基于RNA-Seq高通量测序技术的大口黑鲈转录组分析

黄勇, 龚望宝, 陈海刚, 熊建利, 孙西红

黄勇, 龚望宝, 陈海刚, 熊建利, 孙西红. 基于RNA-Seq高通量测序技术的大口黑鲈转录组分析[J]. 南方水产科学, 2019, 15(1): 106-112. DOI: 10.12131/20180066
引用本文: 黄勇, 龚望宝, 陈海刚, 熊建利, 孙西红. 基于RNA-Seq高通量测序技术的大口黑鲈转录组分析[J]. 南方水产科学, 2019, 15(1): 106-112. DOI: 10.12131/20180066
HUANG Yong, GONG Wangbao, CHEN Haigang, XIONG Jianli, SUN Xihong. Sequencing and bioinformatic analysis for transcriptome of Micropterus salmoides based on RNA-seq[J]. South China Fisheries Science, 2019, 15(1): 106-112. DOI: 10.12131/20180066
Citation: HUANG Yong, GONG Wangbao, CHEN Haigang, XIONG Jianli, SUN Xihong. Sequencing and bioinformatic analysis for transcriptome of Micropterus salmoides based on RNA-seq[J]. South China Fisheries Science, 2019, 15(1): 106-112. DOI: 10.12131/20180066

基于RNA-Seq高通量测序技术的大口黑鲈转录组分析

基金项目: 国家科技支撑计划项目 (2012BAD25B04);河南省自然科学基金项目 (162300410069);河南省高等学校重点科研项目 (16A240002);广东省渔业生态环境重点实验室开放基金 (LFE-2016-13)
详细信息
    作者简介:

    黄 勇(1979—),男,博士,副教授,从事水产经济动物非编码RNA调控研究。E-mail: huangyong1979111@126.com

  • 中图分类号: S 917.4

Sequencing and bioinformatic analysis for transcriptome of Micropterus salmoides based on RNA-seq

  • 摘要:

    文章以大口黑鲈(Micropterus salmoides)组织作为研究对象,利用RNA-seq技术进行转录本测序和数据分析,经拼接组装,最终获得35 659条unigenes,序列平均长度738 bp,序列长度中位数 (N50)为1 052 bp。另外从长度分布与GC含量等方面对unigenes进行评估,数据显示测序质量好、可信度高。使用6大数据库 (KOG、Nr、Pfam、Swiss-Prot、GO和KEGG) 注释大口黑鲈转录组unigenes,分别对应有15 832、21 279、14 524、16 973、15 024和11 185条unigenes获得注释。其中,5 617条unigenes在以上所有数据库中同时注释成功,17 253条unigenes至少被一个数据库注释。KEGG分析结果显示,获得注释的11 185条unigenes被划分到267个代谢通路中,参与信号转导通路的unigenes数量最多,共有1 349条(12.06%)。另外还检测到4 030个微卫星 (SSR)位点。通过对大口黑鲈转录组测序,获得了大量的转录组信息,为大口黑鲈的功能基因克隆、基因组学、遗传多样性分析、分子标记开发及遗传改良等研究奠定了基础。

    Abstract:

    The transcripts of Micropterus salmoides were obtained by RNA-seq technology to conduct a transcriptomic analysis. A total of 35 659 unigenes were generated by de novo assembly with an average length of 738 bp and N50 of 1 052 bp. The unigenes were assessed for length distribution and GC content. The sequencing data were of high quality and reliability. A total of 15 832, 21 279, 14 524, 16 973, 15 024 and 11 185 unigenes were annotated from the KOG, Nr, Pfam, Swiss-Prot, GO and KEGG databases, respectively, among which 5 617 were annotated in all the databases and 17 253 were annotated in at least one database. Blasted with KEGG pathway, 11 185 unigenes were annotated, belonging to 267 categories. Of all the pathways, the number of unigenes joining in the signal transduction was the most (1 349, 12.06%). Finally, 4 030 SSRs were identified. The results provide rich data to understand transcriptome information of M. salmoides and lay the foundation for further research on functional gene cloning, genomics, genetic diversity analysis, molecular marker exploitation and genetic improvement in M. salmoides.

  • 肿瘤蛋白p53调控的凋亡抑制因子1 (tumor protein p53 regulated inhibitor of apoptosis 1, TRIAP1)是一类受p53靶向调控的功能型蛋白因子,在细胞凋亡等程序性细胞死亡过程中起重要作用[1]。研究表明,TRIAP1主要通过与热休克蛋白70 (HSP70)相互作用阻止凋亡酶激活因子(APAF1)和细胞色素C结合,并抑制含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶9 (Caspase9)的激活,从而参与调控细胞凋亡过程[1]。例如,低水平的基因毒性物质刺激下,生物机体内的p53可特异性结合TRIAP1基因第二外显子上的p53结合位点诱导TRIAP1产生,进而抑制细胞凋亡并启动受损基因修复机制[1];Fook-Alves等[2]对经特异性沉默TRIAP1基因后的多发性骨髓瘤细胞系进行研究时发现,Caspase9和APAF1基因的表达量呈显著下降趋势,晚期细胞凋亡率显著升高;Potting等[3]在Hela细胞中也获得了类似的研究结果,降低TRIAP1的表达会阻碍心磷脂(CL)累积、增加细胞色素C释放,进而引发细胞凋亡的发生。近年来,TRIAP1在高等动物凋亡相关的生理活动中的研究屡屡见诸报端,但在低等水产养殖动物中却鲜有报道。

    MicroRNA (miRNA)是一类长约18~25个核苷酸的内源性非编码小RNA分子,它可以依赖于自身与靶基因2种不同机制的互补性(完全匹配或者种子序列匹配)以类似RNA干扰的途径调控目的基因翻译或降解靶mRNA和新合成的多肽链[4-6]。成熟的miRNA与靶基因的mRNA非翻译区(UTR)结合的特异性主要由miRNA 5'末端被称为种子序列的2~8个碱基决定[7-8]。现已证实,无论是像甲壳动物、棘皮动物、软体动物等的低等无脊椎水产养殖动物,还是像鱼类一样的高等脊椎水产养殖动物,miRNA作为转录后调控的关键因子,参与调控机体内多种重要的生命活动过程,如生长发育、生殖和免疫等[9-10]。近年来,诸如miR-15、miR-16和miR-29等大批与细胞凋亡发生密切相关的miRNA被陆续鉴定出来[11-12],并已初步证实上述miRNA主要通过靶向调控细胞凋亡相关基因的表达介导细胞凋亡的发生。例如,Zhang等[13]在日本比目鱼(Paralichthys olivaceus)的研究中得出miR-731可以抑制p53的表达从而抑制细胞凋亡;Yi等[14]在日本囊对虾(Penaeus japonicus)的研究中发现过表达miR-1000可抑制p53的表达从而抑制细胞凋亡发生,而沉默miR-1000则显著提高p53的表达从而促进细胞凋亡的发生。

    斑节对虾(P. monodon)等无脊椎动物因缺乏脊椎动物特有的获得性免疫系统,主要依赖先天性免疫系统抵御外界不良刺激。细胞凋亡属于对虾先天性免疫系统的血细胞防御系统中的重要一环,在斑节对虾抵御外界不良刺激过程中起重要作用[15-16]。基于TRIAP1参与调控细胞凋亡的发生,本研究克隆了斑节对虾TRIAP1基因(PmTRIAP1),通过实时定量PCR (qRT-PCR)技术研究了其在不同组织中的表达分布规律以及哈氏弧菌(Vibrio harveyi)刺激下其在血细胞和肝胰腺中mRNA水平的变化情况;并对Pm-miR-145-3p、Pm-miR-454-3p和PmTRIAP1的关联关系进行了探究。旨在通过对PmTRIAP1及调控其表达的miRNAs表达调控的研究,为阐明PmTRIAP1在斑节对虾中抵御病菌入侵的分子机制奠定基础。

    斑节对虾来自中国水产科学研究院南海水产研究所珠海斗门实验基地,体质量为(15±3) g,在(25±1) ℃、盐度3的海水中暂养3 d。每天更换养殖池内2/3的海水并按时投喂常规商品化对虾饲料,实验前24 h停止喂食。

    哈氏弧菌由中国水产科学研究院南海水产研究所渔业生物病害防治研究室馈赠。双荧光素酶报告实验质粒(pMIR-REPORT)由和元生物技术有限公司(上海)构建。

    人胚肾293T (HEK-293T)细胞株来源于中科院细胞库,细胞培养条件为DMEM+10% FBS、37 ℃、5% 二氧化碳 (CO2)。

    随机选取3尾健康斑节对虾迅速解剖,取心脏、淋巴、血细胞、肌肉、鳃、卵巢、脑、肠、胸神经、胃、肝胰脏11种组织速冻于液氮中。其中血细胞获取方法是:使用1 mL注射器抽取血液,转移至2 mL全新EP管中,立即4 ℃、4 000 g离心5 min,倒掉上清,取其沉淀。按照Trizol (Invitrogen,美国)说明书提取上述样品的总RNA,溶于DEPC水中。用NanoDrop-2000/2000c分光光度计检测浓度,通过1.2%琼脂糖凝胶电泳检测质量。使用PrimeScript TM逆转录试剂盒(TaKaRa)将RNA逆转录为cDNA。保存于−80 ℃。将cDNA样品工作液稀释至约40 ng·μL−1,并在−20 ℃下储存以备后用。

    从实验室的斑节对虾转录组数据库中获得PmTRIAP1的部分cDNA序列。设计并合成特异性引物TRIAP1-3GSP1/3GSP2 (表1),使用SMARTer RACE 5'/3'试剂盒 (TaKaRa)通过降落PCR和巢式PCR技术扩增目的基因3'末端。使用引物TRIAP1-F/R (表1)进行常规PCR验证PmTRIAP1基因cDNA的开放阅读框 (ORF) 的正确性。

    表  1  实验所用引物
    Table  1  Sequences of primers used in this study
    引物名称
    primer name
    序列 (5'−3')
    sequence
    用途
    application
    TRIAP1-F ATGAACAGTGTGAGCAAGGATT 开放阅读框验证
    TRIAP1-R CTATTCCTTCGGCTTTTCTTCCG 开放阅读框验证
    TRIAP1-3GSP1 GGAGGAAGAAAACGCTGGCAGTGG 3' RACE 扩增
    TRIAP1-3GSP2 TGCAGCTGAGCTTGAGACCCAAAA 3' RACE 扩增
    qTRIAP1-F TGAACAGTGTGAGCAAGGATT PmTRIAP1 RT-PCR
    qTRIAP1-R AGTGCTTCTTGGACACAGCTTTGG PmTRIAP1 RT-PCR
    EF-1α-F AAGCCAGGTATGGTTGTCAACTTT RT-PCR 参照基因
    EF-1α-R CGTGGTGCATCTCCACAGACT RT-PCR 参照基因
    qmiR-145-F GGATTCCTGGAAATACTG miR-145 RT-PCR
    qmiR-454-F TAGTGCAATATTGGCTA miR-454 RT-PCR
    qmiR-R CAGTGCGTGTCGTGGAGT miRNAs RT-PCR
    U6-S CTCGCTTCGGCAGCACA RT-PCR 内参基因
    U6-A AACGCTTCACGAATTTGCGT RT-PCR 内参基因
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    使用NCBI (http://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast)的BLAST程序分析PmTRIAP1的全长cDNA序列。用ExPaSy计算工具 (http://web.expasy.org/protparam/)计算多肽链的分子量、氨基酸含量和等电点。用Clustal X 2.1进行多重序列比对(http://www.clustal.org/)。使用MEGA 7.0的邻接 (neighbor-joining, NJ)方法构建进化树。所有TRIAP1比对序列信息均从GenBank数据库获得。

    使用qRT-PCR检测1.2.1所述的斑节对虾11个组织中PmTRIAP1的表达。PCR反应总体系为12.5 μL,其中SYBR Premix Ex Taq (TaKaRa) 6.25 μL、cDNA模板1 μL、上游引物qTRAIP1-F和下游引物qTRIAP1-R各0.5 μL、双蒸水补足至12.5 μL。反应条件为94 ℃预变性30 s;94 ℃变性15 s,59 ℃退火延伸30 s,40个循环;溶解温度从65 ℃升至95 ℃;40 ℃冷却5 min。使用Roche Light-Cycler 480 Ⅱ实时定量PCR仪进行PCR,用2−ΔΔCt法计算基因相对表达量。结果用SPSS 22.0软件分析,表示为“平均值±标准差($\overline X \pm {\rm SD}$)”,并进行单因素方差(One-Way ANOVA)分析,P<0.05为差异显著。PmTRIAP1基因特异性引物(qTRIAP1-F, qTRIAP1-R)、内参基因EF-1a引物(GenBank:DQ021452.1)见表1

    结合实验室前期建立的斑节对虾小RNA文库(尚未发表),用软件Mireap (http://www.miRNA.org/miRNA/)、MiRanda (http://www.miRNA/miRNA.org)和Targetscan (http://genes.mit.edu/targetscan)从中筛选出与PmTRIAP1-3'UTR结合的miRNAs。3个软件预测出来的共有miRNAs为最终结果。Mireap比较发夹前体结构和限制性位点的保守性、计算前体的折叠自由能来预测miRNAs;MiRanda评估2个序列(靶基因和miRNA)的互补性,通过计算自由能和进化保守度来过滤信息从而预测miRNAs;TargetScan根据靶基因与种子序列的最佳互补性评出最终得分预测miRNAs。Mireap和Targetscan中的参数是默认的,MiRanda中的参数修改为S≥140和E≤−14.0。

    使用哈氏弧菌对斑节对虾进行刺激,并检测PmTRIAP1和预测的miRNAs的表达变化情况。在2216E培养基中培养哈氏弧菌,持续摇动(180 r·min−1) 12 h。用磷酸盐缓冲液(PBS,pH 7.4)制备得到1.0×108 CFU·mL−1的菌悬液。

    本实验设置1个对照组和1个实验组,每组随机选取25尾健康的斑节对虾,分别饲养。稳定3 d后腹腔注射。对照组注射100 μL PBS溶液,实验组注射100 μL 1×108 CFU·mL−1的哈氏弧菌悬液。注射后分别于第0、第6、第24、第48、第72小时取样,5组重复。取其肝胰腺和血细胞储存于−80 ℃备用。

    按照1.2.1的方法提取2种组织的总RNA并合成cDNA,PmTRIAP1荧光定量的表达分析、反应体系、反应程序、内参基因和数据处理方法同1.2.4。

    miRNAs荧光定量实验反应总体系为25 μL,其中ddH2O 9 μL、SYBR Advantage Premix (2×) (TaKaRa) 12.5 μL、ROX Dye (50×) 0.5 μL、cDNA模板2 μL、上游引物qmiR-145或454和下游引物qmiR各0.5 μL。加好试剂后,将荧光定量PCR孔板放入Roche Light-Cycler 480 Ⅱ中,进行以下程序:94 ℃变性 10 s;94 ℃ 5 s,60 ℃ 20 s,40个循环;溶解曲线:94 ℃ 60 s,55 ℃ 30 s;95 ℃ 30 s。

    所用引物qmiR-145、qmiR-454、qmiR、内参基因引物U6-S、U6-A见表1。数据处理方法同1.2.4。

    Pm-miR-454-3p和Pm-miR-145-3p类似物(agomir-454: 5'-TAGTGCAATATTGCTAATAGGCT-3'和agomir-145: 5'-GGATTCCTGGAAATACTGTTCT-3')及阴性对照agomir NC (agomir NC: 5'-TGATTTTTCAGCGCCTTGAAAG-3')委托上海和元生物技术有限公司合成。将Pm-miR-145-3p对应的靶基因PmTRIAP1 3' UTR (1 816~1 837 bp,5'-CAACAAAATCAACAGGAATCTG-3')和3' UTR突变序列 (5'-CAACAAAATCAACGATGCGATG-3') 以及Pm-miR-454-3p对应的靶基因PmTRIAP1 3'UTR (1 224~1 248 bp,5'-CAAGGGTATACCATTTATTGCACTT-3') 和3' UTR突变序列 (5'-CAAGGGTATACCATTTAGCTAGACT-3') 分别连接到pmir-report荧光质粒,从而构建含有PmTRIAP1 3'-UTR的嗜凤梨果蝇野生型质粒(miR-454-PmTRIAP1 3'UTR-WT和miR-145-PmTRIAP1 3'UTR-WT)和突变型质粒(miR-454-PmTRIAP1 3'UTR-MUT和miR-145-PmTRIAP1 3'UTR-MUT)。

    质粒转染细胞。将293T细胞以70%的汇合度接种到96孔板中,24 h后转染萤光素酶报告基因质粒和RNA,每个样品设置6个复孔。96孔板转染质粒时每孔比例为萤火虫萤光素酶载体(Firefly)∶海肾萤光素酶载体 (Renilla)∶转染试剂=0.2 μg∶0.01 μg∶0.25 μL。配置miRNA和转染试剂稀释液,最终miRNA浓度为100 nmol·L−1,转染试剂每孔0.25 μL,常温孵育5 min,然后将稀释好的DNA和miRNA分别与转染试剂混匀,常温孵育20 min。每孔弃掉50 μL培养基,将25 μL DNA转染混合液和25 μL miRNA转染混合液分别添加到每孔细胞样品中。转染6 h后更换新鲜完全培养基。

    双报告基因检测。质粒共转染48 h后,弃去培养基,用100 μL 1×100 PBS洗涤96孔板,吸干剩余的PBS。5×PLB (passive lysis buffer)用去离子水稀释成1×PLB,使用前置于常温。每孔加50 μL稀释好的1×PLB,摇床常温条件下摇15 min,进行裂解。白色不透光的96孔酶标板中每孔加入上述的10 μL上清液。在每个孔中加入100 μL预混合的LARⅡ(用Luciferase Assay Buffer溶解冻干粉Luciferase Assay substrate存于−20 ℃),2 s后测数据。每孔加入100 μL预混合的Stop Glo & Reagent,静止2 s后测数据。

    统计学分析。通过GraphPad Prism (Version 5,GraphPad Software)作图,并进行双侧t检验。

    通过SMART RACE技术,克隆获得斑节对虾PmTRIAP1基因cDNA全长(GenBank accession No. MK314973,图1)。PmTRIAP1 cDNA全长2 522 bp,含有11 bp的5'UTR、2 289 bp的3'UTR和222 bp的ORF,编码71个氨基酸,理论分子量为8.6 kD,理论等电点(PI)为4.9。

    图  1  PmTRIAP1的核酸和氨基酸序列
    上方为核苷酸序列,下方为氨基酸序列;起始密码子(ATG)和终止密码子(TAG)用方框标出;倾斜加粗部分为加尾信号(AATAAA)
    Fig. 1  Nucleotide and deduced amino acid sequences of PmTRIAP1
    The nucleotide sequence is listed above, and the amino acid sequence is listed below. The initiation code (ATG) and the termination code (TAG) are boxed. The polyadenylation signal sequence (AATAAA) is in italic and bold.

    多重序列比对结果显示,PmTRIAP1氨基酸序列与其他物种中的TRIAP1氨基酸序列相比有着较高的保守性。其中,PmTRIAP1与柑橘木虱(Diaphorina citri) TRIAP1的相似度最高(61%),其他相似性较高的物种有墨西哥脂鲤(Astyanax mexicanus) 56%和家鸡(Gallus gallus) 51% (图2)。

    图  2  PmTRIAP1和其他物种TRIAP1氨基酸序列多重比对
    Fig. 2  Multiple alignment of deduced amino acid sequences of TRIAP1 from P. monodon and other species

    NCBI下载13个不同物种的TRIAP1序列与PmTRIAP1构建进化树,结果显示斑节对虾单独聚为一支 (图3)。

    图  3  基于PmTRIAP1氨基酸序列的NJ系统进化树
    Fig. 3  NJ phylogenetic tree based on PmTRIAP1 amino acid sequences

    qRT-PCR测定PmTRIAP1在11种组织中的表达情况(图4)。结果显示PmTRIAP1在11种组织中均有表达。血细胞中表达量最高,肝胰腺和肠中表达量较高,胸神经中表达量最低。

    图  4  PmTRIAP1在各个组织中的相对表达量
    图中值为平均值±标准差(n=3);不同字母表示差异显著(P<0.05)
    Fig. 4  Relative expression of PmTRIAP1 in different tissues
    Values are shown as $ \overline X $±SD (n=3). Different lowercase letters indicate significant difference (P<0.05).

    在血细胞中,哈氏弧菌刺激后,PmTRIAP1表达量在前6 h无显著变化,第24小时显著降低,第48小时降至最低水平,第72小时有所回升但仍显著低于对照组水平(图5-A)。在肝胰腺中,哈氏弧菌刺激后PmTRIAP1的表达水平一直低于磷酸缓冲盐组,第6小时表达无显著变化,第24小时表达显著降低,第48小时降到最低,第72小时明显回升,与第0小时相比无显著差异 (图5-B)。

    图  5  哈氏弧菌注射后PmTRIAP1在血细胞 (A) 和肝胰腺 (B) 中的相对表达量
    图中值为平均值±标准差(n=3);*. 显著性差异(P<0.05);图6同此
    Fig. 5  Relative expression levels of PmTRIAP1 in hemocyte (A) and hepatopancreas (B) after V. harveyi challenge
    Values are shown as $ \overline X $±SD (n=3); *. significant difference (P<0.05); the same case in Fig.6.

    Targetscan、miRanda和Mireap分别筛选靶向调控PmTRIAP1的miRNAs。经3个软件联合预测、筛选,获得2个潜在调控PmTRIAP1的miRNAs (表2)。

    表  2  Targetscan、miRanda和Mireap筛选出2个miRNAs
    Table  2  Two miRNAs screened by Targetscan,miRanda and Mireap
    miRNA名称 miRNA name 序列 (5'−3') sequence
    Pm-miR-145-3p GGATTCCTGGAAATACTGTTCT
    Pm-miR-454-3p TAGTGCAATATTGCTAATAGGCT
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    通过1.2.6的哈氏弧菌刺激实验检测了血细胞中感染哈氏弧菌后2种miRNAs的表达模式。qRT-PCR结果显示Pm-miR-454-3p和Pm-miR-145-3p的表达水平在第6、第24、第48、第72小时均显著上调 (图6)。

    图  6  哈氏弧菌注射后Pm-miR-145-3p (A) 和Pm-miR-454-3p (B) 在血细胞中的相对表达量
    Fig. 6  Relative expression level of Pm-miR-145-3p (A) and Pm-miR-454-3p (B) in hemocyte after V. harveyi challenge

    为进一步验证Pm-miR-454-3p和Pm-miR-145-3p对PmTRIAP1的靶向调控作用,分别根据预测的Pm-miR-454-3p (图7-A)和Pm-miR-145-3p (图7-B)的调控位点开展双荧光素报告实验。

    图  7  Pm-miR-454-3p和Pm-miR-145-3p与靶基因PmTRIAP1 3'-UTR结合位点序列信息
    A. PmTRIAP1 3'-UTR和Pm-miR-454-3p;B. PmTRIAP1 3'-UTR和Pm-miR-145-3p
    Fig. 7  Sequence information of binding and mutant sites of each miRNA at 3'-UTR of target genes
    A. 3'-UTR of PmTRIAP1 and Pm-miR-454-3p; B. 3'-UTR of PmTRIAP1 and Pm-miR-145-3p

    双荧光素酶报告实验结果表明,构建的野生型报告质粒miR-145-PmTRIAP1 3'UTR-WT的荧光素酶活性受到Pm-miR-145-3p类似物(agomir-145)的抑制作用,活性大约为对照组miR-145-PmTRIAP1 3'UTR-MUT+agomir NC的76% (P=0.004 7),实验组miR-145-PmTRIAP1 3'UTR-WT+agomir NC和miR-145-PmTRIAP1 3'UTR-MUT+agomir-145均未检测到明显活性变化(图8-A)。构建的野生型报告质粒miR-454-PmTRIAP1 3'UTR-WT的荧光素酶活性受到Pm-miR-454-3p类似物(agomir-454)的抑制作用,活性大约为对照组miR-454-PmTRIAP1 3'UTR-MUT+agomir NC的43% (P=0.042 6),实验组miR-454-PmTRIAP1 3'UTR-WT+agomir NC和miR-454-PmTRIAP1 3'UTR-MUT+agomir-454均未检测到明显的活性变化(图8-B)。

    图  8  miRNAs与靶基因PmTRIAP1间互作关系的双荧光素报告验证实验
    A. PmTRIAP1和Pm-miR-145-3p之间互作关系;B. PmTRIAP1和Pm-miR-454-3p之间互作关系
    Fig. 8  Interaction between miRNAs and PmTRIAP1 validated by dual-luciferase reporter assays
    A. interaction of PmTRIAP1 and Pm-miR-145-3p; B. interaction of PmTRIAP1 and Pm-miR-454-3p

    斑节对虾是华南和东南亚最具商业价值的水产养殖物种之一。目前,弧菌等病害频发给对虾养殖产业造成了巨大的经济损失,与抵御弧菌入侵相关的分子调控机制也尚未清晰。本研究拟通过对斑节对虾TRIAP1基因与弧菌刺激之间的关联性研究,为解析斑节对虾抵御弧菌入侵的分子机制提供一定理论基础。

    本研究成功克隆获得斑节对虾PmTRIAP1 cDNA全长序列,并对PmTRIAP1在斑节对虾各组织中的表达分布规律进行了探究。由于PmTRIAP1在与斑节对虾生殖调控密切相关的卵巢组织、与免疫相关的血淋巴组织、与生长相关的肌肉组织等各待测组织中均有广泛表达,预示该基因在斑节对虾体内可能参与调控多种不同的生理过程。PmTRIAP1的表达量在血细胞中最高,肝胰腺中次之。已有研究表明血细胞在免疫中扮演重要角色,肝胰腺是对虾非特异性免疫组织,也是重要的解毒器官,在应激反应中发挥重要[17-18],进而初步说明PmTRIAP1可能参与了斑节对虾的免疫调控过程[19]。有鉴于此,本实验选取了肝胰腺和血细胞作为研究对象,对哈氏弧菌刺激下PmTRIAP1以及可能调控PmTRIAP1的miRNAs的表达变化情况进行了探究。

    哈氏弧菌是水产养殖中十分常见的条件致病菌,在海洋环境中广泛存在,能够引发水生动物大规模的疾病爆发[20]。研究表明哈氏弧菌感染能引发细胞凋亡,例如,Li等[21]发现哈氏弧菌可导致日本牙鲆(Paralichthys olivaceus)复发性疾病爆发并诱导宿主细胞凋亡。TRIAP1作为一种细胞凋亡抑制因子,TRIAP1基因的表达水平对于细胞凋亡的调控至关重要。例如,Potting等[3]发现TRIAP1蛋白阻止细胞凋亡的发生;Fook-Alves等[2]发现在鼻咽喉癌细胞中TRIAP1基因的沉默导致了细胞凋亡增加。本研究发现,在哈氏弧菌刺激下肝胰腺中PmTRIAP1的表达量在前6 h内无明显变化,第24小时表达水平显著降低,而在第72小时PmTRIAP1表达量与对照组却没有明显差异(图5-B);在血细胞中,PmTRIAP1表达规律与在肝胰腺中的基本相似,不同的是,在第72小时PmTRIAP1的表达量仍然显著低于对照组(图5-A)。本研究结果进一步证明了PmTRIAP1基因的表达水平与哈氏弧菌感染之间存在显著的关联性,并推断哈氏弧菌感染后,斑节对虾能通过降低自身PmTRIAP1的表达来促进细胞凋亡的发生,进而实现对哈氏弧菌的抵御功能。

    生物体内,miRNA通过碱基互补配对的方式识别靶mRNA,并根据互补程度的不同,指导沉默复合体降解靶mRNA或者阻遏靶mRNA的翻译。例如,Zhang等[22]研究发现在灿烂弧菌(V. splendidus)感染仿刺参时,miR-137呈现下调趋势,而其靶基因AjBHMT呈现上调趋势;Huang和Zhang[23]研究发现,在对虾白斑综合症病毒 (white spot syndrome virus, WSSV)侵染对虾时,机体内miR-7显著上调,而WSSV病毒的早期基因wsv-477显著下调;Li等[24]发现在鼻咽喉癌细胞中,miR-320b的下调可介导TRIAP1过表达。本实验利用生物信息学软件分析筛选出了可能靶向调控PmTRIAP1的2个miRNAs,并研究了哈氏弧菌刺激后2个miRNAs的表达变化情况。结果表明,在哈氏弧菌刺激24 h后,Pm-miR-145-3p和Pm-miR-454-3p表达量均显著升高(图6),而PmTRIAP1表达量显著降低,表明PmTRIAP1可能是Pm-miR-145-3p和Pm-miR-454-3p的靶基因(图5)。为了进一步证明Pm-miR-145-3p与Pm-miR-454-3p可以靶向调控PmTRIAP1的表达,对其进行了双荧光素酶报告检测实验。结果显示,Pm-miR-145-3p显著降低了含有PmTRIAP1 3'UTR的荧光素酶活性,表明Pm-miR-145-3p可以靶向调控PmTRIAP1。

    综上,本研究克隆了PmTRIAP1基因cDNA全长,探究了在哈氏弧菌刺激下PmTRIAP1 mRNA和相关miRNAs的表达变化情况。在哈氏弧菌刺激下,PmTRIAP1 mRNA表达量显著降低,Pm-miR-145-3p和Pm-miR-454-3p表达量显著升高,说明了PmTRIAP1基因、Pm-miR-145-3p和Pm-miR-454-3p都参与了斑节对虾抵御哈氏弧菌的应激反应。研究发现,PmTRIAP1和2个miRNAs的表达变化规律呈负相关,结合双荧光素酶报告实验,进一步推测出Pm-miR-145-3p和Pm-miR-454-3p靶向调控PmTRIAP1,进而对哈氏弧菌刺激做出应答。本实验为深入探究斑节对虾在抵御细菌感染时,先天免疫调节机制的激活提供了参考。

  • 图  1   Unigenes GC含量分布

    Figure  1.   GC content distribution of unigenes

    图  2   转录组transcript和unigenes长度分布

    A. transcript的长度分布;B. unigenes的长度分布

    Figure  2.   Length distribution of assembled transcripts and unigenes of transcriptome

    A. size distribution of transcripts; B. size distribution of unigenes

    图  3   Unigenes GO功能注释

    1. 转录、DNA依赖性;2. 转录调控、DNA依赖性;3. 蛋白质转运;4. 凋亡;5. 细胞分化;6. 细胞黏附;7. 蛋白质水解;8. 多细胞器官发育;9. 细胞周期;10. 细胞分化;11. 胞内信号转导;12. mRNA加工;13. 信号转导;14. 小G蛋白介导信号转导;15. 转运;16. 转录正调控;17. 有丝分裂;18. 染色质修饰;19. 转录负调控;20. RNA剪切;21. 胞内蛋白质运输;22. 翻译;23. DNA修复;24. 转录;25. 内噬作用;26. 细胞核;27. 细胞浆;28. 必须膜;29. 胞液;30. 细胞质膜;31. 内质网膜;32. 核仁;33. 线粒体;34. 胞外区;35. 核质;36. 隔膜;37. 高尔基体膜;38. 细胞骨架;39. 高尔基体;40. 细胞核周区;41. ATP结合;42. 锌离子结合;43. 蛋白结合;44. DNA结合;45. 金属离子结合;46. RNA结合;47. 钙离子结合;48. 特异序列DNA结合;49. 结合;50. 蛋白质丝氨酸特异酶结合

    Figure  3.   GO functional annotation of unigenes

    1. transcription, DNA-dependent; 2. regulation of transcription, DNA-dependent; 3. protein transport; 4. apoptosis; 5. cell division; 6. cell adhesion; 7. proteolysis; 8. multicellular organismal development; 9. cell cycle; 10. cell differentiation; 11. intracellular signal transduction; 12. mRNA procession; 13. signal transduction; 14. small GTPase mediated signal transduction; 15. transport; 16. negative regulation of transcription; 17. mitosis; 18. chromatin modification; 19. positive regulation of transcription; 20. RNA splicing; 21. intracellular protein; 22. translation; 23. DNA repair; 24. transcription; 25. endocytosis; 26. nucleus; 27. cytoplasm; 28. integral to membrane; 29. cytosol; 30. plasma membrane; 31. endoplasmic reticulum membrane; 32. nuclelous; 33. mitochondrion; 34. extracellular region; 35. nucleoplasm; 36. membrane; 37. golgi membrane; 38. cytoskeleton; 39. golgi apparatus; 40. perinuclear region of cytoplasm; 41. ATP binding; 42. zinc ion binding; 43. protein binding; 44. DNA binding; 45. metal ion binding; 46. RNA binding; 47. calcium ion binding; 48. specific DNA sequence binding; 49. binding; 50. protein serine/threonine-specific kinase

    图  4   Unigenes的KOG注释

    A. RNA加工和修饰;B. 染色体结构和动力学;C. 能源生产和转换;D. 细胞周期调控-细胞分裂-染色体分离;E. 氨基酸转运和代谢;F. 氨基酸转运和代谢;G. 碳水化合物转运和代谢;H. 辅酶转运和代谢;I. 脂质转运和代谢;J. 翻译-核糖体结构-生物合成;K. 转录;L. 复制-重组-修复;M. 细胞壁-细胞膜合成;N. 细胞运动;O. 翻译后修饰-蛋白质周转-分子伴侣;P. 无机离子转运与代谢;Q. 次生代谢产物生物合成、转运和分解代谢;R. 一般功能预测;S. 功能未知;T. 信号转导机制;U. 细胞内分泌和囊泡运输;V. 防御机制;W. 胞外结构;Y. 核结构;Z. 细胞骨架

    Figure  4.   KOG annotation of unigenes

    A. RNA processing and modification; B. chromatin structure and dynamics; C. energy production and conversion; D. cell cycle control, cell division, chromosome partitioning; E. amino acid transport and metabolism; F. nucleotide transport and metabolism; G. carbohydrate transport and metabolism; H. coenzyme transport and metabolism; I. lipid transport and metabolism; J. translation, ribosomal structure and biogenesis; K. transcription; L. replication, recombination and repair; M. cell wall/membrane/envelope biogenesis; N. cell motility; O. posttranslational modification, protein turnover, chaperones; P. inorganic ion transport and metabolism; Q. secondary metabolites biosynthesis, transport and catabolism; R. general function prediction only; S. function unknown; T. signal transduction mechanisms; U. intracellular trafficking, secretion, and vesicular transport; V. defense mechanisms; W. extracellular structure; Y. nuclear structure; Z. cytoskeleton

    图  5   Unigenes的KEGG注释

    Figure  5.   KEGG annotation of unigenes

    表  1   转录组数据拼接结果统计

    Table  1   Assembly result of transcriptome data

    序列种类
    category
    总数
    total number
    N50长度/bp
    N50 length
    总长度/bp
    total length
    最大长度/bp
    maximum length
    中等长度/bp
    median length
    最小长度/bp
    minimum length
    平均长度/bp
    average length
    transcript 42 264 1 331 36 549 208 35 516 522 201 864
    unigene 35 659 1 052 26 340 493 35 516 472 201 738
     注:N50表示将转录本从长到短排序,依次累加碱基数,当累计碱基数达到转录本总碱基数的50%时的转录本的长度  Note: N50 of transcript or unigenes was calculated by ordering all sequences, then adding the lengths from longest to shortest until the summed length exceeded 50% of the total length of all sequences.
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  • [1]

    LI Y, ZHOU Z, TIAN M, et al. Exploring single nucleotide polymorphism (SNP), microsatellite (SSR) and differentially expressed genes in the jellyfish (Rhopilema esculentum) by transcriptome sequencing[J]. Mar Genom, 2017, 34: 31-37. doi: 10.1016/j.margen.2017.01.007

    [2]

    CARRUTHERS M, YURCHENKO A A, AUGLEY J J, et al. De novo transcriptome assembly, annotation and comparison of four ecological and evolutionary model salmonid fish species[J]. BMC Genom, 2018, 19(1): 32. doi: 10.1186/s12864-017-4379-x

    [3]

    JORGE P H, MASTROCHIRCO F A, HATA M E, et al. Genetic characterization of the fish Piaractus brachypomus by microsatellites derived from transcriptome sequencing[J]. Front Genet, 2018, 9: 46. doi: 10.3389/fgene.2018.00046

    [4] 罗辉, 叶华, 肖世俊, 等. 转录组学技术在水产动物研究中的运用[J]. 水产学报, 2015, 39(4): 598-607.
    [5]

    CUI J, XU J, ZHANG S, et al. Transcriptional profiling reveals differential gene expression of Amur ide (Leuciscus waleckii) during spawning migration[J]. Int J Mol Sci, 2015, 16(6): 13959-13972.

    [6] 邱忠营, 刘菲, 张克瑶, 等. 疣蝗转录组分析[J]. 基因组学与应用生物学, 2016, 35(8): 1989-1998.
    [7]

    SUDHAGAR A, KUMAR G, EL-MATBOULI M. Transcriptome analysis based on RNA-Seq in understanding pathogenic mechanisms of diseases and the immune system of fish: a comprehensive review[J]. Int J Mol Sci, 2018, 19(1): 1-19.

    [8]

    CAO S, ZHU L, NIE H, et al. De novo assembly, gene annotation, and marker development using Illumina paired-end transcriptome sequencing in the Crassadoma gigantea[J]. Gene, 2018, 658: 54-62. doi: 10.1016/j.gene.2018.03.019

    [9]

    JIA Z, WANG Q, WU K, et al. De novo transcriptome sequencing and comparative analysis to discover genes involved in ovarian maturity in Strongylocentrotus nudus[J]. Comp Biochem Physiol D, 2017, 23: 27-38.

    [10]

    LU T, SUN Y, MA Q, et al. De novo transcriptomic analysis and development of EST-SSR markers in the Siberian tiger (Panthera tigris altaica)[J]. Mol Genet Genom, 2016, 291(6): 2145-2157. doi: 10.1007/s00438-016-1246-4

    [11]

    RAI R, CHAUHAN S K, SINGH V V, et al. RNA-seq analysis reveals unique transcriptome signatures in systemic lupus erythematosus patients with distinct autoantibody specificities[J]. PLoS One, 2016, 11(11): e0166312. doi: 10.1371/journal.pone.0166312

    [12]

    LI S, SHEN L, SUN L, et al. Small RNA-Seq analysis reveals microRNA-regulation of the Imd pathway during Escherichia coli infection in Drosophila[J]. Dev Comp Immunol, 2017, 70: 80-87. doi: 10.1016/j.dci.2017.01.008

    [13]

    SALEM M, REXROAD C E, WANG J N, et al. Characterization of the rainbow trout transcriptome using Sanger and 454-pyrosequencing approaches[J]. BMC Genomics, 2010, 11: 564. doi: 10.1186/1471-2164-11-564

    [14]

    COPPE A, PUJOLAR J M, MAES G E, et al. Sequencing, de novo annotation and analysis of the first Anguilla anguilla transcriptome: EeelBase opens new perspectives for the study of the critically endangered european eel[J]. BMC Genomics, 2010, 11: 635. doi: 10.1186/1471-2164-11-635

    [15]

    PEREIRO P, BALSEIRO P, ROMERO A, et al. High-throughput sequence analysis of turbot (Scophthalmus maximus) transcriptome using 454-pyrosequencing for the discovery of antiviral immune genes[J]. PLoS One, 2012, 7(5): e35369. doi: 10.1371/journal.pone.0035369

    [16] 赵文, 高峰英, 石振广. 达氏鳇鱼肌肉组织转录组测序与功能分析[J]. 水产学报, 2014, 38(9): 1255-1262.
    [17]

    MU Y N, DING F, CUI P, et al. Transcriptome and expression profiling analysis revealed changes of multiple signaling pathways involved in immunity in the large yellow croaker during Aeromonas hydrophila infection[J]. BMC Genom, 2010, 11: 506. doi: 10.1186/1471-2164-11-506

    [18]

    WANG R J, SUN L Y, BAO L S, et al. Bulk segregant RNA-seq reveals expression and positional candidate genes and allele-specific expression for disease resistance against enteric septicemia of catfish[J]. BMC Genom, 2013, 14: 929. doi: 10.1186/1471-2164-14-929

    [19]

    SUTHERLAND B J, KOCZKA K W, YASUIKE M, et al. Comparative transcriptomics of Atlantic Salmo salar, chum Oncorhynchus keta and pink salmon O. gorbuscha during infections with salmon lice Lepeophtheirus salmonis[J]. BMC Genom, 2014, 15(1): 200. doi: 10.1186/1471-2164-15-200

    [20]

    DANG Y, XU X, SHEN Y, et al. Transcriptome analysis of the innate immunity-related complement system in spleen tissue of Ctenopharyngodon idella infected with Aeromonas hydrophila[J]. PLoS One, 2016, 11(7): e0157413. doi: 10.1371/journal.pone.0157413

    [21] 赵刚, 龚全, 刘亚, 等. 基于Illumina高通量测序的岩原鲤转录组分析[J]. 西南农业学报, 2016, 29(7): 1743-1749.
    [22] 许建, 赵建, 徐礼鸣, 等. 基于RNA-Seq技术的鲮转录组分析[J]. 大连海洋大学学报, 2014, 29(6): 556-560. doi: 10.3969/J.ISSN.2095-1388.2014.06.003
    [23] 全迎春, 马冬梅, 白俊杰, 等. 大口黑鲈转录组SNPs筛选及其与生长的关联分析[J]. 水生生物学报, 2016, 11(40): 294-300.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 宋晓宇,刘永,李纯厚,石娟,赵金发,王腾,孔啸兰,江艳娥,康志鹏. 南海西沙毗邻海域四种眶灯鱼的营养生态位. 中国水产科学. 2024(02): 209-218 . 百度学术
    2. 田思泉,柳晓雪,花传祥,王寅,杜涣洋. 南海渔业资源状况及其管理挑战. 上海海洋大学学报. 2024(03): 786-798 . 百度学术
    3. 石娟,刘永,李纯厚,宋晓宇,赵金发,王腾,孔啸兰,黄应邦. 南海冷泉毗邻海域尾明角灯鱼和长鳍虹灯鱼的营养生态位研究. 南方水产科学. 2024(06): 74-83 . 本站查看
    4. 田翰,江艳娥,张俊,徐姗楠,陈作志,朱江峰. 中层鱼昼夜垂直迁移研究进展. 海洋湖沼通报. 2023(04): 158-166 . 百度学术

    其他类型引用(3)

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-09
  • 修回日期:  2018-06-14
  • 录用日期:  2018-07-24
  • 网络出版日期:  2018-12-04
  • 刊出日期:  2019-02-04

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