自5月1日12时起至8月16日12时,12°N至“闽粤海域交界线”的南海区域 (含北部湾) 休渔[26]。但12°N以南仍可作业,因此南海外海在6—7月仍有少量渔船分布。在休渔期结束后,渔船开始出港作业,除了在南海外海,8月在沿海一带也有渔船分布。秋季南海大型灯光罩网渔船受到台风“山竹”“圆规”“玉兔”等的影响开始由外海向珠江口一带、东沙群岛附近以及北部湾集中。相较于春、秋季,冬季是渔船分布最少的季节。12月—翌年1月受冷空气影响,海上风浪大,多数渔船会选择在近海作业甚至停产,停靠码头进行休整。2月除了冷空气影响渔船出港作业外,恰逢中国春节,渔船出海作业也偏少。

    随着现代渔船监测方法的快速发展,对大型灯光罩网渔业数据的获取有不同的方式。目前有VMS、自动识别系统 (AIS)、电子监测系统 (EMS/e-monitoring)、合成孔径雷达 (SAR)和夜间卫星 (Nightly satellite) 等方法 (表1)。

    表  1  5种船舶监控系统应用于南海的比较
    Table  1.  Comparison of five ship monitoring systems in South China Sea
    方法
    Method
    数据内容
    Data content
    数据公开
    Public data
    时间分辨率
    Time-resolved
    优点
    Advantage
    缺点
    Disadvantage
    船舶自动识别系统
    AIS
    位置、船号、航速、航向、航行
    状态;
    公开 当航速≤2 kn,3 min;当航速>2 kn,30 s (南海渔船安装的均为B级AIS) 从AIS船位数据获取捕捞强度信息,实时、范围广、快速便捷、高时空分辨率 存在船舶数据覆盖不够全面、数据信号采集空间分布不均、捕捞强度信息获取精度不高等情况。AIS只适用于近海,南海外海无信号
    北斗船舶监控系统
    Beidou VMS
    船名、位置经纬度、航速、航向、时间戳等 不公开 一般为3 min (不同区域存在差别) VMS最先应用于南海,且覆盖率广,几乎所有南海渔船都装有VMS系统 仅根据VMS数据中的航速、航向判断灯光罩网不能判断渔船是否在作业;北斗终端只有在开机的情况下才能获取船位数据
    电子监测系统
    EMS
    渔船位置、捕捞活动的各种措施、渔获物的内容和处理 不公开 几乎连续 非常详细地提供渔船捕捞活动信息 依靠人工记录收集数据,存在数据填写不规范以及填写不实等情况
    合成孔径雷达
    SAR
    船的位置 公开 每个成像事件1次检测。目前所有商业SAR供应商均处于黎明/黄昏轨道,每天仅2次成像机会 可以提供不同分辨率 (高达3 m分辨率) 海洋中航行船只的详细图像 图像覆盖率有限,仅靠系统图像无法识别渔船身份
    夜间卫星
    Nightly satellite
    时间、当前位置的渔船灯光 公开 每晚过境一次 可根据渔船灯光识别大型灯光罩网渔船作业 云条件、卫星观测天顶角及非渔船强灯光等会影响观测数据
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    比较以上几种获取渔业数据的方法发现,基于北斗渔船船位数据对南海大型灯光罩网渔船进行监测有明显优势[27]。北斗VMS数据具备实时性强、全天候、自动化获取等优势,使其可有效服务于渔业精细化管理。AIS设备可分为Class A和Class B[28],目前我国渔船安装的AIS设备均为Class B。与Class A相比,Class B广播频次较低且信号传输距离也更短。故此,我国渔船AIS在南海外海无信号,无法利用AIS研究南海外海渔业。EMS数据存在数据填写不规范以及填写不实等情况。SAR通常覆盖的区域相对有限,船只身份无法从图像中直接确定。夜间卫星通常只有在使用非常明亮的灯光吸引渔获物时渔船才能被检测到;并存在云层、卫星观测天顶角、海上石油平台等对监测的干扰[29]。基于我国自主研发的北斗船位监控系统数据保密性好,准确性高且范围广,还可以弥补电子渔捞日志的延时性以及耗费人力物力大的不足[30]

    然而北斗VMS仍存在不足。仅通过船位数据的航速、航向等信息,并不能判断灯光罩网渔船作业情况;同时,北斗终端只有在开机的情况下才能获取船位数据,在运行中可能存在设备故障、供电不足、信号干扰、人为关闭等一些情况,会直接影响数据准确性。本研究在对比南海三省区渔船VMS数据时发现不同省区接收数据频次存在差异。由此推测不同省区渔船在海上作业时可能受到船员操作习惯以及不同省区对渔船管理方式的影响[31]。根据我国相关政策,渔船在12°N以南海域航行作业期间,除正常享受国内海洋捕捞渔船油价补贴外,还享受特定水域作业渔船专项油价补贴。因此渔船会在外海打开北斗VMS,向监控中心传输数据,证明其在外海作业。除该原因外,渔船在近岸更倾向使用北斗短报文、卫星电话、超短波等传输信息。这些技术相较于北斗VMS而言更加便捷、便宜。以上原因会使北斗船位监控系统在外海记录消息的效率明显优于近岸。

    需要注意的是,本文通过单船每日平均记录数据次数来反映北斗船载终端的开机情况,但如果渔船作业时关闭船载北斗终端,可能会影响统计渔船出海数量以及出海位置分析。月相对北斗开机也有一定影响。晏磊等[32]研究发现月相对南海灯光罩网渔船作业有显著性影响,相较于月黑天 (初一至初七、廿三至三十),渔船在月光天 (初八至廿二) 的作业产量下降,尤其在满月天 (正月十五),少数渔船会不作业。本文忽略满月期间渔船不作业的情况,因此将VMS记录天数作为渔船作业天数会造成渔船作业天数偏高。

    本文以南海大型灯光罩网渔船为研究对象,基于北斗船位数据提取时间、航速、渔船经纬度等信息,整理得出2018年在南海作业的121 艘大型灯光罩网渔船每月作业天数分布以及VMS信息接收情况,并且根据渔船船位数据,简要分析了南海大型灯光罩网渔船的位置分布,得出南海大型灯光罩网渔船分布的季节性变化及作业强度为春>秋>冬>夏。根据大量离散船位点大致找到渔船分布重心点,并且根据离散船位点的变化可以观察其分布重心点的偏移。研究表明基于北斗船位数据对南海大型灯光罩网渔业开展研究是可行的。但本研究仍存在一定不足,由于仅基于单年单一方式的数据,使得数据可能存在偶然性和片面性。今后可以对南海大型灯光罩网渔船进行更精细的研究,例如将收集大型灯光罩网渔船信息的方法结合应用对渔场进行预测分析,研究气候变化对渔场中心的影响等,进一步提高研究的全面性,为南海渔业发展提供更加科学的参考。

  • 表  1   7种鱼卵的一般营养成分 (湿质量)

    Table  1   Nutritional components of seven kinds of roes (wet mass) ${\overline{\mathit{\boldsymbol{X}}}}{\bf{ \pm SD}}$;g·kg–1

    种类
    species
    水分
    moisture
    灰分
    ash
    粗蛋白
    crude protein
    粗脂肪
    crude fat
    大西洋鲑 Salmon solar 606.3±4.1b 22.6±0.4c 244.7±4.5d 54.9±3.7c
    飞鱼 Exocoetidae cypselurus 813.1±6.4a 16.0±1.5d 133.5±6.1e 68.5±4.5c
    大黄鱼 Pseudosciaena crocea 573.0±1.4c 21.7±3.0c 268.8±4.8b 134.2±5.0b
    西伯利亚鲟 Acipenser baeri brandt 521.2±5.9d 38.8±2.8a 253.6±1.5a 149.2±3.6ab
    施氏鲟 Acipenser schrenckii 506.9±4.8e 37.7±1.2a 281.5±2.0a 166.3±4.2a
    俄罗斯鲟 Acipenser gueldenstaedti 500.7±0.1e 38.5±0.1a 259.2±2.9c 153.6±3.9ab
    达氏鳇 Huso dauricus 505.4±3.1e 33.3±3.2b 280.7±0.9a 150.8±2.4ab
    金鳟[7] Oncorhynchus mykiss aguabonita 645.7±2.1 10.9±1.1 259.4±0.7 73.7±1.5
    泥鳅[24] Misgurnus anguillicaudatus 646.9±3.2 15.6±0.8 244.9±0.5 56.2±0.9
     注:同列数据不同上标字母表示各样品之间存在显著差异 (P<0.05);表4表5同此
     Note: Different superscript letters within the same row indicate significant difference among samples (P<0.05). The same case in Tab.4 and Tab.5.
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    表  2   7种鱼卵的氨基酸组成

    Table  2   Amino acids compositions of seven kinds of roes g·kg–1

    氨基酸
    amino acid
    大西洋鲑
    Salmon solar
    飞鱼
    Exocoetidae cypselurus
    大黄鱼
    Pseudosciaena crocea
    西伯利亚鲟
    Acipenser baeri
    施氏鲟
    Acipenser schrenckii
    俄罗斯鲟
    Acipenser gueldenstaedti
    达氏鳇
    Huso dauricus
    天冬氨酸 Asp* 23.8 9.7 19.8 23.6 23.7 26.0 26.3
    苏氨酸 Thr 13.0 8.0 12.3 13.2 12.9 14.2 14.6
    丝氨酸 Ser 14.0 8.7 15.3 19.7 19.6 22.0 21.3
    谷氨酸 Glu* 36.2 22.6 31.9 36.4 36.4 40.5 39.4
    脯氨酸 Pro 13.4 6.6 11.2 9.1 8.9 9.6 10.1
    甘氨酸 Gly* 7.2 4.1 8.0 7.6 7.5 8.4 8.2
    丙氨酸 Ala* 19.8 8.7 19.2 16.2 16.6 18.2 17.8
    缬氨酸 Val 18.4 8.9 17.0 14.6 14.7 16.1 16.2
    甲硫氨酸 Met 7.5 4.0 7.6 7.4 7.4 8.1 8.1
    异亮氨酸 Ile 14.8 7.9 15.2 13.2 13.3 14.6 14.4
    亮氨酸 Leu 24.7 13.4 23.7 22.2 22.3 24.5 24.4
    酪氨酸 Tyr 11.2 6.0 10.4 9.4 9.6 10.4 10.8
    苯丙氨酸 Phe 13.4 5.8 10.9 10.4 10.5 11.3 11.4
    赖氨酸 Lys 20.6 9.8 19.9 20.3 20.8 22.9 22.6
    组氨酸 His 6.7 2.8 7.4 6.7 6.9 7.4 7.5
    精氨酸 Arg 15.3 8.6 15.9 17.5 17.8 19.8 20.1
    色氨酸 Trp 2.3 1.1 2.2 2.5 2.4 2.7 2.8
    总氨基酸 TAA 262.3 136.7 247.9 250.0 251.3 276.7 276.0
    必需氨基酸 EAA 114.7 58.9 108.8 103.8 104.3 114.4 114.5
    非必需氨基酸 NEAA 125.6 66.4 115.8 122.0 122.3 135.1 133.9
    半必需氨基酸 HEAA 22.0 11.4 23.3 24.2 24.7 27.2 27.6
    鲜味氨基酸 DAA 87.0 45.1 78.9 83.8 84.2 93.1 91.7
    必需氨基酸/总氨基酸/% EAA/TAA 43.73 43.09 43.89 41.52 41.50 41.34 41.49
    必需氨基酸/非必需氨基酸/% EAA/NEAA 91.32 88.70 93.96 85.08 85.28 84.68 85.51
    鲜味氨基酸/总氨基酸/% DAA/TAA 32.93 25.96 30.57 34.84 33.55 33.62 33.13
     注:*. 鲜味氨基酸;△. 必需氨基酸
     Note: *. delicious amino acid; △. essential amino acids
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    表  3   7种鱼卵必需氨基酸组成评价

    Table  3   Evaluation of essential amino acids composition of seven kinds of roes

    必需氨基酸
    essential amino acid
    FAO/WHO评分模式 /mg∙g−1
    FAO score mode
    鸡蛋蛋白 /mg∙g−1
    egg protein
    大西洋鲑
    Salmon solar
    飞鱼
    Exocoetidae cypselurus
    大黄鱼
    Pseudosciae-na crocea
    西伯利亚鲟
    Acipenser baeri
    施氏鲟
    Acipenser schrenckii
    俄罗斯鲟
    Acipenser gueldenstaedti
    达氏鳇
    Huso dauricus
    氨基酸评分 amino acid score异亮氨酸2501.531.481.411.191.281.301.28
    亮氨酸4401.451.431.251.141.221.241.23
    赖氨酸3401.571.351.361.341.481.501.48
    苏氨酸2501.351.501.141.191.241.261.30
    缬氨酸3101.541.351.281.061.141.151.16
    色氨酸600.990.860.850.940.961.001.04
    苯丙氨酸+酪氨酸3801.681.451.301.171.281.271.30
    化学评分 chemical score异亮氨酸3311.161.121.070.900.970.980.97
    亮氨酸5341.201.181.030.941.011.021.02
    赖氨酸4411.211.041.051.041.141.151.14
    苏氨酸2921.151.280.981.021.071.081.11
    缬氨酸4101.161.020.960.800.860.870.88
    色氨酸990.600.520.520.570.580.610.63
    苯丙氨酸+酪氨酸5651.130.980.880.790.860.850.80
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    表  4   7种鱼卵脂肪酸组成及相对含量比较

    Table  4   Comparison of fatty acids composition and contents in seven kinds of roes %

    脂肪酸
    fatty acid
    大西洋鲑
    Salmon solar
    飞鱼
    Exocoetidae cypselurus
    大黄鱼
    Pseudosciaena crocea
    西伯利亚鲟
    Acipenser baeri
    施氏鲟
    Acipenser schrenckii
    俄罗斯鲟
    Acipenser gueldenstaedti
    达氏鳇
    Huso dauricus
    硬肉豆蔻酸 (C14:0) myristic acid2.81±0.22a1.04±0.87b2.13±0.14a0.46±0.00b0.45±0.00b0.45±0.02b0.55±0.05b
    十五碳酸 (C15:0) pentadecanoic acid0.55±0.03b0.31±0.02c1.27±0.13a0.11±0.12d0.10±0.12d0.21±0.01cd0.26±0.00c
    棕榈酸 (C16:0) palmitic acid12.61±0.7414.99±0.3117.78±0.1517.90±1.4119.45±0.0418.66±0.5420.25±0.16
    十七碳酸 (C17:0) heptadecanoic acid0.98±0.20b0.50±0.22c1.93±0.33a0.50±0.07c0.56±0.06bc0.58±0.03bc0.61±0.03bc
    硬脂酸 (C18:0) stearic acid9.32±0.44b8.64±0.17b12.13±0.83a8.83±0.21b10.41±0.38ab9.86±0.39ab8.18±0.02c
    花生酸 (C20:0) arachidic acid0.07±0.01c0.24±0.01a0.17±0.06b0.13±0.00bc0.11±0.01bc0.13±0.01bc0.10±0.01c
    饱和脂肪酸 SFA26.35±1.1025.83±0.5335.41±2.3627.92±1.8231.10±1.2729.96±0.9829.93±0.22
    棕榈油 (C16:1) palmitoleic acid4.59±0.18b8.57±0.37a4.47±0.78b2.80±0.03cd2.29±0.02d2.85±0.20cd2.39±0.23c
    十七碳一烯酸 (C17:1) heptadecenoic acid0.53±0.05a0.47±0.02a0.63±0.21a0.14±0.00b0.16±0.00b0.08±0.01b0.20±0.01b
    油酸 (C18:1) oleic acid16.58±0.04b15.04±0.57b14.08±0.42b21.97±1.23b21.79±0.86b21.26±0.07b21.79±0.26a
    二十碳一烯酸 (C20:1) eicosenoic acid2.68±0.15a1.66±0.36bc1.52±0.29bc1.40±0.07bc1.18±0.04cd0.77±0.03d1.67±0.04b
    二十四碳一烯酸 (C24:1)0.12±0.03b0.48±0.07and0.05±0.01bc0.04±0.00bc0.04±0.02bc0.04±0.00bc
    单不饱和脂肪酸 MUFA24.63±0.60a26.41±1.40a21.39±2.03b26.65±0.90a25.47±0.83a25.66±0.25a26.58±0.49a
    亚油酸 (C18:2) linoleic acid1.12±0.01d1.91±0.17d1.10±0.04d5.94±0.01bc8.51±0.57a6.40±0.25b4.67±0.16c
    二十碳二烯酸 (C20:2) eicosadienoic acidnd0.29±0.07cnd0.36±0.00bc0.93±0.04a0.98±0.04a0.49±0.31b
    二十碳三烯酸 (C20:3) eicosatrienoic acid0.25±0.02d0.21±0.02d0.19±0.04d1.01±0.00c1.97±0.07b4.76±0.23a1.15±0.10c
    花生四烯酸 (C20:4) arachidonic acid3.81±1.14b4.55±0.19b4.77±0.09b4.85±0.11b4.05±0.31b10.79±0.37a4.87±0.17b
    二十碳五烯酸 (C20:5) eicosapentaenoic acid21.91±0.94a13.77±0.42ab17.13±0.21ab12.60±0.19ab8.72±0.46bc0.03±0.04c10.83±0.77b
    二十二碳六烯酸 (C22:6) docosahexaenoic acid20.68±0.5326.05±0.1018.64±0.6020.27±0.8918.61±0.9420.03±0.2120.89±0.23
    EPA+DHA42.59±1.37a39.82±0.52ab35.77±8.74abc32.87±2.30bc27.34±0.55cd20.06±0.22d31.74±1.00bc
    多不饱和脂肪酸 PUFA47.77±2.4146.77±0.6741.84±9.9445.04±2.4342.80±2.0043.72±1.1542.93±0.60
     注:nd. 未检出
     Note: nd. undetected
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    表  5   7种鱼卵矿物元素组成和质量分数 (湿质量)

    Table  5   Mineral elements compositions and contents of seven kinds of roe (wet mass) mg·kg–1

    元素
    element
    大西洋鲑
    Salmon
    solar
    飞鱼
    Exocoetidae
    cypselurus
    大黄鱼
    Pseudosciaena
    crocea
    西伯利亚鲟
    Acipenser
    baeri
    施氏鲟
    Acipenser
    gueldenstaedti
    俄罗斯鲟
    Acipenser
    gueldenstaedti
    达氏鳇
    Huso
    dauricus
    镁 Mg622.22±28.26a23.96±1.85e128.19±5.50d255.42±7.6c269.02±2.07c236.00±13.48c303.53±12.06b
    磷 P4 194.03±163.62b12 351.19+83.53e4 674.66±259.66a3 784.48±96.49c3 813.50±68.50bc3 365.87±217.75d4 046.82±135.22bc
    钾 K2 159.30±10.30a35.86±0.77f1 893.87±86.93b1 642.28±53.82c1 392.83±20.75d1 187.50±74.31e1 531.45±180.94cd
    钙 Ca96.36±29.62a9.10±1.08b13.31±2.13b16.89±0.75b14.44±0.13b16.82±2.35b10.79±0.78b
    锰 Mn2.38±0.16a0.47±0.08c1.12±0.19b1.18±0.06b1.53±0.03b1.38±0.09b2.38±0.03a
    铁 Fe21.18±1.38c10.55±1.39d13.92±1.18cd31.45±1.74ab34.64±0.80ab40.66±3.44a33.58±3.23ab
    铜 Cu2.18±0.59c1.01±0.07d3.60±0.26a1.38±0.08cd2.37±0.07bc2.23±0.93c3.33±0.63ab
    锌 Zn39.62±6.58a30.56±3.65bc34.67±2.32ab24.22±0.52c24.15±0.15c26.59±0.15c26.34±0.68c
    硒 Se0.52±0.12c0.65±0.11c2.30±0.45a1.12±0.37bc1.42±0.21b1.03±0.31bc1.35±0.23b
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 刘阳,田浩,李春霖,范佳玉,罗燕萍,尹子旭,许振琦,常棣菁,黄传扬. 卫星遥感在海洋渔业的应用与展望. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2024(10): 90-103 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-27
  • 修回日期:  2019-03-30
  • 录用日期:  2019-05-19
  • 网络出版日期:  2019-07-24
  • 刊出日期:  2019-08-04

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